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客觀的結核病和艾滋病毒/艾滋病是公共健康問題在巴布亞新幾內亞(PNG)。本研究探討結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率PNG和相關社會人口因素。
方法作為一項縱向研究的一部分,死因推斷(VA)進行了采訪使用2016 VA儀器收集數據的926人的死亡發生在社區內的集水區綜合衛生和流行病學監測係統從2018年到2020年。
InterVA-5死亡原因分析工具被用來分配具體的死因(COD)。開展多項邏輯回歸分析來確定相關的社會人口因素,估計調整口服補液鹽(AOR),獨聯體和p值的95%。
結果結核病和艾滋病毒/艾滋病從傳染病主要鱈科魚,總死亡人數的9%和8%,分別。
年輕的成年人(25 - 34歲)從結核病死亡的比例最高(20%),死於結核病的風險在這個年齡段是五倍比75 +歲(優勢比:5.5 (95% CI 1.4 - 21.7))。城市人口是46%不太可能死於這種疾病農村雖然相比差異不顯著(優勢比:0.54 (95% CI 0.3 - 1.0))。來自中產家庭財富五分位數是三倍更有可能死於結核病比那些最富有的五分位數組的(優勢比:3.0 (95% CI 1.3 - 7.4))。
年輕人也有艾滋病毒/艾滋病死亡的比例最高(18%),近七倍更有可能死於這種疾病與75 +歲(優勢比:6.7 (95% CI 1.7 - 25.4))。男性有48%死於艾滋病的可能性要比女性(優勢比:0.52 (95% CI 0.3 - 0.9))。死於艾滋病毒/艾滋病的風險城市人口比農村同行低54%(優勢比:0.46 (95% CI 0.2 - 0.9))。
結論結核病和艾滋病毒/艾滋病幹預措施針對弱勢群體需要減少這些疾病過早死亡率PNG。
- 肺結核
- 艾滋病毒和艾滋病
- 流行病學
- 公共衛生
數據可用性聲明
數據是完全可訪問DOI: 10.5061 / dryad.6wwpzgn0t。在這項研究中使用的數據集是可從相應的作者以合理的要求。相應的作者完全訪問所有的數據用於這項研究,並最終負責決定提交出版的研究。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
本研究使用結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率從全麵的衛生和流行病學監測係統中提取數據,提供數據監測記錄超過900人死亡的人口,代表城鄉部門四個地理區域的巴布亞新幾內亞。
死亡率數據收集2018 - 2020年期間通過死因推斷(VA)采訪死者的近親,誰死於社區,使用世衛組織2016年弗吉尼亞州采訪工具。
InterVA-5分析工具被用來分配具體的死亡原因和類別符合國際疾病分類版本10。
結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率數據與家庭社會經濟數據和家庭財富指數構造,允許深入分析社會人口因素與死亡率相關結核病和艾滋病毒/艾滋病。
死亡率數據並不代表所有的結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡的社區監測站點數據收集期間,可能會有偏見由於召回過程。
背景
可持續發展目標(西班牙)3.3:“到2030年,艾滋病的流行,肺結核(TB)、瘧疾和被忽視的熱帶病和戰鬥肝炎、水源性疾病和其它傳染病的1(2)。結核病和艾滋病毒/艾滋病繼續成為全球重大公共衛生問題,聲稱近3300萬人的生命。估計有3800萬人感染了艾滋病毒,000年大約有690人死於艾滋病,和一個額外的2019年有170萬人新感染。2在西太平洋地區,結核病仍然是一個重大的公共健康問題,占近20%的全球負擔2019年估計有180萬新發病例報道。3
巴布亞新幾內亞(PNG)4個5是最大的國家在南太平洋地區的總人口約800萬,並且每年2.8%的人口增長率在2000年代- 2010年代的十年。出生時的預期壽命在63年和2010年PNG人口的40%是15歲以下。4 - 6農村人口占整個人口的85%以上,廣泛分布在四個地理區域:高原,南部,Momase和島嶼。PNG是歸類為中等收入國家,西班牙簽署。5PNG最近經曆了一個流行病學的過渡與過早死亡率從2010年到2020年繼續下降。7傳染病仍然是發病的主要原因,占近一半的總負擔疾病和疾病的初級衛生水平。8 9
結核病和艾滋病毒/艾滋病報道的重大公共衛生問題PNG在2010年代。10 11PNG艾滋病發病率和患病率最高在太平洋地區占95%的艾滋病毒/艾滋病病例報告。12這種疾病已經嚴重影響衛生部門估計,艾滋病患者在2015年占領了70%的病床。13與結核病患病率感染率約為每100人333例000人口,PNG分類在14個國家的結核病負擔最高的2016年在世界上。結核患病率在弱勢群體中特別高,如女性性工作者和與男性發生性關係的男性在莫爾茲比港,大約每100年000年2017年,1200年和1000年分別。14據估計在2018年,37個000人感染結核,約有4500人死於這種疾病。3 5 15在2020年,大約45 000艾滋病毒感染者/艾滋病報道PNG,2與這個數字可能低估了。16
PNG,艾滋病毒/艾滋病和結核病的幹預措施和服務集成到地方層麵的公共衛生服務和管理下的省級衛生當局(PHA),建立了跨省PHA法案2007。這個法案的問題是政府權力下放增加問責的省級和地方政府改善公共衛生實踐的標準和公共衛生服務的提供,包括預防和治療服務的社區通過省級衛生夥伴關係。15全國艾滋病和結核病規劃提供antiretrovirus療法(ART)和抗結核藥物以及其他服務在2016年至2020年的國家衛生計劃。17
主要挑戰的結核病和艾滋病毒/艾滋病預防和控製項目包括underdetection新病例,治療結果差和高數量的結核病和艾滋病毒/艾滋病患者失訪。18結核病和艾滋病毒/艾滋病患者可以在醫療機構尋求醫療服務在城市地區。這些患者可以承認三級醫院接受治療,但他們往往從醫院出院的晚期疾病和死在家裏在自己的村莊。因此結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡的記錄發生在社區更有可能比記錄在衛生設施完成,尤其是在農村地區,那裏獲得結核病和艾滋病毒/艾滋病服務是有限的。
社會決定因素的結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率是知之甚少,盡管這些疾病的沉重的負擔在PNG的衛生係統。社會決定因素的研究結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率是重要的公共衛生政策和幹預措施。19社會決定因素的理解結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率提供洞察衛生係統的性能和醫療幹預措施對降低這些疾病死亡率,導致西班牙的成就。在非洲國家,更高的過早死亡率艾滋病毒/艾滋病報道女性與男性相比,人生活在農村地區和較低家庭社會經濟地位(SES)。20.社會人口因素,如年齡、性別、教育、婚姻和就業狀況、住房條件和家庭SES也與艾滋病毒/艾滋病死亡率相關。21 - 24日結核病和艾滋病毒/艾滋病的影響死亡率的人口可能會發現和識別在個體和家庭的水平。家庭社會經濟人口因素檢查時應考慮社會決定因素的死亡率。然而,很少有研究對家庭和個人社會人口因素與死亡率相關歸因於結核病和艾滋病已經在西太平洋地區的國家進行。沒有已知的研究檢驗了社會人口因素與死亡率在PNG結核病和艾滋病毒/艾滋病。
本研究調查的比例從人群中結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率PNG和探索可能的關聯與這些死亡率主要社會人口因素。這項研究旨在解決以下研究問題:
的分布從結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率年齡、性別和家庭SES死者和城鄉部門和省?
死亡率與結核病相關的社會人口因素是什麼原因?
什麼是社會人口因素與死亡率相關歸因於艾滋病毒/艾滋病?
材料和方法
數據源
死亡率監測數據中提取的綜合衛生和流行病學監測係統(象棋),自2018年以來經營由巴布亞新幾內亞醫學研究所(PNGIMR)。國際象棋是基於綜合健康和人口監測係統(iHDSS),成立於PNG在2010 - 2017年期間。國際象棋設計為以人群為基礎的縱向隨訪隊列係統。國際象棋的總體目的是提供一係列可靠和最新數據監控的實現出發社會經濟發展規劃和醫療幹預措施在PNG。國際象棋集水區包括八個監測站點位於六個省份:東部高地省(有效馬力),東新不列顛(ENB),東塞皮克省(ESP),中央,個和莫爾茲比港(POM-the國家首都區)。2022年年底,象棋將覆蓋人口規模約為80 000,相當於PNG的總人口的1%。係統提供從農村和城市人口數據領域,大約75%的農村和城市人口的25%,相比與國家2018 - 2022年期間的城鄉人口分布。4iHDSS和國際象棋的設計和方法曾被發表。25日26日城鄉之間的距離網站有效馬力,ENB約50公裏。這提供了一種便於訪問和運輸之間的平衡,保證社會經濟發展的差異可以觀察和捕捉數據。社會人口特征監測人口的網站介紹表1。
數據收集
死亡率監測數據收集的人口生活在國際象棋站點2018 - 2020年期間,使用世衛組織2016年死因推斷工具(VA)麵試。這個工具是基於整合各種現有的工具和編程進行VA麵試使用便攜式電子設備。27世衛組織2016年工具不需要麵試官有一個健康和弗吉尼亞州醫學背景進行采訪。28世衛組織2016年弗吉尼亞州儀器在2017年被改編為最佳使用當地的環境和融入國際象棋監測活動在2018年。29日一個額外的數據模塊在死者的身份信息,包括家庭的全球定位係統(GPS)數據和個人識別碼是包含在弗吉尼亞州儀器在這項研究中,允許死亡率和家庭社會經濟人口數據之間的聯係。
現場工作和數據采集集成到正在進行的例行監測活動的國際象棋PNG。從監測人口死亡率數據收集,居住在八個監測站點建立6個省:中央,莫爾茲比港(POM-the國家首都區),東部高地,個,東塞皮,ENB。數據用於本研究專注於死於社區和衛生設施沒有死亡記錄都包括在內。
死亡的社區被數據記者確認,當地人民生活在他們的村莊,招募工作下棋,和建立在他們的村莊。他們收集的信息在出生、死亡和遷移通過定期訪問家庭人口變化收集信息。考慮到社交網絡,數據記者很容易意識到死亡發生在他們的村莊和家庭在方便的時候訪問進一步收集死者信息,包括死亡的日期。弗吉尼亞州數據記者預定麵試時間和地點,方便麵試官和應聘者參加。
死亡率數據和信息收集從2018年3月到2020年9月。弗吉尼亞州采訪是由國家科學官員皮欽語的國際象棋的人口團隊中最常見的本地語言使用PNG和莫土語語言在中部省份。弗吉尼亞州麵試通常安排在2周後哀悼。30.然而,VA麵試組織可能需要幾周由於後勤安排和受訪者的可用性和運輸方式。一些VA麵試需要多個訪問完成。VA的完成采訪也延長,因為封鎖好幾期和象棋員工感染期間COVID-19 COVID-19爆發在2020年。
弗吉尼亞州家庭親戚,參加麵試,通常是家庭負責人的成年人死亡,家長/照顧孩子死去。這些參與者應該花了相當一段時間直接照顧死者在死亡之前,那些能夠識別和記住重要的臨床體征死者在死亡前的最後階段,賦予權力,願意合作在弗吉尼亞州的一次采訪中,回答麵試問題。
數據鏈接
一個額外的數據模塊在死者身份信息被包含在問卷調查,包括家庭位置(GPS數據)和個人識別信息。這些信息可以確定死者的社區和聯係他們的死亡率數據和其他現有的數據組件可以從國際象棋數據庫,包括發病率數據和家庭社會經濟數據。
家庭和個人身份證編碼係統用於國際象棋是2014——2015年創作,符合國家編碼係統,由國家統計局出版。4家庭規範由17位數字代表省/城市(2位)、區、鎮(2位),地方政府(2位),公社/病房(2位)、村/街道(3位數),住宅/化合物(3位數)和家庭數量(3位數)。最後三個代碼標識符建立了國際象棋。個人ID碼構造基於家庭的ID代碼通過添加兩個數字(家庭個人行號)的各自家庭ID碼。個人ID密碼定期更新,使用家庭人口變化數據出生,死亡和遷移的家庭。此外,家庭也可以識別,使用家庭GPS數據在緯度(學位南八位數),經度(學位東八位數)和海拔高度(米六位數)。
這些編碼係統一直在監測站點和應用研究使用象棋研究平台,允許識別家庭和個人參與不同的研究。死亡率數據和家庭社會經濟統計數據連接在一起使用死者的家庭和個人ID碼。鏈接mortality-household SES數據集是用於社會人口因素的分析研究中。
國際象棋數據庫更新家庭SES數據每2年。SES數據用於這項研究也收集了從2018年1月至6月型數據記者人口團隊領導和現場經理的監督下。與家庭成員家庭進行了采訪,最常與家庭,使用家庭SES問卷,這個洞穴是由9個數據模塊:(1)家庭識別信息,包括全球定位係統(GPS);(2)家庭的家庭成員和他們的關係列表頭;(3)教育水平的家庭成員5歲或以上;(4)就業狀況的家庭成員的工作年齡15 - 64;(5)訪問,蚊帳的可用性和利用率;(6)水和衛生設施;(7)洗手;房地產特點和家庭資產(8)和(9)訪問和利用衛生服務。 These data were used to construct the household wealth index.
數據分析
InterVA-5鱈魚分析工具被用來分析死因(鱈科魚)使用VA采訪數據。這種基於計算機的項目可分配64具體鱈科魚和類別符合國際疾病分類版本10。31日社區中1021人死亡鑒定,同意1003 VA進行訪談,獲得了98%的參與率。InterVA-5鱈魚分析工具成功地指定特定鱈科魚926 VA采訪。InterVA-5計劃可以分配多個特定鱈魚與各自的可能死亡。然而,在這項研究中,隻有第一個賦予鱈科魚所說最高的可能性進行分析。例如死亡當結核病被分配第一鱈魚和艾滋病是第二鱈魚,隻包括在TB-attributed結核病死亡率分析。同樣,在艾滋病毒的情況下被分配第一鱈魚和結核病是第二鱈魚,然後隻有HIV認為死亡是包含在艾滋病死亡率的分析
分析死亡率從結核病和艾滋病毒/艾滋病,選擇社會人口因素,VA數據與家庭社會經濟(SES)數據從相應的時間使用獨特的家庭和個人識別代碼。具體地說,弗吉尼亞州2018 - 2020年的數據與2018年的家庭SES數據。死亡率數據從665年死亡是成功與家庭SES數據,包括在分析中。沒有家庭SES數據為ESP 2018網站直到2019年初才成立。
新變量在每個死者家庭財富指數構造使用主成分分析(PCA)方法。的應用PCA PNGIMR的象棋以前公布。32家庭SES和人口統計學變量包含在主成分分析模型。PCA模型中的重要變量仍然包括住房特征、水和衛生設施,家庭資產。不顯著的變量被排除在模型包括教育、就業和職業的死者。家庭財富指數分為昆泰和歸類為貧窮,貧窮,中間,豐富和富有。
創建兩個二進製變量:(1)結核病死亡原因(“是的”是死於結核病和“不”是死於其他鱈魚(感染性或非傳染性疾病),(2)艾滋病死亡原因(“是的”是死於艾滋病毒/艾滋病和“不”是死於其他鱈魚(感染性或非傳染性疾病)。這些變量是包含在邏輯回歸分析作為因變量,和社會人口因素是獨立變量。33
未經調整的,調整口服補液鹽(aor)結核病和艾滋病的死亡率是首先由使用二進製邏輯回歸分析。所有重要變量確定在這些被包含在多項邏輯回歸分析(高)來預測死亡率的風險增加結核病和艾滋病毒/艾滋病在亞種。重要變量保持在高模型包括死亡年齡,性死者的家庭財富五分位數和城鄉部門,除了“省”變量,這是排除在模型中與城鄉部門因為混雜變量(監測站點在莫爾茲比港位於市區中部省份在農村地區的網站)。主要作用是選擇口服補液鹽的生產估計死於結核病和艾滋病毒/艾滋病的風險。統計測試是用來提供95% CIs的可能性估計口服補液鹽。一個p < 0.05被認為是重要的。所有分析使用社會科學統計軟件包(SPSS V.20)。
病人和公眾參與
涉及任何病人。
結果
結核病和艾滋病毒/艾滋病列為主要傳染病鱈魚
圖1顯示了傳染病監測人口死亡率。總共有317人死於該傳染病的肺結核是領先的鱈魚和造成84人死亡,緊隨其後的是急性呼吸道感染(81人死亡)和艾滋病毒/艾滋病(75人死亡)。在84年死於結核病,3例死亡分配艾滋病毒/艾滋病作為第二個鱈魚、結核病死亡的占3.6%。類似地,75人死於艾滋病,6人死亡分配結核病作為第二個鱈魚,占0.8%的HIV / AIDS死亡。因此結核病和艾滋病毒/艾滋病的並發症可能是大約6%的艾滋病毒/艾滋病和結核病死亡。
死於傳染性疾病的主要原因(317人死亡)的社區PNG, PNGIMR象棋,2018 - 2020。國際象棋、全麵健康和流行病學監測係統;PNG、巴布亞新幾內亞;PNGIMR、巴布亞新幾內亞醫學研究所的;RTI,呼吸道感染。
表2顯示分布的結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率的死者的社會人口特征。死於結核病的平均年齡是46.3(±17.58),這對艾滋病毒/艾滋病、略高於44.21(±19.36),但低於其他鱈科魚,49.24(±24.32)(η平方p = 0.04)。結核病監測人口占總死亡人數的9%。結核病聲稱死亡人數最高的25至34歲這個年齡段,包括所有鱈科魚記錄在這個年齡段的20%。年這是緊隨其後的是35歲至44歲年齡段有18%的死亡。人群中結核病死亡人數最高的觀察從家庭五分位數。死亡發生在農村地區的比例略高(10%)與城市地區相比(7%)。中部省份最高數量的結核病死亡,與41人死亡占14%的死亡記錄在這個省。
艾滋病毒/艾滋病歸因於死亡記錄在監控人口總數的8%。死於艾滋病毒/艾滋病的比例比男性是女性的兩倍多,分別為11%和5%。25 - 34歲的人口年艾滋病毒/艾滋病的死亡人數最高,在這個年齡段占死亡人數的18%。三個0 - 4歲的兒童艾滋病毒/艾滋病死亡病例,占死亡人數的5%在這個年齡段的兒童中。有60個艾滋病毒/艾滋病人死亡中確定農村人口,農村占死亡人數的9%,相比之下,6%在城市地區。有效馬力艾滋病毒/艾滋病的死亡人數最高,36人死亡,占12%的死亡記錄在這個省。相比之下,中部省份記錄了死於艾滋病毒/艾滋病的比例最低(4.5%)。
社會經濟人口因素結核病和艾滋病毒/艾滋病的死亡率
表3顯示了調整口服補液鹽的結核病死亡率的死者的社會人口特征(僅提出了調整口服補液鹽,因為未經調整和調整口服補液鹽是類似的)。25至34歲這個年齡段的人在五倍比75 +歲死於結核病(優勢比:5.48 (95% CI 1.38 - 21.75))。城市人口是46%不太可能死於結核病比在農村地區(優勢比:0.54 95%可信區間0.28到1.0))雖然差異不顯著(p = 0.05)。來自中產家庭財富五分位數是三倍更有可能死於結核病比最富有的五分位數(優勢比:3.06 (95% CI 1.27 - 7.37))。結核病死亡率男性和女性之間的差異不顯著(p = 0.47)。
表4顯示了艾滋病毒/艾滋病死亡率的aor死者的社會人口特征(僅提出了優勢,因為未經調整和調整口服補液鹽是類似的)。類似於結核病,25至34歲這個年齡段是近七倍更有可能死於艾滋病毒/艾滋病比75 +歲(優勢比:6.68 (95% CI 1.75 - 25.43))。男性是50%死於艾滋病的可能性要比女性同行(優勢比:0.52 (95% CI 0.29 - 0.9))。城市人口大約55%死於艾滋病的可能性要比農村人口(優勢比:0.46 (95% CI 0.24 - 0.89))。艾滋病毒/艾滋病死亡率沒有顯著的差異在家庭財富昆泰(p > 0.05)。
討論
使用關聯數據集之間的死亡率和家庭SES象棋數據庫的數據,我們進行分析識別結核病和艾滋病毒/艾滋病是主要的鱈科魚PNG的傳染病在人群中。主要社會人口因素分析這些疾病的死亡率,我們發現年齡、性別、城鄉住宅和家庭財富有重大關聯,但這些因素的影響在結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率是多種多樣的。25至34歲這個年齡段的人們和35-44年在最高風險都死於結核病(p值分別為0.016和0.007)和艾滋病(p值分別為0.005和0.023)(見表3和4)。女性和那些生活在農村地區更有可能死於艾滋病毒/艾滋病比男性和城市人口(p = 0.023的價值,明白了表4)。人們從家庭財富五分位數更有可能死於結核病比排位最高的(p0.012,請參閱表3),但是沒有明顯關聯艾滋病毒/艾滋病死亡率和家庭SES (p值高於0.05在財富昆泰,明白了表4)。
我們發現PNG死於結核病和艾滋病人在很小的時候,過早死亡率最高的年輕人。具體而言,結核病和艾滋病毒/艾滋病負責,每五例死亡就有近兩個(或所有死亡人數的38%)在25至34歲這個年齡段人口年。從我們的觀察,年輕人生活在高度移動監測網站。許多經常從一個地方移動到另一個教育、就業、社會和家庭的目的。他們也性活躍,更有可能參與無保護措施的性行為。34缺乏預防措施如避孕套,年輕人更容易感染艾滋病毒/艾滋病等性傳播疾病。年輕人是主要的勞動力和最多產的國家和家庭經濟。損失的年輕人結核病和艾滋病毒/艾滋病提出一個重要的經濟成本,家庭、社區和社會作為一個整體。34據估計如果有300 000成人死亡艾滋病毒/艾滋病;勞動力將會減少12.5%;和年度GDP增長率將在2025年下降1.3%。13
性別不平等是一個關鍵因素與風險增加相關的女性死於艾滋病。在巴布亞新幾內亞,女性在文化上視為社會地位比男人低。年輕女性更有可能從事高風險的性行為來滿足或滿足他們的需要和想要多於男性。鑒於安全性行為實踐的低流行率,這些女性更容易接觸到艾滋病毒/艾滋病感染。35在大多數情況下,女性比男性更有可能死亡年輕自己是否感染艾滋病。艾滋病毒/艾滋病還歸因於5%的5歲以下兒童死亡。艾滋病毒/艾滋病預防母嬰傳播預防母嬰傳播項目據說已經融入在PNG產前保健服務,但是訪問這些服務是有限的。由於社會恥辱和歧視,許多艾滋病毒/艾滋病的孕婦沒有給出正確的個人信息,35進一步阻礙產前保健服務的利用率。母親的損失可能會留下一個巨大的社會經濟負擔他們的家庭,和兒童尤其影響的損失。18嬰兒死於艾滋病毒/艾滋病兒童的證據的失敗在PNG預防母嬰傳播項目的交付。減少社會恥辱和歧視艾滋病毒攜帶者/艾滋病、尤其是女性至關重要改進艾滋病毒/艾滋病服務的交付。增加男性的角色在國家應對艾滋病毒/艾滋病預防也很重要對於一個成功的實現在PNG艾滋病毒/艾滋病項目。
我們的研究表明,生活在農村的人的兩倍死於結核病和艾滋病毒/艾滋病的城市地區。健康促進與教育不足的原因可能是低公眾對疾病和貧窮的知識和實踐對預防結核病和艾滋病毒/艾滋病在農村人口中。有限的獲得基本醫療服務通常被視為高死亡率的主要原因在PNG結核病和艾滋病毒/艾滋病。36 37熟練的衛生工作者的不可用,經常報道缺乏基本藥品和耗材主要衛生設施在農村地區。10減少訪問藝術一直是一個關鍵的風險死於艾滋病,但該服務隻提供少量的三級衛生設施如醫院在莫爾茲比港。實驗室的核心服務,比如GeneXpert文化和結核病監測multidrug-resistant-TB (mdr - TB),和艾滋病毒檢測是非常有限的,甚至不可用定期有效馬力醫院。沒有可用的社區形態的有效的檢測和管理結核病和艾滋病毒/艾滋病病例。38控製結核病和艾滋病毒/艾滋病的傳播感染的社區已經無效由於患者失訪。14個35
高遷移率在年輕人群之間的城市和農村地區,尤其是年輕的移民數量的增加從農村轉移到城市地區就業將進一步複雜化艾滋病和結核病的傳播,提升死於這些疾病的風險更高,尤其是在農村地區,那裏獲得艾滋病毒/艾滋病服務更有限。健康教育在艾滋病毒/艾滋病的預防措施,包括安全性行為實踐和公平獲得青少年友好艾滋病毒和結核病服務需要減少年輕人過早死亡率
結核—艾滋病毒合並感染,增加的一個關鍵挑戰的有效實施結核病和艾滋病毒/艾滋病規劃PNG。我們的研究估計,結核病和艾滋病毒/艾滋病的流行合並感染可能是大約6%的艾滋病毒/艾滋病和結核病患者。這一發現與我們的發病率監測數據是一致的。37最近出現的艾滋病毒/艾滋病和結核病合並感染西方和有效馬力提高了耐多藥結核病的公共衛生威脅。17 38熱帶的複蘇被忽視的傳染病如傷寒、39麻風病,38最近爆發的童年傳染病包括脊髓灰質炎和麻疹,40和當前COVID-19傳播感染社區實施威脅不堪重負的醫療係統。
使用update-to-date數據從國際象棋中提取數據庫,我們可以鏈接死亡率數據和家庭SES數據提高死亡率分析的範圍,特別是在分析社會人口因素與死於結核病和艾滋病的風險增加的人口(注冊會計師的重要變量列表保留模型組件1構造家庭財富指數所示在線補充表1)。誰2016 VA的使用工具來收集社區的死亡率數據更可能反映了真實和完整的人口死亡率比醫療機構死亡記錄。InterVA-5分析項目在本研究第一次使用PNG確定從人群中結核病和艾滋病鱈科魚,可以擴大PNG和複製在類似的設置
死亡率數據是通過VA采訪收集死者的近親屬。盡管世界衛生組織2016年弗吉尼亞州儀器與當地人民已經經過測試數據收集前,所提供的關於死亡的信息可能是不完整的和有偏見的召回過程。InterVA-5是一個標準的工具,但也歸結鱈科魚可能偏見由於死亡選擇過程。死亡率數據收集的人口生活在國際象棋集水區,但數據隻包括死亡型數據確定的記者。它是具有挑戰性的,以確保所有死亡發生在社區中包括數據。因此,使用的數據並不代表所有死亡的跨省監測站點。
考慮到高水平的社會恥辱在結核病和艾滋病毒/艾滋病患者的歧視在PNG,死於這些疾病可能是低報。死亡的相對較小的數字,84從75年結核病和艾滋病毒與其他鱈科魚可能阻礙了社會人口因素的識別結核病和艾滋病死亡率有關。有限數量的觀察也可以導致重要的關聯與結核病和艾滋病人死亡時相比,死於其他原因(未調整和優勢的結核病和艾滋病毒/艾滋病死亡率在二元邏輯回歸模型給出在線補充表2),這不同於那些了表3和4,aor的結核病死亡率和艾滋病死亡率分別估計)。小樣本大小可能得出具體的結論基於優勢的能力有限,估計大CIs覆蓋節點值1和非重要p值0.05或以上。這限製了解釋結核病和艾滋病死亡率相關的危險因素。評估的準確性和可靠性具體鱈科魚交辦InterVA-5超出了本研究的範圍,並將在一個單獨的研究解決。
結論
在過去的40年裏,艾滋病毒/艾滋病感染轉換到一個可控的慢性感染在許多中低收入國家的要求和結核病感染已經包含在世界的許多地方。當前結核病和艾滋病毒/艾滋病的高死亡率PNG出現在與全球趨勢下降的感染和死於這些疾病。結核病和艾滋病毒/艾滋病最近出現了PNG和成為人群中領先的鱈魚。結核病和艾滋病毒/艾滋病的過早死亡率高,年輕人一起結核—艾滋病毒合並感染引起了公眾的擔憂增加結核病和艾滋病毒/艾滋病規劃在PNG,威脅國家的可持續發展。8 41 42
需要緊急行動巴新政府和衛生部門審查當前的戰略和計劃,進一步改善結核病和艾滋病毒/艾滋病規劃的有效性以及醫療服務的提供在未來十年人口PNG。需要更多的幹預措施集中在高風險和弱勢群體,特別是那些年輕的和女性在農村地區和省份較低的社會經濟發展狀況。與過早死亡相關的社會人口因素歸因於結核病和艾滋病毒/艾滋病需要解決。進一步研究死亡率的趨勢轉變和鱈科魚的變化在不同的社會階層需要更好的通知政策和幹預。
數據可用性聲明
數據是完全可訪問DOI: 10.5061 / dryad.6wwpzgn0t。在這項研究中使用的數據集是可從相應的作者以合理的要求。相應的作者完全訪問所有的數據用於這項研究,並最終負責決定提交出版的研究。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
本研究涉及人類參與者和機構審查委員會批準的PNG醫學研究所(IRB的批準ID號18.05);醫學研究谘詢委員會巴布亞新幾內亞(模型參考自適應的ID號18.06)批準。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
這個研究PNGIMR象棋計劃的一部分。我們感謝弗吉尼亞州參與者的時間參加麵試並提供死者的信息。我們感謝記者和象棋員工數據的字段和數據收集工作的支持。我們承認的貢獻和支持我們的當地合作夥伴:社區成員,宗教領袖,在中央和省級衛生部門,東部高地,東新英國,東塞皮,個省份和莫爾茲比港的合作和協作。
引用
補充材料
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腳注
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資金國際象棋是經營與金融支持PNG政府通過國家計劃和監測02704號(PIP)。
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病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
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