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目標我們旨在評估代謝綜合征之間的關係(MetS)和兩個最新的優化指標,腰圍除以身高0.5(WHT.5R)和身體質量指數(BMI)的平方根乘以BMI和腰圍(BMI√WC)和綜合比較的能力10人體測量指標識別大都會,包括BMI√WC, WHT.5R,腹部容積指數(AVI) waist-to-height比率(WHtR),身體圓指數(BRI)。
設計橫斷麵研究。
設置寧夏、中國。
參與者總共18 - 88歲的3860名成年人從寧夏,中國被一個分層整群隨機抽樣方法。
方法CIs口服補液鹽和95%之間的關聯指數和大都會使用二進製邏輯回歸計算,和地區在接受者操作特征(ROC)曲線(auc)進行比較預測大都會的能力。所有結果為男性和女性分別進行分析和介紹。
結果大都會的最高調整口服補液鹽觀察下列指標:AVI(或15.22,95%可信區間10.88到21.30),WHT.5R(或13.83,95%可信區間9.89到19.35)和BMI√WC(或12.14,95%可信區間8.79到16.76),男性,而磚,WHtR(或14.91,95%可信區間10.39到21.4),WHT.5R(或14.22,95%可信區間9.96到20.29)和AVI(或14.03,95%可信區間9.91到19.87)。在ROC分析中,AVI (AUC: 0.767 0.749為男性和女性)和WHT.5R (AUC: 0.761 0.747為男性和女性)顯示大都會的最高預測能力。
結論BMI√WC和WHT.5R與大都會有顯著的正相關,和AVI WHT.5R可能是有用的篩查工具識別大都會在兩性。
- 流行病學
- 公共衛生
- 預防醫學
- 統計數據和研究方法
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本研究的優點和局限性
這是第一個研究報告腰圍除以高度之間的關係0.5、體重指數√腰圍和代謝綜合征(大都會),全麵比較了十大都會的人體測量指標在鑒別的能力。
本研究進行了敏感性分析,發現結果沒有顯著變化。
這是一個橫斷麵的設計研究,其固有的有限的解釋因果世事。
本研究定義大都會使用國際糖尿病聯合會2009年標準,因此,還需要進一步的研究來確定不同條件下的結果是一致的。
介紹
代謝綜合症(大都會)被稱為集群風險因素的心血管疾病和2型糖尿病(T2DM)病人體內,1和與腎髒疾病有關2和許多癌症。3一個評論文章報道稱,肥胖是大都會的基礎,因為它似乎先於其他大都會風險因素的出現。4肥胖和大都會已成為全球重大健康問題。盡管MRI和CT測量被認為是“黃金標準”的脂肪分布,成像方法所需的成本和時間是禁止在許多設置。5幸運的是,簡單的,非侵入性和廉價的人體測量可以評估過度肥胖。從公共健康的角度來看,因此一定要確定簡單而精確的人體測量,反映脂肪組織分布,與肥胖和大都會密切相關。
身體質量指數(BMI)是最常見的建議和使用指數分類一般肥胖在臨床和流行病學研究。然而,BMI無法區分肌肉和脂肪量,或反映脂肪分布,有時受年齡和性別的影響。6另外,腹部肥胖指數,比如腰圍(WC)、腰臀比(WHR)、waist-to-height比率(WHtR),身體肥胖指數(白)、圓錐度指數(c指數)和腹部卷指數(AVI)被提出,7 - 10因為他們調節身體質量指數的限製。AVI提出了作為一個可靠的工具來估計總體的腹部卷是密切相關的2型糖尿病。10此外,身體圓指數(BRI)和身體形狀指數(ABSI)提出了,他們可以估計身體脂肪(BF)分布。11日12展望報告的預測高爐和內髒脂肪組織,11並與大都會和胰島素抵抗相關。13ABSI被發現比體重指數的預測死亡率風險。12最近,引入了兩個新的人體測量指標。14日152016年,內維爾等14發達的腰圍除以高度0.5”(WHT.5R),表明WHT.5R腰圍指數是獨立的地位,更能預示和的代謝疾病的風險比其他WHtR等人體測量指標。最近的分析性檢查為WHT.5R提供了進一步的支持,擁有最嚴重的肥胖症,最弱的相關性與高度。162019年,另一個新指數,BMI的平方根乘以WC (BMI√WC),提出了通過使用異速生長的造型方法在四個獨立的樣本,並提供了令人鼓舞的證據表明,BMI√WC是有效地評估兒童的百分比的男朋友。15
有許多流行病學調查人體測量指標之間的關係和大都會,然而,上述研究沒有檢查WHT.5R之間的關聯,BMI√WC和大都會,和人體測量指數相比之前的研究沒有相同的和全麵的。此外,它仍然是有爭議的最佳指數識別大都會。因此,本研究的目的是,第一,估計最新大都會和兩個指標之間的關係,WHT.5R和BMI√WC,第二,綜合比較體重指數的能力,BMI√WC, WHR, WHtR, WHT.5R,磚,巴姨,ABSI, c指數,AVI在確定大都會集團在中國西北的成年人。
方法
研究人群
這是一個橫斷麵研究,2010年7月至2011年11月進行。共有4718名受試者選擇使用單分層整群隨機抽樣在銀川,吳中,中衛,固原在寧夏石嘴山市,位於中國西北部。在目前的研究中,我們排除了參與者在18歲或孕婦和惡病質;參與者與失蹤的人體測量,或實驗室測量被排除在外。目視檢查數據異常值使用箱線圖顯示95,<人口高度1.4米,體重< 35公斤,體重指數> 50公斤/米2,WC > 110.5厘米和HDL > 3.5更易/ L。數據最後分析了從3860名參與者(18 - 88歲),每個都有完整的人體測量、生化指標和covariable數據(圖1)。
流程圖顯示研究樣本的選擇。最後的樣本大小是3860成年人,都有完整的人體測量、生化指標和covariable數據。
病人和公眾參與
沒有病人和公眾參與。
人體測量數據
人體測量是由受過訓練的人員收集以下標準程序。受試者穿光室內衣服沒有鞋子在體重和身高測量。WC測量低邊界之間的中點的肋骨、髂骨midaxillary平麵。臀圍(HC)測量的最大突出臀部,同時在與恥骨聯合前方。
人體測量指標的計算
體重指數BMI√WC, WHR、WHtR WHT.5R,磚,巴姨,ABSI, c指數,AVI使用以下公式計算。
體重指數=體重(公斤)/身高(米)2。
BMI√WC = BMI×
15。WHR = WC (cm) / HC (cm)。
WHtR = WC (cm) /身高(厘米)。
WHT.5R = WC (cm) /高度0.5(厘米)16。
BRI = 364.2 - -365.5[1−π−2 WC2(m)高度−2 (m)]1/2 11。
白= HC (m) /高度1.5(-18米)8。
ABSI = WC (m) / (BMI2/3(公斤/米2)高度1/2(m))12。
c指數= WC (m) / (0.109
]9。AVI =[2厘米(WC)2+ 0.7厘米(WC-HC)2/ 100010。
代謝疾病風險參數測量
收縮壓和舒張壓(SBP和菲律賓,毫米汞柱)測定一式三份使用驗證電子壓力計休息5分鍾後在坐姿,和三個重複的平均值測量被帶進分析。血液樣本收集在一夜之間迅速被用來確定血清空腹血糖(FBG、更易/ L),總膽固醇(TC,更易與L)、高密度脂蛋白膽固醇(高密度脂蛋白膽固醇,更易與L)、低密度脂蛋白膽固醇(低密度脂蛋白,更易與L)和甘油三酯(TG,更易與L)水平標準實驗室酶方法(日立7060年,東京,日本)。Non-HDL膽固醇(Non-HDL-C)計算了TC -高密度脂蛋白膽固醇。17
診斷標準的大都會
大都會被定義的定義根據國際糖尿病聯合會(IDF)標準與中國特定腹部肥胖的標準。1大都會至少需要三個風險因素:(1)腹部肥胖(WC:男人≥85厘米,女性≥80厘米);(2)高TG (TG≥1.7更易/ L);(3)低高密度脂蛋白膽固醇(高密度脂蛋白膽固醇:男人< 1.0更易/ L),女性< 1.3更易/ L);(4)BP升高(SBP≥130毫米汞柱或類似≥85毫米汞柱,或使用降壓藥物)和(5)升高(光纖光柵≥5.6更易/ L或以前被診斷為糖尿病患者)。
Covariables評估
數據在人口學特征、生活習慣和個人醫療信息收集問卷。教育水平是自我報告(沒有正式、小學、中學和高等)、婚姻狀況(結婚,同居、其他)。主題被認為是當前吸煙者如果他或她吸煙經常在過去的一個月。主題消費酒精飲料超過一周一次被認為是一個當前的愛好者。鍛煉與至少150分鍾中等強度或高強度至少75分鍾或中等強度和高強度兩種活動相當量的組合在一個星期被定義為經常做運動的人。18久坐不動的時間與大都會的風險呈正相關。19因此,我們也收集參與者的久坐不動的時間。久坐不動的時間分為四個級別(Q1 < 2小時,2小時≤Q2 < 3小時,3小時≤第三< 5小時,第四季度≥5小時)根據四分位數。
出現糖尿病、高血壓的定義根據病史,藥物,或分別由光纖光柵≥7.0更易/ L, SBP≥140或類似≥90毫米汞柱。20.下列測量血脂異常:TC≥6.22更易/ L或TG≥2.26更易/ L或低密度≥4.14更易/ L或高密度脂蛋白膽固醇≤1.04更易/ L或dyslipidaemia antihyperlipidemics用藥被認為是標準。21
統計分析
受試者分組與大都會和沒有大都會為男性和女性,分別。連續變量表示為(SD),傾斜連續變量顯示為中值(差)和分類變量描述為數字(百分比)。意思是,中位數和比例是使用獨立樣本t測試相比,wilcoxon rank-sum測試和χ2測試,分別。數據正常使用Kolmogorov-Smirnov測試和驗證概率情節。小提琴的陰謀被用來可視化人體測量指標及其概率密度的分布22;點估計估計使用手段和CIs的95%。
二元邏輯回歸是用來評估未經調整的,調整人體測量指標之間的關聯和大都會。口服補液鹽和95% CIs的四分位數2 - 4 (Q2-4)每個索引計算並與四分位數1 (Q1)作為參照組,除非特別提到。接收者算子特征(ROC)曲線是用來證明人體測量指數的歧視性的能力在整個範圍的可能值檢測的大都會量化的曲線下的麵積(AUC)。最優削減點為每個人體測量指數檢測大都會被選為最高的點在曲線上Youden指數(靈敏度+ specificity-1)。使用DeLong auc的比較等23非參數方法。
由於兩性異形的身體成分,分析了分別為男性和女性。24所有模型(邏輯回歸和ROC分析)調整為以下因素:年齡、飲酒,久坐不動的時間和體力活動。除了這些因素外,吸煙對婦女已經添加分析。這些covariables選擇在多變量模型中基於臨床重要性或在單變量分析p < 0.15。因素並沒有很顯著的關聯性與大都會被從最終模型,除非這樣做導致或變化超過10%。
為了測試我們的研究結果的可靠性,使用ROC分析調整敏感性分析:(1)由於強大的WC和人體測量指標之間的相關性,我們重新定義了大都會:兩個以外的四個組件的WC可以診斷為重新定義大都會;(2)年齡分層分成三組分別在男性和女性(年齡< 45歲,45歲≤年齡< 60和年齡≥60歲);(3)排除dyslipidaemia患者,糖尿病、高血壓和肥胖(體重指數≥28.0公斤/米2)。
使用SPSS統計分析軟件,V.22 (IBM)和占據V.16.0。所有統計測試是雙麵的,被認為具有統計顯著性,p < 0.05。
結果
基線特征
參與者的特點,分層大都會的男人和女人,是總結表1。3860名參與者,1965是女性(50.9%)和1895人(49.1%)。據IDF大都會被發現在41.8%的男性,42.9%的女性和42.4%的所有科目。大都會的患病率男女之間沒有顯著性差異(p = 0.508)。大都會的男性和女性往往大大年齡,更久坐的時間,更少的睡眠時間和更高的體重,WC, HC,相比,參與者沒有大都會(p < 0.001)。SBP和光纖光柵類似,TC,低密度,TG, non-HDL-C水平升高,而高密度脂蛋白膽固醇降低與大都會科目。同樣,大都會集團dyslipidaemia患病率較高,糖尿病、高血壓的男性和女性。在大都會組件,腹部肥胖,英國石油公司和異常hyperglycaemic排名前三名的男女。然而,兩組之間沒有明顯的統計學差異觀察到吸煙狀況和體育活動。
肥胖指數據有或沒有大都會
在線補充圖1和圖2顯示人體肥胖指數的分布和平均差肥胖指數參與者之間有或沒有性別的大都會。我們發現顯著差異在所有肥胖指數在兩種性別中,這些主題和大都會往往明顯高於人體測量指標相比,這些參與者沒有大都會(p < 0.001)。
大都會和肥胖水平指標之間的聯係
體重指數的分析,這些參與者歸類為體重不足(體重指數< 18.5公斤/米2)被排除在外雄性和雌性(n = 64)、和使用正常體重組作為參照組。在未經調整的模型中,大都會的口服補液鹽增加連同四分位數或集中所有十在男女人體測量指標(在線補充圖3)。大都會的最高未經調整的口服補液鹽人觀察以下指標:AVI(或14.65,95%可信區間10.61到20.21,p < 0.001), WHT.5R(或13.42,95%可信區間9.73到18.51,p < 0.001)和BMI√WC(或12.43,95%可信區間9.05到17.06,p < 0.001)。對於女性,大都會AVI unadjusted-OR最高(或16.02,95%可信區間11.54到22.23,p < 0.001),其次是WHtR,磚(或15.75,95%可信區間11.35到21.84,p < 0.001)和WHT.5R(或15.62,95%可信區間11.22到21.73,p < 0.001)。
分析了人體測量指標,大都會的口服補液鹽調整模型按照四分位數增加也增加了(圖2),而他們與那些未經調整的模型相比略低。此外,大都會的風險明顯高於不僅是在第二個四分位數ABSI和白指示器的女性。對於男人來說,AVI仍有最高的或大都會(或15.22,95%可信區間10.88到21.30,p < 0.001),其次是WHT.5R(或13.83,95%可信區間9.89到19.35,p < 0.001)和BMI√WC(或12.14,95%可信區間8.79到16.76,p < 0.001)。口服補液鹽,最高的為發生的大都會女性指出以下指標:磚和WHtR(或14.91,95%可信區間10.39到21.4,p < 0.001), WHT.5R(或14.22,95%可信區間9.96到20.29,p < 0.001)和AVI(或14.03,95%可信區間9.91到19.87,p < 0.001)。相比之下,最低的為大都會在兩性ABSI口服補液鹽。ABSI由於小連杆和白沒有顯示。
調整口服補液鹽大都會隊的四分位男性和女性的人體測量指標。口服補液鹽調整年齡、飲酒、久坐不動的時間和體力活動(額外補充說吸煙對女性地位分析)。*正常:18.5≤BMI < 24公斤/米2;超重:24≤體重指數< 27.9公斤/米2;肥胖:BMI≥28公斤/米2。那些體重指數< 18.5公斤/米2被排除在這些分析對男性和女性(n = 64)、和使用正常體重組作為參照組。對於其他人體測量指標,第一象限(Q1)作為參照組。Q2,第二個四分位數;第三,第三四分位數;第四季度,第四象限。AVI,腹部體積指數;體重指數、體重指數;BMI√WC, BMI乘以倍根號腰圍;磚,身體圓指數;c指數,圓錐度指數; MetS, metabolic syndrome; WHR, waist-to-hip ratio; WHtR, waist-to-height ratio; WHT.5R, waist divided by height0.5。
ROC分析肥胖指數大都會
表2顯示了每一個分層的人體測量指數的預測價值性。在控製了,所有肥胖指數還顯示識別大都會接受能力。對於男人來說,AVI往往更有用的預測大都會(AUC: 0.767,敏感性79.6%,特異性69.7%,分界點:14.45),其次是WHT.5R (AUC: 0.761,敏感性77.9%,特異性68.9%,分界點:6.54)。同樣的,對於女性來說,AVI預測價值最高的大都會(AUC: 0.749,敏感性85.4%,特異性65.2%,分界點:12.80),而它沒有顯著不同於WHT.5R (AUC: 0.747,敏感性84.7%,特異性64.4%,分界點:6.31)。auc值,敏感性和特異性WHtR,磚和BMI√WC相似,提出可接受識別大都會在男性和女性的能力。此外,BMI和BMI√WC顯示男性最大的特異性(特異性:分別為74.1%和73.6%)和女性(特異性:分別為66.1%和67.2%)確定大都會在所有我們分析的指標。相反,由於其特異性低於其他指標,ABSI沒有顯示更好的預測,即使其敏感性高於幾個指標(AUC: 0.588,敏感性75.5%,特異性41.7%;AUC: 0.569,敏感性74.5%,特異性48.6%,在男性和女性中,分別)。
敏感性分析
在敏感性分析(在線補充圖4和圖5),重新定義大都會,分層年齡或排除dyslipidaemia患者,糖尿病、高血壓和肥胖沒有顯著影響的結果。重新定義了大都會,所有肥胖指數顯示適度能力識別大都會,除了ABSI男性。其中,BMI√WC調整最高AUC男性和BMI√WC > AVI =體重指數(p < 0.05),而在女性,最高調整AUC是WHT.5R > AVI > BMI√WC (p > 0.05)。排除慢性疾病患者和肥胖後,AVI最大調整AUC,其次是WHT.5R和BMI√WC,但無論男女,其中沒有顯著差異(p > 0.05)。最大年齡分層後,調整AUC是AVI和WHT.5R這些群體年齡< 45歲和45歲≤年齡< 60在兩種性別中,而在群年齡≥60歲,最大的調整AUC是AVI, BMI√WC和WHT.5R,和它們之間的AUC沒有統計學意義(p > 0.05)。有趣的是,大都會的auc通常增加隨著男性年齡分層,而女性通常表現出先上升,然後下降的趨勢。
討論
這個橫斷麵研究全麵比較了協會10人體測量指標與大都會集團從中國西北寧夏成年人。我們所知,沒有報告曾調查WHT.5R之間的協會,BMI√WC和大都會。本研究的主要發現證明WHT.5R和BMI√WC可靠和容易計算人體測量工具的肥胖估計大都會緊密相關。的十個指標分析,識別大都會AVI和WHT.5R顯示優越的能力。這項研究的結果顯示,肥胖指數也不同性別歧視性的能力;因此,這將是最優性的基礎測量應用於臨床實踐和公共衛生。
在目前的研究中,大都會的總體發病率根據IDF標準42.4%。患病率高於新疆(21.8%)25、陝西(29.4%),26西北兩個城市在中國,中國的國家標準(33.9%)27和古吉拉特語亞洲印度人(34.3%),28然而,低於老年哥倫比亞人(58.7%),29日類似於成人從哥倫比亞(41%)。30.可能的原因可能是大都會標準的差異,種族或年齡的人口。大都會的發病率也隨著年齡的增長而增加,這可能是由細微的基礎代謝率和身體活動的減少和減少能量攝入不匹配。31日
我們證明WHT.5R是一個準確的篩查工具在兩性歧視大都會。這個結果證實內維爾的兩個早期的研究等14 32更能預示,提出WHT.5R的腹部肥胖和代謝疾病的風險比其他人體測量指標。雖然與其他作者,29歲到三十五廣泛使用的大都會WHtR還顯示更好的預測能力,我們想強調這不是WHT.5R一樣精確。最近的分析性檢查16結果還證實和解釋了原因。他們調查的最佳值α在索引中WC /高度α是,證明WHT.5R (α= 0.5)顯示相關性最小高度和最大相關性與BF %,而WHtR (α= 1)顯示,弱關聯與肥胖和最強的與身高相關的基因變異在指數評估擴展權力從0到1.0。16除了相同的變量、WC和高度WHT.5R和WHtRπ被添加到計算的未來。應該注意的是,WHtR顯示幾乎相同的相關性和預測能力和磚與大都會在兩性的邏輯回歸和ROC分析。這結果是一致的,房屋和WHtR同等檢測高代謝疾病風險鑒別力的老哥倫比亞成年人Ramirez-Velez報道等29日。綜上所述,一個主要的優勢在WHtR WHT.5R似乎和磚精度和簡單。這種優勢可以轉化為增強交付公共衛生信息旨在減少肥胖發生率,以及個人的臨床和公共篩查代謝異常的風險。
BMI√WC是一種新型的肥胖指數剛剛被提出,兒童的比例可以有效地預測高爐。15這是第一個研究應用BMI√WC檢測大都會在成人中,我們發現BMI之間有一個強大的協會√WC和大都會,它演示了一個可以接受的檢測大都會。我們的結果證實內維爾的研究。15由於WC作為第三維度的引入,使孤立地使用BMI和WC的局限性,BMI√WC可能是一個更有效的為肥胖和大都會和同樣的代理,和BMI√WC的評估沒有更費時和費力的分別比BMI和WC。此外,值得注意的是,BMI√WC顯示女性最大的特異性(67.2%)和第二大的特異性(73.6%)在男性歧視大都會在所有我們分析的指標。基於上述討論,可能也有一些價值在臨床設置和公共衛生。
我們的研究結果也提供了強有力的證據表明,AVI是一個可靠的人體識別大都會在兩性的工具。36-38有趣的是,在與Guerrero-Romero和Rodriguez-Moran一致10盡管同一變量,WC和HC,被用來計算WHR和AVI,高兩個指標之間的協議沒有得到我們的發現。因為AVI是腹部總量的估計,理論上包括腹腔脂肪和脂肪組織體積,和擁有的優勢考慮性別脂肪分布,10它可以解釋高AVI和大都會隊之間的聯係,以及它的優越性WHR和其他指標。
盡管c指數、白和ABSI顯示大都會積極聯係,他們不是有效的篩選工具大都會性。這些觀察結果與之前的研究一致,39-42在中國成年人和前瞻性縱向研究。43勞倫斯等37報道,c指數表現出更好的性能在大都會的預測及其組件隻在看似健康的加納的女性。因此,我們的研究結果與之前的研究相結合,可以得出結論:c指數、白和ABSI似乎並不肥胖指數檢測大都會是有用的。否則,我們想強調盡管BRI, AVI顯示更好的識別大都會的能力,他們的困難使用由於複雜的公式。
本研究存在的局限性。首先,這是一個橫斷麵的設計研究,其固有的有限的解釋因果世事。因此,還需要進一步的使用前瞻性隊列研究設計來評估人體測量和大都會的關係和獲得的截止值的有效性。其次,雖然我們統計調整了混雜因素,調整可能沒有完全消除混雜因素。第三,dyslipidaemia的影響、高血壓、糖尿病和其他藥物,這可能是影響血液生化值的測量,沒有考慮。第四,這些參與者本研究隻是從中國西北部的一個地區。因此,這些結果可能不完全適用於其他人群。最後,本研究定義大都會使用IDF 2009標準。因此,還需要進一步的研究來確定不同條件下的結果是一致的。盡管有這些限製,本文的優點包括:(1)大樣本大小,和每個地區的參與者包括寧夏、允許我們得到固體其他研究的結果相媲美; (2) the use of standardised methodological procedures in our study, which minimised measurement bias; (3) sensitivity analyses were performed and the results did not change significantly and (4) we provided gender-specific thresholds for various surrogate anthropometric indices.
結論
總之,這種橫截麵分析結果表明,WHT.5R和BMI√WC與大都會有顯著正相關在兩性和AVI, WHT.5R可能是有用的篩查工具識別大都會在兩性。然而,其中的一些指標不容易計算,因此如果與實用的輔助軟件,可能是潛在的應用識別高危個體進行進一步的臨床評估。考慮到體重指數和BMI√WC傾向於更高的特異性,而腹部肥胖指數傾向於更高的靈敏度確定大都會,普遍的使用和腹部指數在臨床和公共衛生將改善肥胖和健康風險篩查的準確性表現型之外單獨每個索引,值得進一步研究。
確認
我們要感謝學校的公共衛生和管理,寧夏醫科大學。作者也感謝主的協助數據收集過程的學生從學校公共衛生和管理、寧夏醫科大學。
引用
腳注
貢獻者範本:YW霍奇金淋巴瘤;方法:YW, HL和司法院;驗證:YW, YF路上;形式分析:YW;調查:霍奇金淋巴瘤,XT、YF路上;資源;YF XT;數據管理:霍奇金淋巴瘤,XT;原創作品草稿準備,YW;writing-review和編輯:YW, HL和司法院; supervision: JY and XT; project administration: JY; funding acquisition: JY. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.
資金這項研究是由中國國家自然科學基金(批準號81060235)和公共衛生與預防醫學學科(NXYLXK2017B08),寧夏、中國的教育部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人同意出版不是必需的。
倫理批準本研究通過Ningixa醫科大學醫學倫理委員會。知情同意是獲得所有個體參與者包括在這項研究中。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據可用性聲明所有數據都包含在相關研究文章或上傳在線補充信息。
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