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摘要
目標探討分娩時間對分娩體驗的影響。
設計回顧性隊列研究。
設置2012年至2018年在芬蘭赫爾辛基和烏西馬醫院區醫院的分娩情況。
參與者105 847例單胎活胎分娩。
主要結果測量用視覺模擬量表(VAS)測量分娩經驗。
結果VAS測量的平均分娩經驗的主要差異在初產婦之間(8.03;95% CI 8.01 ~ 8.04)和多段(8.47;95% CI 8.45至8.48)。初產婦與多產婦比較VAS評分低(≤5)的風險比(RR)為2.3。VAS在不同時期之間的差異在兩個階段被發現:年度和一天中的時間。2012-2016 - 2017-2018年初產婦VAS下降幅度為7.97 (95% CI 7.95 ~ 7.99)至7.80 (95% CI 7.77 ~ 7.83)， 2014-2016年至2017-2018年初產婦VAS下降幅度為8.60 (95% CI 8.58 ~ 8.61)至8.49 (95% CI 8.47 ~ 8.52)。初產婦低VAS對應的RRs為1.3，多產婦對應的RRs為1.2。初產婦VAS評分在工作時間08:00-15:59之間存在小時差異(7.97;95% CI 7.94 - 7.99)和其他時間(夜間00:00-07:59;7.91; 95% CI 7.88 to 7.94; and evening 16:00–23:59; 7.90; 95% CI 7.87 to 7.92). In multiparas differences in VAS were detected between evening (8.52; 95% CI 8.50 to 8.54) and other periods (night; 8.56; 95% CI 8.54 to 9.58; and office hours; 8.57; 95% CI 8.55 to 8.59).
結論產婦的分娩經驗取決於分娩時間。與在其他時間分娩相比，在晚上分娩對初產婦和經產婦的分娩體驗都有影響。引產對分娩經驗的影響應進一步研究。分娩服務的重組和分娩準備工作的減少可能會影響年度VAS。VAS是一種測量分娩經驗的複雜實體的簡單方法，我們的結果表明它能夠捕捉時間變化。
- 產科
- 流行病學
- 衛生服務行政和管理
數據可用性聲明
沒有相關數據。本研究中使用的數據在本階段不可重用。
這是一篇開放獲取的文章，按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布，該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品，並以不同的條款授權他們的衍生作品，前提是原創作品被正確引用，給予適當的榮譽，任何更改都被注明，且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢和局限性
該研究使用了超過10萬名產婦的大數據。
醫院常規收集視覺模擬量表，90%的產婦數據可用，這使選擇偏差最小化。
對生育經驗的簡單衡量不允許區分這一現象的維度。
簡介
分娩是女性生命中一個獨特的時刻，它可以是一個改變人生的經曆，也可以是一個嚴重的創傷事件。分娩經曆是身體、心理、情感和社會因素的複雜結合，並伴隨著各種產科因素。1它不僅影響母親，而且影響嬰兒和整個家庭。2 3分娩經驗已經從多個角度進行了評估，比如護理人員支持的重要性，4分娩的類型，陣痛的控製，產婦的社會人口學和心理特征，以及許多產科因素。5 - 8然而，分娩的時間維度，即分娩經曆發生的時間，仍然是一個未被探索的研究領域，盡管它們明顯具有多方麵的潛在影響。似乎缺乏關於分娩經驗受季節變化、與時間相關的醫院實踐、工作人員壓力和一天中的時間影響的研究。
先前的研究已經處理了與分娩時間相關的各種產婦和新生兒出生結果。結果是不一致的，因為一些研究報告了分娩時間和研究結果之間的顯著聯係，而另一些研究沒有發現任何顯著聯係。現有的研究針對的是產婦和新生兒的出生結果，9-14個月,15 - 17日一周的日子17日和一天中的時間。15 21-31然而，由於這些研究大多調查的是不良結果，它們可能會忽略由於不同時間設置而產生的更微妙的變化，比如照顧者的疲勞或工作人員的壓力。分娩經曆可能比母親或新生兒的死亡率或發病率更容易受到這些因素的影響。因此，本研究旨在闡明與分娩時間相關的分娩經驗的變化。
方法
數據采集
本研究使用的數據包括2012年至2018年的120 437例出生嬰兒，其中118519例為單胎活產(98.4%)。視覺模擬量表(VAS)收集了89.3%的單胎活產兒，對應105 847例分娩。對初產婦分別進行分析(48 231;45.6%)和多段(57616;54.4%)。
我們在分析中使用了兩種測量方法:VAS平均值和VAS低的比例(1-5)。初產婦和經產婦VAS分布均呈負向傾斜。
VAS是在產後病房出院前與助產士(可能時不是協助分娩的助產士)交談時收集的。VAS測量要求產婦從1到10評分，1表示“非常消極的分娩體驗”，10表示“非常積極的分娩體驗”。研究人員給患者一台iPAD，讓他們用觸控筆在秤上繪製VAS評分。這個數字被捕獲並以整數的形式轉移到醫院數據庫中。量表在研究進行的多年中沒有發生變化。助產士被指導在談話中盡可能營造安全的氣氛。
通過使用母親的身份證號，VAS回答與來自醫療出生登記(表1)，包括母親及其嬰兒在出生後7天內的產前和圍產期數據。醫療出生登記是一項高質量和覆蓋範圍全麵的強製性登記。32它包括所有孕齡22周或以上的活產和死產或出生體重500克或以上的死產的信息。芬蘭衛生和福利研究所自1987年以來一直保持登記冊。33
混雜變量
根據以往的研究和初步分析，確定了6個潛在的混雜因素。這些因素的資料被壓縮成幾類，以便在分析中使用。表1詳細包含所有因子和子組。簡單地說，母親的年齡被分為兩組，以30歲為界限。孕前體重和身高在第一次產前檢查時自我報告。計算身體質量指數(BMI)，並以BMI 30為限將女性分為正常、超重和肥胖。34當胎齡至少為37周時，胎兒被定義為足月。對分娩的恐懼來源於《國際疾病分類》第十版(對分娩的恐懼)中登記的產前診斷為O99.80。在這項研究中，已婚或與伴侶同居是伴侶支持的標誌。
投送方式分為五類(表1(1)陰道分娩(VD)，包括頭分娩(61.4%的初產婦;82.2%的經產婦)和臀位(1.0%;0.6%);(2)器械或輔助陰道分娩(17.0%;4.3%)，主要是真空交付，包括5次強製交付。剖腹產(CS)根據緊急程度分為(3)預約/擇期(5.5%;6.8%);(4)緊急CS (14.0%;5.6%);(5)應急CS (1.0%; 0.5%).
缺失的數據
對缺失數據的評估顯示隊列數據與本研究數據在每個時期的統計差異。最基本的變化發生在年份之間，2014年以後的數據包含了較高的產婦比例。這是由於醫院收集VAS測量的新做法。其他細微的差別被認為是武斷的。除孕前BMI數據外，其餘產婦特征資料完整，初產婦1344例(2.8%)，經產婦2239例(3.9%)，無孕前BMI數據。VAS在數據和缺失值之間沒有顯著差異。
本研究包含的數據在基本特征方麵沒有偏差。在給藥方式上發現了微小的差異:vd(73.5%)在數據中超過了隊列(71.8%)。
分析
采用協方差分析(ANCOVA)比較各時期的平均差異。此外，使用獨立樣本的t檢驗和z檢驗以及方差分析(ANOVA)來定義年、月、季度、工作日和小時的合理周期。由於不滿足方差分析的方差相等假設，故采用非參數Kruskal-Wallis檢驗檢驗組間差異是否顯著。在不同時間段內，將VAS均值與ANCOVA進行比較。接下來，通過調整混雜變量的影響來澄清相關性。統計學意義設為p<0.05 (95% ci)。分析VAS評分低(1-5)的百分比以了解差異。基於這些比例，計算低VAS的風險比(rr)。所有分析均采用IBM SPSS統計學V.25進行。
患者和公眾的參與
在我們基於注冊的數據中，患者和公眾的參與是不可實現的。
結果
醫療出生登記包括2012-2018年期間在赫爾辛基和Uusimaa醫院區的4家醫院分娩的120 437名新生兒，122 102名新生兒。本研究包括105 847例單胎活產兒(圖1)．分娩包括48 231例(46%)初產婦女和57 616例(54%)經產婦女(表2)．奇偶性組間VAS平均差異有統計學意義(p<0.001)。即使控製了混雜變量的影響，這種差異仍然存在。這個結果證實了分別分析這些組的決定。母親的混雜變量(母親年齡≥30歲、孕前BMI≥30、對分娩的恐懼)對VAS的影響為負。然而，作為伴侶支持指標的伴侶狀態對分娩體驗有積極影響。
將分娩經曆納入研究。視覺模擬量表。
一年
VAS年均值從2012-2018年以下降趨勢為主，2017年出現大幅下降(圖2)．根據方差分析顯示的組間比較，將初產婦的年度方差分為兩類:2012 - 2016年和2017 - 2018年(表2)．我們發現VAS均值在這些時期之間存在顯著差異，而混雜變量的調整效應(表3)．
按胎次計算的VAS年均值變化在初產婦中分為兩類，在多產婦中分為三類。視覺模擬量表。
此外，2017-2018年期間，初產婦和經產婦的VAS均有所下降。多段VAS在三個時期內進行了分析，因為它在不同時期之間顯示出顯著差異，對於粗平均值和調整平均值:2012 - 2013年、2014 - 2016年和2017 - 2018年的數據進行了分組(表3)．
分析VAS評分低的不良分娩經曆的百分比(1-5)顯示，2016年和2017年報告的不良分娩經曆更多，大多在大型分娩單位。在初產婦中，最小單位表示VAS較低的比例有所增加，從2012-2016年的5.3%增加到2017-2018年的5.5% (RR=1.0)。在這兩個大的病房中，總共占了我們研究的70%以上的分娩，在初產婦中，VAS低的比例從7.0%上升到11.6% (RR=1.7)， 8.3%上升到13.5% (RR=1.6)。多段間VAS低的百分比較低，但該組也存在相同的趨勢，最小單位的低VAS在各時段間對應的相對比率為0.9 ~ 1.1，兩個大單位的低VAS在各時段對應的相對比率為1.5 ~ 1.9。
季度
從1月份開始，月度數據被分為3個月的類別，並對季度間的差異進行了分析。這是由於觀察到初產婦的月VAS在年底下降。然而，在兩組中均未發現顯著差異。
月
由於初產婦之間不滿足正態性假設，采用非參數Kruskal-Wallis檢驗來發現月間差異。結果證實了月度差異的缺失(H= 7.755;df = 11;p = 0.735)。在多段中，無月差異的影響用方差分析證實，用方差分析(F(604年11日,57)= 0.318;p = 0.982)。
工作日
VAS在工作日之間無差異(F(6, 224年48)=1.881, p=0.080)。然而,周日(米=7.86, SE=0.022) VAS值較其他天數低(米= 7.93, = 0.008)。兩個樣本的z檢驗證明差異(0.07;95% CI 0.020, 0.112)差異有統計學意義(z= 2.836;p = 0.005)。
然而，在調整混雜變量後，VAS和工作日之間的關聯並不顯著。當考慮混雜變量係數時，各變量均達到統計顯著性，且以輸送方式最強。逐步的過程表明在VAS中預定CS的相關性。
多段VAS在工作日之間無顯著差異(F(57609)= 2.059;p = 0.055)。
討論
在這裏，我們利用2012年至2018年在芬蘭首都地區的105 487個VAS反饋的大規模數據集，探討了分娩時間如何影響分娩體驗。主要的發現是，初產婦和多產婦的分娩經驗水平不同。這一結果與之前的研究一致，即分娩的期望和經驗包括初產和多胎婦女之間的特定差異。35 36此外，我們發現在2016年至2017年期間，VAS評分有所下降。這一年度差異的幅度是平價差異的四分之一。在分娩經曆中沒有發現季節性或月度變化。盡管周日報告的分數比一周中的其他日子要低，但在控製了混雜因素後，這種差異消失了。一個有趣的發現是，初產婦和經產婦在工作時間分娩的體驗都比在晚上更好。初產婦和經產婦在夜間和夜間比較時結果不同。這種差異的幅度是年之間變化的一半。
解釋2016年以後分娩經曆評分下降的因素可能是普遍的，因為在初產婦和經產婦中都觀察到類似的變化效應。由於我們沒有發現任何關於產婦的解釋特征，各種組織因素可能很重要:2016年和2017年赫爾辛基和Uusimaa醫院區的醫院分娩服務發生了實質性變化。2017年，一家大型產科醫院關閉。這導致分娩集中在較大的分娩單位，這可能對分娩體驗產生負麵影響。我們的研究結果支持，與小單位相比，消極經驗在大單位更普遍。此外，工作人員的工作條件也同時發生了變化，因為他們在一個星期內在幾個部門工作，沒有一個彼此認識的工作社區。此外，在2015年和2016年期間，大多數單位減少了生產準備工作和孕婦及其伴侶去醫院的短途訪問，代之以數字材料。分娩準備與較高的分娩滿意度有關。37缺乏照顧者的實際在場和接觸很可能會破壞產婦的信心，減少獲得可靠信息的機會，並造成恐懼。這反映在VAS下降，表明初產婦在多產婦之前有更多的負麵體驗。
在我們的研究中沒有發現主要的季節性或工作日差異。與經驗不足的工作人員在一起的假期似乎並沒有影響分娩體驗。黑暗的季節與產後抑鬱症的流行有關。38這與我們的研究結果一致，即初產婦VAS在年底有降低的趨勢，盡管它沒有達到統計學意義。
我們發現，在工作時間分娩會導致VAS最高。控製混雜變量顯示，在多段組中，夜間時間達到了與辦公時間相似的水平。初產婦中，夜間分娩得分最低，可能是由於引產。已有研究表明，引產與消極的生育經曆有關。6 8在我們的分娩單位，引產多在中午前開始，因此，多產婦分娩多在晚上，初產婦分娩多在晚上。根據Namaky和同事的發現，39這可以解釋初產婦和經產婦夜間分娩經驗的差異。
我們的研究有幾個優勢。首先，我們收集了7年的長期數據，收到了超過10萬份回複，使其成為評估分娩經驗的最大研究之一。第二，使用VAS作為分娩經驗的簡單衡量標準，它覆蓋了赫爾辛基大學醫院地區的大多數產婦。這減少了選擇偏差，這在健康研究中是典型的。
我們的研究也有一定的局限性。首先，為了評估分娩體驗，我們隻使用了VAS評分。然而，它也被成功地用於衡量分娩經驗和分娩滿意度7 8 40 41以及對分娩的恐懼、情緒等主觀感受。5 36 42此外，在評估分娩經驗時，VAS與高度建立和驗證的Wijma分娩預期/經驗問卷測量分娩經驗呈正相關。7他們還指出，VAS的優勢在於其易於收集，因此，它對所有群體的個人都具有可訪問性。第二，如果產婦和工作人員不使用同一種語言，醫院收集VAS可能會受到溝通問題的限製。由於VAS測量很簡單，可以用幾句話來解釋，這是一個罕見的和不太可能的問題。第三，VAS量表的主觀感知可能導致測量的不準確性。然而，大量的數據阻止了這種效果。第四，我們缺乏移民背景或種族的數據，因此，我們的數據可能無法推廣到其他族裔出身的女性。第五，不同研究對象的出院和VAS收集時間不同，這可能會影響本研究的結果。接受門診分娩的婦女比例是邊緣的(<1%)，因此，它對結果的影響可能是不顯著的。我們沒有確切的住院時間數據，這是本研究的一個局限性。由於分娩經驗是在分娩後的72小時內評估的，主要的感覺可能與分娩結束和生下孩子的寬慰有關。43特別是，創傷性事件可能需要更長的時間才能在大腦中根深蒂固。44另一方麵，可能的疼痛仍然存在，使情緒不穩定，這可能導致與幾周後相比，更負麵的評價。
總之，我們假設組織的變化可能會潛在地影響產婦的分娩體驗。提供一個讓她們自己熟悉這些設施的選擇，可以幫助她們建立對分娩單位的分娩護理的信心。研究表明，在上班時間分娩比在一天中的其他時間分娩更好。沒有機會安排自然分娩，但引產對分娩經驗的影響應該進一步仔細研究。VAS是一種測量分娩體驗這種複雜現象的簡單方法，目前的結果證明了它在研究時間變化方麵的有用性。作為醫院的常規做法，VAS覆蓋了大多數產婦。因此，它可以用來評估個人的經驗，也可以用來規劃醫院的職能。VAS與醫學出生登記相結合是關於分娩經驗和相關因素的豐富知識來源。它也應該與其他方麵一起仔細審查。通過使用大型數據集以及將VAS與芬蘭當局保存的其他高質量醫療登記冊相結合，可以彌補測量精度方麵的缺點。
數據可用性聲明
沒有相關數據。本研究中使用的數據在本階段不可重用。
倫理語句
倫理批準
在獲得赫爾辛基大學醫院機構審查委員會(HUS/483/2020)許可的情況下，我們使用了本研究中的健康數據。本研究基於對常規收集的注冊信息的分析，所有這些信息在分析前都是匿名的，因此不需要額外的倫理批準。
參考文獻
腳注
貢獻者本研究最初由所有作者(JJ, MG, HS, SH, TM, HR和V-MU)進行。JJ和MG進行統計分析。所有作者都對JJ、HS、SH和TM起草的論文進行了嚴格的修改，同意發表最終版本。
資金本研究得到赫爾辛基大學醫院研究基金(資助號TYH2019302)的支持。資金來源未參與研究的設計和實施;數據的收集、管理、分析或解釋;稿件的準備、審核或批準;以及發表文章的決定。
相互競爭的利益沒有宣布。
來源和同行評審不是委托;外部同行評議。