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客觀的調查的重要性相關的主要特征為卵巢癌的診斷測試,了解測試經驗優先級的影響。
設計案例1 best-worst擴展嵌入在一個在線調查。
設置初級護理診斷測試在英格蘭和威爾士。
參與者150年40歲以上的職業女性的卵巢住在英格蘭和威爾士。
方法我們使用best-worst縮放、個性化的調查方法,引起的相對重要性25特征與卵巢癌相關測試係統回顧。反應使用條件分對數回歸模型。亞組分析研究了基於測試的曆史變化。
主要結果測量相對重要性分數。
結果“死於卵巢癌的機會”(0.380,95%可信區間0.26到0.49)受訪者最重要的因素,緊隨其後的是“測試靈敏度”(0.308,95%可信區間0.21到0.40)。相比之下,“時間遠離平常活動”(−0.244,95% CI 0.33−−0.15)和醫療服務提供者的性別(−0.243,95% CI 0.35−−0.14)是最不重要的人。女性曾經曆了測試高重視某些特征包括醫療服務提供者的開放性和另一個診斷條件的機會為代價的減少對特征如“疼痛和不適”和“時間遠離平常活動”。
結論結果清楚地表明項目在最極端的情況下,最和最重要的女性考慮卵巢癌測試。不同優先級通過測試曆史展示一種體驗的效果,即偏好適應隨著時間的推移,基於證據和經驗。承認這些差異有助於識別潛在障礙和主持人對女性沒有測試經驗以及當前服務基於女性經驗的缺點。
- 婦科腫瘤
- 衛生經濟學
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這項研究增加了一個非常有限的證據基礎研究評估優先級向癌症尤其是卵巢癌診斷檢測。
的選擇是基於嚴格的特點,包括出版係統回顧和使用病人和公眾參與,確保與目標人群。
案例1 best-worst比例非常適合建立大量的相對重要性特征和已被證明是更容易完成,比方法更有效排名或評級等任務。
研究的局限性與樣本的代表性。由於招聘方法,樣品不能完全代表的人口在關鍵人口包括種族和年齡分布。
缺乏歧視低評分屬性之間可能反映真正的重點。然而,也有可能選擇任務建設和樣本大小的因素。
介紹
卵巢癌是全球第七女性最常見的癌症,在200年000例新病例,每年約有180 000人死亡。1這種疾病的五年存活率是高度依賴於許多因素,包括患者的年齡、居住國和腫瘤類型。2晚期診斷很大程度上有助於與卵巢癌相關的高死亡率全球,是一個持續的挑戰。3例如,在英國,幾乎60%的病例診斷階段III或IV平均5年存活率僅為26.9%和13.4%,分別。4提高診斷結果是多方麵的問題,然而,延遲症狀出現在求助和獲得及時檢測被確認為早期診斷挑戰。5
國家指導方針的調查疑似卵巢癌症狀女性國與國之間的大幅變化。6現有的測試包括CA125血液檢測和成像測試,最常見的一個結論:/陰道超聲波(電大),但也CT和MRI。7指導代表不確定性變化的準確性已存在的測試策略,尤其是對調查的早期症狀。證據評估診斷測試的性能在一個初級保健設置是非常有限的。8此外,建議是有效的,臨床指南還必須考慮的偏好提供測試,尤其是在醫療係統強調共同決策。9可用的測試之間有著本質的不同,不僅在性能方麵也服務交付和病人的經驗。方麵的測試可能有不同的優先考慮;例如,病人可能接受一個低水平的準確性微創測試。因此,它可能需要重量不同的特點在考慮整體平衡的好處和壞處。
到目前為止,已經很少關注女性卵巢癌麵臨測試的優先級,尤其是在診斷設置。現有的研究通常集中在篩選試驗,10單獨的測試模式11或單一方麵的可接受性,如疼痛。12解決當前證據差距,我們旨在引出偏好25卵巢癌的關鍵特征(“項目”)測試,使用best-worst縮放(受虐婦女綜合症)。這個陳述偏好技術已被證實能提供更高的預測值比排名或評級方法更少的認知要求。13理解最重要的關鍵特性允許的重要性方麵得到顯著增加在未來決定測試,尤其是在準則修訂。
先前的研究已經表明的觀點可能不同基於衛生事件的經驗。我們;因此,研究重點在卵巢癌的關係測試和測試經驗。14日15
方法
病人和公眾參與研究
癌症研究的調查是分享和討論這份斜麵PPI鉛、瑪格麗特·約翰遜。修正案在措辭進行了調查結果的討論。
Best-worst擴展
我們使用案例1受虐婦女綜合症的方法來確定特征與女性的偏好對卵巢癌的診斷測試。這種類型的受虐婦女綜合症旨在評估的相對重要性,或偏愛,項目基於隨機效用理論的基本原則。16受虐婦女綜合症最初開發的營銷但已越來越多地應用於醫療病人和利益相關者偏好的研究探索。16日至18日特別是,例1受虐婦女綜合症已經證明是一種有效的替代傳統排名或評級任務當考慮病人的優先事項。19
受虐婦女綜合症任務期間,參與者應對一係列選擇的任務展示項目的一個子集,並要求選擇“最好的”或“最重要”和“最大”或“最不重要”項目。同時檢查項選為“最”和“至少”重要提供比單獨檢查最重要的一項更大的信息。分析反應選擇任務可以推斷出底層相對重要性的項目,包括項目的排名。19
識別相關的物品
結果表明一個項目的重要性,包括相對於其他項目。因此,重要的是使用一個嚴格的選拔程序,確保最突出的特點是包括在實驗中。我們進行了個性化的係統回顧文獻有關癌症檢測識別特征。20.作者潛在的特征被縮小了的基於相關性卵巢癌有症狀的病人中測試使用一個迭代的德爾菲法過程中排除需要研究團隊的完整協議。總共25為包括特征選擇(表1)。
受虐婦女綜合症建設任務
平衡不完全區組設計(BIBD)使用SAS V.9.4生成是用於構造受虐婦女綜合症的選擇設置為25項。BIBD設計確保每一項經常出現同樣,每個項目之間和兩兩比較發生同樣的設計。21最終設計(d-efficiency 83.3%)組成的30選擇任務各有五項選擇是基於調查的複雜性和設計效率之間的權衡。出現了六次在每一項任務的選擇和coappeared剩餘屬性一旦在整個實驗過程。項目內的位置選擇的任務是優化,項目中列出1 st-5th位置同樣任務的順序是隨機在參與者控製任何順序的影響。每個參與者30所有任務完成。受虐婦女綜合症的一個例子所示的任務圖1。
選擇任務的例子。
問卷調查
收集到的問卷開發和使用LimeSurvey,一個在線調查平台。這項調查由四個階段如下:(1)社會人口問題,例如,年齡,教育,就業狀況;(2)受虐婦女綜合症問題(包括一個熱身的任務);(3)任務反饋問題,例如,任務難度和(4)背景問題與健康相關的特征,例如,自我報告健康測試曆史、當前和預期的醫療決定。
框架和回答的問題分為階段1和3 - 4被複製或改編自成立的全國性調查。早期與五個女人駕駛建議調查將需要30分鍾才能完成。給定的長度測量和在線管理方法,三個教學操作後注意檢查格式嵌入式(例如,“選擇”非常重要的“顯示你正在關注”)。22受訪者失敗的所有三個注意檢查從分析中刪除。一個完整版本的問卷可以在請求。
參與者
樣本大小的估計需要150名女性。參與者通過多產的招募,在線進行社會科學研究人員的實驗平台。結果這個平台已經被證明是類似或更好的質量比大學的研究實驗室寄存器和已經廣泛應用在數以百計的跨學科研究出版。23日24我們的研究主要集中在40歲以上的女性的優先(無上限),該集團最有可能提供測試。25參與也局限於那些生活在英格蘭和威爾士:沒有其他限製應用。受訪者完成電子同意書之前完成任何問題。
統計分析
描述性統計與社會人口和健康相關特征的樣本是總結。
Best-worst反應最初分析使用統計方法;的次數,一個項目被選為“最不重要”是減去從它的次數被選為“最重要”。出現6次每一項在所有任務,這意味著best-worst分數可以從−6 + 6在個體水平。個人成績彙總和標準化計算樣本的總體平均評分從−1 + 1(分數標準化使用以下方程:全民best-worst得分/(×總樣本量)出現的次數的東西)。分數接近+ 1表示一個項目非常有影響的人物,而項分數接近−1演示更少的相關性。
接下來,條件分對數回歸使用dummy-coded物品用於模型反應。“時間遠離平常活動”被確認為最重要的屬性在計算分析和省略了從模型和作為參考項。因此,所有參數都將是積極的。幫助解釋,我們新條件分對數係數使用標準化的比例分數,所有分數總和為100。26日27日獨聯體的相對重要性分數估計使用三角洲方法。所有分析使用占據V.17。28
在計算和條件分對數分析,分數與屬性的相對重要性(即相對重要性分數)。換句話說,得分差異有意義而絕對值。
亞組分析
亞組分析之間的關係進行探討之前測試和偏好為未來的測試。經驗被問女人之前的兩個問題:(1)經曆了檢測卵巢癌或(2)收到了陰道超聲波由於任何原因。亞組分析是基於條件分對數之間的相對重要性評分結果和差異組使用未配對t檢驗。最後,估計異方差的logit模型來調查子群之間的差異是否由於規模差異(即誤差方差差異子組)或由於真正的不同偏好。
結果
總共159名女性對調查作出回應。問卷調查的平均響應時間是29分鍾51。四提交不完整,由於沒有注意檢查,兩個被移除,另有三種反應被移除的best-worst部分由於不正確的完成調查,結果在150年最終分析的反應。受訪者差異很大的困難他們發現的best-worst部分問卷調查有42%(63/150)報告很容易/很簡單但38%(57/150)發現很難/非常困難。沒有明顯差異之間的受虐婦女綜合症響應那些困難與那些沒有找到了任務。
人口統計資料
介紹了樣本的人口統計表2。的範圍從40歲到87歲平均51.4 (SD = 9.1)。大多數參與者是白人(120/150;80%),已婚/關係(97/150;65%)和使用(78/150;52%)。
大多數女性認為他們患癌症的風險較低的平均(128/150;85%)和卵巢癌症相關的焦慮通常low-moderate受訪者(116/150;77%)。總的來說,50名女性(33%)報告之前接受任何理由的電大的。40(27%)的女性被先前檢測卵巢癌,CA125血液測試是最常見的測試。
至關重要的是,當被問及,127/150的女性(89%)表示,他們希望大量/很多參與決策與自己的關心,但目前隻有34/150(23%)認為這是實現,17/150(11%)的受訪者覺得無法參與醫療決策。進一步的細節中發現在線補充附錄1。
Best-worst結果
計算分析
受虐婦女綜合症給出結果在線補充附錄2。分數在−1和1之間有著密切的關係。成績趨近於極端的規模意味著同質性在受訪者和一致性之間的反應在個人層麵的問題。重要性分數範圍從−0.224到0.380,這表明高水平的異質性在受訪者(見關於測試特征的偏好在線補充附錄3)。
總的來說,“死於卵巢癌的機會”(0.380,5%可信區間0.26到0.49)是最重要的女人在考慮卵巢癌測試,隨後的測試靈敏度(0.308,95%可信區間0.21到0.40)。相反,“平時活動的時間”(−0.244,95% CI 0.33−−0.15)和醫療服務提供者的性別(−0.243,95% CI 0.35−−0.14)被認為是最不重要的女性當麵臨診斷檢測和統計學區別開來。
條件分對數分析
結果條件logit模型所示在線補充附錄2。重要性的順序保持一致的兩種分析方法和估計是高度相關(在線補充附錄4)。
所有項目有一個積極的係數和大多數在95%的顯著水平,確認所有屬性的相對重要性與通常的活動的時間。非重大的項目是那些最低的重要性(如“衛生保健提供者的性別”和“返回測試結果如何”),表明集群效應對底部的重要性。
圖2顯示了相對重要性分數與條件分對數相關估計。每個項目之間的距離是空間可視化的相對重要性的差異。重要性分數範圍從最高為9.88 (95% CI 7.04 - 12.72)死於卵巢癌的機會降到最低為1.93 (95% CI 1.34 - 2.52)的時間遠離常規活動和性別的衛生保健提供者。表示“死於卵巢癌的機會”是大約五倍受訪者更重要。受訪者最重要特征鮮明清晰:然而,空間可視化演示了分組屬性向中心和底部的規模。組不同的其他物品但重要性差異中的項目集群不區分。總的來說,結果表明明確的優先級(深藍色點)和測試結果具體特征(淡藍色小點)而服務交付特點(粉紅色圓點)受訪者都不重要。
Best-worst擴展的結果。屬性之間的距離是空間表示屬性間的相對重要性的不同規模的重要性。
亞組分析
女性之前檢測卵巢癌顯著降低重視test-naive相比,疼痛和不適的人。也有證據顯示時間遠離常規活動和“測試特異性”之前不優先考慮測試婦女衛生保健提供者的開放性和測試特異性的出現略微更重要的是那些與測試經驗(圖3)。
亞組分析結果比較分數之間的重要性之前檢測卵巢癌(OC) (n = 40)和那些從未被測試(n = 110)。誤差線代表獨聯體的95%。年代ignificance of differences between subgroups: *p<0.10, **p<0.05, ***p<0.01
女性此前經曆了電大的,另一個診斷條件的機會,死於卵巢癌的機會明顯更重要的是相比之下,那些沒有測試經驗(圖4)。另外,女性從來沒有測試似乎更高的重視信息包含在邀請和約會時間的選擇,不過這種屬性的整體重要性仍相對較低。
亞組分析結果比較重要性分數之間那些曾經曆了一次陰道超聲波(電大)任何醫學原因(n = 50)和那些沒有(n = 100)。誤差線代表獨聯體的95%。年代ignificance of differences between subgroups: *p<0.10, **p<0.05, ***p<0.01
異方差的logit模型在這兩個實例,結果表明子組之間沒有差異量表指示所觀察到的差異歸因於不同的優先級與響應組間方差的差異與不同的經驗(在線補充附錄5)。
討論
總結主要發現
這是第一個研究調查有關的婦女的優先級為卵巢癌診斷檢測。這項研究的結果強調的重要性卻經常忽視將病人的偏好納入醫療測試決定。當被問及,幾乎90%(134/150)的被調查者希望重參與醫療決策:然而,目前隻有不到四分之一的女性覺得可以這麼做。
結果特別有用在確定項目在規模,要麼極端清晰地展示女性最和最重要的特征考慮卵巢癌。低之間的合作項目和高水平的異質性意味著歧視中檔項目之間不太清楚。總的來說,“死於卵巢癌的機會”,測試靈敏度和另一個診斷條件的機會是最重要的特征在考慮檢測卵巢癌。相對的,“時間遠離平常活動”和“性別的醫療服務提供者的最重要的因素。之前測試的優先級女性通常類似於女性從來沒有進行測試,但有幾個關鍵這兩組之間的差異表明經驗優先考慮的是一個重要的決定因素。
結果在發表的背景下文學
優先順序的結果和浪費的特點和重要性放在服務特征的相對缺乏反思的結果是更廣泛的文學研究偏好對癌症篩查和診斷。20 29-32“醫療服務提供者的開放”的相對重要性是得到定性研究探索女性卵巢癌的診斷經驗不足在醫患溝通是一個反複出現的主題。特別是,病人醫生的意願和能力表示擔憂公開交流和分享信息。33 34減少特定特征的重要性測試女性可能顯示這些方麵的測試已經完成/當前係統內可接受的。例如,減少的疼痛和不適的重要性已經測試了卵巢癌的女性和女性曾收到超聲波(NS)預計,鑒於發現將近80%的女性曾經曆了陰道超聲波經驗沒有痛苦。12
現有研究偏好的差異對癌症之間的測試之前測試和未經考驗的人通常集中在結直腸癌篩查,但還發現證據的統計兩組之間的不同的偏好。35 36假日等35發現以前篩選個人顯示更強大和更積極的偏好向不同的篩查模式和較短的間隔比未屏蔽的。在類似的研究中,麵包車大壩等36發現有限的差異,沒有篩選經驗(僅減少死亡率風險),然而,偏好在以前篩選個人基於特定的篩查方式收到顯著不同。這些結果的證據的體驗效果,通過“現狀偏見”,個人就有更高的價值更熟悉的商品或服務。37
優勢和局限性
受虐婦女綜合症提供了一個簡單的方法來捕獲女人的優先級。方法比排名/評級任務由於其測量能力的重要性,大量的物品,同時限製複雜性和認知負擔。38
測量長度和大量的項目代表一個潛在的限製。總體而言,38%的受訪者稱困難/非常困難的任務。盡管如此,退學率較低(3%(4/150)的人們開始調查,但沒有完成),沒有差異反應據報道任務困難。
可憐的歧視低評分項目之間可能反映真正的平等優先級,然而,它也是可行的,選擇任務建設是一個因素。例如,檢測能力差異會影響之間的兩兩比較屬性。選擇BIBD與多個成對比較可能增加了每一項研究的解釋力,當然這需要權衡長度和樣本容量需求調查,阻塞是必需的。同樣,一個更大的樣本量可能增加了更複雜的解釋力,同時也允許偏好異質性的統計調查。據我們所知,目前還沒有公認的指導對象內樣本量要求受虐婦女綜合症,雖然理論密切相關的方法,如離散選擇試驗可能是可轉讓的。39
最後,由於招聘方法,樣品不能完全代表的人口在關鍵人口包括種族和年齡分布。這還需要進一步的研究來理解結果是否generalisable更多人口。
對實踐和未來研究的影響
這項研究的結果提供了有用的見解的潛在障礙,主持人及時進行測試。有趣的是,風險或不確定性的特點包括一個元素占據了一流的位置。然而,如何最好地解釋複雜方麵的測試性能敏感性和特異性等病人是一個明顯的挑戰。40
女性之間的差異的重要性和沒有測試經驗表明,重點是不斷適應基於證據和經驗。當考慮到政策決定,因此重要的是要仔細考慮他們的看法應該十分衛生技術評估領域內長期存在的爭論。41可以說,重要的是要考慮兩種觀點;優先級的女性與測試經驗幫助識別當前的服務提供的未滿足的或不足方麵,而先入為主的觀點testing-naive女性可能揭示潛在的障礙和主持人的測試由於最初的決定進行測試是基於這些預先存在的判斷。在這兩個實例,不匹配的優先級和實踐可能導致延遲尋求幫助或測試未來的症狀。
高水平的個體間非均質性突出個性化的重要性病人在整個診斷過程中相互作用的方法。病人可能會有不同的關注和優先考慮的在這段時間裏,然而,patient-input和共享決策的重要性似乎更優先診斷設置與決策有關癌症篩查和隨後的治療,偏好研究更加廣泛。
結論
偏好對診斷測試到目前為止,尚未開發。理解最重要的在測試病人可能減少焦慮,促進早期求助行為,提高病人滿意度。本研究強調測試靈敏度和死亡率的影響最重要的因素是病人麵臨卵巢癌測試。然而,結果之間存在著顯著的差異在個人展示一種個性化的方法需要磋商關於診斷治療。我們的研究結果可以幫助通知政策和診斷指南旨在鼓勵早些時候求助行為以及幫助評估新興測試策略的patient-friendliness懷疑卵巢癌。
數據可用性聲明
合理的請求數據。合理的請求數據。與任何詢盤請聯係相應的作者。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
本研究涉及人類參與者和埃克塞特大學批準UEBS-REC eUEBS003725。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
作者感謝瑪格麗特·約翰遜,斜麵PPI小組領導,提供反饋在這項研究的發展。
引用
補充材料
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補充數據
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腳注
貢獻者所有作者的研究理念和設計。RH和AM-L進行數據分析。RH準備手稿和初稿,AM-L WH編輯和批準了最終版本。RH的擔保人是研究。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。是指部分進一步了解細節的方法。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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