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摘要
目標評估醫護人員對衛生保健相關感染(HAIs)的知識、態度和實踐(KAP)，並確定影響KAP的因素。
設計這是一項以醫院為基礎的橫斷麵研究。
設置武漢的兩家公立醫院。
參與者參與者是在2019年6月1日至9月30日期間在武漢市一家綜合醫院和一家兒童醫院的醫護人員中招募的。
主要和次要結果測量結果為與HAIs相關的kap。
結果最終的數據分析包括455個衛生工作者的數據。KAP和總KAP的平均分分別為15.67±3.32、25.00±2.75、43.44±5.15和84.76±6.72。以下因素與HAIs的總KAP評分顯著相關，解釋了61%的方差(p<0.001):性別(β=2.36, 95% CI 1.11 ~ 4.40)、年齡(β=6.65, 95% CI 5.07 ~ 7.74)、職位(β=7.02, 95% CI 3.08 ~ 8.45)、職業類型(β=−1.08,95% CI−4.23 ~−1.72)、有創手術權限(β=−4.22,95% CI−5.46 ~−2.99)、抗菌藥物培訓(β=−4.38,95% CI−5.45 ~−3.31)、抗菌藥物培訓和臨床谘詢(β=−4.35,95% CI−5.38 ~−3.32)。
結論本研究中確定的可控因素可被醫院管理者用於實施改善衛生工作者KAP的措施。此外，這些措施應根據不可控因素進行定製，以適應醫務人員的具體特點，提高KAP。應為醫務工作者設計培訓方案，以提高他們對艾滋病的認識，並培養積極的態度和做法。
- 感染控製
- 健康與安全
- 職業與工業醫藥
- 公共衛生
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本研究的優勢和局限性
本研究采用大樣本方法調查華中地區醫護人員對衛生保健相關感染的知識、態度和行為(KAP)，並找出影響KAP的顯著因素。
使用自我報告數據可能會導致反應偏差，這可能會影響調查結果的準確性。
這項研究是橫斷麵的，因此無法證實因果關係。
簡介
衛生保健相關感染(HAIs)是指在醫院獲得的感染，但在患者入院時既不存在也不醞釀。1對有效提供衛生保健服務構成重大挑戰，並可能導致住院時間延長、微生物耐藥性、現有病情惡化、患者經濟負擔加重、可用衛生保健資源緊張甚至死亡。2 - 4根據世界衛生組織的數據，在全球任何時候，都有140萬患者承受著艾滋病病毒感染的後果。5據估計，近10%的住院患者遭受了人體免疫係統感染的後果。6人工免疫係統帶來的衛生保健挑戰是目前最重要的全球公共衛生問題之一。7低收入國家獲得藥物綜合利用率的風險比高收入國家高2-20倍。8 9Wang及其同事報告稱，中國各省市HAIs的加權患病率在1.73%至5.45%之間。10在中國，醫院感染的直接經濟負擔每年在15億至23億美元之間。11因此，在中國，在存在利益競爭的情況下，預防和管理艾滋病仍然是一個重要的臨床和公共衛生話題。12日13
感染艾滋病的主要原因之一是衛生保健工作者不適當遵守醫院衛生習慣，接觸和傳播受汙染的手和醫療設備。14例如，在評估或護理一位患者後，衛生工作者偶爾會接觸另一位患者而沒有正確洗手。先前的一項研究報告稱，衛生工作者對手部衛生建議的依從性仍不理想，但依從率約為30%。15事實上，衛生工作者中近42%的COVID-19感染與不適當使用個人防護裝備(PPE)、口罩和手套有關。16
應始終采取有效的預防和控製措施，特別是衛生工作者，以盡量減少感染艾滋病的風險。17Kelman的知識、態度和實踐理論(KAP)認為，知識是改變實踐的基礎，態度是改變的動力。18因此，了解hcw與HAIs之間的KAP對於製定這些措施至關重要。確定顯著影響KAP的因素很重要，可以為HAI管理人員實施幹預措施提供依據。很少有研究調查衛生工作者中KAP與HAIs之間的關係，也很少有研究調查衛生工作者中KAP與HAIs之間的關係。月19 - 21日然而，這些研究也有一定的局限性。首先，他們隻描述了當前的KAP狀態，但影響KAP的因素仍然知之甚少。其次，大多數已發表的KAP報告隻關注手衛生。據我們所知，目前還沒有研究對不同醫療環境中中國衛生工作者的HAIs的KAP進行評估，並確定其影響因素。
因此，本研究旨在評估與HAIs相關的KAP，並確定顯著影響中國兩所大學附屬醫院HCWs KAP的因素。基於Kelman的KAP理論，18所述的假設是，對衛生工作者的知識和態度有重大影響的因素，在一定程度上與影響他們對健康服務機構的做法的因素是一致的。具體而言，社會人口和工作相關因素將顯著影響衛生工作者對健康教育的認識和實踐，而顯著影響衛生工作者對健康教育態度的因素主要是工作相關因素。
方法
研究設計和參與者
2019年6月1日至9月30日在武漢進行了橫斷麵問卷調查。全市共有公立三級醫院49家，每千名患者擁有8.41張病床。22本研究采用多階段分層抽樣方法:(1)在武漢市13個行政區中隨機抽取2個行政區進行研究;(2)每2個地區，從該地區所有三級甲等醫院中隨機抽取1家;(3)在人力資源部的支持下，從各研究醫院的衛生工作者工號列表中隨機抽取潛在參與者，並提供在線問卷鏈接;(4)自願在網上填寫問卷的衛生工作者。"衛生工作者"一詞僅指醫生和護士，不包括實習生、護士助理和醫科學生，因為所要求的一些信息隻能由他們提供。參與研究的衛生工作者須符合以下標準:(1)在兩家醫院注冊的正式醫生和護士;(2)專業資格證書;(3)自願參與研究。在調查時休假的衛生工作者和非臨床工作人員被排除在本研究之外。
本研究的樣本量采用統計冪分析計算。根據科恩的指導方針，23在估計有10個自變量的多元線性回歸分析中，24至少需要120名受試者才能在80%的統計功率和0.05的顯著性水平下達到中位效應量(0.15)。25日26日共有468名衛生工作者完成了在線問卷調查，不完整的問卷被排除在外。完成的455份問卷被用於下遊分析。更大的樣本增加了研究的統計力。
措施
由於此前缺乏對衛生工作者感染艾滋病的知識圖譜的研究，問卷是基於標準的預防知識問題和中國感染艾滋病防控體係的核心內容。的觀眾問卷分為兩部分:第一部分為一般信息，第二部分為有關HAIs的KAP。一般信息部分包括16個問題，收集受試者的社會人口學資料，包括年齡、性別、臨床工作經曆、婚姻狀況、教育程度、職業、科室、職位、職稱、就業情況、醫院類型、近一年HAI教育程度、近6個月職業接觸情況、侵入性手術權限、抗菌藥物培訓情況、參加臨床會診情況。
HAI知識領域由六個問題組成，用於評估參與者對手衛生、HAI、多藥耐藥性、標準預防措施和手術部位感染的知識。HAI態度域包括八個問題，用於評估參與者對個人和社會動機的態度，涉及HAI的責任、注意力、必要性和主動性等方麵。HAI實踐領域包括12個問題，以評估參與者在無菌操作、標準預防措施和抗生素使用方麵的實踐。我們用李克特5分製對這些回答進行評分，從1(與我的認知一致)到5(與我的認知非常不一致)。
試點研究
2019年5月1日至15日，該試點研究招募了30名參與者，以測試本研究快速響應代碼的試用版。然後對試點參與者的回答進行了分析，以確定問卷的清晰度、可理解性和適用性。記錄問卷完成時間及掃描快速響應碼時遇到的技術困難。
Cronbach的alpha值分別為0.662(領域A，知識)、0.784(領域B，態度)和0.806(領域C，實踐)。此外，六位醫院感染領域的專家被邀請使用4分製的評分量表(1=不相關，2=有點相關，3=相當相關，4=非常相關)來審查每一項，並測試KAP的內容效度。總體內容效度指數為0.95，說明KAP問卷的內容效度是可靠的。
數據收集過程
在醫院人力資源部門的支持下，聯係了潛在的參與者。在問卷的信度和效度評估後，研究人員將問卷的網絡鏈接和知情同意書通過電子郵件發送給合格的潛在參與者。預計完成調查所需時間為15分鍾。參與者完成問卷後，在線提交回答，並通過電子郵件返回他們的電子知情同意。然後仔細審查問卷進行數據分析，排除不完整或不正確完成的問卷。
數據分析
對於連續變量，計算平均值和標準差，而對於分類變量，計算頻率和百分比。一般特征的KAP得分通過t檢驗或連續數據的方差分析進行分析。采用多元線性回歸分析確定影響KAP和KAP總分的顯著因素。單因素分析得出p<0.05的變量作為自變量納入回歸模型。非標準化係數和R2分別用於解釋顯著因變量的影響和可變性。使用STATA V.14.0進行統計分析。統計學檢驗為雙側，以p值<0.05為統計學意義。
患者和公眾參與
沒有患者或公眾參與該研究的設計或計劃。
結果
參與者特征的描述性統計
這項研究共邀請了500名健康婦女參與。共有468名衛生工作者完成網上問卷調查(回應率為93.6%)。排除不完整問卷後，最終納入455名衛生工作者(395名護士和60名醫生)的數據進行分析。研究參與者的年齡從22歲到59歲(平均年齡=31.35歲)。參與者以女性居多(91%)，平均工作年限為9.45年。大多數參與者已婚(75.6%)，並獲得學士學位(68.1%)。超過四分之一的參與者在手術室工作(28.1%)。大部分(96%)受訪者為一般職員，66.4%為初級專業職稱。超過半數(52.3%)受訪者為合約雇員，70.1%在綜合醫院工作。在參與者中，60.2%的人在前一年接受過HAI教育; 62% experienced occupational exposures; and most participants received invasive operation authority (71.6%). In addition, 56.5% received antibacterial drug training, and 52.3% attended clinical consultation. The participants’ scores of KAP and total KAP were 15.67±3.32, 25.00±2.75, 43.44±5.15 and 84.76±6.72, respectively. The demographics and general characteristics of the participating groups are presented in表1．
單變量分析
進行單因素分析以確定影響KAP的因素，結果在在線補充表A1-A4．
前一年接受過HAI教育、接受過抗菌藥物培訓、在手術室或傳染病科工作過、工作經驗超過10年的被試知識均分顯著較高(各因素均p<0.05)。性別、年齡、就業類型、獲得侵入性手術權限、參加過傳染病醫生臨床會診等組間知識得分差異有統計學意義(p<0.001) (在線補充表A1）.
在線補充表A2提出了與平均態度得分相關的因素。合同製員工、已婚、受教育程度高、接受過抗菌藥物培訓和受教育程度高的受訪者態度得分顯著高於合同製員工(各因素均p<0.05)。此外，態度評分與年齡、前一年HAI教育程度、前6個月皮膚或粘膜接觸患者體液情況、侵入性手術權限、工作部門、臨床工作經驗和工作崗位均有顯著相關(均p<0.001)。
單因素分析還顯示，女性、在綜合醫院工作過、科室主管、工作經驗超過10年和擔任高級技術職務與較高的實踐平均分相關(所有因素p < 0.05)。此外，40-59歲、合同製員工、高學曆人群、前一年接受過HAI教育的人群、前6個月內皮膚或粘膜接觸過患者體液的人群、有侵入性手術權限的人群、接受過抗菌藥物培訓的人群實踐均分顯著較高;在手術室、外科、重症監護室或傳染病科工作的人員;參加傳染病醫生臨床會診的患者(所有因素p<0.001) (在線補充表A3）.
女性、護士和曾在綜合醫院工作與較高的KAP總分顯著相關(所有因素p < 0.05)。此外，具有以下特征的受試者KAP總分得分顯著較高:年齡40-59歲、部門負責人、合同員工、前一年接受過HAI教育、前6個月內皮膚或粘膜接觸過患者體液、有侵入性手術權限、接受過抗菌藥物培訓、參加過傳染病醫生臨床會診(所有因素p<0.001) (在線補充表A4）.
多元線性回歸分析
評估回歸模型的結果報告在表2 - 5．在假設知識為結果變量的多元回歸分析模型中，性別、年齡組、就業類型和臨床工作經驗被認為是知識的顯著預測因素，占方差的21.4%(經校正R2= 0.214, p < 0.001)。女性、年齡較大和16-20年臨床工作經驗與知識得分顯著正相關，而固定員工與知識得分顯著負相關(表2）.
通過多元線性回歸分析(p<0.001)建立顯著模型，解釋14.3%的態度評分方差(調整後R2= 0.143)。以下方麵與態度得分呈正相關表3:最近一年接受過HAI教育，6個月內有職業暴露經曆，有創性手術權限，有臨床會診。
對實踐的多元線性回歸分析結果見表4．性別、文化程度、工作部門、6個月內職業暴露、侵入性手術權限、抗菌藥物培訓和參加臨床谘詢被認為是實踐的顯著預測因素，並解釋了47.05%(經調整R2=0.471)的方差。女性、6個月內有職業暴露經曆、有侵入性手術經驗、接受過抗菌藥物培訓、學曆較高、參加過臨床會診、在外科、手術室或傳染病科工作與護士執業有顯著正相關。
通過多元線性回歸分析(p<0.001)建立了另一個顯著的模型，解釋了總KAP評分中61%的方差(調整後R2= 0.61)。男性、年齡較小、一般職員和長期職員對KAP總分有顯著的負向影響。與KAP總分呈正相關的有:前一年接受過HAI教育、接受過侵入性手術授權、接受過抗菌藥物培訓、參加過臨床會診(表5）.
討論
本研究首次描述了華中地區hcw中kap與HAIs的關係及其影響因素。雖然在控製醫院感染方麵的認識有所提高，規定也更加嚴格，但研究調查發現，衛生工作者在HAIs方麵的知識和實踐仍然存在局限性。在當前COVID-19大流行的情況下，了解衛生工作者關於HAIs的KAP以及影響其KAP的重要因素至關重要。這些研究結果可為設計和實施有針對性的幹預計劃提供依據，以推廣衛生工作者的知識體係，並為今後的研究奠定基礎。
結果表明，性別、年齡、職業、臨床工作經曆等社會人口學因素對衛生保健工作者的衛生保健知識有顯著影響。盡管這些因素中有一些是不可改變的(如年齡和性別)，但持續教育對於提高對社會影響因素的認識仍然至關重要。之前的研究同樣表明，在過去5年內接受過培訓的參與者獲得了更高的知識分數。31之前的另一項關於KAP的研究，與中央血管導管有關，證明了這一假設，並報告說，接受過積極正式訓練的受訪者的知識分數明顯高於那些沒有接受過正式訓練的受訪者。32然而，職業資曆和性別並未被認為是影響英國衛生工作者知識水平的顯著因素，這一觀察結果在一定程度上與本研究的發現不一致。33
具有HAI教育背景，6個月內有職業暴露經曆，有實施侵入性手術的權限，參與臨床谘詢，促進積極的HAI態度;然而，在門診工作不利於形成積極的健康教育態度。在被分配到重症監護室並接受過適當知識和培訓的衛生工作者中，受訪者對與預防相關的HAIs的態度顯著較高。32在中國上海進行的一項多中心研究中，在醫生中觀察到年齡較大或高等教育與分類知識之間的獨立關聯。27較長的工作經驗與衛生工作者的知識和態度呈負相關和獨立相關。27然而，年齡、教育程度和工作經驗在本研究中並沒有被確定為對HAIs態度的顯著影響因素。而接受HAI教育是影響態度最顯著的因素。本研究與在上海進行的研究結果不一致，可能是由於研究醫院的選擇不同。在上海進行的這項研究招募了社區醫院的衛生工作者，與急症醫院的衛生工作者相比，社區醫院的衛生工作者的教育水平通常較低。在COVID-19大流行期間，很大比例的衛生工作者承認害怕工作。34因此，必須在所有衛生工作者中實施關於COVID-19感染控製做法的定期教育幹預措施和培訓方案，特別是那些遇到新發傳染病的衛生工作者。35
在實踐領域，文化程度對衛生工作者實施艾滋病防控能力的影響最大。其他積極因素包括性別、過去6個月內的職業暴露、進行侵入性手術的權限、抗菌藥物培訓和參加臨床谘詢。以前的研究主要集中在手衛生習慣上，其中大多數報告說，不遵守手衛生建議。15 36其他研究表明，諸如感知的嚴重程度、主觀規範和工作要求等因素也會對行為產生顯著影響。37然而，在本研究中，職業暴露和培訓等影響因素也在一定程度上與自我知覺有關。
在COVID-19大流行期間，由於缺乏個人防護裝備，許多醫療專業人員被感染。統計數據顯示，全世界已有10萬多名衛生工作者受到感染。38充分正確使用個人防護裝備是預防衛生工作者感染新冠病毒的最佳措施。39然而，在疫情暴發初期，全球出現了個人防護裝備短缺，衛生工作者缺乏正確穿戴和脫下個人防護裝備的實踐。40與呼吸道疾病隔離相關的知識和技能不足，導致感染HCWs的風險很高。雖然這項研究沒有特別關注COVID-19，但這一流行病需要認識和重視，以充分的知識、積極的態度和實踐來預防和控製傳播感染和疾病。
在自我報告的調查中可能存在偏見，特別是與參與者行為和實踐有關的偏見。因此，參與者可能會誇大他們的良好實踐。這項研究是橫斷麵的，因此從自我報告的實踐中得出的推論可能與直接的觀察證據不同。此外，沒有發現因果關係。
結論
本研究中，KAP與不可控因素(如性別、年齡、工作崗位、就業類型、教育程度、臨床工作經曆等)和可控因素(如前一年HAI教育程度、前6個月職業暴露、抗菌藥物培訓、參加臨床會診等)密切相關。可控因素表明，醫院管理者可以針對所有衛生工作者采取適當的應對措施，促進KAP的改善。此外，不可控因素意味著，在采取措施改善KAP時，醫院管理者應考慮個別醫護人員的背景。此外，一些社會人口學和工作相關因素顯著影響中國衛生工作者對健康教育的認識和實踐，而工作相關因素顯著影響中國衛生工作者對健康教育的態度。這一結果支持了本研究的假設。但是，還需要進一步的研究，以建立衛生工作者中HAIs的KPA基準。
致謝
我們感謝所有參與者寶貴的時間和他們對我們研究的支持。此外，我們要特別感謝允許我們與其工作人員一起進行調查的兩家醫院。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
WWu和WWa是共同第一作者。
WWu和WWa貢獻相同。
貢獻者我構思了這項研究。WWu, WWa, YY, LL, YT, JY和YW參與了調查設計和數據收集。LD參與了數據分析。所有作者都對數據的解釋和多個草稿的智力修訂做出了貢獻。WWu和WWa起草了手稿。所有作者都同意了手稿的最終版本。
資金本研究由湖北省衛生健康委員會科研項目(編號:WJ2019F161)和湖北醫科大學教師發展基金(編號:2020QDJRW003)資助。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者發表同意書不是必需的。
倫理批準經武漢大學中南醫院(編號:2019191)機構倫理委員會批準。
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