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文摘
客觀的這次調查研究的目的是了解COVID-19流感大流行的影響特定人群的大學生之間的壓力。
設計,設置和參與者在線調查問卷被送到學生從內華達大學,拉斯維加斯,2020年10月和12月之間評估COVID-19的心理影響。共2091名受訪者簽署了同意書在線和收集他們的反應。
主要結果測量心理壓力的措施,規定的壓力範圍(PSS-10)。一個解釋性因素進行分析PSS-10結果。我們隨後分析每個因素用逐步線性回歸,關注各種社會人口群體。
結果雙因素模型使用說明因子分析得到。在比較與過去研究調查的因素結構PSS-10規模,我們認為這兩個因素是“焦慮”和“易怒”。隨後逐步線性回歸分析表明,性別和年齡(p < 0.01)明顯與這兩個因素有關。然而,學生沒有明顯的種族與兩個因素有關。
結論據我們所知,這是第一個研究,評估了壓力的大學生在美國期間COVID-19大流行。通過探索性因素分析,我們表明,PSS-10規模可以概括為一個雙重結構。采用逐步回歸的方法,我們發現這兩個因素都與參與者的性別顯著相關。然而,我們發現這兩個因素和民族之間無顯著相關性。我們的研究結果將有助於確定學生更高的壓力和心理健康問題的風險大流行和未來的危機。beplay体育相关新闻
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數據可用性聲明
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本研究的優點和局限性
這是第一個研究,評估了感知壓力的大學生壓力知覺量表(PSS-10)量表COVID-19大流行期間在美國。
這項研究是由美國最多元化的校園之一。
這項研究調查了可能的社會人口變量可能影響大學生感知到的壓力,通過單變量分析和線性回歸。
事實上,隻有參與者完成了PSS-10規模包括在研究中的定量分析導致潛在的選擇性偏差。
非洲裔美國學生和太平洋島民的學生的比例很低在調查樣本與內華達大學的人口相比,拉斯維加斯,這可能導致潛在的誌願者的偏見。
介紹
美國報告了500多000人死亡,由於COVID-19大流行,擁有超過4900萬總報告病例COVID-19截至2021年12月。1研究表明顯著影響學生的心理健康,包括焦慮和抑鬱,從而從COVID-19流行病的爆發。beplay体育相关新闻2 - 4由於教學過渡到在線模式,很多大學校園都關閉,居民學生被迫離開校園生活。5此外,意想不到的轉變,從麵對麵的課程網上教學已經證明困難學生沒有免費或容易數字資源的訪問。5此外,增加的焦慮和抑鬱水平更普遍地觀察到在特定民族社區和特別困難的婦女和那些中國血統。6 - 8
許多調查結果被收集和分析有關COVID-19對心理健康的影響;beplay体育相关新闻然而,這些研究主要局限在低收入和中等收入國家。9在大多數的研究集中在美國,大學生焦慮和抑鬱是用病人健康問卷調查表測量抑鬱量表和普遍焦慮障礙。3 10 11還包括一些更深層的分析關於種族和民族的影響對提高水平的壓力,焦慮和抑鬱。12另一方麵,很少有研究調查流感大流行期間女大學生的心理健康。beplay体育相关新闻13日14此外,我們隻發現有一項研究,進行了內華達大學拉斯維加斯(UNLV)學生人數,這被認為是在美國最多元化的學生群體。15但是,研究隻考慮抑鬱症和身體活動的變化,而我們的工作壓力直接關注。
本研究的目的是在大學生中進行調查評估的壓力16在COVID-19大流行。我們測量了大學生壓力使用感知壓力量表(PSS-10)。我們試圖確定有關COVID-19嚴重性程度的壓力,驗證PPS-10下的因素,並分析這些因素之間的關係和人口統計學變量(性別、年齡、經濟狀況、婚姻狀況、階級地位、就業狀況和民族)。
方法
招募的參與者
這項研究的參與者在拉斯維加斯大學的學生在2020年秋季學期。這項研究的主要目的是給學生一個機會來表達自己的感情像COVID-19全球大流行。學生電子郵件地址被這項研究的首席研究員要求,使用入選標準的拉斯維加斯大學在校學生,18歲以上,包括本科生、研究生、專業和/或學位尋求學生提供從注冊處。招聘電子郵件被送到每個符合條件的參與者,生成的鏈接Qualtrics在線調查平台,邀請他們自願參與這項研究。知情同意是表示一旦自願參與者點擊招聘調查鏈接的電子郵件。隻允許參與者被指示調查作出回應。在線調查是完全開放期間的所有步驟的這項研究中,我們讓學生意識到可能的時間完成調查通過Qualtrics在線調查平台。
措施
PSS-10是用來測量感知壓力。PSS-10包括10個問題,本研究的參與者選擇的協議(4 =經常;3 =經常;2 =有時;1 =幾乎從不;0 =沒有)。17項目規模測量壓力和應對壓力的能力。0-40 PSS-10規模的範圍。PSS-10分數越高顯示更高水平的壓力。我們提供了PSS-10規模之一在線補充文件1。自從PSS-10規模不是一個診斷工具,沒有預定的閾值分類的壓力水平。然而,一些以往的研究使用PSS-10得分0 - 13,14日至26日,27-40歸類低,相應的中等和高壓力水平。21頁先前的研究表明,PSS-10大學生具有良好的可靠性措施。22人口也收集信息,包括性別、年齡、種族、階級站(即本科(第一年,第二年,第三年,第四年、第五年或更多),研究生(mMaster,博士學位)或學位尋求)、婚姻狀況(如結婚、喪偶、離婚、分居,合作,單或其他)和財務狀況。
統計分析
數據從Qualtrics下載在線調查平台。使用R統計軟件進行統計分析。單變量分析學生的壓力來自COVID-19大流行是參與者的反應完成所有10個PSS-10的提問。克魯斯卡爾-沃利斯檢驗和單向方差分析野生早被用來評估學生的壓力之間的關係和人口統計學變量。此外,使用主軸的因子分析和方差極大旋轉方法進行反應。Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)和Bartlett的測試被用來檢查factorisation並驗證方差同質性。基於前麵PSS-10因素分析,22日23日我們在探索性因素分析中提取相應的因素。逐步線性回歸使用Akaike信息準則應用於評估之間的聯係人口變量和因子分析的因素提取階段。
病人和公眾參與
患者或公眾沒有參與這項研究的設計、行為或傳播。
結果
樣本人口
通過Qualtrics共收集2091份回複。刪除後的反應從PSS-10沒有完成所有10個問題,1699年響應進行分析。其中1699名學生,1152名(67.8%)是女性。示例包括本科(n = 1303, 76.7%)和研究生(n = 364, 22.4%)。38.3%的學生(n = 650)認為自己白色/白種人,23.7% (n = 403)是拉丁美洲裔,20.1%的人(n = 341)的亞洲/亞裔美國人,6.8% (n = 115)將自己歸為“混血/多種族”,5.7% (n = 96)都是“黑/非裔美國人”。此外,1.9% (n = 32)認為自己太平洋島民/夏威夷土著,1.5%認為自己“中東或非洲北部(MENA) /阿拉伯語的起源和0.9% (n = 16)認為自己“merican印度/本機阿拉斯加’。年齡、性別、婚姻狀況、種族、階級地位,歸納了就業狀況和財務狀況表1。
描述性統計
為所有參與者完成PSS-10, PSS評分平均為21.55。83.9%的參與者認為中度到重度的壓力。列出了不同群體的平均PSS評分表2。女性參與者平均PSS評分為22.20,而男性參與者平均PSS評分為19.7。意味著PSS評分的參與者報告自己的性別為“其他”是27.4。在所有年齡組,18到24歲之間的參與者PSS評分最高為22.2,而參與者35年或以上PSS評分最低為18.8。在所有的民族,非裔美國人/黑色參與者意味著PSS評分最低,為20.3,以及中東和北非地區/阿拉伯語起源參與者意味著PSS評分最高,為22.3。在所有類排名、本科參與者通常意味著PSS評分較高(新生:20.7;大二:22.5;初級:22.9;高級:22.3;5年或以上:22.5)相比,所有其他學生(碩士:19.6; Ph.D.: 19.5; non-degree seeking: 19.4). The participants who identified themselves as ‘a lot more stressful’ in financial situations during COVID-19 had the highest mean PSS score, at 24.7. In contrast, the participants who identified themselves as ‘a lot less stressful’ in financial situations had the lowest mean PSS score, at 17.1. For the employment status, the retired participants had the lowest mean PSS score, at 16.6, and the participants who were not working due to disability had the highest mean PSS score, at 26.5. The participants who lost their jobs due to COVID-19 also had a high mean PSS score, at 23.9. The married students had the lowest mean PSS score, 19.0, while the separated students had the highest mean PSS score, 26.4.
單變量分析
學生的壓力和人口統計學變量之間的關係也在表2。學生的PSS評分計算後的指令PSS-10規模。17對統計檢驗,變量包括年齡(p < 0.01),性別(p < 0.01),婚姻狀況(p < 0.01),就業狀況(p < 0.01),類站(p < 0.01)和財務狀況(p < 0.01)顯著影響壓力(表2)。然而,種族沒有顯著影響學生的壓力(表2)。
因子分析
一個初始因子分析進行從PSS-10所有十措施。KMO值0.90樣本可分解因子的合理。巴特利特的測試進行確認方差的同質性(χ2(45)= 8276.4,p < 0.01)。我們獲得了anti-image相關矩陣來確定任何10項應該下降。有五項內anti-image相關矩陣與相應的對角元素< 0.5 (Q1、Q2、Q3 Q6, Q10)。這些項目並不包括在因子分析的最後一步。
因子分析的最後一步是使用進行五項(第四季度,Q5 Q7 Q8則九方)。KMO值為0.81時表示樣品是可分解的,和Bartlett的測試為方差的同質性(χ提供了重要證據2(10)= 2215.8p< 0.001)。除了九方共同度高於0.40。然而,我們並沒有項目,因為它仍然有下降集體性超過0.2。我們發現有必要保持在下一步的因子分析,以便更準確地解釋模型。
提取兩個因素後,我們檢查了小石子情節(在線補充圖1)。這兩個因素相應解釋的總方差的52.7%和17.5%。方差解釋為這兩個因素的累積百分比為70.2%。旋轉成分矩陣和共通性五措施提供了表3。因子分析的結果進行比較後PSS-10與過去文獻,23日24我們命名為第一個“易怒”和“焦慮”的第二個因素。因子“焦慮”隻包含一個條目。然而,我們一直因為這個因素提供了一個不同的方麵感知壓力相比,“易怒”的因素。
我們構建了酒吧塊意味著因子得分在人口統計學變量對不同類別。圖1顯示的學生認為他們的性別是“其他”有更高的易怒和焦慮得分與男性和女性學生。期間學生更緊張的財務狀況COVID-19也有更高的易怒和焦慮分數與其他學生相比圖2)。中東起源經曆了更高的易怒分數的學生與其他學生相比,和非裔美國人學生與其他學生相比,焦慮得分較低(圖3)。塊的意思是因子得分對類站提供了(在線補充圖2和圖3)。
意味著因子得分UNLV學生性別(n = 1699)。手段和se。UNLV,內華達大學拉斯維加斯。
意味著因子得分UNLV學生由財務狀況(n = 1699)。手段和se。UNLV,內華達大學拉斯維加斯。
意味著因子得分UNLV學生種族(n = 1699)。手段和se。UNLV,內華達大學拉斯維加斯。
逐步線性回歸
因子得分為所有參與者完成PSS-10使用回歸方法計算。逐步線性回歸與人口統計學變量(性別、年齡、經濟狀況、婚姻狀況、階級地位、就業狀況和民族)作為兩個因素進行預測。因為大多數的人口統計學變量分類,我們創建了相應的虛擬變量。
男性(β=−0.46,p < 0.01)和女性(β=−0.41,p < 0.01)具有高度與更高的易怒(表4)。學生年齡在18歲到24歲(β= 0.32,p < 0.01)和學生年齡在25 - 34歲(β= 0.27,p< 0.01)也與更高的易怒(表4)。此外,學生有很多壓力更大(β= 0.39,p < 0.01),壓力更大財務狀況(β= 0.14,p < 0.01)明顯與更高的易怒。種族、就業狀況和婚姻狀況的學生沒有發現顯著相關的因素“易怒”(表4)。
男性(β=−0.42,p < 0.01)和女性(β=−0.32,p < 0.01)發現預測焦慮(表5)。而其他所有預測都為常數,女性比男性高出與焦慮。類似於分析因子1(“易怒”),基礎水平的“其他”是與更高的焦慮與其他兩組相比(男性和女性)。緊張的經濟狀況與更高的焦慮(有關更多的壓力:β= 0.47,p < 0.01;“更有壓力”:β= 0.18p< 0.01)(表5)。此外,學生年齡在18歲到24歲(β= 0.15,p < 0.01)也與高焦慮(表5)而在35歲或35歲以上的學生。種族、就業狀況和學生的婚姻狀況並沒有發現顯著相關因素的焦慮”(表5)。
討論
本研究調查如何COVID-19流行影響了大學生的心理狀態和人口統計學變量可能導致這些影響。因素分析導致兩個因素:焦慮和易怒。雙因素模型與被吳發現和Amtmann一致。24此外,我們對這兩個因素的逐步回歸顯示關鍵風險因素的流行易怒和焦慮。變量,如性別和財務狀況證明重要的協會與因素分析,而其他種族等變量是令人驚訝的是無關緊要的。
第一因素,“rritability”,認為自己“其他”性別的學生得分顯著高於在這個因素比那些認為自己的男性或女性。這一發現是合理的因為年輕人同性戀群體可能體驗獨特的心理健康問題與其他性別組相比在COVID-19大流行。beplay体育相关新闻25然而,女生比男生更容易急躁在我們的研究中,這是與侯的發現一致。7學生體驗更多的經濟壓力也與更高的易怒。在所有民族,中東的學生來源證明易怒COVID-19大流行期間高於其他種族。然而,隨著逐步線性回歸表明,大學生的民族並不顯示為易怒的重要預測因子。我們的研究結果還指出,博士和碩士學生比其他人易怒的水平較低。這個結果可能令人驚訝因為碩士和博士學位學生通常由於其課程的很大壓力,或者研究經驗。然而,由於他們的長期經驗應對壓力在其學術生涯,他們可能已經開發出一個很好的應對壓力的能力COVID-19等意想不到的情況下。COVID-19期間被解雇的學生和那些不能工作由於殘疾通常比其他組有更高的易怒,預計失業以來由於COVID-19導致心理健康問題,先前的研究表明。beplay体育相关新闻26
“焦慮”,第二個因素是與緊張的財務狀況和性別有關,基於我們的逐步回歸分析。同樣,學生認為自己“其他”性別焦慮水平要明顯高於男性或女性。在所有種族中,西班牙裔學生焦慮水平最高。然而,我們逐步線性回歸表明學生的種族不焦慮的重要預測因子。寡婦和分離焦慮水平高於其他學生,預計因為失去親人的支持可能會減少他們應對壓力的能力。這個結果也部分符合Nkire的發現等27
因子分析和線性逐步回歸分析證實了一些觀察發現現有文獻,如性別的相關性因COVID-19焦慮和壓力。有趣的是,與已經被一些研究者建議,6日12我們的結果表明,種族似乎不是一個重要的危險因素在煩躁或焦慮。我們推測,拉斯維加斯大學種族多樣化的學生和整體的社會氛圍,正是大學環境導致更少的歧視。因此,種族被認為是無關緊要的預測壓力。我們建議大學政府關注精神衛生政策,保護婦女和學生確定其他性別。beplay体育相关新闻我們希望這一研究提出了對所有學生的心理衛生需求增長,女性優先,尤其是對學生像其他性別識別。beplay体育相关新闻此外,應努力為所有學生提供低成本的精神衛生服務,特別是那些失去工作,壓力,由於持續的大流行。beplay体育相关新闻
我們意識到,我們的調查研究也有一些局限性。雖然該研究有一個相對較大的樣本量與參與者來自不同背景,研究反應率相對較低。此外,相比之下,拉斯維加斯大學學生人口提供的數據在2020年秋季學期,非裔美國人和太平洋島民在樣本的比例較低。這一結果表明,非洲裔美國人和太平洋島民學生在樣本代表性,導致潛在的誌願者的偏見。此外,我們隻包括完全完成了PSS-10尺度的反應,這可能導致潛在的選擇性偏差。因為大多數的反應沒有完成PSS-10尺度也沒有完整的人口問題,我們不能檢查樣本之間的差異反應完成的作品PSS-10規模和那些沒有完成PSS-10規模。
結論
據我們所知,這是第一個研究,評估了壓力的大學生在美國期間COVID-19大流行。我們首先研究了每個人口統計學變量之間的關係和感知壓力。變量如年齡、性別、婚姻狀況、就業狀況、財務狀況和類排名與感知壓力得分顯著相關的單變量分析。通過探索性因素分析,我們證明了PSS-10規模可以概括為一個雙重結構。指的是以前的研究之後,我們確定了兩個因素:“易怒”和“焦慮”。逐步回歸分析發現,這兩個因素明顯與性別相關的參與者和他們的財務狀況。然而,這兩個因素之間沒有明顯的觀察協會和種族。這一發現是一致的情節意味著民族因素得分。總之,我們的研究結果將有助於確定學生壓力和心理健康問題的風險增加的流行病ο變體和未來的危機。beplay体育相关新闻
數據可用性聲明
合理的請求數據。與研究相關的所有資料都可以在請求。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
研究根據赫爾辛基宣言的指導方針和大學的機構審查委員會批準的內華達州,拉斯維加斯(批準號1632208,於2020年11月3日有效)。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。
確認
我們要感謝所有的參與者,學生注冊的辦公室,機構審查委員會辦公室的信息技術,和大學的流行病學和生物統計學內華達州,拉斯維加斯(UNLV)。清Wu博士的工作完成在UNLV期間受雇於時。
引用
腳注
貢獻者提單範本,呃,CL和QW;方法,提單,嗯,CL;軟件,提單;驗證、提單、呃,CL和QW;形式分析,提單;調查、提單、呃,CL和QW;資源,提單,呃,CL和QW;數據管理、提單、呃,CL和QW;原創作品準備,草案提單,嗯,CL;writing-review和編輯,提單,呃,CL和QW; visualisation, BL, EH and CL; supervision, administration, and guarantor, QW.
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。是指部分進一步了解細節的方法。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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