條文本
摘要
客觀的人們普遍認為,肥胖在人群中的總體蔓延是由不健康的生活方式而非個體的基因組成造成的,因此,本研究旨在通過評估個體社會經濟地位(SES)與超重和肥胖男性和女性體重減輕之間的普遍關聯,對其決定因素獲得具體的見解。
方法一項為期2年的前瞻性隨訪研究覆蓋了3362人(38.0%男性),年齡43-64歲,體重指數≥25 kg/m2.體重的變化以初始體重的百分比來估計。定義了三類變化:增加≥3%,穩定(增加<3%或減少<3%),減少≥3%。體重減輕分為三類:減輕≥3 ~ <5%,減輕≥5 ~ <10%,減輕≥10%。選擇社會經濟條件變量(即性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、職業活動和收入)根據健康狀況問卷確定。利用logistic回歸模型分析了社會經濟地位與體重變化之間的關係。結果以ORs表示,ci為95%。
結果隻有18%的受訪者遵守了關於減肥的醫學建議。性別、年齡和職業活動變量與減肥變量之間存在顯著差異。多因子模型用於確定以下性別特定的社會經濟地位和體重減輕之間的聯係。與高收入者相比,中等收入的男性減肥的幾率顯著高於高收入者(≈75%),而低收入、無職業活動的女性則顯著高於高收入者和有職業活動的女性(分別為≈30%和≈50%)。
結論低教育程度、男性性別、家庭收入較低、年齡較大和失業狀況是肥胖的已知誘發因素。雖然旨在確保預防肥胖的具體措施的有效性,但必須先確定被認為最有可能增加體重的人群。
- 公共衛生
- 流行病學
- 衛生政策
- 保健質量
- 衛生經濟學
- 公共衛生
數據可用性聲明
根據合理的要求提供數據。數據可用性聲明即使本文分析的源數據集不是公開的,但在適用的法律限製下,通信作者可以根據合理要求向研究人員提供這些數據集。
這是一篇開放獲取的文章,按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布,該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品,並以不同的條款授權他們的衍生作品,前提是原創作品被正確引用,給予適當的榮譽,任何更改都被注明,且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.
統計數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
研究的前瞻性特征,對一大批受訪者進行調查。
通過人體計量測量和個人社會經濟狀況數據有效地確定人群,特別是有肥胖風險的人群。
對高危人群追求有害生活方式模式的決定因素的具體洞察可能有助於製定更有效的預防肥胖的公共衛生政策。
隻關注個體體重變化的評估並不能促進對伴隨生活方式範式的任何改變的評估。
沒有專門設計的、與生活方式相關的減肥計劃被證明是這項研究的一個重大局限性。
簡介
超重和肥胖普遍被認為是一個全球健康問題,主要是因為其嚴重性。它的整體複雜性不僅涉及一些關鍵的醫療方麵,而且還反映了社會、經濟和文化的變化。流行病學數據證明,在高度發達國家和經濟中低收入和中等收入國家,超重和肥胖都與所有性別、所有種族和年齡組有關。1 - 3
許多研究證實了肥胖與發病率和死亡率增加之間的聯係。人們普遍認為,這種情況與許多疾病有關,包括葡萄糖不耐受、胰島素抵抗、高胰島素血症、高血壓和血脂異常。4 - 9日這又轉化為公共保健支出的增加。4 - 7
超重和肥胖的發生率是由明顯減少個人能量消耗的特定因素(即體育活動減少)和導致能量攝入增加的因素所促進的。8 9根據世衛組織的數據,僅在2016年,超重和肥胖問題就影響了全球19億人,其中超過6.5億人受肥胖影響。10由於超重和肥胖相關的並發症,估計每年有280萬人死亡,而肥胖的流行率仍在上升。10
20世紀90年代以前,肥胖的病因學研究主要集中在生物學解釋上,很少有真正致力於探索社會和心理原因的研究。自從索巴爾和斯圖卡德進行了意義深遠的評估後,11社會經濟地位(SES)與肥胖的關係迅速成為研究熱點。2目前肥胖總體蔓延的趨勢主要歸因於不健康的生活方式,而不是個人的基因組成。5 12
當著手解決肥胖問題時,很難忽視減肥可能帶來的整體健康益處。要實現這一目標,必然要與個人生活方式的根本改變、個性化(個人設計的)飲食攝入和明顯增加的體育活動相聯係。任何實際結構的鍛煉方案都應考慮到關鍵因素,即頻率、強度和持續時間。每一個個人追求的減肥過程都應該在營養師的專家指導下實施。13
全球肥胖患病率的大幅上升顯然沒有引起專門負責定期監測關鍵人口健康指標的衛生專業人員的注意,以至於我們現在麵臨的問題很可能被稱為21世紀的真正禍害。因此,似乎隻有審慎的做法是,努力深入了解造成這一廣泛公認的健康危害的總體複雜性的具體社會和經濟因素。
人們普遍認為,肥胖在人群中的總體蔓延是由不健康的生活方式而非個體的基因組成造成的,因此,本研究旨在通過評估超重和肥胖男女個體社會經濟地位與體重減輕之間的普遍關聯,對其決定因素獲得具體的見解。
方法
患者和方法
波蘭-挪威研究和健康基爾斯項目
2010-2011年開展的波蘭-挪威研究(PONS)是國際健康監測的一個延續- - - - - -在華沙腫瘤中心開展的縮小差距項目。該項目旨在評估個人健康的主要決定因素,並更深入地了解波蘭發病率和死亡率的實際原因。研究地點的選擇充分考慮了主要非傳染性疾病的公認風險範式、環境風險因素的影響、區域經濟發展水平、現有基礎設施和對項目目標的總體承諾。
研究從一個城區(基爾策市)招募了6萬名45-64歲的常住居民,PONS人口樣本涵蓋了其中的13%;從一個農村地區(基爾策區)招募了5萬名45-64歲的常住居民,PONS人口樣本涵蓋了其中的10%。
研究方案包括以下組成部分:健康狀況調查問卷、體檢、人體測量(體重、身高、腰圍、臀圍)和生物材料的收集(尿液和血液樣本)。調查問卷涵蓋以下部分:健康狀況(一般健康狀況、病史)、人口和社會因素(性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、專業工作、職業類型、所有家庭成員的月淨收入總額)、心理健康和生活方式(吸煙、飲酒、飲食、體育活動)。beplay体育相关新闻所有家庭成員的性別、教育、婚姻狀況、專業工作和每月淨收入總額等信息都是通過直接訪談收集的。
因此,在16個月內,目標人口的12% (n= 13172)被招募到PONS調查中,其中包括4799名基爾策居民。2年後,使用與研究開始時相同的基線(PONS)方法,對所有參與PONS調查(在健康基爾塞(香港)調查項目框架內進行)的同時也是基爾塞永久居民的參與者(n=4799)的個人健康狀況進行了重新評估。13 - 16 6
數據驗證
PONS調查對象的數據收集於2010-2011年,隻涉及基爾策市的永久居民(n=4799),經過了嚴格的核實。所有體重指數(BMI) <25 kg/m的受訪者(n=1321)的數據2被排除在分析之外。本組BMI <18 kg/m 18例2(體重過輕)。然後將116例缺失的SES數據排除在分析之外。對隨訪數據的驗證沒有發現研究結果變量中有任何缺失的數據。最終,3362例(38.0名男性)病例被宣布完全符合研究方案範圍內的評估條件(圖1).
人體測量數據
在第一次和第二次評估中,使用了相同的測量工具。使用Tanita S.C.-240 MA體成分分析儀測量體重,精度為0.1 kg。用Seca身高尺和公製卷尺分別測量身高、直立姿勢和腰圍,測量精度分別為0.1 cm。BMI的計算方法是體重(公斤)與身高平方(米)的商(公斤/米)2).超重和肥胖的定義為BMI值≥25 kg/m2≥30kg /m2,分別。
PONS研究的受訪者根據一般脂肪覆蓋評估的結果得到了建議,包括減少脂肪、維持或增加體重,並結合膳食攝入和體育活動的指導方針。為了評估香港項目所研究的變量的變化,答複者正在回答有關遵守先前提出的建議的問題。
個人SES
根據健康狀況問卷建立個體社會經濟地位。在進行直接調查時,經過專門培訓的項目人員收集了參與者的性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、活動、每戶淨收入和任何共病的相關數據。
患者和公眾的參與
作者表示,任何患者或任何公眾成員都沒有以任何方式參與設計或執行研究方案。鑒於其設計的實際細節,作者並不打算將研究結果傳播給參與者。
統計分析
以公斤為單位的體重變化以香港研究與PONS(基線)比較的百分比變化計算。為了描述體重變化,定義了以下三類體重變化:增重≥3%、穩定(增重<3%或減重<3%)、減重≥3%。為了評估所研究的SES類別的減重量,采用了三類減重,即減重≥3 ~ <5%,減重≥5 ~ <10%,減重≥10%。基本統計數據以平均數±標準差表示,即絕對數字和比例。各SES分類體重變化的分布采用χ2測試。采用t檢驗(等方差)、Welch檢驗(不等方差)或Kruskal-Wallis單因素秩方差分析評價各SES類別體重減輕差異的顯著性,並采用Benjamini和Hochberg平差法進行兩兩比較檢驗。相等方差用洛文檢驗。利用logistic回歸模型評估了權重變化與各自SES類別的相關性,並以ORs和95% CI表示。ci是基於一個剖麵可靠性對數函數。的值P<0.05為差異有統計學意義。所有分析均在R V.3.5.3中進行。
敏感性分析
對社會經濟地位與體重變化之間的關係進行了敏感性分析。從研究數據庫中刪除所有承認自我報告共病的病例(n=1.848)。然後,就像在主要分析中一樣,在邏輯回歸模型(圖1).
結果
該研究涉及3362人(38.0%為男性),參與PONS和HK研究項目,年齡43-64歲(平均年齡55.7歲)。平均體重(80.6 kg)和BMI (29.6 kg/m)2)在指定的體重變化類別中差異顯著。除受教育程度、婚姻狀況及每戶淨收入外,研究結果顯示,在個別類別的社會經濟因素(表1).
根據BMI值,基線時肥胖在男性比女性更普遍,在老年人比年輕人更普遍,在受教育程度較低的受訪者和無職業活動的人(圖2).肥胖還與每個家庭的淨收入有關。與高收入家庭相比,低收入家庭的人更容易肥胖。在不公開收入的人身上,這種聯係就不再那麼明顯了。不能排除的是,這一特定類別(占所有受訪者的約40%)可能也包括一些已經分配到所有以前指定的每戶淨收入類別的個人。
在本研究中,減肥隻適用於約18%的受訪者。然而,值得注意的是,拋開具體的社會經濟因素,在各個類別中的個體減肥範式是非常相似的(表2).在3%-5%和5%-10%的組別中,男性的減重值明顯高於女性。同樣在5%-10%的組別中,受教育程度較低的人的減重值明顯高於受教育程度較高的人。在減重5%-10%的組別中,每戶淨收入超過1.140歐元的人,其減重量與以下組別的人有顯著差異:< 450歐元、680-1.139歐元和收入不明的人。
基於回歸模型,建立了女性與體重變化>3%(減重或增重)相關,而男性與保持穩定體重相關(表3).在女性中,年齡較大與保持穩定的體重顯著相關,體重增加的風險較小。女性的職業活動使她們減肥的機會減少了約35%。家庭淨收入降低了女性減肥的機會,而淨收入最高的女性比收入最低的女性(< 450歐元)增重的機會高出約60%。與女性不同的是,在男性中,較高的家庭淨收入顯著增加了減肥的機會,同時與體重增加的機會減少約50%相關。從研究數據庫中排除所有承認自我報告共病的病例後,ORs值繼續表明所研究的相關性的存在,盡管它們的相關性不那麼明顯。鑒於95%的ci非常廣泛,對男性社會經濟地位與家庭淨收入之間的關聯的評估被證明是沒有診斷意義的(在線補充表S1).
多因素回歸模型用於建立性別依賴的社會經濟減肥決定因素(表4).在男性中,社會經濟因素和體重減輕之間的關係最好用一個四因素模型來描述,考慮到年輕、戀愛、職業不活躍和中等收入,這是對模型算法貢獻顯著輸入的唯一因素。在婦女中,選擇了一個三因素模型來處理這種聯係,因為它考慮到高等教育、職業不活躍和最低收入水平。隻有在不從事職業活動的情況下才注意到對該模型的重要投入。
討論
本研究旨在評估社會經濟地位與超重和肥胖個體的體重廁所比例之間的關係。在基線時,肥胖在男性、受教育程度較低的長者、無職業活動的人士及收入較低的人士中更為普遍。兩年後,對體重的重新評估表明,隻有18%的受訪者遵循了確保減肥的具體建議。減肥在女性、年輕人、受過高等教育的人、沒有工作的人和有伴侶的人中更為頻繁。應用的多因子模型有助於建立個體體重減輕和社會經濟地位之間的性別特異性範式。在男性中,年輕組(≈18%)、無伴侶組(≈40%)和無職業活動組(≈20%)的體重減輕幾率不顯著高於中等收入組(≈75%)。在不從事職業活動的女性中,減肥的幾率顯著高於(≈50%),而在擁有較高教育水平的女性中,減肥的幾率不顯著(≈40%),在收入最低的女性中,減肥的幾率為(≈30%)。
在女性中觀察到的更頻繁的體重減輕,很可能是由於模糊了兩性行為模式的差異,健身俱樂部的穩步增長,以及媒體對“完美”身材的廣泛宣傳,這是一個眾所周知的女性更有利於實現的概念。17日至19日不用說,個人減肥的決定並不總是由健康考慮決定的,而對女性來說,主要是審美或社會考慮似乎更有吸引力。5在阿薩裏的研究中等,5研究發現,女性更有可能認為自己超重,也更頻繁地宣傳自己的減肥計劃。她們減肥的動力更大,可能是由於更大的社會壓力讓她們看起來苗條,以及對自己外表的普遍擔憂。
在本研究中,體重減輕在擁有較高教育水平的個體中觀察到的更為頻繁。在其他研究中,高等教育也與追求促進健康的生活方式、良好的飲食習慣和體育活動呈正相關。至24這種相關性得到了張的證實等25這項研究涉及7351名年齡在20-79歲之間的人。研究發現,高等教育可以降低女性超重或肥胖的幾率,但對男性則不然。此外,與男性相比,擁有較高收入的女性更有可能擁有正常體重。一般認為,個人的教育水平在一個人的一生中保持穩定,並在一定程度上反映了童年享受的社會經濟地位。26
盡管社會經濟地位與促進健康的生活方式之間的聯係可能被視為一個單一因素,但值得注意的是,社會經濟地位水平是由幾個因素同時發生的巧合決定的。27擁有高等教育的人更有可能找到報酬優厚的工作,與具有類似社會地位的人建立關係,並持有醫療保險政策,使他們能夠有效地獲得高度專業化的醫療保健28在這一時刻還值得注意的是,在向男子和婦女提供的教育和一攬子報酬方麵的區域社會文化不平等。婦女想要獲得和保持較高社會地位的決心很可能通過她們保持苗條身材的願望以及追求和促進健康的生活方式來體現。29-33其他作者結合各自國家的經濟發展水平,也調查了收入和肥胖之間的關係。20 34 35
在發達國家,肥胖被廣泛認為是影響社會經濟地位較低的人的一種疾病,而在發展中國家,關於肥胖主要影響窮人還是富人的爭論一直在進行28 36 37肥胖和社會經濟地位之間的聯係被牛頓證實了等研究。17社會經濟地位越高的女性一生的BMI指數越低,而男性的結果則明顯不那麼一致。造成這種差異的一個潛在的原因是,女性經常被觀察到對完美體格和/或體重的感覺。雖然擁有較高收入的女性更容易實現並保持它,但這種完美身材的典範很可能並不真的在男性的欲望範圍內。同樣,在社會經濟地位較低的男性中,正確的體重可能是由於與較高水平的職業活動和他們工作的實際性質相關的高體力活動。17日至19日
擁有較高社會經濟地位的女性肥胖問題較小17 38 39這很可能是因為他們更容易獲得均衡的飲食、健康的食物,以及他們對體育活動更有興趣。廖教授對10 448名年齡在18-79歲的同性雙胞胎進行了關於肥胖與社會因素關係的有趣研究等.1在個人層麵上,男性受教育程度和婚姻狀況都與較高的BMI、超重和肥胖風險有關,而在女性中,受教育程度對BMI的影響恰恰相反。與未婚雙胞胎相比,已婚雙胞胎的身體質量指數要高得多,但年齡較大的女性除外。
在老年女性和男性中,較高的教育水平與較高的BMI相關。同樣,Soriguer等40在45歲以下的已婚夫婦中,肥胖的患病率更高,而超過這個年齡的離婚人士則表現出最高的肥胖患病率。Kilicarslan的研究等41與單身或離異/離婚人士相比,已婚人士的肥胖患病率更高。研究人員認為,結婚使肥胖的風險增加了2.5倍。肥胖和婚姻之間的確切聯係機製還沒有完全弄清楚。
根據Tzotzas的說法等,42有兩個最可信的假說可以解釋婚姻期間體重指數的上升。作者強調了婚姻的社會義務,即已婚夫婦往往吃更有規律的飲食和更多的熱量食物,以及婚姻市場假說,即已婚夫婦,特別是女性,不再尋找潛在的生活伴侶(伴侶),因此失去了保持苗條身材的自然動力。第三個假說也在考慮之中,即選擇假說。該假說試探性地假設,BMI指數較低的人更容易找到伴侶並結婚,根據研究人員的說法,這可能對女性特別有吸引力。
優勢與局限
然而,目前的研究存在一定的局限性,需要在這裏加以說明。來自PONS和香港研究的源數據集可能不能反映研究隊列實際抽取的人群的當前社會經濟地位。這兩個研究項目完成後已經過去了十年,見證了波蘭發生的一些社會經濟變化,主要是全體人口的富裕程度增加,同時獲得較高教育水平的人數明顯增加。盡管如此,作者想要強調的是,他們的主要目標是基於研究隊列,而不是研究中的研究隊列,專注於評估SES與體重減輕的關係。
在這些方麵,這項研究似乎仍然是最新的,因為在任何人口中,社會經濟地位的差異反映了個體健康行為的差異,如社會經濟地位-健康梯度所定義的。在個人生命的第四個十年結束之前,各社會經濟地位群體之間的差異通常保持上升趨勢,隨後趨於穩定或下降。無論經濟、醫療或福利製度如何,這種範式在不同的國家都可以觀察到。理性的、與年齡相關的健康行為,加上社會經濟地位的相對一致性,很可能在這方麵起到相當大的作用。
在這個節骨眼上還應該強調的是,基於PONS-HK項目的對SES與體重減輕之間關係的評估,在目前的調查努力之前從未被探討過。盡管自我監測體重是體重管理幹預中常用的方法,但似乎個體經常未能執行自己的行動計劃,或在製定計劃時采用了一種相當不切實際的方法。因此,在減肥治療中加入一些額外的組成部分,以期提高其管理的總體效力是有利的。
如上所述,體重減輕隻影響了約18%的研究對象。如此低比例的受訪者所追求的令人滿意的促進健康的行為,很可能是由一次性的、具體的減肥醫療建議引起的,盡管在兩年的隨訪期間沒有伴隨任何具體的支持。此外,也沒有進行周期性的體重測量,這有效地使區分最大體重減輕和在先前減輕後恢複的體重變得不可行。
很有可能,更多的受訪者曾嚐試過減肥,但由於缺乏任何切實的支持措施,其中一些嚐試很可能已經停止了。由於缺乏預期結果而經曆的挫折感很可能促使一些受訪者停止了他們的努力。自我監測體重是一種最低限度的策略,它主要依賴於實際結果評估,而不是個人健康行為。為了提高減肥治療的整體效果,有必要改變個人的行為範式,主要是改變個人的飲食攝入量,同時提高一個人的身體活動水平。事實上,目前的研究沒有包括行為相關的減肥成分,這可能確實是其局限性之一。
不可否認,本研究的實際優勢在於它的前瞻性特征,大量的受訪者,其中直接的人體測量測量和有關個體社會經濟地位的數據都是由訓練有素的項目人員利用充分選擇的研究工具收集的。
結論
低教育程度、男性性別、家庭收入較低、年齡較大和失業狀況被確定為肥胖的易感因素。
更高的體重減輕(在3%-5%和5%-10%的類別中)在男性中更常見。同樣在5%-10%的人群中,與受教育程度較高的人群相比,受教育程度較低的人群的減重值明顯更高。
由於隻有18%的研究對象遵守了關於減肥的具體醫學建議,因此需要采取一項結構全麵的補救行動,例如,通過引入一項以目標為導向的教育支持計劃,該計劃的設計和結構旨在有效解決任何此類個人減肥努力的心理、飲食和身體活動方麵的問題。
為了確保旨在預防肥胖的措施的整體有效性,必須先確定被認為最有可能增加體重的人群,目前的研究結果被認為對這一點有特別的貢獻。
數據可用性聲明
根據合理的要求提供數據。數據可用性聲明即使本文分析的源數據集不是公開的,但在適用的法律限製下,通信作者可以根據合理要求向研究人員提供這些數據集。
倫理語句
倫理批準
本研究得到了波蘭基爾澤Jan Kochanowski大學(JKU)健康科學學院當地倫理審查委員會的正式批準(批準編號:25/2015)。
致謝
作者非常感謝所有參與研究方案的參與者,盡管這可能給他們帶來了許多不便。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
貢獻者MB:概念化、軟件、監督、資源、寫作審查和編輯。項目管理:概念化、形式分析、調查、方法、項目管理、資源、監督、寫作審查和編輯。SG:形式分析,資金獲取,調查,監督,驗證。MT-D:數據管理,形式分析,項目管理,軟件,驗證。HK:數據策劃、項目管理、資源。PK:資金獲取、軟件、監管、可視化。MZ:概念化,形式分析,調查,方法論,驗證,寫作-初稿,寫作-評審和編輯。所有作者對即將出版的版本給予了最終的批準,並同意對工作的各個方麵負責。
資金研究項目的實施(編號PNRF-228-AI-1/07: PONS -波蘭-挪威研究)"建立基礎設施以促進對波蘭人口健康狀況的研究":PNRF-228-AI-1/07,由波蘭-挪威基金會研究基金資助。該項目由科學和高等教育部長建立的名為“區域卓越計劃”的計劃支持,時間跨度為2019-2022年;項目編號024/ RID/2018/19,融資金額:11999 000.00茲羅提
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