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摘要
客觀的本研究的目的是更好地了解影響遵守COVID-19公共衛生和社會措施(PHSMs)的心理社會和社會人口因素，並確定與公民是否遵守公共衛生指導最密切相關的因素。
設計橫斷麵研究。
環境和參與者2020年8月4日至17日，在18個非洲聯盟成員國進行了具有全國代表性的電話調查。共采訪了2600名成年人(平均年齡=32.7歲，標準差=11.4歲)(每個國家1200人)。
結果測量收集了包括社會人口學、對phsm的遵守情況和社會心理變量在內的信息。邏輯回歸模型檢驗了PHSM依從性(如保持身體距離、聚會限製)與社會人口學和社會心理特征(如風險感知、信任)之間的關係。采用Shapley回歸分解方法對影響依從性的因素進行排序。
結果PHSMs的依從性較高，個人PHSMs的依從性優於社區PHSMs (65.5% vs 30.2%， p<0.05)。心理社會測量與個人和社區健康狀況顯著相關(p<0.05)。女性和老年人表現出更好的個人PHSMs依從性(調整OR (aOR):女性=1.43，年齡=1.01,p<0.05)和社區PHSMs (aOR:女性=1.57，年齡=1.01,p<0.05)。中等教育程度與更好地堅持個人PHSMs有關(aOR=1.22, p<0.05)。農村居住和獲得自來水與更好地遵守社區健康管理相關(aOR分別為1.12和1.18 p<0.05)。最能影響個人PHSMs依從性的因素是:自我效能;對醫院/保健中心的信任;口罩知識;信任總統;和性別。對於社區phsm，它們是:性別;信任總統;獲得自來水;對醫院/保健中心的信任; and risk perception.
結論心理社會因素，特別是對當局和機構的信任，在PHSM依從性方麵發揮了關鍵作用。社區健康管理的依從性低於個人健康管理，因為社區健康管理會帶來重大負擔，特別是對社會弱勢群體。
- 公共衛生和社會措施
- 非藥物幹預
- 依從性
- 風險感知
- 信任
- 社會心理因素
- 新型冠狀病毒肺炎
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。可通過數據使用協議向非洲疾病控製和預防中心(非洲疾病控製和預防中心)提供額外數據。該協議必須得到非洲疾控中心的批準才能公布數據。
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
由於采用橫斷麵設計，本研究無法捕捉影響COVID-19公共衛生和社會措施依從性的社會心理和社會人口因素是否隨時間而變化。
使用計算機輔助電話訪談提供了在不可能采用麵對麵方法的時代進行研究的機會，並使調查相對快速地在分散的城市和農村地區進行。
平均反應率為75%或更高，除了三個國家(埃及、肯尼亞和幾內亞科納克裏)，反應率在48%至50%之間。
簡介
公共衛生和社會措施(PHSMs)是最初針對SARS-CoV-2可用的唯一防線。1 2PHSMs(也稱為非藥物幹預措施)包括使用口罩、洗手和保持身體距離等個人措施，以及關閉學校和市場以及限製集會等社區層麵的措施。衛生保健管理的工作原理是限製病原體/疾病的傳播，減緩其發展軌跡，並為實施其他控製和應對措施提供時間，包括準備衛生係統以及開發治療方法和疫苗。1 3隨著世衛組織於2020年3月11日宣布發生國際大流行，世界上大多數國家立即實施了健康衛生管理。在非洲，流行病和新發疾病的發病率很高，衛生係統普遍脆弱，預計大流行的影響將是毀滅性的。因此，非洲各國也迅速呼籲在大流行早期實施衛生保健管理。4 - 6
為了有效，PHSMs，特別是針對SARS-CoV-2等呼吸道感染，需要在相當長的時間內大規模改變社會和行為。因此，針對COVID-19的phsm預計具有很強的破壞性，預計實現持續遵守將是一項挑戰。7幸運的是，社會科學和行為科學為如何提高依從性提供了至關重要的見解。8 - 11大多數社會和行為改變理論都認識到影響人類判斷和決策的因素範圍，從個人到社會和環境層麵。早期理論認為，行為改變可以通過從傳播者到受眾的線性單向信息流來改善信息和知識(即參與“認知”因素)來實現，目前的方法認識到溝通的動態、雙向性質，以及在激勵行為改變中中介“情感”因素的關鍵影響;這些因素包括對個人風險的感知(相信健康威脅是可信的、個人的和迫在眉睫的)和自我效能，或對個人改變行為能力的信心。12日13因此，目前的社會和行為理論認識到，僅僅通過提供關於健康威脅的信息來吸引認知因素並不總是足以激勵遵守公共衛生指導;解決情感因素也很關鍵，特別是人們對個人風險和自我效能的感知，以激勵他們遵守建議的指導。
為了加強PHSM的實施以應對COVID-19大流行，一些工作試圖從1918年流感大流行中吸取教訓。14為了幫助應對工作，包括實施健康健康管理，一些研究調查了在COVID-19大流行期間影響遵守健康健康管理的心理社會因素。然而，這些研究大多是在高收入國家進行的。15日16
以證據為基礎的COVID-19應對夥伴關係於2020年3月成立，旨在為非洲聯盟(非盟)成員國落實PHSMs提供信息。PERC是一個公私夥伴關係，包括非洲疾病控製和預防中心;誰;決心拯救生命，重要戰略的一項倡議;以及其他私人合作夥伴。它收集和分析來自非盟成員國的社會、經濟、流行病學、人口流動和安全數據，以幫助確定針對COVID-19的PHSMs的可接受性、影響和有效性。本研究的目的是利用通過PERC收集的社會和行為數據來評估在非洲COVID-19背景下，社會心理變量(如知識、信任、風險認知和自我效能)與PHSM依從性之間的關係。了解這些心理社會因素如何影響公民對衛生保健服務的態度和行為，可以幫助政府在COVID-19大流行繼續和未來大流行期間彌補差距，提高依從性。
方法
樣本和程序
研究公司兼PERC財團合作夥伴益普索於2020年8月4日至17日在18個非盟成員國進行了具有全國代表性的電話調查:喀麥隆、Côte科特迪瓦、剛果民主共和國、埃及、埃塞俄比亞、加納、幾內亞科納克裏、肯尼亞、利比裏亞、莫桑比克、尼日利亞、塞內加爾、南非、蘇丹、突尼斯、烏幹達、讚比亞和津巴布韋。根據區域代表性、麵試可行性和PERC及時獲得機構審查委員會批準的能力，選擇了國家。
在每個國家，至少有1200名18歲及以上的參與者參加了電話(包括移動電話)調查。在18個國家中，有15個國家的應答率為75%或更高(範圍為75% - 96%);其餘三個國家(埃及、肯尼亞和幾內亞)的反應率在48%至50%之間。樣本是使用簡單的隨機抽樣生成的，結合了國家電信機構名單中的隨機數字撥號。為確保數據具有代表性，根據每個國家的國家官方統計數據，按區域確定了樣本配額，並在此範圍內按性別(男性、女性)和城市化程度(城市、農村)確定了樣本配額。
該調查采用計算機輔助電話訪談(CATI)方法進行。訪談時間約為15-20分鍾，並通過一份翻譯成當地語言的結構化問卷進行(詳情請參閱在線補充文件)．在招募參與者參與調查之前，向他們解釋了研究的目的，並獲得了他們的知情同意。口頭同意和訪談被記錄和轉錄。為分析和報告目的，對數據進行了鑒別和彙總。
措施
該調查衡量了對2019冠狀病毒病和健康管理的知識、態度和行為。完整的調查可通過PERC公開獲取www.preventepidemics.org/covid19/perc/）;下麵隻介紹本文中使用的度量方法。調查中的問題是有序的，以盡量減少順序影響和相關偏差。以下對措施的描述與調查中詢問的順序不一致。
人口統計資料．調查記錄的主要人口統計數據包括:年齡;性別;戶主的正規教育水平;家庭收入;獲得自來水;以及被調查者的家是否有一個單獨的房間，病人可以被隔離。
遵守phsm通過要求參與者自我報告他們遵守個人和社區phsm的程度來衡量。計算Cronbach 's α來估計個人和社區PHSM結構中項目的可靠性。個人PHSMs包括三項:“比平時更經常用肥皂洗手或使用洗手液”，“避免握手和身體問候”，以及“在公共場合與他人接近時戴口罩”(Cronbach的α=0.39)。社區PHSMs包括四個項目:“停止去教堂/清真寺”，“停止參加公共集會和娛樂場所”，“呆在家裏而不是去工作，學校或其他常規活動”和“減少人們去市場或雜貨店的次數”(Cronbach ' s α=0.47)。我們測試了本文中提出的模型，其中項目“停止去教堂/清真寺”既包括也不包括在社區PHSMs複合中;由於兩者的結果相似，因此在本文中，我們使用了包含項目的更全麵的組合。同樣，對PHSMs所有7項的粘附性進行了綜合計算(Cronbach’s α=0.57)。由於集料的可靠性相對較低，本文所述的分析最初是分別對每個項目進行的。由於在單個項目上觀察到相似的發現模式，因此計算了複合數據，並在本文中使用它們來提高可讀性。
社會心理變量．從調查中測量的以下心理社會變量如下所述。
了解COVID-19預防措施通過要求受訪者對“洗手有助於防止感染病毒”和“當周圍有其他人時戴口罩可以防止病毒傳播”這兩項進行評估，李克特量表采用5分製，包括“絕對正確(1)”、“可能正確(2)”、“可能錯誤(3)”、“絕對錯誤(4)”和“不知道(5)”。
個人風險認知通過兩個項目進行評估:“你認為你感染冠狀病毒或COVID-19的風險水平是多少?”以及“如果你感染了冠狀病毒或COVID-19，你認為這會對你的健康造成多大影響?”這兩個問題分別按李克特量表進行測量:“非常嚴重(1)”、“嚴重(2)”、“中等(3)”、“低(4)”、“非常低(5)”、“不知道(6)”和“一點也不嚴重(1)”、“有點嚴重(2)”、“非常嚴重(3)”、“非常嚴重(4)”、“不知道(5)”。這兩個項目的複合被開發，但由於Cronbach 's α非常低，個別項目已被用於回歸分析。
自我效能感用一個單項來衡量，“我相信我有能力遵循政府提供的信息和限製，以降低我感染COVID-19的風險。”參與者的回答采用李克特5分製，然後用二進製編碼:代碼“1”是“同意”，包括“非常同意(1)”和“有點同意(2)”;代碼“0”是“不同意”，包括“既不同意也不同意(3)”，“有點不同意(4)”，“非常不同意(5)”和“不知道(6)”。
信任公共衛生領導通過詢問受訪者“如果有的話，你在多大程度上信任以下個人和組織對冠狀病毒的處理?”來評估。參與者的回答分為4分，然後用二進製編碼:“非常多(1)”和“相當多(2)”被編碼為“高度信任”，“不是很多(3)”、“完全不相信(4)”、“不知道(5)”、“沒有聽說過該組織(6)”和“不適用(7)”被編碼為“0”為“低信任”。提交了答複國特有的一係列人員和機構進行評估，包括用於分析的以下三個公共衛生機構/領導人:醫院/保健中心、該國衛生部和總統(在有總統的國家)。
數據分析
根據各國的官方統計數據，根據性別和城市程度對數據進行了清理和加權。數據中沒有缺失值。使用Microsoft Excel和SPSS V.25進行分析。變量被如上所述一分為二，除了教育:在回歸分析中，類別“沒有正規教育”被作為參考類別，並編碼為“0”;“小學”被編碼為“1”;中學為“2”;將“大學/畢業/畢業後/職業學位”設為“3”。頻率、均值和相關的雙變量檢驗，包括連續數據或χ的t檢驗2對類別數據進行測試，計算以按PHSM類別(所有、個人和社區)比較PHSM依從組和非依從組。
建立了邏輯回歸模型，以檢驗參與者遵守PHSMs(結果變量)與心理社會變量之間的獨立關聯，包括對COVID-19的知識、風險認知、自我效能和對公共衛生領導的信任(影響遵守的因素)。計算並給出了未調整or和調整or。在雙變量分析中具有統計學意義的變量作為協變量納入邏輯回歸模型。相關變量包括性別、年齡、教育程度、地點(農村/城市)、自來水供應情況、生病時是否有單獨的隔離室、戴口罩知識、洗手知識、自我報告的健康狀況、個人或家庭自我報告的COVID-19感染經曆、個人風險認知、自我效能、對總統/總理的信任、對衛生部/衛生部的信任、對醫院/衛生中心和國家的信任。
然後使用Shapley回歸分解方法進行分析，以確定在多變量回歸分析中顯著的影響PHSM依從性的因素的相對排名。17該方法允許我們根據每個變量對邏輯回歸模型解釋的依從性總體方差百分比的貢獻提供重要性評分(見圖2-4)。這項橫斷麵研究是根據加強流行病學指南中觀察性研究的報告進行報道的。18
患者和公眾參與
患者或公眾沒有參與我們研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
結果
所有18個非盟成員國的樣本特征描述在表1．總樣本21 600例，平均年齡32.7歲(SD=11.4);男女比例相對平均(n=10 865;50.3%的女性);58.0%(12 528)居住在農村;大多數樣本至少完成了高中教育(n= 16956;78.5%)。共有42.0% (n=9072)報告有可隔離患病家庭成員的單獨房間，37.0% (n=7992)報告有自來水。參與者自我報告健康狀況良好(n=17 518;81.1%的人認為他們的健康狀況“良好”或“非常好”)。 Only 2.1% (n=454) of respondents self-reported that they or a household member had been diagnosed with COVID-19 by the time of the survey.
自我報告遵守個人和社區PHSMs的水平描述在圖1．總體而言，個人PHSMs的依從性高於社區PHSMs (65.5% vs 30.2%， p<0.05)。對包括洗手和戴口罩在內的個人防護行為的了解幾乎是普遍的(分別為94.9%和93.2%)。個人風險意識普遍較低;28.5%的人認為他們感染新冠病毒的風險很高，49.1%的人認為這將嚴重影響他們的健康。自我效能感很高:90.4%的人表示，他們有信心遵守政府信息和限製，以降低感染COVID-19的風險。對公共衛生機構的信任程度也很高:76.2%的人信任醫院和保健中心;74.1%信任其衛生部;68.9%的人信任他們的總統。
在所有國家遵守公共衛生和社會措施。
與PHSM依從性的雙變量關聯
人口統計學特征與PHSM依從性顯著相關。如表1 - 4，個人和社區PHSMs的依從性較高:老年人與年輕人相比(分別為33.13歲和33.64歲，未經調整OR=1.01, p<0.05);女性與男性比較(分別為52.8%和57.3%，未校正OR=1.41, p<0.05);受過一定正規教育的與未受過正規教育的比較(91.8%和92.3%，未經調整OR分別為1.34和1.47,p<0.05);農村與城市的差異(分別為59.0%和61.8%，未經調整OR=1.24, p<0.05);有自來水的家庭與無自來水的家庭的差異(分別為39.3%和40.8%，未經調整OR=1.36, p<0.05)。然而，雖然進入單獨的房間隔離患者與更好地遵守社區PHSMs相關(46.4%，未經調整OR=1.29, p<0.05)，但與較低的遵守個人PHSMs相關(41.3%，未經調整OR=0.92, p<0.05)。
健康狀況與PHSM依從性之間存在顯著相關性(見表1 - 4)．自我報告健康狀況“良好”的人比健康狀況“一般”到“較差”的人更堅持個人PHSMs(83.1%，未經調整OR=1.43, p<0.05);然而，與健康狀況一般或較差的人相比，健康狀況良好的人對社區PHSMs的依從性較低(79.8%，未經調整or =0.88, p<0.05)。親身或通過家庭成員經曆過COVID-19的人比沒有經曆過COVID-19的人更遵守社區PHSMs(2.5%，未經調整or =1.33, p<0.05)，但更遵守個人PHSMs(1.9%，未經調整or =0.82, p<0.05)。
社會心理變量與依從性顯著相關。如表1 - 4對於洗手(分別為96.2%和96.0%，未經調整OR=1.48, p<0.05)和佩戴口罩預防COVID-19傳播的重要性(分別為94.8%和95.2%，未經調整OR=1.70, p<0.05)的人，對個人和社區PHSMs的依從性更高。個人風險意識較強的人，對個人和社區PHSMs的堅持程度較高(表2 - 4)，由兩個指標衡量:對感染COVID-19風險水平的認知(30.4%和32.2%，未經調整OR=1.32和1.30,p<0.05)，以及對感染COVID-19的健康影響程度的認知(50.6%和52.1%，未經調整OR=1.19和1.19,p<0.05)。自我效能感強或對自己有能力遵循政府信息和限製以降低COVID-19風險有信心的人，依從性也更高(分別為93.1%和91.8%，未經調整or =1.44, p<0.05);最後，在對醫院/衛生中心的信任(分別為80.0%和68.9%，未經調整OR=1.53, p<0.05)、對衛生部的信任(分別為77.9%和78.4%，未經調整OR=1.66, p<0.05)和對總統的信任(分別為72.4%和73.9%，未經調整OR=1.62, p<0.05)表示對公共衛生來源處理疫情的信任顯著增加。
調整回歸模型
調整後回歸模型的or值顯示在表2 - 4．在人口統計學變量中，大多數觀察到的人口統計學特征與遵守個人和社區PHSMs之間的關聯在統計上仍然顯著，但有以下例外:雖然中學教育繼續增加遵守個人PHSMs的幾率，但教育程度不再與遵守社區PHSMs相關;雖然在農村地區獲得自來水和住宅與遵守社區健康管理的增加有關，但它們與遵守個人健康管理不再相關。進入隔離病人的單獨房間不再與遵守個人或社區健康管理有關。
在健康狀態變量中，盡管自我報告的良好健康狀況繼續與堅持個人健康管理的幾率增加有關，但它不再提高堅持社區健康管理的幾率。自我報告的個人COVID-19經曆不再與遵守個人或社區phsm顯著相關。所有社會心理變量繼續增加堅持個人和社區phsm的幾率。
影響PHSM依從性因素的相對重要性
使用Shapley程序，影響PHSM依從性因素的相對重要性在圖2 - 4．最能影響遵守所有健康和健康管理的五個因素是性別、獲得自來水的機會、對醫院/衛生中心的信任、對感染COVID-19的風險認識以及對領導層/總統/總理的信任。
遵守所有公共衛生和社會措施(沙普利方法)的預測因素的相對重要性-前10個預測因素。
遵守個人公共衛生和社會措施(PHSMs)的預測因素的相對重要性(沙普利方法)-前10個預測因素。
遵守社區公共衛生和社會措施(Shapley方法)的預測因素的相對重要性-前10個預測因素。
當單獨檢查時，在影響遵守個人和社區PHSMs的每個因素的相對貢獻和排名上觀察到輕微的差異。按貢獻排序，對個人PHSM依從性影響最大的因素為自我效能感;對醫院/保健中心的信任;口罩知識;信任總統;和性別。影響社區PHSMs依從性的前五大因素(按貢獻排序)為:性別;信任總統;獲得自來水;對保健中心的信任; and risk perception.
討論
據我們所知，這項研究是首個測試非洲國家在COVID-19大流行期間PHSM依從性的社會心理和社會人口決定因素的研究之一。遵守健康管理準則對於遏製COVID-19的傳播仍將至關重要，從這次大流行中吸取的教訓可能有助於指導公共衛生應對未來的流行病。11因此，了解是什麼使公民更有可能或更不可能遵守指導將具有持續的相關性。
我們的研究是在大流行的前6個月內進行的，研究發現非洲國家對健康和健康管理的遵守程度很高。遵守個人PHSMs的人數通常比遵守社區PHSMs的人數多，這與社區措施的相對負擔較高是一致的。月19 - 21日由於個人PHSMs更具可持續性，即使疫苗變得更容易獲得，預計也將繼續成為COVID-19應對的核心，因此這一發現令人鼓舞。22
即使在控製了協變量之後，人口統計學特征與遵守PHSMs之間也存在顯著關聯:女性和年齡較大的女性與更好地遵守個人和社區PHSMs顯著相關。雖然中等教育與更好地遵守個人健康管理有關，但它與社區健康管理無關。以前關於健康的社會決定因素的研究也同樣發現，婦女、老年人和受教育程度較高的人在流行病中更有可能采取保護行為。即將於21日23日至25日正如本研究中所指出的那樣，這些發現的模式至少可以部分地解釋為這些群體報告的更大的風險認知和自我效能。23
在公共衛生應對中，必須考慮遵守衛生保健管理，特別是社區衛生保健管理的社會經濟能力。我們的研究發現，居住在農村地區和獲得自來水都與更好地遵守社區PHSM有關，但與個人遵守PHSM無關。一方麵，我們的數據中報告的農村地區的遵守模式可能表明，在這種環境中應用的限製較少，以及在人口密度較低的地區保持身體距離的能力更好。26另一方麵，這種調查結果的模式，特別是與獲得自來水有關的模式，也可能反映了非洲城市窮人的經濟壓力，而這種經濟脆弱性可能與社區PHSMs的依從性降低有關。27這一解釋與COVID-19大流行期間的其他研究一致，這些研究發現，更脆弱的群體遵守性較低:例如，在英國的一項研究中，人們報告的控製責任和避免與他人接觸的能力與遵守phsm顯著相關。28之前的分析提供了非故意不遵守和故意不遵守之間的有用區分，前者與脆弱性有關，後者與心理和反社會傾向有關。28 29理解這一區別和不遵守的根源對於製定相關的政策反應非常重要。
在這項研究中，所有的社會心理測量都與個人和社區PHSMs的堅持程度顯著相關。這些發現與自COVID-19大流行開始以來發表的大量社會科學研究和公眾調查一致，這些研究發現心理社會決定因素發揮了類似的關鍵作用，特別是風險認知和對衛生來源的信任。
在COVID-19大流行期間，公眾信任對實現有效公共衛生應對的重要性得到了有力加強。30 -對政府和公民機構的信任被描述為影響衛生行為的社會資本的一個關鍵組成部分。33 34以往流行病的經驗，包括香港和新加坡SARS的經驗，證明了信任領導在改善遵守公共衛生指導的行為方麵的核心作用。10在2019冠狀病毒病(COVID-19)大流行的背景下，由於破壞的規模巨大，需要強有力的協調和領導，對政府領導的信任至關重要;對公眾行為的調查記錄了公眾對應對措施的遵守情況如何隨著政府行動以及這些行動對緩解COVID-19的影響而發生變化。35-37同樣，在我們的研究中，對政府和衛生機構的信任成為遵守公共和社區健康管理的主要決定因素。
早期和主動實施強有力的風險溝通和社區參與戰略，對於在公共衛生危機期間建立和維持信任至關重要。38這些策略應解決本研究確定的與PHSM依從性密切相關的心理社會因素- - - - - -包括對當局和衛生機構的信任和風險認識- - - - - -並且必須包括頻繁、透明和多方位的溝通，以及使用及時、準確的數據引入不同PHSMs的理由。確定可信賴的信使，如社區衛生工作者和其他社區領導人，並通過這些信使與社區接觸，已成為在COVID-19大流行期間建立對公共衛生指導和機構信任的特別有效戰略。38-41
我們發現風險感知和行為依從性之間的聯係增加了關於這一主題的成熟研究基礎。眾所周知，個人風險認知，或認為健康風險可能、迫在眉睫和嚴重，加上相信自己有辦法保護自己，是改變行為的動力。然而，風險感知本身是一個動態的結構，有盛有衰，在橫斷麵調查中對風險感知的衡量隻能提供一個及時的快照。42 43風險感知會隨著疾病情況的變化和與疾病情況無關的因素而波動;例如，媒體對疫情的報道44還有政治黨派之爭45 46對數據的解讀和對個人風險的感知都有影響。因此，政府和公共衛生規劃必須持續監測公眾的風險認知，並管理風險溝通和社區參與，使公眾的認知和行動與公共衛生需求相稱。
有一些研究的局限性值得注意。首先，該研究是橫斷麵的，因此無法捕捉到本文中描述的關聯的動態性質。盡管如此，這項研究為行為依從性的決定因素提供了重要的見解，可以在未來的縱向分析中再次測量。在本研究結果的基礎上，分析對當局和衛生機構的信任隨時間的變化如何影響對衛生保健管理的遵守，將特別重要。同樣，基於cati的調查方法本身也有優點和局限性。一方麵，它提供了在無法使用麵對麵方法(許多國家新冠疫情前的標準方法)的時期進行研究的機會，並使調查能夠相對快速地在分散的城市和農村地區進行。這項調查的局限性在於，它受到樣本列表的限製，盡管這些樣本列表確實包含了固定電話和移動電話，但它可能不能完全代表整個人口。采用簡單的隨機抽樣方法和數據加權，使調查樣本盡可能具有魯棒性。其次，由於在不同國家觀察到的關聯模式具有更廣泛的共性，本研究將18個國家的發現放在一起;它沒有在每個國家的大流行背景和經驗中描述研究結果。 Future analyses that consider and contextualise individual country experiences, including disease status and stringency of policy responses, may build on the findings described here and offer crucial insights on the influence of the wider disease context. Third, future studies may consider the role of additional factors that affect behavioural adherence. For instance, while self-efficacy in this study encapsulated confidence in ability to follow both personal and community PHSMs, it is possible that participants may have had self-confidence in their ability to follow one set of guidelines and not the other. It would be worthwhile for future studies to examine the self-efficacy dimension more deeply in the context of the kind of guidance offered. Finally, while social desirability bias may be an issue in this study, as with all survey research, attempts were made to minimise bias, including through the implementation of best practices on interviewing and questionnaire construction, using validated questions where possible.
同樣，鑒於這項研究的時間點在大流行早期，自我報告COVID-19經曆的參與者相對較少，因此這一變量作為依從性的決定因素並不顯著。然而，未來的研究值得考慮這一變量的影響，以及與疾病背景和經驗相關的其他變量，如衛生係統經驗，在塑造行為依從性方麵。
結論
行為堅持往往是一係列複雜因素的結果，從結構到心理。認識到這一點，通過不斷衡量和針對性地應對行為改變的促進因素和障礙，可以大大加強公共衛生對流行病的應對。
我們的研究深入了解了在公共衛生指導下影響社會和行為變化的複雜因素。社區健康管理對個人和社區造成了重大負擔，我們的分析表明，社會脆弱性，包括無法進行物理距離，影響了對指導的遵守。認識到至少有一些不遵守規定的情況可能是這種“非故意”障礙造成的，這對於采取旨在通過減輕衛生保健管理所造成的負擔來改善遵守規定的政策反應至關重要。另一方麵，我們的研究也確定了一些行為堅持的心理社會預測因素，特別是對公共衛生當局的信任。我們的研究結果表明，加強風險溝通和社區參與，加強對公共衛生當局的信任，可能會提高對指導的依從性。
數據可用性聲明
如有合理要求，可提供資料。可通過數據使用協議向非洲疾病控製和預防中心(非洲疾病控製和預防中心)提供額外數據。該協議必須得到非洲疾控中心的批準才能公布數據。
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
該研究由Vital Strategies的人類保護管理員根據適用的美國人體受試者研究法規進行了評估和批準(批準文號:2019/15)。還接受了每個入選國家的認可機構審查委員會和非洲疾控中心科學辦公室的倫理審查。提供批準的國內倫理委員會的細節如下:(1)剛果民主共和國公共衛生部長-國家衛生倫理委員會(CNES);(2)科特迪瓦/Côte科特迪瓦衛生和公共衛生部長-國家生命和衛生科學倫理委員會;(3)塞內加爾衛生和社會行動部長-國家促進衛生研究委員會;(4)南非-南非醫學協會;(5)突尼斯——向衛生部提交的材料;(6)埃塞俄比亞衛生部;(7)尼日利亞國家衛生研究倫理委員會;(8)加納衛生部; (9) Liberia–Ministry of Health; (10) Kenya–AMREF Health Africa Ethics and Scientific Research Committee; (11) Uganda–Makerere University School of Public Health; (12) Egypt–Ethics Committee of Ministry of Health; (13) Guinea Conakry–CNERS; (14) Mozambique–Maputo City Health Directorate and Ministry of Health Mozambique; (15) Sudan–Ministry of Health; (16) Cameroon–Ministry of Scientific Research; (17) Zimbabwe–Medical Research Council of Zimbabwe; and (18) Zambia–University of Zambia Biomedical Research Ethics Committee.
致謝
作者感謝參與研究的成員國和以下同事對PERC和/或本文的發展和實施做出了寶貴的貢獻。來自非洲疾病控製和預防中心:Stephanie Salyer，醫學博士，公共衛生碩士。倫敦衛生與熱帶醫學學院:Hana Rohan博士。來自益普索:卡爾·阿什沃斯，應用心理學碩士。《拯救生命的決心和重要戰略:海軍陸戰隊布森尼爾》，MPP;克裏斯托弗·李博士;凱瑟琳·沃爾什，MPP;凱特·艾略特，公共衛生碩士;公共衛生碩士凱倫·施密特(Karen Schmidt)和編輯團隊;Johnny Hsu和設計團隊。 From World Economic Forum: Kelly McCain, MBA. The authors also gratefully acknowledge Bloomberg Philanthropies for their generous support that enabled this work.
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
貢獻者NM:研究與問卷設計;監督調查活動;數據分析的設計與方向;數據解釋;文獻綜述;本文的寫作;並且是擔保人。AKG:研究與問卷設計;監督調查活動;數據分析的設計與方向; data interpretation; contributed to the writing of the methods and results sections; review of this paper. MM: design and direction of data analysis; data interpretation. CF: study and questionnaire design; oversight of survey activities; contributed to the analysis in this paper; contributed to the writing of the methods and results sections; review of this paper. EWM: study and questionnaire design; oversight of survey activities; contributed to the analysis in this paper; review of this paper. AJ, VN, NL: study and questionnaire design; conduct of surveys; data analysis and interpretation; review of this paper. CAW: study and questionnaire design; data analysis and interpretation; review of this paper. AT, BD: contributions to the questionnaire; data analysis and interpretation; review of this paper. AM: oversight of PERC; study and questionnaire design; contributed to the interpretations and implications described in this paper; review of this paper.
資金影響評估得到了彭博慈善基金會的資助(資助/獎勵編號:80089)。
免責聲明彭博慈善基金會沒有參與評估研究的任何方麵，也沒有參與這份手稿的寫作。作者沒有收到寫這篇文章的額外報酬。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
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