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摘要
目標我們研究了韓國男性吸煙持續時間(包年)與發生腦梗死風險之間的關係。
設計回顧性隊列研究。
設置國民健康保險服務——韓國的國民樣本隊列。
參與者在2009年接受醫療健康檢查的125 743名國民健康保險係統男性參與者中，114 377人被納入最終分析。
主要和次要結果測量經年齡、體重指數、收縮壓、空腹血糖、總膽固醇、γ-穀氨酰轉移酶、估計腎小球濾過率、酒精攝入量和體力活動等因素調整後，吸煙時間與腦梗死發展的關係。
結果在495,827.3人年的隨訪中，2009 - 2013年間發生了1450例腦梗死病例。2、3、4組與吸煙時間相關的腦梗死多因素校正hr (95% CI)分別為1.02(0.88 ~ 1.19)、1.36(1.19 ~ 1.56)和1.49(1.28 ~ 1.74)。在我們對吸煙狀況的二次分析中，前吸煙者的HR (95% CI)在未調整模型中顯示出顯著的相關性，但在多變量調整模型中沒有顯示出統計學上顯著的相關性。當前吸煙者的HR (95% CI)在未調整和多變量調整模型中都顯示出顯著的相關性(p <0.001)。
結論研究表明，吸煙時間延長(包年)會增加腦梗死的風險。在韓國男性中，目前吸煙的人比曾經吸煙的人患腦梗死的風險更高，這表明目前戒煙的保護作用更大。
- 中風
- 物質濫用
- 公共衛生
數據可用性聲明
無數據。所有與研究相關的數據都包含在文章中或作為補充信息上傳。沒有其他數據。
這是一篇根據知識共享署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可發布的開放獲取文章，該許可允許其他人以非商業方式分發，重新混合，改編，構建此作品，並以不同的條款授權其衍生作品，前提是正確引用原始作品，提供適當的信譽，指出任何更改，並且非商業性使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
來自Altmetric.com的統計數據
本研究的優勢和局限性
雖然吸煙是腦梗死的一個眾所周知的危險因素，但它仍然有很高的患病率。
由於吸煙狀況和持續時間是根據自述問卷進行分類的，因此分組分類可能不準確。
在推廣這項研究的結果時應仔細考慮，因為它僅限於單一的地理區域和韓國男性。
使用回顧性隊列設計發現當前吸煙與腦梗死發展之間的關聯。
本研究的一個主要優勢是其國家代表性(我們使用了國家健康保險係統的行政數據進行分析);但是，管理數據容易受到編碼錯誤的影響。
介紹
世界上每五個成年人中就有一人吸煙;然而，吸煙的流行程度可能因性別或國家而異。1眾所周知，吸煙對包括心腦血管係統在內的各個器官都有有害的影響。2 3韓國目前的吸煙率明顯高於美國，尤其是男性(39.7% vs 21.17%)。4個5盡管患病率很高，但吸煙是腦梗死的一個公認的危險因素。6 7根據世界衛生組織的報告，每3.70分鍾就有一人死於中風，這帶來了巨大的經濟負擔。8由於目前男性吸煙者的比例較高，吸煙與中風的調查應該對製定預防中風的公共衛生建議有價值。雖然有關於吸煙狀況與腦梗死關係的研究，但關於吸煙包年持續時間與腦梗死風險的證據較少。
在這項研究中，我們研究了吸煙數量(包年)與男性發生腦梗死風險之間的關係，以及他們的吸煙狀況是否會影響他們發生腦梗死的風險。
材料與方法
數據源
國民健康保險製度(NHIS)覆蓋了韓國97%的人口。這表明，國民健康信息係統的數據庫可以代表整個韓國人口的醫療服務使用情況。9此外，幾乎所有40歲以上的韓國人都必須至少每兩年進行一次醫療健康檢查。醫療檢查信息由韓國國民健康保險公司(NHIC)收集和存儲。診斷編碼在國際疾病分類第十版(ICD-10)中。10近年來，韓國的NHIS在刪除個人身份信息後提供樣本數據庫用於研究。國民健康保險服務-國民樣本隊列(NHIS- nsc)是基於國民健康保險服務數據庫的基於人群的隊列。國民健康信息係統-國家健康信息係統於2002年首次建立，隨機抽樣1 025 340人(占韓國人口46 605 433人的2.2%)，並在國民健康信息係統數據庫中登記。9國家衛生信息係統-國家安全委員會數據庫包含他們2002年1月至2013年12月的醫療信息。從NHIS-NSC，我們獲得了2009年在韓國統計局接受與腦梗死發展相關的健康檢查的114377名韓國男性的數據。機構審查委員會放棄了知情同意的要求，因為研究人員隻訪問回顧性地確定的數據庫進行分析。
研究參與者
根據國家健康信息數據庫，2009年總共有125 743名男性參與者接受了健康檢查。我們排除了1419名在2002年至2009年健康檢查期間曾接受過腦梗死治療(ICD-I63)的個體。在123424名參與者中，9947人根據以下排除標準被排除，因為這些標準可能影響腦梗死或吸煙量:4230人沒有2009年基線吸煙量的信息，5757人從2002年到2009年體檢前被診斷患有癌症(ICD C00-C97)。由於一些參與者符合多個排除標準，因此總共有114377名參與者被納入最終分析並觀察腦梗死的發展。總隨訪期為495827.3人年，平均隨訪期為4.33人年(SD 0.51)。
健康調查、檢查和實驗室測量
國民健康保險公司的一般健康檢查分兩個階段進行。第一階段檢查包括大規模篩查試驗，以確定一般無症狀人群中是否存在疾病。第二階段檢查包括會診進行篩選試驗和更詳細的檢查，以確認是否存在疾病。這些健康檢查還包括生活方式病史問卷。研究數據包括問卷調查提供的身體活動信息、人體測量數據和實驗室測量數據。吸煙狀況包括不吸煙者、曾經吸煙者和現在吸煙者。根據2009年基線時的自我報告問卷來確定吸煙狀況。吸煙量定義為包年。包年是根據問卷中與吸煙有關的部分計算出來的，其中包括平均吸煙量以及過去和現在的吸煙時間。參與者根據吸煙數量分為四組:1組(不吸煙者)，2組(0-15包年)，3組(15-30包年)和4組(0 - 30包年)。 The percentage of individuals consuming alcohol at least more than three times per week was quantified. We quantified the percentage of individuals who performed at least 30 min per day of physical activity for more than 4 days per week or vigorous-intensity physical activity at least 20 min per day for more than 4 days per week.11體重指數(BMI)的計算方法為體重(kg)除以身高(米)的平方。收縮壓(BP)和舒張壓由訓練有素的檢查人員測量。在健康檢查時，同時測定空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白(HDL)膽固醇、低密度脂蛋白(LDL)膽固醇、血清肌酐(SCr)、天冬氨酸轉氨酶(AST)、丙氨酸轉氨酶(ALT)和γ-穀氨酰轉移酶(GGT)等實驗室指標。腎小球濾過率(eGFR)通過慢性腎病流行病學協作公式計算，eGFR=141×min (SCr/)來測量腎功能K, 1)一個×馬克斯(可控矽/K, 1)−1.209×0.993年齡×1.018[女性]×1.159[黑人]，其中SCr為血清肌酐，K女性為0.7，男性為0.9，女性為- 0.329，男性為- 0.411,min表示最小SCr/K或1,max表示最大SCr/K或1。12
結果定義
國民健康保險數據庫與統計廳的疾病診斷數據相關聯。本研究入組時間為2009年首次健康檢查時間，最後一次診斷為腦梗死的隨訪時間為2013年12月31日。腦梗死診斷標準為ICD-I63。我們研究的主要臨床終點是腦梗死的發展，這是一個複合終點。
統計分析
連續變量用均數(±SD)或中位數(IQR)表示，分類變量用數量的百分比表示。
方差和χ的單向分析2采用檢驗方法分析入組時按吸煙時間(包年)分類的四組特征間的統計學差異。
人年計算為從開始到診斷腦梗死發展時間或到2013年12月31日隨訪時間的總和。
為了評估根據吸煙量分類的四組與腦梗死發生率的相關性，我們使用Cox比例風險模型，通過比較第2、3和4組與第1組(非吸煙者)，來估計腦梗死發生率的調整hr和95% ci。對Cox比例風險模型進行多混雜因素校正。在多變量模型中，我們納入了可能混淆吸煙量與腦梗死發生率之間關係的變量，如年齡、BMI、收縮壓、空腹血糖、總膽固醇、GGT、eGFR、飲酒和體育活動。為了檢驗Cox比例風險模型的有效性，我們檢查了比例風險假設，該假設通過對數-減對數生存函數進行評估，並發現圖形上沒有違反。雙側p值<0.05認為有統計學意義。所有統計分析均采用SAS (V.9.4, SAS Institute, Cary, North Carolina, USA)。
病人及公眾參與
沒有患者或公眾參與我們研究的設計、實施、分析或報告。
結果
在495,827.3人年的隨訪中，我們觀察到2009年至2013年間發生的1450例(1.27%)腦梗死病例。按吸煙量劃分的四組參與者的特征見表1．基線時，參與者的平均(±SD)年齡和BMI分別為57.1(±8.4)歲和24.0(±2.8)kg/m2,分別。各項指標與腦梗死有顯著性差異。
與未發生腦梗死的參與者相比，發生腦梗死的參與者年齡更大(65.1比57.0)，更可能在基線時代謝譜不太有利。正如預期的那樣，除了BMI、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、穀丙轉氨酶、飲酒和體力活動(在線補充表1）.
表2顯示了腦梗死的hr和95% ci根據吸煙量劃分的四組。在未調整模型中，2、3、4組與1組(非吸煙者)腦梗死的hr和95% ci分別為0.69(0.60 ~ 0.79)、0.96(0.84 ~ 1.09)和1.57(1.35 ~ 1.82)。2、3、4組腦梗死的校正hr和95% ci分別為1.02(0.88 ~ 1.19)、1.36(1.19 ~ 1.56)和1.49(1.28 ~ 1.74)，即使在多變量校正模型中進一步調整協變量後也是如此。
亞組分析的吸煙狀況表明，即使在調整協變量後，當前吸煙者組與腦梗死發生風險增加顯著相關(趨勢p <0.001)。前吸煙者組在未調整的模型中也顯示出顯著的相關性，隨後在調整協變量後沒有顯示出顯著的相關性(趨勢p =0.158) (表3）.
討論
有已發表的證據表明，吸煙時間(包年)與中風風險之間存在劑量-反應關係。13我們的研究使用具有全國代表性數據的回顧性隊列設計來證明這一發現，並將這一發現擴展到韓國男性人群。與前吸煙者組相比，即使在調整了年齡、BMI、收縮壓、空腹血糖(FBS)、總膽固醇(T-chol)、GGT、eGFR、飲酒量和體力活動水平等各種協變量後，當前吸煙者組仍顯示出吸煙時間(包年)與腦梗死發生之間的強烈正相關。這項研究的結果與之前針對年輕女性和男性人群的病例對照研究一致7日14這與日本一項前瞻性隊列研究的結果一致。15最近在芬蘭進行的一項出生隊列研究也發現，吸煙史的積累與中風風險的增加有關。16關於吸煙狀況，已發表的研究結果表明，目前吸煙是中風的重要危險因素。17結果發現，無論是以前的吸煙者還是現在的吸煙者，風險都增加了，這與最近的一項薈萃分析一致。13也就是說，戒煙可以降低中風的風險。
我們的研究結果應該根據一些局限性來解釋。首先，吸煙狀況(以前或現在)和持續時間(包年)是作為健康調查檢查的一部分自我報告的，而不是通過確認的實驗室檢查來確定的。其次，可能存在來自管理數據源的編碼錯誤或冗餘條目。第三，不能排除可能影響本研究結果的殘留混雜因素。此外，樣本種群僅局限於男性，且分布在單一地理區域;因此，這項研究對女性、整個人口或其他種族群體的普遍性是不確定的。
盡管存在這些局限性，我們的研究仍是規模最大的研究之一，共有114377名受試者。大樣本量使得相對精確的關係估計成為可能。我們的研究結果是具有代表性的韓國人口，因為他們是來自一個具有全國代表性的數據源。最後，我們在模型中控製了協變量，如酒精攝入量和身體活動，這可能會導致我們研究中更精確的估計。
我們的研究結果的臨床意義強調了現在戒煙的重要性和有益效果，而不是過去戒煙。
數據可用性聲明
無數據。所有與研究相關的數據都包含在文章中或作為補充信息上傳。沒有其他數據。
倫理語句
倫理批準
該研究獲得了慶熙大學醫院機構審查委員會(KHUH 2018-12-020)的倫理批準。
致謝
未報告與本文相關的潛在利益衝突。
參考文獻
補充材料
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補充數據
這個僅限網絡的文件由BMJ出版集團從作者提供的電子文件中製作而成，並沒有為內容進行編輯。
腳注
貢獻者SML, M-HK和JHR分析和解釋結果，是撰寫手稿的主要貢獻者。mo、M-HK和EH協助組織數據收集工作。MH和JHR是這項工作的擔保人，因此，他們可以完全訪問研究中的所有數據，並對數據的完整性和數據分析的準確性負責。所有作者都閱讀並認可了最後的手稿。
資金本工作由韓國政府資助的韓國國家研究基金會(NRF)資助(NRF- 2019r1f1a1060615)。
相互競爭的利益沒有宣布。
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