條文本

原始研究
臨床代碼使用英國慣例:隊列研究探索18條件超過14年
  1. 瓦薩年代Zghebi1,2,
  2. 大衛·裏夫斯1,3,
  3. 克裏斯托Grigoroglou4,
  4. 布萊恩·麥克米蘭1,2,
  5. 達倫·米阿什克羅夫特1,5,
  6. 羅莎·帕裏1,6,
  7. Evangelos Kontopantelis1,6
  1. 1NIHR學校初級保健研究、初級保健和衛生服務研究中心,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  2. 2人口健康、衛生服務研究和初級保健,健康科學學院學院生物學、醫學和健康,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  3. 3生物統計學中心健康科學學院學院生物學、醫學和健康,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  4. 4曼徹斯特中心衛生經濟學、人口健康、衛生服務研究和初級保健,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  5. 5中心的藥物和藥物安全、健康科學學院學院生物學、醫學和健康,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  6. 6信息學、成像和數據科學、健康科學學院學院生物學、醫學和健康,曼徹斯特學術健康科學中心(MAHSC),曼徹斯特大學的,曼徹斯特、英國
  1. 對應到瓦薩年代Zghebi博士;salwa.zghebi在{}manchester.ac.uk

文摘

客觀的評估診斷閱讀代碼使用了18條件通過檢查頻率和多樣性在英國初級護理在2000和2013之間。

設計以人群為基礎的隊列研究

設置684年英國通用實踐貢獻數據的臨床實踐研究數據鏈接(CPRD)黃金。

參與者患者臨床編碼至少一個哮喘、慢性阻塞性肺疾病,糖尿病,高血壓(HT)、冠心病、房顫(AF)、心力衰竭、中風、甲狀腺功能減退、慢性腎髒疾病、學習障礙(LD)、抑鬱、癡呆、癲癇、嚴重精神疾病(SMI)、骨關節炎、骨質疏鬆症和癌症。

主要和次要結果的措施頻率排名的臨床規範,應用典型相關分析的相關性臨床代碼使用的1、3和5年。三種措施的多樣性(香農熵的多樣性指數、豐富度和均勻度)被用來量化變化事件和總臨床規範。

結果總的來說,所有檢查條件,除了LD,顯示積極的單調關係。HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎和重度代碼使用了高5年相關。代碼的使用在整個研究期間多樣性總體保持穩定。癌症、糖尿病和重度最高豐富(代碼列表需要時間來定義)與房顫,甲狀腺功能減退和LD。SMI(高豐富性)和甲狀腺功能減退(低豐富)可以持續5年,而癌症和糖尿病(高豐富性)和LD(低豐富)隻持續2年。

結論這是一個低報研究領域和研究結果顯示代碼的使用多樣性對於大多數條件在整個研究期間保持總體穩定。心理健康代碼生成列表beplay体育相关新闻可以持續很長一段時間與代謝疾病和癌症的條件。采用更加一致和不同編碼將有助於提高數據質量在初級保健。後還需要未來的研究轉移到醫學臨床術語的係統化命名(snom CT)編碼。

  • 初級護理
  • 公共衛生
  • 變更管理

數據可用性聲明

數據可能會從第三方獲得,不公開。所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。臨床代碼清單可從clinicalcodes.org。電子健康記錄,根據定義,在英國被認為是敏感數據的數據保護法和不能通過共享公共沉積由於信息治理的約束來保護病人的隱私。訪問數據隻可用一次審批已經通過個人組成實體控製對數據的訪問。可以通過應用程序請求的數據臨床實踐研究數據鏈接。

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本研究的優點和局限性

  • 我們的研究提供了一個當代縱向分析臨床代碼使用英國初級護理,解決一個低報的研究區域。

  • 我們的發現與臨床實踐,我們檢查了18生理和心理條件記錄在初級保健14年來,使用數據從一個大全國代表性的數據庫。

  • 給定的設計記錄電子健康記錄,我們可能錯過了這些患者18條件(如患者不注冊通用實踐),這可能影響臨床的觀察模式代碼使用。

  • 我們的臨床實踐研究Datalink黃金數據分析使用,從臨床實踐中獲得視覺的臨床係統,和Egton醫療信息係統(工作)和SystmOne實踐將使用不同的診斷代碼。

介紹

使用電子健康記錄(EHRs)迅速增長在過去的三十年。1這使得研究人員從不同的學科研究的橫向和縱向趨勢人口眾多醫療記錄解決許多臨床研究問題。電子醫療紀錄正越來越多地用於臨床管理、臨床與真實數據審計和研究,運用橫向縱向研究設計來解決描述性流行病學、藥物幹預評估和風險預測模型。2 3可用的定期收集數據遠非完美,但它們提供了大量的高質量的信息在病人的臨床情況,推薦和藥物使用情況,4通知等臨床實踐臨床決策的重要組成部分。

年初以來,醫學從1970年代初,計算機係統的使用5個6英國的初級保健係統在2003年開始全麵計算機化。7 8這種轉變是通過閱讀代碼,一個全麵的計算機semihierarchical臨床分類係統設計用於在電子醫療紀錄,這是在英國仍在使用。9這些最初由一個臨床醫生,詹姆斯讀博士在1980年代早期,成為臨床數據的主要編碼係統在英國從1990年代中期,成功牛津醫學信息係統(OXMIS)編碼是應用最廣泛的係統在整個1980年代。10 - 12然而,醫學臨床術語的係統化命名(snom CT),係統地組織的醫學術語,被推出了一般實踐分階段方法從2018年4月來取代閱讀代碼,它包括症狀、診斷、過程、家族病史、過敏和設備。13日14明顯增加大多數醫療學科的複雜性,15這些臨床術語整理病人的記錄更容易管理在臨床實踐中設置。16日17支持用戶,在使用國家標準和指導方針的臨床編碼。14日18幾個英國初級保健電子數據庫的存在,是由不同和不同的計算機軟件係統(工作、視覺和SystmOne),讀代碼仍然是最常見的係統,通過它來捕獲初級護理的臨床信息。在英國,最大的初級保健數據庫用於研究目的包括臨床實踐研究數據鏈接(CPRD),改善健康網絡(薄),ResearchOne QResearch。2 8

盡管臨床編碼是一個關鍵的日常功能常規臨床實踐,研究調查他們的使用在實際電子數據庫是有限的,雖然有一個觀察臨床醫生之間的編碼實踐的變化。19代碼的使用是分析電子病曆的一個基本方麵,涉及大量的工作,通過這些研究人員提取最後一個數據集分析。臨床編碼常用和傳播形式的代碼清單編製根據目的,如診斷代碼或代碼(家族史在線補充表S1)。準確(高特異性和靈敏度)代碼清單必須在獲得可靠的數據暴露,協變量和結果。先前的係統評價報告的整體精度高放電編碼(完成臨床和/或行政人員)在英國電子病曆數據改善隨著時間的推移,一個評估精度之間的協議被定義為規範分配後獨立評估臨床記錄(作為一個“黃金”標準),這些記錄在電子醫療紀錄。20 21然而,臨床實踐改變隨著時間的推移,不同條件下的不同程度,反映在編碼實踐新準則引入和其他人被解雇。

因此,研究和量化臨床代碼使用隨時間的變化是很重要的,因為改變用法尚未考慮,可以為分析電子病曆具有重要意義和資源分配,並可能通知公共衛生政策。EHR分析暗示一個例子,使用一個2歲的代碼列表對於給定的醫療狀況,可能是也可能不是一個問題,根據臨床實踐發生了多大的改變隨著時間的條件。這種變化在臨床實踐中可能受到政策變化,如更好的補償讓某些條件的登記。變異的研究在臨床中的代碼使用英國初級保健使用六個臨床術語發現搜索相同的臨床術語在四個不同的計算機係統導致不同的結果,例如,平均每個列表的代碼數量介於12.7和35.2碼。22這強調了需要更一致的係統代碼的使用,建議更換初級保健代碼列表用較短的列表和更少的編碼選擇的數量。22重要的是,英國國民健康服務(NHS)介紹了質量和結果框架(QOF) 2004年4月,自願的獎勵和激勵計劃,獎勵英國全科醫生提供高質量的護理基礎上的以證據為基礎的臨床指標,例如,管理常見慢性疾病如糖尿病和哮喘。第23 - 25此外,介紹了重要的修正QOF 2006年4月(包括2007年3月)26日27日包括糖尿病、添加新指標修改糖尿病糖尿病臨床指標集和重新定義注冊所以全科醫生(GPs)需要確定糖尿病患者有1型或2型糖尿病,這有可能增加糖尿病病例的捕捉。在這項研究中,我們使用的數據來自英國CPRD黃金數據庫檢查(1)頻率排名的診斷臨床編碼18身心健康狀況,(2)改變個人臨床的使用代碼(事件和總碼)2000年和2013年之間的這些條件覆蓋周期之前和之後的推出QOF。beplay体育相关新闻

方法

數據來源和研究設計

我們使用英國CPRD黃金數據庫的數據,包括數據貢獻匿名一般實踐使用臨床計算機視覺係統。28CPRD是世界上最大的縱向電子醫療數據庫從初級保健提供匿名數據,並廣泛代表性的英國人。8 29CPRD結構提供臨床數據信息、推薦、磋商、免疫接種、測試和規定的療法。2013年7月,CPRD舉行數據在674年為1130萬名患者注冊通用做法。其中,440萬人活躍的病人(占英國總人口的6.9%),和690萬條記錄代表不活躍的患者(人死亡或不再注冊參與慣例)。29日

使用財政年度2000年4月1日和2013年3月31日之間的間隔,我們檢查了使用的變化診斷臨床編碼18範例醫療條件在英國實踐:哮喘,慢性阻塞性肺疾病(COPD);糖尿病(DM),這兩種類型;高血壓(HT);冠心病(CHD);心房纖顫(房顫);心力衰竭(HF);中風、甲狀腺功能減退、慢性腎髒疾病(CKD),學習障礙(LD)、抑鬱、癡呆、癲癇、嚴重精神疾病(SMI)、骨關節炎、骨質疏鬆症和癌症。糖尿病規範包括那些如果顯然與糖尿病並發症,如“2型糖尿病和腎病”(在線補充表S1)。選擇的條件,除了骨關節炎,包括QOF計劃從2004年開始,而房顫,CKD、癡呆、抑鬱症和LD受到激勵從2006年開始,從2012年開始,骨質疏鬆症是激勵。這允許我們檢查和比較QOF條件在不同階段(激勵)加上一個條件不是QOF的一部分(骨關節炎)。

臨床編碼用於定義中列出的檢查條件ClinicalCodes在線存儲庫。30.每個條件被檢查為一個事件代碼(使用代碼來識別新病例)和總代碼(事件和流行情況下)每年在研究期間。

數據分析

檢查臨床代碼使用跨越時間的一致性,我們應用典型相關分析(CCA)31日32估計1年(如2006 - 2007),3年(如2006 - 2009年),和5年規範(CCs)的相關性(例如,2006 - 2011)的代碼使用的每個18條件基於排名百分比頻率使用的代碼。CCA是一個描述性的多變量方法,提供了一個衡量CC兩組變量之間或兩個數值應該完整和non-missing的數據矩陣。CCA發現最好的線性組合的相關性最大化(嵌入式圖像 )p變量在一組變量之間在組2中,跨一組公共的變量的測量單位(例如,常規做法)33:

嵌入式圖像 (1)

嵌入式圖像 (2)

在哪裏嵌入式圖像 代表了p組結果1,嵌入式圖像 在2組代表問結果的集合。考慮兩個線性組合嵌入式圖像 嵌入式圖像 ,在那裏嵌入式圖像 是一個嵌入式圖像 向量的加權係數嵌入式圖像 同樣是一個嵌入式圖像 向量;CC嵌入式圖像 是由的選擇嗎嵌入式圖像 嵌入式圖像 最大化之間的相關性嵌入式圖像 嵌入式圖像 33:

嵌入式圖像 (3)

在哪裏

嵌入式圖像 (4)

在目前的研究中,對於一個給定的實踐,Ys代表每個臨床代碼的相對使用特定條件,表示為一個百分比的總使用條件的所有代碼。例如,2006 - 2007年同比糖尿病相關,Ys代表每個糖尿病的相對使用代碼表示為一個百分比的總使用所有糖尿病代碼,組1(代表Y1)將每個糖尿病臨床代碼的百分比頻率使用記錄在2006年,而組2(為代表Y2)將相應的百分比頻率為每個相應的糖尿病代碼使用記錄在2007年,在慣例水平。同樣適用於3和5年的相關性。

我們分析頻率百分比而不是頻率計數,以便在實踐中刪除任何變化的影響的大小或患病率估計CCs。利用R統計軟件計算了CCs ccaPP包34“槍兵”方法,加權線性組合嵌入式圖像 嵌入式圖像 每年的排名在實踐之前計算的相關性。這種方法會產生估計對模型mis-specification更健壯。35

數量的事件臨床編碼可以小一些條件和實踐,從而導致偏見CCs的估計。調整,我們應用重疊的估計偏差糾正CCs臨床發病率的代碼。33

每個18的條件,我們也量化變化事件和總臨床代碼使用應用多樣性的三項措施。首先,香農熵(H),一個被受歡迎的多樣性指數。索引交換被稱為香農熵或香農指數“熵”一詞表示的不確定性或變化的信息在一個變量的多樣性是由香農指數評估。香農熵指數(H)計算

在哪裏p的比例是臨床代碼嗎使用一年。

第二,我們研究了臨床代碼使用的豐富性(S)通過計算年度事件總數,一年使用的所有代碼。第三,我們估計均勻度(J)事件和總代碼的使用,一定程度的代碼在一個給定的相對使用。換句話說,均勻度將是如果所有代碼都有相似的分布(如100年糖尿病記錄基於使用四個不同糖尿病編碼,每25倍),而這將是低如果幾碼控製代碼的使用(例如,100糖尿病記錄基於代碼使用一個70倍,另一個30倍)。J範圍在0和1之間嵌入式圖像 指示不均勻度和嵌入式圖像 顯示完整的均勻度。均勻度計算每年除以香農指數(H)豐富的自然對數(S):

簡化這些多樣性措施意味著什麼,我們描述一個假想的例子:如果糖尿病代表是使用三個診斷代碼:代碼(使用100次),B(175次)和代碼C代碼(使用350次),那麼代碼的比例是0.16,0.28和0.56,分別。香農熵指數(H)將=−1×((0.16×ln0.16) + (0.28×In0.28) + (0.56×In0.56)) = 0.97;豐富(S) = 3;和均勻度(J) = 0.97 / ln (3) = 0.88。所有使用R軟件進行了分析36並使用ggplots2包被想起。提出了R的一個副本代碼在線補充表S2

病人和公眾參與

沒有患者或公眾參與這項研究。

結果

臨床編碼頻率排名

相關的代碼使用時間超過3年顯示積極的協會大多數條件(圖1)。強,總體積極的觀察和單調相關性(CC > 0.7)為抑鬱、HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎、重度和中風。積極的單調,但弱關聯觀察CKD、癲癇和骨質疏鬆症。LD顯示non-monotonic函數波動範圍在0.4和1.0之間,一個顯著的下降在2004年之前增加2007。窗口1和5年的相關性顯示總體趨勢相似,但協會略減少隨著窗口的增加。臨床條件相關性水平最高的哮喘、房顫、癌症、冠心病、抑鬱症、糖尿病、HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎、重度和中風的1年期窗口(在線補充圖S1)。5年的窗口,HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎和重度代碼的使用主要是近年來總體高度相關(在線補充圖S2)。另一方麵,最低的條件相關性(CC≤0.6)是慢性腎病和LD(對於大多數年)1年期的窗口,和癌症、冠心病、慢性腎病、慢性阻塞性肺病、癡呆、糖尿病、癲癇、高頻、LD和骨質疏鬆的5年窗口。

圖1

規範使用3年窗口的臨床相關性代碼使用了18心理和生理條件。紅色的線條代表的QOF 2004年發射。冠心病、冠心病;CKD,慢性腎髒疾病;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;糖尿病、糖尿病;心力衰竭、心力衰竭;HT、高血壓;QOF、質量和結果框架;重度、嚴重精神疾病。

三年的窗口,強烈的相關性事件代碼使用(重疊偏差糾正CC≥0.6)觀察所有檢查條件除了CKD,癲癇症和骨質疏鬆症(圖2)。同樣,窗口1和5年的相關性顯示類似的趨勢卻降低係數較長的窗口(S3和S4在線補充數據分別)。

圖2

Bias-corrected規範的相關性(95% CI)使用3年窗口事件臨床代碼使用了18心理和生理條件。臨床事件代碼代碼指示新的案件(事件)。紅色的線條代表的QOF 2004年發射。冠心病、冠心病;CKD,慢性腎髒疾病;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;糖尿病、糖尿病;心力衰竭、心力衰竭;HT、高血壓;QOF、質量和結果框架; SMI, severe mental illness.

臨床代碼使用的多樣性

數據從684年英國通用實踐導致CPRD黃金。總的來說,代碼使用的多樣性指數穩定在研究期間對大多數條件但寬CIs。更高的熵(嵌入式圖像 )觀察指標與癌症、糖尿病和重度(H 2和4之間),而最低水平觀察LD和骨質疏鬆症(H介於0和2)(圖3)。隨著時間的推移,熵指數的代碼使用大多數條件下保持穩定但逐漸增加哮喘、慢性阻塞性肺病、糖尿病、心力衰竭和骨質疏鬆症(主要事件代碼)。波動和/或事件和總代碼之間的分離趨勢觀察2006年左右,主要用於房顫、癡呆、抑鬱症、慢性腎病和有限的香農指數嵌入式圖像 )事件代碼有一個類似的趨勢,對於總編碼大多數情況下隨著時間的推移,除了心血管疾病(CVD)和糖尿病,超過總規範。

圖3

熵(95% CI)的事件和所有臨床代碼使用了18心理和生理條件。臨床事件代碼代碼指示新的案件(事件)。所有代碼顯示診斷臨床事件代碼條件和普遍的情況。紅色的線條代表的QOF 2004年發射。95%順式計算均值±1.96×SE (SE據估計使用重疊方法)。冠心病、冠心病;CKD,慢性腎髒疾病;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;糖尿病、糖尿病;心力衰竭、心力衰竭; HT, hypertension; QOF, quality and outcomes framework; SMI, severe mental illness.

在檢查條件,豐富的事件(S)和總代碼使用(使用的代碼數量)是最高的癌症(> 500碼),糖尿病和重度(≥250碼)和最低房顫,甲狀腺功能減退和LD (S < 100) (圖4)。的趨勢,然而,在整個研究期間保持穩定,除了一個小降低重度代碼和減少癌症在2000年和2005年之間的短暫上升。之間的差異的事件數量和總編碼為重度,糖尿病和癌症很明顯(總代碼超過事件代碼),不像在其他條件類別S指數相似的代碼。

圖4

豐富的事件和所有臨床代碼使用了18心理和生理條件。臨床事件代碼代碼指示新的案件(事件)。所有代碼表明:任何診斷臨床事件代碼條件和普遍的情況。紅色的線條代表的QOF 2004年發射。冠心病、冠心病;CKD,慢性腎髒疾病;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;糖尿病、糖尿病;心力衰竭、心力衰竭;HT、高血壓; QOF, quality and outcomes framework; SMI, severe mental illness.

均勻度(J)事件和總編碼總體穩定,幾乎相同的至少2006,之前總代碼超過事件代碼大多數情況下除了抑鬱和癡呆,J指數的事件代碼超過總額的代碼(圖5)。這個觀察的兩個例外是LD和慢性腎病。對LD,均勻度是穩定在0.75 ~ 2000年和2003年之間,拒絕在2004年之前再增加從2007年開始,回到2004年前的水平從2011年起。簡要CKD,均勻度下降約2006 - 2007和從2008年開始再度上升,直到研究結束的時期(2013)。考慮到計算公式,值得注意的是,熵的變化趨勢類似於均勻度為條件較低的豐富性,也就是說,對於房顫,癡呆,高頻,HT,甲狀腺功能減退,LD、骨關節炎和骨質疏鬆症。

圖5

均勻度(95% CI)的事件和所有臨床代碼使用了18心理和生理條件。臨床事件代碼代碼指示新的案件(事件)。所有代碼顯示診斷臨床事件代碼條件和普遍的情況。紅色的線條代表的QOF 2004年發射。95%順式計算均值±1.96×SE (SE據估計使用重疊方法)。冠心病、冠心病;CKD,慢性腎髒疾病;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;糖尿病、糖尿病;心力衰竭、心力衰竭; HT, hypertension; QOF, quality and outcomes framework; SMI, severe mental illness.

討論

主要發現

我們評估臨床代碼使用了18條件記錄在一個大型英國全國代表性EHR在2000和2013之間。總體結果顯示強陽性單調相關性檢查條件除了LD,顯示一個波動模式在研究期間。CCs消失在時間窗口(5年和1年窗口)。HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎和重度5年相關性最高,主要在研究期間的晚年。

熵編碼的使用和均勻度多樣性措施保持總體穩定的整個研究期間對於大多數情況來說,除了對呼吸道條件隨時間逐漸增加,糖尿病、心力衰竭和骨質疏鬆症。這種多樣性的增加可能部分由於定期添加新的診斷代碼和域。例如,主要介紹了修訂QOF 2006年4月,導致新的臨床領域和指標。27結果,CKD的條件之一,它已經承認,受益於這些修正CKD的域添加了2006年,反映在改進記錄在初級保健從那一年開始。37對於大多數條件(LD除外),均勻度(表明樣品中大量的代碼)是整體≥0.5,表明均勻分布的代碼。癌症、糖尿病和重度豐富度指數最高在所有檢查條件。

與先前的研究相比

觀察性研究在臨床變化的代碼使用是有限的。最近的一項研究調查了CVD的代碼使用2001年和2015年之間在英格蘭在初級和二級保健記錄。38這項研究旨在檢查如果顳可變性的方法可以通過量化識別心血管疾病的變化記錄每月的差異感興趣的變量的分布:心血管疾病狀態和社會人口變量。研究發現可變性在心血管疾病的頻率編碼時間,可能因非醫學原因如使用編碼和編碼規則的變化,例如,改變InternationalClassification疾病(ICD)編碼在醫院的記錄。盡管關聯,他們的方法(研究心血管疾病的患病率分層患者人口統計學變量)不同於我們的方法,因此結果不具有直接可比性。此外,我們檢查了代碼使用了18條件,包括心血管疾病、來自英國的通用做法。

大的研究檢查數據輸入屏幕的多樣性在四個臨床可用的計算機係統在英國通用實踐和評估其影響的變異和質量記錄臨床資料六範例條件(喉嚨痛、疲勞、抑鬱、膀胱炎,2型糖尿病和心肌梗死)。22同意我們報道了大量可用的代碼在某些條件下(高豐富),Tai和他的同事們發現,搜索相同的臨床術語跨係統導致了不同的結果,發現長代碼列表的平均數編碼介於12.7和35.2之間編碼/列表。22他們的研究得出結論,係統可能造成對不同編碼在初級保健,建議需要標準化臨床編碼跨係統和采用更短更受限製的代碼清單,以幫助改善數據質量。這對英國初級護理是一個很重要的問題,因為讀代碼的半結構式和動態性質往往導致不同的和長期的臨床代碼列表。他們的發現強調了我們需要分析,缺乏在當前文學,調查代碼使用的現實世界的豐富和趨勢隨著時間的推移,來自常規臨床數據。此外,一些慣例係統使用CTV3臨床代碼而不是閱讀代碼導致臨床代碼的兩個版本的可用性。snom CT係統,逐步實現從2018年在英國初級護理,旨在提供一個有效的臨床術語和一致的臨床數據交換所有國民健康保險製度的設置,以幫助改善病人護理和數據分析。39作為一個國際臨床術語,snom CT將允許英國參與全球衛生研究。

我們的研究結果表明,糖尿病規範用法(類型1和2)水平豐富度指數最高的國家之一(使用的代碼數量),而多樣性熵指數穩步增加在研究期間,強調增加各種糖尿病代碼用於初級護理。這個觀察同意一項研究,調查了閱讀代碼用於識別糖尿病患者的糖尿病管理注冊17全科醫生在倫敦一個地方。11研究結論是,各種糖尿病規範使用和分配的人數每個代碼在不同實踐。這再次表明,一個方法是需要標準化臨床代碼列表,從而編碼使用盡可能多,盡可能減少臨床記錄錯誤和提高魯棒性的研究。

結果的影響

我們的研究結果揭示的使用額外的臨床規範研究。我們發現HT、甲狀腺功能減退、骨關節炎和重度代碼的用法是高度相關的5年窗口(例如,代碼的使用類似的跨年),而癌症、冠心病、慢性腎病、慢性阻塞性肺病、癡呆、糖尿病、癲癇、高頻、LD和骨質疏鬆症相關性最低在同一窗口。臨床方麵的代碼列表的大小需要定義一個條件(豐富),我們發現條件豐富整個研究期間最高的癌症,糖尿病和重度(250年和875年之間代碼),而房顫,甲狀腺功能減退和LD最低豐富(< 100碼)。總的來說,這些發現表明糖尿病、癌症和重度代碼有很高的豐富性和需要仔細定義,然後他們可以持續5年(SMI)或隻有2年(糖尿病和癌症),而甲狀腺功能減退較低的代碼使用豐富並能持續5年。這可能是由於糖尿病通常是政府計劃的目標,與甲狀腺功能減退,很少關注這樣的幹預措施。

結果表明定義群精神健康狀況(SMI和抑鬱)隨時間變化不敏感的代碼使用(5歲)與大多數代謝疾病相比條件和癌症。beplay体育相关新闻

觀察到的結果也表明,需要采取更一致的和多樣化的編碼在初級保健,這將有助於提高數據質量。臨床編碼不一致的使用可能會導致人們用同樣的條件沒有被標記為條件,19這可能影響搜索和識別這些人臨床和研究目的,或確定屏蔽措施或那些人優先考慮在當前COVID-19流感大流行的疫苗接種。在承認snom CT正逐漸取代閱讀代碼在全科護理2018年4月以來,我們的研究結果仍在記錄的臨床相關的代碼使用長期閱讀代碼在哪裏主要英國編碼係統。有潛力snom CT術語來提高編碼一致性,主要通過計劃來實現它在初級保健和二級護理係統。40然而,snom術語的一個可能的問題是需要瀏覽器和專家參考集,如慣例參考集處理長snom)係統的層次結構。40一組引用是一種機製,可以用來代表snom CT組件的值集。41

同時,醫療係統的迅速增加複雜性15可能發揮作用在觀察到的趨勢隨著時間的推移在代碼中使用。換句話說,代碼使用實踐(例如,數據輸入使用的趨勢很容易訪問和著名的代碼)可能是部分由個人和工作因素複雜的醫療保健係統,如有限的時間和組織因素。臨床代碼之間可能的關係選擇和慢性病的流行病學報道之前,例如,對於糖尿病。19 42從GPs的立場,一件事可能改變了的編碼是近年來人們在DM的風險很高,它是GPs越來越意識到(即患者糖化血紅蛋白1 c(HbA1 c42-47更易與摩爾)。

這項研究的優勢和局限性

我們的研究有幾個優勢。使用一係列的頻率和多樣性的措施,我們現在的當代縱向分析臨床代碼使用英國初級保健,而隻有少數現有研究已經解決了這一研究領域。我們使用數據從一個大型全國代表性的數據庫,記錄診斷編碼的有效性已經承認之前。43此外,數據質量被認為是高的,因為它是基於QOF臨床代碼清單(骨關節炎除外)。當我們檢查發現與臨床實踐廣泛普遍的生理和心理疾病的記錄在初級保健和考慮變化的臨床意義臨床編碼超過14年。

我們的研究也一些局限性。給定的設計記錄電子醫療紀錄,我們可能錯過了一些病人的檢查條件由於一些不尋常的情況下或設置,如患者不注冊一般實踐(例如,無家可歸的人),這可能影響臨床的觀察模式代碼使用。分析沒有擴展到檢查ICD, 10日修訂(ICD - 10),二級護理臨床編碼設置(僅可在英格蘭),我們的目標是把重點放在閱讀代碼的使用記錄在英國初級護理臨床護理的要點。CCA提供單一多元程度的相關性,從而簡化解釋相比,分別分析每個臨床代碼。然而,測量代表了最大可能的代碼使用頻率之間的相關性兩個不同時間點的代碼集和不占相同的兩倍,因此可能在一定程度上代表了實際協議。CCA的這是一個內在的局限性是它沒有考慮到“代碼”本身,但它的頻率,所以它將返回高相關性等可能的場景如果和另一個代碼一個代碼合並在一個時間點到一個代碼或如果,假設所有實踐從一個代碼轉換到另一個在同一時間。CCA是基於兩個正定矩陣的相關數值的數據應該是完整的,有問題的質量和水平的記錄與AF和LD記錄觀察到在某些時間點缺失值作為觀察的結果,例如,圖1和圖2在線補充圖S4。此外,雖然條件檢查的臨床意義也英國以外的其他地方盛行開來,如糖尿病、心血管疾病和癌症,而我們的研究結果表明必須一致的編碼列表申請非英國國家衛生係統與現有的或計劃開發電子臨床編碼,我們的研究可能generalisability有限,除係統。最後,我們使用CPRD黃金,它從全科醫生臨床使用視覺係統收集數據,和代碼使用不同在某種程度上使用工作或SystmOne一般實踐。然而,我們希望這樣的變化在慢性疾病低激勵通過QOF,與特定的代碼列表使用的慣例,以確保薪酬資格。

結論

中的代碼使用英國初級保健整體穩定的檢查一般慢性病管理實踐在2000年至2013年之間,但是,正如人們預期的那樣,改變高在時間窗口。糖尿病、癌症和重度代碼列表有很高的豐富性和需要仔細定義和/或臨床醫生、研究人員可能相當費時,但是一旦定義,重度代碼可以持續5年,而糖尿病和癌症代碼隻能持續兩年。另一方麵,甲狀腺功能減退低豐富但也可以持續5年。了解我們的學習地址一個研究領域,研究結果表明,需要采取更一致的和多樣化的編碼在初級保健,以幫助改善數據質量和最近對代謝疾病編碼的使用條件和癌症。還需要更多的研究在這個領域後的完整轉移snom CT檢查代碼的編碼和使用在二級護理設置。

數據可用性聲明

數據可能會從第三方獲得,不公開。所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。臨床代碼清單可從clinicalcodes.org。電子健康記錄,根據定義,在英國被認為是敏感數據的數據保護法和不能通過共享公共沉積由於信息治理的約束來保護病人的隱私。訪問數據隻可用一次審批已經通過個人組成實體控製對數據的訪問。可以通過應用程序請求的數據臨床實踐研究數據鏈接。

倫理語句

病人同意出版

倫理批準

本研究是基於數據從臨床實踐研究數據鏈接(CPRD)下獲得許可從英國藥物和保健產品監管機構。這項研究是批準的獨立的科學顧問委員會(MHRA直接督導下的數據庫研究(協議數量:16 _115)。病人和提供的數據收集的英國國民健康保險製度的一部分他們的關心和支持。一般倫理批準觀察研究用CPRD批準直接督導下被授予由衛生研究機構研究倫理委員會(東Midlands-Derby REC參考號碼05 / MRE04/87)。

確認

作者感謝大衛博士Springate (DAS)提取和分析數據。

引用

補充材料

  • 補充數據

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腳注

  • 推特@salwasz278、@brwmcmillan @dataevan

  • 貢獻者埃克達斯設計的研究。DAS提取來自所有來源的數據和執行最初的分析。RP、博士和SSZ驗證分析;RP開發最終的數據。SSZ手稿和埃克寫道,RP,博士和CG極度編輯最初的草稿;DMA和BM的解釋數據和修改後的論文重要的知識內容。所有作者同意論文的最終版本之前提交。SSZ擔保人的工作,因此,研究中有完全訪問所有的數據和負責數據的完整性和數據分析的準確性。

  • 資金這項研究是由國家健康和保健研究所(NIHR)初級保健研究學校(批準號211)。作者的觀點是,不一定的NIHR或衛生部和社會關懷。

  • 相互競爭的利益從Abbvie DMA報告研究資助,Almirall, Celgene公司,禮來,諾華,UCB和獅子座基金會。

  • 病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計、實施、報告或傳播計劃的研究。

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