條文本

下載PDF

原始研究
焦慮和抑鬱之間的衛生保健工作者在COVID-19流行:一個係統的雨傘全球證據的審查
  1. 大費爾南德斯1,2,3,
  2. Nqobile Sikhosana2,3,
  3. 海蒂綠色2,3,
  4. 伊麗莎白J Halcomb1,2,4,
  5. Rebekkah米德爾頓1,2,4,
  6. 易卜拉欣Alananzeh1,
  7. Stamatia Trakis2,
  8. L Moxham1,2,3,4
  1. 1護理學院、理學院、醫學和健康,伍倫貢大學,伍倫貢,新南威爾士、澳大利亞
  2. 2聖喬治醫院,南東部悉尼當地的衛生區,Kogarah,新南威爾士、澳大利亞
  3. 3基於證據的行動在衛生保健中心:一個JBI卓越中心,伍倫貢大學,伍倫貢,新南威爾士、澳大利亞
  4. 4Illawarra健康和醫學研究所(IHMRI),伍倫貢,新南威爾士、澳大利亞
  1. 對應到費爾南德茲博士寫;寫在{}uow.edu.au

文摘

目標總結證據與焦慮和抑鬱的患病率在衛生保健工作者COVID-19大流行期間(衛生工作者)。

設計傘的審查係統評價進行使用喬安娜·布裏格斯學院(JBI)方法。

數據源Cochrane係統評價的數據庫,JBI的證據合成、MEDLINE、網絡科學,PsycINFO Embase和CINAHL是在2021年3月搜索評論發表在英語。

合格標準係統評價報告中焦慮和抑鬱的患病率COVID-19大流行期間衛生工作者。兩位研究者獨立篩選每個抽象和回顧了全文的文章。研究質量評估使用JBI關鍵評價係統評價的工具,和重疊的程度主要研究計算。

結果十個係統評價(100獨特的研究),其中包括169名來自35個國家的157衛生工作者被包括。焦慮在所有衛生工作者的患病率從22.2% (95% CI 21.3%到23.1%)至33.0% (95% CI 31.9%到34.1%)。醫生的擔憂的患病率(n = 5820)據報道在17%和19.8%之間和護士(n = 14 938)在22.8%和27%之間。抑鬱症在所有衛生工作者的患病率從17.9% (95% CI 17.1%到18.8%)至36% (95% CI 34.9%到37.1%)。抑鬱症的患病率在醫生(n = 643)和護士(n = 8063)據報道,40.4%和28%,分別。

結論有寬變化明顯的焦慮和抑鬱之間的衛生工作者。特別是,抑鬱症的發病率高是醫生之一。策略來降低焦慮和抑鬱的發生率是迫切需要的。

普洛斯彼羅注冊號CRD42021238960。

  • COVID-19
  • 焦慮性障礙
  • 統計數據和研究方法
  • 醫學教育和培訓

數據可用性聲明

數據共享不適用任何數據集生成和/或分析研究。所有的數據都包含在相關研究論文。“沒有額外的數據”

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

來自Altmetric.com的統計

請求的權限

如果你想重用任何或所有本文的請使用下麵的鏈接,這將帶你到版權稅計算中心的RightsLink服務。你將能夠獲得快速的價格和即時允許重用內容在許多不同的方式。

本研究的優點和局限性

  • 這是一個最新的全麵傘回顧焦慮和抑鬱的患病率在衛生保健工作者在COVID-19大流行。

  • 在7個主要進行係統性文獻檢索數據庫使用特定於數據庫的過濾器。

  • 包括評價的方法學質量是評估使用標準化的措施。

  • 重疊的程度主要研究是評估和使用修正後的覆蓋麵積指數計算方法。

  • 主要研究主要來自中國。

介紹

COVID-19宣布大流行的2020年3月11日和,對病毒知識有限,其快速傳播和高死亡率,世界各地的人們越來越焦慮。1而焦慮增加了在一般人群中,在前線,衛生保健工作者(衛生工作者)經驗豐富的情感反應加劇他們更頻繁地暴露於病毒。2此外,挑戰訪問適當的個人保護裝備(PPE)的供應,增加工作壓力由於工作要求和缺乏有效的治療方法,在快速變化的COVID-19下工作協議,被感染的風險傳染家人,治療和安慰受感染的病人和他們的免疫力下降由於身心疲憊或潛在健康條件放大衛生工作者的擔憂。3 - 6

雖然這些數字很難量化,在世界範圍內,2020年5月在152已報告888衛生工作者感染COVID-19和超過1413 COVID-19相關死亡記錄。7這種風險相關的發病率和死亡率COVID-19衛生工作者之間的對心理健康的影響。beplay体育相关新闻8 - 10以前的流行,如嚴重急性呼吸係統綜合症(SARS)和中東呼吸係統綜合症即已報告加劇了或沉澱衛生工作者之間的心理健康問題。beplay体育相关新闻11日12之前與這些疫情,衛生工作者之間的顯著的死亡率以及高水平的媒體報道和廣泛的全球連通性大大導致了高水平的焦慮和擔心COVID-19。13

數據從以前的流行揭示了高風險的焦慮會導致過度疲勞和精神疲勞在員工離開這個行業。先前的研究也已記載了衛生工作者發展創傷後壓力心理障礙症和創傷後應激症狀即和SARS後幾個月。14

許多主要研究其次是係統評價進行識別COVID-19大流行期間衛生工作者的心理健康。傘的係統評價15以前一直進行的,然而,回顧的方法的局限性和係統評價涉及全局數據的增加需要一個嚴格的雨傘進行審查。因此,本文的目標是進行傘審查的係統評價,識別精神疾病的患病率,加強有針對性的幹預措施的發展和緩解情緒衛生工作者的負擔。beplay体育相关新闻

方法

首選的係統評價和薈萃分析報告項目16用於報告審查。此外,本文進行了按照喬安娜·布裏格斯研究所(JBI)傘審查方法。17審查協議是在國際前瞻性登記注冊係統的評論。

搜索策略

三相搜索過程是在2021年3月進行的識別係統評價報告在焦慮和抑鬱的患病率在COVID-19衛生工作者。首先,最初的關鍵詞被確定,其次是分析文本的文字中包含標題和摘要,和索引詞。第二,建立了特定於數據庫的搜索過濾器,最後所有的引用列表包括評論搜索。數據庫搜索的是:Cochrane係統評價的數據庫,JBI的證據合成、MEDLINE、網絡科學,PsycINFO、Embase CINAHL。聯邦搜索引擎Epistemonikos,具體目標合成的研究,也被使用。使用的關鍵詞是醫務工作者,衛生工作者、衛生專業人員、護士、醫生、冠狀病毒、COVID-19, SARS-CoV-2,心理影響,精神疾病,精神健康,焦慮和抑鬱。

入選標準

係統評價了如果他們提供了一個定量的總結焦慮和抑鬱的患病率在任何醫療衛生工作者中設置和由於COVID-19在任何國家。隻有係統的評論發表在英語被認為是。評論進行多個種群均包括在內為衛生工作者提供了單獨的數據。文獻綜述、案例研究和評論,提供了一個帶注釋的書目的研究進行評估衛生工作者的心理健康被排除在外。此外,評論,包括學生和普通人群也被排除在外。

係統評價選擇

所有標識引用都上傳到尾注V。X9和重複的刪除。三個獨立評論員(射頻、NS、HG)選擇潛在的相關評論包含基於標題和摘要。評審人員在每個階段之間出現分歧,研究的過程是通過討論解決,或與第四個審稿人。

質量評估

每個檢查的方法學質量被評為由三個獨立的獨立作者(聖、LM、IA)和檢查由第四作者(RF)使用11點JBI係統評價和研究合成的關鍵評價檢查表。18這個儀器評估審查下列事項:(1)明確和顯式聲明的審查問題;(2)適當的入選標準;(3)全麵的搜索策略;(4)全麵文獻檢索;(5)適當標準用於評價研究;(6)由兩個或兩個以上獨立的批判性評估評審;(7)方法實現最小化錯誤數據提取;(8)合適的方法結合研究結果;(9)發表偏倚評估;(10)建議支持的政策和/或實踐報告數據和(11)適當的新研究的具體指令。 The following quality thresholds were used: low quality (0%–33% of criteria met), medium quality (34%–66% of criteria met) and high quality (67% or more of criteria met).19所有的研究不管他們的方法學質量包括在審查中。提出了質量評估的細節表1

表1

包括評論的特點

數據提取

對於每一個包括係統綜述,以下數據提取;年出版的國家,包括研究的特點,設置和人口,樣本量的研究報道了焦慮和抑鬱,焦慮和抑鬱的患病率。樣本大小的研究報道了焦慮和抑鬱沒有可用的審查,主要的研究是訪問和樣本大小計算。作者的研究沒有聯係作為數據澄清並不是必需的。由兩位作者獨立數據提取進行(射頻,NS),並檢查第三個審稿人(HG)。

數據合成

重疊的程度主要研究是評估,並通過修正計算建築麵積(CCA)指數法。20.0% - -5%範圍內的CCA表示輕微的重疊,表明適度的重疊,6% - -10% 11% - -15%表示高重疊和> 15%表示非常高的重疊。21結果焦慮和抑鬱的流行使用JBI SUMARI軟件計算。22數據被輸入到軟件和轉換使用Freeman-Tukey雙反正弦變換來計算每個審查的彙總統計。22聯合估計的係統評價沒有計算由於重疊的主要研究10評論。單獨分析進行盡可能的醫生和護士。係統綜述的特點提出了以表格形式和敘述地。結果提出了焦慮和抑鬱的患病率隨著% 95%獨聯體和圖形在森林的情節。

病人和公眾參與

病人和公眾沒有參與設計和行為的審查。

結果

研究特點

共有236名引用被確定通過電子搜索。刪除重複後,97條記錄進行篩選的標題和摘要。八十五篇論文被排除在外,因為他們不符合入選標準。12個論文的全文檢索的進一步檢查10係統評價會議入選標準,因此包含在這把傘。兩個係統評價被排除在外,因為他們為大眾提供了聚合數據和衛生專業人員(圖1)。

圖1

棱鏡2020流程圖。棱鏡,首選項報告係統評價和薈萃分析。

10包括係統評價包括在35個國家共有100所開展的主要研究。研究包括在個人評論的數量範圍從323到71年。24樣本大小範圍從5738衛生工作者的評論23565年58。24所有的評論集中在衛生工作者在醫院設置。衛生工作者包括醫生、護士、醫療、行政和輔助人員。兩個評論23日25隻承擔醫療保健專業人士和其餘的評論包括所有的衛生工作者。然而,有兩個評論24日26日報告數據分別了醫生、護士和其他衛生工作者。各種驗證工具被用來測量焦慮和抑鬱(表1)。

研究重疊

28 100年主要研究出現在至少兩個評論。總體而言,8.4%的CCA演示了中等程度的重疊之間的主要研究。重疊的程度從1%到50%不等。圖2提出了研究之間的重疊程度。

圖2

研究重疊。

質量評價包括評價

評估工具用於批判性的評論是Newcastle-Ottawa規模-麥克馬斯特大學的工具,30.衛生保健研究和質量,23加強流行病學觀察研究的報告清單,26JBI患病率研究24和評估工具用於精神衛生和疾病暴發,beplay体育相关新闻31日混合方法評估工具。25四個評論23日25日26日28日報道所有11個質量評估的標準。發表偏倚沒有五個研究報道25 27 29-31(表1)。報告發表偏倚是無效的比例分析,他們是non-comparative因此沒有負麵結果和研究特點,可能有偏見的出版物。32

普遍存在的焦慮

10包括評論總結衛生工作者的普遍焦慮。池的焦慮發生率從22.2%(95%可信區間21.3%到23.1%)2533.0% (95% CI 31.9%到34.1%)33(圖3)。由於重疊的研究包括在評論,合並焦慮患病率並不計算。

圖3

在所有衛生保健工作者普遍存在的焦慮。

亞組分析顯示,焦慮症的患病率從22.2% (95% CI 13%到23.1%)2527% (95% CI 25.9%到28.2%)23醫療保健專業人士(圖4)。焦慮的流行特別是在護士(n = 14 938名護士;兩個評論)被報道為22.8%(95%可信區間21.9%到23.7%)26和27%(95%可信區間26.0%到28.1%)。24焦慮的患病率特別醫生(n = 5820醫生;兩個評論)據報道有點低於護士和17%(95%可信區間16.0%到18.0%)24和19.8%(95%可信區間16.8%到22.9%)。26

圖4

普遍存在的焦慮在所有醫療保健專業人員(醫生、護士、醫療輔助人員)。

抑鬱症的患病率

盡管所有10包括評論報道抑鬱,隻有9評論總結抑鬱症患病率。抑鬱症的患病率從17.9%(95%可信區間為17.1%至18.8%)2536% (95% CI 34.9%到37.1%)33(圖5)。由於重疊的研究包括在評論中,抑鬱症的發病率池沒有計算。

圖5

抑鬱症的發病率在所有衛生保健工作者。

一個亞組分析表明,抑鬱症的患病率從17.9% (95% CI 17.1%到18.8%)2528.9% (95% CI 28.0%到29.9%)26醫療保健專業人士(圖6)。而抑鬱症的患病率特別護士(n = 8063名護士;一個評論)據報道,28% (95% CI 27%到29.0%),26抑鬱症的患病率專門醫生(n = 643醫生;一個評論)據報道,40.4% (95% CI 36.7%到44.3%)。26

圖6

抑鬱症的發病率在所有醫療保健專業人員(醫生、護士、醫療輔助人員)。

討論

COVID-19大流行把衛生工作者在大幅增加焦慮和抑鬱的風險由於形勢的嚴重性,特別是由於感染的風險,有限的資源和壓力相關的新興疾病。29日這把傘審查提供了一個全麵綜合的焦慮和抑鬱的患病率在全球衛生工作者在COVID-19大流行。十現有係統評價了這把傘的入選標準審查,然而由於重疊研究的係統評價,一個彙集流行焦慮或抑鬱不計算。

這把傘審查表明,衛生工作者之間的患病率焦慮抑鬱範圍從22.2%到33%,從17.9%到36%不等。這一發現可以解釋的原因。首先,包括研究的一個關鍵挑戰是各種儀器被用來測量焦慮和抑鬱。大多數使用的儀器是基於西方人認為焦慮和抑鬱的症狀。鑒於大多數評論包括大量的研究在中國和新加坡等國,可能不適合使用的儀器非西方的上下文。事實上,研究中國精神健康使用西方發達儀器發現中國參與者更容易中期分34與北美人口相比,這意味著這個群體的工具可能不相關。因此,使用儀器驗證特定文化群體可以增強跨文化相關性。35

應該注意的是,不同的儀器被用來測量焦慮和抑鬱的研究包括在單獨的係統評價。一些儀器用來測量貧困焦慮已報告有能力區分軀體焦慮和軀體的副作用導致過高的焦慮。36這是超出了本文的範圍調查焦慮和抑鬱的患病率根據儀器的類型作為目的是探索焦慮和抑鬱的患病率在衛生工作者。

可變性在焦慮和抑鬱的患病率也可能與缺乏普遍性的經驗和表達焦慮和抑鬱,尤其是跨不同的設置。對一些衛生工作者來說,承認他們打交道或經曆的焦慮或抑鬱症狀通常仍被認為是一個禁忌的話題37“不抱怨”文化或害怕被貼上低。38因此,文化規範還可以提供一個解釋方差的患病率在評論,和一些衛生工作者說他們會覺得‘弱’,如果他們表達焦慮和抑鬱的症狀。37

高水平的焦慮和抑鬱可能與不同的死亡率和感染率之間的國家,主要進行了研究。認知焦慮和抑鬱的衛生工作者可以歸因於他們的工作條件,39流行病和大流行病之前接觸,充足的PPE和感知的支持。12主要研究包括在評論是在國家高COVID-19感染和死亡率也可以解釋焦慮和抑鬱的患病率高。這將是有趣的,看看衛生工作者在低COVID-19感染等國家也有類似的焦慮和抑鬱。

令人驚訝的是,這項審查的結果強調醫生有一個盛行的抑鬱症的症狀。同樣,在巴基斯坦進行的一項研究發現,抑鬱的患病率在前線醫生COVID-19大流行期間是在43%的高位,與醫生在急診室工作,年輕的展示較高的抑鬱症狀。40醫生之間抑鬱症狀可能是由於更高的與工作相關的壓力由於衛生係統受到重大壓力和heightend自己的健康風險的擔憂。來自文獻的證據從以前的流行,如非典,表明抑鬱是導致應對危及生命的情況。41 42然而,這項綜述抑鬱症的結果醫生的解釋必須謹慎,因為結果隻是基於一個係統的複習。

有趣的是,本文的結果顯示,雖然醫生經曆了蕭條,護士被發現經驗更多的焦慮。護士可能經曆了更高的焦慮症狀由於他們有常數與病人直接接觸感染COVID-19可與被感染的擔憂加劇,尤其是與醫生相比。這類似於護士經曆非典期間,焦慮與恐懼有關的新興病毒感染和不確定性。43 44

這把傘審查結果的臨床意義是很重要的考慮,作為衛生工作者經驗焦慮或抑鬱症狀需要支持。這些結果是重要的焦慮和抑鬱症狀突出,迫切需要對衛生工作者的支持來管理這些壓力和減少他們的持續的影響。事實上,衛生工作者可能需要配備特定的應對策略來幫助他們,他們可能需要額外的支持,如谘詢和時間遠離工作場所。正如文獻中,沒有這樣的支持,衛生工作者可能導致貧困精神衛生保健的質量,可以提供的和可能導致倦怠,beplay体育相关新闻45包括長期後果和減少勞動力。

優勢和局限性

這把傘審查的優勢是包含100係統評價涉及的主要研究和169 157衛生工作者來自35個國家。這把傘評論的另一個優點是它的嚴謹。首先,審查過程的所有步驟都由兩人和檢查由第三作者。第二,重疊的程度主要研究是評估和使用CCA指數計算方法。第三,本文的樣本大小是特定於焦慮和抑鬱,而不是其他結果報告的評論。盡管雨傘的嚴格審查,一些限製解釋時應該考慮的結果。首先,異質性的主要研究包括在一些係統評價和重要研究評論,重疊意味著彙集數據無法計算。第二,焦慮和抑鬱是在多個主要的研究報告,其中大部分主要來自中國和在醫院進行的,因此,心理障礙之間不同的設置不能深入研究綜述。此外,焦慮和抑鬱可能會在專業和非專業衛生工作者之間。因此我們建議未來的研究應該關注環境以及各種衛生工作者之間的區別。 Finally, in this umbrella review, we only included systematic reviews published in the English language which is an additional limitation.

結論

總之,盡管已經探討了焦慮和抑鬱與衛生工作者和COVID-19,有寬變化明顯的焦慮和抑鬱這一人群之一。這可能是由於經驗的多樣性和COVID-19在國際上的影響。它也可能是由於文化差異不計入大多數工具用來測量焦慮和抑鬱,西方無意中應用於許多工具的觀點。有如此多的衛生工作者焦慮和抑鬱的影響因素,建立共性風險因素是具有挑戰性的。的基礎上,本文的結果,衛生工作者之間的關聯體驗COVID-19大流行期間的焦慮和抑鬱是明確的。很明顯,焦慮和抑鬱是由於大的壓力增加,但是,還需要進一步的研究來得出更堅定的結論具體什麼觸發這些反應。此外,更多的研究需要進行製定和實施幹預措施,解決健康和心理健康之間的衛生工作者和促進創傷後成長。beplay体育相关新闻很明顯從這個審查策略來降低焦慮和抑鬱的發生率是必需的,一起支持員工積極方法未來的大流行。

數據可用性聲明

數據共享不適用任何數據集生成和/或分析研究。所有的數據都包含在相關研究論文。“沒有額外的數據”

倫理語句

病人同意出版

引用

腳注

  • 推特@LizHalcomb

  • 貢獻者射頻的想法了審查。射頻和HG參與設計研究。NS、HG和射頻參與搜索數據庫和篩選包含引用。HG、IA和聖參與偏差的風險分析。HG, IA,射頻,NS,聖參與提取數據。射頻、LM、HG、EJH RM參與數據解釋。射頻、HG、NS分析數據。所有作者都參與起草的手稿。射頻是研究擔保人。所有作者回顧了最後的手稿,同意負責所有方麵的工作和最後的手稿提交批準。 The corresponding author attests that all listed authors meet authorship criteria and that no others meeting the criteria have been omitted.

  • 資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。

  • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。