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摘要
簡介在出現區域或全球範圍的傳染病爆發時，往往需要在受影響的司法管轄區實施經濟救濟方案，以維持社會福利，並可能維持人口健康。雖然在區域或全球衛生危機期間，經濟救濟方案被認為是必不可少的，但在文獻中，關於經濟救濟方案對健康和非健康的好處及其對促進公平的影響，沒有明確的共識。因此，我們的目標是繪製傳染病爆發期間實施的個人層麵經濟救濟方案類型的文獻現狀，以及這些方案對公共衛生措施有效性、個人和人口健康、非健康福利和公平性的影響。
方法與分析我們的範圍審查是由更新的Arksey和O 'Malley範圍審查框架指導的。合格的研究將在8個電子數據庫和灰色文獻中確定，使用已發生的不同大流行病和流行性傳染病以及經濟救濟方案的文字和標題。標題和摘要篩選和全文篩選將由兩名訓練有素的研究評審員獨立進行。將使用預先測試的數據提取表單提取數據。主要調查結果的圖表將采用專題敘述的方法。我們的審查結果將深入了解與大流行/流行病個人層麵經濟救濟計劃相關的效益是否以及如何因健康因素的社會決定因素而不同。
這一信息對決策者至關重要，因為他們試圖了解大流行/流行病經濟緩解戰略在減輕衛生影響和縮小不平等差距方麵的作用。
倫理與傳播由於範圍綜述方法旨在從文獻中合成證據，因此本綜述不需要倫理批準。我們的審查結果將在政策會議上向衛生利益攸關方傳播;發表在同行評審的科學期刊上;並在各種社交媒體平台上傳播。
- 新型冠狀病毒肺炎
- 衛生經濟學
- 衛生政策
- 公共衛生
- 傳染病
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
通過使用範圍審查研究設計，我們將確定當前文獻中與個人層麵的經濟救濟方案的健康和非健康影響相關的差距。
我們的審查資格標準不受國家類型、語言和研究設計的限製。
我們的篩選和數據提取表格由所有評審員進行了預測試，並根據需要進行了修訂，以確保它們足夠敏感，以捕捉合格研究的興趣結果。
我們將搜索多個數據庫，以確保我們的發現是全麵和準確的。
由於這是一項範圍審查，我們將不評估符合條件的研究的偏倚風險。
簡介
傳染病暴發是不可預測但反複發生的事件，一旦發生就會對社會造成嚴重後果。1疾病暴發可能在一個地理區域或大陸內傳播，稱為流行病。2一個例子是2014 - 2016年在西非爆發的埃博拉疫情，該疫情在幾內亞、塞拉利昂和利比裏亞三個非洲國家廣泛蔓延。3.一種流行病也可以傳播到幾個國家或大陸，通常影響到大量的人，稱為大流行。4例如，2019年的冠狀病毒疫情已蔓延到114個國家，報告病例超過11.8萬例，當時被宣布為大流行。5
流行病或大流行的發生往往會導致災難性的經濟崩潰和可怕的人類、社會和健康後果。2傳染病暴發的後果通常不成比例地分布在社會群體中，因為健康的社會決定因素之前就存在不公平現象。6例如，在一項旨在評估北美H1N1大流行負擔的研究中，據報道，少數民族因H1N1疾病住院的風險是非少數民族的兩倍多。7在另一項研究中，埃博拉疫情在三個資源匱乏的國家(塞拉利昂、利比裏亞和幾內亞)爆發的多重影響包括產婦分娩護理減少80%、教育損失和兒童保護減少、普遍失業和糧食不安全。8加拿大統計局在2021年發布的一份報告中發現，家庭密度高地區的COVID-19死亡率幾乎是家庭密度低地區的兩倍(每10萬人中有16人死亡，而每10萬人中有9人死亡)。9
已發表的證據表明，大流行情況下的經濟救濟政策可以鼓勵改變人類行為，並激勵個人做出對健康和整體福祉有影響的健康選擇。10以前的研究還表明，在傳染病爆發期間獲得帶薪病假，可以促進接受者之間保持身體距離，從而減少疾病的傳播。11日12經濟救濟政策也可以提供經濟利益，這可能對健康產生間接影響。例如，在美國的一項研究中，在COVID-19大流行期間，州失業保險(UI)福利和冠狀病毒援助、救濟和經濟安全(CARES)法案的實施與家庭消費、家庭剩餘儲蓄和貧困率有關13日14-它們是健康的決定因素。
個人有針對性的經濟救濟方案可被描述為政府、機構或私人來源在流行病或大流行期間實施的經濟幹預措施，以限製易受疾病影響的人群(如低收入個人和家庭、同時患有疾病的個人、老年人)經常遭受的不成比例的健康和經濟後果，以支持公共措施，並可能改善人口健康。2 15在2019冠狀病毒病大流行期間實施的一些計劃包括帶薪病假、護工和兒童保育福利、休假工人失業補償、食品供應、向低收入者直接支付現金。15 - 17日據報道，美國在COVID-19大流行期間進行的一項研究顯示，享受聯邦帶薪病假的人呆在家裏的時間增加了4.2%，流動性減少了6.1%，這反過來促進了社交和身體距離。17然而，在實施了類似方案的其他國家，如英國和加拿大，關於這些方案的潛在公共衛生效益的信息尚不清楚。16
我們於2020年9月在少數電子數據庫中進行了探索性審查，以評估更廣泛的審查研究的可行性，我們發現關於經濟救濟計劃的健康益處的證據非常有限。在一項符合條件的研究中，在艾滋病毒流行期間，向投保不足和未投保的艾滋病毒感染患者提供健康保險，其健康效益將使住院人數減少50%，並使患者的醫療支出減少25%。18 19
因為執行經濟救濟方案往往代價高昂15但也經常被認為是傳染病爆發時的必要幹預措施，2有必要係統地繪製它們的健康效益(與人口健康和公共衛生措施有關)及其公平影響，以便為大流行防範規劃提供信息。
我們的目標是繪製傳染病爆發期間針對個人的經濟救援計劃類型的文獻現狀，並強調在全球衛生危機期間，這些計劃如何影響公共衛生措施的有效性、個人和人口健康、衛生公平、非衛生結果(包括經濟)。雖然我們更注重衛生成果，但將根據方案的目標評估為確定合格方案的成功所評估的所有成果。
方法與分析
研究設計
這是一個範圍審查。
我們的審查以Arksey和O 'Malley提出的範圍審查框架為指導萊瓦克等喬安娜布裏格斯研究所。20 - 22Arksey和O 'Malley框架的更新版本包括六個階段，包括確定研究問題和相關研究、數據圖表和與關鍵利益相關者的可選谘詢，以確定其他參考文獻並收集對範圍審查結果的反饋。Arksey和O 'Malley框架在表1．我們的方案包括了範圍評估的係統評價和元分析擴展指南(PRISMA-ScR)中首選報告項目的27個項目的信息。18主要審查報告也將遵循PRISMA-ScR指南。23
第一階段:確定研究問題
為了幫助確定我們的研究問題並完善該議定書的範圍，我們首先對與大流行/流行病經濟救濟計劃相關的效益以及這些效益在關鍵公平因素中有什麼不同的文獻進行了探索性審查。基於我們的發現，我們決定將審查限製在提供給個人的經濟救濟項目上，因為很明顯，個人層麵的項目比企業層麵的項目更有可能得到評估。我們的首要審查問題是“關於在傳染病爆發期間實施的個人層麵的經濟救濟計劃的健康和非健康效益，文獻中已知的情況是什麼?與這些計劃相關的效益在公平因素中有何不同?””
我們的具體研究問題包括:
在傳染病爆發期間實施的個人經濟救濟方案類型有哪些?
在流行病期間，大流行病/流行病個人層麵的經濟救濟方案如何以及在多大程度上影響公共衛生措施的有效性?
與大流行/流行病個人層麵經濟救濟方案相關的公共衛生措施的變化如何以及在多大程度上影響衛生結果?
與大流行/流行病個人層麵經濟救濟方案相關的健康福利是否因人口群體(如年齡、性別、種族、/民族/文化/語言和職業)而異?如果有，怎麼做?
與大流行/流行病個人層麵經濟救濟方案相關的健康福利是否因社會群體(如社會經濟地位和教育水平)而異?如果有，怎麼做?
與大流行/流行病個人層麵的經濟救濟方案相關的衛生福利是否因管轄區(例如，高收入國家、低收入和中等收入國家)而不同?如果有，怎麼做?
在確定的符合條件的研究中評估了哪些非健康或經濟結果?
大流行病/流行病個人一級經濟救濟方案有哪些限製?
文獻中關於上述問題的知識差距是什麼?
第二階段:確定相關研究
按照更新後的Arksey和O 'Malley框架，20 21界定範圍審查過程第二階段的目的是確定來自不同來源的相關研究(見表1)．為了做到這一點，信息專家在Ovid Medline數據庫中使用文本單詞和醫學主題標題(MeSH)術語開發了一個全麵的搜索策略。對MEDLINE搜索詞進行測試以提高特異性，然後將其翻譯到其他數據庫。MEDLINE搜索策略顯示為在線補充文件．
我們對數據庫的選擇是基於探索性研究的結果。在我們的初步綜述中發現的符合條件的研究被跨大陸的電子數據庫(如Ovid Medline)和通常索引來自低收入和中等收入國家的文章的數據庫(如Global Index Medicus)索引。在灰色文獻中也發現了相當數量的文章。因此，在主要綜述中，我們將搜索以下八個電子數據庫以獲取相關文章:Ovid MEDLINE、Ovid E-pub Ahead of Print In-Process & Other Non-Indexed citation、Ovid EMBASE、EconLit、CINAHL、ISI Web of Science、Global Index Medicus、Cochrane CENTRAL。符合條件的研究的參考文獻列表也將被手動搜索，以確保所有相關的文章都被包括在內。灰色文獻搜索將在Open grey和選定的經濟網站進行，包括經濟合作與發展組織國際網站、國際貨幣基金組織、世衛組織和世界銀行。
正如Levac所建議的等，21迭代過程被用來識別適當的文本單詞和MeSH術語的搜索策略。與大流行/流行傳染病相關的概念，特別是冠狀病毒、甲型流感、SARS、中東呼吸綜合征、艾滋病毒/艾滋病、寨卡病毒、埃博拉病毒和西尼羅河病毒，被包括在最初的綜合Medline搜索策略中(見在線補充文件1)．經濟救濟方案所用的綜合信息係統術語和文字包括政府融資、公共援助、糧食援助、醫療援助、工人補償、社會福利、慈善機構和兒童保育。
根據我們的探索性審查結果，我們同意以下資格標準:
目標人口:有資格享受和接受過任何形式的大流行病/流行病個人經濟救濟方案的所有年齡的個人。
大流行/流行病:發生在21世紀的疫情。由於21世紀前各國在生活水平和公共衛生係統方麵的差異，大流行/流行病的爆發僅限於最近一個世紀。我們特別關注COVID-19、艾滋病毒、寨卡病毒、埃博拉病毒、西尼羅河病毒、中東呼吸綜合征、非典和甲型流感。
幹預類型:符合條件的方案是在流行病或大流行期間向個人分發的個人層麵的經濟救濟方案，以限製易受疾病影響的人群所遭受的不成比例的健康和經濟後果，支持公共措施，並可能改善人口健康。這些方案的例子包括向個人提供現金援助、帶薪病假、接種疫苗的財政激勵、食品供應、失業救濟和其他經濟救濟方案。
出版時間:限21世紀(即2001年1月1日至今)發表的文章。
研究設計:無限製。
國家/地區:不限。
語言:無限製。
評估結果的時間範圍:我們沒有明確評估經濟政策的健康影響的時間範圍。因此，研究資格不受用於評估經濟政策對健康影響的時間範圍的影響。
我們將排除評論、社論、書籍章節、會議摘要、信件、專注於為企業量身定製的經濟救濟計劃的研究、學校關閉政策(而非個人層麵的計劃)和動物研究。
第三階段:研究選擇和篩選
從不同數據庫檢索的研究將被導入DistillerSR，24一個參考管理軟件，用於重複數據刪除和篩選。
對研究評審員進行了相互可靠性培訓。在相互可靠性培訓過程中，邀請了兩名審稿人，並詳細解釋了範圍評審目標和研究資格標準。討論結束後，從最初的綜合MEDLINE搜索中隨機選擇了100篇文章，並分發給2名審稿人，他們將監督篩選和數據圖表製作過程。每個審稿人根據審稿人的資格標準獨立篩選訓練集的標題和摘要(即100篇文章)。評估了兩位審稿人之間的一致程度。一致水平分數，即每個審稿人經過獨立篩選後確定的培訓中合格研究總數的百分比為100%，這表明經過培訓的審稿人對如何識別合格研究達成了一致。
經過培訓的審稿人將獨立進行標題和摘要篩選以及全文篩選過程，並記錄全文篩選階段排除文章的理由。如果在研究資格上有衝突，差異將被討論，直到達成共識。如果討論後仍不能達成一致意見，將邀請團隊的高級成員來解決衝突。
階段4:數據圖表
數據圖表模板的開發是由PROGRESS-Plus框架和我們探索性審查的結果指導的。PROGRESS-Plus框架是一個了解衛生公平的框架，在以下維度下考慮衛生因素的社會決定因素對衛生公平的影響:居住地、種族/族裔/文化/語言、職業、性別、教育、社會經濟地位、社會資本、年齡、殘疾和性取向。25日26日
為了確定數據圖表表單中變量的準確性，以正確捕獲我們感興趣的數據，我們使用訓練集中確定的合格研究對數據圖表表單進行了預測試。訓練有素的評審員從兩個符合條件的研究中提取數據到開發的數據圖表模板中。模板中變量的敏感性和特異性由訓練有素的評審員進行定性評估，並被認為是令人滿意的。因為這是一個範圍審查，數據圖表製作過程遵循迭代方法，20 - 22如有必要，在主要審查期間將修改數據圖表表格，以包括更多變量。
圖表形式中的變量包括書目數據(如作者、標題、期刊和出版年份、研究國家)、研究和救濟方案數據(如研究設計、數據類型、設置、救濟方案說明、方案執行時間)以及關於經濟救濟方案對健康和公平方麵影響的數據。在主評審中，數據圖表製作過程將由經過培訓的評審人員獨立執行。中給出了數據提取模板表2．
第五階段:整理、總結和報告結果
數據分析將概述關於大流行病/流行病個人一級經濟救濟方案在健康和非健康方麵的收益的當前證據，與所確定的方案相關的健康和非健康收益在不同人群中有何不同，以及對公平的影響。所產生的證據將為今後的大流行病/流行病緩解戰略提供信息。
在我們的研究結果中，我們將總結與個人層麵的經濟政策相關的公共衛生措施、衛生、非衛生措施(包括經濟措施)和公平影響，以及這些方案對這些結果的影響程度。我們將使用專題分析方法為每個研究問題繪製證據圖表。
在公平影響結果一節中，我們將詳細介紹這些經濟政策針對該計劃優先考慮的公平變量的主要差異，以及政策對公平因素對研究結果的影響。如果可能的話，我們還將對各個研究中不同政策計劃中優先考慮的主要公平變量進行描述性分析。我們隻會比較研究中相似經濟政策類型的結果，前提是研究中的人口特征和環境設置具有可比性。我們將使用先進的可視化技術來總結我們的發現。
我們將遵循PRISMA-ScR清單23更新了阿克賽和奧馬利的報告方法20 - 22提供主題的描述性數值分析，包括範圍，特征和所包括的研究的分布。研究選擇過程將使用2020年更新的PRISMA流程圖以流程圖形式呈現。27圖表中數據的專題摘要將製成表格。討論和解釋將基於研究問題和這一範圍審查的目的。我們還將強調存在知識差距、可能需要進一步調查的領域。我們將酌情以彙總和可視化形式(如表格、圖表、證據和概念圖以及氣泡圖)展示結果。數據圖表將在Microsoft Excel中進行。由於這是一個範圍審查，因此不進行偏倚風險評估。23
第六階段:諮詢
Arksey和O'Malley框架20.建議與利益攸關方磋商是開展範圍研究的一個可選階段，但我們將把這一階段納入我們的審查，因為我們的研究結果可能有助於為大流行防範政策提供信息。谘詢階段也增加了方法論的嚴謹性。21
我們將邀請主要的安大略省衛生專家在數據圖表製作過程和/或結果彙編階段為我們對關鍵發現的解釋提供額外的觀點和意義。我們審查的關鍵發現的有效性將由我們團隊中的資深作者判斷，他們是證據綜合專家。我們的研究結果還將在政策會議和公共衛生會議上傳播給其他國家和國際衛生利益攸關方。
患者和公眾參與聲明
本研究的設計、實施、報告或傳播計劃不涉及患者或公眾成員。
本議定書報告了係統和透明的方法，用於描繪大流行/流行病個人層麵經濟救濟方案對健康、非健康和公平的影響。我們的範圍審查將是第一次全麵闡述大流行/與流行病有關的經濟救濟方案對公共衛生措施、人口健康和經濟措施的影響的研究。這項審查還將深入了解這些規劃在健康相關方麵的影響在主要公平考慮因素之間的差異，這對決策者來說是重要的信息，因為他們試圖了解在大流行或流行病期間經濟緩解戰略在減少人口群體之間健康不平等差距方麵的作用。大流行/流行病相關經濟救濟方案的經濟/非衛生相關影響將使人們了解經濟措施如何影響健康的社會決定因素。最後，隨著各國開始規劃應對未來大流行，本次審查的證據將有助於為經濟救濟方案的決策提供信息，這些方案將根據其對個人和公共衛生的影響考慮實施。
倫理與傳播
本綜述不涉及原始數據的收集;因此，倫理批準是不需要的。我們的主要發現將在政策會議和會議上傳播給主要的衛生利益攸關方和公共衛生組織。研究結果還將發表在同行評審期刊上，並在社交媒體平台上分享。主要綜述的MEDLINE搜索策略附為在線補充文件．從符合條件的研究中提取的關鍵變量將以在線補充文件在主要評論手稿旁邊。
倫理語句
患者發表同意書
補充材料
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補充數據
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腳注
貢獻者AO和BS對研究進行了概念化。AF製定了搜索策略。AO, AP和GBG製定了方法和數據分析計劃。AO起草了協議。所有作者都嚴格地修改了協議，並最終批準了該版本的出版。AO是擔保人。
資金作者沒有從任何公共、商業或非營利部門的資助機構宣布對這項研究的具體資助。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
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