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原始研究
beplay体育相关新闻COVID-19大流行期間英國的心理健康:來自社區隊列研究的橫斷麵分析
  1. 俄文賈1
  2. 基蘭艾林1
  3. Trudie舵樞軸2
  4. 亞當·梅西1
  5. Broadbent伊麗莎白3.
  6. 卡羅爾·科普蘭1
  7. Vedhara的故事1
  1. 1初級保健科諾丁漢大學諾丁漢、英國
  2. 2心理醫學倫敦國王學院倫敦、英國
  3. 3.醫學與健康科學學院奧克蘭大學奧克蘭、新西蘭
  1. 對應到博士的故事Vedhara;kavita.vedhara在{}nottingham.ac.uk

摘要

目標以前的流行病對心理健康造成了重大後果。beplay体育相关新闻在這裏,我們報告了英國隊列中COVID-beplay体育相关新闻19大流行的心理健康後遺症,並研究了與心理健康結果相關的可改變和不可改變的解釋因素。我們的重點是第一波數據收集,它審查了在實行社會距離措施的頭4-6周內報告的對心理健康的短期後果。beplay体育相关新闻

設計代表性的在線調查。

設置社區隊列研究。

參與者在2020年4月3日至2020年4月30日期間,通過主流和社交媒體活動招募了3097名年齡≥18歲的成年人。隊列以女性為主(n=2618);平均年齡44歲;少數民族占10% (n=296);50% (n=1559)稱自己是關鍵工作者,20% (n=649)被確定具有臨床風險因素,使他們感染COVID-19的風險增加。

主要結果測量抑鬱、焦慮和壓力得分。

結果抑鬱平均得分(嵌入式圖像 =7.69, SD=6.0),應力(嵌入式圖像 =6.48, SD=3.3)和焦慮(嵌入式圖像 = 6.48, SD=3.3)顯著超過人群規範(均p<0.0001)。對假設與心理健康結果相關的不可改變因素的分析表明,較年輕、女性和屬於公認的COVID-19風險群體與壓力、焦慮和抑鬱增加有關,最終的多變量模beplay体育相关新闻型占方差的7%-14%。當添加可修改因素時,積極情緒、感知孤獨和擔心感染COVID-19對所有結果都產生了顯著的獨立影響,最終的多變量模型占總方差的54%-57%。

結論在這個英國樣本中,心理發病率明顯增加,在年輕人、婦女和被確認為COVID-19風險群體的個人中更常見。能夠改善對COVID-19風險的認識beplay体育相关新闻、對COVID-19孤獨的擔憂和增強積極情緒的公共衛生和精神衛生幹預措施可能是有效的。

  • beplay体育相关新闻
  • 精神病學
  • 公共衛生
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這是一篇開放獲取的文章,按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布,該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品,並以不同的條款授權他們的衍生作品,前提是原創作品被正確引用,給予適當的榮譽,任何更改都被注明,且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

來自Altmetric.com的統計

本研究的優勢和局限性

  • 據我們所知,這篇論文首次從一個大隊列中提供了關於COVID-19大流行對英國人心理健康影響的經驗證據。beplay体育相关新闻

  • 研究結果是基於一個18歲以上的3097名成年人的大型社區隊列,收集了全英國人的觀點,包括關鍵工作人員和少數民族群體的個人。

  • 通過使用經過驗證的心理健康措施,我們可以得出這樣的結論:抑鬱、焦慮beplay体育相关新闻和壓力的水平大大超過了以前報告的人口標準。

  • 對人口統計和可改變的心理變量的評估使我們能夠報告哪些群體似乎麵臨心理發病率增加的最大風險,並確定心理和公共衛生幹預措施的作用。

  • 橫斷麵設計禁止對因果關係進行分析,而招募自選的社區樣本對可泛化性有影響。

簡介

2019冠狀病毒病大流行對社會結構、衛生服務和經濟造成了前所未有的破壞。然而,大流行帶來的眾多挑戰也可能對我們的心理健康構成重大威脅。1個人麵臨著一係列壓力源,包括嚴重疾病、喪親之痛、社交距離和失業。這些壓力源對心理健康的後果不會是統一的,相反,它們會受到一係列可改變和不可改變因beplay体育相关新闻素的影響。確定後者對於確定誰可能麵臨最大的精神健康困難風險至關重要,並應成為未來幹預措施的重點;beplay体育相关新闻前者可以為幹預措施提供信息。我們在此報告來自一項社區隊列研究的橫斷麵發現,該研究旨在捕獲COVID-19大流行的心理健康後遺症以及與不良心理健康結果相關的可改變和不可改變的解釋因素。beplay体育相关新闻我們的重點是對心理健康的直接影響,正如英國在最初4-6周采取社會距離措施期間所報告的那樣。beplay体育相关新闻

由於COVID-19最近出現,關於其及其後果仍有許多未知之處。然而,預期對身心健康的影響將是深遠而深遠的。2關於前者,來自中國的證據證明了這種可能性。3 4以往大流行的經驗也是如此。5個6事實上,來自英國的初步證據表明,這些經驗可能會在這裏複製。7但是,誰可能麵臨最大的精神健康問題風險呢?beplay体育相关新闻患病風險和/或不良後果增加的個體可能會經曆更大的心理發病率。例如,已知男性和老年人的死亡率更高。8 9後者也更有可能同時患有疾病,並通過屏蔽而被社會孤立。美國和英國等國家的種族多樣性也突出表明,來自黑人、亞洲人和少數民族(BAME)背景的人似乎不成比例地受到這種疾病的影響。10英國最近的數據還表明,關鍵工作人員,特別是社會護理人員,與covid -19相關的死亡風險更大。8

然而,上述因素在很大程度上是不可改變的,因此對於了解誰可能麵臨最大的精神健康困難和需要幹預的風險是有價值的。beplay体育相关新闻是否存在可以作為幹預目標的可改變的風險因素?壓力與應對理論11證明了對挑戰性情況的情緒反應根據我們對壓力源的評估和心理和社會資源的可用性而變化。認知是前者的核心,來自以往大流行和COVID-19大流行的證據表明,對感染疾病風險的認知和對健康風險的擔憂加劇與不良心理健康結果呈正相關。beplay体育相关新闻12 - 14就資源而言,社會支持和隨之而來的孤獨感是我們對壓力源的情緒反應的最佳決定因素。連續的係統評估表明,那些認為自己更孤獨、更缺乏支持的人心理健康結果更差,發病率和死亡率更高。beplay体育相关新闻15日16積極情緒,現在不再被認為是消極情緒的對立麵,也可能對健康產生直接影響,以及在有挑戰性的情況下的保護作用。11日17日至19日在心理健康方麵,有證據表beplay体育相关新闻明,積極情緒的存在可以降低28%的情緒障礙和53%的焦慮障礙的風險,還可以影響從一些心理健康問題的恢複。20 21

綜上所述,迫切需要報告COVID-19大流行期間心理健康問題普遍存在的證據,了解哪些人可能麵臨最大的風險,並探索可能減輕這種風險的心理和社會資源。beplay体育相关新闻為此,我們報告了2020年4月建立的一個社區隊列的橫斷麵調查結果,該隊列旨在對大流行的心理健康後果進行前瞻性研究。beplay体育相关新闻在此,我們的重點是2020年4月3日至2020年4月30日期間進行的第一次調查的結果,這與英國最初4-6周采取的社會距離措施相吻合。

方法

招聘和資格

該研究於2020年4月3日啟動,參與者通過社交和主流媒體活動在社區中招募,包括但不限於Facebook和Twitter。此外,HRA的監管批準使我們能夠接近國家衛生服務(NHS)組織,並要求他們通過日常通信宣傳研究。招募工作持續到2020年4月30日。所有媒體將潛在參與者引導至研究網站(www.covidstressstudy.co.uk)查閱資料頁、同意書及網上調查。

參加資格標準規定:18歲或以上;能夠給予知情同意;能閱讀英文;在完成調查時居住在英國,並能提供至少1厘米長的頭發樣本。後者被收集用來測定應激生物標誌物皮質醇,這將是未來手稿的主題。

患者和公眾參與(PPI)

我們召集了一個虛擬PPI小組來支持這項研究,其目的是就調查的發展、參與者信息表和優化招聘和留住提供建議。個人通過微軟團隊進行一對一或小組討論。這些討論決定了調查的長度和結構、資料表的語言以及通過媒體和社交媒體征聘的戰略。這個小組的觀點對我們獲得大樣本量很有幫助。該小組還建議通過研究網站和每一波數據收集之間定期向參與者提供關於研究發現的反饋。

樣本大小

我們沒有對參與者人數設定上限,以使我們能夠獲得人口價值和關聯的精確估計,並能夠在子組中檢查這些數據。我們估計,至少需要252個參與者才能檢測到R2基於多元線性回歸模型中包含的20個解釋變量,值為0.1,具有90%的冪度和5%的顯著性水平。

程序

同意的參與者通過Jisc在線調查(https://www.onlinesurveys.ac.uk/).在本文報告的第一波數據收集中,調查包括了獲取心理健康結果的有效措施:焦慮(α=0.88)、抑鬱(α=0.92)和壓力(α=0.76)。beplay体育相关新闻22日至25日抑鬱症的測量采用9項患者健康問卷(PHQ-9),參與者被問及在過去兩周內,他們被每個問題困擾的頻率,並從4分製的量表中選擇答案,從“完全不”(0)到“幾乎每天”(3)。PHQ-9得分範圍從0到27,得分越高表示抑鬱症嚴重程度越低。焦慮程度的測量采用7項廣泛性焦慮障礙量表(GAD-7),參與者被問及在過去兩周內,他們被每個問題困擾的頻率,並從4點列表中選擇他們的回答:“完全不”到“幾乎每天”(即從0到3)。GAD-7得分從0到21分不等,得分越高表示焦慮程度越嚴重。壓力的測量采用4項“感知壓力量表”(PSS-4),參與者被要求對他們在過去兩周內感受到壓力的頻率進行評分,分值為5分,從“從未”(0)到“經常”(4)。PSS-4的總分從0到16分,分數越高表示壓力水平越高。

我們還測量了可修改變量和不可修改變量,我們假設,這些變量將與這些心理健康結果相關,因為(1)與感染COVID-19的風險增加和/或不良疾病結果相關,或(2)已知與不良心理健康結果直接相關。beplay体育相关新闻這些因素包括:年齡、性別、種族、關鍵工作者地位、獨居、積極情緒、對感染COVID-19的擔憂以及孤獨感和COVID-19的風險(見在線補充附錄1).積極情緒是用積極和消極體驗量表中的6個項目來衡量的。25積極情緒的總分在6到30分之間,得分越高表示積極情緒越強。COVID-19風險狀態、感染COVID-19的感知風險、COVID-19擔憂、感知孤獨和獨居都使用了在《新冠病毒》中描述的單個項目來衡量在線補充附錄1

統計分析

我們首先總結了結果變量(抑鬱、焦慮和壓力得分)和參與者特征,並使用適當的彙總統計數據,檢查了直方圖和散點圖。采用獨立樣本t檢驗與大流行前的正常值進行比較。直方圖檢驗顯示抑鬱和焦慮得分均偏離正態分布;然而,轉換或非參數檢驗不適用於這些比較,因為規範數據隻有彙總統計數據,而沒有個別水平的數據。雖然t檢驗對偏離正態的偏差具有魯棒性,尤其是當樣本量較大時,26應適當謹慎地解釋這些特定測試的結果。為了探索結果變量與不可改變和可改變的解釋因素之間的關係,我們首先進行了單變量線性回歸分析(見在線補充附錄2).然後使用多變量線性回歸分析來探索不可改變因素(年齡、性別、種族、關鍵工作者地位、獨居和屬於公認的COVID-19風險群體)與結果變量之間的獨立關係。然後,在隨後的模型中,添加了可修改的解釋因素(感知孤獨、感知COVID-19風險、積極情緒、擔心感染COVID-19),以檢驗這些因素對解釋結果變量變化的額外和獨立貢獻。在所有模型中,評估COVID-19擔憂的變量被視為分類變量,“偶爾擔憂”被視為參考值,因為這是最常見的回答。線性回歸的假設(殘差的正態性和同方差,連續變量的線性性)和異常值的存在進行了圖形化評估。使用方差膨脹因子檢查所有模型的多重共線性,發現有可接受的水平。抑鬱和焦慮分數使用平方根轉換來滿足假設。通過去除殘差較大(< - 3或>3)的數據點,並將結果與原始模型進行比較,來檢驗模型的穩健性。在絕大多數模式中,這對解釋沒有實質性影響。因此,這些結果隻在可能影響解釋的地方被提及。 Additionally, as perceived risk of getting COVID-19 was not assessed in those who thought they had had it (n=519) these participants are not represented in final multivariable models. As a sensitivity analysis, models were additionally respecified excluding this explanatory variable (see在線補充附錄3).

對於抑鬱和焦慮,我們也進行了額外的分析,根據既定的分界點(得分≥10表示中度或重度)進行二分。22日23日我們使用多元邏輯回歸來估計與不可修改變量和可修改變量相關的or值,其ci為95%。

使用STATA進行統計分析(V.16)。

讚助商的角色

研究發起人在研究設計、收集過程中沒有發揮作用;數據分析和解釋;在寫報告時;或者決定將論文提交發表。

結果

群體特征

最終招募的參與者人數為n=3102。其中,5人因未滿18歲而不符合資格。因此,得到n=3097個符合條件的參與者。最大比例的網站訪問者直接訪問URL (62%/n=15 218),其次是25% (n=6068)通過Facebook(其餘通過其他網站)。絕大多數受訪者通過手機訪問網站(70%/n= 17045)。所有開始調查的人都完整完成了調查,因此除了年齡之外沒有遺漏數據,有兩名參與者輸入了非數字的值。

表1總結了參與者的主要特征,以及可用的英國人口價值的比較數據。這表明女性比例過高,75歲以上和來自北愛爾蘭的參與者在當前隊列中比例不足。除此之外,該樣本還能合理地代表更廣泛的英國人口。隊列平均年齡44歲(SD=15);10% (n=296)來自少數民族背景。50% (n=1559人)稱自己是關鍵工作人員(39%/n=1198人自稱在衛生和社會護理部門工作)。20% (n=649)認為自己具有臨床風險因素,這將使他們感染COVID-19的風險增加或最大。

表1

參與者人口統計數據(n=3097)和英國人口價值

beplay体育相关新闻心理健康狀況

表2總結與隊列中壓力、焦慮和抑鬱水平相關的研究結果。所有指標的平均值表明,女性的水平高於男性,並隨著年齡的增長而下降。總體平均值明顯高於先前報告的人口標準。-在焦慮和抑鬱方麵,與各自的人口規範相比,兩種性別的隊列均值都更高,在25歲到64歲之間的所有年齡區間也是如此。相比之下,65歲以上的男性和女性的焦慮和抑鬱得分與之前的人口標準一致。數據顯示,盡管綜合平均分超過了人口常模,但壓力得分在性別上沒有顯著差異。抑鬱、焦慮和壓力的平均得分加權,以反映最新的英國年齡和性別分布(國家統計局,2019年年中估計)在線補充附錄4與大流行前的人口標準相比,男性和女性的水平都有類似的升高。

表2

抑鬱(PHQ-9)、焦慮(GAD-7)和壓力(PSS-4)評分和已發表的人群規範性數據†

表3顯示了根據焦慮和抑鬱的既定分割線對參與者進行的分類。這表明64%的參與者報告有抑鬱症狀,57%報告有焦慮症狀。當考慮到一個人在NHS中有資格獲得高強度心理支持的閾值(10分或更高)時,26我們觀察到31.6%的人報告中度至重度抑鬱,26%的人報告中度至重度焦慮。

表3

抑鬱和焦慮病例的患病率*

心理健康問題風險最大的個人:與年齡、性別、種族、獨居和關鍵工人地beplay体育相关新闻位有關

當不可修改的解釋變量包含在多變量模型中時(表4),我們觀察到,抑鬱症(平方根轉換評分),年齡較輕(B=−0.30,95% CI:−0.33至0.27 / 10年),女性(B=0.36, 95% CI: 0.25至0.47),獨居(B=0.34, 95% CI: 0.25至0.47),屬於公認的COVID-19風險組(“風險最高”組:B=0.56, 95% CI: 0.35至0.77;“風險增加”組:B=0.27, 95% CI: 0.16 - 0.38)均與抑鬱程度較高獨立顯著相關。該模型占抑鬱評分方差的14%。當將抑鬱作為一種二元結果(即需要高強度幹預的病例與不需要幹預的病例)時,這些結果得到了重複,與兩種風險組相比,被確認為COVID-19風險組的患者抑鬱得分更有可能超過10分,“風險最高”組的幾率增加98%,“風險較高”組的幾率增加63%。此外,女性抑鬱得分在10分以上的幾率增加了50%,而獨居則增加了53%。

表4

回歸模型顯示了不可改變的解釋變量和抑鬱得分之間的關係

對於焦慮(平方根轉換得分),較年輕(B=−0.26,95% CI:−0.29至0.23每十年)、女性(B=0.43, 95% CI: 0.32至0.55)、是關鍵工作者(B=0.09, 95% CI: 0.01至0.18)和屬於公認的COVID-19風險組(“風險最高”組:B=0.42, 95% CI: 0.20至0.63;“風險增加”組:B=0.21, 95% CI: 0.10至0.33)與更高水平的焦慮顯著獨立相關(表5).該模型占焦慮評分方差的11%,當將焦慮作為二元結果考慮時(即,需要高強度幹預的情況與不需要幹預的情況),這些結果是相同的,除了關鍵工作者不再是統計上顯著的獨立預測因素。

表5

回歸模型顯示不可修改的解釋變量和焦慮得分之間的關係

就壓力得分而言,較年輕(B=−0.56,95% CI:−0.64至0.49每十年)、女性(B=0.78, 95% CI: 0.46至1.09)、獨居(B=0.46, 95% CI: 0.12至0.79)、有BAME背景(B=0.44, 95% CI: 0.05至0.82)和來自已確定的COVID-19風險組(“風險最高”組:B=1.10, 95% CI: 0.51至1.68;“風險增加”組:B=0.40, 95% CI: 0.09 - 0.71)均與較高的壓力分數獨立顯著相關。在魯棒性分析中,當去除較大的標準化殘差(< - 3或>3)時,作為關鍵工作者也是一個具有統計學意義的獨立預測因子(B= - 0.22, 95% CI: - 0.45至0.002),因此作為關鍵工作者與較低的壓力分數相關)。模型合計占壓力分數方差的7% (表6).

表6

回歸模型顯示不可修改的解釋變量與壓力分數之間的關係

心理健康問題風險最大的個人:與COVID-19的感知風險、感知孤beplay体育相关新闻獨、COVID-19擔憂和積極情緒的關係

表7顯示了整個樣本中可修改解釋變量(感知風險、感知孤獨、COVID-19擔憂和積極情緒)的得分,以及性別和年齡組的得分。

表7

孤獨、擔心COVID-19、感知COVID-19風險、積極情緒

當可修改的解釋變量加入抑鬱症的多變量模型時:結果顯示,感知孤獨(B=0.10, 95% CI: 0.09至0.12)更大,積極情緒更低(B=−0.12,95% CI:−0.12至0.11),比偶爾擔心感染COVID-19更大(大部分時間:B=0.26, 95% CI: 0.16至0.36;大多數時間:B=0.30, 95% CI: 0.12 - 0.48)除了年齡、性別和屬於公認的COVID-19風險組外,都與抑鬱程度較高獨立且顯著相關。該模型占抑鬱評分方差的57%。當將抑鬱症作為一種二元結果考慮時,這些結果在很大程度上得到了重複,盡管性別和屬於“風險最高”組不再具有統計學意義(表8).

表8

回歸模型顯示可修正解釋變量與抑鬱得分之間的關係

對於焦慮,該模型顯示,除了年輕、女性和獨居等不可改變因素外,更強的孤獨感(B=0.06, 95% CI: 0.04 ~ 0.07)、更低的積極情緒(B=−0.12,95% CI:−0.13 ~ 0.11)和更大的COVID-19感知風險(B=0.04, 95% CI: 0.02 ~ 0.05)均與更強的焦慮獨立且顯著相關。此外,那些對感染COVID-19感到更多擔憂的參與者明顯更有可能出現更高水平的焦慮(大部分時間:B=0.57, 95% CI: 0.47至0.68;大部分時間:B=0.87 ~ 95% CI: 0.68 ~ 1.06);而那些完全不擔心感染COVID-19的人可能焦慮程度較低(B=−0.18至95% CI:−0.28至0.09)。該模型占焦慮評分方差的54%。當將焦慮作為二元結果考慮時,這些結果在很大程度上得到了重複,盡管性別和完全不擔心感染COVID-19不再具有統計學意義(表9).

表9

回歸模型顯示可修正解釋變量與焦慮之間的關係

壓力評分的多變量模型顯示,感知孤獨(B=0.19, 95% CI: 0.15 ~ 0.23)、積極情緒(B=−0.38 ~ 95% CI: -0.40 ~ 0.36)、偶爾擔心感染COVID-19(時間長:B=0.37, 95% CI: 0.10 ~ 0.63;大多數時間:B=1.02, 95% CI: 0.54 - 1.50)和更大的感染COVID-19的感知風險(B=0.06, 95% CI:0.02 - 0.11)都與更大的壓力獨立且顯著相關,此外還有更年輕、女性、獨居和不是關鍵工作者。在魯棒性分析中,當去除具有BAME背景的大型標準化殘差(<−3或>3)時,也是一個具有統計學意義的獨立預測因子(B=0.29, 95% CI: 0.00至0.58)。該模型占壓力評分方差的57% (表10).

表10

回歸模型顯示可修改解釋變量與壓力分數之間的關係

討論

我們報告了從英國建立的一項社區隊列研究中收集的第一波數據的發現,該研究旨在前瞻性地檢查COVID-19大流行的心理健康後果。beplay体育相关新闻我們的研究結果涉及在實行社會距離措施的頭4-6周內的人們的經曆,並關注自我報告的抑鬱、焦慮和壓力分數。研究結果表明,抑鬱、焦慮和壓力的平均水平顯著超過了此前公布的人口標準。-研究這些心理健康結果與不可改變的解釋因素之間關係的模型僅占方差的中等比例(7%-14%)。beplay体育相关新闻抑鬱加劇與年輕、女性、獨居和屬於公認的COVID-19風險群體有關;焦慮的增加與年輕、女性和處於公認的風險群體有關;壓力的增加與年輕、女性、獨居、BAME背景和公認的風險群體有關。相反,當我們將假設的可修改變量添加到我們的多變量模型中時,我們觀察到最終的模型占了更大的方差比例(54%-57%),顯著的獨立效應出現在較低的積極情緒、較高的感知孤獨和對感染COVID-19的擔憂與所有三個結果的較高得分相關,以及更大的COVID-19的感知風險出現在焦慮和壓力中。

這些發現突出了一些值得討論的問題。首先,我們承認一些局限性。其中包括阻礙因果分析的橫斷麵設計。因此,雖然我們報告了一些重要的聯係,但我們仍然不能確定這些關係是因果關係,還是僅僅由於其他未測量的特征的存在;或者確實確定這些關係的方向(即反向因果關係)。例如,有可能更低的積極情緒導致更大的抑鬱,而更大的抑鬱導致更低的積極情緒。

另一個限製是缺乏關於先前存在的精神健康狀況的信息。beplay体育相关新闻這可能影響了本研究中報告的心理疾病的嚴重程度和流行程度。1此外,自我選擇的社區隊列設計可能引入了抽樣偏差,限製了我們的研究結果的普遍性。例如,參與者在全英國的傳播是有限的,對精神健康困難感興趣和有經驗的個人可能被過度代表。beplay体育相关新闻此外,在以往有關心理健康的在線調查中,女性在我們的樣本中所占比例過高。beplay体育相关新闻30.因此,盡管我們與英國人口普查和國家統計局的數據進行了比較(參見表1)表明,在許多參數中,我們的隊列在很大程度上代表了英國人口;我們的補充分析(在線補充附錄4)按2019年英國年齡和性別分布加權的結果證實,與大流行前的規範相比,壓力、焦慮和抑鬱增加了,我們承認,這些抽樣偏差領域對我們研究結果的可推廣性有影響。我們還注意到,典型的在線調查,我們無法確定我們的調查結果在多大程度上受到了非回應偏差的影響。我們采取了一些措施來減少這種情況,包括確保調查的簡明性,與我們的虛擬PPI小組一起設計調查,並進行補充分析,以反映最新的英國年齡和性別分布。但這仍然是我們研究結果中存在偏見的一個潛在來源。最後,我們還注意到,我們與規範數據的比較僅限於我們能夠訪問的最新數據。壓力和抑鬱的數據與2013年的數據進行了比較,而焦慮的數據則與2008年的數據進行了比較。我們承認,在這期間的幾年裏,心理健康方麵的人口可能發生了變化,這可能部分解釋了這裏報告的心理健康困難的一些增加。beplay体育相关新闻

第二個觀察結果是,平均得分和病例率指標都表明,COVID-19大流行可能導致了英國心理健康問題的增加。beplay体育相关新闻對於抑鬱症、廣泛性焦慮障礙和壓力,這是正確的,並且與其他國家的觀察結果一致。3 4事實上,需要在NHS中對抑鬱和焦慮進行強化支持的參與者比例,與英國心理健康問題流行率的近期曆史估計相比,並不令人滿意。beplay体育相关新闻例如,2014年英國國家統計局(Office of National Statistics)關於成人精神疾病發病率的報告稱,六種常見精神疾病的患病率為17%。31在這次大流行的背景下,抑鬱症的流行率幾乎是這一數字的兩倍。然而,我們無法從這項工作中確定的是,心理發病率的明顯增加是否是對大流行病的一種預期的、短期的反應。或者這種苦惱是否會持續一段時間,是否有必要進行幹預。這方麵和其他隊列的縱向隨訪將提供有價值的數據。此外,如上文所述,我們也無法確定心理發病率的增加在多大程度上可歸因於大流行,或近年來一些人提出的心理健康關切增加的更普遍趨勢。beplay体育相关新闻32

第三,與我們所有三個心理健康結果的水平升高顯著相關的不可修改的解釋變量是年輕、女性和屬於公認的COVID-19風險群體。beplay体育相关新闻關於性別和年齡的調查結果當然是公認的心理健康風險因素beplay体育相关新闻33也與在2019冠狀病毒病大流行期間招募的另一個英國社區隊列中未發表的數據一致,該隊列的性別背景與我們的隊列相似,34這表明這些群體可能是最需要幹預的。它們也在一定程度上符合我們的假設,即在COVID-19風險最大的個體中觀察到的心理發病率最高。但它們也清楚地表明,對一些人(如年輕參與者)來說,心理疾病的經曆可能與他們感染COVID-19的實際風險無關。這些結果可能反映了這樣一個事實,即大流行造成了一係列可能影響心理健康的挑戰,這些挑戰可能超出疾病本身。beplay体育相关新闻例如,可以假設,一些更直接的後果,如失業、財務問題和家庭暴力增加,將不成比例地影響年輕人和婦女,這可能可以解釋我們的發現。

第四個相關問題是,盡管年輕、女性和處於公認的COVID-19風險群體中與較差的心理健康狀況一貫相關,但這種關係是適度的,最多占方差的14%。beplay体育相关新闻相比之下,當添加到多變量模型時,可修改的解釋措施占總方差的54%-57%,更多的感知孤獨、擔心感染COVID-19和較低的積極情緒與所有三種結果密切相關。這些發現令人鼓舞,因為它們表明,開發幹預措施以減輕大流行對心理健康的影響具有相當大的潛力。beplay体育相关新闻35但它們也標誌著公共衛生幹預的作用。例如,一個擁有區域一級數據的強大和有效的接觸者追蹤係統可以大大減輕人們對感染的擔憂,也可以提高社會參與度,進而有助於緩解人們的孤獨感。關於使用口罩降低感染風險的明確和一致的公共衛生信息可能是另一個有效的策略。從這個角度看,這些公共衛生幹預措施可以同時降低COVID-19感染的風險,並幫助管理一些隨之而來的心理困擾。當然,為應對大流行,對精神衛生服務的需求仍有可能增加。beplay体育相关新闻然而,我們的數據表明,通常用於應對流行病和大流行的公共衛生控製措施也可能發揮作用。

最後一個問題涉及大流行對心理健康以外的影響。beplay体育相关新闻眾所周知,當消極情緒持續一段時間後,會導致與免疫係統調節相關的生理係統失調。36因此,大流行病造成的心理傷害很有可能轉化為身體傷害。這可能包括對病毒的易感性增加,感染後的結果更糟,或者實際上未來對疫苗接種的反應更差。36需要開展研究,提供關於心理疾病患病率和適當的生物標誌物(如皮質醇)的縱向數據,以確定對身體健康的風險是否超出假設。

總之,我們是首批從大量隊列中提供關於COVID-19大流行對英國人心理健康影響的證據的機構之一。beplay体育相关新闻我們提供的初步證據表明,處於公認的COVID-19風險群體中的婦女、年輕人和個人可能麵臨特別的風險。然而,最強烈的關聯與心理特征有關,如擔心感染COVID-19和感覺孤獨。我們認為,這些發現表明,強有力的公共衛生措施,如有效的接觸者追蹤,可以減少公眾對感染風險的擔憂,可以在很大程度上改善精神衛生困難。beplay体育相关新闻

致謝

我們要感謝我們的病人和

公眾參與小組,協助我們設計招聘策略、調查內容,以及向研究參與者傳達調查結果。

參考文獻

腳注

  • 推特@RJ_ruthj, @kavitavedhara

  • 貢獻者RJ:研究設計、招募協調與管理、數據準備、分析與解讀、定稿準備與審稿。KA:研究設計、招募協調與管理、數據準備、分析與解讀準備和審稿。研究設計、分析和解讀數據準備和審稿。AM:研究設計,協調和管理招募,數據準備,分析和解釋,審稿。EB:研究設計,資料解讀,審稿。CC:研究設計,數據分析和解釋,準備和審稿。KV:研究負責人和文章整體擔保人,參與研究設計、招募協調和管理、數據準備、分析和解釋、稿件準備。作為通訊作者,KV可以訪問研究中的所有數據,並對提交發表的決定負有最終責任。

  • 資金國家衛生研究所(NIHR)初級保健研究學院為KA提供了資金支持。本文僅代表作者個人觀點,不一定代表國家衛生條例、國民保健服務或衛生部的觀點。委員會通過國家衛生條例精神衛生專家生物醫學研究中心授予南倫敦和莫茲利國民保健製度基金會信托基金和倫敦國王學院精神病學研究所,對衛生部的財政支持表示感謝。beplay体育相关新闻本文僅代表作者個人觀點,不一定代表國家衛生服務體係(NHS)、國家衛生條例或衛生和社會保障部的觀點。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 病人同意發表不是必需的。

  • 倫理批準諾丁漢大學醫學和健康科學學院(參考文獻:506-2003)和國民保健製度健康研究局(參考文獻:20/HRA/1858)給予了倫理批準。

  • 來源和同行評審不是委托;外部同行評議。

  • 數據可用性聲明資料應合理要求提供。數據將存放在諾丁漢大學的數據檔案中。該數據集將被禁止訪問12個月,以便按計劃對數據集進行分析。之後,在征得首席調查員同意的情況下,可以與他人分享。其他數據可通過聯係kavita.vedhara@nottingham.ac.uk獲取。

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