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客觀的不穩定就業的特點是不穩定,缺乏保護和經濟的脆弱性。本研究的目的是評估臨時合同和死亡率之間的關係。
設計隊列研究。
設置羅馬,意大利。
參與者所有員工,25 - 65歲,從羅馬的縱向研究,之後從2001年10月21日到第一次約會在死亡中,遷移從羅馬,2015年12月31日。
主要和次要結果的措施我們調查了所有原因,心血管疾病和意外死亡。我們考慮性別、年齡、出生地、教育、臨時和永久的合同和就業部門。我們使用Cox模型探討之間的關係類型的合同和總,心血管疾病和意外死亡率男性和女性,整體就業部門。
結果我們分析了597 834例。臨時合同不同的性別比例(9.6%的男性和13.3%的女性),由就業部門,從4.5%(公共管理)到27%(娛樂、文化、體育活動)的人。在研究期間,21歲136例死亡。臨時合同的男人,相比之下,那些永久職位,有更大的整體死亡率(HR = 1.16, 95%可信區間1.09到1.24),心血管死亡率(HR = 1.29, 95%可信區間1.14到1.45)和意外死亡率(HR = 1.27, 95%可信區間1.04到1.57)。在男性中,協會不同經濟部門之間的差異很大,與更大的風險行業,建築結構和社會服務部門。對於女性,沒有任何證據表明臨時合同和死亡率之間的聯係。臨時合同和死亡率之間的顯著關聯的女性被發現在該領域的銷售和運輸。
結論臨時工作應該考慮健康的決定因素,特別是對特定的經濟部門。
- 流行病學
- 公共衛生
- 社會醫學
數據可用性聲明
數據可能會從第三方獲得,不公開。數據報告的手稿是不公開的,因為嚴格的法律限製對個人信息隱私政策在意大利(國家隱私政策立法法令196/30 n。2003年6月)。所有數據在存儲的研究部門Epidemiology-Lazio地區衛生服務,隻有研究小組和相關機構獲得的數據。感興趣的研究人員可以聯係下列人員請求聚合數據:美國國家經濟研究協會Agabiti (n.agabiti@deplazio.it)和達Lanzi (d.lanzi@deplazio.it)
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這項研究是基於597年25至65歲的834名員工在市區居民,隨訪14年。
人口普查信息與健康數據允許詳細分析健康結果相關的臨時工作。
信息部門就業允許調查健康結果相關的臨時工作在特定的領域。
缺乏信息工作的曆史是我們研究的一個強極限。
有信息的缺乏對員工的健康和行為危險因素。
介紹
在過去的幾十年裏,增加勞動力市場的靈活性導致了各種形式的非標準的傳播和在歐洲不穩定就業。1由於證據的生長健康狀況的潛在影響,不穩定被建議作為一個新興的健康的社會決定因素。2一些研究顯示社會梯度不穩定的合同中關於教育水平和工作類型。3 4此外,據報道女性更高比例的不穩定的合同,5年輕的成年人1和移民。6
盡管越來越多的研究,但仍有一些問題不穩定就業的定義。根據羅傑斯和羅傑斯的開創性工作,7不安全是一個複雜的結構,包括不同維度包括就業不穩定和不安全感,缺乏保護和經濟的脆弱性。雖然有些多維的方法已經開發評估不穩定,8 9經常在公共衛生研究,把重點放在一個特定的域使用一維方法。在這些領域,臨時就業,客觀衡量的不穩定,是一種最調查。10
一些研究分析類型的合同對死亡率的影響,顯示臨時合同和死亡率之間的關聯的特定子組工人。11 - 14號然而,所有死亡率進行了研究在北歐的歐洲國家,也沒有研究不同經濟部門之間的臨時合同的影響。臨時合同的速度可能相差很大在經濟領域中,後者的混雜因素進行評估。13由於糟糕的工作條件的臨時雇員,它是合理的假設之間的聯合效應sector-related和合同的健康風險。因此,分析臨時合同和死亡率之間的關係由就業部門比調整這個變量可能更合適。
在意大利,勞動力市場的改革立法追隨歐洲的趨勢。進行立法的變化在過去的幾十年,從1997年“Treu法律”。這一改革引入臨時合同和修改規定固定期限合同,生產更大的靈活性,因此更不穩定的勞動力市場。因此,本研究旨在評估臨時合同之間的關係和原因以及死因別死亡率一群員工在羅馬在2001年和2015年之間。我們提出,臨時合同和死亡率之間的關係可以更強的行業的特點是手工工作,在不確定性的臨時合同可能是代理不安全比非體力勞動部門。臨時體力勞動者也可以使用個人防護設備不到工人永久職位。
方法
研究設計
我們使用了羅馬的縱向研究,管理群在羅馬居民填寫2001年的人口普查。這項研究已經描述,包括所有受試者不生活在人口普查機構參考,2001年10月21日。15 - 17日我們跟著受試者使用記錄鏈接過程與管理數據庫,嚴格控製,以保護個人隱私。我們使用了市政注冊中心重要地位和遷移和死因的死亡率注冊表(根據國際疾病分類編碼,9日修訂,ICD-9)。後續開始普查參考日,結束了當天的死亡,從羅馬的移民,或2015年12月31日,哪個是第一位的。羅馬縱向研究是2019年國家統計項目的一部分,被意大利數據保護機構批準。
設置和參與者
羅馬是意大利的首都,它是意大利最大的城市,大約250萬居民在一個表麵上的1290公裏2在2001年的人口普查。
在這項研究中,我們選擇所有員工25 - 65歲在基線(就業人口的78%)。
病人和公眾參與
病人參與這項研究是不可能的,因為個人的聯係信息是不可用,因為隱私的限製。然而,由於主題的相關性,目的是傳播研究結果人口和決策者、實施健康促進和預防策略在特定經濟部門的臨時工。
結果
我們分析了全因死亡率、心血管疾病死亡率(ICD-9碼390 - 459年),和意外死亡率(ICD-9代碼800 - 999)。
臨時就業、就業部門和其他變量
人口普查包括大量的信息關於15歲以上人口的職業:職業地位,一個二進製變量識別員工和自由職業者,該行業的就業,和員工,臨時和永久合同之間的區別。
就業的部門是在28個類別歸類分為7組,macrosectors命名。行業被列為2001年意大利意大利國家人口普查的統計數據。18
等人口變量,我們選擇性別、出生日期、教育水平(編碼作為初中或少低,介質為高中和大學高或更多)和出生地(羅馬、意大利和國外)。
統計分析
我們計算原油死亡率的性別年齡類,類型的合同,教育水平和出生的地方。我們使用Cox比例風險模型探討之間的關係類型的接觸(臨時和永久雇員)和總和死因別死亡率在男性和女性,整體就業部門。我們使用時間的隨訪時間軸和按年齡分層基線風險函數。我們測試了臨時合同之間的交互和就業部門測試使用對數似然比。
額外的分析
作為額外的分析,我們進行Cox回歸作為分層的基線風險函數的年齡,教育程度和出生地。
敏感性分析,我們進行Cox比例風險模型研究類型的接觸和死亡率之間的關係,直到2006年12月31日,隻允許5年的隨訪中,在假設在2001年人口普查臨時就業的信息可能更可靠的人口普查後的第一年。
假設臨時工人更容易遷移在尋找更好的位置,我們使用了一個逆概率加權的方法來處理信息缺失死亡由於失訪由於遷移。19首先,我們預計non-emigration sex-stratified概率(P)的函數年齡、教育、類型的合同,出生地使用邏輯回歸模型。然後,我們估計的概率(P′) non-emigration年齡隻有穩定權重計算的函數(W) P′/ P。最後,我們使用的權重進行加權Cox回歸模型在非移民W。
因為合同的類型可能部分反映了著名的職業類的健康差異,我們進一步分析了臨時就業和死亡率之間的關係對於每個職業類,歸類為體力勞動者,銷售或服務人員、技術含量低的非體力勞動工人和高技能非體力勞動工人。
結果
包含在這組研究是由597年25至65歲的834名員工(53.6%的男性和46.4%的女性),平均隨訪12.9年導致共有7 712 058人年。
表1展示了主要的社會人口特征、整體研究和死因別死亡率的人口。臨時工的比例是高年齡最小的類(20.2%的男性和24.6%的女性),在教育水平較低(10.2%的男性和13.3%的女性),在國外出生的人(14.0%的男性和18.4%的女性)。女性比男性有更高比例的臨時合同(13.3% vs 9.6%),比男性更受過教育的高教育水平(26.5% vs 21.9%)。超過三分之一的員工出生在羅馬,和4.8%的男性和6.1%的女性在國外出生的。21在感興趣的時期,有136人死亡(35.1和18.8每000人年的男性和女性,分別)。在男性和女性,心血管死亡占總死亡人數的26.5%和14.6%,分別,而意外死亡6.2%的男性和3.8%的女性。意外死亡率幾乎是兩倍暫時與永久工人相比男性(10.9% vs 5.8%)和女性(6.7% vs 3.6%)(見表)。
主要特征為男性和女性職業領域所示在線補充材料。在男性(在線補充表S1),macrosector百分比最高的臨時工是漁業和農業(14.7%)。臨時工的比例最高的部門是休閑、文化和體育活動,macrocategory內的社會服務,為27.1%。在線補充表S1強調部門之間的差異的社會經濟地位和起源。教育部門的受過高等教育的員工比例最高(62.9%),其次是衛生和社會援助部門(45.7%),而行業比例最低的是酒店、酒吧和餐館(4.8%)和國內服務(4.9%)。外國人的比例不同的領域中,國內服務的比例最高(32.1%),其次是國際組織(20.6%)。女人比男人表現出更高比例的臨時合同所有macrosectors (在線補充表S2)。在女性體內,macrosectors率最高的臨時雇員漁業和農業(20.4%)、國際組織(17.6%),銷售和運輸(14.6%)。相反,比例最低的是在社會服務(12.5%)。然而,在這個macrosector,偉大的變化,與臨時工的比例介於31.2%的休閑、文化和體育活動,5.9%的地方、國家和公共管理。
表2顯示臨時就業和死亡率之間的關係總體就業macrosector男性和女性。年齡調整Cox回歸模型顯示,男性更大的總體死亡率臨時工(HR 1.16, 95%可信區間1.09到1.24)但不是在女性(HR 1.03, 95%可信區間0.95到1.12)。似然比測試,比較模型之間的交互項,沒有合同類型和部門的就業,在統計上顯著的男性(p = 0.04)和女性(p = 0.04)。macrosectors之間、行業(HR 1.26, 95%可信區間1.07到1.49),建築結構(HR 1.29, 95%可信區間1.08到1.54)和社會服務(HR 1.11, 95%可信區間1.00到1.25)顯示,男性更大的整體死亡率風險,而女性有更高的死亡率在銷售和運輸部門(HR 1.23, 95%可信區間1.01到1.49)。總的來說,男性,臨時工有更高的心血管死亡率比永久職位(HR 1.29, 95%可信區間1.14到1.45),特別是在macrosectors銷售和運輸(HR 1.33, 95%可信區間1.05到1.68)和社會服務(HR 1.26, 95%可信區間1.03到1.55)。在女性,雖然在幾個macrosectors大於1小時,沒有證據表明之間的關聯類型的合同和心血管死亡率。臨時工有更高的意外死亡的風險比男性工人永久職位(HR 1.27, 95%可信區間1.04到1.57),但在女性(HR 1.34, 95%可信區間0.94到1.91)。
表3顯示臨時就業和整體之間的關係,心血管,意外死亡率男性由特定就業部門。有一個與總體死亡率,與更高的風險對象臨時和永久合同相比,鋼鐵行業(HR 1.34, 95%可信區間1.04到1.71)和公共管理(HR 1.20, 95%可信區間1.01到1.43)。更高的心血管死亡風險被發現在該行業的生產和分配電力,水和氣體(HR 3.85, 95%可信區間1.50到9.83),在零售和貿易部門(HR 1.72, 95%可信區間1.07到2.77),在該領域包括專業谘詢、房地產和租賃(HR 1.98, 95%可信區間1.13到3.49)和公共管理(HR 1.56, 95%可信區間1.15到2.11)。有更高的風險意外死亡率在兩個領域:鋼鐵行業(HR 2.01, 95%可信區間1.04到3.87)和批發貿易和貿易中介(HR 4.48, 95%可信區間1.52到13.25)與寬CIs由於小數量的死亡。因為沒有證據表明之間的關聯類型的合同和總體死亡率在女性,我們沒有調查可能在特定的行業協會。
在線補充表S3顯示Cox回歸模型的結果調整年齡和教育水平,然後在年齡、教育程度和出生地。調整教育水平和出生地略有減少的人力資源統計上顯著的結果除了公共服務在男性和女性的銷售和運輸,這提出了一個增加。
後續的靈敏度分析進行了從2001年到2006年確認結果對整體和心血管死亡率男性。結果意外死亡率是基於345例和未達到統計上的顯著水平。在線補充表S4顯示結果的臨時就業之間的關係和總體死亡率macrosectors結束2006年12月隨訪。事件的結果是相似的,盡管缺乏在第一個5年的後續不允許有顯著關聯。沒有整體和死因別死亡率的差異小時使用逆概率方法:整體死亡率小時的臨時和永久合同1.17 (95% CI 1.10 - 1.25)和1.04(95%可信區間0.95到1.14),男性和女性,分別。
在線補充表S5顯示的結果類型的臨時就業和總體死亡率之間的聯係工作。手冊、銷售或服務工人臨時合同顯示總體死亡率顯著高於那些永久合同(手冊:人力資源1.16;95%可信區間1.05到1.28;1.22銷售或服務:人力資源;95%可信區間1.02到1.46)。然而,應該注意的是,小時> 1被發現在所有職業類,雖然沒有達到統計學意義。此外,高技能非體力勞動工人臨時合同顯示更高的心血管死亡率與高技能非體力勞動工人永久合同(HR 1.34;95%可信區間1.06到1.70)。
討論
我們的結果,基於一個群597 834名員工,顯示有臨時合同,與永久的相比,總體死亡率大男人而不是女人。臨時工而永久死亡風險的不同經濟部門之間的差異很大。男性,我們發現風險更高的行業,建築結構和社會服務部門。在女性中,我們發現了一個更高的風險在臨時和永久性的工人隻在銷售和傳輸相比,主要是由於強大的協會在零售行業。
男人和女人之間的差異是一致的,都認為死因和所有經濟部門,除了銷售和運輸。之間有相當大的協議,我們的結果和先前發表的作品關於性別差異的臨時合同和死亡率之間的聯係。按性別分層分析的研究發現男性比女性的更強的關聯。11 - 13
對於男性和女性來說,分析臨時合同和死亡率之間的關係由就業部門顯示,大多數小時都大於1。臨時就業的風險高出一般在低技能員工的部門更多的代表。尤其是男性,死亡率更高的體力勞動者的主要領域,如工業和建築結構。一個可能的解釋可能是,臨時工人在這些領域可能暴露於特定的風險。的確,眾所周知,員工在特定經濟部門可能暴露於危險和行為的風險。20 21此外,它也證實,相比之下,固定工人,臨時的經驗更糟糕的工作質量,22和更少的個人防護設備的使用,23以及更少的培訓和工作環境的信息和職業風險。24日25日因此,它可以提出這些條件的影響主要是臨時工人在特定領域。對於男人來說,臨時合同和死亡率之間的關聯也是明顯的公共管理部門。這個協會是有點難以解釋。必須認為,由於大量的比較,它可以是可能的一些關聯可以是由於機會。
在羅馬進行的研究,分析了職業地位和死亡率之間的關係發現更高的心血管疾病和意外死亡率與員工相比,失業的原因。17作者提供的可能的解釋的流行危險行為和習慣(吸煙或不健康的飲食)的失業和“狀態綜合症”理論假設之間的聯係缺乏控製和低社會參與和疾病的風險。臨時工可以共享一些相同的失業風險條件。一項研究發現更高的死亡率在臨時而永久的工人吸煙和酒精相關的癌症。13此外,臨時工可以經常經曆失業的時期。因此,一些失業的危險因素可能有影響也對心血管和臨時就業意外死亡。
一般來說,臨時就業包括所有形式的無固定期限勞動合同,如定期、臨時醫療機構、學徒、季節性和休閑的作品。這些形式的合同可以共享不同尺寸的不穩定,如工作不安全感、低工資和社會保障。這些因素提出了盡可能通路連接臨時就業不良健康結果。26然而,通常被發現在自我報告健康產生負麵影響,2 27盡管一些研究並不與這個結果一致。28有一個大的共識關於心理健康的負麵影響,beplay体育相关新闻10而對於職業傷害,最近的薈萃分析顯示沒有決定性的結果。29日死亡率的研究表明,協會的強度隨臨時合同的類型,11風險是高隻對非自願和不滿意臨時工。14
它應該考慮這種類型的合同可能部分反映了著名的健康職業類的差異。然而,額外的分析顯示差異對手冊和高技能非體力勞動工人。因此,暫時的聯係和工作類型似乎評估不同社會經濟相關領域,臨時聯係人顯示不同的職業類中對死亡風險的影響。
從全球來看,臨時就業和死亡率之間的關係的研究是有限的,他們都是在北歐國家進行的。值得注意的是不穩定的影響,對衛生結果也可能取決於語境因素,如不穩定就業的比例和社會政策。30.我們的研究是第一個分析之間的關係在意大利死亡率和類型的合同。據意大利研究所的統計,臨時就業在意大利的百分比增加了在過去的幾十年,從平均11.8%的總依賴員工在2019年到2004年的平均17.0%的。31日在臨時合同主要是解釋為結構性改革,增加勞動力市場的靈活性在過去的幾十年裏,32以及2008年的大蕭條。關於性別差異的合同類型,我們的數據是基於羅馬人口同意國家數據,利率更高的女性比男性的臨時工。在羅馬的人口,比例越高的女性的臨時合同在我們的研究中可以添加到以前的結果顯示,女性比男性有更高的失業率。17
我們的研究有一些局限性。第一,合同是評估的類型隻有在後續的開始,也就是說,2001年。然而,有實質性的協議本金和敏感性分析,盡管後者的較小的死亡人數減少的意義關聯。第二,信息缺乏對員工的健康和行為危險因素。特別是,它是可能的,健康狀況影響的概率永久就業,決定選擇偏見。另一個潛在的選擇性偏差可以從羅馬微分遷移在臨時和永久的工人。然而,假設沒有存在的情況下,我們使用了一個逆概率加權的方法來處理信息缺失死亡由於失訪由於移民,獲得加權小時類似。最後,因為隊列後從2001年到2015年,數據可以被認為是過時了。然而,2001年的人口普查是最後普查收集就業信息和合同類型為整個人口。因此,它是去年的人口普查,允許分別分析不同經濟部門。
總之,我們的研究結果指出,臨時合同應該被認為是一個重要的健康決定因素,尤其是工人在特定的經濟領域。在衛生工作和政策層麵,這意味著主要應該努力減少不安全。的健康決定因素,臨時工作也應該考慮國家和地方發展的預防計劃,提供特定行業對雇主和職業醫學專業人士的建議。預防戰略,比如信息和訓練,還應該實現的。
著名的異質性的臨時員工證實了我們的研究在不同的經濟部門。這些結果強調執行的重要性研究的健康結果臨時工關注各經濟部門更好地理解個人、工作和上下文連接臨時合同和死亡風險因素。未來的研究應該確認這些結果和評估不同的勞動力市場設置的國家之間的區別。
數據可用性聲明
數據可能會從第三方獲得,不公開。數據報告的手稿是不公開的,因為嚴格的法律限製對個人信息隱私政策在意大利(國家隱私政策立法法令196/30 n。2003年6月)。所有數據在存儲的研究部門Epidemiology-Lazio地區衛生服務,隻有研究小組和相關機構獲得的數據。感興趣的研究人員可以聯係下列人員請求聚合數據:美國國家經濟研究協會Agabiti (n.agabiti@deplazio.it)和達Lanzi (d.lanzi@deplazio.it)
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資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
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