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文摘
目標衛生保健工作者有更大的接觸SARS-CoV-2和估計的風險增加2.5倍收縮COVID-19比一般人。我們希望探索的預測作用基本人口建立一個簡單的工具,可以幫助風險分層衛生保健工作者。
設置我們進行了一個回顧發表文學作品(包括多個搜索策略在MEDLINE PubMed接口)和批判性評估早期的報告在預印本服務器上。我們探討了現成的人口死亡率的相對風險識別風險最高的人群。
結果發表的研究特別醫務工作者人口有限的風險評估;因此,我們探討了普通大眾的文學。臨床醫師人口:死亡率增加,隨著年齡增長從50歲開始。男性出生時,人們的黑人和少數族裔團體有更高的敏感性住院和死亡。共病的疾病。血管疾病、腎髒疾病、糖尿病和慢性肺病風險進一步增加。危險分層的工具:一個危險分層工具編譯使用< 50歲白人女性沒有並發症作為參考。一個點分配給風險因素與風險的一個近似兩倍。該工具提供數值支持醫務工作者在確定哪些團隊成員應該分配給病人臨床麵臨關稅與遠程支持的角色。
結論我們生成的一個工具,它提供了一個框架來客觀的危險分層醫生和醫療保健專家COVID-19大流行期間,無需披露信息,一個人可能不希望分享他們的直線經理在風險評估過程中。這個工具已經通過英國醫學協會免費網站,廣泛用於國民醫療服務和其他外部組織。
- 風險管理
- 健康&安全
- 感染控製
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。這個手稿是基於發表的二次分析數據。分析計劃和接觸WDS占據輸出可用。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
有增加死亡率的風險在臨床勞動力由於COVID-19的影響。
本文概述了一個簡單的風險分層工具,有助於量化個體生物的風險。
這個工具不合並其他外部因素,如高危家庭成員或這些心理健康問題的風險,這可能需要額外的考慮在分配臨床工作在一個適當的臨床領域。beplay体育相关新闻
以人群為基礎的分析沒有解釋的理由非常高的風險中觀察到黑色,亞洲和少數民族衛生保健工作者,表明還有其他需要解決的問題在起作用。
提出的風險評估工具繼續對初級保健的數據庫進行測試和驗證大多數產品質量將保持免費版本https://www.bma.org.uk/media/3820/bma - covid - 19 -風險-評估-工具- 2月- 2021. - pdf。
健康和安全執行要求所有雇主保護員工不受傷害在工作健康和安全法規的管理下1999。有三個關鍵要素:確定哪些可能導致受傷(危害),決定如何可能有人會受到傷害和嚴重程度可能會受到傷害(漏洞),可以采取什麼行動來減少這種風險(緩解)。在當前的冠狀病毒大流行,很明顯,COVID-19代理,導致受傷。傷害的風險更高醫務工作者與一般人群相比,1因此需要采取行動,減少這種風險。在大流行的早期階段,國家統計局報道醫護人員增加了2.5倍(95% CI, 1.5 - 4.3)相比,死亡率平均死亡率從2014年到2018年。2這與風險增加50%的同齡一般人群(HR 1.5;95%可信區間,1.5 - 1.6)。這一趨勢的觀察是一致的在其他國家更高的死亡率衛生保健工作者。3 - 7
而必須采取合理的措施保護所有員工從感染,個人認為是特別容易受到感染,可能需要修改他們的實踐。職業醫學學院和英國國民醫療服務製度(NHS)雇主生產建議,所有醫療實踐者應該接受一個職業風險評估。8 9這些框架承擔的觀察,某些民族似乎比別人更高的風險9雖然承認還有其他幾種生物參數,如年齡、男性、心血管疾病和糖尿病之前,這也與不良結果相關。這些預測的住院治療,發展為重症監護病房(icu)和最終死亡重申英國公共衛生文件。10
盡管意圖改善風險評估在醫療環境中,這些框架未能產生客觀的工具來提高整個醫療體係分層。需要這種工具所反映出的是黑色的不成比例的COVID-19對醫務工作者的影響,亞洲和少數民族(BAME)後裔。2020年4月21日,36%和27%的死亡來自印度亞洲遺產和非洲黑人血統的人,分別,盡管人口隻占10%,6%的勞動力。現有的數據表明,生物參數不占所有的風險增加,提高文化差異的可能性的風險自我評估或係統性挑戰修改不同種族背景的人的危害。事實上,這些文化挑戰已經被提議作為一個貢獻者BAME人群的風險增加。
使用人口統計數據發表的那些已經被送往醫院,並最終死亡,與普通人群相比由於COVID-19患病率在這些因素中,我們已經開發出一個客觀的危險分層(ORS)工具。創建這樣一個客觀的工具,可以應用同樣沒有支持所有醫療從業者允許生物風險評估和用於降低風險。
方法
我們回顧了出版的文獻(包括多個搜索策略在MEDLINE PubMed接口)和EMBASE和批判性評估早期medRxiv報告,預印本服務器(https://www.medrxiv.org/)(最後搜索日期:2020年4月21日)。
合格標準
研究包括根據以下標準。
搜索條件
COVID-19、冠狀病毒、SARS-CoV2、冠狀病毒、死亡率、住院治療。
參與者
因為它已經被觀察到的影響有差異COVID-19在不同的地理位置和不同的社會經濟情況下,我們從英國有限搜索報告。
結果
鑒於檢測冠狀病毒有選擇偏見,COVID-19保健和報告,我們主要探討了進入ICU的努力的結果和死亡率。雖然輕微的症狀和無症狀的疾病的發生可能影響衛生係統的功能和在院內傳播,它不會引起重大的長期後果,因此並不認為是一個結果。
道德聲明
這個項目是基於二次分析現有的數據;因此,倫理批準並不是必需的。
信息來源和搜索策略
我們搜索以下電子數據庫:MEDLINE和EMBASE和預印本服務器medRxiv從開始到2021年4月22日。隻包含英文文章。包括報告的參考列表也尋找額外的報告。大多數現有的分析是基於回顧,常常隻有係列。沒有發表或完成前瞻性群組研究或隨機對照試驗文獻檢索在場。我們回顧了案例報告和隊列研究,在可能的情況下,當地的人口。因為改善危險分層的緊迫性在中間的大流行,報告認為,否則就不會遇到係統回顧的嚴酷。所有報告都是風險評估的偏差(ROB)使用Cochrane ROB V.2.0工具11;然而,這種評估是用來通知權重給包含的信息時由專家審查風險評估工具形成共識。
風險的性質工具是幾次焦點小組會議的主題。它的要求是簡單的完成,是客觀的,可以分層的脆弱性暴露,不透露個人信息,因為它可能被濫用後直線管理者的大流行。後者要求是一個特定的請求從BAME代表焦點小組,他們覺得他們特別容易受到職場欺淩。12這導致一個單頁麵的需求風險評估工具,提出了累積因素可以提前完成對話與指定的經理和一個清晰的分層的脆弱性。
住院和死亡的風險分析與人口患病率。多變量Cox回歸模型被用來估計人力資源調整。風險正常化40至49歲的女性,和一個整數近似人口特征的影響,如年齡、13種族14和重要的並發症,15被分配。
有兩個主要的數據來源:國家審計和重症監護研究中心(ICNARC)報告,整理數據從國家臨床審計涵蓋所有NHS成人,一般重症監護和綜合重症監護/高依賴單位在英格蘭,威爾士和北愛爾蘭,加上一些額外的專家和non-NHS重症監護單位,和OpenSafely報告這一係列風險因素量化死於COVID-19基於初級護理記錄。16鑒於這兩個主要的數據來源,我們整理和比較進入強化治療的風險單位(ITU)和死亡率ICNARC研究與一般人群數據。17預測風險模型被用來預測個體的脆弱性。
這種風險工具標準化死亡率的風險的女性50歲以下的年。一個點被分配給每個近似兩倍的風險。考慮到可能的同線性多風險因素,風險更大的多,這是四舍五入。這個客觀的風險評估工具的目的是補充,而不是取代現有的英國公共衛生建議,根據NHS數字特征,保證屏蔽屏蔽病人列表算法打折。風險因素隻包括在派生的客觀的風險評估工具如果他們CI的獨立的預測作用不越線的團結(p < 0.05)。接收機工作特性曲線是用來確定最佳識別高風險的分數(進入電聯或死亡的風險)或中度風險(住院治療,但沒有長期並發症的風險)。
簡化風險工具編譯一次,這是驗證使用複合小時來自OpenSafely平台報告。18我們評估317例在信任和分層的風險低,中產和高的風險。協議之間的客觀的風險評估工具,計算人力資源評估使用科恩kappa係數兩分的協議。
結果
多個全球觀察研究確定描述由於COVID-19住院和死亡的風險;然而,這些研究有顯著的異質性,使得數據的健壯的自然當申請英國人口衛生保健提供者的問題(在線補充表1)。一個點的協議,但是,是多個並發症似乎賦予累積的風險。因此,風險計算器的發展完全是基於英國數據,與多個並發症被給予額外的權重。
臨床醫師人口
年齡和性別
在所有年齡組死亡率至少兩倍在男性與女性(表1)。與50歲以下的年相比,男性死亡率50年齡段的59年翻了一倍,年齡段的60 - 69年翻了兩番,在那些超過70歲的12倍。
種族
非白人種族血統的人在住院和死亡的風險高於一般人群。原始數據顯示有2倍4倍風險增加而COVID-19相比之下,當地居民non-COVID-19病毒性肺炎在過去三年。19在某種程度上,這是解釋也授予的過早出現並發症的風險,如2型糖尿病、缺血性心髒病和中風。20多元調整後,然而,這種風險不能占的一些傳統的風險因素,因此一個種族調整是包括在內。這是最突出的非洲黑人血統的人風險患病率升高相比白色的歐洲血統。印度亞洲血統的人也有大約50%的風險增加住院而與歐洲同行。
社會經濟地位
流感,25%的ICU招生人最貧窮者隻有15%來自最貧困(在線補充表2)。然而,一旦在電聯,隻有輕微的死亡率差異的人最貧窮和最貧困的狀態。
並發症
有多個共病的因素都逐步與死亡率增加有關。最常見的記錄並存病是慢性心髒疾病(29%),無並發症糖尿病(19%),慢性肺疾病包括哮喘(19%)和哮喘(14%)(在線補充表2)。24這些代表16 749名患者:7924(47%)患者發病率沒有記錄的報道。盡管數值沒有很大比例的患者,那些活躍的惡性腫瘤,慢性腎病或肝病三倍和5倍之間是住院的風險增加,分別比普通人群的患病率。盡管數據稀疏,建議其他條件要求長期免疫抑製劑治療同樣比例約50%(數據沒有顯示)。同樣,癡呆的風險明顯高於住院(~ 7.7倍增加)和死亡率在醫院(增加39%)比一般人。已經有相關修改臨床接觸有限,盡管它可能是相關的,如果使用這個工具來評估風險在社區內。與許多流行的媒體報道相反,住院和死亡的風險增加肥胖患者,在第一階段,占並發症如糖尿病、缺血性心髒病和中風。除了身體質量指數35公斤/米2(或30公斤/米2在亞洲和非洲黑人血統的人),然而,有一個獨立的預測風險增加。
口服補液鹽生成一個工具
通過考慮每個因素相關的證明COVID-19住院和隨後的死亡率,危險分層工具生成,這可能被認為是在分配臨床個人標準或更高風險的職責(表2)。每個近似兩倍的風險模型屬性點的風險相對於參考人口(HR 1.75和≤≥2.25)。通過添加每個類別的風險評分,它給每個人提供估計的個人風險評分的生物危害。風險評分的定義
當驗證這個工具對317預定義的情況下在一個NHS信托,口服補液鹽工具相關的結果的絕對風險分數OpenSafely平台(科恩kappa, 0.76;SD, 0.071;p < 0.0001;表3)。最終驗證了對英國公共衛生文件“COVID-19的風險和結果之間的差距”。10這演示了一個類似的高水平的協議(科恩kappa, 0.81;SD, 0.063;p < 0.0001)。
懷孕
目前有足夠的數據來做任何有意義的評估的風險COVID-19母親或未出生的孩子。英國和美國的早期報告顯示沒有風險;然而這些都是基於小數字。25日26日鑒於雙方的未知的風險,雖然懷孕不是本身視為一個風險因素,我們建議所有懷孕的人被視為高風險和提供選擇的盾牌。
討論
目前沒有可靠的數據COVID-19-related死亡的醫療專業人員,包括醫生,和令人驚訝的是一些數據的差異在不同的醫療風險設置。有一個迫切需要高質量的研究。我們有普通人群危險因素應用於衛生保健工作者來生成一個簡化的生物危險分層的工具,這在英國醫學協會的網站上免費提供https://www.bma.org.uk/media/3820/bma - covid - 19 -風險-評估-工具- 2月- 2021. - pdf。這可能提供通知雇主在分配具體職責的履行職責的衛生保健提供係統內員工。
有三種類型的醫護人員的風險。第一個涉及到生物學,第二環境,第三接觸。這個工具評估前建議緩解後者作為分層個人低,介質和更高的風險。這種生物風險評估工具並不以任何方式取代普遍預防措施的必要性和適當的個人保護裝備(PPE)。它應該隻被用來告知需要修改的職責分配給角色與很少或沒有直接接觸患者,如建議和指導的服務或虛擬診所提供。它包含和權重公認的危險因素。許多這些因素是可預測的,如年齡,性別和預先存在的呼吸道疾病,所有這些都與此前的許多有關甲型H1N1流感等病毒感染。
預先存在的心血管疾病和腦血管疾病的重要性,是一種新型的觀察呼吸道疾病。這可能是由於細胞入侵的方法使用ACE2 SARS-CoV-2酶,酶負責生理血管健康應對高血壓和肥胖。然而,它沒有解釋與糖尿病相關的風險,27也不占一些民族的風險增加。
最近的一項發現表明,BAME個人占63%,64%和95%的死亡的護士,醫療和醫生助理人員組,分別。1這些數字是大大高於BAME英國icu的患者的比例增加(死亡率18%,總人口的12%)。19有趣的是,我們的工具區分非洲黑人血統的人和其他非歐洲背景的人,授予西非裔的風險更高。當口服補液鹽驗證工具對OpenSafely報告,然而,微分點獎證明相似的整體預測作用和其他種族非洲黑人血統的人。這可能是由於不同混雜在這些人群疾病概要文件。印度次大陸人遺產開發額外的風險因素,如糖尿病和心血管疾病過早大約10年前比歐洲同行。非洲黑人血統的人,然而,更有可能影響測量的風險因素如血紅蛋白病、係統性微血管功能障礙。28 29
口服補液鹽的應用工具
任何風險分層工具的主要作用是提供一個標準化的個體風險管理方法通過識別那些從危害最大的不良後果。
一旦個別危險分層,決定對緩解行動是必需的。不幸的是,關於最好的行動仍然存在不確定性。反複暴露的影響與高風險高病毒載量或環境暴露的臨床領域是不確定的。同樣,不同的環境的相對影響沒有充分評估。目前,員工在一線應急和急性醫療環境如急診醫學、麻醉、呼吸醫學或胃腸病學可能被認為在風險增加,可能那些可能需要非常接近病人,如耳鼻喉科學(耳朵鼻子和喉嚨手術,ENT)和眼科。一些悖論已經被觀察到。一最近的一篇論文發現,感染的速度COVID-19員工在職業麵臨的病人是沒有不同於文書/行政人員沒有病人接觸,30.這表明PPE提供有效的保護。相反,那些後來在疾病過程中嚴重疾病(特別是細胞激素風暴的時候需要高依賴護理)可能減少病毒載量和脫落,31日因此矛盾的是在較低的潛在傳播感染與疾病的早期階段沒有或相對輕微的症狀。
口服補液鹽工具使雇主決定何時排除在假定工人更高的風險環境如果工人不願做或者說修改他們的職責履行的本質的雇主法律責任關懷員工的義務。必須承認,這個工具是純粹基於生物個體的風險。疾病的患病率在社區應該考慮另一個因素;患病率較低時,相對風險的增加可能不能反映重大的絕對風險,允許醫療從業者回到正常的作用。
研究的局限性
選擇性偏差在測試中,護理和報告可以導致患病率差異的估計存在的風險因素和表示在不同國家的報告。大多數現有的分析是基於回顧,常常隻有係列。沒有發表或完成前瞻性群組研究或隨機對照試驗文獻檢索在場。一個限製是,我們隻有搜索PubMed、EMBASE和預印本服務器。有迫切需要高質量的衛生保健工作者研究使用方麵的個人數據,允許完全中介分析來確定(比方說)這是年齡,糖尿病,或心血管疾病風險最大的預後,鑒於這些條件一般共存,並探索BAME個人死亡之間的差距一般人群和衛生保健工作者。目前隻有有限的觀測數據在衛生保健工作者或醫生COVID-19-related死亡,又沒有完全訪問所有可能相關的信息。因為這個工具開發,顯著提高人口的流行病學的錄音COVID-19那些遭受不利的後果。第一作者有權訪問的一個關鍵初級護理記錄數據庫和使用這些數據的定期觀測和評估工具,目前在其第五次迭代。重要的是,這個工具,仍然是,來自英國和驗證數據,因此可能不是有關其他國家的;然而,這裏采用的方法可以被複製在其他醫療保健設置。
病人和公眾參與
本研究的主要目標是醫療專業人員,職業健康和醫療管理團隊。有明顯的英國醫學協會的參與成員工會代表英國doctors-COVID-19集團和員工。這個小組的幾名成員列出合作者,包括代表機構的主席。區分是很重要的,這些人基於其分支的實踐報告個人觀點,而這些不一定是協會的觀點。
結束語和關鍵信息
作為雇主的法律義務的一部分在健康和安全立法,所有人都必須有一個正式的風險評估。盡管許多組織提倡個性化風險評估的需要,仍然沒有標準化的評估方法。沒有一個一致的分層方法,比較個人的個人風險在一個部門是困難的,如果不是不可能的話。我們提出了一個健壯的評分工具,允許比較,從而決定根據適當的職責分配在一個團隊。這也促進了員工之間的公開討論被要求在病人麵臨工作領域和他們的團隊領導,這樣他們也理解他們的風險。所有衛生保健工作者應該穿合適的PPE任何臨床檢查或調查基礎上,20% - -40%的受感染的病人,特別是如果不到40歲,可能是無症狀的。32在一個專業團隊,所麵臨的風險最高的人應該排除在病人臨床領域;這些風險中間應該仔細考慮排除他們從前線地區或給定的有限責任避免密切接觸如ENT,眼科和牙科。這些以最低的風險可能被分配職責與更多的病人接觸。口服補液鹽工具和其他風險評分否定好個人防護裝備和訓練的必要性。
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。這個手稿是基於發表的二次分析數據。分析計劃和接觸WDS占據輸出可用。
倫理語句
病人同意出版
確認
我們感謝醫生來自實踐的許多分支給了意見和建議。我們還要感謝教授夫人Parveen Kumar的倫敦大學瑪麗皇後有用的評論。支持WDS NIHR埃克塞特臨床研究機構和領導的NIHR協作應用衛生研究和護理(CLAHRC)西南半島。這個發表的觀點是作者(年代)和不一定NIHR埃克塞特的臨床研究設施,NHS,英國醫學協會NIHR或衛生和社會保健在英格蘭。
引用
腳注
推特@DocStrain
貢獻者JJ和改進提出了設計和撰寫初稿。改進算法,JJ, adp、PE、EF HM SS和先生都導致的格式分析和迭代的手稿。改進算法分析的完整性負責。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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