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文摘
客觀的探索之間的相互影響超重/肥胖和飲酒對高血壓的風險。
設計縱向研究的獨立和高血壓的危險因素。
設置在中國12個省份,包括北京遼寧、黑龍江、上海、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、貴州和重慶。
參與者縱向數據中國健康和營養調查,收集了2011年至2015年,被用於這項研究。共有13個來自12個省份的121居民被包括在基線和完成體檢和問卷調查。
結果高血壓的發病率。
結果平均4年的隨訪中,690事件的高血壓病例報道。在調整了年齡、性別、教育程度、婚姻狀況、身體活動、糖尿病和吸煙,高體重指數(BMI)和輕度飲酒(或= 5.07,95%可信區間3.06到8.41),高腰圍(WC)和輕度飲酒(或= 4.81,95%可信區間2.92到7.91),高腰臀比和輕度飲酒(或= 2.85,95%可信區間1.84到4.42)是所有參與者的風險最高的三個組合。乘法互動措施顯著超重/肥胖和飲酒/輕度飲酒/酗酒類別在男性(p < 0.05)。添加劑之間的相互作用觀察高BMI和男性飲酒(相對過剩風險由於互動= 1.75,95%可信區間0.85到2.65,由於比例由於互動= 0.56,95%可信區間0.36到0.76,協同指數= 6.43,95%可信區間1.02到28.84)。
結論體重和規模的措施,特別是BMI和WC,似乎與酒精消費實現協同交互,中國人口增加高血壓的風險。鑒於在中國大約有2.45億人患有高血壓,高血壓是心血管疾病的主要原因在世界範圍內,我們的研究結果可能對慢性病預防的影響。
- 高血壓
- 流行病學
- 風險管理
- 公共衛生
數據可用性聲明
數據在公共、開放訪問存儲庫。數據支持本研究的結論可以通過中國健康和營養調查(中文)數據庫(https://www.cpc.unc.edu/projects/china)。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這是一個相對較大的縱向研究具有代表性的男性和女性在中國的12個省份。
我們的研究分類飲酒為幾個消費類別和進一步探討可能的相互作用的若幹措施超重/肥胖高血壓的發病率。
後續的研究參與者僅限於2011年和2015年之間的4年,所以風險因素對高血壓的影響在較長時期無法檢查。
而我們的研究認為體重和大小的三個重要措施,我們缺乏測量身體脂肪的成分。
因此,飲酒是自我報告和測量誤差。
介紹
高血壓是一種世界性的公共衛生問題。全球高血壓患病率已顯示出上升趨勢,從1990年的17.3%到2015年的20.5%。1 2在中國,據估計,有2.45億成年人高血壓,占總數的23.2%。3高血壓會導致許多不良健康結果,如心血管和腦血管疾病和過早死亡。4個5大約三分之二的中風和50%的全球冠心病一直歸因於高血壓。6此外,全球每年940萬人的死亡與次優控製血壓(BP)。7高血壓的全球經濟負擔是巨大的,約占世界上10%的整體醫療保健支出。5因此,更好的理解相關高血壓的危險因素是必要的減少這種疾病的負擔。
高血壓是一種多因素疾病,結果從不同的遺傳、人口和/或生活方式因素。5在這些因素中,超重/肥胖和飲酒是可改變的危險因素是重要的目標,控製高血壓的發生和發展。近年來,積極的超重/肥胖和高血壓的風險之間的相關性已被廣泛報道。8 - 12肥胖的人似乎患高血壓的風險增加3.5倍比體重正常的。在飲酒方麵,研究普遍發現,酗酒是一個高血壓的獨立危險因素,但對少量或適量飲酒和英國石油公司就不那麼一致。13 - 15一些研究顯示,少量或適量飲酒會降低BP與不喝酒的相比,雖然酗酒增加風險(即“J”關係),15盡管一些其他研究表明與飲酒單調正相關。13日14
總的來說,學者們傾向於更加關注獨立危險因素和結果之間的關係,常常無法探索可能的風險因素之間的交互。相對較少的研究探討了超重/肥胖和飲酒之間可能的相互作用在高血壓的風險,和他們是不同的定義和分類超重/肥胖交互,16日17這可能阻礙了以前研究結果的一致性和可解釋性。因此,考慮相關變量的標準定義,這縱向研究旨在探索之間是否有相互影響超重/肥胖定義為身體質量指數(BMI)、腰圍(WC)、腰臀比(WHR)和飲酒對高血壓風險大,代表性的中國成年人。
方法
研究設計和主題
中國健康與營養調查(中文)用多級random-cluster抽樣從15個省份在中國招募參與者(其他地方更詳細地描述)。18中文數據收集在1989年,1991年,1993年,1997年,2000年,2004年,2006年,2009年,2011年,最新更新是在2015年。根據2010年的人口普查,省了中文在2011年占中國人口的47%。19考慮到樣本、變量和時間測量的數據,我們使用中文數據為本研究收集了從2011年到2015年。20.總共13 121名參與者完成了2011年基線調查。我們排除了參與者與缺失的數據(n = 225),參與者與基線高血壓(n = 545)、體重指數≤18.5公斤/ m2(n = 345),後續少於4年(n = 800)。排除後,3 206名參與者被包括在分析中。
暴露評估
BMI、WC和WHR
測量身高、體重、WC和HC由訓練有素的人員根據世衛組織的一種標準化協議。21參與者站沒有鞋子,穿輕便的衣服。體重和身高測量與校準梁規模和便攜式測距儀,分別。卷尺在水平位置,廁所是在髂脊和下邊界之間的中點上肋結束時呼氣。同樣,HC在充分衡量時尚的一部分。身高、WC和HC測量到最近的0.1厘米,和重量測量精確到0.1公斤。為了減少測量誤差,上述指標測量兩次,計算平均值作為記錄值。BMI(公斤/米2)計算了參與者的體重(公斤)/身高(米2)。建議BMI分類是用於定義超重(體重指數≤25日< 30公斤/米2),和肥胖(體重指數≥30公斤/米2)。腹部肥胖定義為WC:男人≥90厘米,女性≥85厘米和/或WHR:男性≥0.90,女性≥0.85。22本研究合並超重、肥胖和腹部肥胖形成三個新類別的高體重指數(BMI≥25公斤/ m2)、高WC(男性≥90厘米,女性≥85厘米)和高WHR(男性≥0.90,女性:WHR≥0.85),分別。
喝
飲酒在中文數據庫中,信息被三個問卷的問題記錄,包括:(1)“你喝啤酒,烈酒,或其他酒精飲料在去年?(是或否);(2)飲酒的頻率(不少於每周一次,每周和每日);(3)“有多少啤酒(瓶)/葡萄酒(梁)/酒(梁)你每周喝嗎?”。飲酒是計算平均每天克乙醇攝入(克/天),基於酒精飲料消費的數量乘以相應的平均乙醇含量的飲料(啤酒,白酒:40%:5%,葡萄酒:12%)。23日24根據美國膳食指南2015 - 2020發行的美國農業部和美國衛生和人類服務部,被定義為一個標準喝飲料含有14·0 g乙醇。25在此基礎上,參與者被分為四個飲酒類:永遠不要光(女人:0 ~ 0.4份/天;男人:0 ~ 0.9份/天)、中度(女性:0.5 ~ 1.0份/天;男人:1 ~ 2次/天)和重型飲酒(女性:> 1.0份/天;男人:> 2次/天)。25
結果
所有英國石油(BP)值(收縮壓和舒張壓)測量根據第七屆中國聯合國家委員會的指導方針。26靜坐10分鍾後,參與者的BP在右臂上測量三次使用水銀血壓計由訓練有素的人員。參與者休息在每個測量間隔至少1分鍾。三個測量的均值是用於分析。高血壓被定義為收縮壓≥140毫米汞柱和/或舒張壓BP≥90毫米汞柱和/或自述以前診斷高血壓和/或目前使用抗高血壓藥物。
協變量
本研究的變量控製的考慮一個廣泛的文獻回顧和通過問卷收集後,27 28包括年齡、性別(男、女),教育水平(或低於小學,中學或高中,大專或本科,postdgraduate或以上)、婚姻狀況(單身、已婚、離婚、喪偶),以前的糖尿病診斷(是的,沒有)和以前吸煙(是的,沒有)。身體活動被歸類為輕度體力活動中體育活動和重體力活動基於國際體力活動問卷。29日
病人和公眾參與
無論是病人還是公眾參與規劃或進行本研究。
統計分析
SPSS 23.0軟件是用於統計分析和統計顯著性水平定義為p < 0.05。
研究參與者被分為高血壓和non-hypertension組根據高血壓隨訪期間發生的事件。基線差異變量值和所述差,和Mann-Whitney U測試用於組間比較時數據顯示偏態分布;分類數據是由頻率和百分比表示,使用χ進行組間比較2測試。
二元邏輯回歸是用來計算口服補液鹽和95%可信區間的各種危險因素高血壓。
乘法和加法超重/肥胖和飲酒變量之間的交互檢查對他們對高血壓的風險。超重/肥胖(BMI、WC、WHR)和飲酒(是的/不,光,溫和,重)類別被編碼成十二個虛擬變量。excel編製Andersson計算表等30.用於生成的估計價值的相對過剩風險由於交互(RERI),由於比例由於交互(美聯社),協同指數(SI),相對風險和95%可信區間。如果間隔不包括1,RERI和美聯社間隔不包括0,表明顯著添加劑相互影響。乘法交互產品的評估使用口服補液鹽的比率。
結果
研究人口的基線特征
根據高血壓的發生在隨訪期間,206人完成了後續分為高血壓組(n = 690)和non-hypertension組(n = 516)、和兩組的基線特征進行分析和比較(表1)。被確診為高血壓的參與者比那些沒有高血壓,更有可能是男人,抽煙和體力活動,更不可能是單一的,教育水平較低和較高的BMI的基線值,HC, WC和WHR (p < 0.05)。比較lost-to-follow-up數據和完成後續的數據所示在線補充附錄1。
圖1介紹了高血壓的發病率據超重/肥胖的存在(BMI、WC和WHR)和飲酒(輕,中度和重度)在六個定義。除了女性高BMI / WC / WHR(+)和不喝酒的,高血壓的發病率是最高的參與者與危險因素之間的三組,男性高於女性。高體重指數BMI和飲酒,參與者和輕喝顯示高血壓的發病率特別高(55.13%)。同樣,參與者與高WC和輕度飲酒,和WHR高,光喝酒,有高血壓的發病率高55.00%和45.22%,分別。
高血壓的發病率根據BMI、WC, WHR和喝酒。沒有女性高血壓患者報道光喝(+)。體重指數、體重指數;WC,腰圍;WHR、腰臀比。
協會超重/肥胖和飲酒與高血壓
體重和規模的措施和飲酒與高血壓有關風險(表2)。在調整之前,參與者與高體重指數(或= 1.42,95%可信區間1.16到1.74),高WC(或= 1.84,95%可信區間1.46到2.32),飲酒(或= 1.52,95%可信區間1.30到1.83),光喝(或= 2.25,95%可信區間1.67到3.03)和酗酒(或= 1.38,95%可信區間1.13到1.67)顯示高血壓的風險增加,相比之下,那些非超重/肥胖和不喝酒的。在調整了潛在的混雜因素(包括年齡、性別、教育程度、婚姻狀況、身體活動、糖尿病和吸煙),每個變量在高血壓的風險趨勢基本上保持不變。
協會超重/肥胖和飲酒與高血壓
與參照組(不喝酒的參與者與正常體重和大小),高BMI和輕度飲酒(multivariable-adjusted或= 5.07,95%可信區間3.06到8.41),高WC和輕度飲酒(multivariable-adjusted或= 4.81,95%可信區間2.92到7.91),WHR高,光喝(multivariable-adjusted或= 2.85,95%可信區間1.84到4.42)高血壓的風險最高的三個組合(表3,圖2)。在男性,結果基本上是一致的,相應的三組高血壓的風險為4.75,4.70和2.88倍高於參照組,分別。對於女性,高血壓的風險高於男性隻有在超重/肥胖和不喝酒的團體,是2.36,2.27和1.58倍,在參照群體,分別。
的口服補液鹽的存在高血壓根據超重/肥胖和飲酒。沒有女性高血壓患者報道光喝(+)。體重指數、體重指數;WC,腰圍;WHR、腰臀比。
之間的相互影響超重/肥胖和飲酒對高血壓的風險
乘法之間交互觀察超重/肥胖和飲酒/輕度飲酒/總單獨參與者和男性酗酒(表4)。關於添加劑的相互作用,有統計學意義總參與者高BMI和輕度飲酒(RERI = 3.12, 95% CI 0.63到5.62,美聯社= 0.62,95%可信區間0.41到0.83,如果= 4.29,95%可信區間1.82到10.11)和男性高BMI和飲酒(RERI = 1.75, 95% CI 0.85到2.65,美聯社= 0.56,95%可信區間0.36到0.76,如果= 6.43,95%可信區間1.02到28.84)。同樣,添加劑之間的相互作用高WC和飲酒/輕度飲酒/酗酒在總重要的參與者。沒有添加劑之間的相互作用被發現WHR和喝酒。
討論
據我們所知,這是第一個研究不僅要評估的獨立和聯合影響超重/肥胖和飲酒對高血壓的風險還探索它們之間潛在的相互作用。在我們的研究中,所有的參與者與高BMI和WC和男人光和酗酒,顯示增加高血壓的風險在控製了潛在的混雜因素。我們也觀察到乘法互動超重/肥胖和飲酒/輕度飲酒/男性酗酒。然而,添加劑之間的相互作用隻存在高BMI和男性飲酒。
我們發現BMI和WC積極與高血壓的風險,發現是一致的與一些(但不是全部)先前的研究。33節一些之前的研究沒有發現超重/肥胖與高血壓有關,34 35而我們的研究確實發現積極的聯係,表明高WC更重要比高BMI對高血壓的風險的影響。激活交感神經係統是一個建立機製超重/肥胖可以引起高血壓。神經學上的研究揭示了更大程度的交感神經激活與腹部肥胖與係統性的脂肪分布。36因此,WC可能介入治療和預防高血壓的一個重要目標,一個想法支持的診斷標準的國家膽固醇教育計劃成人治療小組三世(2005年更新ATP III),國際糖尿病聯合會(2005年),和聯合臨時聲明(2009年)。37-39我們的研究結果表明,飲酒與高血壓的風險增加相關的男人,即使沒有超重/肥胖,這也符合最近的研究。40 41或許是由於女性飲酒的小樣本大小的數據,我們沒有觀察到一個女性飲酒與高血壓風險之間的聯係。然而,我們發現,超重/肥胖已經影響高血壓的風險大於飲酒的男性和女性。看來,控製體重是預防高血壓的重要手段在男性和女性,適度飲酒的男性。
當aetiologic之間的交互因素存在於目標人群,充分互動的占研究人員允許更精確的描述風險因素的可能造成傷害,因此必要的公共衛生措施減少傷害。42交互可以評估加法和乘法的尺度,43 44而乘法交互可能被視為相關病原學的理解,添加劑相互作用可能被視為優先考慮資源分配的公共衛生措施相關努力預防。因此,加法和乘法交互分析進行了這項研究。先前的研究,評價互動sparce超重/肥胖和飲酒。與我們的研究結果一致,以前的隊列研究發現一個添加劑之間的相互作用在高血壓高WC和飲酒。17橫斷麵研究報道稱,高BMI和飲酒用乘法收縮期高血壓患病率增加互動。16
肥胖引起的高血壓和酒精高血壓的機理是複雜的,多方麵的。除了遺傳和環境因素,交感神經係統,內皮細胞,腎和腎上腺功能,發病和胰島素抵抗的機製與肥胖相關的高血壓。4交感神經係統、氧化應激和炎症,壓力感受器敏感性,腎素-血管緊張素軸已經提出和增加血管反應性和酒精高血壓的原因。45考慮到超重/肥胖的生物學機製和酒精對高血壓是相似的,是合理的,高BMI、高WC和飲酒可能交互改變高血壓的風險。此外,酒精會導致肥胖症增加總能量攝入量,抑製脂肪氧化,促進糖皮質激素的釋放,從而改變脂肪分布模式。46-48這種機製也可能構成互動超重/肥胖和飲酒對高血壓的風險。
我們的研究有三個重要的局限性。首先,後續的研究參與者僅限於2011年和2015年之間的4年,所以長期風險因素對高血壓的影響無法檢查。第二,而我們的研究認為體重和大小的三個重要措施,我們缺少測量身體脂肪的成分。第三,飲酒是自我報告,因此,受測量誤差。
結論
本研究探討了獨立和超重/肥胖和飲酒的高血壓的風險,以及潛在的乘法和加法的交互。研究參與者與高BMI和輕度飲酒、高WC和飲酒/輕度飲酒/酗酒和男性高BMI和喝了加法和乘法的交互與高血壓。如果未來的研究證實,這種互動將實施規劃時的重要考慮減輕由於高血壓的健康負擔。
數據可用性聲明
數據在公共、開放訪問存儲庫。數據支持本研究的結論可以通過中國健康和營養調查(中文)數據庫(https://www.cpc.unc.edu/projects/china)。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
本研究使用一個公共數據庫:中文。中文的機構審查委員會批準的北卡羅萊納大學教堂山分校和國家營養與食品安全研究所,中國疾病控製和預防中心。然而,倫理審查ID不公開。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
本研究使用的數據來自中國健康和營養調查(中文)。感謝國家營養和健康研究所,中國疾病控製和預防中心卡人口中心,北卡羅萊納大學教堂山分校,美國國立衛生研究院(R01-HD30880、DK056350: R24 HD050924和R01-HD38700)和美國國立衛生研究院福格蒂國際Cente金融支持中文數據收集和分析文件從1989年到2015年和未來的調查,和中日友好醫院,衛生部在2009年支持中文。最後,作者要感謝編輯和審稿人的寶貴意見。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
貢獻者XW提出最初的想法和設計研究方案。JS寫了初稿。,SL和連續波整理數據。JS和XR分析數據。XW兆瓦,PDT修訂後的手稿。JS,擔保人負責整體研究的內容,對數據的訪問,決定發布控製。
資金這項研究是由衛生部門的陝西(2022號sf - 438)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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