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客觀的這項研究進行了評估殘疾患病率及相關因素,進一步量化相關的性別差異在加納15 +歲的勞動力。
設計全國分層的橫斷麵研究。
設置加納。
參與者15歲以上的人。
結果測量殘疾限製全麵參與生命活動。
方法三種預測模型包括泊鬆、物流和概率單位回歸進行評估殘疾和協變量之間的關係。修改泊鬆多元分解分析方法用來評估性差和相關因素使用占據V.16。
結果殘疾患病率為2.1% (95% CI 1.2 - 2.4),和殘疾的風險與女性相比,男性大約是兩次(泊鬆預測:調整比率(95% CI) = 1.94 (1.46 - 2.57);物流估計:司令部(95% CI) = 2.32 (1.73 - 3.12))。雄性日誌殘疾的幾率增加了0.37 (probit估計,aβ(95% CI) = 0.37 (0.23 - 0.50))。可變性的年齡、婚姻狀況、家庭(HH)大小、地區,居住地,關係HH,每周的工作時間和基於資產的財富明顯與disability-based性差。(顯著增加養老:β×10−3(95% CI×10−356.81(37.48)=−−−18.16)和顯著降低係數:β×10−3(95% CI×10−3)= 42.31 (21.11 - 63.49))。所有殘疾與日常生活的活動,參與者被要求限製全部參與生命活動如流動性、工作和社會生活。
結論工作經曆中殘疾的大小男性是女性的兩倍。性別差異明顯與年齡相關,婚姻狀況、HH大小、地區的住宅,關係HH,每周的工作時間和財富。我們的研究積累的臨時需求人生活的殘疾指標考慮實現聯合國《殘疾人權利公約》第十條此外,工作場所政策的製定應該采取一種性別問題的方法來減少不平等和消除殘疾的目標人群。
- 職業與工業醫學
- 流行病學
- 公共衛生
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
研究采用全國代表性,概率橫斷麵抽樣調查在加納15歲及以上的勞動力。
殘疾的發生率、相關因素和性別差異估計采用可靠的分析方法。
各種形式的殘疾是:身體、視覺、聽覺、言語、智力和情感,而殘疾的原因包括:疾病/疾病、自然老化、先天性、其他事故,運輸和職業傷害。所有上述變量是主觀報告。
我們的研究的設計不允許我們建立因果關係。
介紹
殘疾是一個寬泛的術語障礙、活動的限製和參與執行一個活動的能力的限製。1沒有幹預,它可能導致一個障礙,一個國家的缺點限製或阻止了對於一個給定的個人成就的一個角色,是正常的。1殘疾的幾種形式存在,其中常見的是物理(主要是由汽車或汽車),視覺、聽覺和認知障礙。也可能是先天性發育或獲得職業損傷等障礙。2 3
在全球範圍內,殘疾患病率接近15%,4在加納,據估計11.3%的人中間並不是勞動力。5主機等2主要建立在勞動人口殘疾的影響是明顯的。大約八分之一的工人報告長期殘疾或基本活動限製在大多數發達國家,比例升至高達五分之一的法國和其他省份。3個6許多國家一直在收集流行數據通過普查和調查殘疾,許多有從一個障礙的方法轉移到功能的困難的方法。7這占寬變化的估計殘疾內和跨國家的利率。殘疾的利率增加是由於早期暴露在危險或危險的工作。8
殘疾是多樣的,與一些健康狀況導致健康狀況不佳和廣泛的醫療保健需求,需要主流的醫療保健服務。1性別差異存在在大多數形式的障礙,女性通常有殘疾患病率更高。一般來說,盡管女性長壽與男性相比,9相比之下,他們更有可能體驗到中度和重度殘疾條件與男性相比。10
其他研究認為殘疾的性別差異的大小取決於性別角色的具體性質不同。11日12例如,在性別角色的設置很相似,殘疾的差異也可能變小。11而性別差異的存在已經建立了現存的文獻,這些差異的相關因素並沒有得到很好的研究。兩個關鍵目標加納勞動力調查(LFS),這動機分析,包括:(1)提供最新的信息來評估這個國家的勞動力情況,(2)提供經驗證據需要監控當前勞動力指標的進展。這種分析進行評估與殘疾相關的因素在加納的勞動力,並進一步量化性差的殘疾通知工作政策和安全措施解決殘疾。
方法
這個分析是基於數據從少女加納LFS加納進行的統計服務在2015年。這是一個標準的家庭(HH)的調查與工作相關的活動和傷害的加納人涉及所有方麵的就業和失業的詳細信息。通知實施的調查、監測和評價各種勞動和就業政策和規劃在加納。5
樣本設計
2015年LFS全國代表性,概率抽樣調查旨在迎合各種分析在感興趣的領域涉及勞動力情況下基於兩階段分層隨機抽樣設計。402年第一階段涉及的選擇枚舉(EAs)地區,分層的地區,以及城市和農村的位置。基於分組的城鄉在每個10個行政區域,20層參與這項研究5。選定的東亞峰會的美國衛生和公眾服務部構成二級抽樣單位為第二階段的樣本選擇。第二階段涉及到402年美國衛生和公眾服務部從每個選擇15日東亞峰會(6030美國衛生和公眾服務部)被選中的機會均等。
研究參與者
總共有932工人在全國選擇,包括勞動力人口(15 +歲成人加納人),反應率為87.9%(代表9604名員工)。勞動力的勞動力是根據國際勞工組織的定義,這是'一個人15歲+年,從事經濟活動的任何形式的工作’。12日13兩個問卷用於LFS: HH和個人調查問卷。HH問卷用於收集信息在年齡、性別和教育HH和每個成員的關係HH識別合格的人15年以上個人麵試5。LFS過程的細節和方法采用描述。5
結果測量
興趣是自述殘疾的主要結果變量無關的類型,即物理、視覺、聽覺、言語、智力、情感或任何其他形式的殘疾。在評估殘疾狀態個體參與者,LFS問:“(名字)有沒有殘疾,限製他/她全麵參與生命活動(如流動性、工作、社會生活等)?“記錄響應的是的= 1 = 0。如果一個參與者回答“是的”,進一步的問題是要求確定殘疾的類型。殘疾,我們的結果變量是自我報告。
協變量
分析評估18共涉及個人和HH特點,包括:年齡年(30—39頁≤19日,40 +),性別差異(男性或女性)、婚姻狀況(結婚,分居/離婚,喪偶人群和未曾結婚人群),教育水平(沒有,小學,初中(JHS),高中Schhol合成)和三級),目前的工作(沒有或者是的),周從事工作/ 12個月(無,1 - 9和20 +),宗教(基督教、伊斯蘭教或其他),HH大小(1人,2 - 4人或5 +)、地區(在加納然後10個行政區域),居住地(城市和農村)和關係HH頭(HH頭、配偶、孩子或其他)。
共:出生地(這個村莊或不同的村莊),從事非農活動(是或否),做任何工作付出(是或否),每周工作小時(無,1至29或30 +),參觀了HH以外的任何地方(是或否),HH房間為生(1室,2室或3 +房間)和基於資產的財富(低,中,高)。詳細的變量定義,類型的變量,測量和測量量表用於這項研究已經明確定義在線補充表1。
數據分析
由於兩階段抽樣技術采用LFS包括其抽樣權重,這對聚類分析調整(初級抽樣單位(電源),分層抽樣調查中使用的重量,減少偏見和提高我們所有估計的精度。這個過程被認為是適當的自使用的數據加權數據管理階段,考慮選擇一個事業單位的概率從一個地區和一個HH事業單位。最終的重量然後標準化因為抽樣設計采用沒有自加權自美國衛生和公眾服務部與不平等永遠選擇概率抽樣的第二階段。占可變性,調整設計效果占選擇概率的差異被認為是適當的分析。之前采用推理分析,多重共線性分析來識別任何潛在的高我們的結果變量之間的相關性和獨立變量。這是由采用方差膨脹因子(VIF)。初步分析後,我們之間沒有VIF的高價值變量(VIF < 10)。
我們采用了三種分析方法和數據分析方法:
的Rao-Scottχ2測試結果變量之間的複雜的調查協會和相應的協變量的變量進行了雙變量分析。這種方法進行評估的患病率顯著差異殘疾協變量中。由於LFS的設計(各種抽樣技術在複雜的設計),樣品設計效應被認為是在我們的雙變量分析采用Rao-Scottχ2獨立測試。這個方法顯示的效果設計的測試健身、同質性和獨立性。14
殘疾影響因素確定采用泊鬆、物流和單獨概率單位回歸模型。這些模型通過建立影響因素殘疾和日誌使用對數似然比的經曆在加納勞動力殘疾。15所建立的陳等16,偶爾,或從邏輯回歸估計,從泊鬆估計接近比率。因此,當事件有一個共同的結果,或大部分高估了流行比率。獨立使用這些模型提供了一個整體的理解與殘疾相關的因素(泊鬆),通過查看對數似然比日誌賠率(物流)和正常化係數(probit)。此外,Tetteh等17采用類似的過程建立在加納與老年人的視力損害相關的因素。
加權、修改采用泊鬆多元分解分析方法18評估殘疾患病率的性別差異:在這個目前的分析中,我們評估殘疾是如何影響個人特征(男性和女性)。分解分析的目的是確定特征影響兩性殘疾。采用的分析方法證明了相關因素歸因於特征(例如,殘疾人比例稟賦的差異)和相關因素歸因於特性的影響(即差異係數)如果女性和男性平等的勞動力在加納。它提供了詳細的分解和標準錯誤的組件和係數的特點,相比之下,Blinder-Oaxaca。18之前使用這種方法的存在,已經應用在加納衛生研究19和其他地方。20 - 22
占據V.16.1被用來執行所有分析,p值≤0.05被認為是重要的。
公眾參與的聲明
加納統計服務組織國家利益相關者會議傳播國家生活水平調查的結果。全國性調查的報告基於所有收集的數據提供給公眾和加納統計上可用服務的網站。
結果
本研究共涉及10 932隻成年勞動力15 +歲的加納人。總體平均參與者(±SD)年齡為37.36(±16.60)年;然而,參與者的平均年齡和殘疾(PWD)(60.99±21.76)年)在統計學上不同的參與者沒有殘疾(36.56±15.81)年(野生= 396.8,p值< 0.0001)。殘疾患病率為2.1% (95% CI 1.2%到2.4%)和Rao-Scott獨立測試顯示重大殘疾和之間的聯係(p值≤0.05)除了反是居住地(p值> 0.05)(表1)。各種形式的殘疾患病率從最高到最低排名是:身體、視覺、聽力、言語、智力、情感和其他形式(圖1)。殘疾的最常見的原因是疾病/疾病、自然老化、先天性、其他事故,運輸和職業傷害(圖1)。
類型的殘疾患病率並導致在加納勞動力,GSS5。
泊鬆、物流和probit估計與殘疾相關的因素在加納的勞動力,GSS 2015
敏感性分析包括泊鬆、物流和概率單位回歸模型,協變量調整所有的估計表明,性別、年齡、婚姻狀況、周從事工作/ 12個月,HH大小、地區,居住地,HH的關係,工作時間7天內和基於資產的財富明顯殘疾的影響(表2)。
性微分分析表明,雄性的殘疾患病率大約是女性的兩倍,估計從泊鬆(調整比率(aPR) (95% CI) = 1.94(1.46 - 2.57))和物流(調整或(95%置信區間)= (aOR)為2.32(1.73 - 3.12))回歸模型。雄性日誌殘疾的幾率增加了0.37倍(aβ(95% CI) = 0.37 (0.23 - 0.50))。年齡差異表明,經曆著殘疾的可能性隨著年齡增加。此外,參與者分離/離婚,喪偶人群和未曾結婚的人更容易體驗殘疾,增加日誌比和日誌賠率與參與者(結婚表2)。
從事工作的周數活動在過去的12個月裏顯示,參與者從事1 - 9周內分別為55%和69%更有可能體驗殘疾估計從泊鬆(aPR (95% CI) = 1.55(1.01 - 2.39))和物流(aOR (95% CI) = 1.69(1.12 - 2.56))回歸模型,分別用概率增加日誌賠率為0.26 (aβ(95% CI) = 0.26(0.06 - 0.44))從概率單位回歸分析。殘疾的患病率在單人HH不僅僅是雙重的相比之下,HH 5 +人(泊鬆預測:4月(95% CI) = 2.18(1.38 - 3.44))和(物流估計:司令部(95% CI) = 2.33(1.43 - 3.79)),而日誌賠率顯示了增加每單位0.38 (aβ(95% CI) = 0.38 (0.16 - 0.61))。美國衛生和公眾服務部兩到四人分別為53%和64%更有可能體驗殘疾而5 +人所估計的泊鬆和邏輯回歸模型,分別以增加日誌奇怪0.20所估計的概率單位模型(表2)。
地區差異明顯是參與者駐留在Brong Ahafo,北部和東部地區上部有經驗的可能性比率和殘疾的幾率接近四倍比居住在大阿克拉地區(雀鱔)。三個區域的殘疾患病率大約是四倍的患病率雀鱔。城鄉差異表現出劣勢在城市居民與農村居民相比。HH參與者的關係表明,孩子們近五倍有殘疾而HH頭(aPR (95% CI) = 4.90(2.99 - 8.02)和優勢(95% CI) = 4.94(2.76 - 8.84),和HH兒童殘疾的日誌賠率是0.77而HH頭(aβ(95% CI) = 0.77 (0.51 - 1.03)) (表2)。
每周工作時間的分析表明,參與者報告沒有工作時間7天內可能有兩倍多殘疾而參與者從事30 +小時的工作。關於基於資產的財富,參與者與低水平的資產分別為48%和66%更可能有殘疾而參與者與高水平的資產(aPR (95% CI) = 1.48(1.01 - 2.17)和優勢(95% CI) = 1.66(1.12 - 2.46)),而probit模型預測增加日誌賠率從殘疾單位增加0.25 (aβ(95% CI) = 0.25 (0.07 - 0.44)) (表2)。
修改泊鬆多元分解分析性別差異在PWD在加納的勞動力,GSS 2015
Rao-Scott獨立的測試顯示比例顯著性差和所有人口特征之間的關聯(p值≤0.05):除了年齡和地區住宅(p值> 0.05)(在線補充表2)。
總的來說,合並後的效果由於比例特征參與這項研究殘疾性差的顯著增加對數似然比約37.5×103(β×103(95% CI×103)=−37.481 (-56.81 - 18.16))。然而,合並後的效果性微分係數顯示減少對數似然比的殘疾患病率42.3×103代表(β×103(95% CI×103)= 42.31 (21.11 - 63.49))(表3)。年齡、婚姻狀況、HH大小、地區,居住地,HH的關係,工作時間/ 7天與性相關和基於資產的財富明顯殘疾患病率微分(表3)。
達到減少殘疾患病率性差的特點有關的比例(養老)協會估計有40年以上年齡組(β×10−3(95% CI×10−3)= 4.09 (2.67 - 5.52);84.9%),從未結婚(β×10−3(95% CI×10−3)= 6.15 (0.53 - 11.77);127.5%),北部地區作為居住地(β×10−3(95% CI) = 0.57 (0.27 - 0.88);11.9%)和兒童HH的地位關係(β×10−3(95% CI×10−3)= 0.88 (0.37 - 1.39);18.3%)。
估計人口特征的差異由於養老表明30 - 39歲年齡段(β×10−3(95% CI×10−3(1.53)=−−2.33 - -0.73);−31.7%)、婚姻狀況作為分離/離婚和喪偶(β×10−3(95% CI×10−33.91 (2.42)=−−−0.94);9.68和5.75−−50.3% (−−1.81);−119.3%)、城市居住地(β×10−3(95% CI×10−369年)=−−1.25−0.14);−14.4%)、HH關係地位的配偶(β×10−3(95% CI×10−352.21 (33.47)=−−−14.73);−694.2%),沒有工作時間7天內(β×10−3(95% CI×10−34.37(2.72)=−−−1.07))和低資產財富(β×10−3(95% CI×10−32.57 (1.48)=−−−0.38);−30.6%)顯著增加殘疾患病率性差(表3)。
討論
分析建立與人相關的因素顯著殘疾人生活在加納。協變量調整所有、性別差異、年齡,婚姻狀況,周從事工作/ 12個月,HH大小、地區,居住地,關係HH,每周的工作時間和基於資產的財富與殘疾相關顯著。幾乎所有患者殘疾被質疑限製在全麵參與生命活動(如流動性、工作和社會生活)。這轉化為日常功能狀態是高度相關的。
殘疾的患病率是21殘疾人每1000人口,這是高於先前報道在加納23日24以及類似的設置在加納。25然而,利率低於利率報道農村馬來西亞人(24.7%)26在印度(21殘疾情況下每1000人)。27抽樣技術和類型的人口參與這些研究可能占了這些差異。
這種分析包括各種類型的殘疾,例如物理、視覺、聽覺、言語、智力、情感等。這些障礙的潛在風險因素按升序疾病/疾病、自然老化、先天性、non-traffic-related事故、交通和職業傷害。這些風險因素的優勢符合先前的報道來自加納在囚犯。然而,監獄人口,殘疾的常見原因是外傷,感染和與毒品有關的精神殘疾。23
我們的研究結果表明,隨著年齡的增加,殘疾的患病率增加,這一發現符合從先前的研究結果在埃塞俄比亞25和其他低收入和中等收入國家。28慢性健康狀況下降,損傷和退行性疾病使殘疾的老年人。29日
有趣的是,單身(即分離/離婚,喪偶人群和未曾結婚)與增加障礙的風險增加兩倍相比,已婚的參與者。這可能是由於單一的員工中有風險的生活方式的概念沒有依賴。30 31這是在協議與埃塞俄比亞研究報告顯著更高的殘疾患病率分離人相對於結婚。25另外,這個觀察支持更多的全球評估全球57個國家之一。32合作夥伴選擇和個體選擇可能影響,在殘疾人(認知障礙或流動性限製)可能不太吸引潛在的合作夥伴。33
從事工作的小時數活動過去一周被確認與殘疾和與Vahtera調和等34,他建立了一個聯係工作控製和未來的殘疾。更積極的參與者不可能有殘疾,這並不奇怪,因為殘疾地方限製一個人的能力,可能會導致個人被解雇。
城鄉差異表明更高的殘疾患病率農村居民。這也許可能相關類型的職業rural-dwelling參與者之一。主要從事農業和相關活動,一個身體任務職業的高風險運動和脊髓的影響。
基於資產的財富顯示成反比關係,有減少殘疾患病率增加資產所有權在此被稱為“基於資產的財富”。特別是那些有低水平的資產更有可能報告殘疾。這一發現並不不同於在早期研究結果報告。22日26日人生活在貧困之中可能工作在危險條件下與不良健康結果包括殘疾。他們也可能進入醫療和教育的局限性,這容易使他們患殘疾的風險。35
性別差異在員工中存在殘疾患病率的研究顯示男性優勢(幾乎兩倍經驗殘疾與女性同行相比)。結果確定總體性別差異的殘疾在加納勞動力明顯解釋為殘疾的社會決定因素的差異。分析表明,殘疾的社會決定因素的總體差異增加殘疾顯著性差異,而殘疾的社會因素的總體效果顯著降低男性和女性中。一個潛在的解釋也可以在高風險活動和更多的身體接觸的男性職業任務(采礦、石油化工、電力和電信,爬塔和工作,商業駕駛等等)。
限製
這項研究的結果沒能建立相關的性別差異的影響個別考慮。本研究隻是基於人群的特點和相關不能應用於個人。此外,主要的結果變量是自我報告,而不是根據客觀的測量。然而,這項研究的發現和其他地方一致24與國際26日32研究客觀的測量應用。此外,生物標誌物,問題或測量相關慢性疾病可能增強評估(然而,這些都是不包括在主LFS的數據)。
結論
殘疾的各種形式是:身體、視覺、聽覺、言語、智力、情感和事故,原因包括:疾病/疾病、自然老化、先天性、事故和職業傷害。經曆著殘疾的大小在男性中幾乎是女性的兩倍。殘疾的性別差異明顯與年齡相關,婚姻狀況、HH大小、地區和居住地,HH的關係,工作時間在過去的一周和基於資產的財富。幾乎所有的殘疾與日常生活的活動,參與者被要求限製全部參與生命活動如流動性、工作和社會生活。這些發現積累人的臨時需求與殘疾,生活的指標要考慮實現聯合國《殘疾人權利公約》第十條(締約國重申,每個人都有固有的生命權和應當采取一切必要措施,確保其有效由殘疾人享受與他人平等的基礎上)。此外,工作場所的政策和指標的製定應該采取一種性別問題的方法來減少不平等和消除殘疾的目標人群。分析進一步建議包含生物標誌物和慢性疾病的大規模的勞動力調查評估。
確認
我們感謝所有受訪者都參與這項研究。
引用
腳注
貢獻者JT, IOA和AY發達的概念。JT分析數據。JT, IOA IA、淡、硫氫化鈉和AY導致寫作初稿手稿。EA-M BNLC-T,短信和GE-F導致各個部分的編寫和審查的手稿。所有作者回顧了之前提交最終版本的手稿。所有作者閱讀和批準最終的手稿。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人同意出版不是必需的。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據可用性聲明合理的請求數據。這項研究中給出的數據的結果是可用的。可以從加納獲得統計數據服務通過鏈接:https://www2.statsghana.gov.gh/nada/index.php/catalog。
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