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摘要
簡介兒童和青少年時期持續的精神症狀預示著成年後易患精神疾病。眾所周知，體育活動可以在一生中為心理健康帶來益處。beplay体育相关新闻然而，將體育活動與精神症狀聯係起來的潛在機製仍未得到充分探索。在這種情況下，我們的目標是係統地綜合關注體育活動可能減少所有年齡的精神症狀的機製的證據。
方法與分析在生物醫學信息專家的幫助下，我們將在以下電子數據庫:MEDLINE, Embase, Web of Science, Cochrane和PsycINFO中根據預定的研究問題製定係統的搜索策略。兩名獨立評審員將篩選和選擇研究，提取數據並評估偏倚風險。如果無法達成一致意見，將征求第三方的意見。我們將不使用任何語言限製，我們將對我們的研究結果進行定性綜合，因為我們預計研究是稀缺的和異質的。
倫理與傳播僅包含已發表的數據。這樣，就不需要倫理批準了。研究結果將發表在同行評議的期刊上，並在會議上發表。此外，我們將把我們的發現傳達給醫療保健提供者和社會的其他部分(例如，通過常規渠道，包括社交媒體)。
PROSPERO注冊號CRD42021239440。
- 成人精神病學
- 兒童與青少年精神病學
- 運動醫學
- beplay体育相关新闻
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
該方案是根據方案係統評價和Meta分析的首選報告項目指南和Cochrane有效實踐和護理組織指南設計的。
該協議提出了一個謹慎設計的搜索策略，納入和排除標準，時間跨度和年齡範圍的覆蓋。
一個可能的限製是，納入的研究在研究設計、數據收集方法和數據分析方麵可能是異質的，這可能會限製使用元分析綜合結果的能力。
這一係統綜述的價值取決於有關該主題的證據的質量和可用性。
簡介
兒童和青少年持續的精神症狀預示著在以後的生活中容易經曆精神疾病。1例如，眾所周知，患有精神疾病的人的預期壽命會減少10-15年2生活質量降低3.比一般人群中的個體要多。精神症狀通常分為兩大類(即內化/情緒和外化/行為)。4具體而言，外化問題包括各種去抑製/外部關注的行為症狀，如行為問題、違反規則的行為、注意力缺陷/多動問題。相反，內化障礙包括各種過度抑製/內部集中的症狀，如抑鬱、焦慮或軀體症狀。精神症狀的幾個危險因素在兒童時期已經確定(如貧窮和社會劣勢)5成年(如教育水平和身體疾病)。6然而，我們對可能有助於降低兒童和成人精神病理的保護性因素(如體育活動)知之甚少。
越來越多的文獻表明，體育活動對兒童和青少年的精神症狀有小到中等的積極影響，7號到9號在成年人和老年人中也是如此。10 11然而，大多數研究都集中在探索劑量-反應關聯或效應的效應大小，而這種關係或效應的機製仍未得到充分的研究。2016年，魯班等12發表了一篇關於兒童和青少年身體活動與精神症狀之間聯係機製的係統綜述。他們提出了一個概念模型，假設了三種不同但相互交織的潛在機製(即神經生物學、心理社會和行為機製)。簡而言之，他們認為缺乏關於體育活動對年輕人心理和認知健康影響的具體機製的現有證據。此外，他們隻包括幹預研究，雖然這種類型的設計可以提供因果關係的證據，但觀察性研究也可以提供補充信息，特別是在缺乏相關證據的情況下。
在成年人中，隻有敘述性的評論，13 - 15主要關注認知13和抑鬱,14日15已經探索了可能將身體活動與成年期精神症狀聯係起來的潛在機製。比如，斯蒂爾曼等13表明體育活動可能通過社會心理途徑(如情緒)減少抑鬱和焦慮。此外,納等14提出了成年人身體活動和抑鬱症狀之間關係的關鍵生物學和社會心理機製的概念框架。然而，以前沒有進行過係統的綜述來綜合成人的現有證據。
了解身體活動與精神症狀之間的聯係機製可能有助於更有效地解釋、預測和幹預，這可能會刺激確定成本效益高的替代療法，用於預防和治療所有年齡段的精神疾病。為了建立這一基於證據的理論，有必要綜合和更新所有相關文獻，描繪出體育活動在整個生命周期中減少精神症狀的機製。
客觀的
我們的目標是進行一項係統綜述，以探索體育活動與所有年齡段人類精神症狀之間的潛在機製。
審查問題
體育活動是如何通過社會心理、神經生物學和行為途徑影響精神症狀的?
方法
本方案遵循係統評價和元分析(PRISMA)方案指南係統評價和元分析方案的首選報告項目。16我們計劃在2022年3月進行搜索，並在2022年6月完成係統評估。
患者和公眾參與
患者和公眾均未參與本研究的設計、開發、實施、報告或傳播。
合格標準
人口
我們將包括人類研究，包括所有年齡的參與者。包括被醫療記錄診斷為身體或心理障礙的個體、優秀運動員和動物在內的研究將被排除在外。
幹預
我們將包括所有觀察性研究，這些研究探索了體育活動與精神症狀相關的機製。研究身體活動影響精神症狀機製的幹預研究也將包括在內。身體健康(即進行身體活動的能力，指的是一係列生理和心理素質)、18或久坐行為(即，任何清醒時以坐著、躺著或躺著的姿勢，能量消耗≤1.5 METs為特征的行為)19是獨立變量而不是身體活動(即由骨骼肌產生的導致能量消耗的任何身體運動)20.將被排除在外。此外，多種健康行為幹預研究(如飲食計劃與體育活動相結合的聯合幹預)將被排除在外，因為它們排除了體育活動或久坐行為對精神症狀的孤立影響的結論。
結果
我們將包括內化(即抑鬱、焦慮、軀體症狀)和外化(即行為問題、違反規則行為、注意力缺陷/多動問題)障礙的子量表。
研究設計
將包括幹預研究(隨機對照試驗(rct)、非rct)、前瞻性縱向和橫斷麵研究。我們將不包括會議記錄和其他類型的灰色文獻，因為這些研究的偏倚風險無法充分評估。21
潛在的機製
如果研究探索了身體活動與精神症狀之間關係中任何潛在的神經生物學、心理社會或行為機製的作用，則將納入研究。我們將把用於探索潛在機製的變量稱為“中介變量”，但我們將包括任何探索身體活動和精神症狀之間聯係機製的研究，而不僅僅是那些使用中介分析的研究。
進一步限製
不受語言和出版日期限製。所有數據庫將從開始之日起進行搜索，我們將包括符合上述標準的每一項研究，無論語言如何。
用於識別相關研究的搜索策略
在生物醫學信息專家的協助下，我們將在以下電子數據庫:MEDLINE Ovid、Embase.com、Web of Science Core Collection、Cochrane CENTRAL register of Trials和PsycINFO Ovid中基於預定的研究問題製定係統的搜索策略。首先，我們將基於一種搜索策略搜索潛在相關的研究，該策略是將Medline的醫學主題標題術語和Embase的Emtree術語與自由文本搜索相結合。我們的研究團隊，包括一位專門從事搜索策略開發的圖書管理員，開發了這個搜索策略。搜索詞針對每個數據庫進行個性化設置(參見在線補充附錄)．搜索詞包括四個部分:(1)識別我們的自變量(即體育活動)的詞;(2)識別我們機製的術語(即神經生物學、心理社會、行為機製);(3)確定我們結果(即精神症狀)的術語和(4)排除符合我們排除標準的文章的術語。通過穀歌Scholar篩選納入的研究及其引用的參考文獻列表，將對研究進行額外的搜索。第三，我們將聯係該領域的專家，以確定可能被遺漏的其他研究以及任何相關的正在進行或未發表的研究。
研究記錄
選擇過程
首先，兩名獨立研究人員(PTNH和TPBH)將對標題和摘要進行資格篩選。當兩個獨立的研究人員之間出現分歧時，將通過討論獲得一致意見，必要時，將考慮第三位研究人員(MR-A)的意見。其次，我們將獲得基於此評估可能符合資格標準的研究全文報告。之後，同樣的兩名獨立研究人員(PTNH和TPBH)將根據全文評估資格。任何差異將在與第三位研究員(MR-A)討論後再次解決。
數據提取過程
兩名研究人員(PTNH和TT)將獨立地從納入的研究中提取數據到定製的數據提取表單中，該表單預先開發，已使用一項合格的研究進行試點(見表2)．同樣，任何差異將在與第三位研究員(MR-A)討論後解決。我們將與作者聯係任何相關缺失的數據。
從符合條件的研究中，我們將提取以下項目:研究背景(第一作者姓名、年份和研究地點)、樣本特征(參與者人數、參與者年齡和女性參與者百分比)、設計(幹預(隨機對照研究或非隨機對照研究)或觀察性(橫斷麵或縱向))、自變量、因變量、中介變量、用於評估變量的工具、統計分析和軟件、混雜因素和主要發現。對於幹預研究(隨機對照試驗和非隨機對照試驗)，我們還提取了幹預周數、方案描述、強度、持續時間和頻率。對於縱向研究，我們也提取了多年的隨訪。
偏見風險和證據質量
偏差風險將由兩名研究人員(PTNH和TT)獨立評估，分歧將在同一位研究人員(MR-A)的共識會議上解決。偏倚風險將使用喬安娜布裏格斯研究所係統評價關鍵評估工具(https://jbi.global/critical-appraisal-tools)．這個工具已經被該領域的其他作者使用過。23日24簡而言之，該工具根據研究設計包括四個特定的核對表(即橫斷麵研究、縱向研究、隨機對照試驗和非隨機對照試驗)。每個類別有四個可能的答案:“是”(符合標準)，“否”(不符合標準)，“不清楚”或“不適用”。具體工具包括:橫斷麵研究8項，縱向研究11項，非rct 9項，rct 13項。研究將被分為“高風險”或“低風險”。具體來說，如果至少75%的適用項目被評分為“是”(符合標準)，該研究將被視為“低風險”。相比之下，當<75%的適用項目被評分為“是”時，文章將被視為“高風險”。這種分類以前曾被Molina-Garcia公司采用過等．25
最後，建議分級評估、發展和評估框架將用於評估各個研究的證據質量。
數據綜合與分析
在多個研究中分析重疊人群的情況下，我們將根據以下層次結構包括(1)具有最低偏倚風險或(2)包含最大樣本量的研究。當一項研究報告了重疊人群的多個效應估計時，我們將根據以下層次進行選擇:(1)調整最多的模型，(2)距離幹預結束最近的時間點或(3)最大的治療組。觀察性和幹預性研究的結果將使用Sallis首次采用的方法進行評級等，26最近是魯班等12和Rodriguez-Ayllon等．9如果0%-33%的研究報告了獨立變量(如身體活動)和因變量(如抑鬱症狀)之間存在統計上顯著的中介作用(如自尊)，則結果將被歸類為無關聯(Ø);如果34%-59%的研究報告了顯著的中介作用，或如果少於四項研究報告了結果，則結果將被歸類為不一致/不確定(?)，如果≥60%的研究發現了統計學上顯著的中介作用，則結果將被歸類為顯著(✓)。
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
不適用。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
推特@MariaRAyllon
貢獻者mr . a, PTNH設計並起草了該方案。WMB執行搜索策略。MR-A, PTNH, TPBH, TT, AH, DRL, MV對最終稿進行了修改和批準。MR-A將是檢討的擔保人。
資金這項工作得到Ramón Areces基金會的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
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