條文本
文摘
客觀的本研究旨在探討城鄉差異影響的個人和地理空間防範機構分娩在孟加拉國。一個相關的目標是本文推導估計測量地理空間準備生育製度,通過統計造型,當沒有數據可供測量這個麵積指標。
設計,設置和參與者本文使用數據從一個大規模的全國代表性孟加拉國群調查2019多個指標。目前分析樣本包括9203名已婚婦女的生育年齡出生在前2年的一項調查。
方法混合效果邏輯回歸模型被用來探索城鄉差異在個人和地理空間防範機構分娩的影響。區級隨機效應估計是衡量地理空間準備完成的。條件自回歸模型被用來研究協會與區域地理空間準備生育製度的變化。
結果在農村設置,婦女生下了一個女性新生兒低18%可能設施出生與婦女生下了一個男性新生兒。同時,女性從家庭最高財富五分位數的兩倍生男孩的設施與從最貧窮的家庭財富五分位數。相比之下,在城市地區,工廠生產不改變胎兒的性別或家庭的社會經濟地位。地理空間準備解釋8%和9%的變異性機構出生在農村和城市地區,分別。地理空間映射顯示低山大港防備。結果確定地理空間準備的潛在來源區域設施生產的變化。
結論結果表明微分計劃改善區級防備和發展戰略城市和農村地區增加國家患病率和更公平的使用機構分娩在孟加拉國。
- 質量在衛生保健
- 社區兒童健康
- 公共衛生
- 衛生政策
數據可用性聲明
數據在公共、開放訪問存儲庫。本研究采用二次調查數據來自聯合國兒童基金會麥克風。數據是公開的合理要求。本研究使用的數據集是來自中等收入國家網站(https://mics.unicef.org/surveys)。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
孟加拉國群調查2019多個指標提供了樣本行政區劃和農村和城市地區的代表。
混合效果邏輯回歸考慮婦女被嵌套在地區采用,因為它可以估計隨機效應。
蒙特卡洛方法進行測試的空間相關性,因為它可以決定基於大量的反應變量的排列。
條件自回歸模型用於確定地理空間變異的來源,因為它可以捕獲通過分配的空間依賴性的鄰居。
指定指標,用以衡量區級防備超出了這項研究的範圍是由於數據不可用。
介紹
而北正在使全球孕產婦和新生兒死亡過時了,這樣的死亡司空見慣在南半球。負擔最重的是在撒哈拉以南非洲和南亞和東南亞。1大約94%的孕產婦死亡發生在低收入和中等收入國家(LMICs),其中大部分是可以預防的。1產後出血,產婦感染和子癇產婦發病率和死亡率的主要原因。2這些條件主要是管理等提供緊急產科保健治療出血、感染、高血壓和難產。3 4
檢查關於孕產婦和新生兒死亡原因的數據表明,大多數死亡是可以避免的,如果及時尋求合適的醫療保健。在孟加拉國的背景下,女性隻能尋求這些服務機構設置。機構交付還有助於減少中低收入國家建設早期新生兒死亡率5個6早些時候的研究從孟加拉國7 8和印度,9展示機構分娩的重要性降低新生兒死亡率。
機構交付是至關重要的,以確保母親和新生兒獲得直接的產後護理。在孟加拉國,大約40%的孕產婦和新生兒死亡發生在24小時內出生。10 11出生,衛生機構之外,隻有7%的人在2天內收到任何產後護理。12在家分娩會安全通過熟練的供應商是否能識別複雜妊娠並發症和指適當的設施,但仍有近94%的家庭生育目前由技能較差的接生人員的幫助。12雖然生育製度可能無法阻止所有孕產婦和新生兒死亡在孟加拉國由於低衛生設施服務準備,衛生設施中提供直接的產後護理使分娩更安全、防止死亡,否則可能出現在家裏。3 13
令人鼓舞的是,設施出生在孟加拉的比例一直在增加。自2007年以來,每年生育製度增加了3.2%,從2007年的17%上升到2017年的49% - 2018 (表1)。相比之下,在1997 - 2007年期間,工廠生產每年隻增長了1.2。同樣從1997 - 2017年期間,生育製度在農村和城市地區增加了一個類似的速度,但在此期間,農村地區遠遠落後於城市地區設施生產。例如,在1997年,23%的城市出生發生設備相比之下,隻有2%的農村出生,這意味著城鄉差距是21個百分點。這種差距是26日和18百分比在2007年和2017年,分別。
的快速增長使什麼設施交付近年來嗎?經濟發展提高個人水平的生活質量和負擔能力尋求服務。此外,政府及其發展夥伴實現全國衛生規劃,徹底改變衛生實踐在農村和城市設置。例子包括需求方融資的農村貧困人口(不推廣全國),衛生和計劃生育的幹預措施,close-to-community衛生設施(如家庭福利中心,社區診所),兒童疾病綜合管理,擴大免疫規劃,和關注生殖、孕產婦、新生兒和兒童健康幹預總局衛生服務和總局計劃生育。
非政府組織(ngo)也扮演了非常重要的角色在促進分娩。多年來隨著對孕產婦健康服務的需求增加,私營部門擴大廣泛,主要在城市地區。2004年,機構出生在私人設施的比例為30%,增加到2017年的64%。12日14不同的策略來促進健康行為,提高衛生服務的利用率已經集成到衛生部門計劃自1998年以來。15此外,政府計劃促進女性教育津貼在1990年代早期曾對提高女性教育產生重大影響的國家幫助的采用健康的行為。這些相互關聯的因素推動使環境在家庭和社區機構的分娩。
盡管該國增加生育製度總的來說,仍然是一個巨大的城鄉差距嚴重關切,幾乎四分之三的兒童全國農村的母親所生。12城鄉教育不平等水平,財富地位和其他因素一直在下降,但仍然存在。12日16雖然分娩衛生設施提供的服務相當傳播在農村和城市地區,機構分娩服務的可用性和設施準備分娩提供優質保健不成比例的高區和街道級別的設施(或附近)的城市地區。17此外,道路運輸基礎設施提供了另一個障礙尋求獲得衛生設施的農村婦女分娩。此外,雖然有豐富的文學角色的個人和家庭層麵影響因素分娩製度在農村和城市環境中,幾乎沒有使用具有全國代表性的樣本進行研究。
許多研究從孟加拉國和其他國家表明,婦女的教育、媒體曝光,年齡在婚姻、生育年齡,平價,產前保健(ANC)吸收和社會經濟地位決定使用設施對分娩的影響。18 - 24這些因素反映個體層麵的防範設施影響生育。另一方麵,areal-level地理、基礎設施、社會和其他條件可能會解釋地理空間防範影響分娩設施的使用。然而,我們所知,地理協會準備與生育製度及其作用在解釋區域設施的變化出生在孟加拉國從未被研究過。
因此,探討城鄉差異的影響個人和家庭因素對吸收機構分娩在孟加拉國。這項研究還考察了地理空間的角色準備分娩服務的使用衛生設施在農村和城市設置。一個相關的目標是本文推導估計測量地理空間準備生育製度,通過統計造型,當沒有直接觀察可測量的麵積指標。最後,本文探討了地理協會準備與觀察到的區域變化生育製度。這些研究結果將提供指導計劃策略和幹預措施是否需要根據城市和農村地區。
材料和方法
研究區域
孟加拉國,LMIC在南亞,是1.66億人,包括4600萬名婦女的生育年齡(包裝材料)在生殖生育2.3個孩子的生活。12個25第一個孟加拉行政單位是由八個部門,進一步分為64個區。這些地區分為upazilas(分區),並且每個upazila進一步分為病房和工會。這些病房形成城市地區,孟加拉國的農村地區和工會形式。12衛生服務規定,工會被劃分為農村病房。衛生政策是在每一個行政單位。表2介紹了公共部門行政單位衛生設施提供分娩服務。
公共部門提供分娩護理通過各種設施可以在區一級工會水平所示表2。除了這些,一批私人部門設施可用出生,占64%的設施。12此外,非政府組織衛生服務可用於農村和城市人口。
數據
婦女和家庭數據來自孟加拉國多個集群指標調查(BMICS) 2019,26一個代表性的橫斷麵調查基於兩階段分層整群抽樣。2019年BMICS抽樣設計生產估計地區水平和城鄉居民。抽樣層內的城鄉各地。在第一階段,枚舉地區(電源)係統選擇的概率大小成正比。實施後的清單為每個家庭選擇電源,係統選取20個家庭在第二階段。總共51 720戶家庭選擇從2586年電源在農村,和12 680個家庭選擇從634年統計的城市地區。
總共有64 378卷,15 - 49歲,從64年400戶家庭接受了采訪。包裝材料有出生在前2年的調查被問及出生服務他們在最後分娩(共有9285名女性)。實施減貧信息如戶主的性別、年齡和教育從“家庭”數據文件中提取和合並數據文件的“女性”獨特的集群和家庭數量。省略不完整和失蹤後觀察,研究包括9203卷。
區域數據時出現的整個域劃分為有限數量的子域。對於每個子域名,有一個數據點代表指定的狀態指示器的子域名。區級估計從2019年BMICS形成這樣的區域數據。最後,這些區域數據公開區級形狀有關文件。27
結果測量
這項研究檢查了兩個結果的措施。主要的結果變量是索引的出生地的孩子。索引孩子最近出生的女性15至49歲年齡段的前2年的調查。報道出生地是轉化為兩類:(1)機構分娩,分娩發生在衛生設施和(2)鄰裏分娩,分娩發生在家裏或非衛生設施。
第二個結果變量是在區域層麵上,這是區一級的機構。這個變量是衡量女性的比例去年出生在一個行政區域的前2年調查發生在衛生設施。
解釋變量
個人和家庭特征可能影響工廠生產選擇基於早期的文學從孟加拉國,21頁24印度,23日28日巴基斯坦,20.尼泊爾20 29和尼日利亞。30 31因素可能會反映出個人準備設施出生被分組在四大類:女人的個人socio-demographic特點,她出生的曆史,伴侶的特點和她家庭的特點。因素,可能反映了區級防備被概念化在四大類型:地理、基礎設施、社會等。圖1介紹了概念框架在個體層麵的防範是通過觀察到的因素,測量和區級準備評估通過未被注意的因素。評估的詳細描述區級防備“統計分析”部分中給出。
觀察到的因素代表出生了在個體層麵的防範設施表3。女人的社會人口特征包括教育程度、年齡出生,終於暴露在媒體和非洲訪問她的數量在索引的懷孕的孩子。出生的曆史包括女人的平價,新生兒死亡的曆史和指數的性別的孩子。死亡新生兒的曆史作為一個解釋變量,因為它是預期,受訪者經曆過死亡孩子的任何索引的出生的孩子可能更謹慎,以避免分娩相關的健康風險,並且有更高的概率使用衛生設施進行索引的出生的孩子。
合作夥伴的特點是由隻有一個變量:丈夫的年齡,因為這是唯一可用的信息在調查關於合作夥伴,可能與女性的信息。五個變量代表家庭因素:宗教、性別、年齡、受教育程度家庭和家庭的財富地位。家庭的財富地位估計基於財富昆泰構造通過主成分分析用25條信息的所有權消費品、住宅特征、水和衛生設施,以及其他因素與家庭財富。32三類considered-households在兩個貧窮的財富昆泰,中間的五分位數和兩個富有的昆泰。
統計分析
單變量、雙變量統計數據被用來提供洞察影響生育製度的因素。由於觀察到區級數據的不可用,沒有指標可以被構造用於測量絕對區級防備。因此,通過統計建模,本文推導出一個標尺來衡量區級準備安排生產。
早期研究用BMICS 2019數據探討影響全區婦女準備的手機所有權在孟加拉國農村的上下文中。33研究采用混合效應邏輯回歸模型考慮隨機攔截在地區層麵。它提供了相對區級防範措施使比較地區的防範,但不允許結束的絕對準備區。本文采用框架的裨益,根據研究目標,探索影響全區防備的利用率與變異有關機構誕生並檢查其患病率的區級設施出生。
圖1介紹國際患者安全分類的概念性框架建模協會個人和區級防範機構分娩的利用率。如果存在顯著變化區級防備,攔截的地區將發生顯著的變化在區級隨機攔截模型,地理、基礎設施、社會和其他區級因素將被視為區級未被注意的因素。因此,二級模型考慮婦女被嵌套在使用行政區劃,擬合效果好壞參半邏輯回歸模型。這個經驗模型可以表示如下:
在哪裏 使用一個機構設施的概率是 女人( ) 區( ), 隨機攔截 區, 協變量的係數 。根據隨機攔截的分布假設,區級隨機攔截被考慮平均隨機效應估計等於零。
是預期的任何區級隨機攔截的主要驅動力是區級未被注意的因素的綜合效應反映了區級準備出生機構服務。因此,在這項研究中,這些區級隨機攔截可以作為代理的區級準備服務相對比較準備的地區通過設置所有地區的平均防備等於零。為了避免誤導的結論,結果應該小心解釋。例如,隨機攔截的“M”區“X”不能理解為X區M單位準備。應該解釋的比較。例如:如果X和Y區有隨機攔截M和N (M > N),分別,那麼可以說,X區準備比Y。
首先,零模型(模型我農村,城市III)與隨機攔截估計相關的學位製度出生在行政區域的水平。最後,為了確定設施的決定因素出生和區級隨機效應估計,構建完整的模型(模型II為農村,城市IV),包括所有前麵提到的協變量。
全球莫蘭的我估計去探索的存在空間依賴性的區級患病率製度誕生服務利用率。34蒙特卡洛方法進行測試實現排列的空間依賴性通過測試的意義莫蘭的我。35
條件自回歸(汽車),區域的地理模型數據,來調查區級是否準備服務的來源區域生育製度的變化。36汽車模型實現為它可以捕獲感興趣的結果的空間依賴性同時測量一個解釋變量之間的關係和利益的結果。在這項研究中,指定的汽車模型機構誕生的區級患病率(感興趣的結果)和區級隨機效應(解釋變量)預計從完整的模型(模型II, IV)。
適當的抽樣權重結合而進行分析通過使用占據V.14.0(占據SE V.14,占據集團)和‘spdep’,‘ggplot2’,‘gpubr包R (V.3.6.2, RStudio V.1.1.383)。
病人和公眾參與
建立了研究問題、結果測量和研究設計不涉及任何病人。因此,研究結果不能傳播到被調查者。
結果
城鄉社會經濟和人口差異:單變量分析
表4禮物的人口和社會經濟分布分析示例,其中包含的信息來自農村地區的7103名女性和1992名婦女從城市地區。城市女性受教育程度更高,更頻繁的接觸媒體,更有可能尋求非國大在懷孕期間指數的孩子相比,農村婦女。的分布性指數的孩子居住地沒有多大變化。戶主城市的教育比農村同行。城市女性在經濟上更好比那些居住在農村地區,有76%的城市女性相比,31%的農村婦女來自家庭的兩個最富有的財富昆泰。女性在城市地區更有可能生男孩的設施比在農村地區。
機構分娩患病率的變化通過個人和家庭在農村和城市地區特點:雙變量分析
表5顯示設備的變化分別出生在社會經濟和人口群體對女性居住在農村和城市地區。居住在這兩個地方,生育製度普遍高於女性高等教育、頻繁的媒體曝光,尋求更多的非國大在索引的懷孕的孩子。農村婦女生了一個男孩更有可能在醫療機構分娩相比那些生了一個孩子。然而,在城市地區,沒有注意到這樣的差異在設施生產新生兒的性別。戶主教育有積極影響設施出生在農村和城市地區。富裕家庭都設置更有可能尋求生育製度。
城鄉差異的影響在個體層麵的防範機構分娩:多變量分析
混合效果邏輯回歸的結果之間的關聯個體層麵的準備(以個人和家庭特征)和設施出生了表6。
協會機構分娩的女性的特征
女性的受教育程度大大促進了機構的使用分娩在城鄉(表6)。值得注意的是,在城市地區,孕產婦的影響出生教育設施比農村地區更加明顯。例如,城市中學教育是3.9倍以上的女性更可能有生育製度相比,那些主要完成或少受教育程度。這對農村婦女或者是1.9。
媒體曝光城區與機構分娩無關;但在農村地區,在醫療機構分娩的可能性幾乎是女性的1.5倍相比,幾乎每天都有媒體曝光那些沒有媒體曝光。非國大的數量之間有一個強大的協會訪問期間懷孕和分娩的可能性在城鄉的衛生設施。
協會的女性分娩誕生的曆史與製度
經驗豐富的兒童死亡的婦女更可能有機構出生在農村而不是城市。在城鄉環境,第一胎是更可能發生在衛生設施與更高的平價出生。胎兒性別的影響對女性決定分娩的設施城鄉不同的設置。在農村地區,在設備交付的可能性低18%婦女生了一個孩子(優勢比為0.82,95%可信區間0.70到0.97)相比,那些生了一個男孩。有趣的是,在城市地區,胎兒的微分在設備交付性並沒有觀察到。
家庭因素與協會機構分娩
機構分娩並不是與戶主的性別和年齡相關,但他們的教育成為一個強大的預測城鄉(表6)。在農村和城市地區,戶主有中等以上教育的女性約1.7倍更有可能生男孩的設施與主組相比教育水平。戶主受教育程度的影響似乎更明顯在農村比在城市地區。例如,在城市地區,在設備沒有區別女性生育的戶主中學教育和小學或更少的教育。在農村地區,工廠生產女性高出1.3倍的戶主中等教育與小學或更少的教育。
家庭財富的角色在分娩在城鄉衛生設施不同的設置。在農村地區,設備交付的可能性由女性的家庭社會經濟地位之間存在著顯著的差異。兩個富有農村婦女從家庭財富昆泰的兩倍有生育製度兩個貧窮的財富與昆泰(優勢比為2.04,95%可信區間1.49到2.80)。甚至那些從家庭中間的五分位數組的1.36倍,使用設施分娩相比與兩個貧窮的財富昆泰。相比之下,沒有顯著差異尋求機構分娩的女性社會經濟地位的城市地區。
城鄉差異的影響在地理空間機構分娩準備:多變量和空間分析
區級的角色為分娩準備使用機構
在方法部分,所述的影響區級防範設施出生是評估通過探索變異在機構的分娩區級未被注意的因素。表7說明行政區級變異程度的機構。首先,intercept-only模型協變量沒有被構造來證明這個決定評估隨機效應在行政區域的水平。結果從這些模型(模型和模型3)表明,在農村和城市地區,有一個顯著的變化的可能性設施出生在行政區劃(模型我:方差= 0.59,95%可信區間0.40到0.86,模型3:方差= 0.46,95%可信區間0.19到1.10)。
組內相關係數(可以表明大量區級集群。在農村和城市環境中,分別有15.2%和12.3%的總機構分娩的變化歸因於防範跨地區的差異。設施生產的變化由於區級未被注意的因素仍顯著甚至在控製了協變量。第四模型II和模型可以表明,在農村和城市環境中約8% -9%的變異性設施出生在區級未被注意的因素來解釋。這些統計上顯著的區級隨機變化和可以支持這些發現的影響分娩區級防範設施的利用率。
協會的地理空間防範與區域差異機構分娩
圖2介紹了地理空間的映射的流行機構分娩和區級隨機效應估計模型II和IV。積極的隨機效應表明更有利的效應全區未被注意的因素對生產設施的使用,而負麵影響解釋亦然。隨機效應的絕對值代表的程度影響全區未被注意的因素。
更有利的影響全區未被注意的因素是注意到在西部地區和東部地區中可觀察到相反的場景,特別是在廣闊。機構分娩的患病率在孟加拉國東部高西部和低,尤其是在山上大片地區。平均而言,一個更高的患病率是注意到隨機效應是積極的和高的地方。相比之下,較低的發病率是注意到隨機效應是負麵的,絕對高。這些發現表明,在農村和城市設置,區級未被注意的因素發揮作用在地理空間的變化尋求機構分娩護理。此外,汽車模型是用來統計調查區級隨機效應之間的關係和機構分娩的患病率。
莫蘭的我估計和p值了表8證實了地球空間依賴性區級患病率的設施。這個重要的莫蘭的我估計證明了決策選擇汽車模型在調查協會全區區級流行的隨機效應機構分娩。估計係數和p值確認一個重要和積極聯係區級隨機效應和區級的設施。這支持的區級防範設施的出生是一個潛在來源區域設施生產的變化。
討論
主要發現
盡管孟加拉國取得了非凡的進步在改善孕產婦和兒童保健服務利用在過去的二十年裏,進一步降低孕產婦和新生兒死亡率的改善需要更多更廣泛的和公平的使用機構分娩護理。要實現這一目標,城鄉差距在生育製度,目前是支持城市女性,需要消除。在農村環境中,女性更大的媒體曝光,生了一個孩子是不容易生男孩的設施。相反,在城市地區,工廠生產不隨這些因素。城市地區表現出社會經濟公平的使用機構分娩,不平等的程度更加激烈時在農村地區。在農村和城市環境中,生育的選擇是通過區級準備解釋。廣闊的地理空間映射顯示更少的準備,尤其是在東南部地區。區級防備被觀察到的一個潛在來源areal-variation機構分娩在孟加拉國的使用。
人口和社會經濟差異在住宅轉化為不平等使用機構分娩
城市女性更有可能生男孩的設施比農村婦女。城鄉差距普遍存在的設施生產目前18個百分點。32大量的人口和社會經濟城市和農村居民之間的差異可能是部分負責設施的微分使用分娩的居住地。早期的研究確立了女性教育的一個基本的孕產婦死亡率相關37-39和他們尋求治療的行為。40 41教育被認為是一個誘發因素決定的選擇醫療機構分娩。為了讓女性更明智的選擇設施或non-facility出生,女性應該在可用的醫療教育的機會,使關於生育的地方做出更好的選擇。42 43
與早期的研究一致,18 19 44 45本文發現,母親的受教育程度是積極尋求相關機構分娩護理,在城市和農村地區。研究結果表明,城市女性的受教育程度高於農村。例如,在這項研究中,26%的抽樣的母親在上麵的城市地區中等教育在農村地區的這一比例為15%。這本身可以是一個來源的城鄉差異普遍存在的設施。
然而,準媽媽的教育可以發揮全身作用在選擇生育的地方如果婦女享有自主權,並決定使用醫療設施是由他們的同意。在孟加拉國這樣的社會,家庭是更廣泛的概念不僅僅是丈夫,妻子和孩子,家庭經常扮演了一個重要角色在家庭中的所有個體的決策問題。另一種因素影響設施生產的受教育程度是家庭的頭,這形狀的理解機構分娩的好處在母親和新生兒的健康,和間接影響家庭成員是否能尋求設施分娩。
研究結果表明,城市家庭受教育程度高於農村同行,和家庭的教育程度有顯著正相關的決定,在醫療機構分娩。這種影響在農村比城市地區更明顯。這意味著,如果沒有整合家庭,它可能是難以實現顯著改善出生隻有通過改善女性的教育設施。出生幹預改善設施需要提高意識活動的好處不僅機構分娩護理,孕婦也有影響力的家庭成員。
有機構分娩的可能性大幅增加對那些更頻繁的接觸大眾媒體在農村地區。這一發現表明,促進對工廠生產的好處通過大眾傳媒可以為農村居民是一種有效的方法。然而,在城市地區,接觸到的媒體不是一個潛在來源變化設施出生。大眾媒體宣傳推廣機構出生缺失或最小。沒有特定的大眾傳媒的認識項目,提高尋求治療行為隻有通過將人們置身於普通媒體內容是艱難的。變得更加困難,在社區實踐已經是最優的。機構出生在城市地區的高患病率和有限的大眾媒體活動針對生育製度的可能的原因可能是觀察之間沒有聯係大眾媒體曝光和出生在城市設施。
使用機構分娩胎兒的性別差異
本文發現,指數的孩子的性別決定生育中扮演著關鍵角色在農村地區,而不是城市的一個重要因素。在農村設置、設施生產更高的患病率女性生了一個男孩,相比那些生了一個孩子。對女孩父母的性別偏見在農村地區和複雜性在男性的出生的孩子可以解釋這一發現。
性別歧視女孩在孟加拉國植根於其居住和父係社會結構。此外,貧困、父係繼承的傳統和保守的宗教信仰進一步加強的不平等。在孟加拉國農村,父母渴望一個兒子是無處不在。46個47因此,在農村設置,知道胎兒的性別可能會影響父母的決策安排交付。近年來,孟加拉國已經取得了相當大的改善非洲的使用。32根據孟加拉人口和健康調查(BDHS) 2017年報告,77%的農村母親懷孕期間進行了超聲波圖。12在孟加拉國政府醫院,下腹部超聲波圖測試的成本隻有100孟加拉魏,相當於1美元。48ANC的不斷實踐和超聲波圖測試的低成本可能會增加了解的可能性指數的性別孩子出生之前。因此,知道胎兒是女性可能會阻礙以來機構分娩的利用率有很大成本在家分娩和生育製度之間的差異。
另一個因素導致了較高的設施出生男性可能是一個生物。早期的研究表明,懷孕和男性胎兒體驗更多並發症比女性胎兒在懷孕期間和勞動力,調查這可能會導致更高的設備生產的可能性。性指數的孩子的途徑影響工廠生產不能完全揭示本文由於數據不可用。因此,在這個問題上,需要進一步的研究。
社會經濟權益的機構在使用分娩
有趣的是,在城市地區,沒有顯著差異在設施生產家庭財富地位,反映出所需的所有社會經濟公平使用機構分娩組。然而,在農村地區,有大量不平等在設備交付家庭的經濟地位。有幾個因素可以解釋這一發現。首先,四分之三的城市居民屬於兩個富有家庭財富昆泰,而三分之一的農村地區。因此,機構照顧這些在城市地區可能更便宜。第二,在孟加拉國,衛生保健設施和交通係統是更好的在城市環境中,54降低資源成本尋求服務。因此,城市女性從相對少的貧窮家庭和教育可能有更好的訪問孕產婦健康服務。此外,決定生孩子可能受到社會規範的影響在設施生產birthgiver residence-another的理由更公平的社會經濟團體使用設施分娩的城市相比,農村地區。考慮到生育製度有助於提高嬰兒生存,這個研究的結果也證明先前的文獻顯示社會經濟權益的證據在嬰兒生存在城市地區,而不平等是著名的在農村地區。55
區級防範機構分娩的影響發病率
隨著女性的個人層麵和家庭層麵因素,地理特征也會影響尋求治療行為。56研究結果顯示,在農村和城市設置,約8% -9%的變異性生育的選擇是歸因於地理空間準備安排生產。地理空間映射顯示底部5農村防備山上束區域而言,大多位於東南部地區的交通係統很差。一個非常類似的模式也觀察到在城市地區。
在孟加拉國,正式和非正式部門不提供相同級別的孕產婦保健設施由於訓練有素的專業人員短缺,設備、藥品和不愉快的員工的行為。19在農村和城市環境中,選擇一個處理設施的主要決定因素是“近距離”。54這證據顯示交通允許女性達到衛生設施差,以及成本和低質量的服務在一個地區,可能會導致較低的區級基礎設施準備設備出生,這可能會反過來導致分娩期間設施的利用率降低。從長遠來看,這種低患病率的設施生產可以凝固成一個社會規範,導致貧困社會準備安排生產。因此,改善基礎設施準備是至關重要的,因為糟糕的基礎設施準備在任何領域還可以充當一個隱藏層的貧窮社會防範。
研究結果還表明,區級變異的使用機構分娩也盛行在城市地區由於地理空間的變化準備製度誕生在這些領域的服務。這意味著女性在城市不能保證更大的獲得衛生設施。研究發現強調,任何地區的農村和城市地區可以有不同程度的準備工作。Manikganj的例如,農村地區有一個更高層次的區級準備與其他孟加拉國的農村地區,而城市地區經驗較低水平的區級準備與其他城市相比,孟加拉國。因此,strategies-tailored給定的住宅要提高區級準備承擔。進一步的研究建議調查各地的準備程度和無邊無際的區級的影響因素對機構分娩在孟加拉國的使用。
限製
本研究利用橫截麵數據,這限製了範圍建立任何因果關係檢驗因素和交貨地點。二級數據類型限製的範圍調查家庭層麵等因素的作用戶主對製度誕生的信仰和家庭使用的曆史為分娩製度服務。BMICS收集個人數據對男人但不是女性可鏈接的數據,這樣可以知道男人和女人之間的關係。因此,本研究隻局限於一個自己曾用來形容另一半的因素限製的程度調查丈夫的特征如何影響分娩的婦女使用的機構服務。數據不可用限製一些重要的考試區級等因素為達到最近的距離和交通係統生育,成本和質量的設施,服務提供商和態度。COVID-19大流行可能改變了全球人類移動模式和尋求治療的行為。作為一個LMIC,尋求治療行為在孟加拉國不及格,這可能會進一步降低在COVID-19大流行。作為prepandemic設置,進行本研究的發現可能不完全適用於postpandemic場景如果尋求治療行為出生prepandemic之間的顯著變化和postpandemic時期在孟加拉國。
結論
個人和家庭特點不同機構出生在城市和農村設置在孟加拉國。而大眾媒體曝光影響機構出生在農村地區,他們沒有協會在城市地區。一個兒子可能是出生在一個農村衛生研究所。不過,這項研究不能以機構訂立性別偏見出生沒有進一步的研究,作為男性更高的妊娠並發症在其他研究孩子們明顯。積極的家庭協會的負責人的教育水平決定分娩權證包容性的地方公共衛生規劃,考慮到家庭,主要是女人的丈夫。幹預策略在農村設置應該關注窮人,而它可能不是謹慎的考慮財富地位在城市環境中。然而,個人層麵和家庭層麵因素是不夠的,除非有一個區域環境可能包括改善交通基礎設施、優質的服務、友好的氣氛中醫療機構和社會意識。沒有一個多部門的方法,改善製度誕生和它的好處可能仍無法得到滿足,和相關的可持續發展目標走。
數據可用性聲明
數據在公共、開放訪問存儲庫。本研究采用二次調查數據來自聯合國兒童基金會麥克風。數據是公開的合理要求。本研究使用的數據集是來自中等收入國家網站(https://mics.unicef.org/surveys)。
倫理語句
病人同意出版
確認
我們感謝教授Syed Shahadat侯賽因博士指導我們完成空間modelingmodelling。我們特別感謝博士Kanta賈米爾,他幫助我們重塑紙張的故事情節和改善結果的討論。作為一個熱情的公共衛生研究員,Shusmita汗閱讀手稿和提供了寶貴的建議。Avita Streatfield慷慨地支持我們提高手稿的語言的英語編輯。聯合國兒童基金會和孟加拉國統計局提供免費訪問孟加拉國麥克風2019數據,使得這一研究成為可能。位於承認的核心/無限製的支持孟加拉人民共和國政府,加拿大、瑞典和英國的操作和研究。
引用
腳注
貢獻者MMR和TA概念化的研究問題,MMR和TA編譯數據和執行正式的分析;助教,MMR MHHMKA準備初稿;嗯批判性審查和編輯稿件。所有作者閱讀和批準了最終版本。MMR負責整體內容作為擔保人。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。