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摘要
目標關於社區治療令(CTOs)對死亡率和再入院的影響，現有的證據有限。我們比較了接受CTOs治療的患者與接受自願社區精神保健的對照組患者之間的臨床結果。beplay体育相关新闻
設計和設置一項觀察性研究，使用臨床記錄交互式搜索(CRIS)係統，從南倫敦接受精神衛生保健的住院患者中識別出電子健康記錄數據。beplay体育相关新闻分析了2008年11月至2014年5月根據《精神健康法》強製住院治療的出院患者的數據。beplay体育相关新闻
參與者830名學員因CTO退伍(平均年齡40歲;63%男性)和3659名沒有CTO的對照組參與者(平均年齡42歲;53%的男性)。
結果測量入院前住院天數，入院前2年和入院後2年住院天數和死亡率。
結果CTO的平均持續時間為3.2年。接受法醫精神病學服務的患者接受CTO治療的可能性是正常人的五倍，而接受長效注射抗精神病藥的患者接受CTO治療的可能性是正常人的兩倍。校正模型中CTO接收和再入院之間存在顯著相關性(HR: 1.60, 95% CI 1.42 ~ 1.80, p<0.001)。與對照組相比，CTO組患者在指數入院後的2年內在精神病院多住了17.3天(95% CI 4.0 ~ 30.6, p=0.011)，死亡率較低(HR: 0.66, 95% CI 0.50 ~ 0.88, p=0.004)。
結論許多患者在CTOs上花費的時間比決策者最初預期的要長。接受CTOs治療的患者重新入院更快，住院時間更長，死亡率更低。這些發現值得在英國精神衛生法的未來修訂中加以考慮。beplay体育相关新闻
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這是一篇開放獲取的文章，按照創作共用署名4.0未移植(CC BY 4.0)許可發布，該許可允許其他人複製、重新發布、混合、轉換和基於此作品的任何目的，隻要原始作品被正確引用，提供許可證鏈接，並說明是否進行了更改。看到的:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/．
來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢和局限性
這項針對社區治療令(CTOs)的大型觀察性研究是英格蘭和威爾士首次納入適當對照組，以便對結果進行穩健評估。
臨床記錄的使用允許在現實世界的臨床實踐中對CTOs進行評估，當涉及到發現的普遍性時，這是一個優勢。
本研究的設計限製了隨訪偏倚的風險，因為流域內的所有患者都可以納入分析。
雖然我們能夠解釋與接受CTO相關的幾個因素，但我們無法解釋CTO和對照患者之間的疾病嚴重程度差異。
簡介
根據2007年《精神健康法》，英格蘭和威爾士實行了社區治療令，以便在社區護理環境中對嚴重精神障礙患者進行強製性臨床監測，並在疑似複發後便利將患者召回精神病院。beplay体育相关新闻被召回醫院的CTO病人必須在72小時內重新進行評估，如果認為有必要進行更長時間的住院治療，CTO可以被撤銷，病人可以繼續作為MHA部門的住院病人入院，他們在獲得CTO出院前是通過該部門住院的。隻有已經因精神障礙而非自願住院治療的患者才有資格獲得CTO。醫囑要求每6個月更新一次，如果不延長，則失效，此時患者就可以從強製治療中有效出院。盡管心理健康從業者最初持懷疑態度，beplay体育相关新闻1它們的使用已經超過了政府最初的預期2目前每年大約發行5000張。3.
來自英格蘭和威爾士關於CTOs有效性的證據是有限的:唯一的隨機對照試驗(RCT)沒有發現CTOs降低再入院率的證據4個5兩項美國試驗表明與CTOs相關的再入院率不同，但這些發現在統計學上不顯著。6 7與在英格蘭和威爾士進行的隨機對照試驗一樣，這些試驗無法包括法醫患者，因此限製了可推廣性。Cochrane對這些隨機對照試驗的回顧發現，沒有證據表明CTOs降低了再入院率。8大多數觀察性研究都是在英格蘭和威爾士進行的9 - 11發現它們在降低再入院率和住院天數方麵的使用得到了支持。然而，這些研究規模小，力量不足，隻在第一年檢驗了結果，沒有包括對照組。因此，CTOs對再入院率和再入院發作時間的影響可能被高估了。對國際研究的大多數綜述得出結論，關於CTOs有效性的證據是混合的，通常不支持改善再入院率或不耐煩治療的持續時間。1 12 - 15最近一項對CTO研究的元分析得出結論，沒有對照條件的研究發現了再入院率和住院天數減少的證據，而有對照條件的研究則沒有。16來自英格蘭和威爾士的cto對照研究的證據目前是有限的。由於醫療保健係統、強製性社區治療方案和立法的不同，其他國家以前對照研究的結果可能無法推廣到英格蘭和威爾士。
目標
我們試圖從南倫敦一家大型二級精神衛生保健提供商那裏收集數據，使用自2008年引入CTOs以來非自願入住精神病院的所有患者beplay体育相关新闻的電子健康記錄數據。我們的目的是評估CTO與住院再入院的關係，方法是納入一個適當的對照組，即出院到自願社區護理的患者，同時根據CTO接收相關的人口統計學和臨床特征進行調整。其次，我們旨在比較CTOs出院患者與自願出院患者在指標出院後2年內住院治療的天數。
方法
研究人口和數據收集
數據來自南倫敦和莫茲利國家衛生服務基金會信托基金(SLaM)提供的精神衛生服務的識別電子健康記錄。beplay体育相关新闻SLaM為蘭伯斯、薩瑟克、劉易斯沙姆和克羅伊登等行政區的130萬居民提供230多項服務，包括精神病專科服務、住院病房、社區和門診服務。據估計，SLaM每年治療5300名住院病人和45000名門診病人。臨床記錄交互檢索(CRIS)係統17 18整理從SLaM識別的患者數據，並包含常規臨床數據的結構化和自由文本字段，包括病例記錄和通信。19
分析樣本包括所有在2008年11月至2014年5月期間根據MHA第3條或第37條接受並完成非自願住院的SLaM患者，允許使用截至2016年7月的數據對所有病例進行隨訪。
作者斷言，所有有助於這項工作的程序都符合相關的國家和機構人體實驗委員會的道德標準，並符合2008年修訂的1975年赫爾辛基宣言。所有涉及人體受試者/患者的程序都得到了CRIS監督委員會的批準，該委員會負責確保所有二次研究申請都符合法律要求，並從牛津郡研究倫理委員會C獲得倫理批準(參考文獻18/SC/0372)。
患者和公眾的參與
沒有患者直接參與本研究的設計、策劃、構思和實施。
措施
接受社區治療令
暴露被定義為根據MHA第3條或第37條從非自願精神病院住院出院，根據CTO進入社區護理，並與出院到自願社區護理的對照組患者進行比較。CTO狀態和精神病醫院入院數據從CRIS數據集的結構化字段中收集。對50個隨機案例進行了手動自由文本搜索，以使用這些結構化字段的數據確認沒有遺漏CTO命令。在研究期間，共有471例(12.9%)對照患者和140例(16.9%)CTO患者從不止一次非自願精神病院住院出院。CTO組共有359例(43.3%)患者曾多次接受CTO治療。對於從未被置於CTO但根據MHA第3條或第37條有過一次以上非自願住院的患者，最近的第3條或第37條出院日期被作為指標日期。如果患者有一個以上的CTO，最近一次到CTO的出院被作為指標日期。
協變量
收集人口學和臨床信息以確定與CTO接收相關的因素。從結構化領域收集了性別、種族、指標入院時的年齡、患者非自願入院的方式(由一名經批準的精神健康醫生和兩名醫生簽發的第3條或刑事法院簽發的第37條)和法醫狀況(確定個人是從法醫病房出院還是轉入法醫服務)。beplay体育相关新闻收集的數據包括索引接收的起始日期和結束日期，以及索引接收持續時間(以天為單位)。精神病學診斷從CRIS上的結構化字段和自由文本搜索中獲得，以提高索引發作時信息的可靠性。隨後根據ICD-10編碼對診斷進行分組。20.
我們提取了三種最近的抗精神病藥物處方前出院和給藥方法從結構化領域。建立了一個可變索引抗精神病類型(口服，長效注射(LAI)或無)。如果在出院前2周服用最新處方藥物中的任何一種作為LAI(考慮到在LAI開始期間口服和LAI聯合治療)，那麼服用一種以上抗精神病藥物的患者被歸為LAI組。我們選擇區分口服和LAI抗精神病藥，因為與口服抗精神病藥相比，LAI抗精神病藥與不同的精神病醫院再入院率相關。
我們將進入研究的年份作為協變量，作為衡量精神衛生保健服務提供隨時間變化的一個指標，這可能與精神病醫院住院風險和住院天數獨立相關。beplay体育相关新闻
社區治療命令的結果
主要結局指標是從指標住院出院日到再次入住精神科病房或隨訪期結束(2016年7月31日)在社區中度過的天數。我們提取了死亡率數據，並在生存分析隨訪期間對死亡個體進行了審查。我們還測量了入院前2年和入院後2年住院治療的天數。
缺失的數據
預測因子(CTO狀態)或結果(再入院/住院天數)變量均無缺失數據。進入多變量分析的各協變量數據缺失的患者數量如下:年齡:41歲;性:0;診斷:43;法律狀態:198;抗精神病的路線:107;入學年份:0;指數入院前2年內住院天數:0。如果患者缺少協變量數據，則將其從多變量分析中刪除。92.3%的患者有完整的協變量數據。
分析
所有分析均在Stata 13中進行21p<0.05為差異有統計學意義。首先采用單因素logistic回歸模型來評估CTO狀態與人口統計學/臨床因素(性別、年齡、種族、診斷、法醫狀態、入院方式和抗精神病藥物給藥途徑)之間的關係。使用多變量logistic回歸的完全調整模型，同時輸入所有協變量來預測CTO狀態。
為了根據研究隨訪期調整審查，使用2016年7月31日(研究隨訪窗口結束)的STATA審查中的“stci”和“stsum”命令估計CTO持續時間的平均值和中位數。
采用Kaplan-Meier曲線和log-rank檢驗來評估CTO和自願出院患者之間觀察到的生存率(到下次入院的時間)的差異。為了評估CTO暴露與下一次入院時間之間的關係，采用了未調整的Cox回歸模型。在調整後的邏輯回歸分析中，與CTO暴露顯著相關的協變量被添加到多變量模型中的Cox回歸中，因為與CTO暴露顯著相關的因素可能先天地對臨床結果的相關性最有影響。采用−2對數似然比檢驗評估Cox回歸模型的總體顯著性。采用Schoenfeld殘差檢驗和Nelson-Aalen累積危險度曲線目視檢驗對比例-危險度假設進行檢驗。在不滿足比例風險假設的情況下，進行了額外的離散時間分析。
對CTO和對照組在指標日期後2年在精神病院的住院天數進行比較，使用多元線性回歸，其協變量與再入院時間的多變量考克斯回歸中使用的協變量相同，加上一個額外的協變量，衡量指標入院前2年住院治療的天數，因為該因素與隨後在精神病院住院天數的增加有關(皮爾森係數:0.23, p < 0.001)。
結果
該隊列由2008年至2014年間從非自願住院治療中出院的4489名SLaM患者組成。其中，830人(18.5%)至少擔任過一次首席技術官，其餘3659人(81.5%)沒有。CTO組的平均出院年齡為39.5歲(SD=13.3)，無CTO組的平均出院年齡為42.1歲(SD=16.4)。CTO組的男性比例高於非CTO組(62.9% vs 52.8%)。表1通過CTO暴露總結樣本的人口統計細節。
平均CTO持續時間為3.20年(95% CI 2.95 ~ 3.45)。CTO的中位持續時間為2.65年(IQR為0.50 ~ 5.65)。在研究期結束前CTOs終止的患者(n=434)中，19.0%的患者接受標準治療，15.7%的患者CTOs被撤銷並重新入院，12.4%的患者的CTOs因未在6個月複查時積極更新而失效。
在研究期間，共有489例患者死亡。其中，432例為對照組，57例為CTO組。總死亡率為每年2.14%。對照組死亡率為2.27% /年。CTO組的死亡率為每年1.53% (HR與對照組相比為0.66,95% CI為0.50 ~ 0.88,p=0.004)。
就讀年份的細目載於在線補充表S1並表明CTO使用率隨著時間的推移而變化，峰值使用率出現在2013年。
收到CTO的預測
在非調整邏輯回歸模型中(表1)，確定了CTO暴露的幾個重要預測因子。女性被任命為首席技術官的幾率比男性低。在那些25到34歲之間更有可能接受CTO的患者中，黑人患者比白人患者接受CTO的幾率更高。與被診斷為精神分裂症的人相比，被診斷為其他疾病的人被安置在CTO的幾率更低。接受法醫護理的患者獲得CTO的幾率比接受二級(非法醫)護理的患者高出5倍，而接受LAI的患者比口服抗精神病藥物的患者高出2.3倍。第37條(通常由刑事法院頒布)的患者在住院期間被置於CTO之下的幾率是第3條患者的兩倍。
調整了所有預測因素的邏輯回歸模型(表1；χ2(15) = 320.58, p < 0.001;pseudo-R2=0.08)表明，除患者種族外，上述報道的所有因素均與CTOs顯著相關，盡管ORs有所減弱。
時間重新接納
總體平均再入院時間為5.55年(95% CI 5.44 ~ 5.66)。對照組的平均再入院時間為5.82年(95% CI 5.70 ~ 5.94)。CTO組的平均再入院時間為4.02年(95% CI 3.80 ~ 5.25)。kaplan meier曲線(見在線補充圖S1)比較觀察到的生存時間與下一次入院的比較表明，接受CTO的患者可能比未接受CTO的患者更早再次入院(單因素HR: 1.76, 95% CI 1.58 ~ 1.96, p<0.001)。多變量Cox回歸模型(表2)證實了CTO暴露與再入院時間縮短之間的關聯，在調整協變量後，這一關聯仍然顯著。圖1說明生存率取決於CTO狀態。Schoenfeld殘差檢驗表明，比例風險假設不滿足(χ2=14.3, p<0.001)，提示CTO暴露對下次入院時間的影響不是隨時間不變的。因此，我們使用多變量邏輯回歸對隨訪12個月的離散期進行離散時間分析(在線補充表S2)，證實了在不同的隨訪期間接受CTO與縮短下一次再入院時間之間的關聯。
CTO與對照組的Cox生存函數與下一次入院時間比較圖(n=4439)。首席技術官，社區治療令。
討論
主要發現
據我們所知，這是英格蘭和威爾士最大的評估cto預測因素和結果的觀察性研究。重要的是，納入自願護理出院患者的對照組，允許在真實的臨床環境中對CTOs進行穩健的評估。接受CTOs治療的患者更可能是25-34歲年齡組的男性，被診斷患有精神分裂症或抑鬱症，在法醫精神健康服務機構接受過治療，並服用了LAI抗精神病藥物。beplay体育相关新闻導致首席技術官離職的入院人數最多的是2013年。即使考慮到相關的人口統計學和臨床特征，CTOs與更高的再入院率相關。接受CTO治療的患者在指標住院出院後的2年內在精神病院的住院天數多於未接受CTO治療的患者。
社區治療順序和複發率
我們發現，在隨訪期間的任何給定時間，與控製了與CTO狀態相關的因素後自願出院的患者相比，CTOs患者再次入院接受精神科住院治療的風險更高。之前在英格蘭和威爾士的研究9 - 11報告稱，患者接受CTO治療後，住院天數和入院率均較該命令實施前2年有所減少。這些研究采用了不受控的前後設計，樣本範圍從20到37名患者，所有患者都來自同一個服務機構。因此，研究結果的統計能力和普遍性都受到限製。一項研究也影響了概括性9不包括短期CTOs。在沒有對照條件的情況下，除接觸CTO外的其他影響，包括疾病的自然軌跡和其他治療效果，更有可能是以前報告的再入院率和時間有所改善的部分原因。
在我們的研究中，為什麼接受CTOs治療的人比對照組有更高的精神病住院率，有幾種可能的解釋。一個看似合理的解釋是，症狀更嚴重或有複發史的患者更有可能接受CTOs。由於CTO途徑下病情惡化的患者再入院相對容易，住院率也可能更高，這不需要進行MHA評估。另一種可能性是CTOs不能有效降低複發率。雖然我們控製了與接受CTOs相關的因素(法醫狀態、診斷和抗精神病藥物給藥途徑)，但我們無法解釋CTO患者和對照組之間疾病嚴重程度的可能差異，也沒有比較接受CTOs前後的複發率。
我們的研究還考察了CTO結果在精神病院住院天數的差異。在對協變量(包括入院前在精神病院的時間)進行調整後，與未接受CTO的患者相比，接受CTO的患者在隨訪期間在精神病院多呆了17天。我們的發現與之前的研究一致，這些研究檢查了cto暴露前和cto暴露後住院的天數;9 - 11然而，這些研究沒有包括一個對照組。
社區治療令的持續時間
我們報告稱，一旦CTO被發布，許多患者將長期接受這種治療方案。在我們的研究中，CTO的平均任期為3年，遠遠超過政府最初預期的9個月。22這是有意義的，因為雖然每年發布的首席技術官數量的官方數字很容易獲得，3.很難得到關於他們持續時間的全國性統計數據。在目前的樣本中，cto的持續時間也比之前在英格蘭和威爾士的樣本中發現的要長。例如，我們發現CTOs的持續時間是Dye的三倍等11平均持續時間為52.6周(SD=31.7)。一個可能的原因是本研究的隨訪時間較長。在《染料》的結尾等在為期2年的隨訪期間，35%的樣本仍在服用CTOs。很大一部分符合條件的患者群體接受強製社區治療，而且往往是長期的，這就強調了了解接受CTOs患者的特點和結果的重要性。
接受社區治療命令的患者的人口統計學和臨床特征
CTO子樣本的年齡和性別分布與以前的報告相似。10 11日23與以往的研究不同的是,我們能夠比較那些在技術主管出院的人口沒有首席技術官:考慮到其他因素,那些已經住院在尼古拉斯是4.4倍更有可能獲得首席技術官如果他們在司法服務,兩倍在賴比口服抗精神病藥物,男性更有可能與精神分裂症譜係障礙的診斷與雙相相比,其他精神或其他障礙(但不是抑鬱)。
近20%被安置在法醫輔助治療中心的人要麼在法醫病房住院，要麼轉到法醫服務機構。因此，那些有法醫服務參與的患者比非法醫患者更有可能受到強製治療。考慮到在英格蘭和威爾士，患者接受CTOs治療最常被引用的原因與臨床考慮有關，如提高治療依從性，24與監控風險相反，這個結果有點令人驚訝。CTOs可能主要用於法醫患者的保護或監測原因，比以前認為的更為普遍。由於對簽發CTO的動機及其在該樣本中的條件缺乏進一步的調查，尚不清楚法醫狀態被發現可以預測被置於CTO上的原因。
黑人患者接受CTOs治療的比例與帕特爾報告的相似等23在倫敦同一地理區域的隊列中帕特爾等推測他們的發現可能是由於在內政部劃分的黑人患者數量較多。目前的研究能夠進一步探究這一現象的細節，因為它包括了在內政部拘留的所有人，並發現已經在精神病院的黑人患者明顯比其他患者更有可能被安置在CTO。然而，在考慮了開始使用CTO的其他預測因素(包括法醫、臨床和人口統計學特征)後，種族和CTO暴露之間的關聯並不顯著，這表明這些因素解釋了我們在黑人種族和CTO接收之間觀察到的正相關。
與其他研究一樣，該研究發現，服用CTOs的患者中有很大一部分被開出LAI配方抗精神病藥(41%)。9 10 23 25此外，這項研究表明，接受CTO檢查的患者被開出LAIs處方的幾率是未接受CTO檢查的患者的兩倍，這一發現在控製了診斷的影響後仍然很重要。精神科醫生偏愛開LAI配方抗精神病藥而非CTOs的幾個原因已經被提出:Patel等23表明那些不太可能堅持的人被放在LAI上，因此複發的風險更大。這將使他們有可能成為首席技術官的候選人。對LAIs的遵守也更容易監測，因此在執行的原因上更可取。
在我們的研究期間，接受CTO治療的患者死亡率明顯較低，這與比較澳大利亞CTO患者和對照組患者死亡率的類似報告一致。26日27日Kisely等26表明在他們的研究中死亡率的差異可能是由於社區中接受CTOs的患者更密切的隨訪。這可能有助於更好地發現和治療新出現的身體健康障礙，並突出了對從精神病院出院的患者進行強有力的社區隨訪的重要性，無論CTO身份如何。
優勢和局限性
使用健康記錄來調查cto的使用和效果的優點是，它們提供的數據代表真實世界的臨床實踐，可能比隨機對照試驗的結果更具有普遍性，隨機對照試驗的參與者可能不能代表接受心理保健的更廣泛的人群。beplay体育相关新闻此外，隨訪偏差是有限的，因為大多數受試者在數據收集的所有時間點都被包括在內，除非他們離開該地區或死亡。28 29SLaM BRC CRIS係統與許多其他電子病例登記冊相比有特殊的優勢:可以訪問超過40萬例患者記錄，結合結構化字段和從完全數字化的病例登記冊中自由文本搜索，它既有小型數據庫的質量，又有大型登記冊提供的數據數量。17另一方麵，常規臨床數據的使用限製了可可靠控製的協變量的可能數量，並不能排除指征混淆。例如，這項研究沒有控製疾病嚴重程度、城市化程度、移民狀況、教育程度或社會經濟特征。電子病曆也容易對治療事件進行錯誤或部分記錄。在研究期間，患者可能已搬離集水區或從其他地方搬入集水區。由於數據來源隻包括SLaM的記錄，CTO和其他精神衛生保健提供者的住院事件不會被包括在內。beplay体育相关新闻
使用患者遭受的最近的CTO事件(在窗口期同一患者遭受多個CTO的情況下)使研究能夠報告當前的實踐;在其他司法管轄區使用首席技術官的方式表明，隨著從業員越來越熟悉立法，可能會隨著時間的推移而發生變化。30.
這裏報告的再入院率應該有一些謹慎的解釋，因為我們的生存分析不滿足比例風險的假設。然而，離散時間分析表明，CTOs與再入院率增加的相關性在所有隨訪期間持續存在。
影響
對於當前和未來對CTOs影響的研究有幾點啟示。我們發現，患者在CTO上花費數年時間，遠遠超過最初預計的9個月。與此同時，我們的研究表明，接受CTOs治療的患者比未接受CTOs治療的患者有更高的再入院率和更長時間的精神病院住院時間，這與之前發表的未包括對照組的研究相反。
我們發現某些人口統計學和臨床特征，如種族和法醫背景，與CTO暴露密切相關。關於使用CTOs的一些觀察結果值得進一步研究，包括LAIs對結果的影響，以及長時間的社區強製對患者參與的影響。
我們發現黑人患者中CTOs的發生率更高，這與之前的研究結果相一致，表明在強製精神衛生保健住院和治療中，黑人和少數民族群體的比例過高。beplay体育相关新闻
總之，我們的研究發現，患者可能會花幾年的時間在CTO上，CTO與精神病醫院入院率的減少或在精神病醫院住院時間的減少無關。在英國內政部未來的修訂中，CTOs的實施應該根據這些發現進行審查。31
參考文獻
腳注
推特@RPatelDr
貢獻者該研究由AEC和RP構思。在HS和MP的支持下，通過WB進行數據提取。在AEC和RP的監督下，WB進行了統計分析和報告結果。WB、AEC、HS、MP、RS、PM和RP參與研究設計、撰寫稿件並批準最終版本。
資金HS、MP、RS和PM從南倫敦國家衛生研究所(NIHR)生物醫學研究中心、莫茲利NHS基金會信托基金和倫敦國王學院獲得資金，該基金會還支持BRC病例登記冊的開發和維護。RP獲得了醫學研究委員會(MRC)英國健康數據研究獎學金(MR/S003118/1)和臨床講師初學者補助金(SGL015/1020)的支持，該獎學金由醫學科學院、維康信托基金會、MRC、英國心髒基金會、英國關節炎研究中心、英國皇家內科醫學院和英國糖尿病學院支持。AEC獲得了亨利·惠康爵士博士後獎學金(107395/Z/15/Z)的支持。
免責聲明本文僅代表作者個人觀點，不一定代表NHS、國家衛生條例或衛生部的觀點。資助方在研究的設計和實施中沒有任何作用;數據的收集、管理、分析和解釋;稿件的準備、審查或批準，並決定投稿出版。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人同意發表不是必需的。
倫理批準CRIS數據資源獲得了來自牛津郡REC C的倫理批準，作為匿名數據集用於二次分析(參考文獻:08/H0606/71+5)。
來源和同行評審不是委托;外部同行評議。
數據可用性聲明根據合理的要求提供數據。CRIS訪問的數據仍然在NHS防火牆內，由患者領導的監督委員會提供治理。在符合這些條件的情況下，鼓勵訪問數據，有興趣的人應聯係RS (robert.stewart@kcl.ac.uk)， CRIS學術負責人。
請求的權限
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