條文本
PDF
文摘
目標檢查連續的母性關懷的因素從綜合的角度來看,專注於一個適當的旅程的關鍵組件是如何相互關聯的。
設計以機構為依托的前瞻性隊列研究。
設置肯尼亞25跨三個縣的衛生設施:內羅畢基蘇姆,這時卡卡美亞。
參與者總共879低收入13-49歲孕婦。
結果測量普通最小二乘法,泊鬆和邏輯回歸模型,預測孕產婦保健的連續的三個關鍵因素:(i)本周報名在診所的產前保健(ANC), (ii)的總數ANC訪問和(iii)利用熟練的接生(SBA)。三個結果變量之間的相互關係與結構方程建模評估。
結果每周延遲入學的ANC ANC訪問的數量減少了3%(發病率比= 0.967,95%可信區間0.965到0.969)。非國大互訪增加更高的相對概率使用SBA(優勢比= 1.28,95%可信區間1.22到1.34)。直接聯係招生和SBA是積極的(優勢比= 1.033,95%可信區間1.02到1.04)。誘發因素(年齡,家庭的教育),促成因素(財富,更短的距離,農村地區)和需要的因素(懷孕的風險水平,經產孕婦)與堅持ANC呈正相關。
結論結果指向一個多米諾效應,強調加強孕產婦保健的完整連續的重要性。更多的非洲訪問增加SBA,雖然早期護理旅程的開始非洲訪問的數量增加,從而間接支持小企業管理局。這些有益通路抵消入學率和SBA之間的直接聯係,這部分是由於懷孕的青少年入學晚和並發症的風險加劇,強調特定的需要注意這脆弱人群。
- 產前
- 公共衛生
- 衛生政策
數據可用性聲明
合理的請求數據。通訊作者:Nursena Aksunger n.aksunger@vu.nl。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
本研究使用實時數據記錄的衛生工作者,提供準確和可靠的信息對孕產婦保健基於國際標準在整個保健之旅在衛生設施。
目標群體構成一個大型的、具有代表性的低收入孕婦從三個不同的社交場合,在肯尼亞城市、郊區和農村viz.。
研究連接母性關懷的所有階段的基線調查,從而提供細粒度的見解的完整連續護理在個體層麵。
產前檢查的實際數量和比例的女性利用熟練的助產服務可能被低估的數據不捕捉潛在的替代位置母性關懷。
介紹
每2分鍾,一名孕婦死世界上某個地方由於懷孕或分娩相關的原因。1撒哈拉以南非洲地區(SSA)僅占全世界三分之二(68%)的孕產婦死亡。2SSA也最高的孕產婦死亡的終生危險性:非洲沙哈拉地區的概率,一個十幾歲的女人最終會死於孕產婦導致38是1與1 5400年在高收入國家。3盡管非洲沙哈拉地區孕產婦死亡率(MMR)大幅下降,從870年到534年100年每000個活產中死亡從2000年到2017年,非洲沙哈拉地區MMR仍遠低於70年的可持續發展目標每100 000人口的出生。4
大約全球75%的孕產婦死亡導致可預防或可治療的並發症,如嚴重出血,高血壓在懷孕期間、分娩並發症,感染和不安全墮胎。5產前保健(ANC)可以減少這些可避免孕產婦死亡,有效的預防和治療貧血、妊娠高血壓綜合症、妊娠毒血症以及感染。6入學初ANC中心還確保醫療服務提供者有足夠的時間來支持和母親的旅行計劃。7非國大定期加強安全的母親之旅的可能性增加了女性意識,早期診斷和應急準備。甚至在ANC覆蓋可能增加7%在非洲每年節省160 000新生兒的生活,8並顯著改善新生兒和嬰兒的健康結果。9
非國大定期不僅減少產前並發症的風險,也使孕婦保持聯係與醫療保健係統。反過來,這可能增加熟練的助產服務的概率(SBA)在一個正式的醫療設施,這是降低孕產婦死亡率的關鍵。10 - 12交付技術熟練的接生員的存在可以顯著降低四個主要的產科並發症(產科出血、子癇、難產和敗血症),減少孕產婦死亡估計16% - -33%。13
因此,世界衛生組織(世衛組織)的建議接受了至少4次ANC檢查簡單的懷孕,與第一個懷孕前12周舉行,8熟練接生員和交付的存在,以確保遵守科學證明圍產期實踐。有效聯係的連續母性關懷與降低組合的風險有關新生兒,圍產期和孕產婦死亡率為17%。14然而,堅持母性關懷非洲沙哈拉地區仍然是一個挑戰,隻有24.9%的孕婦在妊娠頭3個月的注冊,全球這一比例為64.3%。7隻有53.6%的孕婦完成推薦四個非洲訪問和61.6%選擇SBA交付。15
本研究檢視讓孕婦參加完整的連續的護理。此外,它旨在突出的不同階段如何母性關懷的旅程都是建立在彼此。盡管先前的研究已經調查的決定因素堅持孕產婦保健通過查看報名的時間,非國大訪問的數量,或交付的類型,這些因素通常是孤立地研究。據我們所知,隻有一個從整體分析研究了這三個支柱。16它發現足夠的母性關懷的可能性增加,高等教育、更高的財富和低平價。然而,這項研究的主要結果是“足夠的ANC使用”,定義為至少四個非洲訪問在懷孕期間,第一次發生在妊娠前三個月的。因此,它不能區分周招生的決定因素和訪問的數量也估計這兩種結果如何相互依賴。因此,我們檢查的決定因素孕產婦保健的連續從綜合的角度來看,尋求識別三個關鍵組件的一個適當的旅程都是相互關聯的:(i)加入非國大的星期,(ii)的總數非洲訪問,和(3)SBA的利用率。
幾項研究已經確定的決定因素在撒哈南的非洲國民大會開始。延遲入學受教育程度較低的孕婦相關聯,17日至19日低社會經濟地位,18 - 20農村戶口,20 - 22遠程設備,21日23關於孕產婦保健的誤解和缺乏對ANC初啟動的優點。20 21日24另一方麵,妊娠相關風險的跡象,17日23擁有一個計劃懷孕17日20日24和較低的平價19日20日24有助於早期報名。證據的影響,母親的年齡不一致的,18 - 20可能由於使用不同年齡類別的分析。
決定因素產前保健的利用率一直在研究議程。非國大訪問非洲沙哈拉地區的低數量與低水平的有關教育的準媽媽22日25 - 29和她的丈夫,10低社會經濟地位,25 27 30 31農村戶口,26日27日30長途旅行時間到診所28 - 30和非洲的成本。32 33報名,28低妊娠相關風險和並發症22日23日34和低的意識ANC的好處31日非國大的次數也負相關。母親的年齡和平價的證據還不是結論性的。25日26日28日29日31日
先前的研究已經表明,SBA非洲沙哈拉地區的概率是積極與高等教育水平的孕婦第35 - 37 12和她的丈夫,10 12更高的社會經濟地位,11 12 35 37低的平價,12 31 35住在市區,12 31 35更多的非洲訪問,10 - 12妊娠相關並發症31日和一個短的距離診所。11日31日37然而,一項研究從馬拉維報道,城市女性不太可能使用SBA比農村同行,37也許是因為女性在城市貧民窟可能對孕產婦保健有限的訪問。利用SBA的證據表明母親的年齡是不確定的。12 35 36
本文分析了堅持的決定因素孕產婦保健使用前瞻性群組數據的完整連續的5 879名孕婦在肯尼亞。中收集的數據通過數字醫療平台,實時生成高質量的數據,就越不容易回憶偏倚與標準相比,自我報告的回顧性調查數據對孕產婦保健利用率。38
方法
堅持母性關懷的概念框架
本研究是基於一個概念性的框架改編自安徒生衛生服務利用的模式。39安徒生的模型解釋了醫療利用語境和個人特色、健康行為和結果。我們的研究著重於個人而非語境方麵,使用個人護理旅行數據理解的基礎上用母性關懷女性的行為。
圖1顯示了適應框架。醫療服務利用主要是受到三個類別的個人特征:誘發,使和需要的因素。39誘發因素間接地影響醫療服務的使用,包括人口結構和社會因素如性別、年齡、教育、職業、種族、社會網絡和健康信念。誘發因素供我們分析母親懷孕的年齡,家庭的教育水平。使變量促進或阻礙醫療服務的使用。在這項研究中使用的促成因素是財富地位,縣指標和旅遊設施。需要因素發揮著基礎性的作用在使用衛生服務。他們捕獲女人的健康決定因素的決定尋求母性關懷。這包括感知需求,捕捉主觀看法懷孕期間所需的衛生服務,以及評估的需要,指的是專業和客觀測量,診斷和估計懷孕的風險水平。39需要因素納入分析診斷的風險水平孕期健康專家,有之前的懷孕和之前的孕產婦保健服務利用。
國際患者安全分類的概念性框架堅持母性關懷。非國大,產前保健。概念框架改編自安徒生的框架。
研究背景
肯尼亞是歸類為中等收入國家。該國總人口的規模在2019年估計為4800萬,有50.5%的女性,57.5%是生育年齡的。40這項研究是基於收集的數據從三個縣:內羅畢(城市,估計人口430萬),基蘇姆(相對城郊,估計其中61.8%農村人口120萬),這時卡卡美亞(主要是農村,估計其中90.0%農村人口190萬)。結合在一起,他們提供了一個多樣化的孕產婦健康求助行為的概述在農村和城市地區的孕婦。
在肯尼亞MMR比世界平均水平高出62%。4在2014年,隻有19.8%的肯尼亞母親發起非國大在妊娠前三個月訪問。41建議四個非洲訪問的報道是57.6%。15在2019年,85.7%的孕婦生下使用SBA醫療設施。42幾乎40%的新生兒死亡在肯尼亞相關不足檢查懷孕並發症。43參加至少兩個非洲訪問已被證明會降低死胎的可能性在肯尼亞減半。44
數據來自MomCare項目激勵訪問和堅持治療的旅程通過數字化使“智能合同”。PharmAccess集團的倡議,MomCare注冊入讀一個孕婦部分或全部由公司補助的醫療保險計劃,提供一個“健康的錢包”在他們的手機,他們可以使用登記和支付的選擇網絡診所。健康的錢包一個移動平台上運行(m-tiba45由Carepay有限公司46),使MomCare分析引擎收集實時醫療數據,發送提醒檢查和推動婦女使用護理,和獎勵供應商財務質量保障條款當女性完成他們的母性關懷的旅程。因此,MomCare促進透明度在懷孕狀態,提供的服務和資金分配在所有代理(患者、供應商納稅人)在整個護理過程。
MomCare始於2017年11月,在25個衛生設施運營的研究期間在2020年8月結束。這些設備被連接到通過SafeCare m-tiba平台和獲得支持,質量改進計劃。47MomCare包包含以下基本的孕產婦保健服務:四個ANC磋商與相關實驗室測試和維生素補充,超聲波掃描,額外的診所谘詢治療妊娠相關並發症,正常的和複雜的交付,兩個產後保健谘詢和三個新生兒的免疫工作。
研究設計和抽樣方法
這項研究的目的是作為一個前瞻性隊列研究涵蓋了2019年2月至2020年8月的時期。研究抽樣框架包括所有孕婦在一個MomCare診所在研究期間,和誰都有資格MomCare程序。根據合格標準,招生應該發生在懷孕的前26周,除了青少年可能在任何懷孕登記階段。收集的數據隻有MomCare診所,從而排除non-MomCare診所做了對比。
符合條件的女性呈現在衛生設施是機載MomCare如下:他們注冊,MomCare包接收信息,同意參與,並參與一個基線調查。總共11 538名合格的女性參加的一個25 MomCare-connected診所自2017年11月計劃《盜夢空間》(見在線補充圖A1抽樣策略)。研究期間從2019年2月起,因為那一刻前的基線調查問卷並不是標準化的。因此,2019年2月前856名婦女(7.4%)被排除在研究樣本。能夠進行招生的分析,非國大訪問和SBA在同一樣本的女性,我們排除了4 799名婦女(40.5%)的樣品沒有SBA信息(懷孕不到42周的2020年8月,誰還沒有交付MomCare診所)。這個收益率的樣本5 13-49歲之間的883名女性。失蹤的觀察結果在一個或多個變量進一步降低最終的樣本879 5。樣本容量,分析驅動(β= 0.80和α= 0.05)正確估計一周的報名在真正的人口平均0.2周,非國大訪問的數量在0.05訪問真正的人口的平均水平,和SBA真實人口平均的4.0%。48
數據收集
分析是根據收集到的數據通過MomCare分析引擎,也就是說,從調查中收集的數據在招生中描述研究背景部分,和整個母親旅行通過醫療信息提交m-tiba由衛生保健提供者。49關鍵優勢利用實時收集的數據通過分析引擎是減少回憶偏倚和增加的概率準確的報告,38 50特別是與數據基礎上,例如,依賴女性的人口統計和健康調查與回憶的回顧性自我報告的5年。51
MomCare基線調查記錄信息女性人口和社會經濟特征,包括年齡、教育的家庭,家庭規模、居住信息,財富指標,平價以及產科的曆史。醫療記錄在MomCare分析引擎包含一周的報名信息;非洲訪問的數量;診斷,藥物和測試與每個非洲訪問關聯;懷孕的風險水平;類型的交付和交付期間的並發症。
變量
結果分析都是基於三個主要變量:本周MomCare診所的招生總數的非洲訪問MomCare診所MomCare診所和有一個熟練的交付。數據不捕捉non-MomCare設施的訪問。MomCare診所的首次訪問142名婦女被記錄作為一個正常的檢查,而不是一個非洲訪問。這些觀察結果保存在數據但不算作一個非洲訪問的分析。解釋變量分為誘發,使和需求因素的適應概念框架圖1。
誘發因素
年齡是包括作為一個連續變量。教育水平是一個分類變量測量完成了家庭的教育水平最高的頭(最多主要完成,最多二次完成,三級完成)。
促成因素
財富指數是基於主成分分析的第一個加載在總樣本數據進行家庭選擇資產的所有權和住宅特點,存在電力、教育的家庭,家庭規模和診所的交通工具。那時人口排名基於財富指數和分配給三個財富terciles:低、中、高。距離診所測量作為旅行時間的啞變量等於1大於30分鍾。縣指標包括了內羅畢基蘇姆,這時卡卡美亞(作為代理,城鄉結合部和農村)。
統計方法
分析了四個主要的研究問題,也就是說,是什麼因素(i)一周的報名,(ii)數量的非洲訪問,和(3)SBA (iv)這些結果是如何相互關聯的?分析第一次單獨的回歸估計的三個結果。預測模型的參數與普通最小二乘法(OLS)回歸,分別泊鬆回歸和邏輯回歸。泊鬆回歸估計方程適用於2自零假設擬合優度χ2卡方測試(H0: X ~泊鬆)並不拒絕。此外,非國大變量的均值和方差(分別為2.971和2.975)表明,因變量不是over-dispersed,沒有過多的0。隨後分析介紹解釋變量的子集(誘發,啟用和需要因素)逐步的方式控製了潛在的幹擾效果。最後,同時三個結果變量之間的關係與結構方程建模(SEM)評估,使用相同的評估方法和解釋變量對於單獨的回歸。
本周的決定因素的入學率,非國大訪問的數量和利用率的SBA估計連續使用以下規格:
(1)
(2)
(3)
我在哪裏下標表示個體。中包含的變量X我年齡,家庭教育的頭,財富tercile距離診所假,縣指標,以前懷孕了,懷孕風險水平和為變量部分中描述。u我,v我和ε我個人的錯誤條件。標準錯誤(SEs)是異方差性健壯的允許。
獲取醫療服務的連續性,招生的周之間的相互關係,非洲訪問的數量和利用率的SBA預計以下SEM方程組:
(4)
(5)
在ψ我和ξ我個人的錯誤條件,SEs健壯。所有的分析都是使用占據V.16.0。
病人和公眾參與
每個懷孕的參與者自願同意加入MomCare。MomCare利用知識推導從收集到的數據和供應商的經驗護理包適應母親的需要。對MomCare供應商直接與母親的互動交流。
結果
表1麵板(a - c)研究樣本的描述性統計。平均年齡為27.0歲(範圍13-49)。百分之三十三的家庭最多正麵完成初等教育;22%擁有高等學位。平均每個家庭有3.9成員。百分之三十一的樣本歸入窮人,而中間的比例和豐富的terciles分別為35%和33%,分別。略多於四分之一,27%,所在的鄉村生活,而37%的人位於城郊基蘇姆。剩下的36%的人居住在內羅畢。女性平均26分鍾前往診所(範圍1 - 350),一半的人選擇步行來。總的來說,有41%的妊娠被歸類為“高風險”,和35%的女性被初孕婦。
表1麵板D表明,平均而言,孕婦懷孕23周加入了他們。招生範圍從星期1到星期48周,模態價值24周(圖2一個)。女性參加了平均3.0 ANC訪問範圍清廉和模式1 (圖2 b)。最後,58.4%的女性在一個MomCare診所熟練接生員的存在。
直方圖一周的報名和ANC的次數。非國大,產前保健。基於完整的分析樣本5879名婦女參加MomCare計劃。左邊都是麵板顯示星期的第一個報名的直方圖MomCare診所。正確的都是麵板顯示直方圖總數的ANC MomCare診所訪問。
表2OLS回歸的結果顯示周使招生,分別誘發和需要因素列1 - 3。共在三個連續的步驟添加到模型中。除了係數的教育家庭的頭,解釋變量被強勁的額外的混雜因素。根據列3(首選規範),孕婦更容易入學早在ANC如果他們老(β=−0.12,95%可信區間(CI) 0.16−−0.08),有一個家庭的頭完成高等教育(β=−0.59,95% CI 1.16−−0.03),屬於中等或高財富tercile(β=−1.26,95% CI 1.75−−0.76和β=−1.31,% 95% CI 1.87−−0.74,分別),住在這時卡卡美亞(β=−0.72,95% CI 1.20−−0.24),是經產孕婦(β=−0.44,95% CI 0.90−0.03), middle-risk或高危妊娠(β=−1.48,95% CI 1.91−−1.05;和β=−1.04,95% CI 1.45−−0.64,分別)。另一方麵,生活在基蘇姆(β= 0.83,95%可信區間0.38到1.28),在很長一段距離診所(β= 0.68,95%可信區間0.32到1.04)在非國大與後期招生。
表2列4 - 7顯示發病率比(irr)泊鬆回歸。IRR > 1表明非洲訪問的發生率增加而增加一個單位的獨立變量。非國大的數量報名晚些時候訪問相關顯著,健壯的包含潛在的混雜變量。我們的首選規範第7列顯示,每周延遲入學的ANC ANC訪問的數量減少了3% (IRR = 0.967, 95%可信區間0.965到0.969)。很長一段距離診所也減少了非國大訪問(IRR = 0.96, 95%可信區間0.94到0.99)。非洲訪問的數量呈正相關,母親的年齡(IRR = 1.004, 95%可信區間1.001到1.007),擁有一個家庭的頭二級或三級教育(IRR = 1.05, 95%可信區間1.01到1.08;和IRR = 1.09, 95%可信區間1.04到1.14,分別),生活在這時卡卡美亞(IRR = 1.14, 95%可信區間1.10到1.18),是經產孕婦(IRR = 1.08, 95%可信區間1.04到1.11),和中等風險或高危妊娠(IRR = 1.25, 95%可信區間1.21到1.30;和IRR = 1.26, 95%可信區間1.22到1.31)。非洲訪問的數量沒有明顯與財富有關。
表2第8 - 11列表明混雜變量不顯著的逐步納入修改SBA和感興趣的兩個主要係數之間的關係(一周的報名和ANC的次數)。OR > 1表明使用熟練的或交付MomCare診所(vs不使用)增加而增加一個單位的獨立變量。列11我們球迷們估計表明,使用SBA MomCare診所的幾率增加,每個星期後來的入學率和每一個額外的非洲訪問(或= 1.03,95%可信區間1.02到1.04;和= 1.28,95%可信區間1.22到1.34)。使用SBA的概率相對較低的年長婦女(或= 0.98,95% CI.97 0.99),其家庭的頭已完成高等教育(或= 0.81,95%可信區間0.67到0.97),屬於中等或高財富tercile(或= 0.80,95%可信區間0.68到0.94;和= 0.77,95% CI 0.64至0.92,分別),和住在這時卡卡美亞或基蘇姆(或= 0.38,95%可信區間0.32到0.45;和= 0.39,95%可信區間0.34到0.46)。更長的旅行時間到診所(或= 1.26,95%可信區間1.11到1.41),是經產孕婦(或= 1.46,95%可信區間1.26到1.69),和擁有一個中等風險或高危妊娠(或= 1.55,95%可信區間1.34到1.80;或= 3.22,95%可信區間2.80到3.70)是積極的概率與SBA MomCare診所。
總結了SEM的估計圖3。就像在表2每周專欄7日推遲入學的誘導的人數減少了3% (ANC訪問1IRR = 0.967, 95%可信區間0.965到0.969);盡管每個額外的ANC訪問顯著增加SBA (b的幾率2= 1.28,95%可信區間1.22到1.34)表2列11。間接,保持所有其他解釋變量不變,每個星期的延遲入學因此減少SBA的幾率通過非國大訪問的數量減少。
結構方程建模(SEM)的結果。SEM估計的5879名女性的完整示例。一個路徑1在Eq.4估計與泊鬆回歸,而路徑b嗎1和b2估計在Eq.5與邏輯回歸。變量中包含X我母親的年齡,家庭教育的頭,財富地位,縣和旅行時間,再加上懷孕的風險水平。irr和口服補液鹽旁邊每條路徑穩健標準誤差在括號中,方括號中95%可信區間。* * * * * p < 0.01, p < 0.05, p < 0.1。非洲:產前保健;IRR:發病率比;或:優勢比。
同時,直接和招生的一周積極與SBA (b相關聯1= 1.033,95%可信區間1.02到1.04)。至少有兩個潛在的混雜因素可能導致這種效應:不同尋求衛生保健行為的青少年和成年女性在我們的樣例,並發症的概率提高當入學晚了。首先,後期報名從樣本中與被低於20歲(相關係數= 0.263,p值= 0.000)。此外,青少年也更有可能擁有一個高危妊娠(相關係數= 0.189,p值= 0.000),可能的結果交付MomCare診所(相關係數= 0.044,p值= 0.001)。直接聯係招生和SBA因此部分反映了懷孕的青少年的健康求助行為。事實上,估計SEM模型對子樣本的年齡在20歲以上的女性減少了直接的積極影響12% (b1= 1.029,95%可信區間1.02到1.04)。其次,後期報名可能在招生的孕產婦健康狀況較差,導致更需要醫療機構分娩對旅程的結束。盡管數據表明之間的顯著相關性一般懷孕風險水平和SBA(相關係數= 0.264,p值= 0.000),我們的數據集目前不提供足夠的細節健康風險的時候入學率進一步探索這種機製。
討論
SSA占全球三分之二的孕產婦死亡。高MMR與次優堅持連續的母性關懷。據我們所知,本研究首次檢查孕產婦保健的連續的三大支柱(星期ANC的入學人數,非國大的次數,利用SBA)同時,5 879名孕婦,數據和分析的三個關鍵組件如何適當的母親旅程都是相互關聯的。多米諾效應的研究提供了證據,堅持母性關懷。每周延遲入學人數減少的數量的非洲訪問,和低數量的非洲訪問,反過來,顯著降低的概率SBA MomCare診所。研究結果突出的重要性,確保足夠數量的ANC訪問充分受益於母性關懷直到安全交付。初入學間接導致SBA的概率對ANC訪問通過其影響。
另一方麵,推遲入學也直接和SBA交付呈正相關。探索性分析表明,這部分反映了相對較晚入學的青少年更有可能有很高的並發症的風險和交付MomCare診所。這因此凸顯了加強青少年懷孕的脆弱性。MomCare計劃明確占推遲青少年尋求衛生保健行為通過釋放入學的要求在第一次懷孕26周。第二,直接聯係招生和增加SBA可能表明糟孕產婦健康狀況在入學報名晚了,這反過來會導致更大的醫療機構分娩的必要性。這些發現表明,它可能是有利於提高孕婦對認識之間的聯係的早期啟蒙孕產婦保健和母親和孩子的好結果。52還需要更深入的研究,但是,提供確鑿的證據在底層機製在這方麵。
分析揭示了在獲得孕產婦保健係統的社會經濟不平等:女性在受教育程度低和貧困家庭麵臨更大風險的入學率和低數量的非洲訪問,在肯尼亞與其他證據。43 44研究還表明,地理可及性保健是一個至關重要的決定因素的決定啟動和繼續ANC訪問。母親花了半個多小時到診所登記後為非國大訪問並出席少於那些住在離診所。運輸的成本,出行困難,和先前的時間可能會阻止母親ANC利用率。因此,一個潛在的幹預是提高可訪問性,例如,通過流動診所、移動應急服務或遠程醫療項目常規檢查。這些措施更加關鍵COVID-19大流行期間,考慮到風險的蔓延和旅行限製。53
出乎意料,交付MomCare診所較低的女性更多受過良好教育的和富裕家庭,這可能表明,他們選擇在別處交付。16 54-57這指向一個顯著的局限性分析,由於數據不捕捉母性關懷尋求設施以外的其他連接到MomCare計劃。因此,我們的結果可能低估了非國大訪問的實際數量和SBA利用率。交貨地點的決定因素因此值得進一步調查。未來的研究也將受益於包括母親的教育,以及更全麵的產科曆史數據詳細檢查任何非線性的影響多胎妊娠期間堅持保健以及潛在並發症當前和以前的懷孕。
總之,我們的重要發現突出的重要性,盡可能早地招收女性,因為這嚴重影響他們剩下的孕產婦旅程。同時,密切監測風險懷孕,尤其是青少年,和提高伴隨的意識似乎孕婦最重要的增強小企業管理局。MomCare計劃可能有助於減少MMR不僅通過支持女性在訪問孕產婦保健還通過收集實時數據評估和解決風險,促進個性化孕產婦保健和提高透明度。還需要更多的研究來了解是否為數字信息提供增強的機會積極影響婦女的決定堅持完整的連續的護理,以及評估其影響對孕產婦和兒童健康的結果。
數據可用性聲明
合理的請求數據。通訊作者:Nursena Aksunger n.aksunger@vu.nl。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
倫理間隙的研究是由非洲Amref健康倫理和科學審查委員會2019年8月8日批準文號:p679 - 2019。所有的參與者給事先同意參與該項目,他們可以隨時退出研究。所有的數據都是匿名。
確認
我們感謝所有的MomCare保健提供者和感激地承認MomCare團隊成員的貢獻在PharmAccess辦公室在肯尼亞和荷蘭。我們非常感謝優秀的編輯支持查柯教授托馬斯。
引用
補充材料
-
補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
推特@nursenaaksunger, @teredesteredes
貢獻者TdS和WJ構思研究;NA和TdS進行了文獻綜述;TdS和WJ設計研究;TdS、電子戰、測量係統和MvdG發達數據收集工具;NA分析數據;NA起草的手稿;TdS和WJ回顧了手稿。NA是擔保人。所有作者評論了手稿。所有作者閱讀和批準最終的手稿。
資金這項工作由醫療保險基金財務支持的荷蘭外交部,兒童投資基金的基礎,並為母親,左聖托尼斯基金會,國家郵編Loterij和土耳其的國家教育部(內部項目代碼分別為16001、19005、19019、18011、16020和S29P78A3MACU9BC NA資助的研究時間)。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
補充材料此內容已由作者(年代)。尚未審查由BMJ出版集團有限公司(BMJ)和可能沒有被同行評議。任何意見或建議討論僅代表作者(年代)和不了BMJ的支持。和責任起源於BMJ概不負責任何依賴的內容。內容包括任何翻譯材料,BMJ並不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南,術語,藥物名稱和藥物劑量),和不負責任何錯誤或遺漏引起的翻譯和改編或否則。