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文摘
目標幾項研究已經證明了關聯gamma-glutamyl轉移酶(GGT)和高尿酸血,但對這種關係在欠發達的少數民族地區。
設計我們橫向比較分析了中國多民族群體的數據(雲南地區)。
設置橫斷麵研究。
參與者22日30 - 79歲的020名參與者從漢民族,種族和白種族。
結果血清尿酸水平、GGT和其他代謝參數進行了測試。體重、身高、血壓測量。吸煙、喝酒、種族、教育和醫療曆史是從問卷調查獲得的。
結果粗糙模型,與最低者相比,第二,第三,第四和第五昆泰的血清GGT表現出積極的協會與高尿酸血風險(或= 1.69,2.90,4.34和7.70,95% CI = 1.42, 2.01, 2.47, 3.42, 3.71, 5.09和6.60至8.98,分別p-trend < 0.0001)。在完全調整模型中,與最低者相比,第二,第三,第四和第五昆泰的血清GGT也表現出積極的協會與高尿酸血風險(或= 1.26,1.68,2.02和3.02,95% CI = 1.04 - 1.51, 1.40 - 2.00, 1.69, 2.42和2.51至3.64,分別p-trend < 0.0001)。邏輯回歸模型是在民族分別進行的。與一組相比,最高GGT水平高與高尿酸血的風險三個少數民族(或(95% CI): 2.89(2.26 - 3.68), 2.81(1.93 - 4.11)和3.04(1.91 - 4.84),漢族,彝族和白族種族,分別p-trend < 0.0001)。GGT和高尿酸血之間的關係也觀察到在不同的年齡段和性別組。
結論高血清GGT水平有關的風險更高高尿酸血在中國欠發達的少數民族地區。
- gamma-glutamyl轉移酶
- 高尿酸血
- ethinicity,一般人群
數據可用性聲明
合理的請求數據。
數據可用性聲明
數據以合理要求通訊作者。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這是第一個流行病學研究來評估之間的聯係gamma-glutamyl轉移酶在欠發達的少數民族地區和高尿酸血的風險。
的研究調查了大樣本大小22 020,考慮到多個協變量。
的橫斷麵研究設計很難確定因果推論。
我們不考慮飲食的影響。
介紹
近年來,高尿酸血已投下沉重的健康和經濟負擔,在世界範圍內迅速增加了。高尿酸血被發現在14.6%的美國人口,約3250萬人。1在阿德萊德進行的一項研究顯示,高尿酸血在南澳大利亞的患病率相對較高,整體患病率為16.6%。2一些流行病學研究表明,血清尿酸酸(SUA)對代謝疾病的患病率有不利影響,如心血管疾病、3代謝綜合征。4 - 6最近研究發現,血清gamma-glutamyl轉移酶(GGT)濃度密切相關,尿酸水平升高血壓正常的成年人。7
GGT被廣泛提出了整個身體8也被用作標記的非酒精脂肪肝。9一係列的觀測研究表明,增加GGT水平可以預測代謝紊亂,如肥胖,糖尿病和高血壓。10 - 13最近,增加GGT水平之間的關係和安和蘇阿獲得關注。然而,流行病學結果GGT水平和安和蘇阿之間的關係是不一致的。一些文獻表明,GGT SUA積極相關,5 7 14 15而另一個沒有。16這可能是因為他們隻關注特殊人群如中老年女性,15或血壓正常的成年人6或隻進行了小樣本的大小。5 14日16
盡管描述GGT和高尿酸血之間的聯係,這種聯係是知之甚少在欠發達的少數民族地區。機械設備進出口總公司的中國多民族群體()是一個大規模的流行病學研究與種族的多樣性。17因此,本研究調查了血清GGT水平是否與高尿酸血在中國大規模雲南普通人群,中國。此外,闡明了年齡、性別和種族差異影響血清GGT水平和高尿酸血之間的關係,我們還分別進行了在不同年齡、性別和種族。
方法
研究參與者
機械設備進出口總公司的數據的基線調查研究(雲南地區)被用於分析。研究設計和方法的細節已經被前麵描述的。17超過20 000年中國人口從雲南在這個前瞻性群組研究。從2018年到2019年間,三個城市的調查,隨機抽樣,包括麗江市,大理城和楚雄城市。參與者符合當前的研究如果他們:(1)30 - 79歲;(2)家庭在雲南省注冊和居住在當地至少1年;(3)同意參與並提供知情同意和(4)沒有精神疾病,嚴重的腎髒疾病,腫瘤或其他相關疾病。參與者被排除在外,如果:(1)拒絕提供書麵知情同意;(2)受試者有缺失數據GGT水平;(3)缺失數據高尿酸血的決心。二萬三千中國人民選擇的初始取樣,共23 143 30 - 79歲的受試者招募基線。最後的樣本容量目前分析22 020(7242男性和14778女性)排除不合格的樣品。 The informed consent form was read and signed by participants prior to this study. Ethical approval was received from the Kunming Medical University Medical Ethical Review Board.
評估GGT和安和蘇阿
血樣後獲得參與者禁食過夜。所有血液樣本存儲在含乙二胺四乙酸的真空管。GGT水平決定使用一個自動分析器與動力學方法。空腹血樣進行生化分析SUA使用標準酶的方法。我們分類歸類為有高尿酸血如果SUA以上7.0 mg / dL男性和6.0 mg / dL女性。18最近,一項新的研究表明,SUA水平能夠區分心血管死亡率狀態為5.6 mg / dL,19所以我們也進行了敏感性分析通過定義高尿酸血如上SUA 5.6 mg / dL。結果顯示在線補充文件1。
數據收集
研究中的解釋變量包括年齡、性別、體重指數、民族(漢民族,彝族民族和白種族)、吸煙狀態、飲酒習慣,教育、高血壓、治療高血壓和其他心血管疾病(CVD)、高血糖症,甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(低密度脂蛋白),高密度脂蛋白膽固醇(hdl - c)、血清肌酐,白天小睡時間、丙氨酸轉氨酶(ALT)和天冬氨酸轉氨酶(AST)。人體測量是在基線。高血壓是定義為一個≥140/90毫米汞柱的收縮壓或舒張壓或服用抗高血壓藥物。20.電子問卷進行收集數據。簡潔的問題內容和提高口語能減少幹擾的程度的理解,提高合規。麵試官對當前研究當地醫生和醫學背景的大學生。調查人員與高水平和高教育水平有助於減少響應時間問題。收集到的信息通過麵對麵的采訪中實現這些麵試官由當地方言。另外,preinvestigation之前進行調查。對於數據質量控製,當天的數據收集、數據質量檢查員了隨機抽樣的問卷調查來評估他們的數據質量聽音頻記錄。抽樣方案是建立在我們的電腦係統,可以確保每個麵試官是取樣至少每隔4天。在調查中,麵試官通常需要麵試當天上傳數據。數據傳輸回總部後,將立即被合並的數據。 Interviewers could receive feedback and guidance in time. The double data entry method was used and would be checked again. All data were stored and managed in electronic form by a self-developed computer system, with the central server located at the West China School of Public Health, Sichuan University. Different data sets were linked by the unique participant’s ID. Current smokers were defined as ever smoking at least 100 during the lifetime. Drinking habit was defined as consuming alcohol at least once each week during preceding past half year. Education level were classified into six categories including (1) no formal education, (2) primary school, (3) junior high school, (4) high school, (5) upper high school and (6) college education or above. In the current study, higher education was defined as high school and above.
統計分析
Kolmogorov-Smirnov測試用於檢查連續變量的常態。連續變量表示為均值±SD,和分類變量提出了頻率和百分比。我們比較不同的特點GGT五分位數類別使用方差分析或克魯斯卡爾-沃利斯rank-sum測試,χ2測試或確切概率法對分類變量。的患病率高尿酸血不同年齡或性別或民族被χ測試2測試。使用邏輯回歸模型計算了口服補液鹽。影響估計表示為口服補液鹽和95% CIs。模型1是未經調整的。模型2調整了年齡、性別、體重指數、種族、教育、吸煙狀況、飲酒習慣,高血壓,高血糖,TG,低密度脂蛋白,高密度脂蛋白膽固醇和血肌酐水平。模型3是調整年齡、性別、體重指數、種族、教育、吸煙狀況、飲酒習慣,高血壓,高血糖,TG,低密度脂蛋白,高密度脂蛋白膽固醇,肌酐,白天小睡時間、治療高血壓或其他心血管疾病和ALT, AST,敏感性分析是由定義高尿酸血如上SUA 5.6 mg / dL。使用SPSS統計分析V.21.0 Windows (IBM公司),和顯著性水平設置為p < 0.05。
病人和公眾參與
病人和公眾沒有參與研究問題的發展,研究的設計,招聘,開展學習和傳播的研究結果。
結果
22 020參與者中,3473(15.8%)高尿酸血。高尿酸血的男性有更高的患病率(25.7%)高於女性(10.9%)。參與者的基線特征提出了基於不同血清GGT組表1。參與者含量更高的血清GGT更容易老,肥胖,是男性。也有一些明顯與血清GGT水平相關的因素,包括種族、教育、吸煙狀況、飲酒習慣,高血壓,心血管疾病,治療高血壓或其他心血管疾病,hyperglycaemic, TG,低密度脂蛋白,高密度脂蛋白膽固醇、血清肌酐和ALT, AST (p < 0.0001)。我們認為這些潛在的混雜變量在評估獨立GGT和高尿酸血之間的關係。
的患病率高尿酸血在所有人口和口服補液鹽(CIs)和95%的高尿酸血根據不同血清GGT水平顯示在表2。的患病率高尿酸血與不同血清GGT水平為5.3%,8.7%,14.0%,分別為19.6%和30.2% (p < 0.0001)。粗糙模型,與最低者相比,第二,第三,第四和第五昆泰的血清GGT表現出積極的協會與高尿酸血風險(或= 1.69,2.90,4.34和7.70,95% CI = 1.42, 2.01, 2.47, 3.42, 3.71, 5.09和6.60至8.98,分別p-trend < 0.0001)。在調整年齡、性別、體重指數、種族、教育、吸煙狀況、飲酒習慣,高血壓,hyperglycaemic, TG,低密度脂蛋白,高密度脂蛋白膽固醇和肌酐(模型2),協會減少(或= 1.26,1.70,2.05和3.12,95% CI = 1.05 - 1.52, 1.42 - 2.0, 1.7, 2.45和2.67至3.88,分別p-trend < 0.0001)。在完全調整模型中,與最低者相比,第二,第三,第四和第五昆泰的血清GGT也表現出積極的協會與高尿酸血風險(或= 1.26,1.68,2.02和3.02,95% CI = 1.04 - 1.51, 1.40 - 2.00, 1.69, 2.42和2.51至3.64,分別p-trend < 0.0001)。
闡明性別差異影響血清GGT和高尿酸血的關係,邏輯回歸模型也進行了分別在年齡和性別組(表3)。為所有年齡組,那些排位第五有較高的幾率高尿酸血完全調整模型相比,那些在一組(或(95% CI): 3.32(2.21 - 5.00)年齡< 45歲組;3.06(2.33 - 4.01)45-59年組;2.42(1.75 - 3.36)> 59歲組;p-trend < 0.0001)。GGT和高尿酸血之間的關係在男性和女性都被觀察到。對於男性,ggt的最高水平與高尿酸血的風險更高(或= 2.65,95% CI = 1.79至3.91,p-trend < 0.0001)。對女性來說,與一組相比,第三次、第四次、第五次被顯示高尿酸血的風險更高(或= 1.72,2.03和2.62,95% CI = 1.40, 2.12, 1.64, 2.52和2.09至3.28,分別p-trend < 0.0001)。
表4顯示高尿酸血的患病率和協會GGT水平與高尿酸血在不同民族之間的參與者。患病率為7.3%,11.8%,18.2%,25.5%和36.8%在五類GGT的漢民族。患病率為4.6%,6.4%,11.3%,16.4%和27.3%在五類GGT的種族。患病率為2.8%,5.7%,9.0%,13.5%和22.6%在五個類別的GGT在白種族。與一組相比,最高GGT水平相關的風險更高高尿酸血三個少數民族(或(95% CI): 2.89(2.26 - 3.68), 2.81(1.93 - 4.11)和3.04(1.91 - 4.84),漢族,彝族和白族種族,分別p-trend < 0.0001)。
高尿酸血也被定義為安和蘇阿高於5.6 mg / dL,所以我們進行了靈敏度分析。的患病率高尿酸血和協會GGT水平和高尿酸血中顯示在線補充表1。的患病率高尿酸血與不同血清GGT水平為10.6%,19.8%,31.0%,分別為41.1%和53.8% (p < 0.0001)。在全麵調整模型中,與最低者相比,第二,第三,第四和第五昆泰的血清GGT表現出積極的協會與高尿酸血風險(或= 1.32,1.68,2.03和2.76,95% CI = 1.15, 1.52, 1.46到1.93,1.76,2.34和2.38至3.21,分別p-trend < 0.0001)。邏輯回歸模型分別進行年齡、性別組(在線補充表2)。為所有年齡組,更高GGT水平與高尿酸血的風險更高(或(95% CI): 2.88(2.08 - 3.99)年齡< 45歲組;2.67(2.14 - 3.33)45-59年組;2.57(1.94 - 3.36)> 59歲組;p-trend < 0.0001)。GGT的最高水平與男性高尿酸血的風險更高(或(95% CI): 2.83 (2.13 - 3.74), p-trend < 0.0001)和女性(或(95% CI): 2.41 (2.00 - 2.90), p-trend < 0.0001)。在線補充表3顯示協會GGT水平和不同民族之間的高尿酸血。與一組相比,最高GGT水平相關的風險更高高尿酸血三個少數民族(或(95% CI): 2.91(2.37 - 3.59), 2.15(1.16 - 2.86)和2.74(1.92 - 3.91),漢族,彝族和白族種族,分別p-trend < 0.0001)。
討論
高尿酸血是許多代謝疾病密切相關,早期預防和治療是非常必要的。在目前的研究中,我們發現高血清GGT水平增加的風險在中國一般人群高尿酸血。進一步調整了混雜變量後,仍有強陽性血清GGT和高尿酸血之間的聯係。之間有關聯GGT和高尿酸血在不同的年齡段,性別和種族。我們所知,這是第一個研究探索高尿酸血GGT和風險之間的關係在中國欠發達的少數民族地區。我們的研究結果可能會提供新的見解血清GGT的潛在作用高尿酸血的風險。
提出、GGT水平較高被觀察到的不良影響的風險在中國一般人群高尿酸血。我們的研究結果是一致的與先前的文獻。分析2486年的中老年女性發現高尿酸血的風險增加GGT水平修正協變量數後,共享視圖類似於我們的結果。5Jun-Xia張等招收了407名中國血壓正常的受試者,他們驗證了GGT和高尿酸血之間的關係在他們的觀察研究。他們發現血清GGT強烈相關的尿酸水平升高血壓正常的中國成年人。但一些研究沒有觀察到任何關聯。不同種族的差異可以解釋,樣本大小或調整不同的混雜變量。
在我們的研究中,高尿酸血的患病率是15.8%,在意大利人口相對高於研究報告高尿酸血在健康受試者中,6.3%217.3%,高血壓。22高尿酸血的肥胖盛行程度在中國不同地區的13.7% - -18.8%,23這可能是由於不同的經濟狀況和醫療條件。學科在我們的研究來自欠發達的少數民族地區和更高的患病率高尿酸血可能是由於更少的關注體檢,預防和治療。這也是另一項研究支持在雲南白族民族的整體高尿酸血患病率為24.8%。24我們的參與者從雲南地處高原,高血壓的患病率或高血壓前期非常高。高血壓或抗高血壓藥物,如利尿劑可能影響尿酸的水平25日26日和東歐高血壓參與者進行的一項研究表明患病率為25%。27這些不同的患病率表明高尿酸血可能與地理和種族因素。同時,我們有調整高血壓心血管病治療或其他治療,和積極的協會GGT和高尿酸血之間依然存在。
與先前的文獻相比,我們通過民族進行了單獨的分析。之間的積極關係GGT和高尿酸血中觀察到三個少數民族,包括漢族、彝族和白族的種族。一些先前的研究已經表明GGT和種族之間的聯係。種族差異可能GGT水平和代謝疾病疾病之間的聯係通過影響對氧化應激的易感性。28 - 30和GGT的pro-oxidative效果有有害影響腎血管斑塊的形成和高尿酸血增加風險。31日32的患病率高尿酸血是白族的24.8%和13.5%24和易建聯種族,33分別。我們對年齡和性別進行了單獨的分析。更高層次的GGT與高尿酸血在不同年齡或性別群體的風險更高。這是與以往的研究一致。他們和我們的研究結果表明,高GGT水平與高尿酸血的女性風險更高。在我們的研究中,我們分析還表明,男性高尿酸血的風險增加了幾個潛在的混雜變量後調整。此外,我們的研究結果表明,在雲南,六分之一的人年齡在30 - 79高尿酸血,並且有一個流行的男性優勢。生理差異和荷爾蒙的影響可以解釋性別差異。
盡管潛在機製GGT和高尿酸血之間的關係尚不清楚,有一些可能的解釋。這可能是解釋如下。首先,潛在pro-oxidative GGT的效果。31日32血清GGT水平可能平行SUA水平由於他們在中國女性與氧化應激的關係。第二,胰島素敏感性可能在這個關係發揮重要作用。血清GGT水平與胰島素敏感性下降,結果是在健康的成年人,34代謝綜合征患者34和non-diabetes科目。35GGT可以預測健康受試者的胰島素抵抗的形成。11而胰島素敏感性下降可能導致減少尿酸鹽排泄尿酸增加,通過刺激腎小管氫鈉交換。36 37第三,增加SUA GGT可能是因為肥胖相關活動,導致增加表達式或減少分解的安和蘇阿。15與正常人相比,肥胖問題顯示不同的GGT水平。38此外,肥胖也在提升SUA水平起著至關重要的作用。第四,肝細胞損傷釋放GGT幹擾胰島素信號轉導以及胰島素抵抗可能導致海拔嘌呤代謝的激活一磷酸己糖分流。39反過來,海拔SUA可以增加脂肪肝的風險和誘導GGT分泌。
有一些優點和局限性的研究。我們所知,這是第一個流行病學研究調查GGT和高尿酸血風險之間的關係在欠發達的少數民族地區。的影響也,年齡、性別和種族GGT和高尿酸血之間的聯係考慮,我們分析了數據分層按年齡、性別和種族。一些限製也應該被考慮。首先,這是一個橫斷麵研究,縱向研究設計需要探索顳GGT和高尿酸血之間的性質。第二,我們並不認為飲食習慣混雜變量,一些食物影響GGT和尿酸水平。40-42然而,有證據表明,這些食物都可能有較小的影響比酒精GGT和尿酸水平。40-43我們已經調整了酒精消費在我們的模型中,以減少偏見。第三,結論僅限於中國人口和其他種族的generalisability需要進一步探索。最後,進一步的研究需要澄清的機製。
結論
在目前的研究中,我們發現高血清GGT水平呈正相關的風險高尿酸血在中國欠發達的少數民族地區。人更高層次的GGT可以密切關注他們的尿酸濃度。
數據可用性聲明
合理的請求數據。
數據可用性聲明
數據以合理要求通訊作者。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
研究了參與者的道德標準治療,通過昆明醫科大學醫學倫理審查委員會(KMMU2020MEC078)。
確認
我們感謝所有的參與者在研究。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
YW,外彙,XZ和調頻同樣起到了推波助瀾的作用。
貢獻者司法院和YW設計研究和貢獻的解釋數據;YW分析數據;YW,外彙和XZ寫論文;調頻和LH修訂後的手稿;YQ、RH WZ和HB進行了研究;司法院有主要責任最終內容作為擔保人。所有作者閱讀和批準最終的手稿。
資金這項工作是由中國國家重點研發項目(批準號2017 yfc0907302),中國國家自然科學基金(批準號81 960 610和81860597),雲南教育部門的項目(批準號2019 j1195)和Yunnan-Kunming醫科大學應用基礎研究項目(批準號202 001 ay070001 - 136)。
相互競爭的利益沒有宣布。
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