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摘要
目標研究醫學生和醫生申報殘疾的相關因素，以及申報殘疾與學業成績的關係。
設計觀察性研究，使用2002年至2018年收集的記錄相關數據。
設置英國醫學教育數據庫是一個與醫學生和醫生培訓有關的數據存儲庫。殘疾和其他數據是有記錄聯係的。
參與者所有2002年至2018年在英國醫學院入學的學生(n= 135930)。
主要指標聲明殘疾是由高等教育統計局分類的。與本科學業成績相關的結果包括教育績效測量(EPM)、處方安全評估和情境判斷測試的得分。研究了研究生考試的成績，以及以前在學校考試和能力傾向測試中的成績。
結果特殊學習障礙(SLD)是最常申報的殘疾(在研究中n=129 345例所有病例中，為3.5%，其次為1.0%)，在數據涵蓋的期間，申報的SLD從1.4%(2002年開始的學生n=6440人)增加到4.6%(2018年開始的學生n=8625人)。在logistic回歸中，以下因素預測了進入醫學院時的SLD記錄((exp(B)±95% CI)，除非另有說明，p<0.0001):在付費學校就讀(2.306±0.178)，畢業狀態(1.806±0.205)，當地五分位數參與(1.089±0.030)，年齡(1.034±0.012)。非白人背景(亞裔/亞裔英國人0.324±0.034，黑人/黑人英國人0.571±0.102，混血兒0.731±0.108，其他族裔0.566±0.120)，女性(0.913±0.059;P =0.007)或來自較低的多重剝奪五分位數指數(0.963±0.029);p = 0.017。在采用Bonferroni校正進行多項檢驗的單因素分析中，不同社會經濟階層的SLD記錄無顯著差異(χ2=5.637, p=1)，父母是否受過高等教育(χ2=0.140, p=1)，或學生是否獲得英國臨床能力傾向測試(UKCAT)獎學金(χ2= 7.661, p = 0.068)。在醫學院某個階段宣布有SLD的學生(n=4830)的EPM歸一化偏差值(−0.390)低於未宣布的學生(−0.119)(F=189.872, p<0.001)。有SLD記錄的患者成功完成課程的可能性與沒有申報殘疾的患者相同(93.0%的患者從第一年開始申報SLD (n=2480)， 92.2%的患者在第一年之後申報SLD (n=2350)， 91.6%的患者在任何時候都沒有申報SD (n=85 180)) (χ2= 6.905, p = 0.032)。在3580名申報為SLD的一年級學生中，43.1%沒有參加UKCAT特殊教育需求能力測試(該測試為有特殊教育需求的學生提供額外的時間)，而2400名登記為SLD的醫學生中有28%沒有在醫學委員會注冊時申報。
結論申報特別殘疾個案的數目大幅增加，可能反映研究期間社會及法律環境的變化。那些宣布SLD的人與那些沒有宣布的人一樣有可能獲得初級醫學資格。對於一些人來說，殘疾申報似乎取決於背景，基於在醫學院之前、期間和之後申報SLD的人數的差異。
- 醫學教育與培訓
- 衛生政策
- 公共衛生
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。本研究中使用的數據集來自英國醫學教育數據庫，並保存在安全港。有興趣人士可申請重新分析本研究所使用的數據。查閱資料的要求必須向UKMED提出。有關申請的全部資料可於https://www.ukmed.ac.uk．
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
我們研究了2002年至2018年間開始就讀醫學院的135930名醫學院學生和初級醫生;因此，我們的報道既現代又全麵。
殘疾數據與其他數據相關聯，因此可以進行比以前更詳細的調查。
醫科學生向高等教育統計局申報的殘疾情況是自我報告的，因此在本分析中未經核實。
研究生階段關於殘疾的信息不如本科階段詳細。
簡介
醫學中的殘疾是醫學界多年來反複討論的一個問題，英國醫學協會(BMA)(2007年和2020年兩次)發表了詳細的聲明，1 2以及總醫學理事會(GMC)(幾次，最近一次是在2019年)。3 - 5這種持久的關注反映了這一問題的重要性，也反映了同一時期社會和法律環境的深刻變化。2010年的平等法案，6它包含了1995年的《殘疾歧視法7(北愛爾蘭除外)，將殘疾置於一個更廣泛的背景下，將其指定為九個受保護特征之一，其他特征分別是年齡、性別轉換、婚姻和民事伴侶關係、懷孕和生育、種族、宗教或信仰、性別和性取向。該法案禁止的行為包括歧視、傷害和騷擾，但正是歧視——具體來說，是害怕被指控歧視——最讓醫學院、研究生學院和國家衛生服務(NHS)信托機構感到擔憂，這些機構是英國培訓醫學生和醫生的主要提供者。與其他監管機構一樣，GMC一直在尋求重新定位自己和與殘疾有關的專業。這樣做的必要性不僅僅是由立法驅動的。根據歡迎和重視，5在全國培訓調查中，隻有1%的初級醫生承認自己有殘疾，而在工作年齡的成年人中，殘疾的患病率估計為19%。8
《平等法》將殘疾定義為對開展正常日常活動的能力產生實質性和長期不利影響的身體或精神損傷。6這一措辭的建設性歧義已被突出。9在實踐中，該法完全由殘疾人服務機構在機構一級進行解釋。殘疾評估的結果是分類的，個人被標記為殘疾或正常;根據高等教育統計管理局(HESA)的分類(圖1)．醫學生因此在一個他們無法控製的固定框架內宣布殘疾。一旦被認定為殘疾，至少在畢業之前，殘疾的標簽通常都是“揮之不去”的。例如，很少有學生在獲得初級醫療資格之前就宣布患有特定學習障礙(SLD)(最常見的申報殘疾)。相比之下，在研究生階段，初級醫生能夠選擇適合他們的專業，例如，有視力障礙的人可能會避免嚴重依賴顯微鏡的專業。在這樣做的過程中，他們無意中應用了一種更靈活、更互動的殘疾模型，10世界衛生組織(世衛組織)使用，損傷與活動(教育和/或臨床)之間的相互作用。這一定義並未將殘疾本身視為問題;相反，問題在於障礙與活動和/或環境之間的相互作用。
高等教育統計機構公布的高等教育殘疾分類。注意力缺陷多動障礙。
本科生和研究生之間“申報環境”的差異可能有助於解釋為什麼與接受培訓的醫生相比，醫學生更有可能申報殘疾(再次引用自歡迎和重視， 9%的醫科學生宣布殘疾)。5與這一解釋相一致的是，9%的新注冊醫生——他們和醫科學生一樣，還沒有達到選擇研究生專業的階段——宣布殘疾。5這也可以解釋為什麼在過去，嚴格遵守所有醫科學生必須具備某些身體能力的要求，意味著殘疾可能妨礙醫學研究，但卻不能妨礙醫學實踐。11這一立場的不合邏輯已被GMC承認。在2009年版明天的醫生，12學員須進行心肺複蘇或指導其他團隊成員執行(斜體表示對前一版本的修改)。什魯斯伯裏提供了課程成果的全麵檢查明天的醫生2009年從殘疾的角度。9在歡迎和重視在美國，原來的立場已被完全推翻:“沒有任何健康狀況或殘疾因其診斷而自動禁止個人學習或行醫”。5
課程結果的變化對醫學生宣布殘疾的影響尚不清楚。不考慮“宣布自己”的殘疾，例如需要使用輪椅的行動障礙，在其他情況下，如特定的學習困難或精神健康狀況，宣布殘疾代表著對這樣做的相對利弊的計算。beplay体育相关新闻不申報可能反映了一種看法，即弊大於利，不管這種看法是否合理。例如，申請人可能擔心，他們被醫學院錄取的機會可能會因宣布殘疾而受到損害。同樣，在其他情況下，可能會做出相反的計算——比如，在總結性評估中獲得額外的時間(最常見的調整)可能會增加進步的可能性。然而，關於與宣布殘疾有關的因素或宣布殘疾與學業成績之間的關係的信息有限。最近建立的英國醫學教育數據庫(UKMED)，一個由GMC托管的記錄鏈接數據集的存儲庫，允許比以前更詳細的調查。在當前的報告中，我們已經探索了UKMED數據集來解決這些和其他問題。
方法
醫學院進程的數據
與醫學院理事會(MSC)合作，我們調查了英國醫學院在識別和支持患有sld的學生方麵的方法。數據收集因COVID-19爆發而中斷;我們收到了38所醫學院中18所帶有HESA數據的申報表。
宣布殘疾的分類
學生使用HESA定義的類別向醫學院自行報告申報殘疾，見圖1．類別包括兩種或兩種以上殘疾和/或致殘性疾病，以及一種未另行列出的殘疾、損傷或疾病。
英國臨床能力傾向測驗和特殊教育需要的英國臨床能力傾向測驗
英國臨床能力傾向測試(UKCAT)(現在稱為大學臨床能力傾向測試)是一項由大多數英國醫學院申請人進行的認知技能測試。它允許能夠提供其學校、學院或大學的證明並為其在考試中享有這一資格提供依據的申請人有額外的時間(如醫生、教育心理學家、專業教師的診斷)。符合這一要求的申請人可以參加UKCAT特殊教育需求(UKCATSEN)，15並且有25%的額外時間。本報告所分析的分數均基於第一次嚐試。
學習成績和進步
通過教育績效測量(EPM)、處方安全評估(PSA)和情境判斷測試(SJT)的得分，研究了SLD與學業成績之間的關係。
另外，我們根據第一年或隨後的SLD申報，分析了有關學業進展的現有HESA數據。HESA記錄學生離開醫學課程的原因(絕大多數是成功完成課程和畢業)。16代碼02 (HESA RSNEND代碼2)是“學業不及格/處於不利地位/不允許進步”。根據HESA的說法，這被認為與簡單的退學不同，後者被單獨編碼，而這可能與個人原因更密切相關。代碼02特別適用於因評估失敗而進步受到限製或中斷的學生。在當前的報告中，無論該學生後來是否重新被錄取，代碼02狀態均被記錄;醫學院在學術上訴之前向HESA提交數據，因此盡管被歸類為代碼2，學生仍有可能被重新錄取。
教育績效測量
自2013年以來，研究生預科課程的申請者按照其同一年級學生的教育表現按十分位數進行排名。這構成了EPM的一個組成部分。EPM包括兩個部分:醫學院表現，以十分位數計算，可獲得34-43分，以及教育成就，最高可獲得7分。EPM最多可獲50分。17EPM中包含的評估必須符合特定的標準。各個醫學院在與學生協商後決定將哪些評估納入分數，並被要求在其網站上公布這些評估。2012年，申請人按四分位數進行排名。為了在一次分析中結合2012年及以後年份的數據，使用Garrud和McManus設計的方法，將EPM四分位數和十分位數轉換為規範化偏差值。18
規定安全評估
PSA由英國藥理學學會和理學碩士聯合開發，作為學生證明安全有效的藥物處方能力的一種方式。它於2014年首次交付，並在2014年和2015年形成。自2016年以來，通過PSA是進入第二個基礎年(FY2)的必要條件。PSA數據包括候選人是否被給予額外時間的記錄。本報告中的分析使用的z分數是根據給定日曆年內PSA所有嚐試的平均值和標準差計算得出的。PSA性能數據僅基於首次嚐試。
基礎課程情境判斷測驗
SJT是進入基金會和學術基金會項目的選擇過程的一部分。這是一種基於計算機的評估，旨在評估國家個人規範中概述的一些基本能力，並基於臨床場景。它的目的是針對個人規範中的關鍵屬性，包括耐心的焦點，對專業精神的承諾，應對壓力，有效的溝通和團隊合作。SJT向申請人展示了一係列與工作有關的情況，並詢問他們會如何應對這些情況。這些問題有多種形式，如多項選擇和排名。SJT原始分數根據公布的平均值和適用年度技術報告中的SD轉換為z分數。我們使用了最終的SJT分數，也就是與基礎課程錄取相關的分數。總z分為不同年份z分的平均值;這解釋了為什麼它不是0。我們沒有關於參加SJT考試的考生是否獲得調整/加時的信息。
統計方法
HESA統計控製舍入規則應用於整個報告。19
使用IBM SPSS Statistics V.27 (IBM United Kingdom)進行以下統計分析。
使用單因素分析評估HESA記錄的SLD與以下每個變量的關係:性別、種族、住所、學校類型、畢業生地位、社會經濟類別、多重剝奪指數(IMD)、當地高等教育參與度(POLAR)、父母擁有高等教育資格。
使用上述單因素分析中達到顯著性的變量，進行Logistic回歸分析以預測SLD的HESA記錄。
使用Cohen 's kappa係數來表示(1)hesa記錄的學生第一年的SLD與學生是否參加UKCATSEN考試之間的一致性(該係數也為每個醫學院單獨計算);(2) hesa在醫學院期間隨時記錄SLD，並在GMC注冊時申報SLD。
科恩的d(1) hesa記錄的SLD和/或額外時間對PSA評分的影響大小;(2) hesa在SJT評分上記錄SLD;(3) hesa在UKCAT總分上記錄第一年和/或加時賽的SLD (UKCATSEN);(4) hesa記錄了SLD對之前學校表現的影響。科恩建議的基準用於評估小型(d=0.2)，中(d=0.5)和大(d=0.8)效應大小。20.
皮爾森的χ2測試用於評估(1)第一年期間或之後HESA記錄的SLD與HESA RSNEND Code 2(見上文)之間的關係;(2) hesa記錄的醫學院的SLD，並成功完成課程，獲得初級醫學資格。
患者和公眾參與
患者和公眾都沒有參與我們研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
結果
與宣布殘疾有關的因素
SLD的記錄在研究期間顯著增加;身體/聽覺/視覺障礙的記錄更少(表1)．在第一年申報SLD的潛在相關因素的單因素分析中，在社會經濟階層、學生父母是否受過高等教育或學生是否獲得UKCAT獎學金的記錄中，沒有觀察到顯著差異(在線補充表S1和S2)．在此基礎上，這些變量未被納入後續的logistic回歸分析，在後續的logistic回歸分析中，以下因素可預測第一年SLD的記錄:進入醫學院的時間順序年、進入醫學院的年齡、男性性別、研究生身份、就讀付費學校、高POLAR五分位數。與白人種族相比，來自其他種族的學生不太可能宣布殘疾，來自IMD較低五分位數的學生也是如此。這些結果總結在在線補充表S3這也包括不同醫學院和課程類型的差異。
殘疾與醫學院學業成績的關係
教育績效測量
在線補充圖1根據SLD的申報總結EPM歸一化偏差分數。在醫學院某個時間點宣布SLD的學生的EPM歸一化偏差值低於未宣布的學生:−0.390 (N=3575)對−0.119 (N=49 590)， F=189.872, p<0.001。
規定安全評估
我們根據是否記錄SLD和/或在培訓結束時PSA中給予額外的時間來確定四組。比較這些組的表現在線補充表S4．觀察到的差異達到統計學意義，但大多很小。
基礎課程SJT
在線補充表S5通過記錄的SLD總結SJT評分。從2013年到2020年，所有申請基金會職位的人都有SJT數據。盡管這種差異在統計上具有顯著性，但效應量低於科恩所定義的“小”。
學業進展和完成課程
在進入醫學院後有SLD記錄的學生(即，在隨後一年的學習中有記錄，但在第一年沒有)比沒有SLD記錄的學生或在第一年學習中有SLD記錄的學生更有可能因學業失敗而無法進步(表2)．這表明，調查學生是否有SLD是對學業失敗的回應。我們對醫學院的調查證實了這一點;18名受訪者中有11人表示，針對學業表現問題進行了SLD篩查。隻有一所學校表示，他們主動嚐試識別患有特殊語言障礙的學生。
表3根據SLD的申報，總結順利完成課程。那些宣稱有SLD的人成功完成課程的可能性至少與那些沒有宣稱有SLD的人一樣(差異有統計學意義，但很小)。我們沒有調查宣布SLD的學生是否需要更長的時間來完成他們的醫學課程。完成課程所需的預期時間長短因學生而異，其中包括是否獲得插入式學位(一些學校是可選的，另一些學校是必修的)。
在醫學院學習前後，殘疾與學業成績的關係
之前
衡量之前教育程度的分數——A-Level、蘇格蘭高等教育和普通中等教育證書(GCSE)——是使用麥克馬納斯之前使用的方法得出的等．21在線補充表S6顯示，那些hesa宣布在醫學院期間有SLD記錄的人得分較低，但差異大多很小。
那些參加UKCATSEN考試的學生的UKCAT總分明顯高於那些沒有參加UKCATSEN考試的學生，無論他們是否在第一年宣布了SLD。未參加UKCATSEN考試並在第一年申報SLD的四組平均得分最低(在線補充表S7)．根據UKCAT數據，高分組和低分組在UKCAT分數上的差異大約相當於兩個十分之一的表現。
後
將在hesa上有SLD記錄的醫學生與沒有SLD記錄的醫學生的平均大學會籍考試成績進行比較。分析僅限於首次嚐試檢查，其中至少有50例記錄有SLD。然而，檢查數據被刪減;GMC直到2013年8月1日才開始收集，UKMED人群可能從2008年開始參加考試。書麵考試(始終在0.3左右)和臨床考試(臨床檢查技能實用評估(PACES)和臨床技能評估(CSA))的差異很小或微不足道(低於0.2)。對於少於120例的檢查，差異是不可靠的(科恩的CId十字0)(在線補充表S8)．UKMED沒有關於考生是否獲得額外考試時間的數據。
在進入和離開醫學院時宣布殘疾的協議
條目
考察了在SLD第一年錄製與坐UKCATSEN之間的一致性。在第一年向HESA申報SLD的3580名學生中，56.9%的人參加了UKCATSEN考試。在參加UKCATSEN考試的2615名成功申請者中，22.0%的人在第一年沒有向HESA申報SLD。科恩kappa係數為0.646 (N=87 455)。我們分別計算了每所醫學院UKCATSEN和HESA之間協議的kappa。萊斯特最低為0.337 (N=2885)，紐卡斯爾最高為0.802 (N=3010)。
退出
2400名在醫學院期間有過SLD記錄的注冊者中，72%在向GMC注冊時宣布了SLD。在醫學院期間沒有任何SLD記錄的人中(N= 30270)有9%在注冊時宣布了SLD。一致Kappa: 0.791, N=32 670。在醫學院，最低kappa為0.698 (Buckingham, N=120);最高0.903(利茲，N=1135)。與GMC相比，不同學校在畢業時的記錄差異似乎低於HESA和UCAT之間的入學記錄差異。
討論
自1995年頒布具有裏程碑意義的《殘疾人歧視法》以來，已經過去了25年。在此期間，政府機構和組織，如HESA和GMC收集並發布了與殘疾有關的數據。雖然這些問題已經確立了趨勢，但更詳細的問題需要將殘疾狀況和其他數據聯係起來，直到最近，隨著UKMED的建立，這才有可能在有意義的規模上實現。14目前的報告首次將這一強大的工具應用於醫學殘疾的調查。我們研究了與宣布殘疾有關的因素，以及在醫學院之前、期間和之後，殘疾與學業成績的關係。我們提供了迄今為止關於英國醫科學生和初級醫生宣布殘疾的最詳細的描述。
英國所有醫學院使用的HESA殘疾分類為相關立法中發現的一般定義提供了具體形式。6 7它顯然是全麵的(其最後一類是“上述未涵蓋的殘疾、損傷或醫療狀況”)，包括身體殘疾和非身體殘疾，包括“特定的學習障礙，如閱讀障礙、運動障礙和注意力缺陷多動障礙(ADHD)”。在整個研究中，SLD是最常見的殘疾。在2018年研究結束時，4.6%的人宣布了殘疾，而1.8%的人宣布了其次最常見的殘疾(一種精神健康狀況);beplay体育相关新闻此外，在研究期間，這一比例從2002年的1.4%增長了3倍多。精神健康狀況的申報也有所增加，beplay体育相关新闻特別是在過去幾年。相比之下，在研究期間，失明和失聰的申報保持不變，盡管身體損傷/行動能力問題的申報從0.1%增加到0.3%，但也始終保持在較低的水平。因此，SLD尤其可以作為殘疾申報的“風向標”，以應對研究期間社會和法律環境的變化。
盡管有這些變化，醫生和醫學生仍然認為他們的工作環境對宣布殘疾相對不利。在2020年BMA調查中，超過四分之三的受訪者2表示他們擔心向雇主或學習地點披露殘疾或長期健康狀況會受到不利待遇。在目前的報告中，不太可能宣布退出的具體群體包括年輕人、女性、非白人族裔背景的人或離校者。有趣的是，社會經濟階層和父母的高等教育程度並不能預測申報，盡管在付費學校就讀可以。持續存在的真實的和感知到的歧視22日至25日可能有助於解釋為什麼一些群體比其他群體更不可能宣布SLD。也有逃避的證據26並改變了求醫行為27在殘疾人中;在這種情況下，不聲明SLD可能被視為類似的。當然，兩者之間也有一些相同的因素，比如年齡和性別;年輕人發現公開殘疾是一件很有挑戰性的事情。28
臨床環境的敵意可能也有助於解釋為什麼28%的醫學生有SLD記錄，但在GMC注冊時沒有申報。從醫科學生到初級醫生的轉變標誌著一個關鍵的職業轉折點，與角色變化相關的不確定性和焦慮可能會促成不同的申報行為。注冊過程本身的不透明可能也於事無補。事實上，BMA 2020年調查的受訪者證實了這一點:
“(GMC注冊)申請人可能會被要求提供一係列詳細的、可能敏感的健康信息。然而，他們並不總是清楚為什麼需要特定的信息，或者如何使用這些信息來確定他們是否適合練習。這種不確定性會給一些殘疾申請人帶來相當大的焦慮。這些答複表明，更明確的這一過程可能會使殘疾申請人放心，他們將獲得成功從事醫療事業所需的支持。2
在GMC注冊時改變申報行為可能是更廣泛的、與過渡有關的現象的一部分。與此一致的是，之前的關鍵職業轉變——從申請人到醫學院學生——也與行為改變有關，盡管方向相反;在hesa宣布為SLD的學生中，隻有一半以上的學生在第一年作為申請人參加了UKCATSEN考試，盡管參加UKCATSEN考試的學生公布的UKCAT分數更高。這可能是因為已經被錄取的醫學生在申報SLD時不像他們在醫學院競爭激烈的選擇之旅開始時那樣擔心。
如果醫學院的學生知道這樣做的學生和沒有這樣做的學生一樣有可能成功完成課程，他們可能就不會那麼擔心宣布SLD了。盡管EPM、PSA和SJT等學業成績成績較低，但觀察到的差異很小，在第一年就記錄了SLD的學生和在任何時候都沒有宣布SLD的學生的學業進展相似。研究發現，那些隨後(即第一年之後)被記錄為SLD的學生由於學業失敗而無法進步的可能性是其他學生的兩倍多，這可能隻是反映了一個事實，即學業失敗通常是調查學生是否患有SLD的導火索。至關重要的是，這一特定群體也同樣有可能完成課程並獲得初級醫學資格。(更容易失敗的群體成功完成課程的可能性也更大，這是違反直覺的，但這種並列並置沒有考慮完成課程所需的時間長度。)最近的另一項研究證明，與匹配的對照組相比，有認知/學習障礙的學生表現較差，以及住宿對學習成績的可衡量影響。29
根據現有數據很難解釋醫學院前後的比較成就。盡管根據hesa在醫學院期間申報的SLD記錄，我們發現在表現上隻有很小的差異，但我們沒有SLD申報和/或在學校考試中授予額外時間的數據。此外，隻比較了成功的醫學院申請者——對於申報的SLD對學校考試表現的更廣泛影響，沒有得出有意義的結論。同樣，在研究生階段，在醫學院申報SLD的表現差異很小，但解釋受到前麵概述的警告的困擾。
對利益相關者的影響
殘疾同事醫療培訓的利益攸關方很多，各不相同。它們包括殘疾人本身(作為申請人、醫學生和醫生)、負責培訓和/或監管的組織(醫學院、研究生院長院、國民保健製度信托基金、GMC)，以及更廣泛的醫療和衛生專業人員隊伍(包括遭受歧視的其他群體)和整個社會(患者，包括殘疾患者、決策者和研究人員)。我們的主要發現將對所有這些人都感興趣。在研究期間，SLD申報數量的大幅增加，加上其對背景的明顯依賴，基於關鍵過渡點申報數量的差異，提供了證據，表明它可能是殘疾申報的風向標。它對影響因素和背景的敏感性使它對所有人都具有重要的指示作用，這也是它成為本報告主要重點的部分原因。
雖然在付費學校上學可以預測第一年的SLD記錄，但社會經濟階層和父母的高等教育程度並不能預測，這表明學校比過去刻板的“強勢父母”發揮著更重要的作用。第一年參加UKCATSEN和宣布SLD的人數之間的差異，增加了學校對SLD識別不足的可能性，進一步強調了他們角色的重要性。需要進一步研究，以確定確定和推斷整個部門的良好做法的可行性;特別是，早期識別是否對學校的學業表現有與醫學院相同的影響(見下一段)。
我們發現，那些在任何時候都有SLD記錄的人，與那些沒有SLD的人一樣，都有可能獲得初級醫學資格，這將引起醫科學生、醫學院和政策製定者的極大興趣，這表明所做的調整，例如，在考試中增加時間，可能在很大程度上實現了減少殘疾造成的不利影響的目標。研究結果總結於表2表明從第一年開始申報SLD的學生比其後申報的學生畢業道路更順利;後者因學業失敗而無法取得進步的可能性是前者的兩倍多。這提出了一種有趣的可能性，即早期識別SLD可能會確保畢業之路不那麼“坎坷”。主動識別可能需要大量資源，這表明可能需要進行試點，以確定這樣做的價值和影響。
與HESA的本科記錄相比，研究生階段缺乏關於殘疾的細節，還有許多問題仍未得到解答。例如，我們不知道殘疾申報因專業、地區或培訓階段而異，也不知道殘疾申報與感知到的工作場所敵意有何關係;或殘疾申報與表現(包括(但不限於)研究生考試)之間有何關係;或者，如果那些在研究生考試中宣布殘疾的人也在工作中宣布殘疾。作為第一步，考慮到前麵所闡述的反饋意見，GMC不妨審查注冊過程。2僅憑這一點並不能解決這些問題，特別是政策製定者可能希望審查在工作場所收集的殘疾數據的細節。
結論
2002年至2018年期間，申報的SLD數量大幅增加。這一時期包括2010年《平等法》的頒布，以及引入具有全國影響力的評估(EPM、PSA、SJT)。我們發現，那些宣布SLD的人與那些沒有宣布的人一樣有可能獲得初級醫學資格。我們還發現，從申請人到醫學生，以及從醫學生到基金會醫生的轉變，與SLD聲明的實質性差異相關，這表明對於一些個人來說，殘疾聲明可能取決於上下文。
有幾個因素限製了可以得出的結論。首先，hesa聲明的殘疾是自我報告的，因此在聲明時無法核實。其次，申報除SLD以外殘疾的人數相對較少，限製了他們接受類似統計處理的可能性。第三，研究生階段缺乏關於殘疾的細節，留下了許多懸而未決的問題。然而，這是英國第一次嚐試在醫學上“繪製”殘疾的研究。我們的報道是當代和全麵的，我們的發現將為當前和未來的政策提供信息，並指導這一領域的研究。
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。本研究中使用的數據集來自英國醫學教育數據庫，並保存在安全港。有興趣人士可申請重新分析本研究所使用的數據。查閱資料的要求必須向UKMED提出。有關申請的全部資料可於https://www.ukmed.ac.uk．
倫理語句
患者發表同意書
致謝
數據來源:英國醫學教育數據庫(“UKMED”)2020年11月27日生成的UKMEDP054摘錄。批準於2021年6月25日出版。我們非常感謝UKMED使用這些數據。但是，UKMED對其分析或解釋不承擔任何責任。這些數據包括由高等教育統計局有限公司(“HESA”)收集並提供給GMC的信息(“HESA數據”)。資料來源:HESA 2002/2003年至2018/2019年學生記錄;版權歸高等教育統計有限公司所有。高等教育統計局有限公司不保證HESA數據的準確性，不能對第三方從其提供的數據或其他信息中得出的任何推論或結論承擔責任。
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貢獻者MJM:概念化，調查，方法論，寫作-初稿。JSD:概念化，調查，方法論，項目管理，驗證，寫作-審查和編輯。DTS:數據管理，形式分析，調查，方法論，項目管理，軟件，驗證，寫作-審查和編輯。MJM為保證人，對全部內容負責。
資金作者沒有從任何公共、商業或非營利部門的資助機構宣布對這項研究的具體資助。
相互競爭的利益所有作者均已完成統一競爭利益表(可向通訊作者索取)，並按以下方式聲明其競爭利益。否則，沒有任何組織對所提交的工作提供支持;在過去三年裏，與任何可能對所提交的工作有興趣的組織沒有財務關係，沒有其他可能影響所提交的工作的關係或活動。邁克爾·墨菲:沒有競爭利益聲明。Jon Dowell: UKMED谘詢委員會成員和UKMED研究小組主席。Daniel Smith受雇於GMC，擔任UKMED項目的數據分析師。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
補充材料此內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查，也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅是作者的意見或建議，不被BMJ認可。BMJ不承擔因對內容的任何依賴而產生的所有責任和責任。如果內容包括任何翻譯材料，BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量)，並且對因翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏不負責。
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