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介紹有很多影響的隨機對照試驗的薈萃分析不同的飲食與肥胖相關的人體測量特征的成年人。然而,飲食幹預是否能有效地減少與肥胖相關的人體測量特征尚不清楚。本研究的目的是總結和綜合證據的影響成年人的飲食與肥胖相關的人體測量特征傘審查隨機對照試驗的薈萃分析。
和分析方法我們隻將首先檢索英文文章發表在2021年12月15日之前搜索PubMed、Embase科學和網絡。文章薈萃分析的隨機對照試驗將包括在內。三個獨立研究人員將屏幕檢索文章的標題和摘要,並檢查數據提取每個合格的薈萃分析。在每一個薈萃分析,我們將考慮計算的影響大小平均差的影響每個飲食與肥胖相關的人體測量特征在成人使用隨機效應模型根據異質性或固定效應模型。研究異質性(Cochrane的問我2統計數據)和小型研究影響(Egger測試或Begg的測試)將被考慮。每個效果的證據將根據NutriGrade分級評分係統。我們將使用AMSTAR-2(測量工具評估係統評價2)來評估每一個薈萃分析的方法學質量。
道德和傳播這把傘審查將提供信息的影響不同的飲食與肥胖相關的人體測量特征的成年人。本研究倫理審批是沒有必要的。我們將發布完成傘在線檢查和相關數據。
普洛斯彼羅注冊號CRD42021232826。
- 營養和營養學
- 公共衛生
- 衛生信息學
- 其他代謝
- 如鐵
- 卟啉症
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
結果包含盡可能全麵的一係列與肥胖相關的人體測量特征。
大量的原始研究論文和參與者。
本文盡可能全麵覆蓋類型的食物。
我們將努力解決包括係統的異構性的評論。
這把傘審查將受到包括隻在英文全文。
介紹
肥胖和超重的問題已成為極其嚴重的成人或兒童,並在2016年世界上超過一半的成年人超重或肥胖,將對全球經濟的巨大負擔。1 - 5更讓人擔心的是,肥胖和超重患者的人數持續上升。2 - 7日許多研究已經證實,一個肥胖之間的聯係和各種慢性疾病,如癌症、2型糖尿病、心血管疾病、高血壓、中風、dyslipidaemia和生殖障礙。2 - 6 8 - 10人們通常使用一個多因子的逐步方法組成的行為療法,生活方式和飲食幹預、管理和醫療藥物治療肥胖。然而,幹預措施,主要是基於教育、行為或藥理措施在預防和治療肥胖不是非常有效。11日12超重/肥胖通常是由一個長期攝入和支出之間的能量不平衡,導致體重增加。13飲食的特點是低攝入高能量密度食物和高攝入量低能量密度食物可以抵消這種不平衡。13飲食是肥胖的主要修改的決定因素,飲食質量被定義為的程度的飲食可以減少非傳染性疾病的風險。14日15因此,飲食幹預是解決肥胖症的基石。
飲食可以產生人體測量參數的變化和身體成分的超重和肥胖患者。16一些研究發現,全穀物、水果、堅果、豆類和魚與降低肥胖的風險有關,而細糧、紅肉和含糖飲料與風險增加有關。13 17 18廣泛的研究後,幹預研究表明之間的短期效果最佳的攝入的食物和治療肥胖。然而,幾乎沒有信息對特定食物組的作用及其最佳攝入量在防止肥胖。也沒有研究,專注於任何現有證據飲食因素的影響(單一的食物和飲料,酒精,營養素和微量元素)在與肥胖相關的人體特征,包括體重指數(BMI)、腰圍(WC)、脂肪,臀圍(HC)和腰臀比(WHR)。因此,它是至關重要的發展和評估的有效性的飲食差異和人口評估飲食質量,以及測試他們的能力來預測體重和肥胖。有一個明確的公共衛生計劃,評估力量,精度和潛在的偏見需要建立的影響。月19 - 21日
因此,我們打算建立一個清晰的公共衛生計劃,提供了潛在的新見解,可用於未來的研究發展預防營養策略和一個方便的工具屏幕對於那些營養不良或營養過剩的風險。在這個傘的薈萃分析中,我們旨在進行一把傘的薈萃分析的隨機對照試驗(RCT)全麵總結和合成證據成人飲食與肥胖相關的人體測量特性的影響。此外,我們旨在評估方法學質量使用驗證工具來確定最優攝入這些食物組分別降低每個結果的風險。
和分析方法
協議登記和報告的發現
我們的文章與國際前瞻性登記注冊係統評估https://www.crd.york.ac.uk/prospero/2021年1月23日)。我們指的係統回顧和薈萃分析的首選報告項目協議2015清單22(見在線補充表1)。我們將提供任何修改協議作為補充材料發表的最終結果。
病人和公眾參與
研究傘評審關注飲食與肥胖相關的人體測量特性的影響。我們沒有設置任何限製包括人口的地區或性。沒有病人或公眾參與這項研究。
研究設計
我們將這個過程分為兩個步驟。第一步是屏蔽包括文獻根據入選標準和排除標準。文章選擇的詳細流程圖所示在線補充圖1。第二步是使森林圖顯示不同的飲食在不同參數的影響。我們將分數包括文學。如果有幾個包括文章描述的影響相同的食物與肥胖相關的參數,我們將選擇得分最高的,目前在森林的陰謀。
合格標準
類型的參與者
一般的人口將會考慮,無論性別、種族和地區。
類型的接觸(幹預)
不同類型的飲食幹預。基於先前發表的文獻,13 23日24我們將把食物分成以下:膳食模式,包括生酮飲食,地中海飲食,等等;食品集團,食品和飲料,包括全穀物,水果,堅果,豆類、奶製品、蛋、肉、魚,脂肪(如黃油)、油、茶、大蒜、口香糖、細糧,含糖飲料,等;和營養素,微量元素維生素、礦物質和纖維。
比較器類型
食物是不同的幹預組作為對照組。
類型的結果
池的主要結果是平均差在WC(厘米),池意味著不同BMI(千克/平方米),池意味著不同脂肪(脂肪;在HC公斤)或集合平均差(厘米)。二級結果是彙集重量平均差變化(單位:千克),池平均差在精益質量(公斤),池平均差在自由脂肪質量(公斤)或彙集在WHR平均差。
入選標準
我們認為包括個隨機對照試驗的薈萃分析,因為個隨機對照試驗的結果比其他類型的研究的結果更有說服力。25我們旨在研究成人飲食與肥胖相關的參數的影響。因為體重,WC和其他人體測量參數在成人不容易生長和發育,結果在飲食對這些人體測量參數的影響可能更可靠。更好、更準確地評估這些食物的影響與肥胖相關的參數,我們將隻考慮包括文章的結果包含至少兩個下列事項:WC, BMI,脂肪(脂肪)和HC。與此同時,為了更好地比較不同食物的影響與肥胖相關的參數,我們將統一的單位重量參數如下:WC在厘米,體重指數在千克每平方米,脂肪量公斤和HC厘米。同時,定量研究這些食物的影響與肥胖相關的參數,我們將考慮包括文章報道集中意味著不同幹預和對照組之間的與肥胖相關的參數。
排除標準
我們將不包括文章的影響飲食與肥胖相關的參數在懷孕和哺乳期婦女,孕婦和哺乳期婦女非常受其他因素的影響。我們將不包括會議、抽象、函授等。如果一篇文章有不完整的數據,我們將把這篇文章如果無法獲得完整的數據後聯係作者。我們將不包括文章研究飲食與肥胖相關的參數的影響在患有傳染病、急性和慢性疾病,等等。我們還將排除文章,我們不能確定幹預的影響食品與肥胖相關的參數。定量研究飲食與肥胖相關的參數的影響,我們將不包括係統評價沒有薈萃分析。
信息來源和搜索策略
我們隻會檢索英文文章發表在2021年12月15日之前通過搜索PubMed和Embase。我們沒有設置任何限製搜索時。我們將隻包括那些個隨機對照試驗的薈萃分析的文章。有幾把傘評論總結飲食2型糖尿病發病率的作用,23日24日26日和通過引用搜索詞我們確定以下關鍵詞:飲食或飲料或大豆或糖、雞蛋或大量營養素或微量營養素。所示的更多細節在線補充表2和3。我們將搜索結果導入到尾注V。X9軟件和用它來除去重複的文章。我們還將包括灰色文獻。如果有必要,我們將聯係相應的作者包括係統評價收集缺失的數據在主端點或問關於信息不清楚。
數據提取
兩位研究人員將分別檢查數據提取每個合格的薈萃分析。如果有分歧,第三個研究員將加入分析。我們將從包括薈萃分析中提取以下數據:第一作者和出版,包括研究,幹預飲食,控製飲食,包括研究,主題包括在幹預組,對照組的受試者包括數量、時間幹預,研究人口,結果感興趣的和混合效應的大小平均差的結果感興趣,隨著95%可信區間,p值,異質性(我指數),發表偏倚(艾格博士的試驗和貝格的測試值)和質量的研究包括在每一個薈萃分析。主要研究包括在薈萃分析,我們將提取以下數據:第一作者和出版,包括研究,幹預飲食,控製飲食,包括研究,主題包括在幹預組,對照組的受試者包括數量、時間的幹預,研究人口、感興趣的結果,基線的結果感興趣的和幹預後的最終結果。所有數據將被記錄在Excel中根據先前設計的內容。
評估方法學質量和確定性的結果
我們將評估包括係統評價的質量使用AMSTAR-2(測量工具評估係統評價2),27其中包括16項(7關鍵領域和9非關鍵領域)。根據工具,兩個評論者將分類的結果包括係統評價高,溫和,低,極低。如果這項研究沒有或一個非關鍵的弱點,我們將評價高;如果不止一個非關鍵的弱點,我們將評價它是溫和的;如果一個關鍵的缺陷有或沒有非關鍵的弱點,我們將評價低;如果超過一個關鍵缺陷有或沒有非關鍵的弱點,我們將評價極低。
此外,我們將執行NutriGrade28評分為每個飲食與肥胖相關的參數來評估確定的結果。的NutriGrade28評分係統包括七項總分為10個隨機對照試驗的係統評價和薈萃分析。以下是七項:(1)偏差的風險,研究質量和研究局限性(3分);(2)精度(1分);(3)異構性(1分);(4)直接的證據(1分);(5)發表偏倚(1分);(6)資金偏見(1分);(7)研究設計(2分)。研究的總分≥8 6 - 7.99,4 - 5.99和0 - 3.99點評分高,溫和,低和非常低的信心效應估計,分別。
數據分析
首先,我們將重新計算摘要效應和95%置信區間由DerSimonian使用隨機效應模型,Laird大多數混雜因素調整後發表的薈萃分析。如果相同的結果提出了性別或種族在已發布的薈萃分析中,我們將首先結合效果使用固定效應方法之前進行總體分析。第二,我們將使用我2統計或者科克倫問測試來確定非均質性的大小。29日科克倫問的測試中,我們將考慮的結果顯著的異質性,p < 0.1;因為我2統計數據,我們將分類結果時明顯的異質性2值≤50%。第三,我們將估計發表偏倚和小型研究影響症的測試證實了(p值< 0.1)或Begg的測試證實了(p值< 0.1)。30.如果發布的薈萃分析缺失的信息,我們不會重新計算的薈萃分析,隻提取效果。此外,一係列的子群分析、分類等疾病、性別和種族,將被執行。我們還將展示我們的結果根據食品集團,如粗糧、細糧、水果、堅果、豆類、奶製品、蛋、肉、魚、脂肪、油、茶、大蒜、口香糖和含糖飲料。最後,我們將使用AMSTAR-2評估方法學質量在每個評審表格形式。NutriGrade將用於評估證據的質量,將以表格的形式呈現。所有統計分析將使用審查經理(RevMan, V.5.3 Macintosh;Cochrane協作)和PASW V.20.0 Macintosh統計軟件包(SPSS)。
討論
由傘評論個隨機對照試驗的薈萃分析,人等31日發表了一篇文章受歡迎的飲食對人體測量和代謝疾病的影響參數。然而,他們隻解決飲食模式在體重指數和體重的影響,以及其他代謝疾病參數。Akhlaghi和他的同事們32認為大豆沒有整體重量,顯著影響WC或脂肪量。然而,μ和他的同事們33認為,大豆製品顯著降低體重、體重指數、體脂百分數和WC在亞洲人群超重或肥胖,和更重要的影響被觀察到在non-menopausal女性。Asbaghi和他的同事們34發現鎂補充劑並不影響體重,BMI和WC,民兵等35發現了一個顯著減少鎂補充和Rafiee後體重指數等36發現鎂補充劑降低WC隻有在肥胖受試者。
一般來說,介入研究,調查食物攝入量之間的關係和與肥胖相關的人體測量特征往往是由常規的食物補充或更改;然而,基線消費的食物可以保持不同(類型和數量)。37在發達國家人們的肥胖指數普遍高於發展中國家,而控製食物攝入量的肥胖者較差比理想的體重。38 39因此,subject-friendly飲食可以針對不同人群製定基於全食物組件。我們的目標是調查的特點,飲食營養減肥和飲食習慣來分析成人飲食與肥胖相關的人體測量特性的影響。使用縱向研究和田間試驗,需要進一步的研究來證實這些發現。
我們的傘審查有許多優勢。首先,我們的飲食包括不同類型的傘,結果被更實用和全麵。其次,人體測量指標與肥胖相關的全麵。第三,將進行一係列的子群分析以確定影響結果的因素,減少異質性。最後,發表偏倚(症)的測試和貝格的測試值和質量的研究將在每個評估包括薈萃分析。
道德和傳播
這是一把雨傘審查。我們不會進行任何人類或動物實驗,所以我們不會考慮一個倫理審查。我們將公布這把傘結果審查在同行評議的雜誌上發表。
倫理語句
病人同意出版
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
貢獻者所有作者為該協議的設計。科幻,求出LY, ZL和QC啟動該項目。協議起草了科幻和被求精。統計質量控製提供的建議。科幻負責起草手稿。所有作者的手稿和閱讀和批準最終的手稿。
資金本文由試點項目合作的中醫和西醫重大和困難的疾病(CYW2019079)和資助者沒有參與寫作。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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