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目標葡萄牙在西歐的艾滋病發病率最高。比例分配給男性之間的性接觸最近增加到超過30%的艾滋病毒感染。男男性行為者(MSM)很容易收購其它性傳播感染(性病),增加per-contact感染艾滋病毒的風險。在共疫理論的基礎上,分析的目的是確定目前在男男同性戀者性行為模式,並探索與自我的關係,過去的STI診斷和HIV陽性serostatus。
設計橫斷麵行為調查在葡萄牙MSM,使用社區參與式研究方法。層次聚類分析被用來識別模式包括行為和人口因素。
結果分析導致6個集群。三個集群顯示當前較高的性病診斷(從11.7%到17.1%不等),過去STI診斷(從25.5%到41.5%)和HIV陽性serostatus(從13.0%到16.7%不等)。三個集群得分低的當前和過去的性病和艾滋病毒診斷,一個顯著特征就是大量的性伴侶(62%有超過12個合作夥伴在去年),大部分(94.6%)的頻繁訪問同性戀場所來滿足性伴侶和高酒精(46.1%)。其他兩個集群在高危性行為得分較低。
結論非性行為因素似乎強化了脆弱性這男男性接觸者性病和艾滋病的研究,表明共疫性病,艾滋病毒和其他不利的條件。還需要更多的研究來更好地了解性病/艾滋病流行的司機在葡萄牙男男同性戀者,用超越危險行為的概念,開發有效的預防幹預措施組合。
- 性健康
- STI
- 艾滋病毒和艾滋病
- 共疫
- 二甲基碸
數據可用性聲明
合理的請求數據。的數據支持本研究的發現可以在請求從相應的作者MF。
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
層次聚類分析是用來確定行為模式之間的男男性行為者(MSM)參與行為調查在葡萄牙。
聚類分析的主要結果符合文獻支持鏈接流行的HIV性傳播感染(性病)和葡萄牙的男男同性戀者。
使用共疫方法,可以確定,沒有直接性行為相關的因素與這些流行。
這個分析的結果與研究樣本數量,不能全麵廣泛的MSM人群。
我們承認,依賴自我報告性病和艾滋病的結果是一個弱點,可能造成社會讚許性的偏見。
介紹
葡萄牙最高的新艾滋病毒診斷於2013年在西歐。1最初,葡萄牙艾滋病毒流行主要流行在注射毒品的人,但自2003年以來,大多數報道的感染與性傳播相關聯。2在2013年,所有新增艾滋病毒感染者的發生在葡萄牙,30.3%是分配給男性之間的性接觸。3葡萄牙的估計比例與男性發生性關係的男性(MSM)攜帶艾滋病毒在2011年是10%,廖估計葡萄牙15至49歲年齡段的成年人的0.6%。4艾滋病毒診斷由於傳播時的平均年齡在35歲男同性戀者已從2012年到2007年的32個,由於傳輸與增加的趨勢在異性戀的人。5
男男同性戀者也容易收購其它性傳播感染(性病),其中一些增加per-contact感染艾滋病毒的風險。MSM歐洲網絡調查顯示,14.5%的歐洲男男同性戀者自我報告的曆史淋病診斷,肛門和生殖器疣的13.4%,8.6%的梅毒、8.1%的衣原體感染和3.6%的肛門和生殖器皰疹。6男男同性戀者占近50%的梅毒病例和24%的歐洲淋病的診斷。7葡萄牙這樣的信息是不完整的8 9和葡萄牙全球艾滋病應對進度報告沒有報告STI-data MSM。10漏報建議高在葡萄牙,和相關的非探測梅毒和直腸淋病由於STI-testing低利率和肛門考試或抽汲。11目前,在葡萄牙,沒有單獨的艾滋病毒/ STI-policies男男和特定國家STI-testing政策或指導方針。
最近,有很多努力促進預防/診斷/ MSM連杆的幹預措施,主要由社區組織。CheckpointLX在裏斯本,第一個以社區為基礎的測試中心MSM)成立於2011年4月,鼓勵MSM HIV-STI測試相結合。
最近國家計劃艾滋病毒/艾滋病的預防和控製12日13包括男男同性戀者作為目標群體。有作為第一目的結構為艾滋病毒流行病學監測係統,它包含的信息在其他性傳播感染,包括性傳播感染的篩查作為二級預防艾滋病毒感染的方法。14日15
性病和艾滋病研究了結合心理健康狀況,物質使用、暴力和性虐待的框架共疫理論。beplay体育相关新闻16這些因素可能會加強,提高高危人群的健康負擔,比如男男同性戀者。20、21“苦難”的概念定義共疫16日至18日可以擴展從疾病的風險因素,和其他與健康有關的條件。
共疫風險的性行為是一組共存的因素,描述了性行為模式在一個特定的人口。
探索這種共疫的方法之一是確定子組的受試者,共享一個特定模式對有關性行為的變量可能互動共疫,這個聚類分析技術的目的是用於這項研究。
術語集群在這種情況下不被認為是流行病學意義上的詞,也就是說,一組連接時間和/或地點,但它是用來識別目前在葡萄牙男男同性戀者性行為的模式,並探討與自我報告的關聯當前和過去的性病和艾滋病的serostatus。
更好的理解這些關係可以通知綜合幹預措施的設計在男男同性戀者減少性病和艾滋病毒負擔,並改善性健康。19
這個分析的目的是找出目前在男男同性戀者性行為模式,並探索與自我的關係,過去的STI診斷和HIV陽性serostatus。
方法
橫斷麵行為調查在葡萄牙MSM作為項目的一部分PREVIH-HIV男男同性戀者和性工作者艾滋病感染:流行、決定因素、預防幹預和健康(2009 - 2013)。該研究使用社區參與式研究方法,參與社區谘詢委員會(CAB)包括男男、非政府組織和政府組織的代表和學者。出租車積極參與研究設計、實現和解釋的結果。19日20
采樣、招聘和數據收集
研究人口達到通過venue-based招聘策略。地理和網絡映射,基於與出租車造型的研究,來確定數據收集網站。招聘團隊的外展工作者和男男同性戀者同行係統接近潛在參與者的網站,邀請他們進行麵對麵的麵試。入選標準是:至少18年,去年和一個男人發生性關係。參與者招募從同誌酒吧/俱樂部、咖啡館、主要街道上同性戀社區,社區組織和社區活動。此外,招募受訪者被要求廣告社交網絡和同行之間的研究。
匿名性和機密性保證,從所有參與者獲得知情同意。
數據收集從2011年1月至9月使用一個結構化的問卷應用由訓練有素的同行從社區組織招募夥伴。調查問卷包括封閉式問題社會人口、性行為、STI /艾滋病毒服務的可用性/可訪問性,艾滋病毒檢測的曆史,報告艾滋病毒狀況和當前/其他性傳播感染的曆史。調查問卷是在與社區合作夥伴和開發的指標包括聯合國大會艾滋病特別會議。21更詳細的描述采樣、招聘和數據收集可以找到其他地方。20.
病人和公眾參與
社區參與式研究方法是使用,一輛出租車包括民間和政府組織的代表、學者和男男成立並積極參與項目的所有階段,研究設計,細化的問卷,結果解釋和討論。社區合作夥伴也參與數據收集過程。
統計分析
數據分析使用分層燒結的聚類分析、單變量、雙變量統計,單變量、多變量和混合效果邏輯回歸分析和統計軟件包SPSS V.20.0和占據V.13。
圖1顯示變量的級聯中每一步的聚類分析包含的所有變量和排除一些因素當入選標準並沒有遇到。
變量選擇研究的流程圖。
多個迭代的分層聚類分析被用來確定最優數量的集群。聚類是基於歐氏距離。平方歐氏距離來計算任意兩個個體之間的距離/受試者在樣例;平方歐氏距離定義為平方之和之間的差異(六)變量的值對應於這兩個人/主題。之間的距離確定集群獲得了團體之間的聯係的方法,也就是說,任意兩個對象之間的距離的平均值可以在相應的集群(語法在線補充文件1)。
谘詢與關鍵人的男男同性戀者社區在裏斯本,集群沒有貼上標簽,因為可能的誤解,因為將稱為一個數字。
變量的頻率自述STI現狀(“負麵”,“積極的”,“不知道”),過去STI狀態(“負麵”,“積極的”,“不知道”)和艾滋病serostatus(“負麵”,“積極的”,“不知道”)在每個集群的檢查。
變量的最終名單包括:(1)男性性夥伴的數量在過去的12個月(年)表示為“1”,“2 - 4”,“5 - 12”和“> 12”;(2)訪問頻率同性戀俱樂部、酒吧、迪斯科舞廳(場館)以滿足男性的性伴侶(“多次”、“有時”、“很少”和“不去”),(3)避孕套的使用在過去的肛門性交(AI)與男性伴侶(“是的”和“不”);酒精(4)和(5)祖瑪消費之前或在過去性交(“是的”和“不”)和(6)年齡(18 - 20、21 - 30,“31-40”、“每周”和“> 50”)。
進行靈敏度分析測試的有效性通過聚類確定的變量。確定的變量在多變量邏輯回歸模型包括不使用變量自述STI現狀(“負麵”和“積極的”),以前的STI狀態(“負麵”、“積極”)和艾滋病serostatus(“負麵”和“積極的”)的結果。回歸模型的結果和以前的性病和艾滋病的現狀可以發現在線補充文件1 - 4。此外,在回歸分析中,多級結構誘發相關性在集群內的觀察和測試六個變量的有效性確認,他們每個人都是單獨使用一個隨機效應效果好壞參半邏輯回歸模型。
發現的最後一個變量列表被認為是一個模式的潛在因素的MSM人群的性行為。
結果
共有1046名MSM參與了這項研究。拒絕率為23.2%(1362年是接近)。沒有拒絕和參與者之間的差異被發現關於年齡和教育。總的來說,5.5%自述當前STI, 20.5%之前HIV陽性serostatus STI和9.1%。中位數和均值的男性性伴侶數量去年4和14.8,分別。使用安全套是由76.2%的參與者在他們最後的AI,要麼接受要麼摩擦;酒精和祖瑪之前或在過去使用人工智能報告了25.3%和7.8%,分別。
聚類分析結果7-cluster解決方案,但是一個集群被丟棄,因為它太小了流行病學相關(n = 12)。
提出了集群的特征識別表1。
集群1:這是最小的集群MSM (n = 46),幾乎所有的年齡超過40歲的人。他們報道相對更多的男性性伴侶比其他集群(13 58.7%或更多的合作夥伴在去年),71.7%有時或常去同性戀場所。
百分之八十二使用避孕套在過去的人工智能,然而,近一半(48.4%)的報道未受保護的AI與合作夥伴在去年的艾滋病毒serostatus未知和53.5%在去年參加群交。
集群2:在這個集群二十幾歲男男性接觸者(n = 187)高度代表。與其他集群相比,他們報道相對較少的男性性伴侶(去年有不到5 81.3%),69%使用避孕套在過去的人工智能和90.4%有時或常去同性戀場所。
使用酒精和祖瑪期間或之前最後一個性交是報告的28.9%和4.8%的受訪者,分別。
集群3:這個集群(n = 206)包括幾乎全部20和40之間的男男同性戀者。他們都報道相對更多的男性伴侶(13 61.7%或更多的合作夥伴在去年)。這個集群顯示過去AI使用安全套的比例最高(93.7%),參觀有時或經常同性戀場所(94.6%)。
使用酒精和祖瑪之前或在過去性交報告了46.1%和13.1%,分別。
集群4;這個集群是最大的(n = 303)和組裝18和20之間的比例最高的人。他們報道相對較少的男性性伴侶(85.1%去年有四個或更少的合作夥伴),66%在最後AI有時隻有4%使用避孕套或常去同性戀場所。
百分之六十六使用避孕套在過去的AI, 18.2%報道使用酒精和3.6%報道祖瑪的使用期間或之前最後性交。
集群5;三十幾歲男男性接觸者大多填充這個集群(n = 106)。與其他集群相比,他們報道相對更多的男性性伴侶,去年(13 58.5%或更多),84%使用避孕套在過去的人工智能,隻有一小部分訪問有時或經常同性戀場所。
百分之八十四使用避孕套在過去的人工智能而15.1%酒精使用前或使用祖瑪過去性交和18.9%。
集群6;這個集群(n = 66)由專門的男男同性戀者年齡超過40年。超過四分之三的報道四個或更少的合作夥伴在去年據報道隻有1.5%參加同性戀場所。所有集群,他們報道的最低使用避孕套在過去的人工智能(62.1%)和略微使用酒精(15.2%)或祖瑪(3.0%)之前或在過去的性交。
所有的集群中,這組最常報道性與變性合作夥伴,與一個女人和性工作者(分別為10.5%、28.1%和17.2%)。
從120名參與者排除在聚類分析,1未能給出他的年齡,63沒有回答有多少合作夥伴在去年,26日未能馬克他們訪問的頻率和62年同性戀場所沒有回答他們是否使用安全套終於AI。與整個研究人群相比,排除參與者的組織,減少了夥伴,經常同性戀場所較少,更多的安全套,更少使用酒精和祖瑪。
圖2顯示當前報道的頻率性傳播感染,過去性病和艾滋病serostatus內6個集群。集群1率最高的自我報告當前的性傳播感染(17.1%),其次是集群6(12.3%)和集群5 (11.7%)。其他集群STI較低利率,從1.8%到2.8%不等。參與者的比例,不知道他們目前STI-status不同集群5中從集群的4.9% 1%到17.0%。
百分比報告的當前性病診斷、STI的曆史診斷和HIV陽性sero-status的6個集群。
在排除參與者回答問題報告當前STI,兩倍多的患病率是10.7%的患病率參與者包括在分析中。
集群1報道自述STI曆史的比例最高(41.5%),其次是集群5(26.1%)、集群6(25.5%)和集群3 (24.0%)。
的自我報告的艾滋病病毒感染率最高還發現三個集群內(從13.0%到16.7%)最高的自我報告的當前和過去的性傳播感染。在排除參與者中,近五分之一報道是艾滋病毒陽性,更高的速度比任何集群。
從敏感性分析,混合效應通常比執行多變量邏輯回歸模型。這裏給出的結果來自其他混雜因素調整後的混合效應模型(模型)的固定部分。模型的自我報告當前的性傳播感染(在線補充文件2),年齡和男性的性伴侶的數量在去年顯著隨機效應。為模型的自述以前STI (在線補充文件3),年齡段,男性的性伴侶的數量在去年和安全套使用在過去的AI顯著隨機效應。為模型的自我報告的積極的艾滋病毒sero-status (在線補充文件4),年齡段,男性的性伴侶的數量在去年和頻繁訪問同性戀場所是重要的隨機效應。
混合效應模型,證實的角色年齡、性伴侶的數量,使用避孕套和頻繁訪問同性戀場所盡可能因素可以用來檢測集群在MSM人群,與現在或過去的STI診斷或艾滋病毒sero-status。
討論
聚類分析確定了六個不同模式集群的性行為,與不同的性病和艾滋病脆弱性。
高風險模式——高STI /艾滋病毒易感性
集群1似乎是這種模式的特點是:它提供了最高的STI利率和大量的合作夥伴和高比例的高危性行為,比如組性和無保護措施的性行為與合作夥伴的HIV serostatus是未知的。這是符合先前的研究證明condomless性發生關係,是多個重疊和順序,導致性病和艾滋病的高危水平。{歌手,2006 # 119;費雷爾,2015 # 212}
看似低風險模式:高STI /艾滋病毒易感性
集群6是最古老的集群,雖然除了可用,它對其他性得分低風險變量,但第二個最高STI-prevalence和艾滋病毒流行率最高。他們報道性與變性夥伴交流,婦女和性工作者。
這表明,集群6包含一群年長的男男同性戀者可能不確定是同性戀和可能麵臨很多障礙訪問可靠的信息對他們的性行為的風險。葡萄牙的一項研究顯示,在這個示例的男男同性戀者,低self-risk感知是沒有進行了艾滋病毒檢測的主要動機。22
類似的模式:STI /艾滋病毒易感性不同
兩個集群5和3代表男男同性戀者的性活躍模式相同的年齡。四分之一的男男同性戀者在兩個集群報道男男性接觸者性病診斷但集群5有較高比例的當前性病診斷,提出更高的性傳播感染複發,和更高的自我報告的艾滋病毒流行率。然而,相同的比例在每個集群報道未受保護的AI與合作夥伴在去年的HIV sero-status是未知的。集群與集群3相反,男男性接觸者5幾乎從未訪問過同性戀場所,不喝酒最後AI。已經證明,無保護性交的頻率不完全解釋風險敞口,但無保護措施的性交在某些高危性網絡並讓男男加劇的風險。23
絕大多數男男性接觸者的這些集群正在不受艾滋病毒或其它性傳播感染,盡管他們將歸類為高風險感染性病和艾滋病,有保護性因素,無恥、社會支持和自我監控,可能扮演重要的角色在HIV / STI預防幹預措施但沒有研究不夠。
優勢和局限性
艾滋病毒和性傳播感染發病率的數據被自我報告和訪談而不是自行通過以社區為基礎的研究人員都是經過訓練的應用調查問卷。這可能引發了記憶和社會讚許性的偏見。可能有一個偏見,為什麼沒有回答特定的問題,所提出的自我報告的艾滋病高流行的“失蹤”集群。由於親密和敏感性研究的問卷調查和危險性行為的恥辱和HIV / STI積極sero-status漏報在這項研究是可以預料到的。
聚類分析的力量在於它可以攔截組均質單元的人口,一組相關變量。然而,任何聚類分析的結果和解釋取決於幾個研究人員的選擇和假設,如實際組織存在,選擇的變量組中的元素應該是類似的,測量的距離,聚類過程和集群的數量。24日25日
提出集群描述研究樣本數量,獲得通過venue-based招聘,因此,不能外推到整個MSM人群。
結論
雖然我們的分析結果確認合作夥伴的數量和使用安全套是重要的因素在艾滋病毒和性傳播感染傳播,他們還建議性網絡和感知風險等其他因素在起作用。盡管很難證明的苦難視為一個常見的模式在這個MSM人群共疫,其潛在的意義重大。研究結果也符合先前的研究,表明艾滋病毒感染之間的關係和其他性傳播感染的發病率和患病率較高,支持有關流行性病和艾滋病的葡萄牙的男男同性戀者。代謝途徑幹預男男同性戀者應該把艾滋病毒測試和STI -測試,和一些集群的識別分析,應該是全麵的,包括直腸和咽擦屏幕無症狀淋病和衣原體,特別是考慮到當前挑戰與抗菌素耐藥性。29日
應該提到,這些無症狀感染的自然曆史的信息很少,公共衛生效益和風險的廣泛推廣這種篩選策略尚不清楚。
最後,作者建議未來的研究和幹預措施共疫取向在男男同性戀者減少過剩的疾病負擔。捕捉自治的概念,幸福,性生活滿意度,親密和社會價值觀與性行為,可能展開一組不同的風險和保護因素對於一個健康的性生活。
數據可用性聲明
合理的請求數據。的數據支持本研究的發現可以在請求從相應的作者MF。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
這篇文章不包含任何與動物研究由作者。所有程序執行涉及人類參與本研究按照道德標準的機構和/或國家研究委員會,與1964年的赫爾辛基宣言》及其修正案晚些時候或類似的道德標準。倫理委員會批準的這項研究是北方的衛生區域衛生管理。倫理委員會批準號碼是No.18.09CES。
確認
項目團隊感謝GHTM-UID /多/ 04413/2013。作者要感謝項目團隊,即攝影記者丹尼爾,加芙科恩,伊內斯的“政府改造”,裏卡多·費爾南德斯,裏卡多·羅莎和莎拉Trindade。作者也很感激所有的社區合作夥伴項目。作者感謝所有本研究的參與者。
引用
補充材料
腳注
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KB, SD和MF同樣起到了推波助瀾的作用。
調整通知本文首次出版以來一直糾正它。聯係瑪蓮Temmerman已經糾正,出處和同行評審的聲明已經包括在內。
貢獻者SD, AG)、射頻和LM參與的設計並進行調查。的主要方向,它和KB選擇數據分析和參與的解釋結果。,MF和KB執行統計分析。KB、IT、MF, SD,太,AG)合作撰寫的手稿。射頻和LM補充手稿與上下文相關的數據。KB, SD, MF AG,射頻,LM,太修訂手稿之前提交。所有作者最後的手稿提交批準。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
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