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原始研究
估計2016年津巴布韋青少年的墮胎發生率和意外懷孕:一項橫斷麵研究
  1. 泰勒·萊利1
  2. Mugove G. Madziyire2
  3. Tsungai Chipato2
  4. 伊麗莎白·薩利1
  1. 1古特馬赫研究所紐約紐約美國
  2. 2臨床試驗研究中心津巴布韋大學衛生科學學院哈拉雷、津巴布韋
  1. 對應到Taylor Riley女士;triley在}{guttmacher.org

摘要

客觀的旨在估計津巴布韋不同年齡的墮胎發生率和意外懷孕,並根據婚姻狀況和居住地檢查青少年之間的差異。

設計我們使用人工流產發生率並發症方法學的一種變體,一種間接估計方法,來估計特定年齡的人工流產發生率。我們使用了三項調查:衛生設施調查,對227家提供墮胎後護理的設施進行普查;衛生專業人員調查(n=118)和PAC患者的前瞻性發病率調查(n=1002)。

設置pac在津巴布韋提供保健設施。

參與者pac提供設施中的醫療保健提供者和因墮胎後並發症而前往設施的婦女。

主要和次要結果測量主要結局指標為流產發生率(以率和比率計算)。次要結果衡量是意外懷孕以墮胎告終的比例。

結果與其他年齡組相比,15-19歲的少女墮胎率最低,每1000名15-19歲的婦女墮胎5次。生活在城市地區的青少年墮胎率高於農村地區的青少年,未婚青少年女性墮胎率高於已婚青少年。各個年齡組的意外懷孕水平相似,與其他年齡組相比,青少年女性以人工流產告終的意外懷孕比例最低(9%)。

結論本文提供了津巴布韋針對年齡的墮胎和意外懷孕的首次估計。盡管各個年齡組的意外懷孕水平相似,但這些研究結果表明,與老年婦女相比,青少年婦女墮胎率較低,意外懷孕足月的比例更高。青少年婦女也不是一個單一的群體,以青年為重點的生殖健康方案應考慮到影響年輕人決定是否和何時生育的能力的經驗差異和護理障礙。

  • 國際衛生服務
  • 生殖醫學
  • 婦科
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

這是一篇開放獲取的文章,根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布,該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建,並以不同的條款許可其衍生作品,前提是正確引用原始作品,給予適當的榮譽,任何更改都已注明,並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

數據來自Altmetric.com

本研究的優勢和局限性

  • 這是對津巴布韋特定年齡墮胎和意外懷孕的首次估計。

  • 關於墮胎後護理(PAC)患者數量的基本數據來自津巴布韋提供PAC的機構的人口普查,而PAC患者的加權年齡和亞組分布來自提供PAC的機構的全國代表性樣本。

  • 對所有年齡和婚姻狀況群體使用全國乘數假設並發症發生率和尋求治療不因年齡或婚姻狀況而異,這可能會在估計中引入潛在的偏差。

  • 我們使用PAC患者數據(津巴布韋婦女墮胎並發症和治療的唯一代表性數據來源)檢驗了這些全國乘數假設的有效性,並根據這些有效性檢驗解釋了結果。

簡介

青春期是為積極的性健康和生殖健康(SRH)奠定基礎的關鍵時期,但由於社會文化和政治因素限製了麵向青少年的信息和服務,世界各地的青少年可能麵臨各種性健康挑戰。1 2青少年麵臨的挑戰之一是不安全墮胎,特別是在法律限製的環境下,越來越多的文獻記錄了青少年在這些環境下的墮胎經曆。2 - 7日這些關於青少年墮胎經曆和青少年護理不平等的數據填補了信息空白,可以為旨在防止青少年婦女不安全墮胎及其後果的政策和規劃提供信息。8

在津巴布韋,根據1977年《終止妊娠法》,墮胎受到嚴格限製,僅限於挽救婦女身體健康或強奸、亂倫或胎兒受損的情況。9在這種情況下,即使獲得合法墮胎也是困難的,因為墮胎在婦女和提供者之間都是恥辱的,以及法律和行政障礙。10 11津巴布韋是非洲墮胎率最低的國家之一,估計每1000名育齡婦女中有17人墮胎,這可能是因為避孕藥具使用率高。12在津巴布韋,由於產婦死亡率很高(每10萬活產有651名產婦死亡),墮胎安全尤其令人關切。13據估計,在東非(津巴布韋所在地區)76%的墮胎是不安全的14在經曆墮胎並發症的津巴布韋婦女中,40%被歸類為中度至重度並發症。15

雖然青少年占津巴布韋女性人口的22%,但人們對她們在墮胎相關護理方麵的經曆知之甚少。然而,有關於青少年在獲得其他性生殖健康服務(如避孕)方麵遇到的特殊挑戰的信息。盡管津巴布韋實施了強有力的計劃生育方案,但與希望避免懷孕的20-49歲婦女相比,希望避免懷孕的15-19歲青少年對現代避孕藥具的未滿足需求幾乎是其兩倍。13為了改善青少年性健康和生殖健康,津巴布韋衛生和兒童保育部(MoHCC)於2016年發布了最新的《全國青少年和青年性健康和生殖健康戰略》,目標是提高青少年性健康和艾滋病毒服務的可獲得性和可負擔性,並創造保護青少年性健康和權利的政策和法律環境。16此外,MoHCC 2018年計劃生育指南包括一個具體的青少年重點,戰略目標是減少青少年未滿足的避孕需求。17然而,研究表明,恥辱、提供者判斷和消極態度以及缺乏信息是津巴布韋青少年獲得性健康和生殖健康護理的持續障礙。18 - 20由於目前在性生殖健康結果方麵的差異和青少年在性生殖健康護理方麵的障礙,我們假設墮胎和意外懷孕的發生率在青少年和所有育齡婦女之間會有所不同。

津巴布韋青少年是一個具有不同身份的多元化群體:20%目前已婚,33%生活在城市地區。13雖然總體而言,年輕女性在尋求墮胎相關服務方麵的經曆可能與老年女性不同,但這些不同身份的青少年之間也可能存在差異。5 - 7例如,在烏幹達的一項研究發現,未婚的墮胎後護理(PAC)患者,無論是青少年還是非青少年,都比非青少年的已婚女性有更高的幾率經曆嚴重的墮胎後並發症。5有證據表明,作為意外懷孕的決定因素,避孕藥具的需求和使用以及性行為因津巴布韋青少年的婚姻狀況和住所而異。在想要避免懷孕的性活躍少女中,未婚少女對現代避孕手段的未滿足需求(39%)幾乎是已婚少女(22%)的兩倍。13生活在農村地區的少女有過性行為的比例(39%)高於生活在城市地區的少女(21%)。13在津巴布韋,不同婚姻或居住狀況的青少年在獲得與墮胎有關的服務方麵也可能遭受不同程度的恥辱。20 21因此,我們假設,墮胎和意外懷孕的發生率在已婚和未婚青少年之間,以及生活在農村和城市地區的青少年之間會有所不同。了解青少年的多重身份對減少這一年齡組的不安全墮胎和意外懷孕具有重要的方案和政策意義。5 20

本文旨在了解與津巴布韋其他年齡組相比,15-19歲的青少年女性是否有不同程度的墮胎和意外懷孕經曆,以及青少年之間是否存在差異,特別是觀察婚姻狀況亞組(目前已婚或未婚)和居住(城市或農村)。我們探討以下研究問題:

  • 與津巴布韋其他年齡組相比,青少年墮胎的發生率如何?

  • 與所有育齡婦女相比,青少年墮胎率因婚姻狀況或居住地而有何不同?

  • 與其他年齡組相比,青少年意外懷孕最終流產的比例是多少?這在青少年群體中是否存在差異,如婚姻狀況或居住地?

這項研究首次提供了津巴布韋墮胎和意外懷孕的年齡特異性估計。這些發現有可能為旨在解決津巴布韋青少年不安全墮胎問題和改善青少年性健康和生殖健康的政策和規劃提供信息。

方法

我們使用了人工流產發生率並發症方法學(AICM)的年齡特異性變體,這是一種間接估計方法,來估計年齡特異性人工流產率。5個6AICM已被20多個有嚴格墮胎法的國家用於間接衡量墮胎的發生率。12 22-35這種間接方法獲得了全國以機構為基礎的PAC病例數量,並估計了導致婦女出現並發症並接受PAC的墮胎比例。埃塞俄比亞和烏幹達采用了針對特定年齡的AICM變體,我們在這些研究中采用了該方法。5個6

我們按年齡組(15-19歲、20-24歲、25-29歲、30-34歲和35-49歲)計算流產發生率。我們還計算了兩個年齡組的婚姻狀況和居住亞組的墮胎發生率:青春期婦女(15-19歲)和所有育齡婦女(15-49歲)。我們根據PAC患者目前已婚/同居或未婚的自我報告,二分法定義了婚姻狀況亞組。我們根據PAC患者自述的居住在城市或農村地區的情況對居住亞組進行了分類。

數據

AICM方法依賴於三個關鍵數據輸入:PAC病例的數量,導致治療並發症的所有墮胎的比例,以及PAC患者的年齡分布(以及婚姻狀況和居住地)。這些數據輸入來自2016年8月至11月在津巴布韋進行的三項調查,這是一項間接估計墮胎發生率的大型研究的一部分。12關於預估年度PAC病例數的數據來自一項衛生設施調查(HFS),該調查訪問了津巴布韋227個提供PAC的設施中的PAC提供者。這與衛生專業人員調查(HPS)對導致並發症的墮胎接受治療的比例的估計相結合,該調查是一個有目的的樣本,包括118名了解津巴布韋墮胎規定的關鍵信息提供者。接受PAC的婦女的特征數據來自前瞻性發病率調查(PMS),該調查是在具有PAC能力的設施中進行的具有全國代表性的樣本,使用HFS範圍作為抽樣框架。在28天的研究期間,收集了127家參與PAC的所有女性的數據(未加權n=1002)。經前症候群PAC患者的社會人口學特征可以在在線補充文件1.婦女健康調查和婦女保健調查收集了在保健設施接受人工流產或流產的婦女的信息。關於HFS和HPS的研究設計、抽樣和知情同意流程的更多細節可以在Sully中找到12在馬齊耶用於經前症候群。15

我們使用了2015年津巴布韋人口與健康調查(ZDHS)中按年齡劃分的生育率。13以及津巴布韋國家統計局(ZNSA)人口預測報告中育齡婦女的特定年齡人口數量,以計算特定年齡的出生數量。36

分析:AICM

AICM年齡特異性變異的第一步按年齡組估計了PAC病例的數量。這是通過將津巴布韋全國PAC病例數相乘來實現的12經前綜合征中PAC患者的加權年齡分布。15為了計算15-19歲和15-49歲年齡組中城市和農村PAC患者的數量,我們將該年齡段的PAC病例數量乘以該年齡組中自述生活在農村或城市地區的PAC患者的比例。我們對PAC患者自我報告的婚姻狀況做了同樣的處理。

其次,我們估計了因人工流產引起的PAC病例的年齡特異性數量。為此,我們首先按年齡組估計了中期流產的比例6 37然後根據可能接受治療的流產比例進行調整。在缺乏獲得PAC的數據的情況下,我們假設接受護理的婦女比例等於在ZDHS的設施中分娩的婦女的年齡和特定子群體比例。13將結果從PAC病例總數中減去,得到因人工流產引起的PAC病例數。

第三步是估計不需要醫療機構護理的墮胎。這可能是由於兩個原因:(1)墮胎的人沒有並發症,因此不需要機構治療;(2)墮胎的人有並發症,但沒有接受機構治療。2016年,在津巴布韋,據估計,每一名接受口服避孕藥的婦女中,就有4.7名墮胎婦女沒有獲得機構護理(見在線補充文件2).在沒有特定年齡和特定婚姻狀況乘數的情況下,這個被稱為乘數的估計值適用於所有年齡組和婚姻狀況子組。我們分別計算了農村婦女和城市婦女的新乘數,使用了HPS的基礎數據,這些數據按居住地分別收集。由於HPS是一個有目的的樣本,我們無法估計乘數周圍的95% CI。因此,我們進行了自舉模擬,從HPS受訪者中抽取了10,000次替換,並計算了每次抽取的乘數。12上界和下界包含了95%的自舉乘法器值。有關乘數計算的進一步細節已經發布在線補充文件2

第四,為了估計按年齡和亞組的人工流產總數,我們將接受PAC的人工流產數量乘以該年齡和亞組的相應乘數。然後,我們調整了所有估計,以考慮津巴布韋以外發生的墮胎,HPS估計為所有墮胎的12%,由於缺乏數據可用性,我們假設在所有年齡和亞組中都是相同的。12在線補充文件2提供了有關AICM的步驟、數據來源和假設的更多詳細信息,以及為使所有合計年齡組和子組與國家總數保持一致而進行的調整。

我們通過將人工流產總數除以特定年齡的人口規模(來自ZNSA人口預測報告)來計算每1000名女性的特定年齡墮胎率。36我們還想考慮懷孕風險,因為報告的近期性活動(定義為過去12個月的性行為)在青少年中(29%)比20-49歲的女性(84%)低。13因此,我們還計算了報告在過去12個月內發生過性行為的女性的特定年齡墮胎率的單獨估計。我們通過人工流產數除以年齡和亞組特定出生數來估計每100例活產的年齡和亞組特定流產率。13個36為了計算15-19歲和15-49歲年齡組中按婚姻狀況和居住地劃分的出生人數,我們將ZDHS中的特定年齡出生人數乘以已婚或未婚婦女的特定年齡出生比例(或居住在城市或農村地區的婦女的特定年齡出生比例)。13最後,我們使用年齡和亞組特異性流產估計,以及來自ZDHS的年齡和亞組特異性分娩意向狀態數據,按年齡和亞組估計意外懷孕,13以及估計流產,估計流產占出生的20%,墮胎的10%,並且在各個年齡組中都是一樣的。38

分析:測試乘數中的假設

對所有年齡和婚姻狀況群體使用全國乘數假設並發症發生率和尋求治療不因年齡或婚姻狀況而異。我們使用PAC患者數據檢驗了這些假設的有效性,PAC是津巴布韋婦女墮胎並發症和治療方麵唯一可用的代表性數據來源。

我們測試的第一個假設是,青少年和非青少年PAC患者的並發症是否不同,以及青少年之間的婚姻狀況是否不同。我們使用Madziyire的嚴重程度分類對並發症進行操作15將中、重度並發症、孕產婦死產和孕產婦死亡視為有並發症(編碼為1),將輕度並發症(定義為無感染、無器官衰竭和不需要輸血)視為無並發症(編碼為0)。以該並發症變量為因變量,建立多變量logistic回歸模型,比較青少年與非青少年,並納入青少年與婚姻狀況的交互作用項。

我們測試的第二個假設是青少年和非青少年PAC患者在尋求治療方麵是否不同。PAC患者提供了從(1)意識到他們有並發症到決定尋求治療所需的時間(以小時為單位)以及(2)從決定尋求治療到到達設施所需的時間(以小時為單位)尋求治療的延誤信息。這兩種延遲與用戶相關的尋求健康的行為(延遲1)以及獲得設施的機會(延遲2)有關,兩者結合在一起可獲得尋求治療的經驗。39-41我們使用Cox比例風險模型來估計青少年和非青少年之間的風險比差異,並納入青少年和婚姻狀況之間的交互項。所有模型都對居住地、中等教育程度、財富、懷孕史、是否意外懷孕以及是否處於妊娠中期進行了控製。

患者和公眾參與

這項研究涉及對流產後護理患者的訪談。患者沒有被邀請對研究設計進行評論,也沒有參與本文檔的寫作或編輯。我們從技術谘詢委員會(包括社區代表和技術專家)那裏尋求研究計劃和傳播的指導。

結果

墮胎發生率

2016年,津巴布韋青少年女性中發生了大約4155例人工流產。與其他年齡組相比,15-19歲的青少年女性墮胎率最低,每1000名15-19歲的女性中有5例人工流產(不確定性區間(UI): 4.1, 6.5) (圖1).30-34歲的女性流產率最高,每1000名30-34歲的女性中有33人流產(UI: 26.7,42.6)。在報告過去12個月有過性活動的婦女中,青少年墮胎率上升至每1000名15-19歲婦女中17.3人(UI: 13.9, 22.3),但仍然是所有年齡組中墮胎率最低的(圖1).

圖1

津巴布韋2016年按年齡分類的人工流產率。

流產率表示妊娠以流產而不是活產結束的可能性。在所有居住和婚姻狀況亞組中,與所有育齡婦女(15-49歲)相比,少女墮胎率較低(圖2).生活在城市地區的青少年女性的墮胎率較高,為每100個活產18.1例墮胎(UI: 14.6, 23.3),而生活在農村地區的青少年女性的墮胎率為每100個活產0.4例墮胎(UI: 0.3, 0.5),而且這種城鄉差異對所有育齡婦女都是如此(圖2).未婚少女墮胎率為每100個活產11.1例(UI: 8.9, 14.3),而已婚少女墮胎率為每100個活產2.4例(UI: 2.0, 3.1)。這種婚姻狀況差異在所有育齡婦女中保持一致,15-49歲未婚婦女的墮胎率為每100個活產25.5個(UI: 20.6, 32.8),而15-49歲已婚婦女的墮胎率為每100個活產10.9個(UI: 8.8, 14.0) (圖2).

圖2

2016年,津巴布韋按亞組分列的青少年婦女(15-19歲)和所有育齡婦女(15-49歲)的墮胎比例。

意外懷孕

據估計,2016年津巴布韋青少年女性中有45 387例意外懷孕,占估計總數267 497例意外懷孕的17%(數據未顯示)。與所有其他年齡組相比,青少年女性以人工流產結束意外懷孕的比例最低(9%)(20-24歲為17%,30-34歲為38%)(圖3).

圖3

非計劃性懷孕的具體年齡比例和非計劃性懷孕結果分布,津巴布韋,2016年。

未婚青少年意外懷孕的比例(63%)幾乎是已婚青少年(32%)的兩倍(圖4).城市少女中有超過一半(53%)是意外懷孕,而農村少女中這一比例為35% (圖4).在生活在城市地區的青少年中,四分之一(25%)的意外懷孕以墮胎告終,而在生活在農村地區的青少年中,這一比例為1% (圖4).在未婚青少年中,13%的意外懷孕以墮胎告終,而在已婚青少年中,這一比例僅為6%。圖4).

圖4

青少年亞組妊娠結局分布,津巴布韋,2016年。

年齡和婚姻狀況對PAC患者並發症和延誤的影響

我們發現青少年和非青少年PAC患者發生並發症的可能性沒有顯著差異(OR: 1.1, 95% CI: 0.82, 1.44),已婚青少年和未婚青少年也沒有顯著差異(OR: 1.03, 95% CI: 0.58, 1.84) (圖5).與非青少年患者相比,青少年PAC患者在尋求治療時延遲的可能性高21% (HR: 1.21, 95% CI: 1.06, 1.39)。與未婚青少年相比,已婚青少年PAC患者尋求治療延遲的可能性高45% (HR: 1.49, 95% CI: 1.15, 1.92) (圖5).我們對延遲中的異常值進行了敏感性測試,將延遲限製在2周(因為超過2周的持續時間可能是由於報告錯誤或回憶偏差),結果沒有變化。

圖5

青少年和非青少年之間尋求治療的並發症和延遲的可能性,按婚姻狀況分列,津巴布韋,2016年。

討論

本文提供了津巴布韋針對年齡的墮胎和意外懷孕的首次估計。據估計,在津巴布韋所有年齡組中,青少年婦女的墮胎率最低,盡管不同年齡組的意外懷孕總體水平差別不大,但與其他年齡組相比,青少年婦女以人工流產告終的意外懷孕比例最低(9%)。埃塞俄比亞和烏幹達的研究發現,與35歲以下的女性相比,青少年女性的墮胎率最低,但當考慮到最近的性活動和懷孕風險時,這些研究發現,青少年的墮胎率最高。5個6盡管考慮到最近的性活動,津巴布韋的少女墮胎率仍然低於所有其他年齡組。總之,這些發現表明,盡管各個年齡組的意外懷孕水平相似,但少女墮胎率較低,意外懷孕足月的比例較高。意外生育會對年輕婦女及其子女產生社會和經濟影響,例如學業完成率降低和未來經濟機會有限。42 43

我們還發現,不同婚姻狀況和居住地的青少年墮胎率不同。我們發現,與已婚或農村青少年相比,未婚青少年或生活在城市地區的青少年的墮胎率分別更高。一項定性研究發現,津巴布韋婦女將不穩定的伴侶關係和隱藏婚外懷孕的願望作為她們尋求墮胎的原因,這可以解釋我們在未婚少女中看到的較高墮胎率。10在津巴布韋,圍繞婚外性行為和懷孕的社會恥辱感很高,這可能是影響未婚少女終止妊娠的一個重要因素。關於居住地的差異,一項對南非青少年的研究發現,與農村青少年相比,生活在城市地區的青少年對墮胎有更多的了解和積極的態度,這有助於解釋生活在城市地區的青少年墮胎率較高。44然而,需要進行更多的研究,以了解影響津巴布韋青少年尋求墮胎或繼續懷孕的因素,這也可以為青少年在懷孕期間如何得到更好的支持提供信息。45

我們還發現,與非青少年PAC患者相比,青少年更有可能在尋求墮胎並發症的治療方麵經曆延遲,已婚PAC患者比未婚患者經曆更長的延遲。與其他年齡組相比,即使在調整最近的性活動後,青少年的墮胎率也較低,這些發現表明,青少年在試圖防止意外懷孕時麵臨的障礙,如恥辱、提供者偏見或缺乏信息,也可能限製他們終止意外懷孕或尋求墮胎相關並發症治療的能力。18-20 46 47費用可能也是一個障礙,因為青少年可能較少獲得墮胎或墮胎並發症治療所需的財政資源,特別是考慮到津巴布韋持續的經濟危機和現金短缺。46 48 49其他研究發現,獲得PAC的成本對女性及其家庭來說可能是災難性的,50因此,缺乏對家庭資源的控製,比如已婚青少年,49可能會導致已婚PAC患者接受治療的時間較長。宏觀經濟條件也可能影響保健的獲得和質量,津巴布韋幾十年的經濟衰退和資源限製是未來研究中需要考慮的重要因素。

由於數據的局限性,有一些潛在的原因導致對青少年墮胎的低估。首先,如果青少年更有可能進行藥物流產(這不會導致並發症),那麼這就不會被納入全國乘數,因此我們可能低估了青少年墮胎的數量。其次,由於乘數估計的是做過人工流產的婦女沒有到醫療機構就診的人數與做過人工流產的婦女的人數之比,而且青少年人工流產患者在尋求人工流產方麵更有可能被推遲,因此青少年的全國乘數可能被低估,這將導致對青少年人工流產的低估。此外,如果決定青少年延遲就醫的因素也決定了他們根本不尋求治療,那麼這可能是低估的另一個潛在來源。然而,在PAC患者和所有墮胎女性之間尋求治療可能有所不同,這限製了我們僅從PAC患者的數據推斷估計中潛在偏差的能力。第三,如果青少年更有可能去旅行墮胎,我們假設鄰國按年齡劃分的墮胎請求沒有差異,這可能低估了青少年墮胎。此外,這一假設也可能低估了生活在農村地區的青少年中發生的墮胎數量,因為更多的農村地區與墮胎法律更自由的鄰國(如南非)直接接壤。

津巴布韋所有墮胎婦女的年齡分布與其他有可比數據的非洲國家略有不同。雖然剛果共和國、埃塞俄比亞、加蓬、加納和烏幹達的青少年墮胎率也不高,但這些國家20-29歲的女性墮胎率最高。3個5而在津巴布韋,墮胎率最高的是30-34歲的人群。與年輕女性相比,30-34歲的津巴布韋女性主要使用避孕手段來限製生育,13這表明,這個年齡段的婦女可能會使用墮胎來限製生育,而不是為了保持理想的家庭規模而間隔或推遲生育。然而,還需要進一步的研究來確定為什麼津巴布韋的墮胎率趨勢在較晚的年齡達到峰值。

這些發現強調了一些重要的政策建議。首先,鑒於青少年,特別是未婚青少年或生活在城市地區的青少年意外懷孕的比例很高,政策和規劃應針對各亞群體青少年的不同需求,以確保公平獲得避孕谘詢和服務。例如,對2010年至2015年國家青少年性健康和生殖健康戰略實施情況的評估鼓勵根據青少年的社會背景區分服務提供。51因此,更新後的國家戰略和後續政策應製定明確的戰略,確保不同青少年群體獲得高質量的性健康和生殖健康護理,特別關注最弱勢群體。其次,多部門政策應側重於通過各種途徑打破對青少年性活動的汙名化,並使用性健康和生殖健康服務,包括彌合與父母的溝通差距,確保提供全麵的性教育,並就尊重、非歧視和無汙名化的生殖保健對醫療保健提供者進行培訓。18 - 20 47如果阻止青少年避免意外懷孕的因素也限製了她們終止妊娠的能力,那麼解決這些因素可以減少青少年的意外懷孕和意外生育。

這項研究有一些重要的局限性。首先,在子群計算中存在潛在的可靠性問題。我們使用全國代表性的PAC患者數據,將病例分布到亞組,但由於PAC的樣本量為1002名女性,15將數據分解為子組會降低數據的可靠性。其次,由於社會期望,已婚青少年更有可能按照計劃生育,1報告計劃外生育的已婚青少年比例可能是保守估計,因此對已婚青少年意外懷孕的估計可能被低估了。第三,估計在津巴布韋以外地區發生的墮胎比例不按年齡劃分,這也可能因年齡而異。第四,在檢查PAC患者的特征和求醫行為時,我們無法區分女性是人工流產還是流產,而尋求人工流產與尋求流產的女性求醫行為可能有所不同。

結論

本文提供了有關流產和意外懷孕的年齡特異性發生率的重要信息。與其他年齡組相比,青少年墮胎率較低,即使考慮到最近的性活動,但與非青少年相比,他們的意外懷孕水平相似,意外懷孕足月的比例更高。這種不想要的生育會對年輕婦女產生社會、經濟和健康影響,進而影響她們的生活軌跡。1鑒於現有的法律條件有限,青少年需要更多地獲得全麵和自願的避孕信息和服務,以及在可能的情況下獲得安全墮胎服務的信息。青少年婦女也不是一個單一的群體,以青年為重點的生殖健康政策和方案應考慮到影響年輕人決定是否和何時生育的能力的經驗差異和護理障礙。

致謝

我們要感謝古特馬赫研究所的Florby Dorme和Meg Schurr的研究協助和項目管理,以及古特馬赫研究所的Adesegun Fatusi的反饋。我們也感謝為收集這些數據而工作的數據收集者和現場工作團隊,以及在訪談中花費時間的受訪者。

參考文獻

腳注

  • 推特@Mugogynae

  • 貢獻者TR幫助研究構思,進行分析,解釋結果,並主導了手稿的寫作。米高梅參與了數據的獲取,對結果進行了解釋,並參與了稿件的撰寫和審查。TC參與數據的獲取,對結果進行解讀,並對稿件進行評審和評論。ES主導了研究的概念,參與了數據的獲取,解釋了結果,並且是撰寫手稿的主要貢獻者。所有作者均已閱讀最終稿並同意出版。

  • 資金這項研究是由荷蘭外交部和英國政府的英國援助促成的。本文僅代表作者個人觀點,並不代表捐助者的立場和政策。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 患者發表同意書獲得的。

  • 倫理批準我們獲得了Guttmacher研究所機構倫理委員會(2016年5月20日)、津巴布韋醫學研究理事會(2016年4月28日,批準號MRCZ/A/2061)以及津巴布韋大學、衛生科學學院和Parirenyatwa醫院集團聯合研究倫理委員會(2016年4月4日,參考號JREC/379/15)的倫理批準。

  • 出處和同行評審不是委托;外部同行評審。

  • 數據可用性聲明作者收集並在本研究中使用的數據是公開的,並已去標識。衛生設施調查可在DOI 10.6084/m9.figshare下訪問。5778021, and the Health Professionals can be accessed under DOI 10.6084/m9.figshare.5778024. Given the sensitive nature of the PMS data, the dataset is not currently publically available. We are determining ethical clearance to make this data set available to other researchers. The Zimbabwe 2015 Demographic and Health Survey Births and Individual data files are available here:https://dhsprogram.com/data/dataset/Zimbabwe_Standard-DHS_2015.cfm

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