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摘要
客觀的低體重指數和高體重指數(BMI)都與老年人更高的死亡率有關。這項研究旨在評估生命最後幾年的BMI軌跡。
方法在1998年至2012年的英國老齡化縱向研究中，我們進行了一項基於人群的隊列研究，包括居住在社區的成年人。BMI與年齡和死亡前的年數有關。長期疾病數量、吸煙情況和社會經濟地位被評估為影響因素。
結果研究分析了16924名參與者的數據，他們有31857項BMI記錄;研究開始時的平均年齡，61.6歲(SD 10.9);平均BMI: 27.5 (4.7) Kg/m2．在最後一次隨訪中，有3686名參與者(4794項BMI記錄)死亡，13 238名參與者(27063項BMI記錄)活著。60 ~ 69歲時，平均體重指數呈上升趨勢，隨後呈下降趨勢，但隨年齡增長下降較快。在死亡前4 - 7年或研究結束前，校正後的平均BMI為0.87 (95% CI 0.50 - 1.24) Kg/m2男性死者比幸存者低，女性為1.02 (0.56 - 1.47);死亡前3 ~ 0年BMI為1.39 (0.98 ~ 1.80)Kg/m2男性低，女性低2.12(1.60 - 2.64)。多重長期疾病和較低的社會經濟地位與較高的BMI峰值和更大的BMI下降有關;現在吸煙與較低的BMI和較大的BMI下降有關。
結論在居住在社區的老年人中，平均體重指數從死亡前8年開始加速下降。多種長期疾病、吸煙和較低的社會經濟地位與BMI下降有關。
- 公共衛生
- 流行病學
- 老年醫學
數據可用性聲明
數據在公共的、開放訪問的存儲庫中可用。數據可在公共的開放訪問存儲庫中使用
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢與局限性
這項研究分析了1998年至2012年英國老齡化縱向研究的16924名參與者的數據，他們有31857項身體質量指數(BMI)記錄。
采用線性混合模型估計死亡前時間和研究結束時間的死者和幸存者的BMI差異。
死亡率隨訪於2012年結束，幸存者隨訪按預定的時間間隔進行。
無響應偏差和樣本損耗對偏差估計有潛在的影響
簡介
最近肥胖人數的增加加劇了中老年人多重疾病的發展，1關注身體質量指數(BMI)與死亡率的關係。2隊列研究的薈萃分析表明，BMI和全因死亡率之間有很強的相關性，3 - 5但有證據表明，與正常體重或超重相比，BMI低或高的人死亡率更高，呈“U”或“J”形關係。6 - 9BMI與死亡率的關係可能因年齡而異。在中年，肥胖與較高的死亡率相關，但在65歲以上，死亡率可能與較低的BMI和可能的骨骼肌減少症更密切相關。10“反向因果”被認為是低BMI與死亡率之間的聯係的原因，因為導致死亡的疾病可能與體重減輕有關。11然而，隻有有限的直接證據可以證明反向因果關係，因為隻有少數研究包含了體重的縱向測量。12收縮壓和總膽固醇值顯示出與低血壓或高血壓或總膽固醇與高死亡率相關的相似模式。13日14對電子健康記錄中記錄的血壓和膽固醇值的縱向分析發現，血壓和總膽固醇值都在接近生命結束時下降。15日16這支持了反向因果關係在解釋低血壓或低總膽固醇與死亡率之間的聯係方麵的可能作用。我們假設BMI可能呈現出一個下降的軌跡走向生命的盡頭。我們的目的是分析來自英國老齡化縱向研究(ELSA)的老年人隊列數據。17以評估死亡前BMI值的變化。我們還調查了是否有證據表明，根據發病率、吸煙水平和社會經濟地位定義的各組參與者的BMI軌跡不同。
方法
研究設計和參與者
采用ELSA進行回顧性隊列研究。18最初的ELSA隊列包括居住在社區的50歲及以上的成年人和他們的年輕伴侶，他們來自於1998年、1999年和2001年英國健康調查(第0波)的家庭。參與者為16924名年齡在40-90歲的參與者，他們的BMI數據在第0波。年齡小於40歲的參與者被排除在外，年齡超過90歲的參與者也被排除在外，因為他們的確切年齡無法用於分析。參與者和數據選擇的流程圖顯示在在線補充圖1．每一年在0波收集的數據和隨後的每一波的單獨數據文件都使用唯一的參與者標識符進行鏈接，該標識符用於跟蹤跨波的個體參與者。協變量數據從wave 0文件中提取，如下所示。
措施
在0波、2波、4波和6波，由護士現場測量身高和體重。站立高度測量采用便攜式測量儀，不穿鞋。其中一項測量是讓參與者在法蘭克福的飛機上伸懶腰。重量是用輕便的衣服用便攜式電子秤測量的。191個BMI值< 10kg /m2被省略了。在2012年2月之前，死亡率是全因死亡率，這是ELSA研究死亡率數據從國家衛生服務中心數據登記處更新的最新日期。20.協變量包括測量時的年齡和死亡前的年數。對死者而言，直至死亡的年份是以ELSA數據集記錄的死亡年份與測量年份之間的差值計算的。對於幸存者，研究結束前的數年計算為2012年(死亡率隨訪的最後一年)減去測量年。由於隨訪是一波一波地進行的，因此幸存者隻能選擇研究結束前幾年的數值。第0波的協變量數據包括性別、種族(“白人”、“非白人”)、最高學曆(類別:不適用;或同等學曆;本科及以下學曆;水平或同等水平;普通教育證書(普通教育證書O級)或同等水平;其他; foreign qualification; no qualification), housing tenure (categories: owner; buying with mortgage including part rent and part mortgage; rented; live rent free; other and not applicable) and social class (categories: professional and managerial or technical; skilled non-manual; skilled manual, semiskilled and unskilled manual; armed forces, other and not applicable). We also included cigarette smoking (never smoked, former occasional smoker and former regular smoker, current smoker), alcohol consumption in units per week (<7, 7 to <14, 14 to <21, ≥21 and not known), and number of long-term conditions up to four or more. Eligible long-term conditions included neoplasms, infections and disorders affecting the endocrine, mental health, nervous, eye, ear, cardiac, respiratory, digestive, genitourinary, skin, musculoskeletal and haematological systems.
統計分析
記錄的BMI值代表分析的單位。采用線性混合模型來模擬隨時間變化的重複BMI值，並使用Stata V.14中的“xtreg”命令在參與者層麵隨機截取。21一項相互作用測試揭示了強有力的證據，BMI與年齡和或死亡前的年份之間的關聯因死亡率狀態而不同。因此，模型分別適用於死亡的參與者(死者)和隨訪結束時活著的參與者(幸存者)。男子和婦女的數據也分別審議。22為了提供一致的建模方法，年齡和死亡年份作為連續變量進行擬合，並考慮到非線性，使用二次項。通過擬合與死亡前時間的線性混合模型，並將參與者作為隨機截距，估計死亡前0 ~ 3年、4 ~ 7年和8年或更長時間內幸存者和被繼承人的BMI均值差異。這些估計是根據年齡、年齡平方、吸煙、飲酒、長期狀況數量、社會階層、住房保有權和教育進行調整的。為了使數據可視化，采用更靈活的曲線擬合方法，使用Stata V.14中的“fpfitci”命令對年齡進行分數多項式。曲線分別評估長期條件、吸煙和社會經濟地位(包括住房保有權和社會階層)的亞組。
患者和公眾參與
患者或公眾沒有參與我們研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
結果
該隊列包括16924名參與者，31857項BMI記錄。共有3686名參與者死亡，BMI記錄為4794;13238名參與者，27063名BMI記錄，隨訪結束時沒有死亡(表1)．與幸存者相比，被繼承人年齡更大，包括更多的男性，目前或以前的吸煙者，有更多的長期疾病，通常社會經濟地位較低，基於社會階層、住房保有權和教育資格(表1)．
表2顯示了平均BMI按性別、年齡組和至死亡或研究結束的年份的分布。男性和女性的平均BMI大致相似，但BMI的標準差在女性中更高，這與女性嚴重肥胖的患病率更高一致。在幸存者中，平均BMI從27.1 Kg/m增加240-44歲時為28.1 Kg/m255 - 74歲，之後下降到26.6 Kg/m285歲至90歲。在死者中也觀察到類似的模式，但在45至64歲之間觀察到最高的BMI，最大年齡組的平均BMI較低，為25.6 Kg/m2．在幸存者中，平均BMI從27.4 Kg/m逐漸增加2研究結束前14年的體重下降到28.2 Kg/m2在研究結束時,。在後代中，由於觀測次數較少，平均值不太穩定。然而，最近5年平均BMI從27.5 Kg/m下降2死亡前5年至26.0 Kg/m2在生命的最後一年。
圖1(左圖)顯示了幸存者(藍色)和死者(紅色)按一周歲計算的平均BMI值(點)和預測BMI值(線)。體重指數在大約65歲時增加。在70歲以上，平均體重指數隨著年齡的增長而下降，死者的下降速度比幸存者快。在幸存者中，得分一般接近預測值;在死者中，雖然在老年和年輕死亡較少的年齡點接近預測值，但存在高或低BMI值的離群值。
按年齡劃分的平均體重指數(左圖)和按死亡前或研究結束前年份劃分的平均體重指數(右圖)，死者(紅色)和幸存者(藍色)。點是平均BMI值，線是分數多項式預測圖。誤差帶為95% ci。BMI，身體質量指數。
圖1(右圖)顯示死者死亡前或幸存者研究結束時按年計算的平均BMI值(95% ci)，以及分數多項式模型的預測值。雖然幸存者的BMI保持穩定或上升，但有證據表明，死者的BMI在接近生命末期時下降。
表3提供線性混合模型的係數。在死者和幸存者中，年齡都與正係數相關。相比之下，死亡年限與幸存者的正係數相關，表明在研究結束前隨著時間的推移有普遍增加的趨勢;但在被繼承人中，其等效係數為負，表明BMI向死亡方向呈下降趨勢。二次項的年齡和死亡年與負係數一致的向下曲率而不是一條直線。正如預期的那樣，參與者內部相關係數很高。
表4顯示了死者和幸存者在死亡前4年的BMI均值差異。評估根據年齡、吸煙、飲酒、長期狀況和社會經濟地位進行了調整。在死亡前8年或更長時間，沒有證據表明被繼承人和幸存者的BMI有差異。然而，在死亡前4 ~ 7年，平均BMI為0.87 (95% CI 0.50 ~ 1.24) Kg/m2男性死亡率低於幸存者，為1.02 (0.56 ~ 1.47)Kg/m2女性死亡人數低於幸存者。在死亡前的4年，平均BMI為1.39 (95% CI 0.98 - 1.80) Kg/m2男性死亡率低於幸存者，為2.12 (1.60 ~ 2.64)Kg/m2女性死亡人數低於幸存者。
我們調查了被認為與死亡率相關的協變量定義的參與者的BMI軌跡是否會發生變化。圖2在波0時顯示了長期疾病數量和吸煙狀態的BMI軌跡。長期疾病患者的BMI值更大(圖2(圖左)，尤其是在年輕的時候)，但在年老的時候軌跡會收斂，這與長期疾病參與者在基線時更大的年齡相關下降相一致。與不吸煙者相比，目前吸煙者的BMI值較低，而已戒煙者的BMI值在各年齡層均較高(圖2(右圖)，但這些現象表明吸煙者的BMI下降速度更快。租住房屋的社會經濟地位較低(圖3(左)或體力勞動者的社會階層(圖3也與中年時較高的BMI值有關，但在老年時BMI下降速度更快。飲酒和BMI軌跡顯示在在線補充圖2，沒有一致的關聯模式。
按年齡和長期疾病數計算的平均BMI(左)和按年齡和吸煙狀況計算的平均BMI(右)。點是平均BMI值，線是分數多項式預測圖。誤差帶為95% ci。BMI，身體質量指數。
按年齡和住房使用期計算的平均BMI(左圖)和按年齡和社會階層計算的平均BMI(右圖)。點是平均BMI值，線是分數多項式預測圖。誤差帶為95% ci。BMI，身體質量指數。
討論
主要發現
體重指數在65-70歲時開始下降，而且在死者中下降的時間更早，速度也更快。在調整了年齡和協變量後，發現在生命的最後8年，死者的BMI與幸存者的差異越來越大。Diehr案中的理由等23觀察到衰老和死亡的過程可能很難區分。雖然BMI下降可能是衰老的一個特征，但身體質量的加速下降可能是病理過程導致死亡的結果。在這項研究中，死者身體質量指數(BMI)的年齡相關性下降明顯大於幸存者，而BMI與死亡時間或研究結束的相關性梯度在死者和幸存者中是相反的。我們發現，與死亡率相關的變量，包括多種長期疾病、吸煙和較低的社會經濟地位，與不同的BMI軌跡相關，這可能有助於加速死者的BMI下降。因此，較低的BMI與死亡率之間存在關聯9很可能用“反向”因果關係來解釋，即死亡風險是BMI的預測因素。
優勢和局限性
本分析采用了一項完善的、以人群為基礎的隊列研究數據，並采用了描述良好的測量技術。17然而，與大多數隊列研究一樣，無反應偏差和損耗可能會導致偏差。在第0波時，ELSA的反應率約為67%，後續波有損耗。17隨著時間的推移，樣本的代表性可能會下降，但如果生病的人不太可能參與研究，這種偏差可能會減少估計的相關性。死亡率的跟蹤調查被限製在2012年之前，這是英國國家統計局(UK Office for National Statistics)的最新數據。在大多數隊列研究中，如果幸存者在隨訪結束後不久死亡，可能會被錯誤分類。隨訪數據收集周期進行，BMI記錄僅限於在隨訪數據收集周期內參與測量的參與者。
與其他研究的比較
BMI與死亡率之間的聯係存在爭議。在一項高引用的隊列研究薈萃分析中，全球BMI死亡率協作組織發現，當BMI為20-25 Kg/m時，死亡率最低2．弗萊戈等24指出，隻有排除了吸煙者、已有疾病的人和隨訪前5年死亡的人的數據，這一結論才有可能。這些排除占了60%的數據和75%以上的致命事件。BMI在全球範圍內一直在上升，現在許多人口的平均BMI值超過了25 Kg/m225許多研究發現，BMI值在“超重”類別可能與低死亡率有關。26在世界衛生組織的肥胖分類中，目前ELSA隊列的平均BMI值與“超重”而不是“健康”體重一致。然而，目前的結果表明，在分析BMI與死亡率的關聯時，從縱向測量中彙編的BMI軌跡可能比BMI值的橫截麵評估更有信息。在給定的BMI水平上，身體脂肪分布和身體成分變化的重要性也越來越被認識到。雖然低體脂質量可能與較低的死亡率有關，但較低的瘦體質量可能與較高的死亡率有關，27骨骼肌減少症與老年死亡率更高有關。28
結論
從生命曆程的角度來看，BMI與死亡率並沒有獨特的關聯，而是BMI軌跡在由死亡率預測因子定義的參與者群體中有所不同。在死亡率較高的群體中，與年齡相關的下降速度更快，BMI在生命結束時被發現下降。常規監測BMI軌跡可能在臨床環境中提供信息。從公共衛生的角度來看，促進健康老齡化可能需要在年輕時避免超重，但在老年時保持體重。
數據可用性聲明
數據在公共的、開放訪問的存儲庫中可用。數據可在公共的開放訪問存儲庫中使用
倫理語句
發表患者同意書
倫理批準
該研究包括人類參與者，並得到了倫敦多中心研究倫理委員會的批準。沒有數量。參與者在參與研究前給予知情同意。
參考文獻
腳注
貢獻者這項研究是倫敦國王學院GKT醫學院醫學生選修課的一部分。兩位作者都提出了這項研究的想法。惠普進行了數據分析，MCG進行了複製和擴展。惠普起草了論文，MCG編輯了草稿。兩位作者都批準了最終稿。MCG擔保人。
資金作者還沒有宣布任何公共、商業或非營利部門的資助機構為這項研究提供了特定的資助。
相互競爭的利益沒有宣布。
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