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客觀的據我們所知,包裝的影響對購買食品的營養標簽,如Nutri-Score從未被評估個體遭受特別罹患疾病,而飲食修改一般保健的一部分。本研究旨在探討Nutri-Score營養質量的影響購買意圖的成年人患有代謝疾病的疾病,而沒有標簽和參考攝入量(RIs),一個標簽已經實現的一些食品製造商在法國。
設置二次prevention-mainland法國。
參與者2431合格的參與者被隨機分配和1180名參與者(65.5%的女性,平均年齡為65.0±7.1年)完成了購物的任務,包括在分析中。
幹預三臂隨機對照試驗使用一個實驗網上超市是在2017年進行的。參與者與代謝疾病疾病被邀請來模擬食品購買Nutri-Score, RIs或沒有標簽。
主要和次要結果的措施主要結果是購物車的營養品質,估計使用French-modified食品標準機構營養分析係統(FSAm-NPS)和次要結果包括購買的養分含量。
結果均值(SD) FSAm-NPS得分顯著低於Nutri-Score臂(1.29(3.61)點),反映出更高的購買意圖,整體營養品質與RIs(1.86)(3.23)點,沒有標簽(1.92)(2.90)點武器(p = 0.01)。此外,Nutri-Score導致卡路裏含量明顯降低,飽和脂肪酸相比其他兩個手臂。這些差異是由於參與者避免一些包裝產品(糖果、奶製品和澱粉)和采購大量的新鮮水果和肉類。
結論Nutri-Score表現出顯著的營養品質更高的采購意圖,鼓勵健康的食物選擇個體患代謝疾病慢性疾病。
試驗注冊號碼NCT02769455。
- 流行病學
- 衛生政策
- 營養和營養學
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。
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本研究的優點和局限性
很少探討人口納入相關的隨機對照試驗的有效性front-of-package標簽對食品的選擇。
這個控製實驗環境允許評估Nutri-Score標準化條件的影響和優化研究的內部效度。
限製與高速度的參與者沒有完成購物的任務。
試驗研究了采購意圖而不是實際購買食物。
介紹
非傳染性疾病,如肥胖、2型糖尿病、心血管疾病和癌症已經成為當前衛生係統的主要負擔。1對於這些疾病,飲食因素被認為是發達國家的主要的主要危險因素之一,在2017年導致1100萬人死亡,並通過初級預防表示修改的決定因素。2在法國,心血管疾病仍非傳染性疾病死亡的第二大原因,占大約30%的死亡率。3對於肥胖,患病率約為17%在2015年法國成年人,4和2型糖尿病的患病率約為2016年的5%。5
因此,在二級或三級預防的背景下,許多治療指南強調了重要修改個人飲食習慣改善營養狀況,從而控製這些營養有關的非傳染性疾病。1例如,控製飽和satty酸(SFA),糖和鹽的攝入量,增加水果和蔬菜,豆類和纖維消費鼓勵一些非傳染性疾病的管理或風險因素如肥胖、高血壓和糖尿病。1營養標簽已被認為是一個有趣的工具幫助個人患有非傳染性疾病實現均衡的營養攝入。6然而,它已經表明,營養信息的包是知之甚少,期間使用的食物選擇。7雖然很少有研究表明個人患有非傳染性疾病與營養相關的會更加注意營養信息,檢查特定的營養,8 9另一項研究沒有觀察到不同病人之間的營養信息使用和個人沒有慢性疾病。6
在過去的十年中,包裝營養標簽(FoPLs)已確定提高食物的營養質量在一般人群中,在購物的時候10 - 19並鼓勵再形成和創新的食品。20 21在法國,總結FoPL Nutri-Score采用2017年10月(然後在幾個歐洲國家)來表示在超市產品的營養品質。22到2019年底,品牌采用Nutri-Score代表事先包裝好的食品銷售額的大約25%的體積與300多家製造商。23Nutri-Score已經證明是感知,理解和對食物有積極影響購買法國人口18 - 14和學生。28然而,隨著測量是在自願的基礎上實現的,其在法國市場共存的參考攝入量標簽(RIs),29日使用多個食品製造商在歐洲自2006年以來,並沒有任何包裝正麵標簽。
據我們所知,沒有研究專門調查FoPLs的影響,包括Nutri-Score食品采購意圖的病人患有非傳染性疾病與營養相關的。因此,這項研究旨在確定Nutri-Score對購買意圖的影響個人患有慢性疾病與營養相關的代謝疾病,相比之下,法國當前標簽的情況下,也就是說,RIs或沒有FoPL,二級或一級預防的工具。
方法
試驗設計和參與者
三臂平行組隨機試驗是在2017年進行的針對個人患有非傳染性疾病代謝疾病。電子從每個參與者同意了。類似試驗的方法針對學生使用。28
參與者招募從NutriNet-Sante群2016年開展的一項有針對性的發郵件,使用以下標準:年齡、身體質量指數和宣言的一個疾病納入本研究。短暫,NutriNet-Sante是一個持續的基於web的前瞻性觀察性隊列研究在法國推出2009年5月,包括多媒體的成年誌願者招募活動。30.每個人同意參與被要求完成一個調查問卷和提供信息在性別、年齡、職業、受教育水平、家庭組成和每周購物預算。他們還要求self-estimate分製評分上他們的營養知識水平之間(“我非常了解營養”和“我不知道任何關於營養”),並提供的信息去雜貨店購物頻率一般和在線(“總是”、“經常”、“有時”和“從不”)。最後,他們被邀請宣稱如果他們被診斷或至少是目前醫學監督:罹患疾病的肥胖、2型糖尿病、dyslipidaemia、動脈高血壓和心血管疾病。因此,個人參與去雜貨店購物,超過50歲,和至少有一個慢性疾病從上麵的列表中,都有資格參加。
病人和公眾參與
研究問題的研究是由考慮有關工具,以改善患者的授權關於他們的飲食。病人並沒有直接參與招聘的協議或發展的參與者。傳播的研究成果將通過NutriNet-Sante群平台,與抽象的法國語言,允許為所有參與者被告知。
隨機和盲
合格的參與者被隨機分配到三個武器使用一個隨機排列的大小塊3塊方法,6、9和12,不分層。可用隨機列表隻有獨立統計生成的隨機序列和計算機程序員在固定平台上上傳列表中。鑒於幹預的本質,參與者不能蒙蔽的幹預;然而,他們隻了解實驗網上超市的主要目標,旨在調查購買行為的決定因素。沒有給出任何信息在FoPLs或明確試驗的目的。
幹預和過程
實驗的手臂
實驗臂由Nutri-Score應用於包前麵的所有事先包裝好的食物包括在網上超市。Nutri-Score是總結FoPL描述整體營養食品的質量。標簽是基於英國食品標準局營養分析係統,修改高公共衛生委員會更好地辨別食物從特定類別(奶酪、脂肪和飲料)一直與營養建議(FSAm-NPS)。18計算FSAm-NPS 100 g(100毫升)的食物,並為每個養分分配從0到10分,應該是有限的(能源(kJ)、SFA (g)、糖(g)和鈉(mg)和從0到5點應該鼓勵每個有利的營養(蛋白質(g),纖維(g)和內容在水果、蔬菜、豆類和堅果(%))。離散分數終於減去有利的點的不利點,包括因此−15日之間最小食品營養品質較高的產品,最多+ 40分食品營養品質較低。因此,FSAm-NPS得分越低,更健康的產品。然後,Nutri-Score由5-colour規模與相應的字母,從深綠色(a)表明營養品質最高的暗橙色(E)最低的產品營養品質。
控製臂
兩個控製臂也包括:(1)RIs FoPL貼在所有事先包裝好的食品和(2)沒有包裝的營養標簽。RIs是nutrient-specific單色標簽了一些製造商的支持,表明千卡,脂肪的含量,國家林業局,糖和鈉在每份克,部分患者和他們的貢獻百分比的每日攝入量。29日沒有標簽的手臂,沒有營養標簽應用於食品包裝的前麵實驗網上超市。
實驗網上超市是由三個部分組成。首先,上部分包括超市的標誌,一個搜索欄,進入購物車和標簽不同的食物類別。第二,中央部分顯示廣告和展示包括顧客在超市的貨架。旋轉橫幅廣告左側的中央部分包含一個特定的廣告和四個廣告非飲食等信息來達到國家健康促進活動的信息。在兩臂FoPL,標簽上的特定的廣告吸引了意識與附加信息在其計算和使用。沒有標簽的手臂,提供了額外的信息在適當的新鮮食品產品的保護。中央部分,參與者也可以查看不同的產品根據食品類別,和訪問信息(名稱、品牌、價格、營養信息等)通過點擊產品。兩個標簽的手臂,營養標簽貼在前麵的包和旁邊的產品在大範圍內提高其可讀性。第三,降低部分包括各種食物類別的鏈接,鏈接的信息對賬戶信息和鏈接。一個食物的例子包括在三個版本的實驗網上超市根據試驗所示圖1和實驗的照片網上超市提出了在線補充圖S1。28
食品產品的一個例子Nutri-Score(1),參考攝入量(2)和(3)武器沒有標簽。圖像由合作者。
過程
對於這個特定的目的,一個實驗性的網上超市發展,類似於以前的試驗。18 28合格的參與者被邀請來模擬購物的任務如果他們在他們平常的超市,但沒有任何付款要求,沒有指令數量,時間或數量的參與者要求他們買。實驗網上超市與現有的虛擬購物車購物網站,虛擬支付手續,一個搜索選項卡並宣傳橫幅。在現實購物網站,參與者可以選擇產品分類在多個食品組和子組,使用層次結構和類別的名稱類似於現有的網上超市。食品提供具有代表性的產品一般在法國網上超市銷售,包括751年食品和飲料(事先包裝好的產品攜帶FoPL Nutri-Score和RIs的手臂,和原始產品沒有任何標簽的三個武器根據歐洲監管),分為20個食物類別。對所有產品名稱、品牌、價格(單位和每公斤或升),產品的圖片(有或沒有FoPL,取決於手臂)和營養成分以及提供的成分之一。對於每一個食物,至少提出了兩種不同的產品,包括民族品牌和零售商的品牌。品牌的數量提出了平衡的營養變化觀察到對於一個給定類型的食物。
結果
主要結果的總體營養品質購物車,評估FSAm-NPS得分的均值在所有購物車中的商品,計算了100 g。整體FSAm-NPS評分較低的購物車反映了整個選擇的營養品質更高的產品在購物車。最小的理論值是−15日最大理論價值40 +。
次要結果重要性順序,購物車的內容在能源、國家林業局,糖,鈉、纖維、水果和蔬菜,和蛋白質,100克的購物車。
統計分析
最終樣本量計算效果的0.2(主要結果,FSAm-NPS得分,計算最小化估計從先前的研究顯示0.62點區別Nutri-Score和控製臂,SD為2.55的平均FSAm-NPS購物車26),90%的力量和p值為0.02時考慮三臂設計,導致1956人,也就是說,652名參與者每臂。在考慮non-respondents達到最後的樣本大小,2431人最初隨機和個人驗證他們的購物車的數量進行監測。
每個協議進行了分析,考慮到隻有一個測量結果的收集。所有參與者滿足入選標準,完成了購物的任務都包括在分析中。主要結果之間的比較這三個試驗武器使用單向方差分析(方差分析)(p≤0.05顯著)。之間的兩兩比較FoPLs進行使用圖基測試考慮多重比較(p≤0.05顯著)。然後,次要結果變量之間也比較這三個武器使用分層守門的策略28與下列順序:(1)能源、國家林業局(2),(3)糖,(4)鈉,(5)纖維、水果和蔬菜(6),(7)的蛋白質。當對麵的比較三個武器組件不顯著,後二級結果的比較是停了下來。守門的策略順序確定使用的相對重要性不同的營養健康(不利的元素排在最前麵)和先前的研究結果評估FoPL對購買食品的營養質量的影響。18分析考慮到FSAm-NPS分數實驗超市的所有產品,也包括原始物品沒有貼上任何審判部門(例如,水果,蔬菜,肉類和家禽)。多個然後進行敏感度分析。首先,敏感性分析計算(1)隻包括標簽食品(即事先包裝好的食品和飲料),(2)不包括參與者的支出金額低於5百分位或超過第95百分位的成本分布的購物車示例和(3)中使用多個罪名對缺失的結果估算集(25)考慮的情況,從而提供意向處理估計。失蹤的主要和次要結果non-respondents估算使用個人的個人特征,包括社會人口和營養有關的生活方式包括問卷收集的數據。總數量的卡路裏,國家林業局、糖、鈉、纖維和蛋白質的購物車也跨三個武器使用方差分析計算和比較。購物車的組成在不同食品類別總數的百分比計算購物車中產品(均值和SE)。各組食物的營養量的貢獻在購物車然後計算和表示平均百分比和SE。最後,產品在不同的分布Nutri-Score類也是這三個部門之間相比,考慮到所有非標簽的食品包括生食。
所有測試的意義是雙麵的,用SAS軟件進行了分析(V.9.4;SAS研究所)。
結果
在3728人患有慢性疾病評估資格,1297不符合入選標準,導致2431名參與者隨機分配到三個武器之一(圖2)。其中,1180人罹患疾病終於完全完成了購物的任務包括在分析中。其他科目沒有完成他們的購物車被排除在分析,作為他們的購買行為可能不是代表他們的習慣。總的來說,審判的參與者包括65.5%的女性,27.8%的受試者與初級教育水平和他們的平均年齡為65.0±7.1年(表1)。關於采購行為,61.2%宣布做的總是他們的超市購物,29.7%報告在網上購買食品至少一次。其中,16.2%的人表示采購網上每周至少一次。57.2%的參與者包括聲明有一個中間self-estimated營養知識水平,和51.4%經常閱讀營養成分。試驗中所代表的兩種主要慢性疾病是高血壓(65.7%)和dyslipidaemia(33.9%),其次是心血管疾病(15.2%),2型糖尿病(14.7%)和肥胖(13.8%)。大約30%的參與者表示有超過一個的疾病包括在審判。全球參與者的個人特征相似的三個部門之間。購物車的平均成本是€75.0±51.5整體,Nutri-Score手臂€80.0±57.8,73.9±48.3€RIs的胳膊,沒有標簽的手臂€71.2±47.3。購物車的平均體重為16.6±14.3公斤與22.9±21.9 Nutri-Score臂產品平均24.2±14.7公斤的RIs臂平均33.6±22.0的產品,和22.7±14.2公斤沒有標簽的手臂平均31.1±21.3的產品。
隨機對照試驗的流程圖。*受試者驗證他們的網上購物車,沒有遇到技術問題。RI,參考攝入量。
根據流程圖,大約50%的參與者沒有完成虛擬購物的任務。個人特征和受訪者之間non-respondents比較意向處理分析和結果顯示在線補充表S1。即使non-respondents有一些小的差異在他們的社會人口和生活方式的特征與受訪者相比,這種潛在的偏見相似的三個武器。事實上,每個個體之間的交互項特征和手臂模型沒有響應的概率並不顯著(p≥0.1)。
結果
Nutri-Score FSAm-NPS分數較低的手臂(1.29±3.61分),反映了更高的購物車的整體營養品質,其次是RIs手臂(1.86±3.23分),沒有標簽(1.92±2.9分)(表2)。FSAm-NPS分數的差異統計學意義Nutri-Score和RIs組之間(平均差=−0.57−1.11;−0.02);p = 0.04), Nutri-Score之間沒有標簽(−0.63 (−1.17;−0.08);p = 0.02)。沒有觀察到顯著差異之間的RIs和標簽(−0.06 (−0.61;0.48);p = 1.0)。此外,Nutri-Score標簽導致顯著降低卡路裏和SFA購物車的內容,與RIs和標簽(p≤0.0001之間的熱量比較Nutri-Score RIs和沒有標簽; p=0.01 for comparisons of SFA between the Nutri-Score and both RIs and no label). The differences between the RIs and no label arms were not significant. The differences of sugars content between the three arms were not significant; then comparisons of subsequent secondary outcomes were stopped.
當分析考慮事先包裝好的產品,購物車的FSAm-NPS得分之間的整體差異三個武器不再是重要的建議國際食品集團替換(在線補充表S2)。然而,結果二次結果保持一致的主要分析。在敏感性分析中排除異常值在支出金額,主要和次要的結果也觀察到類似的結果(在線補充表S3)。敏感性分析的結果使用多個罪名並提供意向處理提出了估計在線補充表S4所有食品和分析考慮在線補充表S5為分析隻考慮標簽的食品。使用多個罪名結果符合主要分析;然而,武器的振幅差異較低和比較不再重要,除了熱量的Nutri-Score也導致較低的內容比其他兩個武器(在線補充表S4和S5)。Nutri-Score手臂的參與者購買更少的卡路裏,國家林業局、糖、鈉、纖維和蛋白質與其他兩個武器(在線補充表S6)。
在線補充表S7描述了購物車組成的意思是每個食品類別的產品數量的三個武器。Nutri-Score手臂,參與者傾向於購買更多的產品從水果(尤其是新鮮水果)、肉和水類別(RIs)相比,和更少的產品從蔬菜、乳製品、奶酪、糖和澱粉類食物,如意大利麵,米飯,土豆和粗粒小麥粉。生產品的平均百分比(即沒有被貼上標簽的手臂)購買的32.9%±18.4%的參與者沒有標簽的手臂,33.2%±18.2% RIs Nutri-Score臂臂和42.0%±28.1%。食品組織營養攝入量的百分比貢獻在整個購物車了在線補充表S8(隻對營養物質中可觀察到手臂,區別主要分析)。因此,低熱量和SFA購物車內容Nutri-Score手臂與RIs武器可以解釋為更少的產品購買乳製品、奶酪、糖和澱粉類食物。最後,健康食品的比例在購物車列為Nutri-Score手臂較顯著的高於其他兩個武器(差異= 5.63 (2.02;9.24),p = 0.0008相比,沒有標簽;差異= 4.85 (1.24;8.47),p = 0.005 RIs)相比,這可以部分解釋為更高比例的生水果和肉類在購物車的參與者Nutri-Score group-corresponding營養品質較高的產品(在線補充表S9)。相反,不健康的產品歸類為D、E的比例顯著低於Nutri-Score臂相對於另外兩個手臂或RIs隻。沒有觀察到顯著差異之間的RIs和標簽。
討論
本研究的結果表明,Nutri-Score標簽明顯導致的總體營養品質改善食品采購意圖代謝疾病患者慢性疾病。此外,Nutri-Score導致較低的購物車的內容在能源和國家林業局與另外兩個手臂。類似的趨勢也發生多個罪名;然而,不再統計上顯著的差異。沒有觀察到顯著差異之間的RIs和標簽。此外,在這兩個FoPLs武器,特別是在Nutri-Score手臂,替換食物組之間被觀察到,與更多的原始產品purchased-corresponding主要水果和屠夫的肉從更高的營養品質。看來參與者暴露在Nutri-Score從更高的整體購買更少的產品和營養品質(即低FSAm-NPS分數)。
目前的結果是一致的研究觀察到的積極影響解釋FoPLs特別是Nutri-Score故意或者購買真正的食物的營養品質,而RIs證明或非重大的影響有限14日18或學生。28這可能部分解釋的功能方案。事實上,總結Nutri-Score的指標,結合顏色和文本,將更容易閱讀和理解。16 18 19 31-37相反,RIs nutrient-specific和單色格式已被證明是更複雜的識別和理解在普通人群中,18 36 37創建特別是潛在的營養決策衝突和優先級。38然而,據我們所知,這是第一個研究評估FoPLs對購買意圖的影響個體患有非傳染性疾病與營養相關的。隻有一個研究調查的影響交通信號燈nutrient-specific標簽和三星級摘要標簽食品購買自動售貨機在澳洲醫院和患者中觀察到的積極影響標簽識別更健康的產品。然而,實驗是在一個特定的上下文和沒有重點是專門從營養有關的非傳染性疾病患者。12
有趣的是,盡管先前的研究在高血壓患者中,雞蛋,2型糖尿病或hyperlipidaemia發現,他們更有可能讀信息鹽和SFA分別39和能量攝入量較低和國家林業局,9在目前的研究中,RIs沒有幫助消費者選擇產品大大減少SFA而沒有標簽。相反,Nutri-Score不提供數值數據,而是總結信息導致顯著降低購物車的內容相比,國家林業局和RIs沒有標簽。這些結果Nutri-Score效應尤為重要,考慮到減少能量的攝入,SFA和鹽增加水果和蔬菜的消費建議患者患有非傳染性疾病與營養相關的。1此外,盡管這些建議,觀察研究NutriNet-Sante隊列中成年人的整體代謝疾病疾病傾向於不健康的飲食習慣(如低攝入水果,高攝入肉類、加工肉類和添加脂肪)與健康對照組相比,40支持公共衛生措施的利益鼓勵這些個體之間的選擇更健康的食物。
分析隻局限於標簽項目時,無顯著差異的總體營養品質Nutri-Score和其他武器被發現。這些結果反映的使用Nutri-Score之間也可能會鼓勵替換食物類別。的確,參與者暴露在Nutri-Score傾向於購買更多的非標簽的原料產品,尤其是水果,肉和家禽,以更健康的營養品質。這個替代食物類別之間已經觀察到其他人群在相同或相似的實驗條件。28 41 42一些假設可以解釋這些結果。一般來說,包裝正麵標簽被發現的影響根據不同食品類別,43部分與消費動機。44更具體地說,Nutri-Score提供顯式比較事先包裝好的食品的營養品質和規模可能會提高意識,一些事先包裝好的產品的營養價值較低。相比之下,這可能加劇感知健康水果或肉類產品,即使沒有任何標簽。飲料,水是唯一的飲料接收a Nutri-Score,推廣是特別簡單的係統中。另一種假說與整體意識的重要性選擇食物Nutri-Score可能引發的存在,作為一個全球的提醒之前接受營養教育的病人。這樣做,Nutri-Score方案/動機可能提示關注飲食健康的產品。45最後,選擇購買更多的新鮮水果,肉類,和水(視為a級產品)也可能表明補償行為旨在抵消選擇一些不太健康的產品。也可能更值得注意的是,在選擇新鮮水果、肉和水(而不是增加購買蔬菜),消費者也可能尋求平衡的感知健康他們的選擇與感知味道適口性。這些猜測背後的動機和目標特定食物的選擇模式,推出一種包裝正麵標簽方案應在將來的研究中進一步探討,設計有效的策略來加強觀察到的趨勢。
目前的研究有關的影響提供了見解Nutri-Score對購買意圖的營養有關非傳染性疾病標簽現狀相比法國和其他歐洲國家。首先,強度研究開門的包含一個特定的人口很少的營養標簽領域的探索,其隨機對照設計,導致類似的組織允許精確估計標簽的效果。此外,實驗進行實驗網上超市,封閉的真正的在線購物條件,用一係列不同的產品不同的營養概況、品牌和使用真正的包裝。這個控製實驗環境允許評估Nutri-Score標準化條件的影響和優化研究的內部效度。最後,我們提供了意向處理分析的參與者(在線補充表S1)和意向處理估計通過多個歸責方法。然而,一些限製應該承認。首先,高速率的參與者沒有完成采購任務。因此,受訪者可能有不同的個人特征,然而潛在non-differential偏見可能會限製generalisability的結果。此外,樣本容量的減少可能會導致降低統計力量阻止我們發現一些潛在的小差異。此外,重要的是要注意分析與多個歸罪與非重大的差異導致了類似的趨勢但是考慮到廣泛的樣本方差。第二,參與試驗的自願參與者中,可能有更大的興趣和知識比法國人口的病人營養。因此,參與者沒有標簽的手臂可能比一般人更健康的食物選擇和FoPLs的影響相比可能被低估了。第三,盡管食物的多樣性,提出了提供產品的數量有限,一些參與者可能沒有發現他們的常規產品和選擇食物,他們不會買在現實購物的情況。此外,實驗的representativity食品提供沒有仔細評估。 These elements would limit the extern validity of the study and the generalisability of the results to a real online supermarket. Moreover, compared with the French average, the higher proportion of subjects who declared doing often their grocery shopping online may have led to a sample with sociodemographic differences compared with the French population of patients. Fourth, the trial investigated purchasing intentions rather than actual food purchases that may have led the participants to take the experiment less seriously or to spend more money than they would actually do. Complementary studies should be conducted in real-life settings to provide additional elements on the Nutri-Score effectiveness. Nevertheless, virtual purchasing behaviours of individuals have been suggested to be good predictors of real behaviours.46最後,自我代謝疾病慢性病的研究包括案件不需要驗證。因此,我們不能確定是否參與者遵循特定的飲食或營養建議在審判期間,可以修改他們的購買行為。目前的研究集中在Nutri-Score效應作為二級或三級預防非傳染性疾病的工具,和補充以前的研究在一般人群包括個人沒有任何慢性疾病,或等特定的子組的學生。此外,它可能是有趣的還包括個人有人家庭慢性病。
這些結果支持Nutri-Score可以改善食品的營養質量選擇的消費者遭受罹患疾病。這是特別重要的,因為一個改善飲食習慣和這些人是一個重要的元素的營養狀況在二級預防和管理這些非傳染性疾病。這些發現是互補的研究觀察到的一個有利的影響Nutri-Score或其潛在的營養分析係統慢性疾病的風險,在一級預防,通過改善購買食品和營養攝入量。18 47
數據可用性聲明
所有數據都包含在相關研究文章或作為補充信息上傳。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
該研究機構審查批準的吟遊詩人INSERM (IRB的沒有。IRB0000388 FWA00005831),國家數據保護委員會和自由(yann padova沒有。909216)和拉西consultatif蘇爾le traitement en matiere de精選的的信息的le domaine de la桑特。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
作者要感謝特別是尤尼斯Essedik(經理),娜塔莉Pecollo(操作協調員)的設計實驗超市,保羅Flanzy計算機管理(計算機技術人員),朱利安Allegre(數據管理器)數據提取和datamanagement植物Demory,太陽神阿波羅的Caroux, Wassila哈達德,基本上Cherbero, Aurelie Gayon實驗的實現他們的貢獻的超市,和大學院長的貢獻和參與招聘的參與者。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
腳注
推特@HercbergS
貢獻者我,CJ, IB寫了統計分析計劃,分析了數據,起草和修訂。SP、PD、MT、PG、低頻、RP,公關,SH和EK-G分析數據和批判修正本文重要的知識內容。SH和CJ設計數據收集工具,實現了研究中,監控整個研究和數據收集至關重要的知識內容的草稿紙修正。外部和內部,所有作者完全訪問所有數據(包括統計報表和表)在這項研究中,負責數據的完整性和數據分析的準確性。閱讀和批準所有的作者都最後的手稿。CJ是garantor
資金這個項目是由法國國家癌症研究所(印加達2015 - 106)。NutriNet-Sante研究得到了以下公共機構:法國衛生部和社會事務,桑特Publique法國國家衛生研究所et de la醫學研究院(INSERM),國家科學研究所Agronomique (INRA), (CNAM)會國立巴黎工藝技術學院以及大學巴黎13。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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