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摘要
目標越來越多的證據表明，不良的社會心理工作條件會增加因病缺勤，但還需要進一步嚴格的前瞻性研究，以將社會心理工作質量的影響與其他已測量和未測量的混雜因素隔離開來。這項研究使用了四波前瞻性縱向數據(跨度12年)，以調查不良社會心理工作質量的增加在多大程度上與較大的病假日相對風險相關。
設計前瞻性隊列研究。
設置數據來自澳大利亞PATH終生隊列研究。分析采用混合回歸估計，分離出隨著時間的推移，心理社會工作質量的個人內部變化對病假的影響。
參與者參與者來自基線年齡為40-44歲的中年隊列(2221名參與者中的7644名觀察結果)。
主要結果測量過去4周內無病假。
結果結果表明，在調整了廣泛的因素以及人與人之間的工作質量差異後，每增加一個心理社會工作逆境，就會導致病假天數增加12%(相對風險比:1.12,95% CI為1.03至1.21)。社會心理工作逆境的增加也與更大的功能障礙有關(相對風險比:1.17(1.05 - 1.30))。
結論這項研究的結果加強了現有的研究，強調解決不良的心理社會工作質量作為疾病缺勤的風險因素的重要性。
- 流行病學
- 職業與工業醫藥
- 公共衛生
數據可用性聲明
數據可以從第三方獲得，但並不公開。PATH數據集可以從第三方獲得，並且不是公開的。如果不與適宜衛生技術方案的調查人員開展真正的、基於科學的合作，就不可能獲得去識別的數據。PATH調查人員歡迎補充PATH研究目標並優化數據使用的研究，請聯係我們(info@pathstudy.org.au)討論您的研究計劃。有關這項研究的進一步信息，請參閱http://www.pathstudy.org.au/
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數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
研究結果基於可靠的縱向隊列數據(跨度12年)，原始樣本從人群中隨機選取。
對各種各樣的個人、健康和人口統計疾病缺勤預測因素進行了調整，包括以前研究中很少控製的變量(即早年生活逆境和性格特征)。
本研究的主要缺點是由於樣本的地理範圍有限(在一個受過高等教育的專業人員和公務員占多數的城市)和中年隊列狹窄(基線年齡為40-44歲)，可能缺乏普遍性。
同樣重要的是要注意，暴露和結果都是自我報告的，因此可能會受到剩餘報告偏差的影響。
簡介
因病缺勤是公共衛生的一個重要問題。以前的研究已經指出，生病缺席是慢性健康狀況的預測1 2和死亡率1 2以及退出勞動力市場。3.與病假相關的更廣泛的經濟和社會成本是巨大的，對許多國家來說可達數百億美元。4個5從人口健康的角度來看，確定可采取幹預措施的缺勤原因至關重要，可以減少缺勤以及隨之而來的與健康有關的不良後果。
我們知道，生病缺勤的原因是複雜和相互關聯的，包括與疾病的性質、一個人所從事的行業、性別有關的因素6和收入。7盡管有很多因素在起作用，但關於與工作相關的環境影響到底有多大，尤其是社會心理工作壓力源(如工作控製水平低，工作要求高，工作不安全感)，都會導致病假。4月8日2012年基於英國出生隊列的縱向研究9推薦了一個“人生曆程”的視角，認為考慮到童年劣勢、教育、應對方式和個性的重要性。該研究的結論是，“需要更好地了解職業風險因素在整個生命過程中與個人脆弱性相互作用的方式”(第1頁)。
在這項2012年隊列研究的基礎上，其他幾項縱向研究試圖調查心理社會工作質量對病假的貢獻，同時控製了廣泛的可能影響。例如，王等分析了挪威霍達蘭健康研究的數據，發現在調整了教育、收入、身體質量指數(BMI)、身心健康和與健康相關的行為後，工作壓力與長期病假(每年16天)有關beplay体育相关新闻12；然而，這項研究並沒有考慮到早年生活中的逆境或性格特征。此外，沒有包括關於心理社會工作質量如何影響病假天數的信息(隻包括長期病假的二元指標)。這一信息很重要，因為個人和組織的費用因病假時間長短而異。3 13 14米爾納在澳大利亞進行的其他縱向研究等研究人員計算了過去12個月因病缺勤的天數，發現接觸3個或3個以上的社會心理工作逆境與病假天數增加11%有關。11然而，這項研究沒有對早年生活中的逆境或性格特征進行調整。
目前的研究還調查了社會心理工作條件和澳大利亞背景下的病假-采用了在短短4周內病假天數的結果測量。澳大利亞的係統與大多數歐洲國家不同(許多關於社會心理工作條件和健康的研究起源於歐洲國家)。在澳大利亞，帶薪病假是由雇主提供的，而不是由政府資助/支持的，病假是在雇主的一段時間內累積的(一般來說，全職工人每年累積10天，兼職工人按比例計算)。15雖然可用的病假天數會隨著同一雇主的工作時間而增加，但如果員工換了雇主，他們就會失去原有的所有病假權利。如果員工確實耗盡了他們所有的累算病假天數，他們可以使用其他假期或可以選擇無薪假期。此外，雇主可以要求員工提供最少1天或更少的休假證明(如衛生專業人員的醫療證明)。進一步來看，大約20%的澳大利亞工人是臨時工，通常沒有帶薪休假。16
這一製度影響了澳大利亞工人的帶薪病假數量以及病假缺勤的方式(在Lallukka中也有解釋)等)．17澳大利亞的平均病假頻率和持續時間可能低於許多歐洲國家，但由於澳大利亞沒有關於病假的國家行政記錄，因此具體數字未知。目前的研究采用了在短短4周內病假天數的結果測量。雖然與現有文獻中使用的其他參考時期相比，這是一個較短的參考時期，但它反映了在澳大利亞製度的背景下所使用的休假水平較低。
目前的研究使用了四波澳大利亞隊列數據(跨度12年)來研究心理社會工作逆境的增加與病假天數的增加之間的關係。這些分析獨特地控製了整個生命過程的影響，從童年逆境到最近的不良生活事件，以及性格和健康狀況。此外，混合分析分離和調整個體之間心理社會工作質量的未測量差異。通過控製廣泛的混雜因素，並去除個體之間未測量的差異的影響(即，在報告心理社會工作壓力源時考慮與人相關的易感性)，我們增加了測試心理社會工作質量和病假之間因果關係的信心。為了補充病假天數作為結果，我們還研究了對功能損傷的影響，功能損傷定義為由於身體/心理健康問題造成的工作損傷。beplay体育相关新闻還使用結果(a)任何疾病缺勤(沒有天vs 1天或以上)和(b)較長時間疾病缺勤(最多包括4天vs 5天或以上(代表至少1個工作日))進行了補充分析。
方法
樣本
參與者來自PATH Through Life項目，這是一項前瞻性社區調查，於1999年在澳大利亞國立大學(ANU)開始，自2019年以來由ANU和新南威爾士大學聯合主辦。該調查的重點是整個生命曆程中的個人健康和福祉軌跡，樣本包括從澳大利亞首都領地和鄰近的奎恩貝安的澳大利亞選舉名冊中隨機選擇的三個隊列(年輕人、中年人和老年人)。18目前的研究僅限於從2000/2001年第1波到2012/2013年第4波每4年評估一次的中年隊列。基線時該隊列的參與率為65%(2530名參與者)。在基線參與者中，93%在第二波完成調查，86%在第三波完成調查，71%在第四波完成調查(圖1)．在前三波測試中，參與者通常在自己家中或澳大利亞國立大學接受評估。他們被邀請在訓練有素的麵試官的監督下，用筆記本電腦完成一份調查問卷。在第四波調查中，參與者被邀請完成一份在線問卷。所有參與者都提供了參與每一波研究的知情同意。
研究資料。
我們排除了參與者在以下情況下的觀察結果:(1)未就業，(2)不在勞動力大軍中，(3)有工作但長期休假，或(4)在每一波中就業狀況數據缺失(圖1)．我們也排除了少於兩波數據的參與者。
患者和公眾參與
PATH研究是一項一般人群研究，是在堪培拉社區試點測試的基礎上形成的。參與者有一個定期的反饋過程，以參與研究的發展和發現。適宜衛生技術組織與堪培拉社區有著長期的聯係，其數據構成了幾份地方政府報告的基礎，並定期與地方和國家利益攸關方進行接觸。
措施
結果變量-患病天數、缺勤和功能損害
“因病缺勤天數”是根據兩項數據生成的:“在過去4周內，你是否因為生病或受傷而離開工作(或學校或學習場所)超過半天?”以及“在過去四周內，你有多少天沒有上班(或上學或學習)?”第一項給出了兩個回答類別(“是”和“否”)。對第一項回答“不”的人被歸類為“零病假日”。將這兩個問題結合起來計算4周內因病缺勤天數。補充分析中還包括兩種二元測量- (a)任何疾病缺勤(“0”=沒有天vs“1”=1天或更多天)和(b)更長時間的疾病缺勤(“0”=≤4天vs“1”=≥5天(代表至少1個工作日))。
“功能損傷”(次要結果)是基於簡短健康調查中的四個問題生成的19該研究詢問了參與者在過去4周內是否因身體或心理健康問題而在工作或日常活動中遇到問題。beplay体育相关新闻受訪者被問及他們是否:(a)由於身體健康的原因，完成的工作比你想要的少?(b)因身體健康而限製從事的工作或其他活動?(c)由於情感問題，你完成的工作比你想要的要少?(d)由於任何情緒問題而不能像往常一樣認真地從事工作或其他活動?對這些項目中任何一項表示“是”的參與者被歸類為由於身體/心理健康問題而存在功能障礙，而對所有項目表示“否”的參與者被歸類為沒有功能障礙。beplay体育相关新闻
暴露變量-社會心理工作質量
工作質量的三個方麵被用來計算工作質量較差的風險的綜合指標——工作控製、工作要求和工作不安全感。工作控製和工作要求評估使用了白廳II研究中的19個項目。20.15項評估工作控製，4項評估工作需求。這些項目提供了四個回答類別:“3-經常”，“2-有時”，“1-很少”和“0-從不”。按照之前研究中使用的方法，21日22工作控製和工作要求的平均總分被計算出來，然後這些分數被一分為二，以確定工作逆境最大的前30%的受訪者(即工作控製低，工作要求高)。其中一個問題是:“你對目前工作場所的工作或職業前景有多大安全感?”(回答:“一點也不安全”，“中等安全”，“安全”，“非常安全”)被用來評估工作不安全感。選擇了前兩種回答中的任何一種的人被歸類為“1”級的高工作不安全感，而其他所有人都被歸類為“0”級的低工作不安全感。
在我們之前的研究中，23日24我們使用了一種綜合指標方法，基於三個單獨指標(即低控製、高要求和高工作不安全感)的總和，得出了總體心理社會工作逆境的估計，並提供了0到3之間的逆境計數。在分析中，工作質量得分被分為兩個變量，分別代表個人內部隨時間的變化和個人之間的平均差異。為了做到這一點，通過從所有波的平均得分中減去每一波的綜合工作質量得分(即，每一波的變化或偏差得分)，計算出一個代表個人內部可變性的變量。所有波的總體工作質量的(時不變)平均分被用來估計人與人之間的差異。這種人與人之間的分離過程被稱為“貶低”。下麵的統計分析部分提供了進一步的細節。
潛在的混雜因素
我們調整了一係列變量，這些變量可能會混淆病假天數與心理工作質量之間的關係。12個25這些變量包括來自基線的時不變穩定影響(即性別、教育、童年逆境、神經質)和來自每一波的時變測量，這些測量可能與短期內心理社會工作質量和疾病缺勤的變化共同變化(即伴侶狀態、職業技能水平、父母責任、非工作生活事件、經濟困難、吸煙狀況、飲酒、體育鍛煉、慢性身體健康狀況和常見精神障礙)。
教育程度分為“未完成高中教育”、“完成高中教育”和“完成高等教育”。伴侶狀態包括兩類:“沒有伴侶”和“有伴侶”(即目前已婚或與伴侶生活在一起)。職業技能水平分為三類:“高”(經理/行政人員/專業人員);“中級”(準專業人員/商人/高級文書和服務人員)和“低級”(中級生產和運輸工人/初級文書、銷售和服務人員/勞動者)。父母的責任以最小的孩子在15歲以下為標準。財務困難來源於這個問題:“在過去的一年裏，你或你的家人是否因為缺錢而不得不放棄你真正需要的東西?”如果受訪者回答“是的，經常”或“是的，有時”，他們就被認為有經濟困難。
對於童年逆境，參與者被問及16歲之前的童年經曆，如果他們對8個項目中的任何一個回答“是”，就被歸類為童年逆境。26英國國家健康與發展調查27美國全國共病調查28或者一個開放式的問題)。29這些項目包括父母的忽視、獨裁式教育、目睹身體/性虐待以及言語虐待、心理虐待、身體虐待、體罰和性虐待。
不良生活事件的測量使用一個擴展版本的威脅經驗問卷清單。30.分析包括過去6個月的9項非工作不良事件:嚴重疾病/受傷/襲擊、親密家庭成員或朋友死亡、關係分離、親密關係中的嚴重問題、財務危機、法律問題和失去有價值的東西。人生事件的數量被總結並分為三類:沒有、一件、兩件或兩件以上。
吸煙狀況分為從不吸煙/過去吸煙和現在吸煙。有害/有害酒精消費31來源於酒精使用障礙鑒定測試32分為“是”和“不是”。受訪者每周進行中度或劇烈體育鍛煉的時間是根據白廳II研究的項目進行評估的33並分為5組(0，<1.5,1.5 - 3,3.1 -5.5，> 5.5小時)。各種慢性身體健康狀況，如心髒病、高血壓、癌症、關節炎、甲狀腺疾病、癲癇、哮喘、糖尿病和中風，被編碼為一個總結變量，代表這些狀況中的一種或兩種或多種。
抑鬱和焦慮使用戈德堡焦慮和抑鬱量表進行評估。34每個量表包括9個二進製項目(“是”或“否”);量表總分0-9分。代表可能抑鬱和廣泛性焦慮障礙診斷的二進製分數是根據結構化診斷訪談的診斷評估的有效分界點計算的(即抑鬱量表≥5，焦慮量表≥7)。35然後根據可能存在的抑鬱和/或焦慮障礙，產生了第4波常見精神障礙的二元測量。
神經質(體驗消極情緒的傾向)作為協變量被納入，因為這種人格特征可能會影響自我報告的工作質量和疾病缺席/功能障礙，從而擴大觀察到的關聯。神經質的測量來自艾森克人格問卷，36總規模被分為五分之一。
統計分析
工作質量與病假天數之間的關係采用縱向隨機截距負二項回歸模型進行評估，該模型有兩個層次，其中個人的發病機會聚集在一起。在疾病缺席變量中存在過度分散，因此選擇了負二項分布。該模型擬合了隨時間變化的病假天數的固定(平均)回歸斜率，同時允許截距變化(以反映個人不同的初始病假天數)。係數轉化為相對風險(RRs)。為了評估工作質量與功能損傷(二元變量)之間的關係，我們使用了縱向隨機截距邏輯回歸模型。係數轉化為or。最後一係列補充分析還使用了縱向回歸模型來測試:(A)工作質量和任何病假(0天vs 1天或更多天)以及(b)工作質量和較長時間的病假(≤4天vs≥5天)之間的關聯。進一步的補充分析還包括心理社會工作質量作為分類變量，以確認與病假天數的劑量-反應關係(即每增加一個工作逆境都與病假天數的增加有關)。
在所有模型(疾病缺勤和功能障礙)中，用混合回歸估計來檢查與工作質量的關聯，區分個體間和個體內的關聯。混合模型是隨機效應模型的擴展，37其中，暴露的個人平均值(捕捉個體間效應)和個人偏離平均值的得分(捕捉個體內效應)都被包括為回歸量。38這項人與人之間的關聯比較了不同個體之間因病缺勤的風險，這是基於他們長期以來的平均工作質量水平。通過控製所有可觀察和不可觀察的時不變因素，對個體自身心理社會工作質量變化水平的疾病缺勤風險進行了比較。37
在所有模型中，一個初始的簡單模型包括工作質量的原始/原始測量(範圍0-3)。然後，下麵的模型將工作質量測量的個人內部(即偏差得分)和個人之間(即平均分)成分分開。生命過程中的相關協變量隨後被輸入到後續的模型中。模型3包括社會人口學協變量(一些在基線時評估，其他更接近的因素在波3時評估)、童年逆境和最近的非工作不良生活事件，隨後是與健康相關的協變量(吸煙狀況、飲酒、運動和慢性健康狀況)(模型4)、抑鬱/焦慮(模型5)和神經質(模型6)。
所有變量數據缺失的觀測數據比例很低，從0%到1.5%不等。我們的分析是基於沒有缺失數據的觀察(完整的分析)。所有分析均使用StataSE V.14進行。39
結果
基線(40-44歲)的描述性特征見表1．男女人數各占一半。大部分受訪者已完成高等教育學位(40.4%)、從事高技能職業(53.3%)及有父母責任(65.8%)。有關關鍵暴露和結果的數據見表2．在所有浪潮中，41.7%的參與者報告暴露於一種工作壓力源，接近80%的參與者報告在任何浪潮中暴露於一種工作壓力源。工作質量的總體平均值為0.87 (SD=0.81)。在所有浪潮中，8.4%的人報告在4周內請了1天病假，13.8%的人報告在4周內請了2天或2天以上病假。在任何一波中，24.6%的人報告在4周內請假1天，35.4%的人報告在4周內平均請假2天或以上。平均缺勤天數為0.77 (SD=2.61)。在所有數據波中，31.7%的人報告了功能障礙(在任何一波數據波中高達89.5%)。單因素相關性檢驗顯示，身心健康變量(即慢性健康狀況、焦慮和/或抑鬱、功能障礙的數量)均與病假天數顯著相關(p<0.001)beplay体育相关新闻。
表3顯示了工作質量與病假之間的關係的發現，隨著時間的推移，工作質量的原始/原始測量以及分離的人內(即偏差得分)和人間(即平均得分)成分。模型1顯示，每增加一份工作逆境，病假天數就增加23% (RR為1.23,95% CI為1.16至1.31)。模型2表明，這既代表了個人經曆的工作逆境數量的變化(RR 1.17, 95% CI 1.08至1.27)，也代表了人與人之間工作質量的平均差異(RR 1.31, 95% CI 1.20至1.43)。在模型4中調整社會人口學因素、不良生活事件、健康行為和其他未測量的人與人之間的差異後，結果顯示，每增加一次工作逆境經曆，就會導致病假天數增加15%。在最後一個模型中，也對抑鬱、焦慮和神經質進行了調整，結果顯示，每多做一次低質量的工作，生病缺勤的天數就會繼續增加12%。
功能結果見表4．這些結果反映了與中顯示的結果相似的模式表3．模型1顯示，每增加一項工作逆境(結合人與人之間和人與人之間的差異)，功能損害的幾率就增加60% (OR 1.60, 95% CI 1.47至1.74)。模型2表明，這既代表了經曆逆境數量的個人內部變化(OR 1.30, 95% CI 1.17至1.43)，也代表了人與人之間工作質量的平均差異(OR 2.50, 95% CI 2.15至2.90)。在對所有協變量進行調整的最終模型(6)中，每增加一項工作逆境，功能損傷的幾率繼續增加17%。
補充分析(見在線補充表S1-S3)采用不同的操作化方法對主要的病假和工作質量變量進行分析，以探討研究結果的穩健性。
在線補充表S1,S2證明在對所有協變量進行調整後，每增加一次低質量工作，在最近4周內請病假的幾率增加14%，請病假至少5天的幾率增加33%。最後補充分析(在線補充表S3)將社會心理工作質量作為分類變量。每增加一項工作逆境帶來的係數增加為劑量-反應關係提供了支持，即每增加一項工作逆境都與病假天數的增加有關。
討論
這項研究發現，當人們經曆的社會心理工作逆境的數量增加時，這種變化伴隨著明顯的疾病缺勤。在控製了童年逆境、一係列個人健康和性格變量、社會人口因素和工作特征之後，發現情況是這樣的。這表明，在病假頻率中，不僅與人有關的因素很重要，而且與工作有關的因素也很重要。功能結局的結果相似，表明存在可比較的機製來解釋疾病缺勤和功能健康問題。鑒於病假通常表明健康狀況不佳，並且我們的發現在功能障礙和補充分析中得到了重複，我們的發現可以解釋為不良的社會心理工作條件對健康產生不利影響。然而，我們也注意到，在我們控製了心理健康和慢性健康狀況後，仍然存在人與人之間的聯係，這表明在工作中的心理逆境背景下，請假還有其他動機，例如可能將病假作為一種應對機製或預防性健康行為。beplay体育相关新闻40
目前的結果與其他有關工作壓力的研究一致41決策緯度低9是病假的預測因素，包括以前的縱向研究，專門研究了工作條件的變化與病假的變化之間的關係。11 42例如，來自英國白廳II研究(2006)的研究比較了改變和沒有改變社會心理工作條件的組(兩個隨訪期)，並控製了性別、年齡、職業狀況、基線健康狀況、酒精、吸煙和BMI。43結果表明，決策緯度降低、工作要求增加和社會支持減少都預示著較大的疾病缺勤風險(短時間≤7天和長時間為>7天)。最近，米爾納等使用縱向固定效應模型顯示，心理社會逆境的增加與12個月病假天數的增加有關11．後一項研究控製了隨時間變化的因素，包括年齡、家庭結構和收入、工作持久性、職業技能水平、教育程度和長期健康狀況或殘疾。
在先前研究的基礎上，當前研究中的混合模型允許我們在整個生命過程中控製更廣泛的時變和時不變預測因子，並檢查社會心理工作質量的時變和時不變成分的影響。預測4周內病假天數的結果顯示，盡管在初始模型中，人與人之間的平均工作質量水平比較與病假有關，但事實並非如此within-person在最終完全調整的模型中，工作質量的變化仍然是唯一相關的。這些個人內部的具體結果為工作質量是病假的獨立因果預測因素這一論點增添了力量。10 43
局限性和優勢
這篇論文的局限性包括樣本被招募的有限的地理區域——澳大利亞的堪培拉和奎恩貝安。由於堪培拉是一個包括許多專業人士和公務員的城市，(基線樣本由53%的專業人士組成)，18這些發現可能不適用於從更貧困社區采集的樣本。其次，由於該研究僅包括中年隊列(基線年齡為40-44歲)的數據，其他年齡組的結果可能不同。我們通過控製可能影響缺勤和心理社會工作壓力源報告的個人特定因素，降低了依賴錯誤分類的可能性。在這樣說的時候，重要的是要注意暴露和結果都是自我報告的，並且可能仍然受到剩餘報告偏差的影響。最後，雖然4周病假參考期的結果比該研究領域通常使用的結果更短，但它適用於澳大利亞的情況(補充分析中使用≥5天病假的二元測量結果進行了重複)。
重要的研究優勢包括縱向設計(有助於混合建模)，以及對各種個人、健康和人口疾病缺席預測因素的調整，包括以前研究中很少控製的變量(即早年生活逆境和人格特征)。在結果方麵，我們的研究增加了病假天數的信息(而不僅僅是二元結果)，並重複了功能損害的結果。最後一個優點是，PATH的樣本量相對較大，是從總體中隨機選擇的。
結論
這項研究的結果表明，心理社會工作逆境(即高工作要求、低工作控製和工作不安全感)的增加伴隨著病假的增加，而這種影響不能用其他社會人口因素、身體或精神健康狀況、童年或近期不良生活事件或性格的差異或變化來解釋。beplay体育相关新闻研究結果強調了將工作質量差作為病假風險因素的重要性。
數據可用性聲明
數據可以從第三方獲得，但並不公開。PATH數據集可以從第三方獲得，並且不是公開的。如果不與適宜衛生技術方案的調查人員開展真正的、基於科學的合作，就不可能獲得去識別的數據。PATH調查人員歡迎補充PATH研究目標並優化數據使用的研究，請聯係我們(info@pathstudy.org.au)討論您的研究計劃。有關這項研究的進一步信息，請參閱http://www.pathstudy.org.au/
倫理語句
患者發表同意書
倫理批準
PATH Through Life項目獲得了澳大利亞國立大學人類研究倫理委員會的批準:#M9807;# 2002/190;#2006/314和#2010/542。參與者在參與研究前均知情同意參與研究。
致謝
作者感謝研究參與者和PATH項目團隊。我們還要感謝Anthony Jorm、Helen Christensen、Bryan Rodgers、Simon easke、Kaarin Anstey、Andrew Mackinnon和Nic Cherbuin作為首席調查員為支持PATH 40歲隊列的1-4波提供資金所作的貢獻。我們也要感謝我們的同事和合著者Allison Milner對職業流行病學領域做出的重大貢獻。
參考文獻
補充材料
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補充數據
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腳注
LL和AM是聯合第一作者。
貢獻者PB監督了這項研究，並為PATH研究提供了關鍵的工作質量指標。LL和AM寫了初稿，LL寫了修訂稿。LST進行了統計分析，所有作者(LST, PB, AM和LL)解釋了研究結果。所有作者對初稿進行了修改，LL, LST和PB對最終版本的稿件做出了貢獻。我們想指出，AM已於2019年去世。雖然她還沒有批準論文的最終提交版本，但這篇論文與AM貢獻的原始草稿緊密一致。LL是這篇文章的擔保人，對完成的工作承擔全部責任。
資金PATH Through Life研究由國家衛生和醫學研究委員會(973302,179805,418139,1156849)和澳大利亞政府機構安全工作澳大利亞(贈款# N/A)資助。它目前由澳大利亞國立大學和新南威爾士大學共同管理。LST得到了國家衛生和醫學研究委員會早期職業獎學金(GNT1156849)的支持。PB由ARC未來獎學金(FT130101444)和墨爾本大學醫學院、牙科和健康科學研究獎學金支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
患者和公眾參與患者和/或公眾參與了本研究的設計、實施、報告或傳播計劃。更多細節請參閱方法部分。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
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