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摘要
客觀的本研究旨在研究印度老年人中食物不安全的幾個指標與抑鬱症的關係。
設計采用具有國家代表性的調查數據進行了橫斷麵研究。
設置和參與者本研究使用了2017-2018年在印度進行的縱向老齡化研究的數據。本研究有效樣本量為31 464名60歲及以上的老年人。
主要和次要結果測量結果變量為老年人重度抑鬱。描述統計以及雙變量分析被提出。此外，采用二元邏輯回歸分析建立抑鬱與糧食安全因素以及其他協變量之間的關係。
結果在印度的老年人中，重度抑鬱症的總體患病率為8.4%。有6.3%的老年人減少了飯量，40%的老年人說他們沒有吃足夠的食物，5.6%的老年人說他們很餓但沒有吃東西，4.2%的老年人說他們一整天都沒有吃東西，5.6%的老年人認為他們的體重下降是因為家裏沒有足夠的食物。報告因食物不足而減少飯量的老年人(調整後的置信比值(AOR): 1.76，置信比值(CI): 1.44 - 2.15)感到饑餓但不吃東西(AOR: 1.35，置信比值(CI) 1.06 - 1.72)一整天不吃東西(AOR: 1.33;CI 1.03 ~ 1.71)，因缺乏食物而體重減輕(AOR: 1.57;CI 1.30 - 1.89)相比於他們各自的同齡人有更高的抑鬱幾率。
結論研究結果表明，自我報告的食品不安全指標與印度老年人的重度抑鬱症密切相關。應加強國家糧食安全方案，以改善老年人口的心理健康狀況和生活質量。beplay体育相关新闻
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數據可用性聲明
數據可能從第三方獲得，但不公開。https://www.iipsindia.ac.in/content/lasi-wave-i．
這是一篇開放獲取的文章，按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布，該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品，並以不同的條款授權他們的衍生作品，前提是原創作品被正確引用，給予適當的榮譽，任何更改都被注明，且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢和局限性
該研究使用了具有全國代表性的老年人口的大樣本。
橫斷麵設計是研究的一個局限性，因為它不可能建立觀察到的關係的方向。
食品安全指標是自我報告的，這可能導致召回和報告偏差。
簡介
糧食不安全的定義是，在物質、社會和經濟上無法獲得充足、安全和有營養的食物，無法滿足生產和健康生活所需的飲食需求和食物選擇。1 2全球約有8.15億人生活在這種情況下。3.為了支持這一人群，可持續發展目標，具體目標2.1和2.2，強調消除饑餓和一切形式的營養不良。4糧食不安全不僅包括目前的營養狀況，還包括在獲得充足和適當糧食方麵易受預期幹擾的脆弱性。5 - 7在經濟自由化之後，發展中國家難以達到全球營養標準並確保糧食安全。8長期以來，糧食安全一直是印度的政策重點，主要關注兒童和老年人等弱勢群體。9 - 11
在成年人口中，糧食不安全與膳食消費不足、營養狀況和身心健康不良有關。12一些研究發現，食品不安全與不良的社會和功能健康、高血壓、糖尿病和焦慮有關。12日至16日經驗證據指出，糧食不安全在老年人中特別普遍17日至19日由於身體限製，心髒不好，社會孤立和缺乏交通工具。20同樣，據報道，糧食不安全的老年人在醫療保健方麵的支出也更少24並顯示出由於經濟限製而不堅持治療的比例更高。25因此，在老年人中，食品不安全與健康狀況不佳有關，26認知能力下降27值得注意的是，患抑鬱症的風險也更高。28
世界衛生組織將抑鬱症定義為一種精神障礙，其特征是悲傷、缺乏興趣或快樂、內疚或自我價值感低、睡眠或食欲紊亂、感覺疲倦和注意力不集中。29研究表明，抑鬱症與各種社會經濟變量之間存在關係，如老年、教育水平低、饑餓和體力勞動。30 31抑鬱症是老年人中最常見的精神疾病。32 33最近的證據確認了與老年人抑鬱症相關的幾個因素，包括共病的身體疾病、疼痛和殘疾、認知障礙、神經質、教育水平、孤獨和缺乏社會支持。34-37此外，多項研究表明，食物不安全與心理健康狀況不佳有關，尤其是老年人的抑鬱症狀。beplay体育相关新闻38-40
大多數研究表明，食物不安全與老年人的抑鬱症狀呈正相關，但在低收入和中等收入國家缺乏研究。這項研究旨在研究食物不安全的具體指標與印度老年人抑鬱症的關係，包括減少餐量、不吃自己選擇的食物、吃得不夠多、一整天都餓著肚子以及體重減輕。此外，我們分析了在調整了印度老年人的社會經濟和健康屬性後，食品不安全指標與他們的抑鬱症狀的關聯。根據所提供的概念架構(圖1)和過去的研究假設，那些因為食物短缺而減少飯量的人沒有自己選擇的食物，一整天都餓著肚子，或者因為食物短缺而減肥的人比沒有經曆這些的人更容易抑鬱。
重度抑鬱症的概念框架。ADL，日常生活活動;IADL,儀器誹謗聯盟;月度人均消費支出。
數據、變量和方法
數據源
本研究使用的數據來自印度第一個全國代表性的縱向老齡化調查(縱向老齡化研究在印度;LASI, 2017-2018)，調查了印度人口老齡化的健康、經濟和社會決定因素和後果。41本研究的性質是橫斷麵的。代表性樣本包括72 250名年齡在45歲及以上的個人及其配偶，來自除錫金以外的所有邦和印度聯邦屬地。LASI采用多級分層麵積概率聚類抽樣設計來選擇最終觀測單元。至少有一名45歲及以上成員的家庭被作為最終觀察單位。這項研究為人口統計、家庭經濟狀況、慢性健康狀況、基於症狀的健康狀況、功能和心理健康、生物標誌物、醫療保健利用、工作和就業等提供了科學證據。beplay体育相关新闻它使跨邦分析和跨國家分析老齡、健康、經濟狀況和社會行為成為可能，其目的是評價印度不斷變化的政策和行為結果的影響。LASI是使用計算機輔助個人訪談(CAPI)技術在家庭訪問中進行的采訪者(麵對麵)管理的調查。訪談是用所管理地區的當地語言進行的。41個體總有效率為95.6%。關於采樣幀的詳細信息可在LASI wave-1報告中獲得。41本研究有效樣本量為31 464名60歲及以上的老年人。41
變量描述
結果變量
該研究的結果變量是重度抑鬱症，編碼為0表示“未診斷為抑鬱症”，1表示“診斷為抑鬱症”。41采用短表綜合國際診斷訪談(CIDI-SF) (Cronabach alpha: 0.70)計算有焦慮症狀的老年人的重度抑鬱症。得分在3分或3分以上的人被認為患有抑鬱症。該量表用於重度抑鬱症的可能精神診斷，已在實地環境中得到驗證，並廣泛用於基於人群的健康調查。42 43
解釋變量
解釋變量分為三個部分，即糧食安全指標、個人因素和家庭/社區因素。
食品安全指標
本研究中的糧食安全指標改編自美國家庭糧食安全調查模塊成人量表的糧食安全問卷中建立的類似項目，22並在印度設置下進行驗證。44的項目有:
在過去的12個月裏，你有沒有因為家裏沒有足夠的食物而減少飯量或不吃飯?用這個問題生成的變量是“減少飯量”，它被編碼為0“不”和1“是”。
在過去的12個月裏，你吃了足夠的食物嗎?請排除因宗教或健康原因導致的禁食/食物相關限製。用這個問題生成的變量是“沒有吃夠一次選擇的食物”，它被編碼為0“否”和1“是”。
在過去的12個月裏，你是否因為家裏沒有足夠的食物而餓了但沒有吃東西?請排除因宗教或健康原因造成的禁食/食物相關限製。用這個問題生成的變量是“餓了但沒有吃”，它被編碼為0“不”和1“是”。
在過去的12個月裏，你有沒有因為家裏沒有足夠的食物而一整天不吃東西?請排除因宗教或健康原因造成的禁食/食物相關限製。用這個問題生成的變量是“一整天沒有吃東西”，它被編碼為0“沒有”和1“是”。
你是否認為在過去的12個月裏你的體重下降了，因為你的家庭沒有足夠的食物?用這個問題生成的變量是“由於缺乏食物而減肥”，因為它被編碼為0“否”和1“是”。
個人因素
年齡分為低齡老人(60-69歲)、高齡老人(70-79歲)和高齡老人(80歲以上)。
性別被分為男性和女性。
教育狀況分為未完成教育/小學教育、小學、中學和高等教育。
工作狀態分為目前工作、不工作/退休和從未工作。
社會參與被分為否定和肯定兩類。社會參與是通過“你是任何組織、宗教團體、俱樂部或社團的成員”這個問題來衡量的。回答分為“否”和“是”。45
自我評價的健康狀況被標為良好，包括極好、非常好和良好，而較差包括一般和較差。46
日常生活活動困難(ADL)分為“否”和“是”。ADL是一個術語，用來指正常的日常自我護理活動(如在床上活動、從坐到站的姿勢變化、進食、洗澡、穿衣、儀容整潔、個人衛生等)，執行ADL的能力或能力被用來衡量一個人的功能狀態，特別是對殘疾人和老年人而言。47 48
工具性ADL (IADL)的難度分別為no和yes。ADL不一定與一個人的基本功能有關，但它讓一個人在社區中獨立生活。固定的要求是在社區中獨立運作的必要條件。受訪者被問及他們是否會遇到預計會持續3個月以上的困難，比如準備熱飯、購買食品雜貨、打電話、吃藥、在房子或花園周圍工作、管理金錢(如支付賬單和記錄支出)以及在不熟悉的地方四處走動或尋找地址。47 48
發病率分為0“無發病率”，1“任何一種疾病”和2+“共病”。49
家庭/社區因素
使用家庭消費數據對月人均消費支出(MPCE)五分位數進行了評估。在抽樣家庭中分別使用了11組和29組關於食品和非食品支出的問題。食品支出以7天的參考期為基準，非食品支出以30天和365天的參考期為基準。糧食和非糧食支出已標準化為30天參考期。MPCE被計算並用作消費的綜合度量。然後將變量分成五個五分位，即從最窮到最富。41
宗教被編碼為印度教，穆斯林，基督教和其他。
種姓被重新編碼為計劃種姓(ST)、計劃種姓(SC)、其他落後階級(OBC)等。排定種姓包括“賤民”;根據印度種姓等級製度，這是一群被社會和經濟隔離的人。南中國海和STs是印度最弱勢的社會經濟群體之一。OBC指的是被認為“在教育、經濟和社會方麵落後”的人群。OBCs在傳統的種姓等級中被認為是較低的，但並不被認為是不可接觸的。“其他”種姓被認為具有更高的社會地位。50
居住地點分為農村和城市。
該地區被劃分為北部、中部、東部、東北部、西部和南部。51
統計分析
在本研究中，通過描述性統計和雙變量分析，確定了糧食安全因素以及個人和家庭因素對重度抑鬱症的影響。χ2測試用於檢查老年人抑鬱患病率的組間差異。52 53此外，二元邏輯回歸分析54用於實現研究的目的和目標。結果以OR的形式表示，CI為95%。在本分析中有兩個模型。模型1表示未調整OR (UOR)。模型2表示調整後的OR (AOR)，即根據個人(年齡、性別、教育、生活安排、工作狀況、社會參與、自評健康狀況、ADL/IADL困難和慢性發病率)和家庭/社區因素(財富五分位數、宗教、種姓、居住地和地區)進行調整後的OR。
logistic回歸方程如下:
在哪裏
是表示特定解釋變量對結果變量的相對影響的回歸係數。通貨膨脹因素方差55-57用來檢驗所用變量之間的多重共線性，發現沒有多重共線性的證據。STATA V.14中使用Svyset命令58考慮到複雜的調查設計。此外，使用個別權重使估計數具有全國代表性。
患者和公眾的參與
涉及任何病人。
結果
老年人的社會人口和健康狀況
表1描述了印度老年人的社會經濟狀況。有6.3%的老年人因為家裏食物不足而減少了飯量。大約40%的老年人報告說，他們沒有吃足夠的自己選擇的食物。5.6%的老年人報告說，他們感到饑餓但不吃東西，因為他們的家庭沒有足夠的食物。4.2%的老年人報告說他們一整天都沒有吃東西因為他們家裏沒有足夠的食物。約5.6%的老年人認為，他們的體重下降是因為他們的家庭缺少食物。約11%的老年人屬於老年群體;68%的老年人沒有受過教育或初等教育不完整;5.7%的老年人獨居，26.4%的老年人一生中從未工作過。參加過社會活動的老年人比例為4.5%。 Nearly 48.6% of older adults had poor self-rated health; 24.4% and 48.7% of older adults had difficulty in ADL and IADL, respectively; and 23.9% of older adults had two or more chronic diseases.
患重度抑鬱症的老年人比例
表2顯示了印度老年人患重度抑鬱症的比例。在印度的老年人中，重度抑鬱症的總體患病率為8.4%。減少飯量的老年人患抑鬱症的比例(23.6%)高於不減少飯量的老年人(7.4%)。饑餓但不進食的老年人患重度抑鬱症的比例(25.3%)高於食物充足的老年人(7.4%)。一整天不吃東西的老年人患重度抑鬱症的比例(24.8%)高於每天都吃東西的老年人(7.7%)。因缺乏食物而減肥的老年人患重度抑鬱症的比例(24.1%)高於沒有減肥的老年人(7.5%)。
重度抑鬱症老年人的Logistic回歸估計
表3本文介紹了老年人重度抑鬱症的邏輯回歸分析結果。模型1表示未調整的估計，而模型2表示調整後的估計。在模型1中，報告因食物不足而減少飯量的老年人比因食物不足而不減少飯量的老年人患抑鬱症的幾率更高(UOR: 1.95, CI 1.61 - 2.37)。與食物充足的老年人相比，因家中食物不足而感到饑餓但不進食的老年人患抑鬱症的幾率更高(UOR: 1.46, CI 1.16 - 1.85)。與沒有減肥的老年人相比，因缺乏食物而體重減輕的老年人患抑鬱症的幾率更高(UOR: 2.17, CI 1.80 - 2.6)。
模型2顯示，與那些因缺乏足夠食物而不減少飯量的老年人相比，報告因缺乏足夠食物而減少飯量的老年人患抑鬱症的幾率更高(AOR: 1.76, CI 1.44 - 2.15)。在老年人中，食物的選擇與重度抑鬱症沒有任何顯著的關聯。與食物充足的老年人相比，報告自己感到饑餓但因為家裏沒有足夠的食物而不吃東西的老年人患抑鬱症的幾率更高(AOR: 1.35, CI 1.06 - 1.72)。與有食物的老年人相比，整天不吃東西的老年人患重度抑鬱症的幾率更高(AOR: 1.33;CI 1.03至1.71)。報告說，由於缺乏食物而體重減輕的老年人與沒有減輕體重的老年人相比，患抑鬱症的幾率更高(AOR: 1.57;CI 1.30至1.89)。
老年女性患重度抑鬱症的幾率高於男性(AOR: 1.15;CI 1.02至1.28)。與孩子同住的老年人發生嚴重抑鬱症的幾率低於與他人同住的老年人(AOR: 0.80, CI 0.66 - 0.96)。自我健康評價較差的老年人患重度抑鬱症的幾率是自我健康評價良好的老年人的2.38倍(AOR: 2.38, CI 2.15 - 2.64)。ADL和IADL有困難的老年人發生重度抑鬱的概率顯著高於ADL和IADL無困難的老年人(AOR: 1.56, CI 1.4 ~ 1.74) (AOR: 1.54, CI 1.38 ~ 1.72)。與來自最富有五分位數的老年人相比，屬於最貧窮五分位數的老年人患重度抑鬱症的幾率較低(AOR: 0.75;CI 0.65至0.88)。來自城市地區的老年人患重度抑鬱症的幾率明顯低於來自農村地區的老年人(AOR: 0.82;CI 0.73，至0.92)。表S1 (在線補充表S1)表示患有重度抑鬱症的食物不安全老年人的回歸估計。在模型1(未經調整)中，與食物安全的老年人相比，食物不安全的老年人有更高的嚴重抑鬱症的幾率(UOR: 1.39;CI 1.27至1.51)。同樣，在調整後的模型(模型2)中，與食物安全的老年人相比，食物不安全的老年人患重度抑鬱症的幾率更高(AOR: 2.56;CI 2.28至2.88)。
討論
目前的研究旨在通過對一項具有國家代表性的調查數據的描述性和回歸分析，探討晚年食品不安全和相關抑鬱的具體指標的流行情況。隨著年齡的增長，由於更多身體殘疾的發展，糧食不安全增加的可能性更高。59結果始終表明，相當大比例的老年人口由於食物短缺、不吃自己選擇的食物、沒有吃足夠的食物、一整天都處於饑餓狀態以及體重下降，減少了他們的飯量。與最近的文獻一致，我們還觀察到，即使在調整了幾個社會人口和健康變量後，糧食不安全指標與抑鬱症之間也存在很強的正相關關係。60 - 62
然而，由於糧食不安全和抑鬱症本質上是多因素的，糧食不安全影響抑鬱症的機製還沒有充分了解。越來越多的文獻表明，食品不安全可能是一種環境壓力源，可導致晚年抑鬱症。63 64糧食不安全被認為是心理通路中焦慮和生活壓力的主要來源，導致對自己在社會中的地位感到羞恥或擔憂。61同樣，經濟拮據可能會增強人們對食物狀況的擔憂和焦慮感，而要求被社會認為不可接受的食物會產生壓力感。28另一方麵，營養缺乏和抑鬱症狀之間的聯係是有據可查的。65一些研究表明，營養不良和飲食失衡會導致抑鬱。66 67此外，營養精神病學的新興研究試圖解決食物的可獲得性和可獲得性的途徑以及抑鬱症的發作和嚴重程度。65 68研究結果表明，在人口層麵解決食品問題，這在心理健康方麵往往是一個被忽視的問題，特別是在老年人口中，可能有助於改善老年人口的心理健康和心理健康。beplay体育相关新闻
在這項研究中，作為食物不安全指標的食物攝入減少和體重減輕被發現與抑鬱的風險在老年樣本中顯著相關，而且這種關聯比其他指標更強。這與之前的幾項研究一致，這些研究發現營養攝入較少與心理健康狀況不佳和抑鬱症狀有關。beplay体育相关新闻69 - 71這一貢獻的機製可以用減輕體重和發病率所產生的壓力源與消極心理健康結果之間的關係來解釋。beplay体育相关新闻72相反的因果關係在過去的研究中也被討論過，表明體重在增加或減少攝入量的兩個方向上的變化可能是由抑鬱引起的食欲變化引起的。73通過食品支持計劃、食品銀行或社交網絡尋找替代食物來源對老年人來說是一項挑戰，因為他們與社會隔絕、失去獨立性和虛弱，這種情況隨著年齡增長而增加，74反過來，當麵臨食物不安全時，他們可能會感到特別無力，這可能會增加抑鬱的可能性，75提示食物不安全與老年抑鬱症狀的雙向關聯。我們的研究結果還表明，促進糧食安全應被視為預防糧食不安全老年人口心理疾病的一個重要方麵。此外，研究結果表明，糧食安全幹預措施可以產生營養和非營養兩方麵的影響，包括改善心理健康狀況。beplay体育相关新闻
目前研究的其他重要發現包括重度抑鬱症患病率的顯著年齡和性別差異。與男性和老年人相比，年輕人和女性老年人患抑鬱症的幾率更高。此前的研究也報告稱，抑鬱症在女性中更為普遍，因為全球抑鬱比例有利於男性。76幾項研究詳細說明，性別差異可能主要源於行為和社會經濟差異，如飲食、煙草和酒精使用以及教育。77一些研究報告稱，女性抑鬱症患病率較高可能與她們的生理狀況有關，如月經紊亂、絕經後抑鬱和焦慮以及產後抑鬱。76此外，隨著年齡的增長，老年人傾向於接受健康不佳是衰老的影響，不太可能擔心他們糟糕的精神狀態。78另一方麵，年輕人口更意識到他們的心理問題，對他們心理健康的任何缺陷更敏感。此前的多項研究也報告了老年人抑鬱症的下降趨勢。79 80
然而，目前的研究結果需要根據主要的局限性來解釋。首先，該研究采用橫斷麵設計，因此無法推斷結果變量抑鬱和預測變量之間的因果關係。此外，食品安全指標是由老年人自我報告的，這可能導致他們的回憶或報告偏差。同樣，通過幾個指標衡量的食物不安全發生率差異巨大，從4.2%的“由於食物短缺而一整天沒有吃東西”問題到39.9%的“沒有自己選擇的食物”問題，可能會導致錯誤分類效應，例如，食物安全的人可能在特定指標上被標記為食物不安全。這表明需要進一步調查在印度環境下的適當的糧食安全措施。然而，由於使用了具有代表性的大型國家數據集，其中包含糧食不安全的詳細措施，結果可以推廣到更廣泛的人口。此外，抑鬱症采用全球公認的CIDI-SF量表進行評估，這增加了本研究的有效性和可靠性。對於老年人來說，食物不安全是一個重要的心理社會壓力源，增加了不同社會經濟階層重度抑鬱症的差異。81
大多數研究都認為糧食不安全是一種靜態體驗;然而，生活的轉變和累積的經曆也會影響老年抑鬱症。82 83重要的是，老年人可能更容易受到糧食不安全後果的影響。例如，一些證據表明，在老年人中，食品不安全比年輕群體更容易導致不良飲食狀況。81 84反過來，不良的飲食質量與抑鬱有關，這可能是慢性全身炎症的來源。85糧食不安全還加劇了老年人常見的疾病，如糖尿病、健康狀況不佳和疾病，這些被認為是老年抑鬱症的風險因素。86 - 88這些方麵建議未來對糧食不安全的幾種途徑進行研究，包括童年和成年時期的不利接觸，導致精神壓力源和晚年抑鬱。
結論
結果顯示，在印度老年人中，自我報告的食物不安全指標，包括減少飯量、不吃自己選擇的食物、吃不夠的食物、一整天都餓著肚子和體重下降，與重度抑鬱症密切相關。研究結果對在印度和其他具有類似人口和經濟轉型階段的低收入和中等收入國家從事老齡人口心理健康領域的衛生決策者和研究人員具有特別的意義。beplay体育相关新闻研究結果表明，應加強國家糧食安全規劃，以改善老年人口的心理健康狀況和生活質量。beplay体育相关新闻
數據可用性聲明
數據可能從第三方獲得，但不公開。https://www.iipsindia.ac.in/content/lasi-wave-i．
倫理語句
病人同意發表
倫理批準
印度醫學研究委員會(ICMR)為開展LASI提供了必要的指導和倫理批準。
參考文獻
補充材料
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補充數據
這個網絡僅文件已由BMJ出版集團從作者提供的電子文件生產(s)，並沒有編輯的內容。
腳注
貢獻者構思並設計了研究論文:MT和SS;分析數據:SS;貢獻的代理/材料/分析工具:MT;撰寫手稿:KMS、MT、DD;修改了手稿和擔保人:MT和SS。
資金作者們還沒有從任何公共、商業或非營利部門的資助機構為這項研究宣布具體的資助。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾的參與患者和/或公眾未參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
來源和同行評審不是委托;外部同行評議。
補充材料本內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查，也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅僅是那些作者(s)和不被BMJ認可。BMJ放棄從放在內容上的任何依賴產生的所有責任和責任。如果內容包含任何翻譯材料，BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量)，並且不對翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏負責。
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