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摘要
目標當前的COVID-19大流行全球衛生危機嚴重影響了全體人口，但衛生保健工作者尤其麵臨著高度的身體和精神壓力。這一巨大負擔既需要持續監測他們的健康狀況，也需要研究各種保護因素。
設計橫斷麵調查。
環境和參與者構建了自我管理的問卷，評估匈牙利衛生工作者與covid -19相關的擔憂。調查是在2020年7月17日至2020年12月31日連續兩波COVID-19大流行期間進行的(n -第一波=376,n -第二波=406)。
主要和次要結果測量與covid -19相關的醫療工作者的擔憂、福祉和痛苦水平。我們還測試了心理彈性是否能調節焦慮與幸福和痛苦之間的聯係。進行多元線性回歸分析。
結果結果表明，醫護人員在兩次大流行中都有很高的擔憂和痛苦。當比較兩個波時，焦慮水平增強(Wald的χ2=4.36, p=0.04)，窘迫(Wald 's χ2=25.18, p<0.001)，幸福感降低(Wald 's χ2=58.64, p<0.001)，在第二波中發現。然而，並非所有類型的擔憂在浪潮中都惡化到了相同的程度，這引起了人們對一些特定的covid -19敏感問題的關注。最後，中介分析顯示了心理彈性的保護作用，表明在COVID-19大流行的負擔中，增強彈性是維持醫護人員心理健康的關鍵因素。beplay体育相关新闻
結論我們的研究結果表明，有必要對醫護人員進行定期的心理監測。
登記匈牙利醫學研究理事會科學和研究倫理委員會(IV/5079-2/2020/EKU)。
- 新型冠狀病毒肺炎
- 公共衛生
- 職業與工業醫藥
- 保健質量
- 精神病學
數據可用性聲明
所有與研究相關的數據都包含在文章中或作為補充信息上傳。為研究所產生的原始貢獻包括在文章/補充材料中;進一步的查詢可以聯係通訊作者。
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
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本研究的優勢和局限性
在這項研究中，我們使用了一項僅由10個項目組成的調查，這些項目能夠充分監測醫護人員與covid -19相關的擔憂。
我們在兩波流行病期間檢查了重要的精神狀態指標。通過比較兩波疫情，我們可以研究在第一波到第二波疫情期間，當疫情惡化但患者護理得到改善時，心理健康狀況是如何變beplay体育相关新闻化的。
值得注意的是，盡管醫護人員的工作量(例如，為患者提供護理的時間)可能會影響他們感知的壓力和擔憂，但參與者所經曆的工作量並沒有被評估。
這項研究沒有調查任何可能影響參與者壓力應對策略的人格特質和個人能力。
簡介
最近由COVID-19大流行引起的健康危機已經影響並仍在造成全球數百萬人的各種健康問題。１ ２與其他大規模傳染病暴發類似，如2003年的嚴重急性呼吸係統綜合症，3.當前的大流行還對社會各群體產生了重大的心理影響，但對衛生保健工作者的影響尤其嚴重。4 - 8與以前的工作時間相比，COVID-19的死亡率更高，缺乏即時有效的治療方案和方法，給醫療保健專業人員帶來了更大的困難和壓力。9日10在這種情況下，不利的心理結果(如焦慮、抑鬱、創傷後應激障礙、倦怠)會激增，需要個人、組織和機構的恢複力戰略，以避免衛生保健工作者的心理健康問題惡化。beplay体育相关新闻10 - 12
當麵對心理壓力源時，心理健康結果主要取決於應對策略，包括努力改變或消除壓力beplay体育相关新闻源和調節壓力源的負麵情緒後果。13在COVID-19大流行期間，應對機製如果能夠支持情緒穩定，則主要是有效的，因為個人減少壓力來源(即COVID-19)的努力是遠遠不夠的。14日15在最近的一項研究中，在普通人群中暴露於COVID-19僅是輕度壓力相關症狀的一個重要預測因素，而不是更高水平的痛苦。16在許多與應對有關的心理過程中，擔憂被認為是特別相關的。擔憂與較低的控製感和負麵情緒有關，被認為是焦慮症和抑鬱症的突出症狀。17 18相應地，擔憂可以很好地估計一個人所經曆的壓力水平，也可以表明焦慮和抑鬱的程度。此外，研究發現，與COVID-19相關的更明顯的擔憂與更高水平的創傷性壓力呈正相關，19焦慮和抑鬱。20.這些研究結果表明，與covid -19相關的擔憂是大流行引發的壓力症狀的痛苦程度和嚴重程度的重要預測因素。
以情感為導向的應對策略不僅有利於減少急性痛苦造成的傷害，而且如果逆境是永久性的，也能有效地適應，例如COVID-19大流行。10有助於調整和促進健康應對的因素被稱為彈性。21有彈性的人傾向於報告較少的擔憂，並采取保護和預防行為，以防止或減少有害的心理結果，促進心理健康。beplay体育相关新闻22與covid -19相關的研究發現，擔憂與心理恢複力之間存在負相關，表明恢複力更強的人對大流行潛在的有害結果表達的擔憂較少。20 23 24此外，研究還發現彈性可以調節壓力和焦慮之間的關係，以及壓力和抑鬱之間的關係。20 25因此，恢複力似乎是管理醫護人員與covid -19相關痛苦的關鍵因素。10然而，這種大流行作為一種暫時延長的壓力源，可能會使衛生保健工作者超出他們的應對能力，降低他們的適應能力。5 26
因此，在這項基於自我報告的研究中，我們研究了在大流行的第一波和第二波中，與covid -19相關的擔憂和個人彈性作為痛苦指標(如焦慮和抑鬱水平)的影響。這項研究的目的是調查:(1)與第一波COVID-19相比，在第二波大流行期間，醫護人員更擔心，幸福感更低;(2)與COVID-19相關的擔憂得分越高，適應力得分越低，抑鬱水平越高;(3)焦慮對兩波抑鬱水平均有顯著的預測作用;(4)心理彈性在焦慮與苦惱之間起中介作用。
方法
在我們的研究中，我們遵循了加強流行病學觀察性研究報告聲明的建議27(見在線補充表1)，並加入《赫爾辛基宣言》28關於涉及人體的醫學研究的倫理原則。
參與者和流程
參與者是通過在線調查招募的，該調查分發給不同的醫療機構，包括匈牙利的COVID-19患者病房。我們收集了匈牙利COVID-19流行期間的第一波(2020年7月17日至2020年9月30日)和第二波(2020年10月1日至2020年12月31日)的數據。共有782名參與者完成了調查(n -第一波=376,n -第二波=406;人口特征見表1)．所有參與者在填寫問卷(在線補充附錄1)．參與者被要求完成由人口統計學問題(即年齡、性別、職業、領域、職位、對covid -19陽性患者的護理)和四份自我報告問卷組成的調查(見下文和在線補充表2)．
由於技術故障，在第一波測試中，92名參與者對抑鬱、焦慮和壓力量表(DASS)的一個項目做出了回答。29沒有被記錄。沒有計算和分析這些參與者的抑鬱評分(N次抑鬱第一波=284)。
患者和公眾參與
沒有病人參與。
措施
衛生保健規模的流行病擔憂
我們開發的衛生保健人員流行病擔憂量表(WEHS)旨在評估衛生保健人員的流行病相關擔憂。作為第一步，對醫務工作者進行了非結構化訪談。結果，確定了15個令人擔憂的領域，並將它們與疫情聯係起來。這些擔憂隨後被製定為15個不同的問卷項目，並用於涉及65名醫療工作者的試點調查研究。參與者被要求“請評估你在疫情期間對以下問題的擔憂程度?”根據試點結果，有5個項目似乎令人困惑和/或難以理解，因此被排除在最終集之外。本研究使用的10個項目的最後一組如下:(1)我被感染並患上重病/死亡;(二)本人感染家庭成員的;(3)沒有接受足夠的專業培訓;(四)防護裝備少或者質量差的; (5) Patients should be discharged due to lack of capacity; (6) My financial difficulties arise/worsen; (7) I have to go to quarantine; (8) Patients without COVID-19 receive less optimal care than before; (9) The epidemic restarts; (10) Missing cases cause/will cause a significant surplus of work. Each item is rated on a 5-point Likert scale (1=not at all; 5=to a very large extent). The internal consistency of the items was acceptable (Cronbach’s α=0.77).
抑鬱，焦慮和壓力量表
為了評估痛苦程度，使用了21個項目的DASS (DASS-21)。29DASS-21包括三個分量表(每個分量表7個項目):抑鬱、焦慮和壓力。每個項目都采用李克特5分製進行評分(0=從不;4 =總)。除抑鬱、焦慮和壓力分數外，還計算了三個子量表的總分，並按照Lee的建議將其解釋為痛苦的指標。30.所有量表均表現出良好或優秀的內部一致性(抑鬱:Cronbach 's α=0.92;焦慮:Cronbach α=0.84;應力:Cronbach 's α=0.89;total: Cronbach 's α=0.95)。
彈性量表
簡要彈性量表(BRS)用於評估從困難和壓力中恢複和恢複的能力。31BRS包括6個項目，每個項目都采用李克特5分製(1=非常不同意;5=完全同意)(Cronbach 's α=0.87)。
WHO-5幸福量表
世衛組織幸福量表(WHO-5)有五個項目，是衡量一般主觀幸福的簡短評級量表。32WHO-5項目是積極的陳述，被調查者被要求判斷這些陳述對他或她來說有多真實，考慮到過去兩周。每個項目都采用李克特6分製進行評分(5=一直;0=沒有)(Cronbach 's α=0.90)。
分析
為了比較兩波COVID-19大流行的樣本特征，對連續變量采用Mann-Whitney U檢驗，對分類變量采用Fisher精確檢驗。為了檢驗兩次大流行浪潮在擔憂、痛苦和幸福方麵的差異，我們評估了具有穩健SE估計的一般線性模型。作為預測因素，每個模型都包括大流行浪潮、職業狀況(即醫生或護士)和與COVID-19患者的接觸(即表明醫護人員是否與COVID-19患者有過接觸的變量)。後兩個變量作為控製變量被包含在模型中，因為它們顯示了兩個波之間的差異(參見表1)．
研究人員進行了多元線性回歸，以研究與covid -19相關的擔憂與幸福和痛苦的關係。此外，利用Hayes的PROCESS宏對SPSS進行評估(V.3.5.3，模型4,5000個自舉樣本)，評估彈性作為擔憂與幸福感和痛苦之間關聯的中介作用。連續變量以均值為中心。兩個獨立的分析進行了福祉和痛苦作為結果變量。在這兩個模型(即幸福和痛苦模型)中，與COVID-19相關的擔憂是自變量，心理彈性作為中介變量，同時控製大流行浪潮、性別、年齡和與COVID-19患者的接觸。
數據用SPSS V.25(國際商業機器公司)進行分析，用R V.4.1 (http://www.r-project.org)．p值小於0.05為各分析有統計學意義。
結果
樣本特征
共有782名參與者完成了調查(n -第一波=376,n -第二波=406)。參與這項研究的醫護人員的人口統計及工作特征總結於表1．
分析顯示，年齡、工作經驗和性別沒有差異;然而，比較兩波參與者的職業地位是不同的。此外，我們發現兩波在COVID-19患者病房工作的醫護人員數量沒有顯著差異。然而，在兩波疫情中，與COVID-19患者接觸的醫護人員數量存在顯著差異。
從第一波到第二波，人們對新冠疫情的擔憂與日俱增
與第一波相比，第二波對COVID-19的擔憂水平顯著升高(β= - 0.17, Wald 's χ2= 4.36, p = 0.04)。兩波焦慮的總體水平都可以被認為是較高的，平均得分約為3分(即第一波:平均=3.29,SD=0.77;波2:平均=3.42,SD=0.71)， 5分製。
當分別分析WEHS的每個項目時，發現大多數類型的擔憂從第一波到第二波都有顯著增加圖1)．具體而言，醫護人員報告的covid -19相關擔憂因第二波自我感染擔憂而增強(β=−0.17,Wald 's x2=4.36, p=0.04)，防護裝備質量差(β=−0.24,Wald 's χ2=9.50, p<0.01)，隔離(β=−0.22,Wald 's χ2=7.49, p<0.01)，無COVID-19患者不佳護理風險(β=−0.23,Wald 's χ2=9.12, p<0.01)，由於許多患者的延期護理而導致的工作顯著過剩(β=−0.25,Wald 's χ2=10.28, p=0.001)，最後是重新流行(β= - 0.15, Wald 's χ2= 3.63, p = 0.057)。
兩次浪潮中與covid -19有關的不同擔憂。數據以均值和均值的SE表示。擔憂類型:1:我被感染，病情嚴重/死亡，2:我感染了家人，3:我沒有接受足夠的專業培訓，4:防護裝備少或質量差，5:患者因能力不足而需要出院，6:我的經濟困難出現/惡化，7:我必須去隔離，8:沒有COVID-19的患者得到的護理不如以前，9:疫情重新爆發，10:病例失蹤導致/將導致工作大量過剩。* * * P < 0.05, P < 0.01。m: p = 0.057。兩波的統計比較控製了職業狀況和與COVID-19患者的接觸。非重大的n。
我們發現，與第一波相比，第二波中有一種類型的擔憂有所減少:參與者對自己缺乏足夠的專業培訓的擔憂明顯低於第一波(β=0.19, Wald 's χ)2= 5.56, p = 0.02)。
感染家族成員的可能性也沒有顯著變化(β=−0.14,Wald 's χ2=3.06, p=0.08)，認為患者因醫療能力不足應出院(β=0.10, Wald 's χ2=1.59, p=0.21)，對於疫情可能帶來的經濟困難(β=0.09, Wald 's χ2= 1.17, p = 0.28)。
第二波比第一波更低的幸福感和更高的痛苦感
結果表明，第二波幸福感低於第一波幸福感(β=0.61, Wald 's x2= 58.64, p < 0.001;看到圖2一個)．此外，在第二波調查中，醫護人員的抑鬱情緒總體上均顯著升高(β=−0.43,Wald 's χ2抑鬱:β= - 0.35, Wald 's χ2= 16.21, p < 0.001;焦慮:β=−0.40,Wald χ2= 24.89, p < 0.001;應力:β=−0.39,Wald 's χ2= 23.88, p < 0.001;看到圖2 b)．
大流行第一波和第二波中的幸福感(A)以及大流行第一波和第二波中的抑鬱、焦慮和壓力(B)。數據以箱線圖表示:中位數(黑線)、IQR(方框)以及無異常值的最低和最高得分。嚴重程度的分界點由水平虛線表示。* * * P < 0.001。兩波的統計比較控製了職業狀況和與COVID-19患者的接觸。DASS-21，抑鬱，焦慮和壓力量表，共有21個項目。
關於嚴重級別(見圖3)，從第一波到第二波，報告正常水平的個體數量顯著減少，相對於那些高於正常水平的個體，觀察到每個痛苦量表(邏輯回歸;凹陷度:β=0.56, Wald χ2=10.22, p<0.01, OR=1.75;焦慮:β=0.73, Wald χ2=19.24, p<0.001, OR=2.08, p=0.001;應力:β=0.59, Wald 's χ2=11.47, p<0.001, OR=1.75)。
大流行第一波和第二波中抑鬱、焦慮和壓力嚴重程度的比例。
與covid -19相關的擔憂預示著幸福和痛苦，而適應力則是一種中介
多元線性回歸分析結果見表2．
控製性別、年齡、與COVID-19患者的接觸以及大流行浪潮的分析表明，與COVID-19相關的擔憂水平越高，醫療工作者的痛苦程度越高，幸福感越低。
中介分析的結果顯示在圖4總結在這裏。分析顯示，與covid -19相關的擔憂對幸福感和痛苦都有顯著的直接影響:擔憂程度越高，幸福感就越低(總效應:t=−7.26,p<0.001， β=−0.24,95% CI:−1.24至−0.24;直接效應:t=−3.91,p<0.001， β=−0.12,95% CI:−1.32 ~−0.44)，但較高的窘迫(總效應:t=12.56, p<0.001， β=0.42, 95% CI: 6.34 ~ 8.69;直接效應:t=8.82, p<0.001， β=0.27, 95% CI: 3.85 ~ 6.06)。
心理彈性對covid -19相關擔憂對幸福感(A)和痛苦(B)影響的中介分析結果。箭頭上的值是回歸估計(標準化)。間接效應顯示95% ci。這兩種間接影響都很重要。分析控製了大流行浪潮、性別、年齡和與COVID-19患者的接觸。
此外，在這兩個中介模型中，間接影響也顯著顯示出彈性的中介作用(幸福感模型:β= - 0.12, 95% CI: - 0.15至- 0.09，中介比例:50%;遇險模型:β=0.14, 95% CI: 0.11 ~−0.18，中介比例:33%)。間接路徑構成了擔憂和恢複力之間的負相關，這表明在covid -19相關擔憂上得分較低的個體具有更高的心理恢複力。反過來，更高的適應力預示著更好的幸福和更低的痛苦。因此，調解分析的結果表明，恢複力可能是covid -19相關擔憂表現為幸福感下降和高度痛苦的保護因素。
討論
2019冠狀病毒病(COVID-19)疫情一波三折，給醫護人員帶來越來越大的身心負擔。33維持他們的身體和心理穩定是醫療保健管理部門需要處理的最重要任務之一。然而，大流行在許多方麵影響了衛生保健專業人員的個人生活和工作條件，這大大增加了保持身心穩定的難度:它對個人和家庭都構成威脅，並可能損害COVID-19患者和非COVID-19患者的護理質量。因此，了解衛生工作者所麵臨的關切(即擔憂)以及這些關切在多大程度上轉化為不同層次的心理社會問題是至關重要的。因此，本研究的目的是了解衛生工作者與COVID-19相關的主要擔憂，以及這些擔憂在連續兩波COVID-19流行期間對痛苦和福祉產生的影響程度。我們還研究了彈性在保護個體免受與covid -19相關擔憂水平增強的厭惡心理結果表現方麵的作用。
我們的研究結果顯示，從COVID-19疫情的第一波到第二波，與COVID-19相關的擔憂總體上有所增加。在第二波“秋季”疫情中，COVID-19患者的發病率和死亡率顯著增加，醫療服務提供者報告的與COVID-19相關的擔憂總體水平更高。然而，並非所有類型的擔憂在兩波調查中都有顯著差異。例如，對護理COVID-19患者的專業準備不足(即專業培訓不足)的擔憂在第二波中有所減少，這表明參與者可能在疫情的第一波中獲得了相當多的治療經驗。盡管在病人護理方麵有了更多的經驗，但對工作環境的擔憂——比如低質量的防護設備——在第二波中比第一波更高。這一發現與之前的一項研究一致，該研究表明，醫護人員對臨床環境中使用的防護設備有良好的知識和積極的態度。34此外，人們對自我感染風險的擔憂顯著增加，對沒有COVID-19患者的護理可能會受到危害。後一種擔憂似乎在衛生保健工作者中也很常見:此前觀察到，在非covid -19地區工作的衛生保健專業人員在患者管理方麵也遇到了很大的問題。35他們關注的主要問題是缺乏具體的病人管理方案，對病人履行職責的延誤和工作量的增加。35
關於我們的第二個目標，結果表明，在第二波中完成問卷調查的參與者報告了較低的幸福感和較高的痛苦水平。悲傷的三個組成部分——抑鬱、焦慮和壓力——在第一波中已經很高了，在第二波中甚至達到了更高的水平。兩波調查中觀察到的差異如此之大，以至於第一波調查中超過50%的受訪者的症狀低於預定義的正常嚴重程度閾值，而第二波調查中超過60%的醫療保健提供者被確定的痛苦高於正常水平。在“嚴重”和“非常嚴重”的症狀中，這種增長尤其高，與第一波相比，第二波的人數幾乎翻了一番。盡管在不同程度上，之前對醫療保健提供者的研究也證實，在COVID-19危機期間，醫療保健工作者的痛苦可能格外高。在來自巴基斯坦的一個小樣本(n=112)中，70%以上的醫務工作者表示有中度至重度的痛苦症狀。36Elbay等的研究37(n=442)也發現了同樣高的比率。在另一項樣本量大得多的研究中(n=3770)，出現更嚴重症狀的人的百分比略低，但仍達到了非常顯著的水平:約21%-28%的人報告有中度至重度症狀。38重要的是，我們的研究還表明，盡管患者管理經驗不斷增加，但在COVID-19疫情的連續幾波中，痛苦壓力水平可能會繼續上升。它甚至可以達到非常高的水平，如果我們想避免個人悲劇和醫療係統穩定性的急劇下降，就需要緊急幹預。這些發現與Gündoğmuş報道的結果相似等．39
幹預和預防的可能方法包括識別和減少主要擔憂(即擔憂)，以及加強那些可能減少擔憂嚴重心理表現的心理防禦機製。這些幹預措施的相關性得到了我們的研究結果的支持，這些結果表明擔憂預示著痛苦和幸福的程度。本研究中使用的簡短擔憂問卷可能能夠發揮雙重作用:它區分了醫護人員所麵臨的擔憂類型，也預測了他們的痛苦程度。
最後，我們的研究結果還表明，心理彈性是將擔憂轉化為嚴重心理問題的保護因素。我們發現，複原力明顯中介了與covid -19相關的擔憂和痛苦之間的關係。這一發現與之前的研究一致20 40 41並證實，使用任何改善複原力的療法和行動都可能有相當大的潛力，以減少醫護人員的痛苦水平。然而，恢複力是非常複雜的，因此需要在未來的研究中探索其許多特定於covid -19的成分，以便為普通人群和醫護人員提供更強的心理免疫力。42基爾戈爾指出了與covid -19相關的封鎖期間與恢複力有關的潛在重要因素等40:那些經常進行戶外活動、睡眠質量更好、經常參加宗教活動、鍛煉更多、感受到來自家人和朋友的社會支持的人，他們的適應力更強。然而，仍需要進行更多的研究，以找到最有效的複原力相關因素，以及那些對提高衛生工作者的複原力特別重要的因素。
優勢和局限性
作為我們研究的局限性，可以注意到，盡管醫護人員的工作量(例如，為患者提供護理的時間)可能會影響他們感知的壓力和擔憂，但參與者所經曆的工作量沒有得到評估。此外，我們沒有調查任何可能影響參與者壓力應對策略的人格特質和個人能力。未來的研究可能會考慮檢查更多的因素，包括在當前大流行這樣的關鍵時期可能影響醫護人員身心健康的人格特征。也有一些被認為是我們學習的優勢。首先，我們僅采用10項指標，充分監測了醫護人員與covid -19相關的擔憂。我們研究的另一個優勢是，我們在兩次流行病浪潮期間檢查了重要的精神狀態指標。通過比較這兩波疫情，我們可以調查在第一波到第二波疫情期間，當疫情惡化時，患者的護理體驗有所改善，心理健康狀況beplay体育相关新闻是如何變化的。結果表明，即使病人的護理經驗增加了，我們在第二波疫情中檢查的心理指標也出現了惡化。
總結
總之，本研究考察了匈牙利連續兩波COVID-19大流行中擔憂、痛苦和幸福變量之間的變化和關係。心理彈性的作用，作為一個潛在的中介在擔心與痛苦和福祉的關聯也進行了調查。醫療工作者在兩次大流行中都報告了高度的擔憂和痛苦。當比較兩波時，在第二波中發現了更高水平的擔憂和痛苦以及健康受損:超過50%的受訪者報告焦慮、抑鬱和壓力的症狀嚴重程度高於正常水平。然而，並非所有類型的擔憂在浪潮中都惡化到了相同的程度，這引起了人們對一些特定的covid -19敏感問題的關注。最後，中介分析強調了心理彈性的保護作用，表明在大流行負擔中，心理彈性是維持醫護人員心理健康的關鍵因素。beplay体育相关新闻我們的研究結果表明，需要定期進行心理監測，而且很可能不僅是在大流行期間，而且在平時，高工作量和職業壓力已知會對醫療保健提供者的心理健康產生不利影響。beplay体育相关新闻
數據可用性聲明
所有與研究相關的數據都包含在文章中或作為補充信息上傳。為研究所產生的原始貢獻包括在文章/補充材料中;進一步的查詢可以聯係通訊作者。
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
本研究涉及人類參與者，並得到匈牙利醫學研究理事會科學和研究倫理委員會的批準(IV/5079-2/2020/EKU，在線補充附錄2)。所有參與者都提供了書麵知情同意參與本研究。倫理委員會仔細檢查並批準了同意程序。
致謝
作者感謝András Matuz博士(Pécs大學醫學院行為科學係)提供寶貴的統計建議。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
PH和ÁC的貢獻相同。
FD、BB和GV貢獻相同。
貢獻者概念- fd, PH, GV和ZM。方法- ac, BB和SV。軟件- ng, GV和AC。驗證- hs, DL和AE。正式analysis-NG。Investigation-FD。Resources-PH。數據管理- hs, DL和AE。寫作(初稿)準備- GV, HS, BB, AC。寫作(評審和編輯)-FD, GV, SV, HS, DL, AE, ZM, PH, NG。Visualisation-AC。Supervision-PH。 Project administration—SV. Funding acquisition—PH. Guarantor—AC. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.
資金資金由經濟發展和創新業務計劃贈款(GINOP-2.3.4-15-2020-00010)和人力資源開發業務計劃贈款(EFOP-3.6.2-16-2017-00006, efop - 3.6.1.16 -2016-00004)提供，兩者均由歐盟(歐洲區域發展基金)在Széchenyi 2020計劃框架內共同資助，以及匈牙利國家研究、發展和創新辦公室贈款(K 138816)。
免責聲明讚助商在設計、數據收集、分析、解釋和手稿準備中沒有任何作用。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾沒有參與本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。
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