條文本

原始研究
堅持有創通氣早期停藥的質量指標能改善經濟結果嗎?單中心回顧性研究
  1. 亞曆山大Zuber12
  2. 奧利弗能2
  3. 克勞迪婭間諜2
  4. 莫裏茨Hoft2
  5. Marc Deffland2
  6. 羅伯特Ahlborn3.
  7. Jochen Kruppa1
  8. 羅蘭Jochem4
  9. Felix鮑爾澤12
  1. 1醫學信息研究所Charité Universitätsmedizin柏林柏林、德國
  2. 2麻醉科及手術加護醫學係“,Charité Universitätsmedizin柏林柏林、德國
  3. 3.IT部門Charité Universitätsmedizin柏林柏林、德國
  4. 4機床和工廠管理部門你柏林柏林、德國
  1. 對應到Felix Balzer教授;felix.balzer在{}charite.de

摘要

目標測量和評估在有創通氣停用時堅持單一質量指標(QI)的經濟影響。

設計基於電子醫療和行政記錄的單中心回顧性觀察研究。

設置德國一所大學醫院的重症監護室,急性呼吸窘迫綜合征參考中心。

參與者提取2012年至2017年ICU連續3063例機械通氣患者的記錄,其中583例為符合進一步分析條件的成年人。評估患者在ICU出院前的日常質量標準依從性。依從性<65%的患者被分配到低依從性組(LAG),≥65%的患者被分配到高依從性組(HAG)。

主要和次要結果測量經濟醫療成本、臨床結果和患者特征。

結果LAG由378名患者組成,中位負麵經濟結果分別為- 3969歐元,HAG為205(- 1030歐元)(p<0.001)。平均通氣時間為476 (248;769)小時的LAG和389 (247;608)小時的HAG (p<0.001)。在ICU的LAG住院時間(LOS)為21 (12;35)天,16 (11;25)在HAG中(p<0.001)。住院時LOS 36 (22;61)在LAG和HAG內,分別為26 (18;48)天(p=0.001)。

結論對這一單一QI的高度堅持與更好的臨床結果和改善的經濟回報相關。因此,研究結果支持對QI的堅持。然而,檢驗的QI並不作為決定性因素影響經濟結果。

  • 重症監護
  • 保健質量
  • 衛生經濟學

數據可用性聲明

應合理要求提供數據。本研究中分析的數據集可根據合理要求從通訊作者處獲得。

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

這是一篇開放獲取的文章,根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布,該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建,並以不同的條款許可其衍生作品,前提是正確引用原始作品,給予適當的榮譽,任何更改都已注明,並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

數據來自Altmetric.com

請求的權限

如果您希望重用本文的任何或全部內容,請使用下麵的鏈接,該鏈接將帶您到版權清除中心的RightsLink服務。您將能夠快速獲得價格和即時許可,以多種不同的方式重用內容。

本研究的優勢和局限性

  • 這是第一個評估斷奶質量指標是否對每個病例的經濟結果參數有影響的研究。

  • 成本單位會計實踐的結果已經很好地建立起來,因此對單位成本的詳細審查具有代表性。

  • 測試和驗證樣本取自一個專門研究成年重症患者急性呼吸窘迫綜合征的參考中心。

  • 控製與其他質量指標的相互作用是必要的,因為被檢查的質量指標可能與其他質量指標相連。

  • 研究結果基於德國的報銷製度,可能是典型的三級大學醫院,而不是一般的德國醫院

簡介

在過去的幾十年裏,醫院質量管理(QM)的需求一直在增長。一方麵,成本一直在上升,另一方麵,醫療保險和公眾壓力敦促醫院通過削減或捆綁有效質量指標(QIs)的報銷來改善結果和服務。1這就是為什麼從中期和長期來看,以質量為導向的報銷(按質量付費)可能會改變醫院的格局。2衛生經濟學已被廣泛建立,以控製國家衛生保健係統的成本。許多國家引進了診斷相關小組(drg),以便按平均費用和按每個病例的普遍財務報銷(固定價格)進行支付。住院患者的報銷與DRG會計掛鉤,並根據醫院報告的數據每年更新。收費服務製度促使醫院改進內部流程,實現報銷預定義,並以治療目標為工作目標。3.

在現代醫學中,醫院費用的相當一部分來自於重症監護。德國一家三級醫院的成本結構表明,約20%的成本是在重症監護病房(ICUs)產生的。4特別是機械通氣是icu的主要成本驅動因素。5大約6%的重症監護患者受到長時間機械通氣的影響,機械通氣的停用是危重患者治療的一個重要因素,因為它可以占用高達50%的通氣時間。6因此,高達37%的ICU資源被分配給了這些患者。7這意味著讓患者脫離機械通氣不僅對通氣時間或住院時間(LOS)等臨床結果至關重要,8 9但從經濟角度來看,這也是至關重要的一步,因為可以降低成本。因此,這一過程是重症監護的關鍵階段。然而,理想的斷奶過程仍存在爭議。10大約40%接受機械通氣的患者將經曆複雜的脫機過程。11被歸類為長時間脫機、至少三次自主呼吸試驗(sbt)失敗或在第一次自主呼吸試驗後接受了超過7天的脫機的患者,發生醫院死亡的風險增加,主要是由於呼吸機相關肺炎(VAP)。6還包括重症監護後綜合征(PICS)或慢性危重症(CCI)。12由於人口結構的變化和重症監護技術的進步,患有複雜疾病或合並症的老年患者需要通氣的數量正在增加。13日14由於需要呼吸支持的患者群體在重症監護可用資源中所占的比例過高,這導致成本不斷增長。15

為了在醫院護理的困難框架條件下管理質量,一個積極主動和結構化的質量管理是必不可少的。16一般來說,質量管理的重點是經濟地確保和改善臨床服務,由醫生或護士根據患者的需求執行。17在德國,在歐洲和國家質量管理舉措的背景下,德國跨學科重症和急診護理學會(DIVI)自2010年以來為重症監護醫學製定了基於共識的標準化質量管理標準(2017年第三版),以簡化相關質量數據的測量,及時記錄並允許透明地比較患者數據。質量管理的量化有助於評估icu的有效性和效率。18 19QIs能夠描述實際情況,是比較不同質量狀態的不可缺少的工具。18盡管最近的一項研究表明,成本-質量關係很難產生,但被廣泛接受的QIs可能會促進醫院經濟學的發展,並支持減少國家醫療保健預算。20.

QIs使重症監護醫學的進展能夠定期進行測量和評估。19QIs可以定義為醫療護理過程中結構、過程或結果質量的代表性數字。因此,在質量管理的背景下,指標對於衡量改進是有用的,應該根據基於證據的文獻來製定。21理想情況下,QIs的度量可以從常規患者數據中提取,以避免過多的文檔工作。因此,患者數據管理係統(PDMS)對於測量複雜的質量數據至關重要。18引入QIs的整個醫院的經濟方麵沒有得到很好的調查。然而,有證據表明,QIs的應用是一種創造價值的工具。12

本研究的目的是,確定堅持使用單一QI評估有創通氣脫機過程的經濟影響。我們通過比較兩組高質量依從性組和低質量依從性組之間的每個病例的經濟結果和臨床結果參數(如LOS)來分析這一點。此外,我們試圖確定影響經濟參數和結果參數之間潛在相互作用的因素。

方法

本研究符合《綜合衛生經濟評價研究標準》。

患者和公眾參與

患者和公眾沒有直接參與這項觀察性研究。

研究中心

我們在一所大學醫院(Charité-Universitätsmedizin Berlin)開展了這個單一的研究中心。這項觀察性分析是在一個14張床位的ICU(參考中心)進行的,該中心專門治療成年患者的急性呼吸窘迫綜合征。我們ICU的所有患者均根據臨床實踐指南和內部標準操作程序進行治療。22

研究設計

這是一項回顧性描述性研究,使用了用於常規患者護理和常規管理目的的多個電子數據庫的數據。2012年1月1日至2017年12月31日期間入住ICU並出院的所有患者均有創通氣,均有資格納入本研究。此外,通氣時間<95小時、未接受有創通氣、臨終狀態、患者記錄不完整或未做好斷奶準備被定義為排除標準(見圖1).

圖1

患者納入和排除標準。本研究中用於納入患者記錄的流程流程圖。所列數字為每組患者人數。icu,重症監護室;關鍵績效指標。

保證保密性,不進行幹預,僅收集臨床常規數據。數據從PDMS(計算機組織患者報告助理;COPRA係統,柏林,德國)。數據既由患者監控器自動記錄,也由護理人員手動記錄。ICU工作人員手動驗證所有信息。然而,PDMS的設計可防止人工更改數據,例如在ICU出院後添加缺失值。PDMS數據也被傳輸到臨床信息和會計係統(SAP, Walldorf,德國)。在此管理製度的基礎上,每年進行成本單位核算。除了基本的人口統計學數據外,我們還評估了住院病例(如LOS)的臨床和管理參數。使用結構化查詢檢索數據。 No patient identifiers were extracted in order to secure anonymity of patients’ data. Data related to diagnoses were not retrieved from the administrative systems.

將納入研究的患者的PDMS數據轉移到研究數據庫,並分別收集管理和成本核算數據。我們對比了兩個堅持組的患者、重症監護和經濟參數表1).然後,我們通過減去每個案例的報銷成本來計算每個案例的利潤。為了在多元線性回歸中為每個因變量產生一個經濟結果。除了行政數據,我們還使用了不同的分數來評估合格的QI。選擇標準是:(1)不需要額外的文檔工作量,(2)PDMS係統內的可用性,(3)所有患者的標準化值和每個指標的標準操作程序的存在,以及(4)指標與臨床決策的相關性。19日23

表1

QI堅持組之間的患者人口統計學和結局參數的比較

程序

在本研究中,我們使用目前的關鍵績效指標(kpi)來檢查QI“有創通氣早期脫機”直到ICU出院的依從性。82009年建立了一套基於證據的關鍵績效指標,提供了PDMS中已有的指標。重症監護醫學中的kpi被證明有助於實際使用和遵守標準操作程序。中提供了KPI的描述在線補充資料.在斷奶治療中,實施了“準備好斷奶”和“斷奶協議遵守情況”的快速視覺反饋。如果兩個kpi均為陽性,則記錄相應的SBT結果。23一旦患者被評估為可以斷奶,因為原發疾病表現出臨床改善,根據標準操作程序每天進行標準的斷奶活動。根據適當的臨床指南,采用脫機方案來評估呼吸器治療的進展。22隨後的結果記錄在斷奶方案中。對於每個患者,我們監測了從準備斷奶到icu出院之間的每日斷奶協議的依從性,以評估依從性的百分比。在脫機過程中,SBT代表了主要的診斷測試,以評估患者是否可以成功拔管。10如果患者通過了試驗,並且在48小時內不需要再次插管,則SBT是成功的。24這一過程直接與來自DIVI-QI的特定斷奶氣相關聯。19中給出了指標的定義在線補充資料

結果參數

在這項研究中,我們調查了每個病例的經濟結果、臨床結果參數以及各自對質量的堅持。經濟結果被定義為每個案例的利潤或損失,從案例級別的償還中減去所有指定的成本。臨床結果作為臨床療效的代表進行測量,以確定與醫學目的相關的經濟結果。為了將患者分組,對每個病例的質量依從性進行了計算。

我們使用所檢查的QI的依從性水平來創建兩個質量組。我們通過平均每天權重相等的持續時間內的每日指標結果來計算最終的質量水平。為了設定最佳分界點,以區分斷奶質量的高依從性和低依從性,我們將文獻中的建議與我們的機構標準相結合。70%的臨界值被認為是適合QIs的滿足閾值。25然而,由於重症監護在某些情況下工作量部分較高,我們決定降低5%的公差,以彌補文件中缺失的值。因此,我們在65%的依從性時插入了一個斷奶協議依從性的截止點。低依從性組(LAG)定義為對QI的依從性低於65%。高依從性組(HAG)定義為對QI的依從性等於或超過65%。一旦達到這個閾值,QI的特征是高依從性。

統計分析

使用SPSS, V.14.0 (SPSS for Windows)進行描述性分析和統計檢驗。結果以中位數(IQR)或頻率(%)表示。研究表明,由於重症監護中的患者和治療方法是異質性的,我們通過排除來控製風險和嚴重程度的數據。18使用單變量未配對t檢驗和χ檢驗依從性組在結局參數方麵的差異2自變量的統計以p<0.05為顯著性。

為了更詳細地研究影響因素,對單因素分析或專家討論之外發現有統計學意義的參數進行逐步多變量分析。我們使用多元線性回歸分析來建立自變量與盈利能力結果之間的關係。計算各因素的回歸係數(95% CI)和相應的p值。使用基於模型的烹飪距離測試來測試數據集的異常值。測試並沒有表明需要從樣本中剔除案例。由於本研究的探索性,未對多次測試進行調整。

結果

所有擁有完整電子病曆的患者(n=3063例患者)都進行了資格篩選。經納入和排除標準選擇,583例患者納入最終分析(圖1).在這些患者中,如果指標低於65%,378例表現出低依從性,205例表現出高依從性。入院患者中位年齡為57歲(40歲;70)年;64.7%的患者為男性。HAG組男性患者(70.2%)明顯多於LAG組(61.6%)(p=0.038)。急性生理和慢性健康評估II (APACHE II)入院評分中位數為21 (14;27),簡化急性生理學評分II (SAPS II)錄取分值為47 (34;61),順序器官衰竭評估(SOFA)入院分值為9 (7;12),研究人群的特征是嚴重的醫療狀況。 Patient demographics are displayed in表1.沿著這條線,出院患者產生了平均每天的SOFA得分為8.2 (6.6.;10.3)表明病人的資源密集型監測和治療。

為了解釋分組後剩餘的臨床患者結果,我們分析了通氣參數。總體而言,在中位數中,431例患者進行了通氣(250例;709小時在ICU, 578小時(338;924)整個住院期間。在分成兩個堅持組後,ICU的通氣時間從476小時顯著減少到389小時(p<0.001)。住院總通氣時間從597小時減少到535小時(p=0.017)。sbt次數和再插管次數差異無統計學意義(p=0.456和p=0.531)。除了在依從性差異中可見的通氣參數顯著降低外,平均每位患者的住院時間從21天下降到16天(p<0.001),平均住院時間從36天下降到26天(p=0.001),這表明了對QI依從性的強烈支持。在經濟結果方麵,每宗案件的總體經濟結果(損失)中位數為- 2999歐元。盈利能力從3696歐元至1030歐元的中位數虧損有所增加(p<0.001)。

兩組患者出院情況比較,差異有極顯著性(p<0.001)。大多數患者出院至中級護理(44.6%)、其他icu(27.6%)或康複(18.9%)。在LAG期間,50例(13.2%)患者死於ICU,而2例(1.0%)死於HAG。這為假設斷奶質量對死亡率的一定影響提供了空間。然而,由於我們沒有包括診斷數據,我們不能排除這一事實的影響。

多元線性回歸

對583例患者的完整研究人群進行多元線性回歸分析表2.這些參數沒有根據疾病的嚴重程度進行調整。固定變量年齡,性別和百分比的QI堅持檢查沒有顯示出顯著影響盈利。

表2

583例重症監護患者斷奶後收益影響因素的多元線性回歸分析

在線性回歸分析中,研究- icu的LOS (p<0.001)、醫院的LOS (p<0.001)、平均每日SOFA評分(p<0.001)和平均每位患者的每日費用(p<0.001)對盈利能力有顯著影響(表2).對每日平均SOFA分數有很強的影響,每增加一個SOFA分數,每個案例的利潤就增加1608歐元(95% CI為892歐元至2323歐元)。此外,ICU住院時間每延長一天,每個病例的利潤就減少529歐元。據我們所知,經濟結果的多元回歸尚未對這些因素進行。回歸模型不考慮SAPS II、SOFA和APACHE II的錄取分值。當這些分數被包括在內時,所分析的其餘變量的統計顯著性保持不變(見表2).

比較這些年來斷奶患者的累積參數(見表3),更高數量的患者斷奶以及更高的平均sofa得分可能與更高數量的中位數經濟結果相關。隨時間的觀察支持的結局參數表1.考慮到2012年以來的發展,每年斷奶的患者數量增加,每個患者的平均通氣小時數減少。

表3

在583名接受了脫機過程的患者中位時間的財務人口統計數據

討論

最重要的發現是HAG組的臨床和經濟結果優於LAG組。我們試圖評估超過一定質量閾值的依從性是否會為醫院的每個病例帶來更好的經濟結果。我們的單變量模型證實了我們的假設,即質量越高,重症監護患者的LOS和住院費用越高。然而,QI“早期斷奶”的改善與每個案例的盈利能力的顯著影響沒有直接關係。在回歸模型中,我們無法證明更高的質量導致更高的收益。相反,顯著的因素是臨床結局參數(LOS ICU、LOS醫院和平均每日SOFA評分),這對盈利能力有直接影響。此外,這些參數在HAG內也具有優勢,表明具有一定的質量效果。這一係列的影響表明,質量通過臨床結果間接影響經濟結果。這意味著質量決定臨床效率。文獻已經提出了一種更有效利用ICU昂貴資源的方法。26因此,從經濟角度來看,建議盡早將患者從ICU下遊(如中間護理)轉到ICU,因為長時間的ICU住院可能是不合適的、危險的和昂貴的。23日25

高度專業化的icu是資源密集型和成本密集型的,並且不是普遍可用的。通過實施質量管理作為一種不斷消除偶然因素的方法,醫院正試圖降低定義、測量和從質量管理中學習的複雜性。此外,質量管理是認證過程的必要條件,因此是重症監護概念的增量部分。1研究證明,在接受>24小時有創通氣的所有患者中,70%至80%在第一次SBT後已經可以斷奶。8 27 28這就是為什麼在2011年,我們機構的一項研究調查了在PDMS中支持遵守標準操作程序的快速視覺反饋,從而縮短了機械通氣的持續時間和更高的文件符合性,支持了我們的發現。29用指標衡量和指導質量的方法帶有幾種直接和間接的經濟激勵。首先,由於臨床結果的改善,減少患者的人均損失對科室的總體經濟效益有積極影響。其次,ICU的LOS減少,可以更早地為可用床位提供空間,從而使其他患者填補現有資源。30.第三,由於公開報告和質量結構的潛在報酬,指標是衡量醫療保健質量和安全的重要方法,從而產生更好的結果。31特別是,透明的QIs允許部門領導識別薄弱環節,並以結構化和可衡量的方式開始改進。2我們與2008年進行的一項研究進行了匹配,顯示了呼吸機脫機方案措施的積極臨床結果效應。32患者在機械通氣上花費的時間更少,因此在重症監護和住院的時間也更少。我們發現,每年可以斷奶的患者越多,他們在呼吸機上花費的時間就越少,隨之而來的經濟結果也就越好,因為產生貢獻利潤的患者越多,就能支付固定成本。這一效應表明,冗餘能力可以用於新入學,從而提高吞吐量,這與我們機構以前的一項研究相似。33

這項研究首次發現,與低依從性相比,高依從性QI“有創通氣早期停用”高於65%的已證實閾值顯示出更高的經濟回報(或更少的損失)。此外,該研究的獨特之處在於使用案例定義的數據集來檢查單個QI的經濟效應。目前重症監護中的經濟預測模型通常描述整個質量管理方案的幹預措施30.或者人事變動。33總的來說,我們發現,當專注於脫機通氣時,醫院的財務回報中位數為負。這與他們的QI堅持結果無關。在德國,保險公司使用G-DRG係統(德國DGRs係統)對住院患者進行以績效為導向的補償。在DRG-Systems,30.由於報銷主要集中在程序上,例如,通氣時間,因此,斷奶患者的病例組合不能為基於質量的重症監護提供足夠的經濟激勵。這與其他研究一致,發現較高的過程質量導致呼吸機依賴降低和報銷減少。25 26 34為了避免錯誤的激勵,補償可能應該與以患者為中心的結果掛鉤。例如,預防VAP、PICS和cci。在本研究中,我們使用了全麵的基於drg係統的每位患者費用數據。自g - drg係統開始以來,我們一直是重要的成本核算參考中心,因此,本機構建立了與病例相關的成本計算,並非常準確地計算了每個病例和費用的償還額。因此,我們使用這些行政數據來計算每個案例的經濟結果。35在德國,有代表性的醫院組合每年收集與病例相關的治療費用,以便向醫院報銷係統研究所報告,以便持續發展。36在每年的基礎上,對每個DRG的成本權重進行調整,可能導致每個病例的償還額更高。醫院還可以從規模經濟中受益,每年考慮更多的病例和固定的報銷金額。這或許可以解釋為什麼2015年和2016年每宗案件的利潤更高。

本研究的結果可以告知決策者以下幾點:在德國,到目前為止,QIs在重症監護中的應用不是強製性的。12由於臨床和經濟參數的積極影響隻能測量DIVI組的一個指標(n=10)的依從性,因此建議廣泛建立QIs,並係統地將以患者為中心的結果與經濟結果結合起來。在多年的研究中,我們發現,隨著接受斷奶的患者數量的增加,而每個患者的通氣時間減少,斷奶和相應的QI都有積極的發展。根據Nguyen的說法,這兩個參數之間的關係表明,護理質量提高了,數量效應的組織變得更有效率,這是一個主要的經濟因素37然而,為了在這個方向上進一步發展,重症監護需要足夠的補償。較高的SAPS II或SOFA評分在ICU報銷中起重要作用,並可能導致更高的DRG報銷。考慮到QM,與大多數病房護理相反,在固定補償係統中,病房護理受益於更短的住院時間,重症監護住院時間的降低並沒有獲得更高的報銷。文獻證實了我們的分析。36這就是為什麼我們建議將質量的努力轉移到重症監護的報銷中心,以獲得更好的臨床結果,遵循基於價值的支付方法(為質量付費),在icu中檢查成本和服務質量。38此外,由於將患者留在ICU和機械通氣的經濟激勵已被證明對患者是危險的8對組織來說效率低下。30.這一結構性變化可以確保激勵集約人員堅持質量標準,而不是收集通風小時數。我們的觀點得到了一組重症監護專家最近發表的一篇文章的支持。他們支持醫院報銷製度的改革,從單一補償轉向重症監護的漸進式補償。此外,他們建議對所有係統相關的重症監護基礎設施進行集中規劃,並根據質量標準製定標準。39最後,醫院從質量投資中受益,因為臨床質量對經濟回報有後續影響。因此,不僅醫院、保險公司和政策製定者從遵守QIs中獲利,本應處於醫療保健中心的患者也從中獲利。

懸而未決的問題和未來的研究

如前所述,這項研究是在一所三級大學醫院進行的,該醫院的特點是具體而完善的醫療程序和結構。將我們的觀察結果轉移到其他重症監護室或報銷係統是不可行的。本研究受限於回顧性設計和潛在的選擇偏倚,部分資料不完整或診斷特殊的病例在觀察期間未被發現。我們本可以使用神經和神經外科診斷來排除低脫機結果的患者,但在我們的管理係統中沒有相應的時間點,因為診斷通常是在出院前添加的。例如,患者在icu住院後出現特定的神經係統疾病。我們分析的某些方麵因其局限性而值得評論。首先,在2012年至2017年期間,斷奶過程不斷演變。由於多年來斷奶協議的重要性逐漸顯現,隨著文件在我們機構成為強製性的,對協議措施和相應文件的關注逐年提高。8此外,不可能將工作人員的資格作為堅持質量和控製費用的決定因素。經驗和成本意識之間應該有聯係。40其次,盡管指標和我們的研究- icu可以出於研究目的獨立檢查,但QI及其進展與其他重症監護指標在本質上是相關的。19為了進一步研究,需要考慮QIs與其他icu的進展之間的相互作用。我們的結果提供了對質量依從性變化的影響的穩健評估和對其影響的穩健評估。

結論

雖然由於各種原因(如人口變化或大流行危機),對重症監護的需求不斷增加,但提供高質量但具有成本效益的服務的挑戰隻會變得更加重要。不同規模和類型的醫院可利用的資源各不相同。雖然我們在一個大學參考中心檢查了一個單一的質量指標,並發現證據表明,高度遵守該指標會導致明顯更好的臨床結果,但我們認為,患者和醫院總體上受益於對質量指標的高度遵守。在單因素分析中,HAG的主要臨床參數明顯更好。此外,在我們的單變量分析中,我們發現65%或更高的依從性產生了顯著較高的中位數收入。然而,我們也表明,所調查的QI在我們的多元分析中沒有顯著影響經濟結果。相反,通過使用臨床參數作為臨床結果的代理,他們被發現是經濟成功的主要驅動力。其原因是,由於質量提高,LOS下降,但總容量增加,可治療的患者數量增加。這就是為什麼本研究的重點不僅在於報銷和成本,而且在於質量對臨床結果的直接影響,從而影響經濟結果。

總的來說,質量是報銷的重要因素,但報銷不根據提供質量的成本進行調整。由於德國沒有中央的、有結構的和及時的可比較的質量數據的發布,由於缺乏比較的基礎,而且不是強製性的,因此很難有政治和保證根據質量付費模式進行補償。盡管如此,由於治療質量對患者的醫院選擇和治療結果具有決定性作用,在患者決定在哪裏治療時,QIs對於公共信息和衛生經濟學將至關重要。

數據可用性聲明

應合理要求提供數據。本研究中分析的數據集可根據合理要求從通訊作者處獲得。

倫理語句

患者發表同意書

倫理批準

該研究獲得了柏林Charité - Universitätsmedizin倫理委員會(EA2/139/20)的批準。由於本研究具有回顧性性質,無需征得患者同意。

參考文獻

補充材料

  • 補充數據

    此網頁文件由BMJ出版集團從作者提供的電子文件製作而成,並沒有對內容進行編輯。

腳注

  • 貢獻者CS從病人護理的研究和實施兩方麵介紹了Charité醫院危重病人的質量指標治療。她察覺到了這項研究的潛在思想。CS和FB確定了本研究的目標和設計。他們對工作承擔全部責任,可以訪問數據並控製發表的決定。AZ和RA進行數據收集。AZ在JK的監督下進行統計分析。AZ共同承擔了研究設計的責任,擁有充分的數據訪問權並起草了手稿。CS和OK從醫學的角度,特別是從質量指標的角度,對數據的解釋作出了貢獻。MH和MD從經濟學的角度做出了貢獻,RJ從質量科學的角度做出了貢獻。FB監督了研究的整體協調,並從數據科學的角度做出了貢獻。 All authors critically reviewed and advised with their expertise on the manuscript.

  • 資金該分析是Charité Universitätsmedizin -柏林,Campus Mitte和Virchow-Klinikum麻醉和手術重症監護醫學係質量改進工作的一部分。

  • 相互競爭的利益CS報告來自Aridis製藥公司的資助,來自B. Braun Melsungen AG的資助,來自Drägerwerk AG & Co. KGaA的資助,來自德國Forschungsgemeinschaft/德國研究協會的資助,來自德國中心für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)/德國航空航天中心的資助,來自柏林愛因斯坦基金會/柏林愛因斯坦基金會的資助,來自歐洲麻醉學會的資助,來自德國聯邦聯合委員會(G-BA)的資助,來自Inneruniversitäre Forschungsförderung/Inner大學贈款,來自Projektträger im DLR/項目管理機構的贈款,來自Stifterverband/非營利促進科學和教育協會的贈款,來自WHOCC的贈款,來自Baxter Deutschland的贈款,來自Cytosorbents Europe的贈款,來自Edwards生命科學德國的贈款,來自費森尤斯醫療保健的贈款,來自Grünenthal的贈款,來自Masimo Europe的贈款,來自輝瑞製藥PFE的贈款,來自Georg Thieme Verlag的個人費用,F.博士資助Köhler Chemie, Sintetica資助,歐盟委員會資助,Stifterverband資助für die deutsche Wissenschaft e.V./Philips, Stiftung資助Charité, AGUETTANT Deutschland資助,AbbVie Deutschland GmbH & Co. KG資助,Amomed Pharma GmbH資助,InTouch Health資助,Copra System資助,Correvio資助,Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V.,來自Deutsche Gesellschaft für Anästhesiologie & Intensivmeidzin (DGAI)的資助,來自Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V./Medtronic的資助,來自飛利浦電子荷蘭BV的資助,來自BMH的資助,在提交的工作之外;此外,CS已授權一項專利10 2014 215 211.9,一項專利10 2014 215 212.9,一項專利10 2018 114 364.8,一項專利10 2018 110 275.5。MH沒有什麼可透露的。MD沒有什麼可透露的。RA沒有什麼可透露的。JK沒有什麼可透露的。RJ沒有什麼可透露的。 FB reports grants from Einstein Foundation, personal fees from Axon Publishing, grants from Vifor Pharma, personal fees from Elsevier Publishing, grants from Federal Ministry of Health, Germany, grants from Berlin Institute of Health, outside the submitted work.

  • 出處和同行評審不是委托;外部同行評審。

  • 補充材料此內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查,也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅是作者的意見或建議,不被BMJ認可。BMJ不承擔因對內容的任何依賴而產生的所有責任和責任。如果內容包括任何翻譯材料,BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量),並且對因翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏不負責。