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原始研究
跟蹤頻繁地區護理服務的用戶數據:使用緊急醫療服務網絡的方法
  1. 勞拉Maruster1,
  2. Durk-Jouke van der Zee2,
  3. 傻瓜Hatenboer3,
  4. Erik Buskens4
  1. 1創新管理與戰略、經濟和商業學院,格羅寧根大學,格羅寧根、荷蘭
  2. 2操作,經濟和商業學院,格羅寧根大學,格羅寧根、荷蘭
  3. 3Ambulancezorg,UMCG,Tynaarlo,格羅寧根、荷蘭
  4. 4流行病學,格羅寧根大學,格羅寧根大學醫學中心,格羅寧根、荷蘭
  1. 對應到勞拉Maruster博士;l.maruster在{}rug.nl

文摘

目標本研究表明網絡方法依賴於“現實世界”緊急醫療服務(EMS)記錄可能導致跟蹤護理服務在區域範圍內的頻繁的用戶。他們跟蹤為決策者和臨床醫生被認為是重要的,因為他們代表了相當大的工作量和稀缺資源的使用。而現有方法對頻繁的用戶傾向於數據收集範圍限製為個人或相關的保健提供者,該方法利用EMS的作用網絡的“擺渡者”監督和記錄病人的呼出整個網絡的保健提供者。

設計進行回顧性研究分析2012 - 2017年EMS調用德倫特省,荷蘭。使用EMS數據,網絡方法與現有方法的好處是評估量化頻繁的用戶的數量及其相關要求各種類別的保健提供者。主要類別考慮醫院、養老院和EMS。

設置EMS德倫特省,荷蘭,服務人口491 867。

參與者從EMS分析都是基於二次病人數據記錄,這就增加了212 967傳輸和126 758名患者,超過6年(2012 - 2017)。

結果使用網絡的方法分析德倫特的電話給醫院帶來20%的平均增長頻繁的用戶跟蹤。擴展的分析包括醫院外麵德倫特確定增加了28%。擴展到所有類別的保健提供者,德倫特,隨後,不論他們的位置,導致平均增長了132%和152%的頻繁的用戶標識,分別。

結論許多常見的護理服務的用戶網絡用戶依賴於多個地區保健提供者,可能代表低效使用稀缺資源。網絡用戶是有效且高效地跟蹤通過EMS記錄提供高覆蓋率的地區保健提供者。

  • 衛生政策
  • 事故和急診醫學
  • 衛生經濟學
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本研究的優點和局限性

  • 單源綜合數據,如緊急醫療服務(EMS)服務整個區域允許頻繁的用戶的識別和跟蹤的衛生服務。

  • EMS數據包括一個廣泛收集病人傳輸數據相關的後續服務提供的醫院和療養院。

  • 網絡方法跟蹤頻繁的用戶依靠EMS記錄允許我們有效地識別頻繁的用戶。

  • 我們駕駛EMS記錄隻有一個省在荷蘭,雖然我們希望這個通用的方法可以很容易地調換到任何地區。

  • EMS記錄隻包括頻繁的用戶不能self-transport,那些頻繁的用戶不會或很少利用EMS建議的方法進行跟蹤。

介紹

頻繁的用戶,也就是說,使重複要求醫療服務的病人,可能負責一個相對較大的地區保健消費的份額。他們代表少數急診科(ED)患者(4.5% - -8%),然而,他們可能占到21% - -28%的訪問。1 - 3不同的解決方案已經設計了頻繁的用戶一旦確認。隨後,適當的解決他們的需要,從而減少訪問ED和救護車運輸可能會實現。這些解決方案包括病例管理4 - 6個別護理計劃,7號到9號和促進與醫療服務提供者聯係。10然而,能夠提供,考慮這樣一種推進護理計劃顯然虛弱的病人,他們首先需要確定。後者實際上可能逃脫的關注與數據分散在各種機構或出現困難。很明顯,由於其高影響保健提供者的工作量和成本有關,他們是一個焦點群體區域政策製定者和臨床醫生旨在充分利用稀缺資源。在荷蘭和其他設置,緊急醫療服務(EMS)越來越不堪重負,有時遇到積壓EDs的醫院。11日12事實上,EMS的角色在分診和適當和及時轉診越來越認可在急性護理網絡。因此,識別機會減輕負擔過重的急症護理係統頻繁和不合適的可以考慮即將到來的EMS的責任。

值得注意的是,許多頻繁的用戶似乎網絡用戶,依靠多個保健提供者。13他們選擇保健提供者的影響,例如,他們的偏好和保健提供者的專業化。特別是,跟蹤病人的網絡使用往往是麻煩。障礙不容易在數據收集,例如,規則對病人隱私,保健提供者之間的競爭,不相容的信息係統和努力。此外,這些障礙可能意味著數據采集成本高。毫不奇怪,許多研究設計他們的範圍限製為單一或保健提供者有關,主要關注醫院。13 - 2因此,許多事實頻繁的用戶可能仍然被忽視。

基本上,目前的方法對壓力數據收集在頻繁的用戶調查的個人保健提供者。23日30另外,承認頻繁的用戶被網絡用戶,本文提出了一個網絡的跟蹤方法,依靠EMS數據。作為區域網絡的“擺渡者”,EMS監督和記錄病人電話區域保健提供者,包括醫院和療養院。重要的是,EMS患者人群可能包括許多頻繁的用戶。31日32此外,他們需要移動護理服務和運輸表明他們的需求的護理資源可能會高。

本研究的目的是展示如何有效利用的網絡化的方法可能有助於跟蹤區域範圍內頻繁的用戶。

方法

保健網絡德倫特省的

德倫特省,荷蘭,有491人口867人,人口密度為183人/公裏233醫院照顧它的人口是由四個省內醫院,和幾家醫院位於鄰近的省份。三醫院的德倫特提供基本的治療。在一個醫院,必要的技能和資源多級創傷治療。轉診到80醫院等其他省份是出於原因他們接近病人,病人的偏好,特定治療的護理或專業化水平。護理是由幾十個大型住宅,和大約300名小(專業)房屋,主要位於該省。EMS提供單個運營商依靠網絡在13個城市14基地/村莊德倫特。其服務包括緊急和計劃病人傳輸到醫院和計劃傳輸到療養院。計劃乘坐由病人護理的需要,禁止self-transport合法化。

數據

病人數據收集從EMS記錄執行的救護車騎在2012年1月1日和2017年12月31日之間。收集的數據包括遊樂設施的日期和時間,目的地,保健提供者。EMS是標記為一個正式的保健提供者在治療救護護士提供的場景就可以解決患者護理需求,也就是說,EMS看到&治療(EMS科技),這意味著沒有參與其他保健提供者。出於EMS服務的範圍,三個類別的保健提供者是有區別的,也就是說,醫院、療養院和EMS科技。

隱私和批準

以來收集的數據通常用於管理目的,完全匿名,也就是說,沒有直接接觸的人員,本研究並不涉及人類受試者的醫學研究範圍內采取行動(濕Maatschappelijke Ondersteuning)。34我們得到一個完整的放棄使用匿名數據從EMS服務機構倫理審查委員會。

病人和公眾參與

沒有病人和公眾參與。

數據分析

進行數據分析,EMS記錄指的是單一的遊樂設施都是匿名,清洗去除空記錄,即記錄不是有關的病人,檢查提供的數據的正確性。病人有資格作為一個頻繁的用戶如果他們滿足閾值的四個調用一個日曆年。盡管定義不同,通常四到五調用的一個閾值或多個每年用於患者歸為“頻繁的用戶”。35 36頻繁的用戶是量化通過展示他們的數字和數量的調用,包括年度趨勢數據。

提出了基於網絡的數據收集方法的潛力在頻繁的用戶評估通過評估與現有的方法相比,它的好處。而提議方法依賴於EMS數據,現有的方法建立在數據獲得個人保健提供者。原則上,這兩種方法可能呈現類似的結果。然而,現有方法麵臨障礙很難克服,因為多個組織,也就是說,保健提供者,參與數據收集。已知障礙病人隱私的規定,保健提供者之間的競爭,信息係統不兼容,努力克服障礙的投入和成本。他們可能限製了數據收集的範圍,也就是說,保健提供者的數量。限製的範圍可能會影響識別病人打電話各種保健提供者結合後頻繁的用戶和量化他們的電話。該方法依賴於單一來源的數據,並克服這些範圍決定。

的影響範圍的選擇上頻繁的用戶識別和它們相關的調用的數量研究了考慮選擇EMS記錄的子集。選擇子集相關供應商分類,也就是說,醫院,療養院和/或EMS科技,和他們的位置,也就是說,內外德倫特。通過允許病人記錄為選擇保健提供者的子集,結合,有利影響的可能性來識別網絡用戶評估。這對醫院效果研究,大多數病人的調用服務。

結果

EMS記錄2012 - 2017年指212 967個電話服務,涉及126 758例。數據清理導致2494個電話被移除。此外,13 156個電話(6%)丟棄由於未知,不記錄目的地(即保健提供者)。剩餘的199 811個電話都包括在這項研究。這些電話199 811 147 027(74%)、976(5%)和41 808(21%)是指提供的服務醫院、療養院和EMS科技。網絡方法的評估結果進行數據收集頻繁的用戶所示表1 - 4表1和2量化的數量頻繁的用戶及其相關調用替代選擇的類別的保健提供者位於德倫特在年度基礎上。類別的保健提供者認為是醫院、療養院、EMS科技保健提供者,也就是說,把所有提到的類別。除了醫院,所有結果假設之間的數據共享保健提供者在類別設置,允許頻繁的用戶要跟蹤被網絡用戶。此外,醫院等設置,結果顯示單一的醫院之間的數據共享是不可能的。因此,網絡用戶可能會被忽視。為各自的設置,顯示了獨特的頻繁的用戶數量,也就是說,數字糾正,一個病人可以歸類為頻繁的用戶的多個醫院。最後一列顯示效果相結合的數據設置的所有保健提供者和頻繁的醫院服務的用戶識別通過研究單一醫院隔離。它顯示了如何頻繁的用戶跟蹤和它們相關的調用的數量增加超過一個雙重的結合數據所有的衛生保健提供者。類似於表1 - 4量化的年度數量頻繁的用戶及其相關調用保健提供者的替代選擇的類別,沒有設置要求他們的位置。最後一列表3和4顯示哪些數據相關聯的頻繁的用戶和他們的電話發現當使用完整的EMS數據集,包括保健提供者以外德倫特。這些金額2.5倍左右時發現數量研究醫院隔離。

表1

頻繁的用戶數量,使用保健提供者類別的數據,也就是說,醫院,療養院,緊急醫療服務(EMS)和治療(科技)和所有的衛生保健提供者,位於德倫特

表2

調用相應的頻繁的用戶數量,使用保健提供者類別數據,也就是說,醫院,療養院,緊急醫療服務(EMS)看到和治療(科技)和所有的衛生保健提供者,位於德倫特

表3

頻繁的用戶數量,保健提供者類別的數據,也就是說,醫院,療養院,緊急醫療服務(EMS)和治療(科技)和所有的衛生保健提供者,位於和外部德倫特

表4

調用相應的頻繁的用戶數量,保健提供者數據類別,也就是說,醫院,療養院,緊急醫療服務(EMS)看到和治療(科技)和所有的衛生保健提供者,位於和外部德倫特

討論

跟蹤用戶頻繁,也就是說,病人顯示一個高消費上訴(而不是在這裏和其他地方)的衛生服務,區域決策是高度相關的。這是由於他們的高影響保健提供者工作量和稀缺資源的使用。這項研究的結果表明,網絡方法跟蹤頻繁的用戶依靠EMS數據能夠有效地識別頻繁的用戶。這些台詞德倫特省的結果表明有超過一個雙重的頻繁的用戶可以追蹤該方法相對於現有的方法,依靠數據收集通過詢問個人保健提供者。此外,這些結果使用單一來源獲得的數據,而現有方法需要質疑幾百保健提供者。

該方法建立在其範圍的成功。作為一個直接的影響包括保健提供者,也就是說,醫院,療養院和EMS,位於該地區以外,更頻繁的用戶和更準確地跟蹤。大部分收益結果的可能性結合來自不同供應商的數據從而跟蹤那些頻繁的用戶網絡用戶,也就是說,利用多個保健提供者,可能代表低效使用稀缺資源。網絡用戶很容易被忽視在現有的方法中由於限製他們的到達,從後,例如,保健提供者之間的競爭,不兼容的信息係統和努力放在數據收集涉及許多供應商。這些台詞德倫特省的結果表明平均增加20%和13%的頻繁的用戶識別和它們相關的調用的數量追蹤觀察期間,如果醫院的數據總和。包括醫院外麵德倫特在分析提高了識別平均28%和52%。保健提供者的範圍擴展到所有類別,第一隻關注德倫特的位置,第二,環境沒有限製保健提供者的位置,導致增加了約132%和152%的頻繁的用戶標識。同時,相關的電話增加了123%和114%,分別。在觀察期間的收益發現相對恒定。相關性能夠跟蹤這群網絡用戶之前的預期增長在荷蘭等造成持續的專業化醫療和外麵。 Moreover, their existence and upsurge may call for increased regional coordination among care providers to safeguard care continuity and avoid fragmented care and wrong referrals.20.顯然,意識到頻繁的用戶進行適當的行動是至關重要的。我們識別並抓住的機會似乎微不足道的在個人很容易追蹤的設置,也就是說,單一付款人或服務提供者的係統。在這些係統中,采取適當的措施沒有那麼緊迫的必要性,然而,為了獲得一個清單和模式的使用可能會更簡單。然而,我們提供一個解決的方法,可以應用於許多設置喜歡荷蘭。

提出了網絡化的方法可以作為一個跳板在分析區域範圍內頻繁的用戶的消費模式。一旦頻繁的用戶已確定的方法,流程和數據挖掘等技術可以進一步groupwise分析病人工藝路線以及保健提供者,和他們(聯合)保健需求從EMS的診斷數據。這些技術已經成功地用於分析醫療過程,通常在一個intrahospital上下文。37-40而采礦過程可能有助於捕捉病人的路由以及保健提供者,數據挖掘可以協助分析病人的護理需要進一步使用文本分析的診斷數據,從而瓦解他們的電話的原因。消費模式因此顯示決策者頻繁用戶保健需求細化的見解,和他們的保健服務的使用。反過來,揭示不熟悉或多遍曆病人工藝路線可能是有用的,例如,優化這些音樂會活動保健提供者或喚起病人的治療方案,從而改善和維護護理質量。

目前的研究也有局限性。首先,隻有EMS記錄德倫特省,荷蘭,進行了研究。很明顯,區域特征可能影響該方法的結果。然而,盡管這可能是正確的,它的成功並不是將依賴於位置或區域,但依賴於EMS的作用區域擺渡者及其記錄,監督病人要求服務許多保健提供者。第二,EMS隻記錄包括頻繁的用戶不self-transport的能力。因此,頻繁的用戶不會或很少利用EMS建議的方法進行跟蹤。第三,任何方法的成功取決於底層數據的質量。我們發現包含救護車運輸如何未知,也就是說,沒有目的地記錄數據分析可能導致更高的數字相關聯的頻繁的用戶和他們的電話確認。第四,是探究的,意味著潛在的建議的方法的跟蹤用戶頻繁,加強區域決策。正在進行的和未來的研究應該針對方法論問題的使用方法及其權衡與選擇方法。

結論

許多常見的護理服務的用戶網絡用戶依賴於多個地區保健提供者,可能代表低效使用稀缺資源。網絡用戶是有效且高效地跟蹤通過EMS記錄提供高覆蓋率的地區保健提供者。

確認

作者要感謝Harriette霍爾特UMCG Ambulancezorg提供輸入的手稿領域專家,並指Schrijver技術支持。

引用

腳注

  • 貢獻者所有作者的構思和設計的研究中,閱讀和批準提交的手稿。LM導致數據收集。LM和D-JvdZ導致了數據分析、解釋數據並起草的手稿。JH和EB導致了數據分析,數據的解釋和修訂。

  • 資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 病人同意出版不是必需的。

  • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。

  • 數據可用性聲明沒有額外的數據是可用的。