條文本
PDF
文摘
背景預防小兒貧血和確保最優增長和發展在兒童早期,特別是在資源受限的環境中,表示一個正在進行的公共衛生挑戰。當前的反應是一致的治療解決方案,而不是確定的角色相互關聯的原因。這個項目旨在評估和理解eco-bio-social-political因素的複雜的相互作用決定小兒貧血告知政策,研究設計和預防實踐。
方法這是一個縱向出生隊列研究包括四個部分:(1)生物,將評估血液鐵穩態和貧血和糞便微生物群的標誌來識別和基因分析參與者的植物;(2)生態,將評估和地圖汙染物在空氣、水和土壤營養和食品安全評估的特性;(3)社會,使用不同的定性研究方法探索關鍵利益相關者和告密者的認知與營養有關,環境和貧血的話題,參與觀察和參與式方法,(4)政治分析,識別和評估政策的影響,指導方針和規劃各級小兒貧血的三個區域。最後,我們還將探索社會決定因素的作用和人口統計學變量縱向研究參與者。這個項目旨在促進小兒貧血的相互關聯的因果因素的證據,解決來自不同方法論的角度的影響因素的複雜性。我們將在三個區域評估小兒貧血的秘魯,包括新生兒及其母親作為參與者,從分娩到第一年的年齡。
道德和傳播倫理批準了研究機構倫理委員會的西班牙de Salud del尼諾(秘魯利馬),ciei - 043 - 2019。一個額外的意見已經被授予倫敦大學瑪麗皇後的倫理委員會(英國倫敦)。傳播在利益相關者參與為繼續研究過程的一部分。
- 貧血
- 衛生政策
- 微生物學
- 產科
- 兒科
這是一個開放的分布式依照創作共用署名4.0條Unported (4.0) CC許可,允許他人複製、分配、混音、轉換和發展這項工作為任何目的,提供了最初的工作是正確地引用,執照的鏈接,並表明是否變化。看到的:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
的相互關聯的原因有缺乏經驗證據小兒貧血,這將在這個項目中通過eco-bio-social-political方法加以解決。
補鐵的嬰兒似乎不是一個解決方案在缺鐵性貧血。
預防測量效果尚不清楚之前6個月的年齡。
項目成果將為政策,研究設計和預防實踐從多學科以證據為基礎的角度來看。
這個項目可能被當前COVID-19有限大流行。
介紹
缺鐵性貧血(ID) (IDA)是一個緊迫的全球衛生挑戰,影響聽覺,視覺和神經發育的孩子。1 - 3到2016年,全球兒童貧血患病率< 5年,在世界衛生組織全球衛生天文台數據存儲庫是41.7% (38.1 - -45.9)。IDA是糧食安全的主要風險因素,4營養不良和貧困,所有這些都將加劇了當前和未來的氣候條件下。5人類世被全球變化影響行星過程,包括生物多樣性和土地利用變化,影響糧食安全、水土健康直接關係到艾達。6描述和解決底層交互的複雜性的因素並確定艾達數百萬的孩子,生活在不同的環境在全球範圍內,將是至關重要的適應未來風險和減輕疾病負擔的通過開發一個持久的環境治理關注健康。7號到9號
在秘魯,因為在其他低/中等收入國家(LMICs)、ID和艾達代表高疾病負擔。之間的2000年和2010年,6-35個月歲兒童的患病率是50%以上,到2017年它仍在40%左右。10同期全國、貧血患病率下降了約10%。11然而,從2012年到目前為止,貧血症的患病率仍在42.2%左右。10 12
不過,重要的是要強調,治療缺乏並不一定意味著補充它。在人生的早期,鐵穩態控製缺失或有限,因為這個過程發展的監管機製在以後的階段。13處方的補鐵在生命的最初幾個月,是否母乳喂養或混合母乳喂養期間,可能會幹擾營養吸收和可能影響腸道微生物組。14日15同時,有稀疏的證據表明,補鐵可能正確的神經發育缺陷由於在童年早期缺鐵。16
在秘魯eco-bio-socio-political框架
政治和經濟因素
在過去的幾十年裏,已經有了穩定的增長的國內生產總值(GDP)在秘魯,17以每年超過8%的增長在2000年和2018年之間17反映了大宗商品熱潮。GDP,作為宏觀經濟發展的指標,應該有一個直接影響減貧、減少食品不安全指標和改善健康狀況,導致減少了IDA患病率。然而,這並未發生:高嬰兒貧血仍然存在18建議由政府缺乏連續的係統性方法,盡管它的重要性秘魯社會。社會和經濟指標
社會因素
食品不安全在秘魯植根於秘魯殖民地曆史和不平衡的權力關係。在每個生態區域分布不均勻,經常僅僅是解決貧困的問題,這是由不良的政策和幹預措施在過去的70年。19食品安全和營養不良後果相關的多維因素更廣泛的社會和經濟不平等。這些,反過來,影響城鄉遷移模式和配置預算限製食物和營養的女性在他們的房子裏。20 21性別關係在家庭的影響力進一步動力學和隨後對嬰兒營養有直接影響。22
生物因素
生物因素包括微生物群開發和鐵在母乳喂養的嬰兒體內平衡。母乳喂養期間,有優勢雙歧杆菌屬細菌、微生物群代表總數的60% - -90%,由於豐富的母乳寡糖。作為補充食物,這些都是先後流離失所厚壁菌門和擬杆菌門,能夠吸收複雜多糖是從植物產品適合嬰兒喂養和增長階段。考慮到大的乳鐵蛋白濃度(一種iron-transporting蛋白質)的乳汁,及其抗蛋白水解作用,它可以檢測到母乳喂養的新生兒的大便。23優化微生物群繼承可以受環境因素,如接觸不潔淨水和衛生設施缺乏,早期引入補充喂養期間獨家母乳喂養和嬰兒飲食的質量。
生態和環境因素
生物多樣性的喪失,增加城市化和日益惡化的生態係統有一個記錄影響腸道微生物群和健康。24日25日車和騎士26認為生物多樣性的土壤,如孩子成熟的綠色空間,起著至關重要的作用在bacteria-induced免疫調製,並隨後影響微生物群發展和體內平衡。人為氣候變化對生物多樣性的改變和鐵等礦物質含量的某些食物,進一步限製訪問在脆弱人群和增加糧食不安全食品。27 28
水質是影響生物多樣性、森林砍伐、采礦活動和一般汙染。水汙染,具體來說,可以導致嬰兒增加寄生蟲感染,進而可以爭奪鐵在腸道。24日29日環境腸病(EE),也稱為環境腸功能障礙,30.是一種亞臨床疾病改變的小腸腸道結構和功能的兒童生活在設置與環境汙染和高貧困率。EE減少腸道屏障功能,腸道吸收不良和所有這些過程可能導致艾達。31日32
項目的基本原理
給定的複雜性因素可能增加IDA的風險,一個全麵的方法是需要調查和解決這種複雜性。這需要詳細考察生態、生物、社會和政治因素,會增加患艾達的風險在生命的第一年330名兒童在利馬(海岸),阿亞庫喬(安第斯山脈)和Pucallpa(亞馬遜),他將生健康的母親在2021年沒有貧血。我們提出一個eco-bio-socio-political框架,它由Charron受到編輯的工作33在Ecohealth研究實踐,強調所有利益相關者參與的重要性,一個跨學科的方法,性別平等和可持續性增加潛在的持久的政策影響。與最初的簡單的基礎圖(圖1)和研究結果,我們計劃方法和深入理解選擇的因素之間的複雜的相互作用將使我們能夠進一步發展這個框架。
eco-bio-socio-political框架應用於兒童缺鐵性貧血在秘魯。來源:自己的精化(DM)。
貧血研究秘魯隊列(ARPEC)項目旨在減少科學技術以證據為基礎的差距,支持全麵、可持續發展的政策。7 20 21 34在秘魯,在拉丁美洲的大部分國家,大部分的貧血相關ID,由於低水平的飲食中的鐵和它共處與高水平的腸胃問題,影響鐵的吸收。35-37例如,在安第斯地區的阿亞庫喬,兒童膳食鐵消費幾乎是25%低於推薦的鐵需求按年齡。38盡管如此,跨學科的實證文獻的糾結的原因和長期因素高度流行的挑戰是幾乎不存在。
ARPEC項目狀態是定期更新網頁https://www.qmul.ac.uk/arpecproject/。
這項研究的目的和目標
理解的複雜性eco-bio-socio-political影響糧食不安全因素的三個秘魯地區的母親和新生兒母乳喂養,改變自適應機製在人類世鐵在嬰兒體內平衡。
目標
評估嬰兒暴露在生態/環境因素的影響,包括營養、水質和空氣和土壤汙染,及其潛在影響腸道微生物組開發和自適應機製的鐵在嬰兒體內平衡。
評估生物因素的貢獻,比如繼承的腸道微生物群,IDA的發病率在母乳喂養的嬰兒在生命的第一年。我們將特別關注那些與含鐵細胞生物基因和競爭作用腸道對鐵的吸收。
識別社會飲食模式和糧食安全影響因素及其與ID或艾達在母乳喂養的嬰兒在生命的第一年。
分析政治因素,包括當前的政策和之前的成功或失敗的政策和持久的和可持續發展的政策,在解決食品短缺和艾達在不同秘魯地區。
開發一個框架能夠解釋的複雜的相互作用和相互依存eco-bio-social-political因素確定艾達在秘魯。
方法
研究設計
ARPEC項目是一個前瞻性多中心出生隊列研究,將在秘魯在三個區域:海岸(利馬),安第斯山脈(阿亞庫喬)和亞馬遜雨林(Pucallpa)綜合定量和定性方法。出生隊列研究的招募參與者預計將在2021年7月開始,整體數據選擇在2022年8月完成。文獻綜述、政策分析和定性訪談利益相關者已經開始,預計將達到高潮。
設置
秘魯是世界上第三大生物多樣性的國家,擁有55個土著群體(51在亞馬遜和4在安第斯山脈)和48個不同的土著語言。39多樣性是反映在全國營養和食物的做法。本研究涉及來自三個不同地區的居民:(1)利馬,秘魯的首都,位於海拔101米的中部海岸。利馬包含近950萬居民(國家人口的32.3%)在沙漠環境。的最低比例全國5歲以下兒童(7.3%)。40到2018年,在城市利馬之間的兒童貧血患病率6和35個月為35.9%122017年,15至49歲的女性為23.1%。10發育不良的利馬被報告為2019年的4.9%。12(2)Pucallpa,烏卡亞利河地區部門的首都,位於海拔154米,在中央秘魯亞馬遜雨林。它有近一百萬居民(國家人口的1.7%)。烏卡亞利河中5歲以下兒童的比例是11.8%。40兒童發育不良< 5為24.8%,最高的國家之一。兒童貧血的流行6 - 35個月是56.4%,2018年12兒童患病率最高的是觀察到0到8個月(62%)。11(3)阿亞庫喬,坐落在安第斯山脈海拔2760米的秘魯東南部。這個地區是受影響最嚴重的秘魯最近曆史上血腥的內部衝突期間(1980 - 2000)。該地區有616 176居民(國家人口的2.1%)。阿亞庫喬5歲以下兒童的比例是8.8%。402018年,兒童發育遲緩患病率為18.5% < 5歲,貧血影響49.3%的兒童年齡6-35月。12根據2017年的人口普查(INEI 2017)阿亞庫喬育齡婦女幾乎占總人口的25.5%(在全國範圍內與26.7%)。幾乎有27%的女性從阿亞庫喬的母親。41
參與招聘和選擇標準
該項目將識別、選擇和招募330對母親和新生兒誰將參與這項研究。潛在的合格的參與者將被識別從足月妊娠的官方注冊招聘中心的三個城市。招聘中心二級醫療機構組織的識別和監測對孕婦的產前控製在當地的影響力。懷孕的風險因素被稱為設施產能更大的分辨率。我們將考慮以下入選標準:單例分娩,順產,與臍帶夾緊≥60年代後,新生兒體重> 2500 g,母嬰共同住院,出院前72小時的生活,沒有診斷圍產期感染,出生窒息或先天性畸形。參與者18 +歲母親,誰能夠理解研究過程,提供知情同意和全職研究地區的居民。母親將評估在分娩前一個月期間,在最後產前檢查或回顧性審查臨床記錄。排除標準:母親最後產前診斷貧血的血紅蛋白(Hb)水平;曾通過剖腹產分娩;上個月收到了抗生素在妊娠和生命第一周(母親或他們的新生兒)。 The selection criteria are based on a low level of complexity for primary or secondary level of care. Certainly, at a hospital in Lima there is a greater number of patients who end up in caesarean section (because they tend to be more difficult cases), but even in a national reference hospital, there are also enough cases of low level of complexity. It is expected that recruitment participants from a similar level of complexity might minimise the selection bias.
樣本容量和功率計算
研究采樣將是有目的的。我們計劃有一個總樣本330 /孩子對母親,從每個地區招募110名新生兒,總計660名參與者,假設10%的最大潛在損失的隨訪。我們的假設是,選擇生態、生理、社會和政治因素增加IDA的風險在生命的第一年在三個地區的新生兒的參與者。為了測試這個協會,我們將會有一個90%的顯著性水平5%的力量,來檢測之間的平均差異為0.5 g / L兩個子組,和75%功率檢測平均差異為0.4 g / L。兩者都是重要的差異對公共衛生決策和與兒童早期發展等相關的結果。我們估計的Hb水平嬰兒將類似於他們的母親,作為城市Pucallpa據報道在秘魯42(平均11.5 g / L,標準差1.3 (DS))。抽樣框架並不試圖產生一個正比於底層的樣品人口,而最大化功率檢測的樣品差異跨區域(盡管不是正式測試驅動交互)。樣本大小相似的招聘中心將最大化的能力描述現有差異在一個或多個變量。
病人和公眾參與
研究問題和方法開發最初的調查人員和他們的研究和討論的四個機構參與秘魯和英國。這項研究不涉及病人。與利益相關者的討論方法的研究項目已經通知方法,通知研究過程的迭代過程。
研究過程
當前的知識回顧
我們將進行深入審查的文獻,結合政策分析係統的搜索和審查。係統綜述將集中於當前知識ID和艾達在秘魯和艾達環境因素的影響。政策分析將關注利益相關者,內容、背景和能力分析理解過去的成功和潛在的原因為什麼,沒有什麼成功解決IDA在秘魯。43 44結果從定性研究評論會通知組件計劃和方法,包括深度訪談(伊迪)和焦點小組討論(脫硫)會話。
對貧血的評估
我們將評估IDA Hb、鐵蛋白和C反應蛋白(CRP)水平在血液樣本在基線(出生)和後續研究訪問4、8和12個月的年齡。45母親在分娩後將檢查和出院前。此外,血清濃度hepcidin、可溶性轉鐵蛋白受體和鉛也將被評估。我們將使用標準調整為炎症,鐵蛋白值46所反映的CRP。47我們將遵循標準指南畫實驗室樣本兒童,伴隨著他們的母親或主要照顧者。
基本的人體測量數據
我們將在基線測量重量和長度的兒童在每個後續訪問,與數字標定刻度和嬰兒米,分別遵循當地標準程序。此外,我們將測量頭圍和腹部圍無彈性指標。體重、身高和腹部周長的母親將在基線和12個月的訪問中,成人標準評估程序。所有測量數據將由訓練有素的確立,與當地的衛生服務的經驗。兒童發展將評估使用本地驗證版本的兒童福利調查(SWYC)。48幾乎SWYC是免費觀看的工具,需要15分鍾才能完成。它包括問卷適應時代的裏程碑來評估孩子運作的三個領域:發展領域,情緒/行為域和家庭背景。
宏基因組分析的微生物群
孩子的糞便微生物群將會使用全基因組測序技術分析在三個後續訪問4、8和12個月的生活。樣品將被收集,處理,存儲和分析來自秘魯運往Blizard研究所倫敦大學瑪麗皇後(QMUL)。我們還將進行表型分析,使用選擇性培養基,分離出可行的細菌性病原體在中央實驗室在利馬。選擇性的發色的細菌培養基主要將用於隔離和量化的Enterobacterales,Enterococci,雙歧杆菌屬,乳酸杆菌,擬杆菌,梭狀芽胞杆菌,假絲酵母spp和siderophore-producing隔離(CAS瓊脂)。糞便微生物的分子分析和下一代測序將由宏基因組的測序。49個50整個細菌社區將提取的DNA,分散並使用Illumina公司HiSeq測序技術。生物序列數據的分析將使用CosmosID進行宏基因組雲應用程序(https://www.cosmosid.com/shotgun-bioinformatics馬裏蘭州羅克維爾(美國),使分類分析細菌,病毒、噬菌體、真菌、原生生物,微生物resistome和virulome。
水質分析
抽樣進行水質分析將在兩個不同的季節內(幹、濕)和比較每個地區的地理參考點(Pucallpa,阿亞庫喬,利馬),考慮到他們與其他人類活動的關係,包括采礦、缺乏汙水和其他衛生設施對水質產生影響。我們將決定在田野調查收集pH值、電導率、濁度和比例的水樣中溶解氧。此外,我們將評估在實驗室條件下的金屬(如鐵、錳、鋁、銅、鋅、鉛、汞),硬度的特點,存在的營養(如磷酸、硝酸)和微生物學的特點(如異養細菌的存在和數量、總大腸菌和耐熱的大腸菌)後,政府允許參數。51評估將遵循標準的協議對水和廢水的方法52和實驗室的指導方針。
空氣質量分析
我們將評估空氣質量在三個地區使用數據從不同的顯示器,衛星報告和現場收集突變地理標誌在研究訪問。環境空氣汙染物,微粒直徑等於或小於2.5μm (PM2.5)也沒有2可能產生係統性炎症和確定骨髓的變化,作為直接的危險因素貧血的發展。53 54秘魯首都利馬的一項最近的研究,確定重大關聯的增加PM2.5水平測量環境中,與降低Hb價值觀和中度和重度貧血患病率的增加在5歲以下兒童。55
地理地圖
我們還將探索該環境因素和微生物群之間的關係特征使用運用地理信息係統(GIS)映射。這將允許我們通過估算地圖貧血症的患病率之間的近似距離孩子的家裏,特定的微生物群的生物多樣性水平差異和綠色區域周圍的家庭。26
社會人口和營養評估程序
我們將評估社會經濟和食品實踐變量在所有參與者。營養儀器將在本地駕駛和改編為每個區域提供信息消耗的食品集團以外的母親和嬰兒4個月大的時候被引入新的食品時。這將改變地區內,受季節性因素和食物的訪問。我們還將使用本地開發視覺輔助材料來緩解食物的描述和特征,飲料和份量的食物通常被參與者。
我們承認的潛在參與者的不同社會文化背景的重要性(Shipibo-Konibo蓋丘亞語)和不同的喂養方法斷奶期間,將通過定性的方法深入探討。我們的方法是參與《盜夢空間》以來,生態健康的方法33和發展潛力高參與性和持久的預防政策。我們將我們的分析基於已知的全國營養含量的水果和豆類。56
定性研究過程
我們將與參與行為伊迪的母親,區域和國家關鍵線人和當地的利益相關者。我們將致力於采訪25至30的母親(從每個地區8 - 10)達到飽和,選擇方便。利益相關者的采訪中,一個關鍵的利益相關者/機構將被選中。鑒於機構和利益相關者的高fluctuance理解貧血的挑戰政策從曆史的角度來看,一個雪球方法將用於確定利益相關者和提供一個全麵的了解。57利益相關者之間麵試的目的是評估他們的看法的原因是什麼,艾達和他們意見的曆史成功或失敗的政策幹預與貧血有關。三到六脫硫58將母親和利益相關者之間進行,另外,在每個位置識別、發現和評估重要的主題,並提供意義。59脫硫中關鍵利益相關者在每個地區和國家層麵將處理兩個主要領域:第一,營養和環境因素之間的關係和發展或惡化的潛在風險的艾達兒童。第二,他們會解決政策層麵,將分為兩個階段:(1)有效的經驗和感知過去和當前的政策和政府幹預的有效實施和持久的壁壘政策和(2)的最後一部分研究期間,演講後的結果,討論並告知潛在的政策執行基於轉換的研究成果和實踐方麵政策付諸實踐。最後,我們預計進行公眾參與和參與活動和一群參與的母親從每個地區。這將使用攝影作為一種非語言表達的手段,讓參與者識別、選擇、注冊和現在的一切他們認為重要的和相關的健康新生兒和貧血的發展,相關風險後PhotoVoice方法。60
計劃免疫的變量
變量及其特性的列表將被納入研究協議,樂器,手冊和標準操作程序。
數據分析
我們將進行生物(微生物群/糞便、水、血液分析),社會文化(營養、環境、政策),地理映射(gis(地理信息處理係統)地理綠色空間之間的關係,生物多樣性和腸道微生物群)和混合方法研究(營養/家庭調查,定性的方法)。
定量數據分析
我們將審查任何缺失值的分布和評估歸罪選項,正常為所有定量變量及其相互關係。我們將進行描述性分析所有微生物的分布和生活方式不同的Hb水平在所有參與者之間的數據。
調查的定量變量將被歸類為每個後續訪問,我們會適當地估計他們會隨著時間而改變。生物樣本分析來評估其微生物群內容,我們將為每個樣本識別最常見的分類單元。重複測量最大的變化將使我們能夠計算在隨訪期間微生物群組成。主成分分析將被用來確定最獨特的類群及其相關模式的變化Hb水平最低的研究結束的時期。這些反過來將與其他生活方式變量分析來識別可能的因果路徑。
多元邏輯回歸模型將用於調查的橫斷麵的潛在風險因素之間的聯係和Hb水平的孩子,在每個訪問。此外,選擇信息曝光將會收集四次計算累積接觸,然後將評估對ID和艾達在研究期間。累積曝光和變化將被包括在最終的Cox模型,包括暴露變量在起點,及其相關的變化,探討Hb水平較低的風險,在生命的第一年。
定性分析
將進行政策分析,包括國家和地區政策自1979年以來理解pData從參與者的觀察獲得的發展,脫硫會話,伊迪將audio-recorded逐字抄錄下來的。進入,這以後會分段編碼和分析識別的相關主題和關鍵概念相關的感興趣的話題。編碼將繼續在整個研究過程中,使用紮根理論的數據分析方法,和通知後續訪談和焦點小組。61年分析比較由不同的子組的參與者的信息識別和描述關鍵利益相關者之間的相似性和差異,參與者來自不同地區,年齡和那些生活在不同的環境和營養風險。分析還將包括專業筆記,直接觀察和研究人員的會議紀要。
道德
倫理批準了研究機構倫理委員會的西班牙de Salud del尼諾(秘魯利馬),ciei - 043 - 2019。第二個觀點也被授予倫敦大學瑪麗皇後的倫理委員會(英國倫敦)。進一步,從地方當局尋求製度支持,尤其是當地政府組織,當地醫院和健康中心。
書麵知情同意將尋求在報名之前所有的參與者。口頭同意和永久的解釋研究目的將繼續在整個研究。
保護參與者的保密,所有收集的數據將被鏈接到一個獨特的識別代碼。數據將被記錄在紙質表單和電子。電子信息將被存儲,備份,密碼保護的搬運工服務器。紙張形式將存儲在安全的鎖櫃三個秘魯網站。所有機密信息,包括參與者的聯係方式也將存儲在安全的位置,隻有授權的研究人員。長期數據管理將遵循QMUL研究政策。
生物樣品的任何請求處理遵循國際標準。重要的是,隻有處理糞便樣本將被送到英國。
結果傳播計劃
研究團隊後,將堅持傳播研究成果的詳細計劃,用於宣傳研究在國家和地區層麵上。輪廓傳播方法與利益相關者包括定期會議,學術機構直接或間接與研究團隊合作,科學出版物在同行評議的雜誌上發表論文,表現在科學事件允許參與更廣泛的國際學術社會的討論研究結果,創建和發布的積分政策簡報利益相關者在區域和國家層麵在秘魯,教學研究型教學的相關機構和模塊和存在參與社交媒體和專門的學習網站和標誌(圖2)。
ARPEC Daddo標誌的插圖www.daddoillustrations.com。
確認
我們想感謝利益相關者的建設性反饋我們的方法論和參與迭代的過程。
引用
腳注
推特@drvgallo、@pucallpacity @caguilav
糖尿病和CAD同樣起到了推波助瀾的作用。
貢獻者DM構思研究思想,起草協議和整體研究設計和實施的責任。起草當前的手稿。CD構思研究思想,主要貢獻協議和整體研究設計和實施在秘魯的責任。CQ負責構思和運營性人體測量數據收集。DW負責構思和運營性微生物的遺傳分析。理論和物流輸入糞便樣本收集和微生物群分析。JS-C Pucallpa數據收集是一個經理。VS導致整體輸入研究設計和生物醫學背景和測量。風濕性關節炎導致運營性的通用輸入人體測量數據收集。VG導致整體建議流行病學研究設計和統計分析。 General input on biomedical background and measurements for neurodevelopmental issues. AP contributed to overall input on study design and implementation. LR contributed to general input on anthropometric data collection and study context in Ayacucho. EF is responsible for coordination of protocol writing, collaborating in this manuscript drafting. VM is responsible for nutrition expert, intellectual contribution to nutritional component. JRM is responsible for intellectual contribution to biological research component. PV is responsible for intellectual contribution to biological research component. CDA is responsible for intellectual contribution to biological research component. JP is responsible for conceiving and operationalising environmental data collection. Theoretical and logistic input on faeces sample collection, microbiota and environmental analyses.
資金這個項目支持的醫學研究Council-MRC格蘭特先生/ S024654/1和洋底Nacional de Desarrollo Cientifico,領軍y de Innovacion Tecnologica-FONDECYT,格蘭特號碼033 - 2019。美國是由威康信托基金會(108065 / Z / 15 / Z)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。