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客觀的近年來,患病率和死亡率的心力衰竭(HF)和其他相關的心血管疾病在撒哈拉以南的非洲(SSA)翻了一番。在高收入國家的研究表明,高頻與並發心房顫動(AF)是與死亡率增加有關。我們的目標是確定患者房顫的發病率和臨床結果在SSA高頻。
設計前瞻性群組研究使用收集的數據在2018年10月和2020年5月之間。
設置在三級醫院門診,坦桑尼亞。
參與者303隻成年參與者(≥18歲)和高頻被歐洲心髒病學協會的指導方針》(2016)和100名成年人與高頻僅靠臨床標準定義為研究。共病的患者疾病預後的< 3個月(即固體腫瘤,推進血液學的惡性腫瘤)被排除在外。
方法參與者被篩查房顫,病史,體格檢查和社會人口信息。多變量邏輯回歸模型被用來研究房顫發病的相關因素。Cox回歸模型來分析三個月死亡率及其相關危險因素。
結果我們招收了403名參與者與高頻(平均年齡60±19年,234(58%)的女性)。房顫的發病率為17%。在多變量模型中,與房顫相關的因素是低收入,飲酒和高頻時間更長。最後3個月的隨訪中,120的403個參與者(30%)死亡,其中44%(31/70)的心電圖AF。更高的心率,更嚴重的紐約心髒協會高頻類,農村住宅和貧血與死亡率顯著相關。
結論房顫是常見的,診斷和高頻與重要的門診病人的死亡率在坦桑尼亞(HR 1.749, 95%可信區間1.162到2.633,p = 0.007)。我們的發現另外確定心動過速(> 110 bpm, HR 1.879, 95%可信區間1.508到2.340,p < 0.001)很容易衡量的,高影響力的體格檢查發現的不良結果心衰患者。
- 心髒衰竭
- 公共衛生
- 預防醫學
- 審計
- 心髒病學
- 心髒病學
數據可用性聲明
合理的請求數據。相對應的數據集和統計代碼可從作者合理的請求。
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這項研究是為數不多的對心房顫動(房顫)的患病率和死亡率在門診與心力衰竭(HF)在撒哈拉以南非洲。
本研究重點是可存取的身體檢查措施,人口、社會經濟和生活方式的屬性。它們廉價收購,在資源有限的情況下得到適合風險分層。
隊列研究,之間沒有因果關係可以建立風險因素和死亡率。問卷數據對社會和個人曆史視病人報告的準確性。鑒於醫療設備的限製,並發冠狀動脈疾病,房顫的順序和高頻發達,高頻是否由於non-ischaemic或缺血性原因並不成立。
所有與會者都是從一個單一的醫療設施,這可能有資格的generalisability發現。
介紹
隨著全球平均壽命增加,心力衰竭(HF)的發病率大幅上升。1全球大約有2600萬人生活在高頻,2在低收入和中等收入國家軸承最大的負擔。1 3從1990年到2013年,在非洲心血管疾病死亡人數增加了兩倍,而占大約38%的非傳染性疾病死亡率。1 - 4在撒哈拉以南非洲地區(SSA),先前的研究已經表明一個流行病學過渡,即慢性、非傳染性疾病正逐漸取代傳染病流行。1 3特別是高頻構成大約9.4% - -42.5%的住院和25.6% -30.0%的心髒病學診所訪問機構在非洲。5高頻1年出院後放電死亡率高於所有其他診斷。6除了患者的立場負擔,高頻次要反複住院治療上帶來了巨大的經濟壓力,失去生產力和藥理成本。5 7
心房顫動(房顫)的發病率也不斷升級迅速在新的心血管診斷。81990年至2010年,每年死亡人數房顫引起的男性和女性的增長了2倍和1.9倍,分別。9雖然房顫和高頻已知的共同代謝疾病的風險因素,越來越多的證據表明存在一個可能引發的嚴重程度。與竇性心律相比,共病房顫與更高的心力衰竭患者的全因死亡率和住院率。10此外,房顫心房重塑改變心室血液動力學和arrhythmia-induced肌病進一步高頻進展有關。11
盡管協同房顫和心力衰竭的發病率,對高頻的門診病人房顫發生率在SSA,或其對臨床結果的影響。因此,我們進行了一項前瞻性隊列研究來闡明流行,關聯和死亡率與這個病人人口在坦桑尼亞。
方法
概述
這宗前瞻性群組研究涉及了403名患者參加高頻的注冊表。這個注冊表創建的更廣泛的醫院質量改進計劃心力衰竭患者。數據收集和後續跨越了從2018年10月到2020年5月。
設置和參與者
Bugando研究是在門診進行的醫療中心(BMC),維多利亞湖的緯向醫院區坦桑尼亞西北部。BMC是超過1400萬人口的有950個床位的能力。在每個月,BMC提供照顧心力衰竭患者約400,平均每周的100名患者。BMC類似於其他設施提供照顧高頻在坦桑尼亞和烏幹達。12日13
所有患者參加門診診斷為心力衰竭篩選2019年10月和12月之間。病人≥18歲和尋求高頻保健招募連續直到目標樣本容量達到(n≥331)。共病的患者疾病預後的< 3個月(即先進的惡性腫瘤)被排除在研究之外。403年入學的病人,303例有高頻客觀的診斷確認根據歐洲心髒病學會(ESC) 2016指南,14133與射血分數降低心力衰竭(HFrEF)和170有心髒衰竭保存射血分數(HFpEF)。剩餘的100名患者,心力衰竭的診斷是根據弗雷明漢的標準,並沒有另一個初步診斷負責卷過載。15
研究過程
答應了采訪的參與者使用標準問卷,收集臨床和人口信息,如年齡、性別、居住地、持續時間的高頻和紐約心髒協會(NYHA)功能分類。參與者同時進行了對心悸,氣短、暈厥或暈厥先兆,運動不耐受,胸部疼痛和疲勞。體檢進行每一個參與者。血壓測量是使用自動血壓計從右臂後受試者至少休息5分鍾。為不規則脈衝率決定,並指出,規律和振幅,然後與心率脈衝赤字。
高度測量使用嚴格的統治者在牆和圓形的到最近的0.5厘米。體重測量沒有鞋子,患者穿輕薄的衣服並記錄到最近的500 g使用DETECTO規模。身體質量指數(BMI)使用Quetelet方程計算16並使用世衛組織分類,分類與BMI體重分為< 18.5公斤/米2,正常體重指數18.5 - -24.9公斤/米2超重的體重指數為25 - 29.9公斤/米2和肥胖的體重指數≥30公斤/米2。此外,綜述了電子醫療記錄提取血液血紅蛋白和血清肌酐值。
研究參與者接受了一個休息的12導心電描記法。心率對心電圖記錄所有科目。輪廓不規則QRS複合物和缺席離散P波被歸類為房顫,按ESC 2016標準。17所有診斷心房纖顫的心髒病學家證實了員工。房顫患者的結果傳達給主治醫生和治療根據協議。
跟蹤和結果的決心
至少有三個聯係電話號碼得到入學的時候,其中一個從病人和兩個從朋友和親戚。所有與會者都跟著一段3個月,沒有失訪。該研究小組采訪了參與者在他們每月定期訪問。電話是給那些不向診所。在這些訪談,他們最近住院醫療更新或收集信息。如果參與者無法聯係,指定備用聯係叫來確定病人的重要地位。死亡率是每個家庭通過電話確定。的家庭證實了她的死亡是心髒的起源或相關心髒診斷(HF / cardioembolic中風/ cardiorenal綜合症)。此外,對於那些在住院期間死亡,被小心地確認與原來的家庭成員承認是由於心髒目的。
統計分析
比例計算的差異,最低樣本量331例需要提供至少80%電力檢測房顫患者死亡率之間的差異和那些沒有(雙麵測試5%水平的意義)。18我們進行預測評估房顫的發病率為16%。19日20二級分析,樣本容量預計將提供至少10的觀察(例如,房顫患者的數量或死亡事件)每預測最終的模型允許良好的估計。21日22占據V.16.1是在這項研究中使用的統計分析軟件。在分析之前未知被記錄為零。用於製表目的,我們公布了離散變量數,意味著/ SD或中位數/差連續變量。邏輯回歸是用來確定哪些最強烈與房顫相關基線特征,和Cox比例風險分析被用來評估他們的協會與死亡率。感興趣的主要結果是3個月內死亡的索引訪問。被認為具有統計顯著性p值< 0.05。
病人和公眾參與
沒有病人參與本研究的設計。
結果
基線特征
中描述的患者基線特征表1。的群體包括234名女性(58.1%)和169名男性(41.9%),平均年齡為60±19年。近一半(186 46.2%)超重或肥胖(≥25公斤/米2)。在參與者中,202例(50.1%)有健康保險。一百五十四(154年,38.2%)自認為低收入(少於500 000 tz /月)。234年二百三十四人住在農村設置(58.1%)和169年(41.9%)生活在城市環境。一百零九名參與者(109 27.1%)沒有接受正規教育,214(53.1%)完成了小學和80(19.9%)獲得二級或更高學位。高頻時間在這個群體中值為4年(差3 - 9)和180年(44.7%)指出高頻的家族史。多數,320(79.4%),被診斷為先進的高頻(III / IV NYHA類)。最主要的疾病是高血壓,323例(80.2%)。九十七(97年24.1%)並發糖尿病。近一半的參與者(189 46.9%)社會曆史陽性飲酒,和77年(19.1%)有吸煙史。
房顫的發病率
403名研究參與者的心髒衰竭,70年(17.4%)被調查者發現房顫,心電圖篩查。其中,29歲的70例(41.4%)曾被診斷出患有房顫和41 70新診斷(58.6%)。百分之二十五(6/24)的參與者曆史風濕性心髒病(RHD)心房纖顫(表1)。
社會人口相關的房顫
在單變量邏輯回歸模型(表2)、高齡、低收入、非正規教育、飲酒和較長時間的高頻與房顫相關的顯著因素。多變量模型(表3)、收入較低(高收入或調整(aOR)為0.5,95%可信區間0.3到0.9),期間高頻(優勢比1.05,95%可信區間1.0到1.1)和飲酒(優勢比2.1,95%可信區間1.2到3.8)與房顫相關的。
房顫的臨床和物理考試相關
通過單變量邏輯回歸(表4),不規則的脈衝節奏,高基線心率和脈搏赤字與房顫發病率有關。相反,在基線收縮壓高,減少房顫的風險。對體檢結果,在多變量分析(表5)、不規則脈衝節奏(或38.0,95%可信區間15.3到94.4)和脈衝赤字(或1.1,95%可信區間1.0到1.2)強烈提示房顫的存在。
三個月的死亡率
最後3個月的隨訪中,120(29.8%)參與者死亡,包括44.3%和26.7%的人沒有房顫,分別。在臨床變量(表6),相關的因素最重要的3個月死亡率提高心電圖心率(HR 1.88, 95%可信區間1.508到2.340)。其他值得注意的死亡的風險因素包括AF (HR 1.75, 95%可信區間1.162到2.633),更糟的是心髒功能(在NYHA III / IV)規模(HR 1.64, 95%可信區間0.981到2.738),農村住宅(HR 1.47, 95%可信區間1.006到2.150)和貧血(HR 1.33, 95%可信區間1.012到1.738)。相反,高等教育,較高的射血分數(≥40%)和基線血壓在正常範圍內與降低人力資源有關。通過多變量分析(表7),增加心電圖心率仍與死亡率顯著相關。房顫和其他措施之間的共線性是指出高頻,和房顫的單數包含顯示統計學意義死亡率危險當其他稀釋因素被忽略(表8)。分層分析,死亡率顯著增加每個增量心電圖心率、與人力資源3個月死亡率的21.5%低於90 bpm, 38.6%為那些在90年和110年之間bpm和64.4%患者在基線(> 110 bpm圖1和圖2)。額外的分析比較參與者的房顫發病率和3個月死亡率數據echocardiograph證實高頻(根據ESC標準)對參與者進行了單獨基於臨床診斷標準。HFrEF隊列,在3個月內死亡率是類似的對於那些有房顫和那些沒有。HFpEF和臨床診斷標準,有一個3個月死亡率顯著增加房顫的病人(表9)。
每三個月死亡率直言心率。
kaplan meier曲線三個月成人心髒衰竭的生存。
討論
在這項研究中,我們試圖闡明房顫的流行程度和相關性,以及重要的3個月死亡率在坦桑尼亞HF患者的危險因素。房顫是常見的在我們的群:近一個6(17.4%)非固定的成人有房顫,明顯在心電圖篩查。這麼高的患病率是類似於其他報告從東非19並可能導致貧困post-diagnosis鏈接。23值得注意的是,患者更有可能症狀如果他們酒精的消費者,更多的老年人,或者高頻持續時間較長。這些都是常見的風險因素中斷心髒電生理學,特別是酗酒突發性室上性心律失常有關。24不同年齡和高頻持續時間,減少酒精消費是一種生活方式的調整,患者隨時可以減少患房顫的風險。此外,我們發現社會經濟因素與貧困有關,如教育程度低和較低的月收入,與房顫相關。先前的研究19日25援引這些屬性的主要障礙門診醫療訪問,和潛在貢獻者貧窮的結果。
的最後三個月隨訪,幾乎一半的房顫患者死亡(44.3%)。參與者與高頻和並發房顫高了75%的死亡風險後的頭3個月,報名與高頻組相比。這一發現與弗雷明漢心髒研究的數據,這表明增加1.5倍到1.9倍房顫患者的死亡風險,進一步強調早期發現和治療的必要性。26貧血,一個共同的條件,在低收入國家,明顯與死亡率在我們研究的參與者,來自坦桑尼亞的其他報告的發現證實了。19降低收縮壓也與減少生存,這是可能嚴重減少左心室功能的結果。27最後,農村住宅成為一個門診病人死亡率的重要預測因子的高頻。在發展中地區,富裕人群經常聚集在城市地區,導致重大的差距在農村社區醫療保健醫生訪問和短缺。28這些障礙導致延誤診斷現有條件以及極其有限的治療方案,從而進一步加劇了疾病負擔。
在單變量和多變量模型的死亡率,提高心率在心電圖是最強的三個月內死亡的獨立預測指標。29-31高於正常的界限靜息心率(> 110 bpm),增加了20次/分鍾> 65%的死亡風險增加有關;甚至發現仍顯著調整後房顫和其他可能的混雜因素的存在。此外,近40%的患者心電圖心率在90年和110年之間(即由電流控製的指導方針)死去的最後三個月的研究期間。很可能更高的心率信號高頻惡化。我們的數據確定一個心率> 125次/分鍾的非常高的風險;因此,這個截止可以幫助risk-stratify病人適當的保健(即入學、門診)。
房顫是專門與高死亡率相關參與者確診高頻與射血分數保留以及高頻僅根據臨床診斷標準。事實上,參與者與房顫在這兩組有更高的死亡率比參與者與證實高頻與射血分數降低。一個可能的解釋可能與心力衰竭惡化,那些需要更多的醫生訪問。更大的接觸醫療係統允許更多的常規篩查,以及任何偶然的發現指出,及時地解決。盡管日益增長的全球負擔AF,心電圖不定期開展許多高頻診所在低收入社區。9房顫障礙篩查包括醫療設備的相對缺乏,如心電圖,心電圖等物資,人均和可用的專業醫生。12日13日21令人鼓舞的是,我們的數據表明,體檢發現不規則不規則的脈衝重複頻率和脈衝赤字等高度敏感檢測房顫患者。兩種措施可以確定隻有觸診和聽診器在臨床環境中仍然有用的心電圖機不可用。
本研究有局限性。所有與會者都是從一個單一的醫療設施。因此,心力衰竭患者納入本研究可能有不同的風險配置文件比其他地理位置和診所的病人。然而,我們的研究設施遵循相同的標準的護理和其他協議一樣東非心力衰竭診所,促進generalisability的結果。調查問卷的某些方麵,如社會曆史,依靠病人自我報告,這可能遭受回憶偏倚。另一項研究限製是,我們沒有為速率控製藥物依從性評估。這些信息可以幫助區分死亡獨自房顫的藥物依從性差造成的。雖然受試者的冠狀動脈疾病的曆史,不能客觀地診斷排除從現有的臨床資料。此外,由於本研究的重點是房顫的存在和高頻,這兩個條件的順序發展,和高頻是否由於non-ischaemic或缺血性原因沒有記錄。
結論
我們的數據突出了複合房顫和心力衰竭的發病率和死亡率在低收入和中等收入國家。房顫是常見的,診斷和與高死亡率相關。在資源有限的環境中,不規則的心跳和脈搏的存在赤字,以及積極應對飲酒和慢性心力衰竭,應推動向前AF微分。靜息心率應該提醒醫生可能加劇HF-related死亡率。常見的預測出現房顫和死亡與係統性障礙相關醫療訪問和財政和人力資源分布之間的差距。因此,為了有效地減輕心血管疾病負擔在坦桑尼亞和其他醫療服務水平低下的地區,一般來說,需要有更廣泛的可用性房顫的預防保健和有針對性的檢查,尤其是在農村社區弱勢群體。我們的研究結果也提供提醒臨床醫師在低收入國家,體檢仍然很重要,而高頻高心率患者應該得到更多仔細的臨床檢查。
數據可用性聲明
合理的請求數據。相對應的數據集和統計代碼可從作者合理的請求。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
本研究經CUHAS-BMC共同倫理和審查委員會(CREC408/2019)。所有參與者提供入學前書麵知情同意。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
研究團隊感謝管理員的支持和醫療服務提供者Bugando醫療中心和參與者貢獻的研究。我們也要承認我們的數據收集人員的貢獻,大衛Osima博士和Evarist先生Msaki。
引用
腳注
YC和EA同樣起到了推波助瀾的作用。
貢獻者EA和YC:研究設計、調查形式分析和準備初稿。EM:調查和審查和編輯。問:研究設計和審查和編輯。GAK JRK:審查和編輯。顆和RNP:研究設計、監督和審查和編輯。所有作者閱讀和批準最終的手稿。EA是擔保人。
資金這項研究是由姆拉戈基金會的資助(基金號:N / a)。RNP和JRK都支持由美國國立衛生研究院(基金號:K01TW010281;K23 HL152926)。沒有參與的機構,收集、分析和解釋數據和寫手稿。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。