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摘要
目標研究與多藥(5-9種藥物)、極端多藥(9-20種藥物)和增加用藥數量相關的社會經濟和人口驅動因素。
設計、設置和參與者對來自英國西北海岸兩波家庭健康調查的5509名參與者進行了分析
結果測量Logistic回歸模型用於尋找與多藥配伍和極端多藥配伍的關係。負二項回歸發現與增加用藥次數相關。描述性統計探討了與藥物管理的關係。
結果年齡和健康狀況的數量是綜合用藥幾率最大的因素。65歲以上人群or (95% CI)最大(3.87,2.45 ~ 6.13)，健康狀況≥5的人群or(10.87, 5.94 ~ 19.88)。例如，在服用心血管藥物的患者中(3.08,2.36至4.03)，或報告>3急診就診(1.97,1.23至3.17)的概率較小。極端多藥配伍與居住在貧困社區有關(1.54,1.06 - 2.26)。用藥次數增加的最大風險與年齡、健康狀況次數和初級保健服務的使用有關。65歲以上(2.51,2.23 - 2.82)、≥5種疾病(10.26,8.86 - 11.88)或18次初級保健就診(2.53,2.18 - 2.93)的患者相對風險(95% CI)最大。例如，在收入剝奪程度較高的受訪者(1.35,1.03 - 1.77)中，風險較小。多藥受訪者更有可能報告與一次服用多種藥物相關的藥物管理困難(p<0.001)。此外，報告有精神健康狀況的個體明顯更有可能持續報告難以管理他們的藥物(p<beplay体育相关新闻0.001)。
結論年齡和健康狀況的數量與綜合用藥最相關。因此，延遲或預防長期疾病的發生可能有助於減少多藥治療。為減少收入不平等和保健不平等而采取的幹預措施可以支持減少綜合藥房，但是，在這一領域還需要進行更多的研究。此外，加強對有精神健康問題的人的預防和支持，特別是在藥物管理方麵，可減少藥物的不良影響。beplay体育相关新闻
- 複方用藥
- 衛生不公平現象
- 社會經濟
- 藥物治療
- 老化
- 醫療服務利用率
數據可用性聲明
資料應合理要求提供。本研究中使用的數據集可通過申請和治理批準獲得(詳情見ARC NWC家庭健康調查-基於地點的縱向數據資源(pldr.org))。進一步的信息和數據可從通訊作者合理要求。
這是一篇開放獲取的文章，按照創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布，該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品，並以不同的條款授權他們的衍生作品，前提是原創作品被正確引用，給予適當的榮譽，任何更改都被注明，且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢和局限性
這是首次在英格蘭西北海岸的一個成年家庭人口的身心健康和社會經濟因素的背景下探索綜合用藥。beplay体育相关新闻
家庭健康調查的數據是自我報告的，因此會受到回答者回憶偏差和不準確的影響。邏輯回歸中的分類將使偏差最小化。
我們使用相對嚴重的水平對“抑鬱”進行了分類，發現那些有心理健康問題的人更有可能報告藥物管理困難，與那些極端多藥配藥的人一樣。beplay体育相关新闻
簡介
多藥配伍，通常定義為處方五種或五種以上的藥物，1越來越多，尤其是在老年多病人群中。隨著預期壽命比以往任何時候都要長，65歲以上的人是英國增長最快的年齡群體之一。2 3健康的預期壽命增加了，但65歲以後健康狀況不佳的壽命也在增加。在英格蘭北部，與其他地區相比，人們健康的預期壽命更短4盡管女性的壽命比男性長，但她們在健康狀況不佳的情況下將多活近4年。4那些壽命較長的人可能會出現不止一種長期的身體或心理健康狀況。beplay体育相关新闻5此外，精神健康狀況，如抑鬱beplay体育相关新闻症，與老年人的多種疾病有關。6長期健康狀況往往可以通過藥物很好地加以管理，但是，隨著疾病數量的增加或精神和身體健康狀況的複合效應，多重用藥的水平增加。6 7其潛在後果可能是藥物不良反應、藥物與藥物相互作用、服藥困難和醫療費用增加。8針對長期疾病的用藥指南促進了多藥配藥，然而，在繼續有效管理複雜疾病的同時，有一種推動藥物優化和在可能的情況下取消處方的動力。9日10
除了老齡化和多病外，社會經濟和人口決定因素也與綜合用藥有關。研究發現，多藥房與較低財富之間存在關聯1 11以及綜合藥房和較低的教育。11日12較低的教育水平會影響有效地自我管理健康狀況和用藥所需的衛生知識水平，而財富水平可以決定生活方式、營養和負擔與多藥房相關的保健或處方費用增加的能力等因素。8社會經濟地位(包括貧困)之間的關係已被探討，但有一些有限的證據支持這種關聯。13日14在女性中發現了更高水平的非心血管多重用藥，而男性報告了更高水平的心血管多重用藥，但有限的證據支持與多重用藥相關的任何其他性別差異。在非裔美國人隊列中，多藥配伍與認知能力下降、抑鬱和跌倒水平較高有關，然而，種族與多藥配伍之間直接相關的證據有限。11
人們對可能影響綜合藥房水平的社會經濟和人口機製之間的關係以及這與健康狀況和保健利用之間的關係知之甚少。對於將用藥次數增加到更高水平甚至極端多藥的影響因素，我們所知就更少了。了解多重用藥的其他驅動因素可能有助於為有針對性的預防幹預提供信息。本研究旨在利用來自英格蘭西北沿海地區的調查數據，探索與多藥房、極端多藥房和增加用藥計數相關的社會經濟和人口驅動因素。
方法
數據
本研究采用家庭健康調查I波和II波。這項調查是與國家衛生研究所、應用衛生研究和護理領導合作、西北海岸(NIHR CLAHRC NWC)地方當局、NHS信托基金、學術合作夥伴和公共顧問共同設計的。收集了第一波(2015年8月- 2016年1月)和第二波(2018年8月- 12月)的數據，數據來自已確定的貧困社區，而在第一波中，數據僅來自西北海岸地區九個地方當局轄區的較貧困地區。采用隨機位置概率抽樣方法。數據是通過麵對麵的數據收集在受訪者的家中使用手持計算機輔助個人訪談設備和展示卡片來說明問題。第一波共收集了4319個樣本，第二波共收集了3412個樣本。該調查旨在收集同意從第一波人群中重新接觸的重複樣本。這導致了871個重複樣本。數據收集方法的更多細節已在別處報道。15該問卷試圖審查與身心健康的社會經濟決定因素及其產生影響的機製有關的廣泛研究問題，重點是保健利用等方麵的不平等。beplay体育相关新闻
措施
多重用藥的衡量標準是通過一個問題來定義的，該問題詢問受訪者在過去一周內服用了多少種處方藥(無/ 1/4/5 -9/10-20)。使用的人口統計措施是:自我報告的年齡群體，性別和種族，重新歸類為白人和黑人和少數民族(BME)。社會經濟指標包括社區類別(貧困和較不貧困)、轉換為高(學位或更高)、中等(專業或職業)和低(無資格)的教育水平、工作(是/否)和住房(完全擁有/抵押/租金)。由於我們使用了調查中報告的就業和教育變量，我們隻包括多重剝奪指數:收入領域來代表財務，以及一個調查變量，衡量受訪者如何管理財務，詢問他們是否有債務。
健康指標包括吸煙(從不吸煙/前吸煙者/吸煙者)、酒精消費(從不喝酒/不定期喝酒/經常喝酒)、使用EuroQual視覺模擬量表(1-100，可想象的最佳健康狀況-可想象的最差健康狀況)自我報告的健康狀況、16以及報告的健康狀況的數量。抑鬱症的測量采用9項患者健康問卷(PHQ-9)，17得分在10分或10分以上的受訪者被認為是抑鬱的。此外，受訪者是否正在服用心血管藥物的信息也被包括在內，因為針對這種情況開出的藥物水平很高。18對初級、二級和緊急護理的自我報告也包括在內。
使用了低超級輸出水平(LSOA)級別的額外數據資源，這是一個平均由1500人組成的地理小區域測量。這些數字包括到全科診所、診所、事故和急診(A&E)的距離，使用Routino開源工具(https://www.routino.org/uk/)，計算由各郵政編碼中心至各類型健康服務的最短道路距離。估計了LSOA中所有郵編的平均距離，並與每個調查應答者的LSOA相匹配。
患者和公眾的參與
公共顧問參與了住戶健康調查的編製。公共顧問通常是護理人員或有豐富病人經驗的人。此外，公共顧問參與了一般的寫作小組討論，一名公共顧問協助起草手稿。
分析
我們采用了兩個廣義線性模型來研究綜合藥房、健康和社會經濟因素之間的關係:
采用logistic回歸模型研究影響非多藥用藥與多藥用藥差異的因素。為了本研究的目的，我們將1-4種藥物定義為無多重用藥，將5-9種藥物定義為多重用藥，將10種或更多藥物定義為極端多重用藥。
使用負二項回歸模型來調查與藥物服用數量增加相關的因素。請注意，這包括零藥物的人。
這兩種方法是互補的，因為邏輯回歸使我們能夠研究從“正常”用藥到多藥房用藥的過渡，而負二項模型則更普遍地研究影響用藥增加的因素。這兩個模型都有一個具有期望值的廣義線性模型的公式E［y] =µ這樣:
µ=ɡ−1(Xβ),y為響應變量，X為設計矩陣，β是係數向量。對於邏輯回歸模型，鏈接函數ɡ是logit函數，使beta係數在對數-比值標度上，而對於負二項模型，它是log函數，使(指數)係數代表率比，或預期的預測器的藥物計數在參考值上的乘數。采用R編程語言V.4.0.4對模型進行擬合。19
我們做出了以下主要分析選擇:
初級保健、A&E和無預約就診被編碼為由就診/預約次數決定的順序變量。
健康狀況被編碼為由狀況數量決定的序數變量。
抑鬱症被編碼為一個二元變量，如果一個人在PHQ-9測試中得分在10分或10分以上，就被歸類為抑鬱症。
使用超過20種藥物的個體被排除在分析之外(共35例，占受訪者的不到1%)。在那些報告被開出藥物處方的患者中，95%報告少於13種藥物，平均為3種。因此，較高的計數是極端異常值，記錄不太可靠。
對於邏輯回歸，我們選擇關注服用5-9種藥物的多用藥個體，因為極端多用藥(10種或更多藥物)背後的驅動因素可能不同。
看到在線補充文件(附錄一)詳細列表的分析選擇及其基本原理，進一步的診斷，以及邏輯回歸分析，包括極端多藥(在線補充文件:附錄II和III)．
結果
對係數的解釋必然是不同的;對於邏輯回歸，係數表示or。例如,在表135-44歲年齡組的受訪者經曆多藥配藥的幾率是18-34歲年齡組的2.2倍。對於負二項模型，係數代表相對風險。例如,在表2在美國，35-44歲人群的平均用藥次數大約是18-34歲人群的1.6倍。
表1顯示年齡和健康狀況的數量與多藥配伍關係最為密切。自我報告的健康狀況不佳、被開出心血管藥物、報告藥物副作用、前一年有過三次以上的急診科就診史，這些都與多藥房(5-9種藥物)的更大幾率相關。工作、經常飲酒和自我報告債務與較低的多藥房(5-9種藥物)幾率顯著相關。
在線補充附錄二研究報告多藥聯用(5-20種藥物)和無多藥聯用(1-4種藥物)的幾率和極端多藥聯用水平。研究結果表明，年齡較大和疾病數量增加是多藥配藥增加的最大原因(p分別<0.001)。幾乎所有其他變量都顯示出與的模式一致表1與來自較貧困地區的人相比，在過去一年報告1-3次初級保健預約的多藥房或極端多藥房的幾率小幅增加至1.54 (95% CI 1.06至2.26,p=0.03)，與沒有預約的人相比，多藥房或極端多藥房的幾率下降至0.57 (95% CI 0.38至0.87,p=0.01)。
負二項計數模型(表2)，表示與藥物計數增加相關最多和最少的變量。最重要的變量是年齡、就業狀況、自我報告的健康狀況、健康狀況、服用心血管藥物、使用初級保健服務和大量使用急診科。風險的最大增加與年齡、患病次數和初級保健服務的使用有關。在那些收入剝奪程度較高、抑鬱程度較低、急診就診次數較多、自我報告健康狀況較差、服用心血管藥物和有過吸煙史的人身上，與服藥次數增加相關的風險較小。與白人相比，自定義為BME與藥物計數風險降低顯著相關，相對風險為0.81 (95% CI 0.71 ~ 0.93, p=0.002)。與失業人員相比，在職人員與藥物計數風險降低顯著相關，0.74 (95% CI 0.69 ~ 0.81, p<0.001)。定期飲酒與服藥次數減少顯著相關(p=0.003)。
有關藥物管理的調查結果(在線補充文件:附錄四和五)表明，人們報告的最常見問題是閱讀包裝上的印刷困難，打開和關閉藥物包裝和記住所有的藥物。這些也是老年人中最常報告的問題。然而，報告極端多藥配藥的人群更有可能報告難以同時服用多種藥物(χ2測試p值<0.001)。我們檢查了那些報告有精神健康狀況的患者與那些隻報告身體健康狀況的患者在藥物管理方麵的差異。beplay体育相关新闻報告有精神健康狀況者更有可能報告服藥beplay体育相关新闻困難(χ2測試p值<0.001)，在所有藥物管理問題中報告了較高的困難程度。雖然該調查沒有具體說明心理健康狀況，但在這組數據中，那些PHQ-9得分在10分或1beplay体育相关新闻0分以上並被定義為抑鬱或有心理健康問題的人，79%報告說他們被開了抗抑鬱藥物(在線補充文件附錄VI和VII)．對所考慮的兩個模型進行了診斷測試，結果顯示擬合不差(在線補充文件附錄III)．
討論
據我們所知，這是首次在英格蘭西北海岸的成年人(18歲及以上)家庭人口中，在身心健康和社會經濟因素的背景下探索綜合用藥。beplay体育相关新闻此外，這是第一次在該人群中考慮與藥物計數增加相關的因素。
這一發現與之前的研究一致，即男性和女性在多藥治療水平上沒有差異。在這項研究中，我們發現，與其他研究不同，教育水平與綜合用藥的可能性之間沒有關聯。12此外，在控製了其他社會經濟因素(包括就業狀況和債務)後，我們沒有看到收入剝奪和綜合用藥之間的關聯。然而，考慮到整個樣本，收入剝奪是增加藥物計數的相關因素，生活在貧困社區與報告極端多藥配藥的更高幾率相關。支持多藥房與收入之間聯係的證據有限，但有一些證據表明，處方費用增加了長期疾病患者在用藥方麵的負擔感。20.收入與一般健康之間的機製被廣泛認為是通過物質、心理社會、行為和生物機製之間可以影響健康結果的複雜相互作用。盡管收入剝奪與藥物數量增加之間的直接聯係以前沒有被探索過，但它值得進一步研究。早前的多病與整體剝奪程度的增加有關5在特定的長期情況下，如心血管疾病，21哪些也與大量的共病有關22和複方用藥。在這項研究中，我們發現服用心血管疾病藥物與多藥房相關，這並不令人驚訝，因為心血管疾病藥物會產生很高的藥片負擔。18
年齡和健康狀況的增加是可以確定的多藥治療的最有力的預測因素，在極端多藥治療的情況下，這一點更大，這可能反映了對長期疾病有更有效的治療方案。在邏輯回歸中，報告的初級保健使用頻率在沒有多藥房和那些報告較高水平的處方藥之間沒有顯著差異。然而，那些報告在過去一年使用初級保健1-3次的人，報告多藥房和極端多藥房的可能性低於報告沒有初級保健就診的人。通常情況下，擁有多藥配藥的人是多病患者，使用更多的所有保健服務，包括初級保健和二級保健。23然而，常規的初級保健使用有潛力支持那些長期疾病的人，24這反映在NHS的長期計劃中24以解決當前NHS麵臨的挑戰，隨著老齡化和多病人口的增加。二級保健比初級保健成本更高，初級保健麵臨著提供日益靈活和綜合的保健的壓力，24因此，服務正在演變為初級保健網絡，並利用諸如NHS電子轉診係統、谘詢和指導以及臨床藥劑師等資源來簡化護理。此外，不斷變化的社區藥劑師角色、取消處方的專科診所的增多，以及在適當情況下增加遠程和數字醫療保健的使用，也有可能為提高多病、多藥患者的有效管理提供解決方案。
與無多藥配藥相關的變量是那些可被定性為與較年輕人口相關的變量，例如，就業、負債和報告定期飲酒。BME人群不太可能報告高用藥次數。這些結果需要謹慎對待，因為樣本中被歸類為BME的受訪者比例很低。
與綜合藥房相關的因素，如報告的生活質量、藥物副作用、抑鬱和頻繁使用急症與多病密切相關。23然而，副作用和高水平的急診科使用特征也表明與治療負擔的負麵影響存在潛在關聯，可顯著增加急診科的使用，如跌倒。25綜合用藥的負麵影響也與自我報告的生活質量差和抑鬱直接相關。6這項研究的結果表明，那些報告有精神健康狀況的人可能更容易經曆多藥治療，並隨後經曆負麵的相關後果，與之前發表的研beplay体育相关新闻究一致。8那些接受藥物治療的精神疾病患者發生藥物相互作用的風險更高，26他們還報告過度使用緊急醫療服務，自我報告的生活質量較差。那些年齡較大和有精神健康問題的人也報告在藥物管理方麵有更多困難。beplay体育相关新闻這增加了藥物依從性差的風險，並增加了發生不良事件和隨後需要急診服務的可能性。
限製
家庭健康調查的數據是自我報告的，因此受到受訪者回憶偏差和不準確的影響。之前探索自我報告用藥的研究采用了更嚴格的方法來評估用藥報告的準確性，27這是我們在這項研究中沒有得到的。然而，通過麵談確定處方藥物被認為是可以接受的，特別是對那些有長期疾病的人和老年群體。28 29將自我報告用藥與醫療記錄進行比較的研究發現，人們傾向於很好地報告長期用藥，但“在需要時使用”的用藥效果較差。30.分析使用二項模型中的計數數據，報告超過20種藥物的應答者被排除在該分析之外，以減少任何誤報的發生率。根據他們報告的藥物計數，總共有35名受訪者被排除在外，這不到1%的回應。此外，我們還計算了一個人服用的藥物數量，這可能會低估服用聯合藥物的真實數量。然而，藥物計數的分類將最小化邏輯回歸模型的偏差，這兩個限製。在家庭健康研究中，總體健康狀況是自我報告的，然而，我們不知道健康狀況發展的順序，也沒有任何方法來確認報告的狀況是否代表正式診斷，因此，我們對數據進行了分類，以確保沒有誤報。此外，精神健康狀況和多種狀beplay体育相关新闻況一樣，與藥物管理困難的較高報告相關。我們注意到，PHQ-9量表得分為10分或10分以上的“抑鬱”分類將這些受訪者區分為具有相對嚴重的抑鬱水平，這可能解釋了為什麼所分析的精神健康狀況更可能導致報告的藥物管理困難。beplay体育相关新闻31
結論
對多藥配伍，特別是極端多藥配伍的主要影響是年齡和健康狀況的數量，這與以前發表的關聯一致。因此，早期長期疾病的預防可能有助於預防或延遲多藥聯用的發生。極端多藥配藥與收入剝奪和社區剝奪程度較高之間的聯係支持了這樣一種觀點，即減少多藥配藥可以通過支持減少收入不平等和普遍健康不平等差距的幹預措施來實現。更具體地說，短期解決辦法可以解決財務費用問題，例如，為那些長期患病、服用多藥的人(特別是收入較低的人)支付處方費用，以便增加公平的醫療保健提供，防止多藥的財務負擔。20 32現在有更有力的證據支持綜合藥房與社會經濟和人口驅動因素的聯係，這一領域需要更多的研究。
除了那些服用極端劑量藥物的人之外，那些有精神健康問題的人似乎在藥物管理方麵更有困難，使他們麵臨更大的相關傷害風險。beplay体育相关新闻預防精神衛生狀況的幹預措施、管理精神疾病症狀的非藥beplay体育相关新闻物治療，以及對正在服用治療精神衛生狀況的處方藥物的人提供更強有力的藥物管理支持，都可能有助於減少不良影響。此外，加大對戒毒的支持和努力可以使老年人、多病人群和有精神健康問題的人都受益。beplay体育相关新闻
數據可用性聲明
資料應合理要求提供。本研究中使用的數據集可通過申請和治理批準獲得(詳情見ARC NWC家庭健康調查-基於地點的縱向數據資源(pldr.org))。進一步的信息和數據可從通訊作者合理要求。
倫理語句
病人同意發表
倫理批準
這項研究涉及人類參與者，並獲得了利物浦大學倫理委員會的批準(Ref: RETH000836)。獲得所有參與者的書麵知情同意。參與者在參與研究前給予知情同意。
參考文獻
補充材料
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補充數據
這個網絡僅文件已由BMJ出版集團從作者提供的電子文件生產(s)，並沒有編輯的內容。
腳注
JD和RT是共同第一作者。
推特@Jenny_Downing1
貢獻者JD、AGM、AA、MP和BB參與了本次調查的設計和開發。本文的研究思路由JD、RT、FD和AA四人提出。所有的團隊開發了概念並定義了研究問題。JD、RT、FD和AA對設計進行了構思。RT和RM進行分析，FD貢獻，JD, MP和AA支持和幫助開發。JD, RT和FD起草了手稿，AA, KD, BB, MP, AGM, TC對文件進行了嚴格的評估，並達成了最終版本。FD是本研究的擔保人。通訊作者聲明所有作者都符合作者標準，沒有其他符合標準的作者被遺漏。beplay体育官网官方登录
資金本研究得到了美國西北海岸國家衛生研究所應用研究合作(NIHR ARC NWC)的支持。本文僅代表作者個人觀點，不一定代表NHS、國家衛生條例或衛生和社會福利部的觀點。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾的參與患者和/或公眾參與了本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。有關更多細節，請參閱方法部分。
來源和同行評審不是委托;外部同行評議。
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