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介紹不良的飲食習慣是主要的可預防非傳染性疾病的全球負擔的風險。健壯的測量需要確定COVID-19對膳食參考攝入量的影響和消費者采購,考慮到廣泛的經濟precarity食品消費環境和變化。研究目標如下:(1)描述膳食攝入的食物,飲料和營養COVID-19大流行期間的關注;(2)量化飲食的變化在COVID-19與prepandemic相比,先前捕獲的2015年省級population-representative樣本加拿大社區健康Survey-Nutrition和(3)檢查家庭采購實踐如何預測在COVID-19膳食參考攝入量。
方法和分析飲食的觀察研究,使用以人群為基礎的分層概率抽樣分配策略通過雙火焰(固定電話和手機)調用隨機數字撥號號碼,其次是年齡性別組配額。基本人口由加拿大大西洋地區的四個省,地區與預先存在的飲食風險的超額負擔,而其餘的加拿大。我們的目標是n = 1000獲得可靠的估計在區域層麵上描述的攝入量和與prepandemic基線。數據收集需要12周參與:(1)與社會人口入學率(關鍵飲食危險因素如年齡、性別、性別、pre-COVID-19收入、就業、家庭組成、收到經濟救濟、農村住宅);(2)兩個24小時飲食回憶使用在線ASA-24加拿大2018工具;和(3)在線上傳家庭糧食的購買收據的12周的登記。參與激勵機製將提供。
道德和傳播本研究協議收到了來自加拿大衛生研究院研究的資金(FRN VR5 172691)和倫理審查達爾豪斯大學研究倫理委員會的批準。研究方案和儀器和消除識別信息的數據將向公眾公開。我們將提交給同行評審期刊上的研究結果,以及會議麵向科學決策者聽眾。
- COVID-19
- 營養和營養學
- 流行病學
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
設計是一個基於人群的觀察性研究,采用多級概率抽樣策略,涵蓋了加拿大的一個完整的地理區域(加拿大大西洋地區,四個地方司法管轄區(省))。
研究解決關鍵在方法現有的流感大流行期間營養和消費者行為監測和是唯一人口營養研究由加拿大衛生研究院資助的研究在2020年大流行優先級比賽。
除了使用24小時的健壯的自動化多程方法飲食回憶向主要飲食攝入量結果措施,本研究采用小說respondent-level采購數據來評估消費者的食品環境中使用預測飲食攝入量,在二次分析。
限製是潛在的錯誤引進within-person消費者食品環境風險的變化,通過橫截麵數據收集在四個省,實現在幾個月的快速進化的偏狹地特定傳染病公共衛生的限製。
within-person消費者食品環境的變化之間的關係曝光影響飲食和人之間變化是未知的人口水平;本研究可以提供實證對食品環境文學在這方麵的貢獻。
介紹
與飲食相關的健康風險COVID-19期間是一個迫在眉睫的政策問題
消費者食品環境一直是流感大流行期間社會和經濟轉型。早期監測由國家統計部門建議戲劇性的變化在食品采購模式,質疑未來飲食的影響。1 2公共衛生需求減少傳染性疾病傳播風險,如全社區的“封鎖”時期有可能直接或間接的形狀食品購買決策在許多方麵,包括地理位置等因素,訪問頻率、時間和數量的食物購買;和購買模式的改變,如儲備實踐和增加耐儲存食物的選擇。1同時,突然出現廣泛的經濟precarity和宏觀經濟波動包括通脹壓力已經將許多家庭的食品預算的負擔。3家庭社會經濟因素是食品采購的主要決定因素,4個5良好,家庭在加拿大經濟資源不足做出妥協的食品消費的數量和質量,嚴重影響飲食充足和營養攝入量。6 - 8這樣的飲食約束預測不利身心健康狀況,增加了醫療費用beplay体育相关新闻9和更高的全因死亡率。10
大流行之前,不良的飲食習慣是導致基線的可預防的危險因素的全球疾病負擔,第二個在加拿大,與風險分配不均在許多司法管轄區和弱勢族群群體。11 - 15號證據表明一些與飲食相關並發症如2型糖尿病、高血壓和肥胖可以從SARS-CoV-2感染惡化的結果。16日17還沒有發表的研究捕獲COVID-19期間改變消費行為如何影響膳食質量在加拿大。近兩個完整日曆年進入大流行,很可能物理(地理)和經濟獲得糧食將繼續改變如果不限製不同程度數月來,對於大多數的人口。我們監控的能力發展的消費者行為如何塑造飲食風險至關重要通知的經濟和社會政策反應COVID-19:例如,對於政府來說,模型的影響經濟救援與飲食相關的健康是由購買力;對於食品企業而言,通知進一步加強麵對麵訪問或交付服務是否應該優先考慮。
解決缺口部分監測創造了我們對人口與飲食相關的健康風險的理解,我們設計了一個觀察研究COVID-19期間飲食的重點是一個概率樣本支持以人群為基礎的風險評估和/或推論,以及未來的前瞻性研究設計的流行仍在繼續。
加拿大是為數不多的國家在國際上不定期收集和發布個人/家庭食品消費數據量化。18相反,政府膳食監測是周期性的,19和消費監控是隻基於家庭支出賬戶,20.時間使用(例如,時間花在烹飪,購物、吃飯)21和零售業務的銷售事務。22這些形式的消費監控經濟和社會研究設計,但不記錄食品和飲料在一個足夠高的分辨率推斷購買飲食的營養品質。我們選關注加拿大大西洋地區,包括在加拿大4的10個省份。省在這一地區麵臨長期超額負擔的預先存在的飲食風險,而其餘的加拿大。第23 - 25大西洋焦點也將更好的直接相關性顯著地區食品供應鏈生產知識,並增加可行性,利用多學科的現有的區域網絡的潛力研究項目。
研究目標
目標1
描述膳食攝入的食物、飲料和營養的關注在COVID-19距離限製在大西洋地區省份:新布倫瑞克(NB),愛德華王子島(PE),新斯科舍(NS)和紐芬蘭和拉布拉多(NL)。
目標2
量化變化在膳食參考攝入量COVID-19作為NB prepandemic基線相比,PE、NS和NL,以前在省population-representative 2015年加拿大社區健康調查樣本患有先天中樞性換氣(營養。
目標3
檢查采購實踐如何預測在大西洋省份的COVID-19膳食參考攝入量。
方法和分析
方法和研究設計
下麵的研究包括一個觀測營養流行病學研究領域。新的主數據收集將捕獲的飲食趨勢在大流行期間,與設計優化未來的前瞻性研究,縱向比較和利用我們的研究能力。
目標人群/樣本大小
我們的目標是獲得可靠的估計在大西洋地區水平主效應,與prepandemic基線,2015 CCHS-Nutrition(目標2)。2015年的目標人口CCHS-Nutrition受訪者年齡大於1歲,居住在10個省份。大西洋省份的抽樣分數是:問22.5%;PE 6.2%;NS 39.7%;NB和31.6%年齡性別組對應的參考食譜(DRIs)。26總人口數量的大西洋地區省份2016年的人口普查是:問519 716;體育142 907;NS 923 598;NB 747 101。2015 CCHS-Nutrition樣品19歲的成年人和老年人大西洋省份(y + 19日)是3514。省級故障是:問878;體育728;NS 1020;888年NB。的目標人群COVID-19研究將成年人19 y +居住在大西洋省份。 Our goal is n=1000 for the Atlantic region, accounting for non-response and dropouts, stratified first to provinces by 2016 Census population, then following CCHS-Nutrition19建立一個框架,具有雙重分配(固定電話和手機次級樣本)-最後對應DRIs年齡性別組配額。
數據收集/時間表
招生
主要以人群為基礎的概率樣本,我們將通過雙火焰招募電話(固定電話和手機),-與四位預定回調的手機(6),通過我們的調查研究中心。樣本的隨機數字撥號(抽樣)電話號碼購買通過供應商,由12 000年抽樣調查研究中心和8000活躍手機號碼分配比例根據2015年省CCHS-Nutrition抽樣分數;大約四分之三的電話號碼是預先驗證(證實是真的,好數字)的調查樣本供應商。正在進行,完成並招募了樣本分布與基地數量將在討論與指導委員會代表四個省級政府,包括失蹤/排除在外,難以達及的人群。30.對於每一個課程,一個成年人(y + 19日)家庭購物的主要將被要求參加12周的數據收集與口頭知情同意,分配一個惟一的標識符和社會人口數據和時間使用篩選器收集。
社會人口的措施是使用逐字從2015 CCHS-Nutrition(全儀器和對應編碼的原始調查措施可以在請求),可用;異常:住宅的位置(從2016年的人口普查);性別(從加拿大學生認同,包括非二進製,煙草,酒精和毒品調查);時間使用篩選器(來自2015綜合社會調查項目)和部門的工作(汽麵板中,加拿大衛生部)。兩個新的社會人口問題(一個子項)創建捕獲收到政府COVID-19經濟救援被申請人和家庭。進一步的協變量的描述是嵌入在每個研究方法概述了目標。
飲食回憶
在第二個月的參與,參與者將提示您通過電子郵件完成24小時在線自行飲食召回調查非連續兩天至少3天,加拿大使用ASA-24 2018(自動自行24小時膳食評估工具2018年加拿大,加拿大版本中可用英語和法語)。31日我們會通過電話隨訪調查仍不完整。ASA-24移動友好,使用自動化的多程方法按CCHS-Nutrition改善回憶的準確性,和輸出去除了識別信息的記錄與營養成分數據。31日我們的團隊有經驗ASA-24使用和分析包括難以接觸到的人群。32 33電話麵試官協助飲食將回憶說。
食品的購買收據
方法使用收據數據捕捉綜合措施突出家庭購買的飲食(即超出了雜貨到)仍然相對較新。34 35答應了參與者會提示每周通過研究電子數據捕獲(搬運工)web應用程序(https://www.project-redcap.org/)郵件上傳照片或屏幕截圖所有食物和飲料購買的收據(雜貨,外賣,在外吃飯,在線食物來源,食物訂閱,酒精零售商,non-grocery食品如五金店購買),12周的家庭。每個收到上傳需要條目的基本元數據:食品出口名稱;食品出口類型(如超市、餐廳等);訪問/運輸方法(如送貨上門;走;自行車;公共交通;車)。所有收入將消除識別信息的個人和財務信息由一個團隊成員;然後第二個團隊成員將進入. csv文件中的數據。 Food outlets will be matched to spatial coordinates (lat/long) using our existing datasets of food premises in Atlantic Canada; food items will be matched to the Canadian Nutrient File.36
激勵
我們將提供CAD 40美元貨幣激勵完成三個主要研究的裏程碑(總最大CAD 120美元):(1)招生與社會人口調查;(2)完成飲食回憶(×2);(3)完成的研究中,至少有一個每月提交收據。
措施,反是和分析
目標1:描述膳食攝入的食物、飲料和營養COVID-19期間的擔憂
結果:報道COVID-19膳食攝入量
COVID-19期間我們將估計每日攝入量:能源(千卡/天),蔬菜(g /天),水果(g /天),纖維(克/天),加工肉類(克/天),加糖飲料(%每日卡路裏的飲料/果汁飲料)、蛋白質(g /天)、道達爾和飽和脂肪(克/天),碳水化合物(克/天),總糖(g /天)和鈉(毫克/天)。這些攝入量被選為全球疾病負擔的意義,15加拿大的食物指南37和人口營養差異。第23 - 25 38
協變量
年齡和性別(獲得年齡性別分組26);認同性別(非二進製,女人,男人不希望披露);身高和體重(正確的飲食自我報告錯誤,看到“限製和緩解策略”部分);在納稅申報2018年或2019年年度總收入(連續,CAD美元/年)。
分析
我們將首先把COVID-19飲食回憶起人口到分位數年齡性別,性別和收入,並檢查分布。我們將使用第二個飲食回憶占食品消費隻有偶然地按照國家癌症研究所的方法,39 40入圍估計群體分布(大西洋)攝入量的擔憂(意思是,中位數)。我們將使用抽樣權重無偏估計和引導的方法來解決複雜的抽樣設計。
目標2:量化COVID-19而prepandemic期間的飲食變化
結果
報道COVID-19膳食參考攝入量按照目標1;注意如上這些組成獨立的分析每個感興趣的攝入量/問題,包括解決漏報。
預測
2015年基線CCHS-Nutrition日報報道膳食參考攝入量(按目標1)將使用成人觀測估計從第一飲食召回CCHS-Nutrition公共使用縮微文件(n = 3514)。
協變量
按目標1(年齡性別、性別、收入)+:花在有償工作時間(小時/天,連續整數);食品購物時間(小時/周,連續的整數);收到加拿大應急響應效益和其他經濟救援(是/否項目係列,選擇策略研究發射);家庭規模(連續的整數);自己的/租家(兩個)。
分析
這個分析是基於一個病例對照設計使用匹配的曆史從2015年CCHS-Nutrition人口控製匹配的住宅,年齡和性別。我們將把2015年CCHS-Nutrition人口分成攝入分布分位數和檢查,然後檢查CCHS-Nutrition和COVID-19攝入量之間的相關性。我們將下一個合並調查周期(我們的,CCHS-Nutrition)和健康調查中值的分位數回歸,貧窮和最佳分位數的攝入量來檢查變更COVID-19期間,患有先天中樞性換氣使用COVID-19 /啞變量,為協變量調整。敏感性分析將評估級/攝入量差異分配那些情況/收入/經濟救濟缺失的數據變量。
目標3:檢查家庭采購實踐如何預測在COVID-19膳食參考攝入量
結果
報道COVID-19膳食參考攝入量按照目標1。
預測
我們將總結每個被調查者的購物收據提交獲得六個家庭措施:比例提交購買美元(CAD)送貨上門(%,0 - 100);提交的購買比例(CAD)美元從水果和蔬菜(%,0 - 100);每月平均數量獨特的食品商店訪問(平均);平均每日飲食成本(美元意味著CAD /天);從交付飲食的平均成本(即網上購物)(CAD美元/天);平均距離前往購買食品(公裏/星期,來自總結網絡距離食品渠道重心住宅的分類區域)。
協變量
根據目標1(年齡性別、性別、收入)+:職業領域(分類);和城市/農村住宅(分類區域編碼轉發給加拿大統計局人口中心類)。
分析
我們將配合一係列的多元回歸模型來研究之間的關聯采購和COVID-19攝入量的關注從客觀的1/2。
病人和公眾參與
本研究報告季度一個谘詢小組由決策者和其他健康係統知識用戶代表省政府機構的四個轄區內參與這項研究,他們通知了研究設計,實現和動員知識,包括招聘、行為、負擔和傳播方麵的考慮。預計衛生係統知識用戶最直接的利用研究的結果。病人和公眾並沒有參與這項研究的設計和實現。
數據共享
目前的手稿是一個研究協議提交給開放獲取出版地點。所有的研究工具將共享研究網站上和一個完全去除了識別信息的數據集將公開的研究。
限製和緩解策略
難以接觸到的人群
難以接觸到的人群30.隨機數字撥號:雙火焰28 29將被用來達到cellphone-only家庭,最常見的與年輕成員(35歲以下)。41亞種群麵臨經濟和社會壁壘是營養脆弱沒有網絡采樣過密可能會錯過42;農村互聯網服務壁壘,將移動友好電話interviewer-assisted選項。
漏報的攝入量
漏報是一個很好的描述的自我報告的飲食數據誤差來源。43-46為了解決這個問題,我們將遵循公認的黃等43方法受訪者認同“難以置信”的報道,估計能源需求的基礎上(按年齡、性別、身高、體重),進行敏感性分析。
Within-person消費者食品環境暴露與人之間變化
長期趨勢的限製是快速發展的公共衛生與流行相關聯的限製,因為它的展開,而大部分杠杆屬於省級議會聯邦製的加拿大司法控製的係統。因此,橫斷麵數據收集在四個省,甚至在常規時間營養監測(例如,12個月的數據收集2015年CCHS-Nutrition加拿大統計局的國家人口飲食監測調查)可能代表實質性within-person變化消費者食品環境暴露。within-person消費者食品環境的變化之間的關係曝光影響飲食和人之間變化是未知的人口水平;本研究可以提供實證對食品環境文學在這方麵的貢獻。
道德和傳播
這個協議描述了加拿大衛生研究院的研究(CIHR)任職期間觀察研究檢查飲食大西洋加拿大四個省本構的地區使用概率抽樣分配給一個地區緊隨其後的是雙幀(固話/手機)隨機數字撥號電話號碼,與年齡性別人口階層配額,考慮為縱向設計優化和未來的前瞻性分析。
這項研究獲得了同行評議的外部贈款資金從CIHR 2020年6月,和接收初始機構研究倫理委員會審查2020年11月25日最後的修改和批準開始按照協議中描述的數據采集這手稿2021年2月2日。招聘正在進行中。
研究協議和儀器和消除識別信息數據集將向公眾公開。我們打算與省級和國家決策者分享結果,開始與政府指導小組的成員。我們將提交調查結果為學術發表在同行評議期刊場館公共和人口健康營養和醫學、以及國家和國際會議針對混合科學和決策者的觀眾。
我們預料COVID-19-related改變消費者行為和飲食模式將提供一個具有挑戰性的難題為研究人員和決策者多年來。特別是,這項研究的結果將被用來解釋結果從微觀經濟和宏觀經濟變化的四個具體方麵將發揮巨大影響力COVID-19對與飲食相關的影響短期和長期的人口健康。
經濟的飲食影響precarity意想不到的規模和持續時間
COVID-19導致了廣泛的經濟部門關閉或收縮,一些間歇性地和永久地,家庭收入和穩定的嚴重損失。2020年3月以來,聯邦政府在加拿大已經宣布擴大數組的經濟救濟措施。大流行之前,需要社會救助是家庭食品不安全的單一的最強預測在加拿大,4超過低收入。49以人群為基礎的研究表明飲食攝入量妥協對應級糧食不安全問題的嚴重程度。49個50加拿大統計局建議四分之一(26%)的加拿大經濟容易受到COVID-19工作中斷和經濟precarity,與孤獨的母親和他們的孩子最大的風險。51這一組也容易受到糧食不安全。8 42 52本研究將考察如何飲食攝入量與各種形式的經濟precarity相關聯。
食品價格通脹和脆弱的家庭不公平的影響
2008年全球金融危機是一個反麵例子COVID-19預測短期和長期的消費造成的影響。在加拿大在去年金融危機期間,所有項目加拿大消費者價格指數(CPI)在2008年底逐步下降;同樣在2020年年初,CPI下降出現大流行。53然而分析擴展軌跡的食物(2007 - 2012)顯示食品價格上漲速度比任何其他組件2008年危機後消費支出在加拿大,這一趨勢似乎COVID-19期間持續的通脹壓力下。54仍然是不確定的,而且有爭議的經濟學家甚至金融市場,供應鏈和食品價格將繼續發展與COVID-19波動。COVID-19作為金融危機而且有許多獨特的經濟特征包括微分風險在某些工業和醫療領域。不均勻大流行司法管轄區之間的反應,包括疫苗接種策略,也導致interjurisdictional經濟活動的變化。過去的金融危機表明,膳食風險升高可能是集中在社會人口群體的風險已經在飲食妥協,如低收入家庭、老年人和農村和偏遠地區的居民。54在我們的研究中,我們將致力於澄清某些社會人口反是飲食風險升高。
典型的消費者價格監測反映消費主食,不健康的飲食
我們的協議需要應對持續的機會和公共衛生營養的主要方法論的差距通過測試的集成respondent-level消費者采購措施,可以分析膳食參考攝入量。消費者食品采購和飲食環境影響,但兩個域之間的精確關係,對飲食和影響評估,還沒有很好地闡述了營養的研究。例如,我們的團隊進行了一係列可行性研究如何CPI對應於2015人口CCHS-Nutrition膳食參考攝入量。55CPI等經濟監測指標往往比營養更頻繁的監測在大多數國家,盡管一般水平不夠分類而言,食品和飲料來推斷影響膳食攝入量。例如,我們分析,加拿大CPI匹配飲食不同的省,與大西洋省份表現最為嚴重;我們也發現CPI差距對購買營養的擔憂:快餐食品和酒精飲料是最差的(即覆蓋差CPI),而這些恰恰可能是流感大流行期間關注新興人口攝入營養。我們的研究旨在提供實證的貢獻這一通知經濟和營養政策的製定。
對食物的物理訪問環境限製和食品環境的長期後果的研究尚不清楚
大流行之前,加拿大統計局估計,12.6%的加拿大人買食物在線non-restaurant來源。56COVID-19對零售業的影響隻是出現在政府監控,57但大型零售商會議表示擔憂升級需求在線/交付選項。加拿大是一個相對late-adopter管轄在線食物采購平台,盡管廣泛的跡象表明,數字環境是快速擴張和全球意義的飲食。58接觸社區食品環境(頻率和食物來源的分布在一個地理區域)和消費食物環境(市場營銷方麵,如可用性、促銷和價格)的飲食是很重要的決定因素。59 - 66目前不清楚網上超市購物的變化將如何影響飲食風險long-term-recently稱為“雙刃劍”67年(例如,總體積/價格促銷選擇食物可以改善,或惡化,飲食質量)。從我們的研究結果可能有助於通知文獻數字食品環境使用和測量。
加強常規基於人群的營養監測通知的政策回應
我們研究解決經驗差距以及大幅限製行政數據告知政策在加拿大。設計適當的政策來減輕風險升高的飲食期間和之後COVID-19麵臨三個主要障礙根據過去的營養和消費監測方法:(a)在加拿大人口營養監測隻進行定期(每十年);加拿大(b)不定期收集量化個人/家庭食品消費數據和(c)加拿大缺乏經濟監測平台,允許分析家庭消費是如何與飲食相關的質量。
例如,加拿大的人口CCHS-Nutrition收集隻有兩次在過去的20年(2004、2015);下一輪將隻能捕獲的滯後影響大流行。年度組件CCHS(當前周期,2 2020年1月至12月24日)有可能捕獲健康風險較小的區域地理,但其營養內容局限於兩個部分:家庭地位和糧食不安全指標“過濾網”測量每日食用水果和蔬菜的頻率,提出了關鍵的限製作為膳食評估措施。19日68年在社會數據,加拿大統計局的綜合社會調查使用的子樣品進行勞動力調查(當前的周期,2 1月到2020年2月17日),但隻有措施時間活動,比如做飯和購物,不是專門購買食物。21家庭支出的調查捕捉食物采購,但隻有在美元值(而不是數量),與食物類別患有先天中樞性換氣截然不同。20.這使得它幾乎不可能推斷出購買的養分含量,與膳食參考攝入量或相關性,保證誤分類的偏見。沒有常規的政府基礎設施目前評估與飲食相關的健康在2020 - 2021。
因此,我們的研究旨在提供一個評估人口飲食告知決策者進行監測工作,特別是在我們省的管轄範圍。大西洋省份的居民最大的負擔與飲食相關的非傳染性疾病69年和肥胖70年在加拿大。2015 - 2016年,超過10的居民問報道糖尿病,加拿大的比例最高,其次是NS、PE和NB。69年年齡標準化的特定癌症的發病率趨勢在大西洋地區更高,71年和心血管疾病死亡率、死亡的主要原因。72年COVID-19之前,大西洋家庭報道絕對支出最低的食物,和在商店裏所花費的比例最高(75.3%)。73年大西洋省份在加拿大最高的糧食不安全數據大相徑庭,在努勒維特和西北地區。4人口普查估計該地區顯示省級基地麵臨其他提到的經濟風險飲食妥協(例如,老齡化的人口,農村人口的貧困兒童和青年)。大西洋省份經常報告的最低比例的家庭每天吃水果/蔬菜5 +時間。74年詳細的以人群為基礎的研究顯示,大西洋省人口無法滿足國家足夠的比例攝入的營養素,如纖維不足,以及消耗過剩的鈉和不健康的飲料。25 75年
有空隙,總之,我們的研究就會在常規監測以及營養研究來支持大流行應對。宏觀經濟和微觀經濟的轉變消費的健康後果在COVID-19隻有開始闡明在公共衛生營養文學。這項研究開始研究它們是如何影響飲食的區域營養流行病學研究概率抽樣策略。本研究將探討新興的模式在COVID-19膳食攝入量和充分性。它支持持續進化的公共衛生營養文學家庭購買突出飲食的完善措施,並最終更好地了解采購行為預測飲食充足和飲食質量。
倫理語句
病人同意出版
確認
我們感謝周到的人口衛生優先事項,建議衛生公平性和知識從大西洋四個省級政府翻譯注意事項,通知研究設計,特別貢獻的布倫達·麥克唐納,海蒂·博伊德艾莎Khederi,艾琳·庫薩克,梅根·亞當斯和希瑟McIver。
引用
腳注
貢獻者CLM構思研究,這手稿。KF、EJ MH、GL NT, DF, YY, DW, JKB和美聯社為研究設計做出了貢獻。所有的作者包括上述以及KE, RL和MC,導致細化研究的協議,和編輯和批準最終的手稿。
資金本研究獲得的科學同行評審通過外部融資競爭加拿大衛生研究院的研究(CIHR)。收到資金;資金的參考號碼是CIHR FRN VR5 172691。此外,CLM, KF、MH和DF獲得職業獎支持加拿大首席研究員計劃;從CIHR GL收到獎學金支持;和GL、NT和RL獲得獎學金的支持研究新斯科舍(Scotia學者)和新斯科舍省研究生獎學金。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;同行評議的倫理和資金審批之前提交。