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客觀的妊娠糖尿病(GDM)是成為一個公共健康問題/低中等收入國家,而且會導致嚴重的母親和新生兒的發病率和死亡率。然而,證據報道GDM的發病率和危險因素是缺乏在埃塞俄比亞。我們旨在評估的發生率和危險因素,GDM Goba鎮東南埃塞俄比亞。
設計前瞻性群組研究。
設置戈巴鎮東南埃塞俄比亞。
參與者四百八十名孕婦在產前保健後續從4月30日到2021年9月30日。
主要和次要結果發病率和危險因素的GDM使用毛細管禁食血糖。Log-binomial模型用於識別GDM的風險因素。調整相對風險(aRR)以及95%的CIs,計算評估協會的力量。
結果GDM的累積發病率在這項研究是15.7% (95% CI: 12.3%至19.2%)。失業(aRR = 2.73;95%置信區間:1.36 - 5.47),有家族史的糖尿病(DM) (3.01;2.09到4.35),低體力活動(2.43;1.11到5.32),飲食多樣性不足(1.48;1.29到1.92),貧血(2.51;1.32到3.54)和產前抑鬱(4.95;3.35到7.31)與GDM顯著相關。
結論GDM的累積發病率相對較高的研究參與者之一。產前抑鬱症狀,低體力活動、飲食多樣性不足,失業、貧血和家族史的DM GDM的重要危險因素。
- 孕期糖尿病
- 產前
- 糖尿病和內分泌學
數據可用性聲明
合理的請求數據。
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本研究的優點和局限性
勘察設計研究的是一種優勢。
禁食毛細血管血糖是用於診斷妊娠期糖尿病,這是比靜脈血糖較不敏感。
口服葡萄糖耐量試驗並不是由於資源限製使用。
懷孕前人體測量和身體質量指數並沒有決定在孕婦中,這可能是預測變量的一部分。
介紹
妊娠糖尿病(GDM)是一種葡萄糖耐受不良妊娠期間首次檢測到。1它正在成為一個公共健康問題在低/中等收入國家,並導致嚴重的母親和新生兒的發病率和死亡率。2 3懷孕本身導致母體葡萄糖代謝和胰島素敏感性的變化,從而增加對胰島素的需求生產。4之間的常見的GDM的診斷期限是24 - 28周的妊娠。5然而,在懷孕早期高血糖症為發展GDM被確認為一個風險因素。6因此,盡早確定血糖水平降低不良妊娠結果是很重要的。7 8
糖尿病(DM)和其他發展中國家非傳染性疾病越來越普遍,包括埃塞俄比亞。9全球糖尿病患病率增長迅速,2013年估計有3.81億到2015年的4.22億人感染了DM。根據國際糖尿病聯合會(IDF),到2035年,全球負擔DM預計將達到5.92億,在10將DM或1。10以色列國防軍估計16.2%的活產在懷孕婦女有某種形式的高血糖症。11在撒哈拉以南的非洲(SSA), GDM被發現14.28%的負擔。12在埃塞俄比亞,GDM的女性麵臨更大的風險,盡管擁有較低的身體質量指數(BMI)。13在貢德爾鎮進行的一項研究中,累積發生率為12.8%。14其他研究Wolita Hadiya區,南部埃塞俄比亞、報道GDM的累積發病率為4.2%15和26.2%,16分別。
GDM與新生兒巨大胎兒的風險更大,17 18肩難產,新生兒創傷,呼吸窘迫和增加進入新生兒重症監護病房。19高血糖症的女性在懷孕早期發現不良妊娠結局的風險更大,6的發生率為30.3%。20.這些包括高血壓和分娩困難,嬰兒更容易骨折和神經損傷。11GDM還導致永久的女性2型糖尿病(T2DM)病人體內,發病率從2.6%到70%不等。21日22
更高的GDM患病率在母親的家族病史2型糖尿病。18 23日24進一步,研究俄羅斯女性在MTNR1B還發現了一個基因變異與GDM的風險增加相關。25,之前的死胎,高中上臂圍貧血,26日27日先進的母親的年齡,28低身體活動和久坐不動的生活方式也增加GDM的風險。24日29日高BMI,腹部圍和禁食glycaemia在懷孕的前三個月顯示此增加GDM的風險。30.GDM的比例增加而懷孕的數量。31日
在大多數情況下,女性不良妊娠結局與GDM優化血糖控製是可以預防的。早期篩查和治療與GDM的母親可以減少並發症的母親和她們的嬰兒。19一旦診斷出患有GDM,一個女人有很大的機會發展2型糖尿病交付後,一些研究報告的5年累積發病率超過50%。32
盡管上述事實,隻有少數研究在SSA GDM的發生率及相關因素,33包括在埃塞俄比亞,特別是在研究。因此,我們的目的是評估GDM的發病率和危險因素Goba鎮東南埃塞俄比亞。
方法
研究設計和設置
醫療機構未來後續研究在孕婦健康中心的戈巴鎮於2021年4月30日至9月30日。20周的孕婦隨訪妊娠32周的妊娠。戈巴是貝爾的行政城鎮區,位於亞的斯亞貝巴市445公裏。根據2019年財政年度,戈巴城鎮的總人口是562年51,和孕婦的估計數量是1789。34鎮上有兩個衛生中心和一個轉診醫院。戈巴城鎮的健康中心服務超過四分之三的孕婦產前保健(ANC)隨訪。
源人口
所有孕婦開始ANC隨訪Harawa Sinja健康中心和Oda巴哈健康中心、戈巴鎮東南埃塞俄比亞。
研究人群
孕婦的胎齡20周接受ANC Harawa Sinja健康中心和Oda巴哈健康中心、戈巴鎮東南埃塞俄比亞。
入選標準
孕婦在妊娠20周,單例妊娠,研究區域的永久居民,沒有任何已知的預先存在的或公開的DM。
排除標準
孕婦服用的藥物會影響葡萄糖的新陳代謝,如類固醇,該項受體激動劑和抗精神病藥物,急性發熱性疾病被排除在外。
樣本容量確定和采樣技術
樣本大小是決定使用以下參數:95%置信區間,5%保證金錯誤,80%力量和GDM的患病率從先前的研究在Hadiya區(26%)。16基於單總體發病率,公式,確定樣本容量為295。危險因素(死胎,14墮胎15和糖尿病家族史27GDM),雙種群公式用Epi Info 7節軟件被用來確定樣本容量,並考慮追蹤損失15%,480樣本包含在本研究(表1)。樣本大小計算後為目標,最大的樣本大小。
所有孕婦的胎齡20周被納入本研究,直到所需的樣本規模已經達到了。
所有孕婦在ANC後續兩個衛生中心戈巴鎮上完成我們的入選標準是包括在這項研究中。
這項研究的變量
因變量
GDM:定義為禁食毛細血管血糖之間的92和125 mg / dL。1
暴露變量
社會人口變量如孕婦的年齡、職業、宗教、種族和教育狀況;行為變量(咖啡因、酒精、飲食多樣性和吸煙);reproductive-related因素;GDM的病史,妊娠高血壓,死胎,宮內胎兒死亡或流產;與健康有關的慢性疾病;二型糖尿病的家族史和GDM被認為是在這個研究。
數據收集過程
一項訪談式、結構化問卷準備用英語和翻譯成當地的語言“阿姆哈拉語”和“Afan奧羅莫人”。調查問卷是back-translated成英文,以確保一致性。調查問卷是由語言專家檢查(MA持有人語言)。與學士學位是助產士參與數據收集活動。三天的培訓是提供給數據收集器並不陌生的研究目標、數據收集方法、倫理問題和調查問卷。
初級和二級數據收集(圖審查)。基線孕產婦和社會人口特征、行為、飲食多樣性和產前抑鬱狀態收集使用麵對麵的訪談。飲食多樣性是由24小時食品和營養食品召回方法的技術援助2016版的女性的最低飲食多樣性度量工具。4或更少的飲食多樣性最低得分是歸類為飲食多樣性不足。35
愛丁堡產後抑鬱量表篩查工具被用來評估在過去一周產前抑鬱。36簡式國際體力活動問卷(IPAQ)是用來評估體育活動在過去的7天。然後,使用代謝equivalents-minutes每周的IPAQ得分協議,孕婦分為高、中度和低水平的身體活動。37
所有孕婦禁食毛細血管血糖進行通過毛細血管血糖,使用標準plasma-calibrated glucometer(麻杆葡萄糖b - 201 +;瑞典)。盡管毛細血管血糖的敏感性低於靜脈血糖,國際共識是它是可以接受的在資源貧乏的環境中對GDM的診斷。5最初,毛細血管血糖測試(隨機血糖)執行所有孕婦在妊娠20周排除既存的存在或公開的DM。然後,使用毛細管禁食血糖篩查GDM - 28周的胎齡(執行圖1)。類似的測量在妊娠32周一再確定後期發生的GDM。參與者被診斷患有GDM立即被稱為(鏈接)管理專家GDM的衛生保健提供者。跟進是保證,通過公共衛生設施與專家密切協作和數據收集器。
流程圖的結果確定孕婦在國民大會於2021年4月30日至9月30日。非國大,產前保健;GDM,妊娠期糖尿病。
結果確定
在這項研究中,最初,孕婦被邀請參加,然後預先存在的DM使用隨機毛細血管血糖篩查。孕婦確定隨機毛細血管血糖大於200 mg / dL被排除在研究之外。最後,包括孕婦接受了空腹血糖測量毛細管。孕婦禁食毛細血管血糖92和125 mg / dL之間被診斷為GDM,和孕婦禁食毛細血管血糖水平低於92 mg / dL non-GDM聲明。
數據質量控製
保證數據質量的正確應用設計和預先發放問卷。工具是進行預測在5%的樣本容量巴哈Biftu健康中心前1周實際數據收集建立其引出相關信息的能力。此外,研究人員確保適當的分類和編碼的問題。調查人員和主管進行定期監督和跟蹤。此外,定期檢查數據的完整性和一致性進行日常。不完整的問卷完成第二次約會。製造商的指示和標準操作程序嚴格遵守所有血糖測量。
數據處理和分析
問卷的手動編碼。數據進入EpiData V.3.1然後從EpiData出口占據V.14進行分析。數據檢查缺失值。描述性統計提出了使用頻率,百分比,均值和SDs描述研究對象。多重共線性是檢查通過觀察值方差膨脹因子(< 7)。二元log-binomial回歸分析來檢驗結果和獨立變量之間的關係。所有的變量與p≤0.2二元log-binomial回歸分析都進入到一個多變量log-binomial回歸模型。這個步驟有助於識別重要的因變量的相關因素在控製可能的混雜因素。原油和調整相對風險(arr)被用來估計的強度預測因子和結果變量之間的聯係。變量p值< 0.05被認為是具有統計學意義的結果變量。
病人和公眾參與
病人和公眾沒有參與規劃、設計和分析數據的解釋。
結果
孕婦的社會人口和經濟特征
在這項研究中,500名孕婦被邀請參加。的邀請,於485年同意參與,是預先存在的DM使用隨機毛細血管血糖篩查。五個孕婦被確定隨機毛細血管血糖大於200 mg / dL,因此排除在研究。剩餘的480名孕婦,48人失訪。剩餘的432名孕婦進行了毛細管禁食血糖測量。六十八名孕婦被確定禁食毛細血管血糖水平在92年和125 mg / dL之間,而364名孕婦毛細血管血糖水平低於92 mg / dL (圖1)。
這項研究包括共有432名孕婦,使反應率90%。懷孕婦女的平均年齡為26.58歲(SD±5.88)年。大部分的參與者(97.8%)結婚,88.9%來自奧羅莫語的民族,其中近一半(47.5%)是穆斯林的宗教。一百三十七名(31.7%)婦女參加了中學教育,而大約80.5%的孕婦被失業(表2)。
研究對象的臨床特征
平均收縮壓(SD±10.2) 105.9毫米汞柱,舒張壓是(SD±7.6) 66.4毫米汞柱。孕婦的平均血紅蛋白和隨機血糖水平是11.9 (SD±1.1)和108年(SD±16.7),分別。近三分之一(33.8%)的女性被初孕婦,大約27(6.3%)有糖尿病家族史和50(11.6%)發現孕婦貧血。流產和死胎的曆史被報道在3%和3.8%的孕婦,分別為(表3)。
糖尿病家族史比例略高與GDM顯示女性比那些沒有GDM (14.7% vs 4.7%)。當孕婦貧血的狀態相比,GDM患者有較高的比例比那些沒有GDM (22.1% vs 9.6%) (表3)。
孕婦的行為和生活方式的特征
的參與者,在懷孕期間攝入酒精和咖啡是報告了17.8%和90%,分別。近三分之一的女性消費咖啡報道每天喝兩杯咖啡。大多數孕婦(45.8%)報告低的體力活動,大約在10孕婦報道有可能產前抑鬱症狀。飲食多樣性分數據報道不足6.3%的懷孕婦女參與這項研究(表4)。
低身體活動被報道與GDM孕婦高於那些沒有GDM (61.8% vs 49.7%)。與GDM孕婦被證明有更高比例的產前抑鬱與那些沒有GDM相比(29.4% vs 6.6%)。同樣,飲食多樣性不足被曝高與GDM孕婦相比,那些沒有GDM (4.9% vs 13.2%) (表4)。
GDM的發生率
在研究期間,432名孕婦4781周的隨訪。共有68個發達GDM孕婦。診斷GDM的平均時間是26.1(95%置信區間CI: 25.65 - 26.51)周的妊娠。GDM的總體發病率是14.22每1000周的跟進,和累積發生率為15.7% (95% CI: 12.3%至19.2%)超過5個月。
預測GDM孕婦
調整後對產婦年齡、就業狀況、糖尿病家族史,血紅蛋白地位,體育活動,產前抑鬱和飲食多樣性,調整log-binomial回歸模型表明,失業(aRR = 2.73;95%置信區間:1.36 - 5.47),有糖尿病家族史(aRR = 3.01;95%置信區間:2.09 - 4.35),低體力活動(aRR = 2.43;95%置信區間:1.11 - 5.32),飲食多樣性不足(aRR = 1.48;95%置信區間:1.29 - 1.92)、貧血(aRR = 2.51;95%置信區間:1.32 - 3.54)和產前抑鬱(aRR = 4.95;95%置信區間:3.35 - 7.31)與GDM顯著相關(表5)。
討論
我們的研究旨在評估GDM的發病率和危險因素Goba鎮東南埃塞俄比亞。在這項研究中,累積發病率的GDM孕婦參加國民大會中衛生中心戈巴城鎮為15.7%。我們發現幾乎類似於貢德爾研究城鎮,埃塞俄比亞(12.8%)14和青島,中國(17%)。38目前的發現是高於研究Wolita區,埃塞俄比亞(4.2%),13和可能的原因可能是由於樣本大小的差異。
然而,低於在坦桑尼亞進行的研究中,發現累積發病率為19.5%。39GDM的累積發生率低於在這個研究結果從一個尼日利亞的研究被報道為21.2%。40Hadiya的另一個研究區,埃塞俄比亞顯示發病率高於我們的發現(26.2%)。16這些數字表明,GDM的發病率增加其他慢性病,已增加與消費快餐等生活方式的變化,越來越多的久坐不動的生活方式。變化可能是由於樣本量的變化和其他社會人口變量。
失業率被證明有顯著統計與GDM。作為顯示在這項研究中,非從業孕婦有2.73倍的風險比使用GDM孕婦。目前發現貢德爾鎮上不同意一項研究。14變化可能是由於不同的社會人口特征。進一步,在失業的女性,低身體活動被證明有差異與GDM孕婦沒有GDM和那些(46% vs 67%),分別為。這種差異的證據支持在職成人更有可能比非從業體力活動。41,42同樣,使用孕婦體力活動而非從業群體。43缺乏身體活動反過來會增加開發GDM的風險。44在這項研究中,較低的孕婦身體活動是2.43倍的風險GDM孕婦高體力活動。這個發現支持貢德爾鎮上的一項研究14和阿姆哈拉地區,埃塞俄比亞。27來自坦桑尼亞的另一項研究發現低身體活動作為GDM的一個風險因素。45
發展中GDM高出2.6倍的風險有糖尿病家族史的孕婦比他們的同行。這一發現是在協議與前瞻性群組研究顯示,在佛羅裏達的風險GDM與糖尿病家族史的女性增加了兩倍。46同樣,在波蘭(波茲南城市)的一項研究發現糖尿病家族史的GDM的作為一個獨立的危險因素。47這種聯係可能是因為GDM的遺傳因素可能使個人容易懷孕期間葡萄糖耐受不良,和2型糖尿病與GDM共享一個共同的遺傳背景。48
貧血也有一個與GDM的發生。我們的發現表明,孕婦貧血是1.9倍的風險開發GDM孕婦相比沒有貧血。支持的發現是在坦桑尼亞的一項研究顯示孕婦貧血的患者的風險增加發展中GDM。26雖然沒有證據表明管理貧血補鐵GDM的風險增加,一些證據表明,孕婦獲得鐵補充劑貧血鐵沉積在懷孕期間和過剩的風險增加發展中GDM。49此外,鐵蛋白增加,血紅蛋白和膳食血紅素攝入量與GDM的風險增加有關。50
發展GDM的概率是3.1倍的報道的孕婦產前抑鬱症狀比那些沒有抑鬱症狀。目前支持的一項研究結果顯示,女性在芝加哥GDM被3.79倍大蕭條的曆史。51同樣,在加拿大進行的一項隊列研究報告了一個雙重的女性增加抑鬱的風險與GDM比那些沒有GDM。52可能的解釋可能是抑鬱導致hypercortisolemia,增加胰島素抵抗。53
在這項研究中,孕婦飲食多樣性不足1.5倍的風險開發GDM比足夠的飲食多樣性。研究的發現同意貢德爾鎮,孕婦飲食多樣性不足在哪裏發展GDM的風險。14這個觀察是有可能的,因為飲食多樣性不足會減少的概率高纖維飲食控製血糖水平。54此外,飲食多樣性不足減少抗氧化劑在食品消費的機會,這是很重要的,以防止或延緩B細胞功能障礙在糖尿病預防葡萄糖毒性。55
我們的研究被報道具有以下限製。首先,我們使用毛細管禁食血糖診斷GDM由於缺乏資源,口服葡萄糖耐量測試,這可能影響強度的建議。然而,各種研究報道禁食毛細管葡萄糖作為最敏感的和具體的測試56 57並建議在資源有限的環境中進行。56第二,即使毛細血管血糖建議在資源有限的環境中,它比靜脈血糖不太敏感。第三,懷孕前人體測量和BMI並不確定在孕婦中,這可能是行列式的一部分因素。
結論
GDM的累積發病率是戈巴鎮上相對較高。產前抑鬱症狀,貧血,糖尿病的家族史,低體力活動、飲食多樣性不足和失業被當成GDM的危險因素。因此,增加社區的體育鍛煉意識,增加娛樂活動和多樣化食物攝入量在懷孕期間是很重要的。研究結果將為決策者應對輸入GDM在埃塞俄比亞。
數據可用性聲明
合理的請求數據。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
研究協議的倫理審查委員會批準Madda Walabu大學(參考沒有:抽樣/ 0097/13)。所有方法遵循的相關原則進行了《赫爾辛基宣言》。一封來自官方得到戈巴城鎮衛生辦公室。然後,信件給Harawa Sinja健康中心和Oda巴哈健康中心。最後,從每個參與者獲得書麵同意後解釋研究的風險和好處。受訪者的隱私安全在整個數據采集過程中,匿名和保密的數據維護。
確認
我們要感謝所有的參與者的研究和數據收集器。我們也想致以真誠的感謝Madda Walabu大學提供金融支持。
引用
腳注
推特@atlaw_daniel、@yohannesefa @Twitter賬戶——@Ayele61796612 @alelign10
貢獻者DA概念和設計作出了顯著的貢獻,采集的數據,分析和解釋數據。DA寫手稿並提供草案最終批準出版的版本。廢話,助教,WN、TR、歐美,點,中興,DS,汞、KB, DZ,, FD, FN, GB, z, ZF, ZR和VKC設計作出了實質性的貢獻,采集的數據,分析和解釋數據。所有作者修改文章至關重要的知識內容和提供最終批準出版的版本。所有作者閱讀和批準最終的手稿。DA作為擔保人。
資金支持的數據收集是Madda Walabu大學(格蘭特數量:公關/ 89/699)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。