你在這裏

  • 首頁
  • 存檔
  • 第十二卷第五期
  • 1999年至2019年美國印第安人/阿拉斯加土著人口中單類阿片和類阿片/多物質相關死亡率的流行病學趨勢:一項回顧性縱向生態研究

條文本

菜單條
上癮
原始研究
1999年至2019年美國印第安人/阿拉斯加土著人口中單類阿片和類阿片/多物質相關死亡率的流行病學趨勢:一項回顧性縱向生態研究
  1. 票價Qeadan1，
  2. 艾琳·F馬登2，
  3. 娜娜一個逝去3.，
  4. 本傑明Tingey1，
  5. 赫倫Jalene4，
  6. 亞曆山德拉Hernandez-Vallant4，
  7. Kamilla L文納4，
  8. 凱文的英語5，
  9. Amruta武斷的話5
  1. 1帕金森健康科學和公共衛生學院，芝加哥洛約拉大學，芝加哥，伊利諾斯州美國
  2. 2家庭醫學和公共衛生科學係，韋恩州立大學，底特律，密歇根美國
  3. 3.家庭與預防醫學係，猶他大學衛生學院，鹽湖城，猶他州美國
  4. 4心理學係，新墨西哥大學，阿爾伯克基，新墨西哥美國
  5. 5阿爾伯克基地區西南部落流行病學中心，阿爾布開克地區印第安人衛生服務處，阿爾伯克基，新墨西哥美國
  1. 對應到票價Qeadan博士;fqeadan在}{luc.edu

摘要

目標自世紀之交以來，美國的藥物過量死亡率增加了兩倍多，而在美國印第安人/阿拉斯加土著(AI/AN)人口中，這一比例高得不成比例。關於AI/AN類阿片類藥物和類阿片/多物質相關死亡率的總體曆史趨勢知之甚少。本研究將解決這一差距。

設計這是一個回顧性的縱向生態學研究。

設置美國1999年至2019年的死亡記錄，使用的是美國疾病控製和預防中心廣泛的流行病學研究在線數據。

參與者12歲及以上的美國非西班牙裔AI/AN人群。

措施根據《疾病和相關健康問題國際統計分類編碼》第十次修訂確定的主要結果包括:(1)僅因阿片類藥物過量死亡、阿片類藥物與任何其他物質聯合使用、完全與阿片類藥物相關的過量使用;(2)類阿片與酒精、類阿片與甲基苯丙胺、類阿片與可卡因、類阿片與苯二氮卓的組合;(3)特定類型的阿片類藥物。

結果從1999年至2019年，AI/AN女性的純阿片類藥物死亡率從2.8 / 10萬上升至15.8 / 10萬(p<0.001)， AI/AN男性的死亡率從4.6 / 10萬上升至25.6 / 10萬(p<0.001)。所有與阿片類藥物相關的死亡率顯著增加(p<0.001)，從每100 000 AI/AN人中5.2人增至33.9人，婦女為3.9至26.1人，男子為6.5至42.1人。AI/AN因類阿片和酒精、類阿片和苯二氮卓類藥物、類阿片和甲基苯丙胺造成的死亡率也顯著增加，AI/AN男子因類阿片和可卡因造成的死亡率大幅增加。隨著時間的推移，海洛因、天然和半合成(處方)以及美沙酮以外的合成阿片類物質(芬太尼/芬太尼類似物)各類型阿片類物質的死亡率顯著增加。

結論這些發現突出表明，隨著時間的推移，與阿片類藥物相關的死亡在不斷放大，並可能指向可能不成比例地影響人工智能/人工智能社區成員並加劇不平等的更廣泛的係統性因素。

  • 流行病學
  • 物質濫用
  • 公共衛生

數據可用性聲明

數據可在一個公共的、開放訪問的存儲庫中獲得。數據可在美國疾病控製與預防中心流行病學研究大範圍在線數據(CDC WONDER)數據庫公開獲取。1999-2019年多重死亡原因。可以在:https://wonder.cdc.gov/wonder/help/mcd.html%23．2021年12月1日訪問。

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

這是一篇開放獲取的文章，按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布，該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品，並以不同的條款授權他們的衍生作品，前提是原創作品被正確引用，給予適當的榮譽，任何更改都被注明，且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2021-053686

來自Altmetric.com的統計

    請求的權限

    如果您希望重用這篇文章的任何部分或全部，請使用下麵的鏈接，它將帶您訪問版權清除中心的RightsLink服務。您將能夠快速獲得價格和以多種不同方式重用內容的即時許可。

    本研究的優勢和局限性

    • 這是考慮美國各地美國印第安人/阿拉斯加土著(AI/AN)人口中類阿片藥物過量死亡率曆史趨勢的首批研究之一，特別關注了類阿片藥物與某些物質的共同使用如何導致該人口的藥物過量死亡率。

    • 本研究提供了按性別分層的結果，並比較了非西班牙裔AI/AN人群和其他種族/族裔群體之間的死亡率，以更好地確定有過量死亡風險的亞人群。

    • 該研究提供了對特定阿片類藥物類型在AI/AN人群中阿片類藥物過量死亡率的趨勢的洞察，可幫助指導AI/AN社區的減少傷害和公共衛生預防工作。

    • 由於數據使用協議的要求，計數較少的子組數據無法分類。

    • 由於需要更大的樣本量，以避免小樣本量的數據抑製，因此無法獲得年齡調整率。

    簡介

    在過去的20年裏，美國的藥物過量死亡率增加了兩倍多。1這種被稱為公共衛生危機的過量用藥激增，隨著時間的推移，其破壞性越來越大。1 2美國印第安人/阿拉斯加土著人(AI/AN)人口受到與毒品有關的死亡率的影響格外嚴重。從1999年到2015年，都市AI/AN人口的藥物過量死亡率從每10萬人中7.1人增加到每10萬人中22.1人，比1999年增加了261%。3.在非城市AI/AN人群中觀察到一種放大模式，其過量死亡率從1999年的3.9 / 10萬人急劇攀升至2015年的19.8 / 10萬人，增幅達519%。3.其他組在同一時期也經曆了藥物過量的上升，但變化速度較低。3.

    自1999年以來，AI/AN和非西班牙裔白人中的阿片類藥物過量死亡人數都急劇上升，超過了2002年以來所有年份的全國死亡率。4盡管非西班牙裔白人人口的阿片類藥物過量死亡率自2014年以來最高，但AI/AN人口在美國各種族和族裔群體中阿片類藥物過量死亡率排名第二。1999年，AI/AN類阿片類藥物過量死亡率為2.9 / 10萬人，到2019年已升至17.0 / 10萬人。4AI/AN人群的這一趨勢也存在區域差異。從1999年至2016年，太平洋西北各州和五大湖地區的AI/AN中阿片類藥物死亡率較高。52013-2015年期間，華盛頓州AI/AN人群的死亡率比非西班牙裔白人人群的死亡率高2.7倍。6

    文獻還指出了特定阿片類藥物過量率的差異。合成阿片類藥物過量的增加，主要是由非法製造的芬太尼引起的，是近年來美國與阿片類藥物有關的死亡的主要原因。7 82017年至2018年，AI/AN人群中美沙酮以外的合成阿片類藥物過量死亡率從6.5 / 10萬上升至7.3 / 10萬。9與非西班牙裔白人和非西班牙裔黑人相比，合成阿片類藥物的AI/AN過量率較低，但AI/AN高於西班牙裔和太平洋島民的比例。9此外，盡管美國近期海洛因過量使用有所下降，但與其他種族和民族人口相比，AI/AN人口中觀察到的下降是適度的。9

    關於多物質使用，文獻表明，使用阿片類藥物的人經常同時使用其他藥物，從而產生藥物相互作用，可能增加過量風險。10阿片類藥物與其他一些藥物的共同使用可能是AI/AN人群特別關注的問題，因為來自治療事件數據集的治療入院數據表明，在美國種族群體中，AI/AN受訪者報告的同時使用冰毒和海洛因的人數比例從2008年到2017年每年都是最高的。11

    土著人民吸毒過量率較高的原因有很多，但很可能源於殖民主義、種族主義和代際創傷的長期遺留問題。12日13許多人工智能/人工智能人群目前所經曆的社會、經濟和健康劣勢往往使這一遺產複雜化。12 - 14綜上所述，這些情況為過量用藥的風險增加提供了理想條件。12日15

    盡管以前的報告顯示，美國各地的AI/AN人口經曆了藥物過量死亡率的上升，但AI/AN人口中與藥物相關死亡率的曆史趨勢的意義仍不清楚，特別是與多物質使用相關的死亡趨勢，近年來在美國總人口中這一趨勢急劇上升。2016年至2017年，美國涉及精神興奮劑(如可卡因、甲基苯丙胺、搖頭丸和處方興奮劑)的死亡人數增加了30%以上，2017年，超過70%的與可卡因有關的過量死亡和50%的與其他精神興奮劑有關的過量死亡涉及至少一種阿片類藥物。16本研究通過分析單純阿片類藥物和與阿片類藥物/多物質相關的死亡的曆史模式，為AI/AN人群中涉及阿片類藥物過量死亡提供了基礎知識。

    方法

    設置

    這是一項回顧性縱向生態研究，使用連續橫斷麵數據分析AI/AN人群中僅使用阿片類藥物和涉及多物質的阿片類藥物過量死亡的曆史模式。具體來說，這項回顧性觀察性研究使用了美國疾病控製和預防中心(CDC)流行病學研究廣泛在線數據(WONDER)數據庫中的公開數據。由於阿片類藥物以及阿片類藥物與酒精、苯二氮卓類藥物、可卡因或甲基苯丙胺的組合而導致的藥物過量死亡數據來自疾病控製與預防中心WONDER的國家衛生統計死亡率數據庫(NCHS)。該數據庫包含美國所有50個州和哥倫比亞特區的縣級數據，包括死亡率和人口計數。死亡率數據是通過以下兩種方式獲取的:(1)由各州編碼並根據生命統計合作方案提供給國家衛生統計中心，或(2)各州登記辦公室向國家衛生統計中心提供由國家衛生統計中心本身編碼的實際死亡證書副本。非居民(即非居民外僑、居住在國外的公民、波多黎各居民、關島、維爾京群島和美國其他領土的居民)的死亡率信息以及胎兒死亡信息被排除在捕獲範圍之外。人口數據來自美國人口普查局(US Census Bureau)，包括年中人口普查、全國、州和縣常住人口的估計。死亡時間和死亡地點、居住地點、年齡、性別、種族和族裔等其他信息還隨死亡證明上的人口數據提供，死亡率數據和人口數據通過自我報告獲得。數據跨度從1999年到2019年，包括所有美國、所有城市化類別、所有工作日、所有屍檢值和所有死亡地點類別。研究對象為12歲及以上的美國非西班牙裔(NH) AI/AN人群。

    措施

    根據《國際疾病和相關健康問題統計分類第十版(ICD-10)》代碼，從國家衛生統計中心死亡率數據庫中按基本死亡原因和多種死亡原因確定所有死亡。感興趣的結果被分為三種情景:(1)與阿片類藥物單獨相關的過量死亡(阿片類藥物單一)、阿片類藥物與任何其他物質聯合使用(阿片類藥物/多物質)、阿片類藥物單一和阿片類藥物/多物質病例的總和(完全與阿片類藥物相關);(2)與阿片類藥物與每一種其他物質類型結合使用有關的過量死亡;(3)按單個阿片類藥物類型(海洛因、天然和半合成(處方)阿片類藥物(如羥考酮、氫可酮)、美沙酮和美沙酮以外的合成阿片類藥物(如芬太尼、曲馬多))分開的過量死亡。鴉片(多原因代碼T40.0)和未知阿片類藥物(T40.6)沒有單獨顯示，因為計數太少。的結果場景顯示具體的藥物相關過量死亡類型和相應的ICD-10代碼表1．雖然通過這些ICD代碼可以區分類阿片的類型，但使用這些數據無法區分類阿片是由處方還是通過不受監管的來源獲得的。

    把這個表:
    表1

    藥物過量相關的死亡類型和相關的ICD-10代碼，按結局場景劃分

    對於多種死亡原因代碼，從可用代碼列表中選出的任何合格代碼都計入結果。在類阿片與另一種物質聯合使用的情況下，可用類阿片多重死因代碼列表中的任何合格代碼(T40.0、T40.1、T40.2、T40.3、T40.4、T40.6)而且來自其他內容列表的任何代碼都被計算到結果中。死亡人數除以相關人口，再乘以10萬，以得出每10萬名12歲及以上人口的死亡率。根據CDC WONDER的數據使用協議，所有計數均為9，小於等於10。趨勢分析按年齡(15-24,25-34,35-44,45+)，性別(女性，男性)和種族/民族(NH AI/AN, NH亞洲或太平洋島民(API)， NH黑人，NH白人，西班牙/拉丁裔)分層。因為年齡分組隻允許在5年和10年的增量中進行，所以年齡分組被限製在15歲及以上，而不是12歲及以上。

    統計分析

    報告了1999年至2019年期間與三種結局情景相關的每10萬12歲及以上NH AI/AN人口的過量死亡率。圖和表的構造具有95%精確的泊鬆置信區間(ci)。為了評估隨時間的顯著趨勢，對每種物質類型進行了非參數Jonckheere-Terpstra檢驗，因為速率呈現非正態分布。所有的分析結果都是全麵的，並按性別分層，以確定感興趣結果的性別特異性趨勢。在線補充圖1A-B顯示了阿片類藥物單獨使用和阿片類藥物相互結合使用造成的死亡率。發病率按年齡組和種族/民族分層。進行種族比較以評估NH AI/AN比率與其他種族的比較。

    所有假設檢驗均為雙麵檢驗，顯著性水平為5%。R V.3.6.1 (R統計計算基礎)用於執行所有分析。

    患者和公眾的參與

    沒有病人參與。

    結果

    1999 - 2019年(圖1，表2)，總的來說，無論男女，NH AI/AN類阿片類藥物死亡率都顯著增加(所有p<0.001)。所有與阿片類藥物相關的死亡率從每10萬人中的5.2人增至33.9人，從每10萬人中的3.9人增至26.1人，從每10萬人中的6.5人增至42.1人。單一阿片類藥物的比率從每10萬人中的3.7上升到20.6，每10萬人中的2.8上升到15.8，每10萬人中的4.6上升到25.6。阿片類/多物質比率從每10萬人中的1.5升至13.3，從每10萬人中的1.1升至10.3，從每10萬人中的1.9升至16.5。1999-2019年期間，盡管總體上NH AI/AN的人口總數從1 764 431增加到2 285 417，男性從902 815增加到1 173 309，女性從861 616增加到1 112 108，但比率顯著增加。

    Trends in opioid death rates among US non-Hispanic American Indian/Alaska Native 12 and older by opioid-only (no other substances), opioid/polysubstance (opioids and at least one other substance) and all opioid-related cases (sum of opioid-only and opioid/polysubstance). Opioid-only (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6); opioid/polysubstance (underlying: R78.0, X40-45, X60-65, X85, Y10-Y15; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6 and T40.5, T42.4, T43.6, T51.0, T51.1, T51.9); all-opioid related: sum of ‘opioid-only’ and ‘opioid/polysubstance’.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    按單類阿片(不含其他物質)、類阿片/多物質(類阿片和至少一種其他物質)以及所有類阿片相關病例(單類阿片和類阿片/多物質之和)劃分的12歲及以上美國非西班牙裔美國印第安人/阿拉斯加土著人類阿片死亡率趨勢。僅阿片類藥物(潛在藥物:X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14;多個:T40.0、T40.1、T40.2、T40.3、T40.4、T40.6);阿片類/多物質(基礎:R78.0, X40-45, X60-65, X85, Y10-Y15;多種:T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6和T40.5, T42.4, T43.6, T51.0, T51.1, T51.9);全類阿片相關:“僅類阿片”和“類阿片/多物質”之和。

    把這個表:
    表2

    按單一類阿片(不含其他物質)、類阿片/多物質(類阿片和至少一種其他物質)和所有類阿片相關病例(單一類阿片和類阿片/多物質之和)劃分的12歲及以上美國非西班牙裔美國印第安人/阿拉斯加土著每10萬人中類阿片死亡率(95% CI)趨勢

    在類阿片與其他特定物質合用造成的死亡率方麵也觀察到顯著的趨勢，但總體上和婦女(圖2，表3)．總的來說，由於阿片類藥物和酒精(每10萬人的死亡率:1.1至4.2,p<0.001)、阿片類藥物和苯二氮卓類藥物(每10萬人的死亡率:1.1至2.6,p<0.001)以及阿片類藥物和甲基苯丙胺(每10萬人的死亡率:0.6至6.7,p=0.001)， NH AI/AN的死亡率顯著上升。按性別分列，NH AI/AN男性和女性因阿片類藥物和酒精造成的死亡率均顯著增加(每100 000名婦女的死亡率:1.1至2.1,p=0.01;每10萬名男性的比率:1.2至6.5,p<0.001)、阿片類藥物和苯二氮卓類藥物(每10萬名女性的比率:1.1至2.0,p=0.01;每10萬名男性的比率:1.2至3.1,p<0.001)，以及阿片類藥物和甲基苯丙胺(每10萬名女性的比率:1.1至6.2,p=0.02;每10萬男性的比率:1.2至7.1,p=0.02)。隻有NH AI/AN男性因阿片類藥物和可卡因死亡率顯著增加(每100 000名男性的死亡率:1.2至3.2,p=0.02)。

    Trends in opioid combination* death rates among US non-Hispanic American Indian/Alaska Native 12 and older by substance combination type. Opioids and methamphetamine (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6 and T43.6); opioids and cocaine (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6 and T40.5); opioids and benzodiazepines (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6 and T42.4); opioids and alcohol (underlying: R78.0, X40-45, X60-65, X85, Y10-Y15; multiple: T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6 and T51.0, T51.1, T51.9).
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    按物質組合類型分列的12歲及以上美國非西班牙裔印第安人/阿拉斯加土著人類阿片組合*死亡率趨勢。阿片類藥物和甲基苯丙胺(基礎:X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14;多種規格:T40.0、T40.1、T40.2、T40.3、T40.4、T40.6、T43.6);阿片類藥物和可卡因(潛在藥物:X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14;多種規格:T40.0、T40.1、T40.2、T40.3、T40.4、T40.6、T40.5);阿片類藥物和苯二氮平類藥物(基礎藥物:X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14;多種規格:T40.0、T40.1、T40.2、T40.3、T40.4、T40.6、T42.4);類阿片和酒精(基礎:R78.0、X40-45、X60-65、X85、Y10-Y15;多種規格:T40.0, T40.1, T40.2, T40.3, T40.4, T40.6和T51.0, T51.1, T51.9)。

    把這個表:
    表3

    按物質組合類型劃分的12歲及以上美國非西班牙裔美國印第安人/阿拉斯加土著中阿片類藥物組合*每10萬人死亡率的趨勢(95% CI)

    當深入研究單個阿片類物質類型時(圖3，表4天然和半合成(處方)阿片類藥物死亡率顯著上升(每10萬人死亡率:1.4至5.1,p<0.001;每100萬名婦女的比率:1.1至4.8,p<0.001;每10萬男子的比率:1.6至5.4,p<0.001)和海洛因(每10萬男子的比率:1.2至6.3,p<0.001;每100萬名婦女的發病率:1.1至4.9,p=0.056(在顯著性邊界上);每10萬名男性的比率為1.3至7.7,p<0.001)。近年來，合成阿片類藥物(美沙酮除外)造成的死亡率大幅上升(2013-2019年，每10萬人死亡率:1.5至12.5,p<0.001;2013-2019年每10萬名婦女的比率:1.5至8.6,p<0.001;2013-2019年每10萬名男性的發病率:1.5至16.5,p<0.001)。

    Trends in opioid death rates among US non-Hispanic American Indian/Alaska Native 12 and older by individual opioid types*. *Heroin (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.1); natural and semi-synthetic (prescription) opioids (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.2); methadone (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.3); synthetic opioids other than methadone (underlying: X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14; multiple: T40.4).
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3
    圖3

    按單個類阿片類型分列的12歲及以上美國非西班牙裔印第安人/阿拉斯加土著類阿片死亡率趨勢*。*海洛因(標的:X40-44, X60-64, X85, Y10-Y14;多個:T40.1);天然和半合成(處方)阿片類藥物(基礎:X40-44、X60-64、X85、Y10-Y14;多個:T40.2);美沙酮(標的:X40-44、X60-64、X85、Y10-Y14;多個:T40.3);除美沙酮外的合成類阿片類藥物(屬:X40-44、X60-64、X85、Y10-Y14;多個:T40.4)。

    把這個表:
    表4

    按單個類阿片類型劃分的12歲及以上美國非西班牙裔美國印第安人/阿拉斯加土著每10萬人類阿片死亡率(95% CI)趨勢*

    按年齡組進行的補充分析顯示，25-44歲的NH AI/AN僅使用阿片類藥物和阿片類藥物聯合使用的死亡率高於15-24歲和44歲以上的人群(在線補充圖1AB)．總體上和在兩性中，NH AI/AN人群的阿片類藥物單一和阿片類藥物聯合死亡率一般與其他種族一樣高或更高。與所有其他種族相比，所有年份與阿片類藥物和甲基苯丙胺相關的死亡率始終高於NH AI/AN。然而，近年來，NH白蛋白的死亡率超過了NH AI/AN人群的死亡率，僅從阿片類藥物死亡率和阿片類苯二氮雜類藥物死亡率可見一斑。此外，近年來，NH黑人男性的阿片類藥物死亡率高於NH AI/AN男性。在大多數年份裏，東北部黑人人口中與阿片類藥物和可卡因相關的死亡率也超過了整個東北部AI/AN人口和男性的死亡率，最近則超過了女性的死亡率。NH AI/AN的阿片類藥物和酒精死亡率高於其他種族，近年來NH黑人的死亡率略高(在線補充圖2A-E)．

    討論

    本研究提供了美國NH AI/AN人群致命藥物過量趨勢的全麵曆史概述，特別關注阿片類藥物以及阿片類藥物與酒精、苯二氮卓類、甲基苯丙胺和可卡因的組合的作用。我們發現，在NH AI/AN中，阿片類藥物導致的死亡率隨著時間的推移顯著增加。當數據按性別和年齡組分層時，阿片類藥物過量死亡率上升的趨勢仍然存在。在NH AI/AN人群中，涉及阿片類藥物的多物質使用導致的死亡也隨著時間的推移顯著增加。在特定類型的阿片類藥物中，海洛因和天然/半合成(處方)阿片類藥物相關的死亡多年來一直在上升，然而，僅在最近幾年，合成阿片類藥物相關的死亡就急劇上升。在美國各種族和族裔之間進行比較時，NH AI/AN人群的阿片類藥物過量死亡率不斷上升，總體上高於其他群體，但近年來NH AI/AN男性的死亡率低於NH白人和NH黑人男性，NH AI/AN人群與阿片類藥物和可卡因相關的死亡率也低於NH黑人。然而，NH AI/AN人群在阿片類藥物與甲基苯丙胺和酒精的結合中表現出的死亡率高於美國所有其他種族/族裔群體。

    總體而言，在我們的分析中觀察到的1999年至2019年期間，美國新罕布什爾州AI/AN人口中阿片類藥物過量死亡率不斷上升，反映了美國普通人口中阿片類藥物過量上升的趨勢。1 9日17同樣，在AI/AN人群中，因阿片類藥物與其他藥物合用而導致的死亡呈上升趨勢，這得到了先前研究的支持。16阿片類藥物與其他物質的結合可能是藥物過量的有效誘導劑。單獨使用時，酒精、阿片類藥物(海洛因/嗎啡、曲馬多、羥考酮等)和苯二氮卓類藥物會抑製中樞神經係統。18 19然而，阿片類藥物與其他物質的結合可能產生複雜的藥物相互作用，與致命過量的高風險相關。10個20因此，我們的結果顯示，從1999年到2019年，阿片類藥物與甲基苯丙胺和阿片類藥物與酒精混合導致的死亡率上升。與我們的研究結果一致的是，美國疾病控製與預防中心的數據報告稱，2017年約有一半的精神興奮劑致死病例也與阿片類藥物有關。此外，他們觀察到，2015年至2017年，阿片類藥物與精神興奮劑聯合使用導致的死亡人數顯著上升。16除了過量使用的風險增加外，阿片類藥物與其他物質共同使用已被證明會對治療結果產生負麵影響，21包括較低的治療保留率。22同樣，酒精與其他物質混合使用也與複發率增加有關。23鑒於過量使用的風險增加和治療效果差，藥物使用治療規劃、幹預措施和政策必須考慮到多物質周圍的複雜性，包括確定和解決這種多物質使用的根本原因。

    關於特定阿片類藥物導致過量死亡的趨勢，我們發現合成阿片類藥物導致的AI/AN死亡近年來急劇增加，表明AI/AN社區與美國普通人口經曆了類似的死亡驅動因素。這類阿片類藥物含有非法製造的芬太尼，這是一種強效合成阿片類藥物，可在不受監管和數量未知的情況下增加過量使用和死亡的風險。24日25日雖然我們無法從這些數據中確定過量芬太尼是處方藥還是不受監管的，但目前的證據表明，美國的非法芬太尼中毒有所增加，26日27日特別是與其他藥物結合，成為藥物中毒死亡的主要原因。大量分析表明，芬太尼在藥物過量死亡中扮演著越來越重要的角色。一項由來自美國10個州的毒理學數據組成的研究顯示，近60%死於藥物過量的人，除了可卡因、甲基苯丙胺和海洛因外，芬太尼和芬太尼類似物檢測呈陽性。28此外，從2013年到2019年，芬太尼導致的過量死亡增加了近12倍。8定性和混合方法研究表明，與處方合成阿片類藥物不同，非法製造的芬太尼推動了這些趨勢。29 30我們的研究結果表明，需要采取減少危害的幹預措施，以減輕芬太尼的危險，特別是在使用不受監管藥物的個人(如納洛酮培訓和安全藥物供應)中，同時改善獲得提供阿片類激動劑治療的循證治療方案的機會。31

    這些發現突出了與毒品有關的死亡方麵存在的不平等現象，並可能指出對AI/AN社區成員產生不成比例影響的更廣泛的係統性因素。人工智能和人工智能繼續遭遇來自社會經濟前景下降、種族主義和殖民帶來的曆史創傷的壓力源。這些壓力源往往是AI/AN人群中藥物使用和相關過量的顯著原因。13日15盡管有這種不成比例的負擔，土著社區在獲得和獲得治療方麵繼續麵臨重大挑戰32和質量。33最近一項使用2017年和2018年數據的研究顯示，隻有22%的AI/ an治療中心提供阿片類激動劑。此外，他們發現在接受專業治療的AI/AN患者中，隻有40%接受了阿片類藥物使用障礙的藥物輔助治療。32為了減輕藥物過量對人工智能/人工智能社區的影響，幹預要點必須著眼於形成藥物使用和成癮的根本原因和結構性因素，並尋求擴大人工智能/人工智能社區的專門治療方案。

    此外，在我們的結果中，性別差異是明顯的。在我們的初步和補充分析中，男性人群往往比女性人群經曆更高的藥物過量死亡率和更高的增長。在藥物過量研究中觀察到的性別差異往往以男性發生率較高為特征。34 35然而，曆史趨勢並不一致，在毒品過量危機期間的特定時期，男性和女性人口之間的差距有所縮小，而在其他時期則有所擴大。35我們觀察到的結果可能反映了人工智能/人工智能社區中男性和女性對風險的不同態度和不同的社會期望，並可能提示需要有針對性的性別敏感幹預措施。

    最後，我們研究中的兩個基本觀察結果可能揭示社會經濟地位在過量死亡中的關鍵作用。在我們對純阿片類藥物死亡的補充分析中，我們發現，在1999年至2010年的大多數年份裏，35-44歲的人的死亡率負擔最高。此外，在同樣年齡的人群中，服藥過量死亡率在2008年之後立即飆升。2008年至2009年期間，全球經濟危機以高失業率為特征。36此外，同一時期大多數過量死亡發生在通常為其家庭承擔經濟責任的個人(即35-44歲年齡組)中。雖然還需要更多的研究來確定2008年金融危機與人工智能/人工智能社區中藥物過量死亡人數上升之間的關係，但我們的研究結果為在藥物使用背景下社會經濟福祉的重要性提供了令人信服的見解。我們的發現應該在某些重要局限性的約束下加以考慮。首先，為了盡可能多地捕獲AI/AN數據，沒有獲得年齡調整的結果，因為它們需要抑製AI/AN特定的結果。然而，在比較年齡調整後的費率和原始費率時，我們發現費率是相當相似的。其次，由於數據使用協議的要求，對計數較少的子組數據進行聚合。第三，由於來自死亡證明的死亡率數據之間的人口報告技術不同(通過幸存的近親或殯葬主任觀察報告)37和來自美國人口普查局的人口數據(自我報告)，兩組之間可能出現不一致，這可能轉化為有偏見的死亡率38 39在特定的人口統計群體中(特別是種族和民族)。第四，特定人口統計報告為“未說明”或未知的死亡未納入特定人口統計分析。

    另一方麵，我們的研究也有一些獨特的優勢。首先，這是調查美國各地AI/AN類阿片藥物過量隨時間變化趨勢的首批研究之一，重點是在這一人群中同時使用類阿片藥物與酒精、苯二氮平類藥物、可卡因或甲基苯丙胺造成的藥物過量影響。其次，通過將我們的研究結果按性別分層，並比較NH AI/AN組之間的死亡率，我們的研究結果主要是為了更好地識別有過量用藥風險的亞人群。最後，我們的研究結果強調了AI/AN人群中特定阿片類藥物過量死亡率的曆史趨勢，包括海洛因、天然和半合成(處方)阿片類藥物(如羥考酮、氫可酮)、美沙酮和美沙酮以外的合成阿片類藥物(如芬太尼、曲馬多)。提供這些區別對於針對人工智能/人工智能社區的公共衛生預防和減少傷害戰略至關重要。

    結論

    總體而言，我們的研究結果表明，由於單獨使用阿片類藥物和與其他物質聯合使用阿片類藥物，AI/AN人群繼續麵臨過量死亡率水平上升的問題，其死亡率與所有其他種族/族裔群體一樣高或更高。AI/AN男性和25-44歲的人群尤其受影響。雖然推動這些趨勢的類阿片類型多年來發生了變化，但推動這些模式的許多潛在社會因素卻沒有發生變化，包括社會經濟地位的不平等、曆史創傷的持續影響以及醫療保健獲取和治療方案方麵的不平等。如果對有藥物使用障礙的AI/AN人口的幹預措施是全麵的、以文化為中心的，並處理健康的社會決定因素，包括社會經濟因素和種族和族裔歧視，那麼幹預措施的效果將更大。

    數據可用性聲明

    數據可在一個公共的、開放訪問的存儲庫中獲得。數據可在美國疾病控製與預防中心流行病學研究大範圍在線數據(CDC WONDER)數據庫公開獲取。1999-2019年多重死亡原因。可以在:https://wonder.cdc.gov/wonder/help/mcd.html%23．2021年12月1日訪問。

    倫理語句

    病人同意發表

    倫理批準

    對公開可得的縣級國家數據的二級分析不需要倫理上的批準，因為其中沒有任何個人信息可以識別。

    致謝

    我們感謝匿名審稿人的評論和建議幫助改進和澄清這篇稿件。

    參考文獻

    1. ↵
      2. 赫澤高H，
      3. Minino我，
      4. 華納米
      ．1999-2018年美國藥物過量死亡情況，2020．
    2. ↵
      2. 塔拉H，
      3. BuchanichJM，
      4. 羅伯茨女士，等
      ．1979年至2016年期間美國藥物過量流行的動態變化．科學2018；361：: eaau1184．doi: 10.1126 / science.aau1184pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30237320
      OpenUrl 摘要/免費的全文
    3. ↵
      2. 麥克卡，
      3. 瓊斯厘米，
      4. Ballesteros曼氏金融
      ．都市和非都市地區的非法藥物使用、非法藥物使用障礙和藥物過量死亡-美國．MMWR Surveill夏2017；66：1- - - - - -12．doi: 10.15585 / mmwr.ss6619a1pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29049278
      OpenUrl CrossRef PubMed
    4. ↵
      1. 疾病控製和預防中心，國家衛生統計中心
      ．疾病控製與預防中心wonder在線數據庫1999-2019年多重死因，於2020年發布。數據來自1999-2019年多重死因死亡檔案，由57個生命統計管轄區通過生命統計合作方案提供的數據彙編而成。．可用:http://wonder.cdc.gov/mcd-icd10.html(訪問2021年04月02]。
    5. ↵
      2. tippRT，
      3. 卑鄙的小人GT，
      4. 麥克杜格爾晶澳
      ．阿片類藥物在印度泛濫．法學、醫學、倫理學2018；46：422- - - - - -36．doi: 10.1177 / 1073110518782950pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30146999
      OpenUrl PubMed
    6. ↵
      2. Joshi年代，
      3. WeiserT，
      4. Warren-MearsV
      ．美國印第安人和阿拉斯加土著中藥物、阿片類藥物和海洛因過量死亡-華盛頓，1999-2015年．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2018；67：1384- - - - - -7．doi: 10.15585 / mmwr.mm6750a2pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30571673
      OpenUrl PubMed
    7. ↵
      2. 漢Y，
      3. 嚴W，
      4. 鄭Y，等
      ．芬太尼非法使用、過量和潛在治療策略的危機日益加劇．Transl精神病學2019；9：282．doi: 10.1038 / s41398 - 019 - 0625 - 0pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31712552
      OpenUrl PubMed
    8. ↵
      2. 馬特森CL，
      3. TanzLJ，
      4. 奎因K，等
      ．藥物和合成阿片類藥物過量死亡的趨勢和地理模式——2013-2019年美國．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2021；70：202- - - - - -7．doi: 10.15585 / mmwr.mm7006a4pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33571180
      OpenUrl PubMed
    9. ↵
      2. 威爾遜N，
      3. Kariisa米，
      4. 賽斯P，等
      ．藥物和阿片類藥物過量死亡——美國，2017-2018年．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2020；69：290- - - - - -7．doi: 10.15585 / mmwr.mm6911a4pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32191688
      OpenUrl CrossRef PubMed
    10. ↵
      2. 康普頓WM，
      3. 華倫天奴RJ，
      4. 杜邦公司RL
      ．多物質在美國阿片類藥物危機中的使用．摩爾精神病學2021；26：41- - - - - -50．doi: 10.1038 / s41380 - 020 - 00949 - 3
      OpenUrl
    11. ↵
      2. 瓊斯厘米，
      3. 安德伍德N，
      4. 康普頓WM
      ．2008-17年美國海洛因治療住院患者中甲基苯丙胺使用量增加．上癮2020；115：347- - - - - -53．doi: 10.1111 / add.14812
      OpenUrl
    12. ↵
      2. 勇敢的心MYH
      ．原住民的曆史創傷反應及其與藥物濫用的關係:拉科塔人的例證．J精神藥物2003；35：7- - - - - -13．doi: 10.1080 / 02791072.2003.10399988pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12733753
      OpenUrl CrossRef PubMed 網絡的科學
    13. ↵
      2. WhitesellNR，
      3. 這部劇J，
      4. 烏鴉CB，等
      ．美國印第安人和阿拉斯加土著物質使用的流行病學和病原學:風險、保護和預防的意義．吸毒酗酒2012；38：376- - - - - -82．doi: 10.3109 / 00952990.2012.694527pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22931069
      OpenUrl CrossRef PubMed
    14. ↵
      2. ParadiesY
      ．殖民、種族主義和土著健康．J Popul Res2016；33：83- - - - - -96．doi: 10.1007 / s12546 - 016 - 9159 - y
      OpenUrl
    15. ↵
      2. 斜MC，
      3. 布盧姆亞曆山大-伍爾茲
      ．了解種族創傷和美國印第安人藥物使用之間的聯係．我Psychol2019；74：88- - - - - -One hundred.．doi: 10.1037 / amp0000331pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30652902
      OpenUrl PubMed
    16. ↵
      2. Kariisa米，
      3. 肖勒l，
      4. 威爾遜N，等
      ．涉及可卡因和可能濫用的精神興奮劑的藥物過量死亡——美國，2003-2017年．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2019；68：388- - - - - -95．doi: 10.15585 / mmwr.mm6817a3pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31048676
      OpenUrl CrossRef PubMed
    17. ↵
      1. 疾病預防控製中心/衛生
      ．國家生命統計係統，死亡率。死亡率趨勢．可用:https://www.cdc.gov/drugoverdose/data/analysis.html
    18. ↵
      2. 白色JM，
      3. 歐文RJ
      ．致命阿片類藥物過量的機製．上癮1999；94：961- - - - - -72．doi: 10.1046 / j.1360-0443.1999.9479612.xpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10707430
      OpenUrl CrossRef PubMed 網絡的科學
    19. ↵
      2. Vella-BrincatJ，
      3. 麥克勞德廣告
      ．阿片類藥物對姑息治療患者中樞神經係統的不良影響．J止痛護理藥廠2007；21：15- - - - - -25．doi: 10.1080 / J354v21n01_05pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17430825
      OpenUrl CrossRef PubMed
    20. ↵
      2. 米查姆MC，
      3. 斯特拉斯迪SA，
      4. 蘭格G，等
      ．加利福尼亞州聖地亞哥和墨西哥下加利福尼亞州提華納注射吸毒者中海洛因-甲基苯丙胺聯合注射的流行率及其相關因素．酒精藥物2016；77：774- - - - - -81．doi: 10.15288 / jsad.2016.77.774pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27588536
      OpenUrl PubMed
    21. ↵
      2. 王l，
      3. 最小值我，
      4. 克雷布斯E，等
      ．主要海洛因、甲基苯丙胺和可卡因使用者的多種藥物使用及其與藥物治療結果的關係．國際J藥物政策2017；49：32- - - - - -40．doi: 10.1016 / j.drugpo.2017.07.009pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28888099
      OpenUrl PubMed
    22. ↵
      2. 威廉姆森一個，
      3. 主持年代，
      4. 羅斯J，等
      ．可卡因持續使用對海洛因依賴治療12個月預後的影響．藥物酒精依賴2006；81：293- - - - - -300．doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2005.08.010pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16154714
      OpenUrl PubMed
    23. ↵
      2. 小馬PK，
      3. 理查森B，
      4. 長厘米，等
      ．被忽視和低估了?從藥物依賴中恢複的病人有問題的酒精使用．上癮2013；108：1188- - - - - -93．doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.04075.xpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23075415
      OpenUrl PubMed
    24. ↵
      2. Volpe達，
      3. 麥克馬洪托賓遺傳算法，
      4. 梅隆理查德·道金斯，等
      ．選定阿片類藥物的阿片類μ受體結合常數的統一評價與排序．Regul Toxicol雜誌2011；59：385- - - - - -90．doi: 10.1016 / j.yrtph.2010.12.007pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21215785
      OpenUrl CrossRef PubMed
    25. ↵
      1. 疾病控製和預防中心
      ．其他藥物。芬太尼汙染的其他藥物正在增加過量的風險．可用:https://www.cdc.gov/drugoverdose/data/otherdrugs.html(訪問09年4月2021年]。
    26. ↵
      2. 奧唐納J，
      3. 喜悅RM，
      4. Goldberger英航，等
      ．實地記錄:檢測到芬太尼或芬太尼類似物的阿片類藥物過量死亡- 28個州和哥倫比亞特區，2016年7月- 2018年12月．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2020；69：271- - - - - -3.．doi: 10.15585 / mmwr.mm6910a4pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32163382
      OpenUrl PubMed
    27. ↵
      2. 陸克文類風濕性關節炎，
      3. AleshireN，
      4. Zibbell我，等
      ．藥物和阿片類藥物過量死亡人數增加————2000-2014年美國．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2016；64：1378- - - - - -82．doi: 10.15585 / mmwr.mm6450a3pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26720857
      OpenUrl CrossRef PubMed
    28. ↵
      2. 奧唐納JK，
      3. 哈爾平J，
      4. 馬特森CL，等
      ．2016年7月至12月，涉及芬太尼、芬太尼類似物和U-47700 - 10個州的死亡．MMWR Morb Mortal Wkly Rep2017；66：1197- - - - - -202．doi: 10.15585 / mmwr.mm6643e1pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29095804
      OpenUrl CrossRef PubMed
    29. ↵
      2. 卡羅爾JJ，
      3. 馬歇爾BDL，
      4. 豐富的JD，等
      ．羅德島州非法阿片類藥物使用者暴露於芬太尼汙染的海洛因和過量風險:一項混合方法研究．國際J藥物政策2017；46：136- - - - - -45．doi: 10.1016 / j.drugpo.2017.05.023pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28578864
      OpenUrl PubMed
    30. ↵
      2. 市政債券同樣D，
      3. OndocsinJ，
      4. 火星SG
      ．海洛因的不確定性:探索使用者對芬太尼摻假和替代的“海洛因”的認知．國際藥物政策雜誌2017；46：146- - - - - -55．doi: 10.1016 / j.drugpo.2017.06.004
      OpenUrl
    31. ↵
      1. 疾病控製和預防中心
      ．芬太尼。芬太尼是什麼?可用:https://www.cdc.gov/drugoverdose/opioids/fentanyl.html(訪問09年4月2021年]。
    32. ↵
      2. KrawczykN，
      3. 加勒特B，
      4. 艾哈邁德新澤西，等
      ．美國印第安人和阿拉斯加土著中阿片類藥物使用障礙的藥物:全國性樣本的可得性和使用．藥物酒精依賴2021；220：108512．doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2021.108512pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33508692
      OpenUrl PubMed
    33. ↵
      2. LeghaR，
      3. Raleigh-Cohn一個，
      4. Fickenscher一個，等
      ．為美國印第安人和阿拉斯加土著社區提供高質量藥物濫用治療服務的挑戰:來自18個治療中心工作人員的觀點．BMC精神病學2014；14：181doi: 10.1186 / 1471 - 244 x - 14 - 181pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24938281
      OpenUrl PubMed
    34. ↵
      1. 州衛生事實
      ．按性別分列的類阿片藥物過量死亡人數，2018．凱塞家庭基金會．可用:https://www.kff.org/other/state-indicator/opioid-overdose-deaths-by-sex/
    35. ↵
      2. 何司法院
      ．藥物過量死亡率的性別趨同與分化周期．Popul Dev牧師2020；46：443- - - - - -70．doi: 10.1111 / padr.12336pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33583972
      OpenUrl CrossRef PubMed
    36. ↵
      2. 赫德醫學博士，
      3. 羅韋德爾年代
      ．金融危機和大衰退對美國家庭的影響，2010．國家經濟研究局．可用:https://www.nber.org/papers/w16407
    37. ↵
      1. 疾病預防控製中心不知道
      ．1999 - 2019年多重死亡原因，2021．可用:https://wondercdcgov/wonder/help/mcdhtml。(訪問2021年12月01]。
    38. ↵
      2. 阿裏亞斯E，
      3. SchaumanWS，
      4. EschbachK，等
      ．美國死亡證明上的種族和西班牙裔血統報告的有效性．生命健康統計22008：1- - - - - -23．pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19024798
      OpenUrl PubMed
    39. ↵
      2. 羅森博格嗯，
      3. 毛雷爾JD，
      4. SorliePD，等
      ．按種族和西班牙裔血統分列的死亡率質量:當前研究摘要，1999年．生命健康統計21999：1- - - - - -13．pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/10611854
      OpenUrl PubMed

    補充材料

    • 補充數據

      這個網絡僅文件已由BMJ出版集團從作者提供的電子文件生產(s)，並沒有編輯的內容。

    腳注

    • 貢獻者FQ、EFM、KV、KE和AD對概念和研究設計都有貢獻。BT和FQ對數據的獲取、整理和分析做出了貢獻。FQ, EFM, NAM, BT和AD起草了手稿。JH和AH-V負責表格、圖表和參考文獻的格式化工作，並對最終稿進行了編輯。所有作者都對手稿中的重要知識內容進行了嚴格的修改。所有作者都認可了手稿的最終版本。FQ是本次研究的擔保人。

    • 資金該研究得到了美國國立衛生研究院(NIH)的部分支持[撥款號為5R61DA049382-02]。

    • 相互競爭的利益沒有宣布。

    • 患者和公眾的參與患者和/或公眾未參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。

    • 來源和同行評審不是委托;外部同行評議。

    • 補充材料本內容由作者提供。它沒有經過BMJ出版集團有限公司(BMJ)的審查，也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅僅是那些作者(s)和不被BMJ認可。BMJ放棄從放在內容上的任何依賴產生的所有責任和責任。如果內容包含任何翻譯材料，BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南、術語、藥品名稱和藥物劑量)，並且不對翻譯和改編或其他原因引起的任何錯誤和/或遺漏負責。