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摘要
目標我們研究了日本員工的工作場所社會資本(WSC)，包括結構和認知維度，與不尋求醫療服務(RSMC)的關係。
設計一年前瞻性隊列研究。
環境和參與者在2011年4月至2013年3月期間，我們對來自日本12家公司的8770名18-70歲的員工(6881名男性，1889名女性)進行了調查，使用了一份包括WSC量表和潛在混雜因素(即年齡、教育程度和同等家庭年收入)的自我管理問卷。
結果測量在為期1年的隨訪中，我們使用一個單一項目的問題來測量RSMC:“在過去的一年裏，你是否曾在生病(包括輕微感冒或蛀牙)或受傷的情況下避免去醫院、診所、針灸師或牙醫看病?””
結果具有穩健方差的Cox回歸結果顯示，在對潛在混淆因素進行調整後，低WSC組(即最低不育組)與高WSC組(即最高不育組)相比，男女中RSMC的相對風險(RR)顯著更高(總體WSC: RR 1.09 (95% CI 1.01至1.17)和1.20 (95% CI 1.06至1.37);結構尺寸:RR 1.13(95%置信區間1.04至1.22)和1.25(95%置信區間1.07至1.45);認知維度:RR分別為1.11 (95% CI 1.03 ~ 1.20)和1.21 (95% CI 1.06 ~ 1.38)。使用WSC量表連續評分的趨勢分析也顯示，在男性和女性中，低WSC與較高的RSMC風險顯著相關。
結論我們的研究結果表明，工作場所社會資本的缺乏與日本員工的RSMC有關。
- 流行病學
- 職業與工業醫藥
- 公共衛生
- 社會醫學
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數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
這是第一個研究社會資本與在職業環境中不尋求醫療服務之間的關係。
我們使用了來自職業隊列調查的大規模數據集。
我們的樣本主要來自日本的大型企業;因此，推廣我們的發現時應謹慎。
通過簡單地要求參與者回憶過去一年的經曆來衡量不尋求醫療護理的程度，這可能會導致回憶偏差。
簡介
獲得醫療保健是健康的一個基本決定因素。1延遲獲得醫療服務，通常是由於不尋求醫療服務造成的(RSMC，即不願尋求或避免醫療服務);2據報道，對生活質量下降、住院時間延長和各種年齡組的死亡率都有影響。3 - 6之前關於RSMC的研究研究了其潛在的個體決定因素，包括年齡，7健康狀況,8保險責任範圍9社會階層(即教育程度、家庭收入和就業狀況)。10 - 15
人們對社會背景因素(如社會資本)對RSMC或醫療保健可及性的影響越來越感興趣。1盡管社會資本有多種定義，但所有定義都有一個共同的概念，即社會網絡、互惠規範和廣義信任是這一概念的基本方麵。16特別是在健康研究領域，社會資本的概念主要是由結構維度(即人們“做什麼”)和認知維度(即人們“感覺什麼”)組成的二維結構。17在此基礎上，將網絡方麵劃分為結構維度，將互惠和信任方麵劃分為認知維度。18一般來說，社會資本包括三種類型:聯結型、橋接型和連接型。黏合性社會資本是指相對同質群體內人與人之間的信任與合作關係;橋梁性社會資本指的是異質群體之間人與人之間的相互尊重和相互依存的關係;而聯結社會資本指的是在一個等級製度中，處於不同社會階層的個人和群體之間的關係，在這個等級製度中，不同的群體可以獲得權力、社會地位和財富。19正如剛才所描述的，社會資本的理論框架包含了許多複雜的方麵、維度和社會互動和認知的類型，它們可能對社區和生活在其中的個人有潛在的好處，但也有不利的地方。幾項綜述強調了以經驗驗證社會資本與健康結果之間的關係所麵臨的挑戰。20 - 22醫療保健利用或RSMC也不例外。從理論上講，社會資本促進了對自我護理和適當醫療保健利用的積極心理狀態，23並在社區居民中積累了支持這一建議的經驗證據。1 20
社會資本的概念自然可以擴展到職業環境。Kawachi24指出社會資本很可能存在於人們現在花費大部分時間的環境中。工作場所是一個重要的社會單位，這主要是因為許多人一生的三分之一都在工作25工作場所是社會關係的重要來源。26之前的幾項研究表明，缺乏工作場所社會資本(WSC)與各種健康結果有關:自我評估健康狀況不佳，26 - 30日高血壓，31日32心理健康狀beplay体育相关新闻況不佳(如抑鬱、抑鬱症狀和心理困擾);27 33-38不健康行為(如吸煙)39-42和死亡率。43
在工作壓力理論框架中，WSC被認為是被稱為工作資源的有利的社會心理工作環境(如工作控製、主管和同事支持、外部獎勵、組織公正等)的總結結果，也可以改善員工的心理和身體健康。44考慮到社會資本的定義，低社會資本的工作場所可以表現為缺乏網絡、互惠和信任。在這樣的工作場所，員工可能難以要求同事重新安排與就醫相關的時間表，這可能導致缺乏時間請假，從而導致RSMC和隨後的自我評估健康狀況不佳。45迄今為止，已有兩項針對職業環境的研究報告了低工作控製和低組織公正(即程序公正和互動公正)與較少的醫療保健或RSMC相關。46個47然而，WSC與RSMC的關係還沒有得到充分的研究。
本研究的目的是通過1年的前瞻性設計來研究日本員工的WSC與RSMC之間的關係。假設那些在基線時感覺到WSC水平較低的人更有可能在1年的隨訪中避免尋求醫療護理。在目前的研究中，我們主要關注結合WSC(即同一工作團隊中的社會資本)，因為它在以團隊為導向的日本企業文化中特別重要:強調利他主義、團隊合作和團隊凝聚力48據報道，社會資本的結合主要與更好地獲得醫療保健有關。20.另一方麵，也有人指出，社會資本與獲得醫療服務的聯係的經驗證據在某種程度上是有限的，主要是因為傾向於將社會資本的不同維度混合到總體指數中。20.因此，我們不僅關注整體聯結WSC，還關注其建構維度(即結構維度，包括網絡方麵和認知維度，包括互惠和信任方麵)。此外，在日本文化中，歡笑和微笑對於維持社會和諧也是必不可少的，49這是認知維度的要素之一。17 18因此，我們也關注笑/微笑方麵，並將其納入認知維度。我們分別分析了男性和女性的數據，因為之前的一項研究報告了醫療保健利用的性別差異。50
方法
研究設計
我們從日本一項關於社會階層和健康的職業隊列研究(日本健康、職業和心理社會因素相關公平研究:J-HOPE)中收集的縱向數據集中提取數據。J-HOPE在日本的13家企業中分3、4次進行。主要產業部門是信息技術、醫院和醫療設施、製造業、製藥業、服務業、運輸業和房地產業。第一波在2010年4月至2012年3月進行;在第一波之後，每隔1年進行一次後續波。由於除一家醫院外，所有被調查公司僅在第三波時評估了RSMC，因此本研究將第二波(2011年4月至2013年3月)作為基線，將第三波(2012年4月至2014年3月)作為1年隨訪。分析使用截至2016年12月22日可用的J-HOPE數據集。
參與者
在第二波J-HOPE(即本研究的基線)中，共有11 393名員工完成了自我管理問卷(回複率82%)。在1年的隨訪期間，1497名員工被調動、休假(即病假、產假或育兒假)、退休或拒絕參與。共有9896名員工參加了第三波(即本研究隨訪1年)，並完成了隨訪問卷(隨訪率87%)。在排除了第三波中481名未測量RSMC的醫院員工和645名至少有一個與本研究相關變量缺失反應的員工後，分析了8770名員工(6881名男性和1889名女性)的數據圖1)．表1顯示行業類型和每個公司的參與者數量。
招聘及跟進流程圖。日本健康、職業和社會心理因素相關公平研究;RSMC，避免尋求醫療護理。
措施
暴露:WSC(基線)
結合WSC使用Eguchi開發的六項量表進行測量等。48該量表側重於結合WSC的結構和認知維度。通過測量網絡方麵來關注結構維度的前三個項目(項目#1 - #3)改編自Kouvonen開發的八項WSC量表等。28其餘三個項目(項目#4 - #6)通過測量互惠、信任和大笑/微笑方麵來關注認知維度，這些項目基於日本的研究，這些研究使用社會凝聚力方法來概念化社會資本。30 32 42 51-53這些項目顯示在在線補充附錄。所有項目都采用李克特式四點量表(1一點也不,2不完全是， 3somewhat所以和圖4肯定)．總體WSC(項目#1 - #6)、結構維度(項目#1 - #3)和認知維度(項目#4 - #6)的總分是通過它們的項目得分之和計算出來的(總體WSC的得分範圍為6 - 24，結構和認知維度的得分範圍為3 - 12)。在本樣本中，WSC總體、結構維度和認知維度的Cronbach’s alpha係數分別為0.90、0.83和0.82，表明WSC量表具有較高的內部一致性信度水平和較低的測量誤差風險。54參與者根據WSC的總體得分及其結構維度被分為高、中、低三個層次。
結果:RSMC(隨訪1年)
後續問卷包括測量RSMC的單項問題，該問題已用於2008年進行的日本綜合社會調查。13參與者被要求回答這樣一個問題:“在過去的一年裏，你是否曾在生病(包括輕微感冒或蛀牙)或受傷時沒有去醫院、診所、針灸師或牙醫那裏看病?”回答選項是“1”是的，我有”、“2不，我沒有。”和“3我沒有生病或受傷參與者被分為RSMC組(即回答1的人)和非RSMC組(即回答2或3的人)。
潛在混雜因素(基線)
在前麵介紹的RSMC的潛在個體決定因素中，7 - 15據報道，年齡、教育程度和家庭收入與社會資本水平有關55；因此，這三個因素被視為潛在的混雜因素。
年齡分為5組:29歲以下、30-39歲、40-49歲、50-59歲和60歲以上。教育程度被分為四類:研究生院、大學、專科學校和高中或初中。作為家庭收入的一個指標，我們計算了相當於家庭年收入。參與者被要求報告他們的年度家庭收入通過選擇以下六個回答選項之一:299萬日元(28 750歐元),3 - 4.99日元(28 850 - 48 000歐元),5 - 7.99日元(48 100 - 76 800歐元),8 - 9.99日元(76 900 - 96 050歐元),10 - 14.99日元(96 150 - 144 100歐元)和1500萬日元(144 200歐元)或更多(歐元轉換使用平均每月從日元彙率從2011年4月到2013年3月(104日元/美元EUR))。隨後，通過將每個回答選項的家庭收入中位數除以家庭規模的平方根來計算等效的家庭年收入。
統計分析
首先，我們進行了Student 's t檢驗或Fisher 's exact檢驗，以比較那些避免和不避免尋求醫療服務的人在潛在混雜因素以及WSC量表的總分方麵的差異。然後，以總體WSC高組(即最高不育粒組)為參考，我們估計了中等和總體WSC低組(即中等和最低不育粒組)的相對風險(RRs)及其95%置信區間(ci)。當結果變量是二分類時，通常使用邏輯回歸。當結果相對罕見(即<10%)時，由邏輯回歸計算的比值比(OR)是RR的近似值。然而，有人指出，當結果普遍時，OR高估了RR。56如後麵所示，本樣本中RSMC病例的百分比超過40%表2和表3)．因此，我們沒有進行邏輯回歸，而是使用穩健方差的Cox回歸，這被推薦為估計RR的合適方法。57在Cox回歸中，時間變量被視為常數，因為本研究中分析的所有參與者都有1年的隨訪期，並且沒有被刪減的病例。在分析中，我們首先計算了粗RR(即，不做任何調整，模型1)。隨後，我們調整了潛在的混雜因素(即，年齡、教育程度和等效家庭年收入，模型2)。對WSC的結構和認知維度進行了類似的分析。此外，為了檢驗使用WSC的百分位數分類的Cox回歸結果是否穩健，使用WSC的連續評分進行趨勢分析。在趨勢分析中，將WSC的總分顛倒(即得分越高WSC越低)，並除以條目數(即轉換為1-4分範圍)，便於對RRs進行解釋，使整體WSC的RRs及其構造維度具有可比性。此外，我們還檢查了WSC量表的每個單項與RSMC的相關性。在分析中，由於上述原因，每個項目的得分也顛倒了。顯著性水平為0.05(雙側)。使用Stata/MP V.14.0 for Windows (Stata Corp, College Station, Texas, USA)進行統計分析。
患者和公眾參與
患者或公眾未參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
結果
表2詳細介紹了參與者的特征，根據誰做了，誰沒有克製尋求醫療保健，連同性。對於男性而言，與不尋求醫療服務的男性相比，不尋求醫療服務的男性更年輕(p<0.001)，受教育程度更高(p=0.012)，其等效家庭年收入較低(p<0.001)，其感知的WSC水平較低(總體WSC: p<0.001;結構尺寸:p<0.001;認知維度:p=0.001)。對於女性而言，與不尋求醫療服務的女性相比，不尋求醫療服務的女性更年輕(p<0.001)，受教育程度更高(p=0.003)，並且認為WSC水平較低(總WSC: p=0.001;結構尺寸:p<0.001;認知維度:p=0.006)，而避免就醫者與不避免就醫者的等效家庭年收入無顯著差異(p=0.980)。
表3顯示了總體WSC及其構造維度上具有穩健方差的Cox回歸結果。在粗模型(模型1)中，低總WSC組與高總WSC組相比，男女的RSMC RR均顯著高於高總WSC組(RR 1.09, 95% CI 1.01 - 1.17，男性和女性RR 1.16, 95% CI 1.02 - 1.33)。相反，中度整體WSC組的RSMC RR沒有明顯升高(男性和女性的RR分別為0.98,95% CI 0.92 - 1.06和1.03,95% CI 0.90 - 1.18)。在調整潛在混雜因素後，這些模式保持不變(模型2)。當我們將WSC整體分為結構和認知維度時，兩個維度都觀察到類似的趨勢。使用WSC量表連續評分的趨勢分析也顯示，無論性別、統計模型或WSC構建維度如何，低WSC與高RSMC風險顯著相關。
當我們檢查WSC量表的每一個項目與RSMC的關聯時，我們觀察到所有項目的顯著RRs，除了女性原始模型中的項目#6(笑/笑)(詳細信息可在在線補充表)．
討論
我們在日本員工中研究了WSC(主要是綁定WSC)與RSMC的1年前瞻性關聯。對於兩性而言，總體WSC較低與RSMC風險較高顯著相關，獨立於年齡和社會經濟特征(即教育程度和同等家庭年收入)。當我們將WSC整體分為結構和認知維度時，也觀察到類似的趨勢。
在結構和認知維度上，WSC的缺乏與RSMC的較高風險顯著相關，這支持了我們的假設。我們的發現與之前一項關於社區居民醫療服務可及性的係統綜述的結果一致，該綜述報告稱，結合社會資本與更好的醫療服務可及性相關。20.目前的研究將這一證據擴展到職業環境中。鑒於來自職業環境的研究結果表明，低工作控製和低組織公正與RSMC存在關聯，46個47我們的發現是合理的，因為WSC在理論上被認為是工作資源(即良好的社會心理工作環境)的彙總結果，包括工作控製和組織公正。44日本員工在工作日請假(即帶薪假期)就醫是很常見的，因為日本法律並不一定要求每個公司設立帶薪病假。盡管員工有請假的合法權利，雇主也不應不公地對待想請假的員工，但日本企業文化認為，不請假工作是勤奮的表現。“努力工作是一種美德”的社會觀念仍然深深紮根於日本人的心理之中，休假本身就被視為負麵的。58因此，在缺乏網絡、互惠和信任的低社會資本的日本工作場所，請假就醫的員工更容易受到同事和主管的負麵印象(如享受福利或給他人造成麻煩)。在其他情況下，工作場所可能對重新安排求醫人員的工作時間表持不合作態度。這種情況可能使雇員無法尋求必要的醫療服務。另一方麵，目前還不清楚我們的研究結果是否會出現在日本以外的國家。例如，在與亞洲國家(包括日本)相比更加個人主義的西方國家，59依法建立帶薪病假製度，不論工作場所的社會資本如何，員工患病均可就醫;因此，可能沒有觀察到WSC與RSMC的明確關聯。未來的研究需要在跨文化工作場所重複我們的發現。
在本研究中，在對潛在的混雜因素(包括社會經濟特征)進行調整後，低WSC與RSMC的相關性保持不變(模型2)。這一發現可能是由於我們的研究樣本包含了較高比例的大型企業員工，他們擁有企業醫療保險，並從他們的公司獲得了優異的福利。我們研究樣本的這種同質性可能降低了人口統計學和社會經濟特征對低WSC與RSMC關聯的混雜效應;因此，我們的研究結果應該在未來更脆弱的員工中得到複製，例如中小型企業的員工或非長期員工。
應考慮到本研究可能存在的局限性。首先，如上所述，我們的研究樣本主要包括來自大型企業的日本員工，這些企業往往為員工提供出色的福利(例如慷慨的醫療保健);因此，目前的發現應謹慎推廣。其次，RSMC是通過簡單地要求參與者回憶過去一年的經曆來衡量的。那些評價WSC較低的人可能更有可能在隨訪期間回憶起自己的RSMC經曆;因此，由於回憶偏差，我們的發現可能被高估了。第三，部分員工在跟進期間因病假退出。他們可能在基線時就感覺WSC水平較低，並且在病情嚴重之前不尋求醫療護理，這可能低估了真正的聯係。第四，由於慢性疾病，本研究沒有獲得基線或定期醫院就診的RSMC信息，這可能掩蓋了真實的關聯。此外，人格特征可能也影響了我們的研究結果。 Recent studies have reported that neuroticism is associated with an increased number of physician visits60以及更高水平的工作壓力61；因此，如果不考慮神經質因素，我們的研究結果可能誇大了這種明顯的聯係。第五，本研究未考慮心理社會工作環境(即工作要求或工作資源)對WSC與RSMC之間關係的影響。如前所述，WSC被認為是旨在改善員工健康狀況的工作資源的彙總結果44；因此，各種未觀察到的工作資源可以解釋本研究中所顯示的關聯。未來工作應重點研究WSC對社會心理工作環境與RSMC關係的中介作用。此外，一些先前的研究還考察了WSC對不良社會心理工作環境與健康結果(如心理困擾和吸煙)之間關係的調節作用。36 37 41；因此，研究WSC對社會心理工作環境與RSMC關聯的調節作用(或WSC與社會心理工作環境對RSMC的交互作用)也很有前景。
結論
本研究提供的證據表明，在日本員工中，WSC是一個與個人因其感知到的健康問題而尋求醫療護理的決定相關的重要因素，而與年齡和社會經濟特征無關。我們的研究結果表明，在工作場所培養網絡、互惠和信任的文化可以有效地促進日本員工的就醫行為。未來的工作場所幹預研究應探討改善WSC對促進員工就醫的影響。
致謝
作者感謝Hiroyuki Toyama博士(赫爾辛基大學)在手稿準備過程中的幫助。
參考文獻
腳注
貢獻者AI寫了初稿。AT, HE和YKa對數據的分析和解釋做出了貢獻，並協助了手稿的準備。AI, AT, HE, AS, KM, MT, SK, KE, YKo, TT和NK對數據收集有貢獻。所有作者都嚴格審查了稿件，批準了稿件的最終版本，並同意對工作的各個方麵負責，確保與工作任何部分的準確性或完整性相關的問題得到了適當的調查和解決。
資金本研究得到了日本文部科學省(MEXT KAKENHI:資助號JP21119002)、日本科學促進協會(JSPS KAKENHI:資助號JP26253042和JP17K09172)和厚生勞動省(工業疾病臨床研究資助號170401- 02,180701 -01和200201-01)的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者發表同意書不是必需的。
倫理批準東京大學醫學研究生院和醫學院研究倫理委員會(No. 2772-(4))，北中大學醫學倫理組織(No. 2772-(4))。B12-103)和日本職業與環境衛生大學醫學研究倫理委員會(No. 10-004)審查並批準了本研究的目標和程序。beplay体育相关新闻
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