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摘要
客觀的本研究的目的是調查中國癌症患者的死亡焦慮狀況，並確定影響死亡焦慮的因素。
設計橫斷麵研究。
設置中國湖南省長沙市。
參與者研究人員從一家三級癌症中心隨機招募了286名癌症住院患者，並在2021年1月至6月期間完成了問卷調查。
主要和次要結果測量主要結果是死亡焦慮的狀態。次要結局是影響中國癌症患者死亡焦慮的因素。
方法從一家三級癌症醫院招募了286名中國癌症患者，於2021年1月至6月完成了人口統計學和臨床特征問卷、坦普勒死亡焦慮量表、接受與行動問卷(第二版)和生命意義問卷。數據分析采用t-檢驗、方差分析、Kruskal-Wallis H檢驗、Pearson相關分析和多元線性回歸分析。
結果癌症患者死亡焦慮得分為7.72±4.17分，體驗回避得分為25.71±9.69分，生命意義得分為45.19±8.22分。最終，影響死亡焦慮的統計顯著因素是教育水平、保險、疼痛評分、體驗回避和生活意義。這些因素解釋了40.6%的死亡焦慮差異。
結論中國癌症患者的死亡焦慮水平較高。本研究表明，體驗回避和生命意義是影響癌症患者死亡焦慮的重要因素。應該進行進一步的研究，以探索有效的幹預措施，以防止體驗回避，並增加癌症患者的生活意義。對於沒有保險但受教育程度較低、疼痛評分較高的患者，應予以關注，最終緩解死亡焦慮，提高生活質量。
- 成人腫瘤
- 焦慮性障礙
- 成人姑息治療
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
采用單因素分析和多元線性回歸等多種方法，對影響中國癌症患者死亡焦慮的因素進行了研究。
由於本研究的橫斷麵性質，我們無法檢查癌症患者死亡焦慮的縱向變化。
研究樣本選取自一家癌症醫院;因此，該結果可能不能推廣到其他環境下的癌症患者。
介紹
隨著全球人口的增長和老齡化，癌症的流動性和死亡率在全球範圍內不斷增加。1GLOBOCAN 2020數據庫估計，2020年有1930萬例新發癌症病例，約1000萬人死於癌症。2根據中國國家癌症登記處的最新數據，在過去的半個世紀裏，隨著癌症病例和死亡人數的增加，癌症已成為中國的主要死亡原因。3.癌症是一種危及生命的疾病，會對患者產生負麵影響，毫無疑問，患者的身心健康在診斷後立即惡化，並在整個治療過程中持續存在。beplay体育相关新闻4
死亡焦慮是一個用來描述對死亡的恐懼的概念，5它被描述為一種與死亡或瀕死有關的消極態度和認知。6被診斷患有危及生命的疾病(如癌症)的患者可能會經曆DA和壓力。晚期癌症患者更容易患DA, 81%的乳腺癌患者有關於死亡的痛苦想法。7DA會導致精神障礙8並可能阻礙預先的護理計劃9為生命的終結做準備。10
探討影響DA患者的因素，為更好地對DA患者進行支持性幹預提供依據，是十分必要的。在以往的研究中，年齡、宗教、教育程度和性別等各種人口統計學變量已經發現影響DA。11除了這些人口統計學變量，調查中國患者DA相關因素的研究主要集中在自尊，12應對模式13還有意義的感覺。13回避是一種消極的戰略性應對方式，會導致患者經曆更多的負麵身心後果。體驗回避(EA)是拒絕考慮或記住不愉快的經曆、記憶或想法。14處於回避模式的患者可能會出現更嚴重的身體症狀和精神疾病。接受死亡可增加患者對消極思想和情緒的接受，而采用回避應對策略的患者DA較低。15生活的意義(Meaning in life, MIL)被定義為個體對生活意義的主觀感受，包括對生活環境、生活目的和生活意義的理解。16近年來，MIL在癌症患者中的研究越來越多。17意義管理理論(MMT)提供了一個概念框架和指導方針，如何促進死亡接受和生活的意義，作為對抗DA的間接但有效的方法。18MMT還指出，更多地意識到生命的意義和目的可以影響個人與死亡或垂死相關的態度和行為，並提高他們的MIL;MIL越高的人就越能接受死亡，因此對死亡的恐懼就越少。19中國有其獨特的社會文化、社會習俗和社會禮儀。在中國傳統文化中，人們普遍認為死亡是一個禁忌的話題，癌症患者更不願意談論死亡，認為“死”字會給自己帶來厄運。因此，中國癌症患者的DA可能呈現出獨特的特征。但我國癌症患者的DA水平及相關影響因素研究較少，影響了針對DA的針對性幹預措施的製定和有效性。假設較高水平的EA和較低水平的MIL與較高的DA風險相關。本研究旨在調查中國癌症患者的DA水平，並確定影響DA的因素。
方法
參與者
這項橫斷麵描述性研究於2021年1月1日至6月30日進行。被診斷為癌症的住院患者是從中國湖南長沙的一家三級癌症中心隨機招募的。納入標準如下:(a)患者已被告知其疾病診斷;(b)年齡≥18歲，具有良好語言溝通能力的患者;(c)在知情同意原則下，自願參與調查。納入的排除標準如下:(a)未能完成問卷的患者;(b)認知受損或有精神障礙的病人。進行效應量為0.15、顯著性水平為0.05和冪值為0.99的G-Power分析，表明至少需要125名參與者。我們招募了300名參與者，其中14人沒有完成問卷，最終分析包括286人(95%)。
措施
自行設計的人口學和臨床特征問卷，包括人口學特征(性別、年齡、民族、教育程度、婚姻狀況、職業、居住地、收入、保險和宗教)，以及臨床特征(癌症部位、癌症分期、是否疼痛、疼痛評分)。研究人員從參與者身上收集了人口統計學特征，而臨床數據則來自醫院的電腦化醫療記錄。
采用中文版坦普勒死亡焦慮量表(Templer’s Death Anxiety Scale, T-DAS)測量患者的DA，該量表由坦普勒於1970年製定20.並由楊修改。21這些項目采用李克特式2分製，共有15個問題，總分從0到15分。分數越高，DA水平越高。T-DAS的重測信度為0.831,Cronbach’s α的內部一致性為0.73。21
評估患者EA使用中文版的接受與行動問卷第二版(AAQ-II)，該問卷最初由Bond開發等並由曹文軒翻譯成中國特有的語境等在2013年。22日23日李克特量表有7個條目，從1(從不)到7(總是)得分，總分為7 - 49。得分越高，EA水平越高，心理靈活性水平越低。Cronbach 's α為0.88，重測信度為0.80。23
本研究采用中文版《人生意義問卷》(MLQ)。原來的版本中有10條被翻譯成中文，其中一條被刪除。24日25日中文版MLQ包括兩個分量表:有無MIL(5項)和有無MIL(4項)。每一項都采用李克特7分製，從1(非常不同意)到7(非常同意)。尋找MIL子量表的Cronbach’s α值為0.72，存在MIL子量表的Cronbach’s α值為0.81。25
統計分析
所有數據均采用IBM SPSS Statistics for Windows (V.25.0;IBM公司)。報告了癌症患者的人口統計學和臨床特征，包括均值、SDs、頻率和百分比。單因素分析采用t-采用統計學檢驗、方差分析、Kruskal-Wallis H檢驗評價患者的人口學特征、臨床特征與DA評分的關係，以p<0.05為差異有統計學意義。采用Pearson相關分析確定癌症患者DA、EA與MIL之間的相關性。選取單因素分析中與因變量關係有統計學意義的所有因素，進行多元線性回歸分析，探討DA的主要影響因素。
患者和公眾參與
患者和公眾都沒有參與這項研究。
結果
參與者的特征
表1顯示了參與者的人口統計學和臨床特征的細節。286例患者平均年齡為55.57±11.81歲。女性患者占50.7%，漢族患者占90.9%，已婚患者占87.8%，農村患者占55.6%，無宗教信仰患者占92.4%。從診斷時的臨床特征來看，I期18例(6.3%)，II期95例(33.2%)，III期133例(46.5%)，IV期40例(14.0%)。
描述性統計和變量的相互關係
T-DAS、AAQ-II和MLQ等問卷的平均總值見表2．其中DA的平均分為7.72±4.17,EA的平均分為25.71±9.69,MIL的平均分為45.19±8.22。存在MIL和尋找MIL的MIL分量表的平均值分別為25.42±4.92和19.77±4.23。
中國癌症患者DA、EA和MIL的相關性見表2．DA與有無MIL (r=−0.426,p<0.05)、有無MIL (r=−0.213,p<0.05)、MIL (r=−0.364,p<0.05)呈負相關，與EA (r=0.549, p<0.05)呈正相關。同樣，EA與MIL的存在(r=−0.391,p<0.05)、MIL的尋找(r=−0.180,p<0.05)和MIL (r=−0.326,p<0.01)呈負相關。
單變量分析
結果表1顯示癌症患者DA與教育程度(p<0.001)、居住地(p=0.001)、收入(p=0.008)、保險(p<0.001)、癌症分期(p=0.010)、疼痛與否(p<0.001)、疼痛評分(p<0.001)顯著相關。大學及以上文化程度的癌症患者得分低於高中及以下文化程度的癌症患者。生活在農村地區的患者平均DA得分較高，高收入與DA得分較低相關。自費醫療費用的患者得分高於有醫療保險的癌症患者。晚期癌症患者的平均DA評分較高。疼痛或疼痛評分較高的患者與較高的DA評分相關。我們沒有發現DA評分在性別、年齡、國籍、婚姻狀況、職業、宗教或癌症部位方麵有顯著差異。
討論
本研究的目的是評估中國癌症患者的DA狀況及其相關因素。為此，我們根據患者的人口統計學和臨床特征，DA、EA和MIL水平，DA、EA和MIL之間的關係，對DA進行調查，並探討哪些因素會影響DA。
本研究結果表明，DA的平均得分為7.72。在這項研究中，中國的癌症患者的DA水平較高，基於評分超過7的標準表明DA水平較高。同期，一般人群的DA平均得分約為2.77。26這些結果表明，我們的研究參與者的DA水平高於一般人群。27由於較高的DA水平會導致對死亡的痛苦想法，影響患者的康複，因此有必要製定幹預措施，以減少他們對死亡的恐懼，並應對他們即將到來的死亡。
據我們所知，這是第一個調查中國癌症患者DA狀況並確定EA和MIL為DA影響因素的研究。這為開發旨在緩解中國癌症患者DA的幹預措施提供了新的視角。與預期一致，EA顯著影響了中國癌症患者的DA。早期的研究也表明，癌症患者的EA是其心理狀態的重要預測因子，與癌症患者的負麵情緒顯著相關。28鑒於接受與承諾療法(ACT)可以減少對惡心經曆的逃避，幫助患者接受不愉快的經曆，29 30心理學家可以提供更多基於ACT的培訓項目，以減少EA，增加心理靈活性，幫助患者接受與疾病相關的負麵變化，並鼓勵他們尋求疾病帶來的好處，從而提高他們的生活質量。31
研究表明，癌症患者的MIL與DA呈負相關，MIL的評價維度得分越高，說明DA越低。以往的研究表明，中國老年人的MIL與DA呈負相關，MIL得分較高的老年人即使在痛苦中也能樂觀地麵對死亡。32先前報告的研究結果表明，以意義為中心的幹預可以促進MIL的存在，並減少對死亡的恐懼。16醫務人員可以通過以意義為中心的幹預來幫助癌症患者鞏固和提高MIL，以實現重要的生活目標和價值觀，這將幫助患者增加積極結果的可能性，降低消極結果的風險。
此外，我們發現DA評分在不同教育程度的參與者之間存在顯著差異(p<0.05)。可見，小學及以下教育程度的患者DA水平較高。這一結果使我們認為受教育程度較低的被試對死亡的認識不足，無法決定將死亡作為生活的一部分接受，在麵對死亡時表現出強烈的死亡恐懼。13之前的一項研究指出，更高的教育水平和社會經驗可能有助於緩解對死亡的焦慮和抑鬱。33因此，需要製定幹預方案，以促進教育水平較低的患者對其處境的積極看法，這可以通過使用死亡教育課程來實現，這些課程允許癌症患者改善對死亡的態度，減少對死亡的焦慮。34
研究還發現，保險類型也是決定DA水平的一個因素。在不同險種的癌症患者中，自費癌症患者的DA水平最高，說明更好的醫療報銷可以減輕患者的部分醫療費用負擔，從而使患者能夠專注於自己的疾病。35國外的一項研究也表明，有健康保險的癌症患者焦慮和抑鬱程度較低。36因此，對於沒有保險的癌症患者，最好降低DA。
大量研究表明，較高的疼痛評分為癌症患者對抗癌症提供了更多的負能量，並在抗癌過程中誘導DA。37 38疼痛給患者帶來了沉重的負擔，並對身體、心理、社會和精神生活產生了負麵影響，較高的疼痛評分可能會導致較差的臨床結果。39同樣,Gonen等報道稱，DA患者的疼痛評分較高，疼痛控製不良可導致癌症患者出現焦慮、抑鬱甚至自殺念頭。40因此，疼痛評分較高的癌症患者應給予特別關注。
這些結果與之前的研究一致，該研究沒有發現DA與年齡、癌位和癌分期等人口統計學和臨床特征之間存在顯著相關性。12這可能是因為大多數中國癌症患者認為癌症是無法治愈的，在被診斷出癌症後可能有更高的DA水平。
實踐啟示
中國癌症患者的DA水平較高，因此醫護人員應更多關注教育程度較低、疼痛評分較高、無保險的癌症患者，以最終緩解DA，提高生活質量。結果表明，中國癌症患者對DA幹預的看法更為樂觀。因此，醫生可以將ACT和意義中心幹預等幹預研究作為最重要的策略，幫助中國癌症患者尋找自己的MIL，降低EA，更好地應對DA。正如目前的研究所證明的那樣，患者可能會從接受死亡作為生命不可分割的一部分，並在生命的後期尋找或呈現意義中受益。
限製
應該承認這項研究的一些局限性。首先，本研究是一項橫斷麵研究，因此我們無法檢查癌症患者DA的縱向變化。其次，我們采用方便抽樣的方法，僅從湖南省的一家腫瘤醫院中選取研究參與者。因此，這些發現可能不能推廣到其他情況下的癌症患者。需要進一步研究在更大和不同的癌症患者樣本中調查DA，使用更客觀的測量方法和縱向設計來揭示因果關係。
結論
在本研究中，中國癌症患者表現出較高的DA水平，影響這些患者DA的因素為教育程度、保險、疼痛評分、EA和MIL。進一步的研究應針對中國癌症患者的所有疾病軌跡製定並提供有效的幹預措施，以幫助他們應對EA和MIL。最終緩解DA並進一步提高他們的生活質量。
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
湖南省腫瘤醫院機構研究委員會批準本研究(批準號:;2021-55)。參與者填寫問卷時沒有受到幹擾。調查人員幫助有困難完成問卷的參與者。研究人員向每位參與者提交了同意書，解釋了研究的目標和意義，並要求他們簽名。
致謝
我們要感謝TopEdit (www.topeditsci.com)對這篇手稿的英文編輯。
參考文獻
腳注
貢獻者研究設計- yg, YC, XX。數據采集- yg, YY, RY, QC, HZ。數據分析- yg, YY, QC。撰寫原稿- yg, QC, XX。Guarantor-YC, XX。
資金國家自然科學基金資助(82103026);湖南省科技創新計劃項目(2020SK51105);湖南省自然科學基金(2020JJ4417)。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。