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文摘
目標本研究的目的是評估申領社會保障福利的平均數與糖尿病引起的殘疾工人。
設計全國性的回顧性隊列研究。
設置意大利社會保障研究所的數據庫(輸入)被用來分析趨勢和所有申領社會保障效益的分解與糖尿病主要診斷從2009年到2019年。
參與者我們選擇與250年的所有應用程序。xx國際疾病分類,從2009年到2019年第九Revision-CM診斷代碼。
主要和次要結果的措施之間的比例接受或拒絕申請普通獲得傷殘津貼(OIB)和殘疾退休金(DP)和總提交索賠十年為一個周期計算。
結果從2009年到2019年,40 800社會保障福利申請被提交給糖尿病的主要診斷、年每年增長30%。在整個研究的十年中,有較高的拒絕(67.2%)比接受(32.8%)的應用程序。在接受請求,他們中的大多數(30.7%)被視為OIB和剩下的2.1%的人認為是DP。當相關索賠提交的總數,每年有8.8%的減少拒絕申請,增加20.6%的整體錄取率。時間趨勢,提交請求從2009年到2019年的總體上升導致的增加都拒絕了(+ 18%)和接受(OIB + 61%、+ 11% DP)應用程序。接受請求的更高的利率是工人51-60歲,承認52%的應用程序。
結論從2009年到2019年,社會保障福利申請的數量由於糖尿病在意大利顯著增加,所以應用程序批準的數量,主要由OIBs。
- 一般糖尿病
- 流行病學
- 衛生政策
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這是第一個研究,評估社會保障要求糖尿病患者的數量在意大利為主要診斷。
長期被用於數據收集在國家層麵上(11年)。
糖尿病患者申請社會保障福利是根據年齡和工作類劃分來確定哪個年齡或工人階級集團是受糖尿病影響最大。
之間的區別這兩種類型的社會保障福利提供在意大利可以估計的殘疾程度與糖尿病相關(殘疾在67%和99%之間普通的受益或殘疾的能力等於100%的殘疾退休金)。
這項研究的一個重要限製是缺乏信息和糖尿病並發症或風險因素導致工人申請社保福利。
介紹
糖尿病引起的並發症,包括急性心肌梗死,中風和下肢截肢,2010年和2015年之間增加了25%成年人(年齡在18至44歲的年輕人和中年人(45 - 64歲)在美國。1因此,糖尿病與高發病率和致殘率由於慢性並發症,尤其是在勞動年齡人口。1 2在1995年至2017年之間,全球疾病負擔數據顯示,糖尿病從第七搬到第四位在意大利殘疾調整生命年而言,這代表了數年輸給了疾病、殘疾和過早的死亡。3
糖尿病消極地影響生產力和經濟成本通過減少工作能力。4個5意大利社會保障體係(SSS)的特點是提供社會救助的二元結構和民間殘疾人福利以及社會保障福利(下麵)嚴格意義上。對於後者,瑞士為殘疾人提供經濟效益和慢性身體或精神殘疾,資金主要由他們的貢獻。特別是,所有工人在國家社會保障研究所注冊資格,在應用程序中,以下兩個SSBs之一:普通獲得傷殘津貼(OIB)授予的人工作能力降低到小於三分之一(殘疾67%至99%),和殘疾退休金(DP)授予人永久和絕對無法工作(100%)。6意大利法律222/847指定的條件獲得OIB和DP (在線補充表S1)。OIB和DP提供收入保障人成為不能工作之前有養老金的權利。
糖尿病相對較少受到重視,勞動年齡人口的理由聲稱單邊帶,盡管它的重要性對衛生監測和社會政策。事實上,很少有研究調查的單邊帶提供的國家瑞士由於糖尿病。這是相關的幾個原因。首先,提供單邊帶對間接成本的增加與糖尿病有關,估計約100億歐元的意大利。8此外,它可能是有用的跟蹤應用單邊帶的數量隨著時間的推移,評價糖尿病的影響對一個人的工作能力;這也允許一個間接評價糖尿病治療的有效性。最後,評估申請提交的單邊帶的數量隨著時間的推移,糖尿病患者可以用來改善社會保障評估過程。
本研究的目的是評估申請提交的單邊帶意大利工人的數量與糖尿病引起的殘疾工作從2009年到2019年。數據收集每個地區的SSS和作為一個整體。
方法
研究設計和數據來源
這是一個回顧性隊列研究使用數據從國家社會保障研究所(史德拉重回Previdenza Sociale, inp)數據庫。數據庫包含所有索賠提交每個利益和相關的判斷(批準或拒絕),醫療人員。它包含的主要診斷和所有輔助診斷使用國際疾病分類,第九次修訂(ICD9-CM)。9為了讓應用程序被接受或拒絕,可使醫療法律中心做一個整體的評估申請人的身心健康。beplay体育相关新闻評估是基於醫學司法標準,不考慮其他的社會經濟因素。
病例定義
在這項研究中,我們檢查了所有應用程序收到的可識別的社會保障福利以糖尿病為主要診斷。在這種情況下,所有申請人患有糖尿病診斷代碼250。xx ICD9-CM被選中。
分析了社會人口特征
根據這些要求,研究分析趨勢和故障的聲稱從2009年到2019年。進一步描述性分析使用額外的數據,如申請人年齡,用來歸類聲稱由不同的年齡段,性別和職業類。具體來說,糖尿病原告年齡是用來歸類接受索賠分為五個年齡段:< 30年,30 - 40年,每周年,51-60年,> 60年。這個分析的目的是確定哪些年齡段最受糖尿病影響。由於這種分析,我們可以確定在他們的工作生活的什麼階段,工人和糖尿病患者最有可能收到單邊帶。
基於主要團體。他的保護,故障生成接受索賠的職業類別。這些包括:(1)議員、企業家和高層管理人員,(2)知識,科學、高度專業化的職業,(3)技術職業,(4)辦公桌工作職業,職業(5)商業活動和服務,(6)工匠,特殊的工人和農民,(7)核電站運營商,固定和可移動的機械人員和司機的車輛,(8)不熟練的職業。
描述性統計
進行了描述性的分析提供一個框架,用於更好地理解糖尿病患者和那些尋求單邊帶的特點。基於提出的索賠總數為每個研究判斷,百分比分布計算。具體來說,我們計算的比率批準應用程序(分別為單邊帶)總申請。我們也否認的比率計算的應用程序。這些比率的目的是檢查拒絕的進化和單邊帶糖尿病隨著時間的推移,申請批準後計入總應用程序的發展,這無疑影響了進化的批準和拒絕的絕對數量的應用程序。在這個分析中,我們可以觀察批準和拒絕的進化率隨著時間的推移。
病人和公眾參與
我們沒有涉及到病人或公眾的規劃、實施、報告或傳播我們的研究。
結果
在2009年至2019年之間,總共40 800申領單邊帶向糖尿病的主要診斷。這是平均每年超過3700聲稱,每年增長30%。
圖1說明了社會保障的總體率聲稱基於最終的判斷。在研究十年,比獲得的申請被駁回了。具體地說,67.2%的申請被拒絕,或者平均每年約2500拒絕申請。接受應用程序的大多數(32.8%)(30.7%)被批準為OIB,而隻有2.1%被批準為迪拜。這導致平均每年批準的應用程序數量超過1100為DP OIB和大約80。希望隨著時間的推移,整個申請從2009年到2019年增加導致增加應用程序拒絕接受(+ 18%)和應用程序(+ 61%)(圖2)。
比例分配申領社會保障福利/最終判斷糖尿病患者初步診斷在意大利在2009年和2019年之間。DP、殘疾退休金;OIB,普通無好處。
接受申請的時間趨勢的社會保障福利(OIB和DP)糖尿病患者初步診斷在意大利在2009年和2019年之間。在縱軸上,接受應用程序的數量;在橫軸上,年。DP、殘疾退休金;OIB,普通無好處。
表1顯示了應用程序的分配比例,從2009年到2019年的最後審判。否認應用是8.8%的減少伴隨著批準率增加了20.6%。單邊帶的類型而言,在接受OIB申請增加了23%,在接受申請DP下降14.8%。
我們看以下特定年齡段確定應用程序驗收:< 30年,30 - 40年,每周年,51-60年,> 60歲(圖3)。工人年齡51-60占最大比例的接受應用程序中,有52%的接受應用程序,或約600每年接受應用程序在2009和2019之間。工人60歲以上的老人是第二大年齡組占32%每年接受應用程序和大約360名接受應用程序,緊隨其後的是工人每周歲占13%每年接受應用程序和大約150名接受應用程序。應用程序從30歲以下的工人接受了。
重量百分比的年齡組而言,應用程序接受社會保障福利與糖尿病主要診斷在2009 - 2019年期間在意大利。
接受申請的數量高於男性比女性每年(971)每年(245);然而,在2009年至2019年之間,接受申請的數量增加了58%男性和51%的女性(在線補充表S3)。
當分析工作類(在線補充表S3),“非技術職業”(接受索賠總額的29%)最重要的群體接受索賠,緊隨其後的是工匠,熟練工人和農民(接受索賠總額的27%)。兩個核電站運營商,固定和可移動的機械人員和司機的車輛和商業活動和服務行業的整體重量的15%在接受應用程序。最後,工人階級與接受的最低重量方麵應用程序是行政辦公室工作的職業,技術專業,立法者、企業家和高層管理者和知識、科學和高度專業化的職業(分別為7%、4%、2%和1%,總接受的索賠)。
討論
我們所知,這是第一個研究來評估糖尿病患者的人數從2009年到2019年在意大利申請單邊帶。數據是在國家層麵上收集的,考慮索賠中,糖尿病是主要的診斷。期間提交的索賠總數增加十年認為,大多數(67.2%)的索賠被拒絕。然而,每年拒絕索賠提交的數量減少,和接受索賠的數量增加了支持OIB而不是DP。
國家社會保障研究所負責評估人員申請下麵的工作的能力,完全依賴於醫學和法律的標準,而不是與條件。值得注意的是大多數應用程序是由人51-60歲表明糖尿病並不是唯一的老員工,第二個最流行的組。此外,大多數申請人都是男性,這表明糖尿病引起的障礙是女性比男性更有可能有不規則的工作安排或不活躍。此外,最合適的類別的工人接受索賠被歸類為“非技術性職業”和“工匠、熟練工人和農民”,所有這些都需要體力和協調。
糖尿病繼續被認為是發病的相關因素和殘疾工人,如圖所示的總SSBs申請在2009年和2019年之間。這也證實了索賠批準的數量的增加隨著時間的推移,特別是OIB的麵積,也反映了一種改進的知識的診斷糖尿病引起的並發症。
這些結果可能是由很多因素來解釋。首先,2型糖尿病的發病率,占大約90%的糖尿病情況下,增加在世界範圍內,11與崛起的患病率在45歲以下的全球傳播不健康的生活方式和代謝疾病的風險因素,12導致重大的和不成熟的發病率。其次,糖尿病與macrovascular和微血管並發症導致殘疾和貧窮的生活質量影響的個人。13 - 15macrovascular並發症的風險(冠心病、中風、外周動脈疾病)在很大程度上是受到其他代謝疾病的危險因素,如吸煙、肥胖、高血壓和hyperlipidaemia。16糖尿病的微血管並發症密切相關的高血糖症和影響三個經典的目標組織(眼、腎髒和周圍神經係統)。然而,大腦、心肌、皮膚和其他組織也受到影響。17有效的血糖控製和積極治療代謝疾病的風險因素可以防止macrovascular和糖尿病微血管並發症。實現這些目標仍然是一個挑戰,18隻考慮到強化血糖控製與顯著減少9%主要心血管事件(MACE),這意味著仍有“血管殘餘風險”,堅持盡管實現溫度glycosilated血紅蛋白(糖化血紅蛋白)的目標。19有趣的是,許多的縱向隊列研究表明糖尿病是與兩次發展DP的風險,20 21與肥胖20.和腦血管疾病21是最大的貢獻者。第三,盡管降糖藥物的有效性已被證明是安全的(dipeptidyl peptidase-4抑製劑)或保護(glucagon-like肽1受體受體激動劑和鈉葡萄糖cotrasporters-2抑製劑)對梅斯在高危糖尿病患者血管並發症,22 - 24這些藥物仍未得到充分利用,在治療糖尿病人口總量的不到15%。18 25 26
缺乏研究是否有糖尿病的人可以收到一個單邊帶在他們的工作時間。分析隨機樣本的芬蘭nonretired 18 - 64歲的人發現,老年人申請和接收的可能性增加養老金,而較低的社會經濟地位申請DP的可能性更大,但也接受的可能性較低。2750 - 65歲的參與者從三個大的觀測研究表明,自我報告的殘疾和殘疾患病率差異各國在歐洲或美國。28有很多因素影響單邊帶的使用,包括衛生和社會人口因素以及國家政策決定的慷慨的社會保障製度。
本研究的優勢包括延長時間分析(11年),數據的收集在國家層麵上,利益的分化之間的兩種類型的社會保障計劃在意大利,和不同年齡組的考慮或職業的工人階級聲稱下麵。缺乏信息的主要限製的擔憂和糖尿病並發症或風險因素導致工人申請社保福利。此外,我們無法比較的單邊帶申領糖尿病總數,索要同期非傳染性慢性疾病。相比之下,研究數據描述乳腺癌在意大利的經濟和社會成本,29日福利每年授予糖尿病的平均數量低於乳腺癌。在這兩種情況下,絕大多數批準索賠指OIB而不是DP。對糖尿病、批準索賠所占的比例是61%,乳腺癌,比例是14%。最後,與接受申請相關的經濟負擔提供的單邊帶輸入沒有被分析。兩項研究計算了成本的評估驗收與精神分裂症相關的應用程序30.和乳腺癌29日在意大利。他們得出的結論是,每月的速率分配給病人隻取決於類型的社保福利(OIB或DP),基於患者的殘疾程度,無論疾病。然而,一項研究估計的經濟負擔SSBs糖尿病在意大利確認的支出7.153億歐元(每年約1.2億歐元)在2014年和2019年之間。31日
盡管最近的證據在糖尿病患者的職業風險是相互矛盾的,政策,排除糖尿病在大多數職業工人都是不必要的和有害的。因為糖尿病患者高危疾病的發展障礙,評估職業風險識別潛在的關鍵條件是至關重要的在工作場所(例如,低血糖的風險,治療效果等等);由於這些原因,應努力提高和延長糖尿病患者的工作能力,包括,如有必要,提供就業機會。
結論
這是第一個研究文檔的數量在意大利申請單邊帶由於糖尿病顯著增加從2009年到2019年,與應用程序授予的數量的增加,主要是根據OIB。由於嚴格的血糖控製糖尿病並發症是可以預防和改善心血管危險因素,會有嚴重的健康和社會福利如果有效的二級預防可以提高許多糖尿病患者的預後。盡管一些以人群為基礎的隊列研究表明新降糖藥cardiorenal保護代理可能除了最佳的血糖控製,隨機對照試驗需要澄清這個問題。
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。
倫理語句
病人同意出版
確認
作者感謝教授朱塞佩德午間(那不勒斯大學“L 'Orientale”)為審查和修改手稿語法和語法。
引用
補充材料
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補充數據
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腳注
推特@MaiorinoIda, @Bellastellagiu
MTA, MIM同樣起到了推波助瀾的作用。
貢獻者MTA, MIM DG和KE最初開發的研究理念和起草了手稿。SG, CN和FSM進行分析和導致修改手稿至關重要的知識內容。LS、ML、LC、RM和GB,導致數據分析和編寫草案。所有作者手稿編輯,達成最終的版本的手稿。柯是擔保人的工作,因此,有完全訪問所有的數據研究,負責數據的完整性和數據分析的準確性。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
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