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條文本gydF4y2Ba

菜單條gydF4y2Ba
糖尿病和內分泌學gydF4y2Ba
原始研究gydF4y2Ba
比較老年骨折風險計算器的跌幅:醫院的橫斷麵研究gydF4y2Ba
  1. 格奧爾基托多羅夫gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
  2. 蘇珊的小溪gydF4y2Ba2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
  3. 妮可Quah秦西安gydF4y2Ba3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
  4. 索菲婭•馮•WidekindgydF4y2Ba3gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
  5. 伯納德·戴夫gydF4y2Ba4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
  6. 亞曆山大·N ComninosgydF4y2Ba4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba5gydF4y2Ba
  1. 1gydF4y2Ba醫學係的老年人gydF4y2Ba,gydF4y2Ba西密德薩斯大學醫院gydF4y2Ba,gydF4y2Ba艾爾沃斯gydF4y2Ba、英國gydF4y2Ba
  2. 2gydF4y2Ba醫學係的老年人gydF4y2Ba,gydF4y2Ba帝國理工學院醫療保健服務的信任gydF4y2Ba,gydF4y2Ba倫敦gydF4y2Ba、英國gydF4y2Ba
  3. 3gydF4y2Ba急性醫學係gydF4y2Ba,gydF4y2Ba帝國理工學院醫療保健服務的信任gydF4y2Ba,gydF4y2Ba倫敦gydF4y2Ba、英國gydF4y2Ba
  4. 4gydF4y2Ba內分泌學的內分泌骨單位、部門gydF4y2Ba,gydF4y2Ba帝國理工學院醫療保健服務的信任gydF4y2Ba,gydF4y2Ba倫敦gydF4y2Ba、英國gydF4y2Ba
  5. 5gydF4y2Ba節內分泌和調查醫學院gydF4y2Ba,gydF4y2Ba倫敦帝國理工學院gydF4y2Ba,gydF4y2Ba倫敦gydF4y2Ba、英國gydF4y2Ba
  1. 對應到gydF4y2Ba亞曆山大博士N Comninos;gydF4y2Baa.comninos在{}imperial.ac.ukgydF4y2Ba

文摘gydF4y2Ba

客觀的gydF4y2Ba老年患者呈現瀑布被攜帶的風險極高的未來脆弱性骨折。當前的骨質疏鬆症指南推薦使用骨折風險計算器,如FRAX QFracture或Garvan指導管理。然而,他們在輸入和差別很大可能因此提供對比風險估計在某些個體。在這項研究中,我們比較這些風險計算器的高危人群住院老年病人跌倒。gydF4y2Ba

設計gydF4y2Ba以醫院為基礎的橫斷麵研究。gydF4y2Ba

設置gydF4y2Ba二級護理,倫敦,英國。gydF4y2Ba

參與者gydF4y2Ba連續數據從120年老年患者跌倒呈現單一醫院收集超過4個月。10年主要和髖部骨折的風險計算使用FRAX QFracture Garvan。1年主要從QFracture和髖部骨折風險評估與潛在的骨折發生率。gydF4y2Ba

結果gydF4y2Ba平均10年主要骨折風險是:FRAX 19.5%, QFracture 26.0%,來自32.5%。10年期髖部骨折風險中位數:FRAX 9.6%, QFracture 21.1%,來自6.5%。FRAX之間的相關性和主要QFracture r = 0.672, r = 0.676髖部骨折(p < 0.0001);FRAX和Garvan r = 0.778 (p < 0.0001), r = 0.128 (p = 0.206)髖部骨折;QFracture和Garvan r = 0.658 (p < 0.0001), r = 0.318為髖部骨折(p < 0.001)。QFracture 1年預測主要和髖部骨折率分別為1.8%和1.2%,分別與實際利率分別為2.1%和0%。gydF4y2Ba

結論gydF4y2Ba雖然強大的計算器的觀察研究對象之間的相關性,有高達13%的差異估計風險。QFracture捕獲了幾elderly-specific輸入沒有被其他計算器,所以預測骨折風險高於其他計算器。QFracture提供1年期骨折風險與潛在可比隊列觀察骨折發生率。這項研究有重要臨床意義治療骨折風險的使用計算器來指導決策,特別是在高風險群老年病人入院後下跌。gydF4y2Ba

  • 鈣與骨gydF4y2Ba
  • 老年醫學gydF4y2Ba
  • 骨骼疾病gydF4y2Ba
  • 預防醫學gydF4y2Ba

數據可用性聲明gydF4y2Ba

合理的請求數據。合理的請求所有patient-anonymised數據是可用的。gydF4y2Ba

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/gydF4y2Ba

這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:gydF4y2Bahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen - 2021 - 060282gydF4y2Ba

來自Altmetric.com的統計gydF4y2Ba

    請求的權限gydF4y2Ba

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    本研究的優點和局限性gydF4y2Ba

    • 本研究的關鍵力量是第一個研究比較骨折風險計算器跌幅老年住院,這是一個全球公認的高風險群體在醫療保健係統中。gydF4y2Ba

    • 另一個優點是1年的前瞻性探索生活臨床骨折發生率。gydF4y2Ba

    • 另一個優勢是確認病人的重要性這個主題在焦點小組。gydF4y2Ba

    • 這項研究是有限的短期隨訪。gydF4y2Ba

    介紹gydF4y2Ba

    脆弱性骨折是全球發病率和死亡率的主要原因。gydF4y2Ba1 - 3gydF4y2Ba全球超過2億人受到骨質疏鬆症的影響,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba據估計,到2050年,每年將會有2130萬髖部骨折。gydF4y2Ba5gydF4y2Ba超過三分之一的成年女性和五分之一的男性會維持一生中一個或多個脆性骨折。gydF4y2Ba6gydF4y2Ba這種骨折引起疼痛、殘疾和最終死亡率增加。gydF4y2Ba7gydF4y2Ba與發病率和死亡率與歐盟國家存在一個巨大的經濟成本僅每年支出370億美元治療疏鬆症相關的骨折。gydF4y2Ba8gydF4y2Ba這突顯出全球脆弱性骨折病人的福祉的重要性和更大的經濟。gydF4y2Ba

    老年病人呈現下跌後醫院急診部門代表病人群體未來脆弱性骨折的風險特別高。住院,因此作為一個獨特的機會識別、評估和管理這些病人減少未來骨折風險在現實世界中。gydF4y2Ba9日10gydF4y2Ba除了評估和適當的管理,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba這包括評估骨質疏鬆症的危險因素,評估需要雙能x線吸收儀掃描計算骨礦物質密度(BMD),根據危險分層,啟動骨保護磷酸鹽治療等治療。gydF4y2Ba12日13gydF4y2Ba

    骨質疏鬆症的定義是用BMD t指數≥2.5 SD低於正常BMD的意思是年輕的成年女性。gydF4y2Ba14gydF4y2Ba然而,單獨使用t指數閾值為基礎的幹預是有問題的大多數脆弱性骨折發生在個人與BMD t指數在osteopenic範圍內由於更高的患者數量在這個範圍內。gydF4y2Ba15 - 17日gydF4y2Ba此外,BMD僅僅是幾個因素之一,導致骨的體力;幾何形狀、微觀結構、質量和材料屬性是另外重要的而不是經常占用掃描。事實上,BMD解釋說隻有大約50%非病理性條件下強度的-60%,因此不是一個綜合預測骨是否會斷裂。gydF4y2Ba18gydF4y2Ba

    個人骨折風險評估和援助決定是否啟動骨保護治療,臨床風險計算器集成風險因素脆弱性骨折風險開發並免費在線訪問。這些提供一個預測未來脆弱性骨折的概率,從而確定患者需要治療骨保護。估計個人骨折風險和評估對預設閾值是最以證據為基礎的幹預和骨骼健康管理在世界範圍內被廣泛接受的方法。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba

    然而,目前未知這些計算器如何執行在年長的跌幅。這非常重要,因為老年跌幅占很大比例的日常醫院展示在世界範圍內,從而提供一個絕佳的機會來解決他們的骨骼健康真實的設置。三個常用的風險計算器FRAX, QFracture和嘉芬。gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba關鍵特性和差異這三個計算器下麵和骨折的危險gydF4y2Ba圖1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

    Common and lone input risk inputs for the FRAX, QFracture and Garvan risk calculators. aIncludes type I diabetes mellitus, osteogenesis imperfecta in adults, untreated long-standing hyperthyroidism, hypogonadism, premature menopause (<45 years), chronic malnutrition, malabsorption and chronic liver disease. bFRAX groups type 1 diabetes mellitus as secondary osteoporosis; QFracture stratifies into type 1 and 2. cFRAX groups as secondary osteoporosis. dFRAX considers this to mean untreated long-standing hyperthyroidism or hypogonadism and considers these under secondary osteoporosis; QFracture only considers the following endocrine disorders and only in women: thyrotoxicosis, primary/secondary hyperparathyroidism, Cushing’s syndrome. eFRAX considers as secondary osteoporosis; QFracture considers this to also encompass: inflammatory bowel disease, coeliac disease, steatorrhoea, blind loop syndrome. fFRAX only considers if ≥3 units alcohol/day; QFracture stratifies according to dose. gFRAX considers if currently on or exposed to oral glucocorticoids for >3 months of ≥5 mg prednisolone daily (or equivalent); QFracture considers this to mean ≥2 prescriptions in last 6 months. hFRAX only considers current smokers; QFracture has additional category for ex-smokers. iFRAX covers 40–90 years; QFracture 30–99 years; Garvan 50–96 years. jFRAX covers 25–125 kg; Garvan 10–150 kg; QFracture is not limited by a range. kAny number counted for all calculators; QFracture considers prior wrist, hip, spine or shoulder fractures; Garvan considers any site fractures occurring in those >50 years old, stratifying according to number (1, 2, ≥3). lGarvan considers falls in last 12 months, stratifying according to number (1, 2, ≥3); QFracture simply considers a ‘history of falls’. mInput options include: white, Indian, Pakistani, Bangladeshi, other Asian, Chinese, black Caribbean, black African, other. nQFracture only considers stage 4 or 5 chronic kidney disease. oQFracture considers this to mean ≥2 prescriptions in last 6 months. pQFracture only considers oestrogen-only hormone replacement therapy (HRT). BMD, bone mineral density; COPD, chronic obstructive pulmonary disease; SLE, systemic lupus erythematosus; TIA, transient ischaemic attack.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1gydF4y2Ba
    圖1gydF4y2Ba

    常見的和孤獨的輸入風險輸入FRAX, QFracture和Garvan風險計算器。gydF4y2Ba一個gydF4y2Ba包括I型糖尿病,成骨不全症的成年人,未經處理的長期甲狀腺機能亢進,性腺機能減退,過早絕經(< 45年)、慢性營養不良、吸收不良和慢性肝髒疾病。gydF4y2BabgydF4y2BaFRAX組1型糖尿病繼發性骨質疏鬆症;QFracture分層類型1和2。gydF4y2BacgydF4y2BaFRAX組織繼發性骨質疏鬆症。gydF4y2BadgydF4y2BaFRAX認為這意味著治療長期繼發性骨質疏鬆症或性腺機能減退和考慮這些甲狀腺功能亢進症;QFracture隻考慮以下隻在女性內分泌失調和:甲狀腺毒症,主要/次要甲狀旁腺功能亢進,庫興氏綜合征。gydF4y2BaegydF4y2BaFRAX認為繼發性骨質疏鬆症;QFracture認為這也包含:炎症性腸病,腹腔疾病,脂肪痢,盲目循環綜合征。gydF4y2BafgydF4y2BaFRAX隻考慮如果≥3單位酒精/天;根據劑量QFracture分層。gydF4y2BaggydF4y2BaFRAX認為如果目前或暴露於口服糖皮質激素≥5毫克的> 3個月每天強的鬆(或同等學曆);QFracture認為這意味著≥2處方在過去6個月。gydF4y2BahgydF4y2BaFRAX隻考慮當前吸煙者;對於過度吸煙者QFracture有額外的類別。gydF4y2Ba我gydF4y2BaFRAX占地40 - 90年;QFracture 30 - 99年;來自50 - 96年。gydF4y2BajgydF4y2BaFRAX覆蓋25 - 125公斤;來自10 - 150公斤;QFracture範圍並不局限。gydF4y2BakgydF4y2Ba任何數量清點所有計算器;QFracture認為之前的手腕,臀部,脊柱或肩骨折;Garvan認為任何網站骨折發生在那些> 50歲,分層顯示數字(1、2、≥3)。gydF4y2BalgydF4y2BaGarvan認為去年12個月下跌,分層顯示數字(1、2、≥3);QFracture簡單地認為“瀑布”的曆史。gydF4y2Ba米gydF4y2Ba輸入選項包括:白色,印度,巴基斯坦,孟加拉,其他亞洲,中國,加勒比黑人,非洲黑人,其他。gydF4y2BangydF4y2BaQFracture隻考慮階段4或5慢性腎髒疾病。gydF4y2BaogydF4y2BaQFracture認為這意味著≥2處方在過去6個月。gydF4y2BapgydF4y2BaQFracture隻考慮oestrogen-only激素替代療法(HRT)。骨密度、骨礦物質密度;慢性阻塞性肺病,慢性阻塞性肺疾病;係統性紅斑狼瘡,係統性紅斑狼瘡;TIA,短暫性缺血性發作。gydF4y2Ba

    FRAX計算器gydF4y2Ba

    FRAX計算器,由世衛組織合作中心在謝菲爾德的骨代謝疾病,10年期的概率計算髖部骨折或骨質疏鬆性骨折主要定義為臨床脊柱、臀部、前臂或肱骨骨折。gydF4y2Ba21gydF4y2Ba該算法是基於12個獨立的國際斷裂研究的薈萃分析包括60 000名男性和女性超過250 000人年的隨訪和包括超過1100髖部骨折和骨質疏鬆性骨折3300例。對骨折風險的影響的薈萃分析研究了吸煙,身體質量指數(BMI),之前使用類固醇、家族史的骨折和骨折。至關重要的和相關的當前研究中,瀑布的曆史是不可用的算法。外部效度研究使用執行個體層麵的數據從11以人群為基礎的群組。gydF4y2Ba22gydF4y2BaFRAX適用於40 - 90歲的患者。FRAX並不占dose-responsiveness幾個危險因素,如吸煙和酒精,但包括包括BMD測量風險的選擇計算。除了計算10年期的概率主要骨質疏鬆性骨折,髖部骨折,FRAX(英國)提供指導進一步的管理幹預閾值(“治療”與“生活方式的建議和安慰”)根據英國國家骨質疏鬆症指南集團指導。gydF4y2Ba19gydF4y2Ba病人可能被分類為低(< 11%)、中級(11% - -24%)或高(> 25%)主要斷裂的概率。gydF4y2Ba

    QFracture計算器gydF4y2Ba

    QFracture計算器基於前瞻性隊列研究的數據來自350多個英國通用做法,包括在30 - 85歲的200萬名患者。估計的累積發病率髖部骨質疏鬆性骨折或主要在1 - 10年,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba與主要斷裂定義為一個發生在髖關節,手腕、肩膀或脊柱。QFracture可以用來評估個人30 - 99歲。對於那些年齡> 90歲、風險計算剩餘的年。例如,對於一個病人95歲的風險將會計算在接下來的5年。QFracture定量占大量的吸煙和飲酒,反映出他們的本性存在劑量依賴的相關性。預測變量(gydF4y2Ba圖1gydF4y2Ba)包括種族,癡呆和其他並發症。與FRAX QFracture認為下降的曆史,但並不是數量的下降,也沒有對BMD是考慮。QFracture一直在外部驗證的預測能力英國人口從全科醫生(GP)記錄。gydF4y2Ba第23 - 25gydF4y2Ba沒有官方的閾值來定義“高風險”的斷裂和那些將受益於治療幹預。然而,基於QResearch慣例數據庫,截止的前10%的風險是10年主要骨折風險11.1%的女性和2.6%的男性。gydF4y2Ba24gydF4y2Ba

    Garvan計算器gydF4y2Ba

    Garvan計算器是由Garvan醫學研究所的,使用數據從社區獲得澳大利亞達博骨質疏鬆流行病學研究。gydF4y2Ba每股26到29gydF4y2Ba這項研究跟蹤調查了1208名女性和740名男性從1989年超過60歲。它確定了五個主要風險因素顯著影響骨折的結果:年齡、骨密度、體重,骨折發生在50歲和落在前一年度(gydF4y2Ba圖1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba26日27日gydF4y2BaGarvan計算器評估個人50 - 96歲計算5年和10年期風險臀部和脆弱性骨折。後者與FRAX和QFracture項目主要骨質疏鬆性骨折的風險具體解剖網站。來自有有限數量的輸入和葉子某些風險因素下落不明(gydF4y2Ba圖1gydF4y2Ba)。數量的骨折由於50歲和數量的下降在過去的一年(0 1 2或≥3)。Garvan分類5年脆弱性骨折風險高(> 10%),中等(5% - -10%)或低(< 5%)關於治療閾值但不提供指導。gydF4y2Ba

    總結和計劃gydF4y2Ba

    隨著這些不同的風險計算器的發展從不同的數據源和不同輸入,算法和輸出定義,由此產生的風險估計可能會有所不同。這一直是中描述的其他軍團但不是還在老年跌幅是一組高精確的骨折風險預測的必要性。gydF4y2Ba30 -gydF4y2Ba事實上,70多年的個人組成一個大而重要的群體,具有極高的發病率下降42%。gydF4y2Ba33gydF4y2Ba本研究的主要目的是探討小說這些風險計算器如何發散的問題在他們的預測骨折風險的年長的跌幅。gydF4y2Ba

    識別的優點和缺點的比較不同的風險計算器可能援助的目標現實世界骨質疏鬆骨折風險降低高危人群,特別是通過確保最高風險更有可能收到骨質疏鬆症的藥物。事實上,自骨折風險評估應該用於指導決定關於骨質疏鬆症治療的處方,更大的骨折風險的估計可能導致臨床醫生更有可能推薦藥理幹預,反之亦然,如果骨折風險評估為低。gydF4y2Ba

    我們比較這三個計算器計算在連續10年骨折風險的老年人跌幅呈現單一醫院作為我們的主要目標。1年期骨折風險計算QFracture(不可以從FRAX或來自)也與實際潛在骨折數據作為一種探索性的次要目標。gydF4y2Ba

    方法gydF4y2Ba

    所有患者年齡≥70歲曾跌至急性意外進入一個大型教學醫院的醫療部門(查林十字醫院,帝國理工學院的一部分醫療國家衛生服務信任,倫敦,英國)在4個月內從2018年12月1日到2019年3月31日包括在內。醫院總共約500個床位,通常30至50個病人承認內科每24小時內。瀑布被定義為每個參加衛生專業人員進入的理解這些術語的醫療記錄。gydF4y2Ba

    回顧性收集數據以輸入所需的所有變量獲得10年期概率主要使用FRAX骨質疏鬆性骨折,髖部骨折,QFracture和Garvan骨折風險計算器。數據來自醫院電子病曆,輔以接觸病人或醫生為了記錄患者的體重、身高、骨折史,出現更年期和任何其他相關的曆史。用彈道導彈防禦數據可供四個病人。gydF4y2Ba

    如果數據仍然不可用或外部限製的不同的計算器,以下假設和調整是:單一的歸責gydF4y2Ba34gydF4y2Ba被用來代替缺失值的身高和體重使用不同年齡組和性別對英格蘭2019年健康調查的數據意味著什麼gydF4y2Ba35gydF4y2Ba正如前麵用於類似的研究。gydF4y2Ba36gydF4y2Ba因此,病人在不同場合出席,遇到被單獨考慮為這些提供單獨的機會來評估風險;瀑布的曆史被定義為至少一個在今年秋季之前演講;如果體重大於計算器極限,125公斤的最大輸入值輸入了FRAX Garvan和150公斤;如果年齡大於計算器限製,90年的最大價值是FRAX進入;記錄當前吸煙者的地位等同於“溫和”吸煙者每天5 - 10香煙和目前的酒精消費”是假定等於每天攝入3 - 6單元;如果順便確認了“沉默”的脊椎骨折常規成像沒有正式記載臨床骨折或如果有≥20%椎椎骨折的高度損失按問題暫存,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba這被認為是以前骨折;,如果父母的骨質疏鬆症或髖部骨折是記錄和病人無法召回,假設沒有曆史。gydF4y2Ba

    前瞻性比較計算出的1年期骨折風險與實際斷裂發生率QFracture人口的研究中,在原來的報告後1年,病人的記錄re-reviewed新記錄的證據骨折或骨折偶然發現的成像。gydF4y2Ba

    統計分析gydF4y2Ba

    骨折風險數據不是正態分布達&皮爾遜測試。因此,弗裏德曼測試和鄧恩的多重比較測試來比較這三個風險計算器輸出。相關性進行使用斯皮爾曼等級相關測試,被認為具有統計顯著性,p < 0.05。統計分析了使用GraphPad棱鏡V.9(美國加州La Jolla GraphPad軟件)。gydF4y2Ba

    病人和公眾參與gydF4y2Ba

    焦點小組10住院病人超過70歲(平均年齡81歲),他的曆史至少有一個下降或脆弱性骨折史,被質疑如下:gydF4y2Ba

    • 他們認為骨質疏鬆症是否重要。gydF4y2Ba

    • 如果下降後骨折風險計算是很重要的。gydF4y2Ba

    • 如果決定管理基於準確的風險是非常重要的。gydF4y2Ba

    • 如果他們需要治療他們的風險被認為是高的,任何評論研究需要明確風險計算器將是最適合個人。gydF4y2Ba

    所有10個病人認為骨質疏鬆症和選擇治療基於骨折風險的準確計算是重要的。九表示,他們將采取治療如果風險被認為是高和五個認為計算下降後骨折風險是重要的。病人意見支持的性能研究,闡明風險計算器將是最適合於不同的臨床情況。總之,病人焦點小組顯然認為這項研究是檢查自己的健康需求相關的一個重要問題,它將有利於醫療管理類似於自己的人。gydF4y2Ba

    結果gydF4y2Ba

    研究人群gydF4y2Ba

    連續4個月的研究期間窗口,有120報告由於年齡在70歲或以上的下降(49歲男性;71名女性),平均年齡83.3歲(範圍70 - 95年)。6個病人承認兩次。六十八年120年的報告(56%)落在前一年的曆史(gydF4y2Ba在線補充表1gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

    比較FRAX, QFracture和Garvan風險估計gydF4y2Ba

    所示gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba圖2gydF4y2Ba最高,平均10年主要斷裂的風險使用Garvan(32.5%),其次是QFracture(26.0%)然後FRAX (19.5%)。10年期的差異風險的主要斷裂嚴重FRAX與QFracture FRAX和Garvan (p < 0.0001),但不是QFracture和嘉芬(p = 0.0996)。gydF4y2Ba

    Distribution plots for 10-year risk (%) of major fracture (A) and hip fracture (B) between calculators. All individual raw data displayed with the median and IQR. ****P<0.0001 by Friedman test with Dunn’s multiple comparison test, n=120 presentations.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2gydF4y2Ba
    圖2gydF4y2Ba

    分配塊10年期風險主要斷裂(%)(A)和髖部骨折(B)之間的計算器。所有單個原始數據顯示中值和差。* * * * P < 0.0001弗裏德曼測試鄧恩的多重比較檢驗,n = 120演示。gydF4y2Ba

    把這個表:gydF4y2Ba
    表1gydF4y2Ba

    FRAX, QFracture Garvan 10年主要脆弱和髖關節骨折的風險gydF4y2Ba

    平均10年風險脆弱性髖部骨折使用QFracture最高(21.1%),其次是FRAX(9.6%)然後Garvan (6.5%)。10年期髖部骨折的風險中位數差異顯著FRAX與QFracture, QFracture和Garvan (p < 0.0001),但不是FRAX和嘉芬(p = 0.747)。gydF4y2Ba

    10年期風險的相關性gydF4y2Ba

    由於不同的每個風險計算器上年齡限製(FRAX: 90年;QFracture: 99年;來自:96年),21演示對病人對後續的分析> 90年被排除在外,允許公平的比較。因此,相關係數計算99年演講(95例;57歲女性,平均年齡81.7歲;42人,平均年齡80.5歲)。gydF4y2Ba

    骨質疏鬆性骨折為主要FRAX-Garvan觀察最強的正相關(r = 0.778, p < 0.0001),其次是FRAX-QFracture (r = 0.672, p < 0.0001),然後Garvan-QFracture (r = 0.658, p < 0.0001) (gydF4y2Ba圖3 a - cgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

    Comparison of the 10-year risk (%) of major fracture (A–C) and hip fracture (D–F) between calculators. FRAX versus QFracture (A and D), FRAX versus Garvan (B and E) and QFracture versus Garvan (C and F). Outliers lie ≥2 SD away from the correlation line (red dots). Spearman’s rank correlation test.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3gydF4y2Ba
    圖3gydF4y2Ba

    10年期風險的比較(%)的主要斷裂(a - c)和髖部骨折(D-F)計算器。FRAX與QFracture (A和D), FRAX和嘉芬(B和E)以及QFracture和Garvan (C、F)。離群值謊言≥2 SD遠離線(紅點)的相關性。斯皮爾曼等級相關的測試。gydF4y2Ba

    髖部骨折,FRAX-QFracture觀察最強的正相關(r = 0.676, p < 0.0001),其次是QFracture-Garvan較弱的正相關(r = 0.318, p < 0.001)。FRAX-Garvan之間並沒有顯著相關性(r = 0.128, p = 0.206) (gydF4y2Ba圖3 d-fgydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

    離群值gydF4y2Ba

    差異的原因,進一步研究計算器,我們調查了相關異常值定義為例≥2 SD從相關行。gydF4y2Ba

    的不同估計10年主要斷裂的風險,當比較FRAX QFracture,有五個離群值(gydF4y2Ba圖3一gydF4y2Ba)。QFracture > FRAX風險患者並發症等FRAX QFracture但不認為癡呆,先前的瀑布和抗抑鬱劑使用(gydF4y2Ba在線補充表2gydF4y2Ba)。情況下Garvan > FRAX (gydF4y2Ba圖3 bgydF4y2Ba和gydF4y2Ba在線補充表3gydF4y2Ba)有多個摔倒或骨折(FRAX不考慮下降或骨折的數量)。Garvan-QFracture相比,有三個異常值(gydF4y2Ba圖3 cgydF4y2Ba)是一樣的Garvan > FRAX離群值(例9,66年和83年gydF4y2Ba在線補充表3gydF4y2Ba),進一步表明強烈的權重在Garvan跌倒和骨折的曆史。gydF4y2Ba

    的不同估計10髖部骨折的風險,有四個異常值相比FRAX和QFracture (gydF4y2Ba圖3 dgydF4y2Ba)。QFracture > FRAX風險的3例患者多個並發症導致高QFracture風險(gydF4y2Ba在線補充表4gydF4y2Ba)。來自與FRAX (gydF4y2Ba圖3 egydF4y2Ba),有三個局外人Garvan > FRAX風險的三個病人一樣gydF4y2Ba在線補充表2gydF4y2Ba(QFracture > FRAX)≥2落在前一年度(病例106、110和118)。gydF4y2Ba

    未來1年骨折風險勘探gydF4y2Ba

    中位數QFracture 1年期的風險主要脆弱性骨折95例年齡在70年到90年是1.8%(差1.15%—-2.85%)。中位數1髖部骨折的風險為1.2%(差0.7%—-2.15%)。計算預測1.7總數的95名患者將維持一個主要斷裂和1.1病人將保持髖部骨折在隨後的一年。gydF4y2Ba

    在1年前瞻性隨訪5 95名患者(5.3%)的持續的骨折,其中沒有一個是髖部骨折。三例占掌骨、肋骨或恥骨支骨折,其中沒有一個符合QFracture骨質疏鬆性骨折的解剖描述主要(臀部、手腕、肩膀或脊柱)。因此,2例(2.1%),兩個女人,持續骨折QFracture下定義與預測1.7病例(1.8%)相比,展示良好的預測精度(gydF4y2Ba在線補充表5gydF4y2Ba)。這兩個病人QFracture預計1年主要斷裂的風險(分別為4.3%和3.0%)高於中位數的隊列,展示他們的風險增加。gydF4y2Ba

    討論gydF4y2Ba

    先前的研究已經FRAX的性能相比,QFracture和來自不同人群(gydF4y2Ba在線補充表6gydF4y2Ba),但是在這裏我們提出第一個數據的特定人群老年住院的跌幅。這很重要,因為這個群體由高危人群的病人和他們的表現為骨骼健康醫院提供了一次絕佳的機會評估和幹預。gydF4y2Ba

    在我們的群體中,來自風險計算器提供更高的風險估計比QFracture或FRAX主要斷裂。這部分是因為Garvan骨折解剖網站考慮的更大範圍的骨質疏鬆性骨折的定義主要與QFracture和FRAX相比。髖部骨折,QFracture提供更高的平均風險估計與FRAX和Garvan相比。gydF4y2Ba

    總體而言,關聯的風險計算器主要斷裂之間最大FRAX和Garvan (r = 0.778, p < 0.0001)。離群值反映了不同輸入計算器和他們之間不同的權重,特別是在瀑布和以前的曆史斷裂的存在。相關性預測髖部骨折的風險的計算器是最大的FRAX和QFracture之間。gydF4y2Ba

    雖然我們的研究首次檢查老年跌幅計算器差異,我們確定了先前的研究檢查骨折風險的性能計算器在其他病人組(gydF4y2Ba在線補充表6gydF4y2Ba)。博蘭等。gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba報告了類似的結果在老年人中跌幅(但是他們不是特別喜歡我們的隊列),QFracture估計主要斷裂風險高於FRAX主要斷裂率。額外的研究報告類似的結果,gydF4y2Ba31日gydF4y2Ba雖然其他研究報告主要與FRAX和髖部骨折的風險高於QFracture其他軍團。gydF4y2Ba24 38 39gydF4y2Ba進一步的研究將不同大小的人群前瞻性和回顧性的計算器。gydF4y2Ba32 40-55gydF4y2Ba對於一個給定的病人,輸出可以截然不同:例如,一個60公斤的女人80歲身高160厘米,沒有危險因素展覽18%的10年期與FRAX主要骨折風險,QFracture的17.8%,來自26%。gydF4y2Ba

    在未來的後續,我們觀察到QFracture表現良好在估算預計主要脆性骨折的發生率在我們群實際(1.7% vs 2.1%)。隨著QFracture認為下降和額外的並發症常見老年跌幅,這進一步讓人們相信它的使用在這個隊列的患者,雖然正式驗證可能需要更高的病人數量來捕獲更多的事件。事實上,盡管QFracture工具是來自人口眾多的3 142 673病人和大型研究已經充分驗證,gydF4y2Ba23日24gydF4y2Ba規模較小的測試在實際臨床設置(如本研究)是有價值的監測的可靠性和相關性風險預測。雖然10年隨訪可能有助於評估長期性能,重要的是要考慮到任何數據從10年獲得後續可能產生誤導。計算器的風險預測骨折的風險沒有骨質疏鬆症治療,所以治療可能開始基於初步評估可能對後續混淆預期數量的骨折。gydF4y2Ba

    優勢和局限性gydF4y2Ba

    目前的研究也有一些局限性。總是有局限性的綜合性醫療記錄和病人的回憶父母的病史可能並不總是準確的。雖然與限製,沒有先驗樣本容量的計算,研究大小類似於其他類似的研究,gydF4y2Ba31日32 39 43 48gydF4y2Ba但是風險計算器之間可能會有細微的差別在某些病人會變得明顯更大的病人數量。一個更大的群體將允許一個更強大的分析在未來的驗證研究的一部分。然而,這是一個中等和探索性的研究,為了根據觀察比較1年期骨折發病率在真實的臨床隊列和預測風險來源於人口群體大很多倍。gydF4y2Ba24gydF4y2Ba在這項研究中,我們沒有直接評估如果骨折風險計算確實執行,如果是這樣,如果風險計算器的選擇影響了骨質疏鬆症患者的管理。鑒於風險評估確定差距,這權證未來的研究。gydF4y2Ba

    可能是脊椎骨折診斷和低報,尤其是因為他們經常“沉默”和脊柱成像不是表現主義式的如果不顯示在這個群病人。這凸顯了一個問題,需要進一步的工作對未來政策和全球實踐發展。gydF4y2Ba56gydF4y2Ba

    研究的優點包括,表現在一個中心偏差最小化了連續分析所有的老年人急性招生下降,使用電子記錄和後續聯絡患者/醫生確保缺失的數據將最小化,和大小比較研究與其他類似的研究出版的文獻。此外,病人焦點小組也證實該研究主題的重要性。gydF4y2Ba

    本研究確定了明確的需要靈活地使用適當的風險計算器不同人群改善衛生保健供給。FRAX不包括瀑布作為輸入,這可能是臨床更合適使用QFracture或Garvan在評估這些患者住院和瀑布。國家健康研究所和護理gydF4y2Ba12gydF4y2Ba提倡使用FRAX或QFracture評估骨折風險,但FRAX更常用的日常實踐。這項研究強調了持續的需要重新審視和分析臨床風險計算器的性能和更準確地確定哪些可能為不同的患者群體。領域的骨質疏鬆症,這是特別重要,因為我們從描述骨質疏鬆症治療的指示從純粹的BMD下降到一個基於整體斷裂的風險。gydF4y2Ba57gydF4y2Ba事實上,決定開始骨治療與治療臨床醫生和應該遵循每個病人的整體評估。gydF4y2Ba

    結論gydF4y2Ba

    我們提出第一個數據文獻中比較老年骨折風險計算器跌幅居前。風險計算器是簡單、有效的臨床工具評估脆弱性骨折風險,幫助確定需要骨質疏鬆藥物如磷酸鹽。然而,正如我們所演示的那樣,輸出不同的計算器可以不同由於他們不同的輸入和算法。隨著風險閾值通常用於指導骨治療開始,因此,不一致的建議可能的結果取決於選擇的風險使用計算器。在老年病人出現下降,這是特別誇張的識別。gydF4y2Ba

    任何緊急醫療表示下降為臨床醫生提供了一個絕佳的機會來評估未來的骨折風險。選擇哪些病人會從骨質疏鬆症治療中獲益是重要的為了減少未來的骨折發生率,鑒於骨折病人的長度的有害影響和生活質量以及健康的經濟。識別那些最有可能維持骨折和那些最有可能受益於骨質疏鬆症治療應該繼續的一個關鍵組成部分老年醫療護理的跌幅。gydF4y2Ba

    數據可用性聲明gydF4y2Ba

    合理的請求數據。合理的請求所有patient-anonymised數據是可用的。gydF4y2Ba

    倫理語句gydF4y2Ba

    病人同意出版gydF4y2Ba

    倫理批準gydF4y2Ba

    本研究注冊和批準的帝國理工學院醫療NHS信托(ref: ASM028)。gydF4y2Ba

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      2. 哈維gydF4y2Ba數控gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. 約翰遜gydF4y2BaHgydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba裂縫預測工具的概述gydF4y2Ba。gydF4y2Ba中國DensitomgydF4y2Ba2017年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba:gydF4y2Ba444年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba50gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1016 / j.jocd.2017.06.013gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28716500gydF4y2Ba
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      1. 蟹道gydF4y2Ba晶澳gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 奧登gydF4y2Ba一個gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. 約翰遜gydF4y2BaHgydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2BaFRAX及其應用到臨床實踐gydF4y2Ba。gydF4y2Ba骨gydF4y2Ba2009年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba44gydF4y2Ba:gydF4y2Ba734年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba43gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1016 / j.bone.2009.01.373gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19195497gydF4y2Ba
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      1. 蟹道gydF4y2Ba晶澳gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 麥克洛斯基gydF4y2Ba電動汽車gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. 約翰遜gydF4y2BaHgydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba開發和使用FRAX的骨質疏鬆症gydF4y2Ba。gydF4y2Ba現代康複gydF4y2Ba2010年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba21增刊2gydF4y2Ba:gydF4y2Ba407年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba13gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1007 / s00198 - 010 - 1253 - ygydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20464374gydF4y2Ba
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      1. Hippisley-CoxgydF4y2BaJgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 科普蘭gydF4y2BaCgydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba預測男性和女性的骨質疏鬆性骨折的風險在英格蘭和威爾士:前瞻性QFractureScores的推導和驗證gydF4y2Ba。gydF4y2BaBMJgydF4y2Ba2009年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba339年gydF4y2Ba:gydF4y2Bab4229gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1136 / bmj.b4229gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19926696gydF4y2Ba
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      1. Hippisley-CoxgydF4y2BaJgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
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      。gydF4y2BaQFracture更新算法的推導和驗證預測骨質疏鬆性骨折的風險在初級保健在英國:前瞻性隊列研究gydF4y2Ba。gydF4y2BaBMJgydF4y2Ba2012年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba344年gydF4y2Ba:gydF4y2Bae3427gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1136 / bmj.e3427gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22619194gydF4y2Ba
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      3. 奧特曼gydF4y2BaDGgydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba預測骨質疏鬆性和髖部骨折的風險在英國:未來的獨立和QFractureScores外部驗證gydF4y2Ba。gydF4y2BaBMJgydF4y2Ba2011年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba342年gydF4y2Ba:gydF4y2Bad3651gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1136 / bmj.d3651gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21697214gydF4y2Ba
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      1. 阮gydF4y2BaNDgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 霜gydF4y2BaSAgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. 中心gydF4y2Ba小gydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba發展預後列線圖的有個性的5年和10年期骨折風險gydF4y2Ba。gydF4y2Ba現代康複gydF4y2Ba2008年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba19gydF4y2Ba:gydF4y2Ba1431年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba44gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1007 / s00198 - 008 - 0588 - 0gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18324342gydF4y2Ba
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      1. 阮gydF4y2BaNDgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 霜gydF4y2BaSAgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. 中心gydF4y2Ba小gydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba發展的諾模圖有個性的男性和女性髖部骨折的風險gydF4y2Ba。gydF4y2Ba現代康複gydF4y2Ba2007年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba18gydF4y2Ba:gydF4y2Ba1109年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba17gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1007 / s00198 - 007 - 0362 - 8gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17370100gydF4y2Ba
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      1. 阮gydF4y2Ba電視gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      2. 中心gydF4y2Ba小gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
      3. SambrookgydF4y2BaPNgydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba近端肱骨的風險因素、前臂和手腕骨折老年男性和女性:達博骨質疏鬆流行病學研究gydF4y2Ba。gydF4y2Ba我增加gydF4y2Ba2001年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba153年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba587年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba95年gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1093 / aje / 153.6.587gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11257067gydF4y2Ba
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      1. 阮gydF4y2Ba電視gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
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      3. 凱利gydF4y2BaPJgydF4y2Ba,gydF4y2Ba等gydF4y2Ba
      。gydF4y2Ba在老年男性骨質疏鬆性骨折的危險因素gydF4y2Ba。gydF4y2Ba我增加gydF4y2Ba1996年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba144年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba255年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba63年gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1093 / oxfordjournals.aje.a008920gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8686694gydF4y2Ba
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      1. 博蘭德gydF4y2Ba喬丹gydF4y2Ba,gydF4y2Ba
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      。gydF4y2Ba差異在老年人骨折風險預測gydF4y2Ba。gydF4y2BaBMJgydF4y2Ba2013年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba346年gydF4y2Ba:gydF4y2Bae8669gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1136 / bmj.e8669gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23338005gydF4y2Ba
      OpenUrlgydF4y2Ba 免費的gydF4y2Ba全文gydF4y2Ba
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      1. 亞曆山大-伍爾茲gydF4y2BaDgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
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      1. 比靈頓gydF4y2BaEOgydF4y2Ba,gydF4y2Ba
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      。gydF4y2Ba差異的原因在髖部骨折的風險估計使用FRAX和Garvan計算器gydF4y2Ba。gydF4y2BamatuitasgydF4y2Ba2016年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba85年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba11gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba18gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1016 / j.maturitas.2015.12.003gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26857874gydF4y2Ba
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      。gydF4y2Ba缺失數據和多個歸罪在臨床流行病學研究gydF4y2Ba。gydF4y2Ba中國論文gydF4y2Ba2017年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba9gydF4y2Ba:gydF4y2Ba157年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba66年gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.2147 / CLEP.S129785gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28352203gydF4y2Ba
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      。gydF4y2Ba椎骨折使用半定量的評估技術gydF4y2Ba。gydF4y2BaJ骨礦ResgydF4y2Ba1993年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba8gydF4y2Ba:gydF4y2Ba1137年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba48gydF4y2Ba。gydF4y2Badoi: 10.1002 / jbmr.5650080915gydF4y2Bapmid:gydF4y2Bahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8237484gydF4y2Ba
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