條文本
PDF
文摘
目標測試一種新的方法來描述可訪問性三級保健緊急醫療服務在城市卡利和評估之間的聯係可訪問性和社會人口因素與健康權益。
設計交通擁堵的影響在可訪問性研究了三級護理急救部門股權的角度來看,使用一個基於web的數字平台,集成公開的數字數據,包括人口的社會人口特征和居住的地方,旅行時間。
設置和參與者2020年哥倫比亞卡利市(人口225.8萬)使用地理和社會人口數據。研究使用預測旅行時間下載一個星期2020年7月和2020年11月的一個星期。
主要和次要結果人口的比例在15分鍾的旅程乘汽車從居住地到三級保健急診科與最短的旅程(即15分鍾可訪問性率(3月15日))在高峰流量擁擠小時。社會人口特征進行分類對股票分析。時間序列雙變量分析探索了可訪問性利率和住房分層。
結果交通擁堵大幅減少了可訪問性三級緊急護理(例如,在交通高峰時間3月15日是36.8% vs 84.4%在暢通的時間為6 - 12周2020年7月)。交通擁堵大幅減少了可訪問性三級緊急護理。最大的影響在特定的民族,人們用更少的受教育程度和那些生活在低收入家庭或外圍的卡利(3月15日:8.1%暢通的交通高峰流量:51%)。這些人口麵臨更長的平均旅行時間比平均人口的衛生服務。
結論這些發現表明,衛生服務和土地利用規劃應優先考慮旅行時間在旅行距離和他們融入城市規劃。現有技術和數據可以揭示不公平現象通過整合社會人口數據與準確的旅行時間估計醫療服務,提供有價值的基礎指標。
- 衛生政策
- 事故和急診醫學
- 質量在衛生保健
- 衛生服務組織
- 公共衛生
- 衛生服務管理和管理
數據可用性聲明
合理的請求數據。愛茉莉的數據平台可在用於此出版物https://www.iquartil.net/proyectoAMORE/。
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們的研究調查實惠測量動態可訪問性高等護理應急服務整個人口使用大量的測量和提供公平的角度。
使用一個以人為本的設計平台開發;它使用基本的描述性統計發現通信、圖形和製圖。
旅行時間占交通擁堵和旅行費用的代理人(即距離,成本和時間)。
源用來衡量旅行時間是已知的經驗是準確的,但變化的精密跨部門和人群,像背後的算法測量,是未知的。
模型需要再次培訓如果條件改變表麵上。
介紹
背景和理論基礎
分秒必爭的危及生命的緊急情況不要離開時間推薦(如組織氧合不足,關鍵出血,嚴重的組織損傷和中毒)。病人的福祉取決於得到及時關注在三級護理中心,提供基本subspecialised保健的高技術人才和先進的設施,包括專業外科劇院和重症監護病房。
本研究測試一種新的方法,允許利益相關者探索不同的假設和場景,例如,time-to-destination閾值不同,交通擁堵水平或可訪問性對整個或部分的人口。
可訪問性的研究提供基線汽車(汽車)三級保健緊急部門在卡利,哥倫比亞。評估交通擁堵的影響在可訪問性和健康權益,使用一輛車(私人或租用)的交通工具,因為它是卡利居民通常在緊急情況下達到三級保健設施。這種方法還可以讓未來的研究分析可訪問性與其他的交通工具或在不同的假設。
易訪問性是一個動態的空間屬性測量所需的旅行時間達到一個健康服務位置(目的地)的起源(居住地在這項研究)的需求。1 - 8旅行時間波動隨時間和交通擁堵。可訪問性是具有挑戰性的研究和監測,可憐的易訪問性可能不利於健康權益。4 8 - 10
傳統的易訪問性評估在城市規劃很少考慮其動態特性;術語叫做通常缺乏動態評估研究和調查顯示基礎設施的影響,人口變化或交通可達性與健康權益。11日12
傳統的評估是繁重的,每5 - 10年,使用冗長的調查,缺乏特異性的衛生服務和交通地理粒度分析區域或小胡子(而不是更廣泛的社區或社區)。條件評估可能改變了結果公之於眾時,呈現無關的任何提議的解決方案。8日13本研究探索一種方法解決傳統的易訪問性評估的關鍵限製公開股本之間的聯係和可訪問性三級保健緊急服務。10
創新方法使用基於web的訪問平台闡述循證決策和規劃的一個機會來改善健康保險。這些平台允許利益相關者測試假設和得出結論,利用大數據的智能手機等特性可以提供準確的位置估計。因此,動態的,負擔得起的和可更新的評估,占交通擁堵可以被使用,因此專注於旅行時間而不是旅行的距離。5 8 12 14 - 17他們可能會允許利益相關者探索數據,測試假設更好,達到行動導向的結論。18本研究整合了equity-relevant數據用於執行股票分析。
目標
本研究旨在描述可訪問性三級保健緊急醫療服務城市卡利和可訪問性之間的聯係和社會人口因素與健康權益。
方法
研究人口和設置
這項研究是關於緊急情況需要注意在三級醫療機構。2020年7月初,COVID-19 pandemic-related檢疫和全職訂單被取消,和交通預測顯示大量的交通擁堵。2020年11月,一些措施已經恢複,汽車旅行被執照數量限製和交通預測顯示減少旅行時間,尤其是在市中心地區。月19 - 21日
這個橫斷麵研究和數據下載卡利的市區,第三大城市在哥倫比亞西南部最大的城市中心和太平洋地區,2020年大約有225.8萬居民。大約一半的人口居住在保障性住房,42%在中等收入住房和8%高收入住房。住房分層並不一定代表個人的收入。22日23日
大約84%的人口標識為白色,14% Afro-Colombian和一小部分像Rrom土著或遊牧民族。2020年12月,失業率在卡利26.7%女性和18.5%男性,分別一年增長了12.5%和8.8%。
情況更糟的是年輕人,估計有52%的女性和47.2%的男性依賴非正式經濟。COVID-19大流行當地經濟處罰。五分之一的人失業的時候,利率普遍高於低收入家庭。卡利也吸收了139 000名移民來自委內瑞拉在2016年至2020年之間,包括25 000年的2020。24
貧困、不平等和歧視使社會動蕩,導致暴力在2021年全國罷工。25日26日
市政府正在將其22公社劃分為六至八區,這可能導致談判資源和獲得基本服務等問題。27 28
有針對性的網站和參與者
研究目標14三級醫療機構與應急部門在衛生部注冊特殊注冊表的衛生服務提供者(代表西班牙語)。注冊表所列相同的機構在2020年7月和2021年1月;所有手術和重症監護提供服務。這些機構中列出在線補充文件1。29日
研究設計
本研究包括兩個橫斷麵分析整合使用數字技術公開數據和分析。研究生成新知識的潛在價值闡述循證方法在實現提高可訪問性和衛生公平。該研究使用可更新的數據來衡量旅行時間和評價幹預措施的效果和改變基礎設施,服務條款,交通擁堵和人口。以下研究方法尋求應對當前挑戰的易訪問性評估衛生服務10:
旅行時間占流量變化的動態評估。
輸入來自不同利益相關者創造一個互動平台,跨部門數據顯示在儀表板利益相關者可以快速並且準確地解釋數據。
分類數據,使簡單的股票分析的可訪問性。
情景分析的可訪問性對城市地區特定的服務。
一種方法適用於監測衛生公平性與可訪問性有關。
橫斷麵的數據分析從互聯網獲得愛茉莉平台(https://www.iquartil.net/proyectoAMORE),由iQuartil SAS分析公司和發達的領導下首席研究員(LGC)。
愛茉莉平台集成的數據:
卡利的2018年全國人口普查數據,從官方獲得哥倫比亞國家統計部門的公共數據庫(丹麥人在西班牙語)。22日23日
卡利的行政區劃是來自哥倫比亞IDESC Geoportal;流量分析區域普查(小胡子)匹配塊。13個30每個旅程的起源是小胡子的加權人口分析質心的居住地。類似地,目的地是承載三級護理的小胡子的質心急診科最短旅行時間。
穀歌API的距離矩陣。卡利城區的基線評估,預測旅行時間下載2020年7月3日星期6 - 12的2020年7月和2020年10月27日,本周23-29 2020年11月。在COVID-19流行旅行時間差異很大,雖然目前還不清楚這如何影響穀歌距離矩陣算法,31日經驗和軼事報告顯示他們仍然是準確的。
14與緊急部門三級醫療機構在使用代表卡利被確認。29日
數據庫集成和測試在2020年8月和2021年10月使用:KNIME開源數據分析報告和集成平台,Python編程語言軟件(後端)和一個接口(前端)開發的交互式數據可視化軟件微軟PowerBi。
病人和公眾參與
愛茉莉項目協作集團是多元化的,超過24個貢獻者代表不同的利益相關者和部門。小組成員參與整個設計、實施和報告的研究和傳播的結果。貢獻者和一些公務員參加了cocreation列出的知識和確認。這些合作者提供不同的治理視角:政府、服務提供者、服務用戶和公民社會組織,包括學者、倡導者和來自各個領域的專家知識。32 33
數據集成和輸出
的愛茉莉平台儀表板和可視化提供描述性指標使用簡單的地圖、刻度盤、酒吧和數據。這些指標顯示使用最短旅行時間旅行和描述性統計每個城市在一個給定的交通擁堵級別小胡子。7月和11月的顯示可以在訪問項目的網站。的愛茉莉平台允許用戶執行股票分析,將社會人口特征。34頂部的平台(圖1)有9個交通擁堵集群及其本周表示。刻度盤顯示的人口比例在旅行時間閾值集。
愛茉莉情境分析平台。
中間部分顯示一個人口金字塔和地圖14三級護理應急部門,旅行時間和人口密度(圖1)。金字塔的每一個部分或地圖可以連接到過濾器人群。等值線圖的地圖可以擴展和旋轉3 d顯示,與小胡子高度表示人口密度(在線補充文件2)。選擇一個小胡子顯示其ID、人口和旅行時間。
等值線圖建立的地圖包括小胡子MetroCali(綜合公共交通係統)在2015年的城市,與事業部的人口普查塊信息,匹配這些小胡子的人口。13507塊和小胡子的幾何匹配了居住在城市周邊的小胡子。術語叫做時報估計從經人口調整的每一個小胡子地理重心位於各自的重心,每個機構。
哥倫比亞人口普查完成通過采訪一個成年人為每一個家庭。數據存儲,鏈接到一個城市按照分組碼。愛慕平台使用微數據分類和普查,幾個變量,總組簡化(如教育是簡化在專家的指導下哥倫比亞教育體係,心理學家Myriam曾Rosero埃爾南德斯,我)。
2019年,哥倫比亞國家行政部門統計(丹麥人在西班牙語)建議調整卡利的2018人口上升了18%從原始人口普查數據由於未登記。23日35丹麥人建議做進一步的調整由於intercensal增長,移民和更新。24 36這些調整達到28.1%,丹麥人沒有分解調整數據。因此,495 219條記錄被隨機選擇和重複,達到2 258人口的823居民,保持分布。這些都是顯示在愛慕平台通過人口普查調整切換(圖1“數據類型”)。
平台的右邊部分顯示社會人口特征(圖1)。
愛茉莉平台顯示了絕對和相對居民的地理數據的數據,對城市或行程內選定的小胡子圖2。集成到平台中列出的變量表1。
情景分析,可視化過濾器和2020年11月21日。
愛茉莉平台顯示與人口普查數據集成帶來的旅行時間和流量分析區(小胡子)住宅和目的地的健康服務
變量,根據流量變化,旅行時間閾值和其他過濾器。
旅行時間閾值過濾分析。
下拉列表切換機構失活。
下拉列表選擇人登記的人口普查,28.1%的調整或調整的人口普查數據。
交通水平與k - means聚類算法。
絕對和相對的數據或每個變量。
等值線圖地圖由小胡子。
重症監護病床數據為選定的機構從衛生服務提供者的特殊注冊表(代表)。
可訪問性選擇時間閾值和流量水平。
塊與可訪問性選擇時間閾值。
小胡子閾值的時間內交通水平。
家庭居民。
住房的居民。
房地產經濟階層權力法案。
數據源和測量
偏見
每個源是容易受到偏見和不精確,但這些都是不太可能的大小變化的結論。一些數據源和更新的時間可以引入偏見。例如,人口普查是每五年更新一次。自從上次在2018年人口普查,有顯著的移民流向卡利,COVID-19大流行期間,失業上升。24 37這些發展可能使我們的結果顯得比他們更優惠。人口普查登記從失敗或不完整的訪問,漏報的人們生活在家庭或缺席的教務主任參觀了三倍。移民和intercensal增長的估計廣泛而有可能人口分布不均,也沒有精確測量誤差是可用的。23日24
交通模式的實施和提高可能改變了pandemic-related限製,從而改變交通預測。全職訂單和交通管製可能改變了交通擁堵,導致不尋常的和不均勻的可訪問性模式。穀歌距離矩陣API可能更準確的旅行時間的領域更多的人帶著手機和汽車。
收入分類是由個人決定的家庭電費,評分從1到6,6代表最高收入家庭。一些房屋可能被錯誤歸類(如由於錯誤或腐敗),低收入人群生活在高收入家庭。這是可能的親戚和國內工人居住在高收入住房和收入最低工資或沒有收入。這種錯誤分類將介紹一些偏見,代表了高收入人群。
哥倫比亞人口普查承認種族,但有些人可能發現很難選擇自己的種族。人口普查缺乏一個選擇白色或混血兒血統的居民,兩大集團沒有明確列在人口普查。同樣的,人與多民族的父母可能會發現很難選擇一個種族類別。
交通管製與汽車牌照號碼影響家庭和社區不同;較富裕的家庭更有可能擁有更多的汽車和更少受到這些措施的影響。38
減少數據下載,我們進行了聚類分析(使用k - means算法)的旅行時間在周總工作時間的一個示例。這允許我們識別一周的時間與交通擁堵水平相同的情況下通過測量對最小旅行時間增量更改。我們認為9集群允許我們歧視基於靈敏度分析交通擁堵代表一周的168小時。
每天小時時間帶,我們估計百分比差異最小時間旅行和旅遊的樂隊。我們計算這個指標的平均值為所有樣本的旅程獲得集群。例如,交通從六點到七點在工作日,周六從12點到下午兩點的行為,同樣,這個集群,代表最高的交通擁堵。創建這些集群再次減少信息需求和成本。
使用每小時評估是任意的;旅行時間可以測量每分鍾或秒。然而,更頻繁的檢查會增加成本(即從數據下載,計算時間,人們時間)數量級沒有實質性變化的結論。更頻繁的檢查將是不切實際的和沒有價值的。的細節,這些優化的影響將成為未來的手稿。
使用擁塞集群和小胡子14機構能獲得城市估計樣本1 159 536下載從穀歌距離測量矩陣的API。塊和小胡子的幾何匹配了507年城市周邊居住的小胡子。
人口不是均勻分布在小胡子。因此我們調整小胡子地理考慮人口分布重心。因為重心有不規則形狀,加權人口分析質心可能最終邊界外的小胡子。這需要將調整重心轉移到最近的邊界,可能產生一些秒不精確的估計。同樣,使用醫院的小胡子代替急診室入口的位置也會產生不精確。
交通模式在城市或其小胡子並不均勻;交通流模式的變化在時間和方向。我們因此排序交通時間,集群9總是代表著最大的交通擁堵,集群1最低交通擁堵和中間集群相應排序。圖3說明了集群和變化。
旅行時間集群從暢通的高峰流量,通過時間和一天。
的定義可接受的旅行時間閾值達到三級保健急診科是任意的,我們發現沒有國際標準。對於這一分析,我們選擇一個閾值在高峰流量擁堵時間15分鍾,最常被認為是通過采訪當地公務員和愛慕項目協作小組的成員;它是在文獻中發現的閾值。39-41
值得注意的是,交通水平的分布偏向重擁堵從周一到周六06:00時到22:00,集群模式是8(40/168小時,或24%的周);卡利是一個擁擠的城市。
結果
參與者
這項研究包括調整2 258人口823人,代表596 051戶家庭生活582年814套住房。人口的規模和表示分類表2。
大部分的人口是混血兒或白色(83.7%)或Afro-descendants (14.5%)。島民Rrom人占了不到1%的人口。提出了絕對和相對社會人口特征分類的數據表2。
描述性的數據
分析發現,大部分的低收入人口不能達到最近的三級保健急診科在15分鍾在交通高峰時期,無論是在2020年7月2020年11月(92.3%)或(81.4%;在線補充文件2和在線補充文件3分別)。
分析還表明,低收入家庭可訪問性是很大的障礙與高人口密度和那些生活在外圍小胡子,放大不公平現象。
主要結果
交通的影響按家庭收入水平,種族,性別和年齡、教育水平、和民事狀態了圖4 - 6;表2顯示了住房微分可訪問性地層和暢通的交通高峰期,微分是更多的損害最貧窮和受高峰流量擁塞的影響。
可訪問性收入三級護理比較2020年7月和11月。
2020年7月和11月可訪問性的社會人口特征。
交通擁堵對易訪問性的影響,通過經濟階層,2020年7月。
其他分析
圖6表明,人們生活在低收入家庭麵臨更長的旅行時間,更嚴重影響了交通擁堵;因此他們投入更多的資源訪問服務。
無數的分析可以通過修改交通擁堵集群,旅行時間閾值切換人群或機構。出於實際的原因,本文專注於堅持15分鍾閾值和探索可訪問性在高峰小時詳細,這是一個好場景在計劃緊急情況時。
帕倫克,島民,Rrom和原住民代表卡利的0.5%的人口。少數民族受益最多的交通堵塞的減少。帕倫克之間的明顯改善了大多數生活在東南地區的El Morichal El不遠,El Vallado Ciudad科爾多瓦,15分鍾內下跌閾值(見11月當交通有所緩解圖7)。
帕倫克人的位置。
討論
主要發現
分析顯示大量的變化獲得三級保健緊急服務由於交通擁堵和地理可及性之間的聯係和其他健康問題社會決定因素。的兩個點估計是7月初和2020年11月下旬,和他們的實質性變化壓力有可更新資源的重要性。
2020年11月的異常光交通堵塞可能是由於相關的流動性限製COVID-19大流行。輕交通擁堵改善可訪問性增加448 338人,大多數生活在低收入家庭。這些人也在15分鍾內閾值(圖4),他們的位置得以成像進行比較在線補充文件2和在線補充文件3。表2顯示了社會人口特征可訪問性高峰流量小時分解相關權益。42-44
最長的旅程是在7月和11月46分鍾。這些旅程從人口密集,貧窮的東部地區Cauca河沿岸(Aguablanca區)和人煙稀少的富裕的別墅在南部城市邊緣,Jamundi接壤。
緩解了交通擁堵帶來了額外的22%(244 579)的人在低收入家庭和19.4%(181 409)更多的人生活在中等收入家庭在15分鍾內閾值。
不同群體之間的改善並不明顯不同(性別、受教育程度和素質、年齡和公民身份)。就教育而言,教育程度較高的人(學士學位或更高)不太影響交通的變化(69 020人)和那些教育程度較低的人更高度的影響(例如,282 505人,中間,高或技術學校教育)。看起來不起眼的變化相對而言,但在絕對數字顯著,考慮到額外的332 406人的主要中間,高或技術學校教育作為擁塞緩解。擁堵的變化導致了大量的可訪問性改善,有近一百萬人在15分鍾可訪問性閾值,幾乎20%的人口。
年齡組相比,兒童和年輕人和工作年齡人口與交通的變化,獲得了更多的可訪問性,老年人往往居住在更靠近衛生服務。
交通堵塞會導致顯著的可訪問性的變化測量變化在人口集中在評估旅行時間閾值的邊界,在帕倫克的人。
在線補充文件2和3表明,三級醫療衛生服務是遠離大多數的人口居住的地方。地理空間分析、大數據和預測和說明性的分析可以通知服務計劃的方式最大化可訪問性如果新服務解決這些限製。
限製
愛茉莉平台使用數據建模和聚類估計旅行時間出發地和目的地之間的小胡子,降低使用大數據的成本,還提供可訪問性。運營成本也低,平台更新監測和評價是負擔得起的。負擔能力的權衡是不精確的估計。這些不精確更有可能影響人口住在15分鍾閾值附近,遠離小胡子質心與沉重的交通擁堵。然而,這些不精確不太可能改變整個城市的評估。
旅行時間預測從穀歌距離矩陣API是準確的和大數據的智能手機。等數據庫Waze運輸SDK API,可用於生成估計,但這些提供者不發布預測算法。因此不可能知道大小和變化引入的不可預見的事件,像pandemic-related限製,估計產生的錯誤或偏差估計的影響。
哥倫比亞法律要求醫院在緊急情況下治療病人。造型在這項研究中假定人們會訴諸最短旅行時間的醫院。然而,人們可能去不同的醫院如果他們知道得更好,他們的保險公司建議它或它有良好的聲譽。我們的估計是因此可能樂觀。
而等值線圖地圖允許用戶探索旅行時間從一個特定的小胡子,電池板不能反映起源的一個旅程不會總是居住的地方。這種限製會傳播不同的在不同的時間和不同的人群。
我們的研究結果可能會改變的相關性,如果注冊三級保健設施變化代表(即,將打開一個新機構,或一個現有的機構重新歸類為三級,改變結果)。互動平台允許提示更新和再分析,以應對這些突發事件。
解釋
愛茉莉平台顯示可訪問性及其衛生公平性的影響,提供了新的動態數據,占流量的影響。它更準確地說,在成本的一小部分叫做家庭調查和研究,提供了一個新的工具來通知服務計劃,項目和政策。
集成來自公眾的公開數據來源可能是一個突破,改善闡述循證決策有關位置和提供衛生服務。還可能有助於利益相關者解釋數據並達成一個共同的目標和指標:繪畫的城市綠色覆蓋其整個人口,為所有人提供公平的可訪問性。
更新愛茉莉平台是便宜,速度比更新其他術語叫做研究;評估是顆粒和敏感變化的,可以用於監控和評價的變化。在緊急情況下,如地震、修改平台可以提供一個提示情況分析實時數據下載,而不是預測。
這些發現表明,在高峰時間擁擠的交通,大多數卡利居民(63%)超出了15分鍾坐車旅行時間閾值到最近的三級保健急診室。然而,這個數字下降到43%時交通擁堵有所緩解。
減少可訪問性是不均和反映了護理反比定律:人生活在低收入家庭或少教育麵臨行程長三級保健緊急部門。順便提一句,交通擁擠卡利也影響周圍的人,包括一些高收入家庭,擁擠堵塞道路使用達到三級緊急護理設施。
可訪問性是許多潛在訪問衛生服務和一個重要的障礙。其他因素影響醫療條件(如權利、質量或供應)毫無意義如果病人不能在危機中達到三級緊急護理。額外的障礙訪問衛生服務(如不符合與哥倫比亞法律,感知或存在質量問題,或機構的聲譽)超出了本研究的範圍和值得考慮。
研究人員和規劃者可以使用數據挖掘來優化最大化可訪問性的新三級保健緊急服務的位置。數據挖掘可以告知現有的機構應該優先進行升級以提高可訪問性或點的最佳位置,因此通知聲音的選擇。這些數據都是獨一無二的,並提供一個機會來提高衛生服務計劃。利益相關者和健康權益倡導者應該鼓勵易訪問性因素在城市規劃流程的集成。
規劃者和服務提供者希望戰鬥社會不公必須檢查這個新的證據表明,距離和交通擁堵將排除最脆弱和socioeconomically弱勢群體從至關重要的衛生服務。規劃者和服務提供者必須考慮使服務更接近這些人。這一新的證據和方法提高解決不平等的機會,提高城市規劃指標和利益相關者參與。未來的研究將檢驗這種方法的影響。這個證據支持使用旅行時間規劃和監控可訪問性和股票在評估醫療服務的質量。45-47
這情景分析不足以驅動改變。整合證據可訪問性和股票為利益相關者和跨部門對話,決策過程和其他策略,尋求知識的社會撥款由利益相關者和行業可能實現的催化劑。33 48
這份報告是愛慕項目的一部分。未來的報告將探討優化的潛力兩個新的緊急部門的位置。未來的研究將評估數據的使用和撥款,以及利益相關者的宣傳,包括那些在愛茉莉項目合作組(表2)。10 49
互動平台可以幫助決策者探索不同的假設和無數其他的結果結合不同閾值和交通的水平,讓數據說話。18 50
展望未來,確定並提出公共政策計劃和夥伴關係可以改善衛生公平性和給卡利的居民帶來希望。這些措施可以減少社會不公正,包括逆保健法的負擔,弱勢群體獲得基本衛生服務支付更多。4 51 52
Generalisability和適用性
這項研究是在其他設置可再生的動態行程時間數據(如Waze或穀歌地圖)和地理服務和人口數據,使情境分析訪問。信息的準確性取決於來源的準確性,使用的造型進行搜索和維護數據,負擔得起的和容易理解。
旅行時間、基礎設施和人口變化。因此,旅行時間和普查數據可能需要更新,和交通集群可能需要調整。
該方法突出了旅行時間的動態特性,並使用城市的小胡子提供細粒度的評估。這些評估的規模適合通知短期或長期的政策和計劃,可以定期修訂隨著情況的變化。
結論和未來的發展方向
這些結果提供情境分析測試方法。定義潛在的改善通過添加服務和使用數據由決策者和其他利益相關者的一部分愛茉莉項目和未來的主題報告。旅行時間是一個連續變量,可能是無數的主題分析超出了本研究的目的。我們的目標是證明的可能性進行一個合理的情境分析與現有數據提供信息,決策者和其他利益相關者可能使用,在將來的研究中進行評估。
基於網絡平台允許用戶改變假設或變量,探索不同的場景或執行敏感性分析。可能性很多,包括擴大研究有二元和多元分析,超越這篇報告的目標。
數據可用性聲明
合理的請求數據。愛茉莉的數據平台可在用於此出版物https://www.iquartil.net/proyectoAMORE/。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
不適用。
確認
我們感謝斯蒂芬輕快的CT,美國翻譯協會成員,他的編輯支持和瑪麗亞Fernanda美利奴提供戰略指導。IQuartil SAS已經舉辦了愛慕平台,我們非常感激巴勃羅·薩帕塔和Lizardo Vanegas改善愛慕平台和愛慕項目網站。愛茉莉的發展平台用於這項研究是由路易斯•加布裏埃爾Cuervo博士丹尼爾Cuervo博士,Luis Fernando Pinilla和巴勃羅·薩帕塔。愛慕平台開發的早期原型的首席研究員的指導下(LGC)的團隊33 2020組數據的科學——相關證書培訓項目。團隊成員33包括丹尼爾Cuervo博士,凱瑟琳•卡布雷拉達裏奧莫戈隆,胡安·g·貝當古斯蒂芬妮·羅哈斯,拉斐爾Ropero,聖地亞哥Tobar。這項工作進行了框架內的生物醫學研究的方法論和公共衛生博士學位的大學自治巴塞羅那。
引用
腳注
LGC EM-H和CJ聯合高級作者。
推特@lgcuervoamore、@lydaosorio @IQuartil、@luisferpin @cjaram1
合作者愛茉莉項目合作組:弗雷迪恩裏克Agredo Lemos,德國阿維拉·羅德裏格斯瑪麗亞奧爾加·布拉Alberto Concha-Eastman丹尼爾Cuervo博士,路易斯•加布裏埃爾Cuervo博士奧斯卡佛朗哥,Crhistian加西亞,羅德裏戈·格雷羅州,珍妮特•Hatcher-Roberts Ciro Jaramillo,費爾南多·拉斐爾•馬丁內斯Arambula艾麗亞娜一直馬丁內斯Herrera,瑪麗亞Fernanda美利奴華雷斯,莉達奧索裏奧,瑪麗亞·b·Ospina Gabriel裴瑞茲大衛•Paredes-Zapata Luis Fernando Pinilla Felipe Piquero奧斯卡羅哈斯,Myriam Rosero埃爾南德斯,瑪麗亞Fernanda Tobar-Blandon和巴勃羅·薩帕塔,穆裏羅。
貢獻者擔保人,通訊作者和主要研究者(π)LGC,領導項目和手稿寫作和概念化的研究從直流和CJ的支持。實質性的額外貢獻和編輯提供的報告(按字母順序):暴民,JH-R EM-H,聯賽、FP和瞧。愛茉莉的所有成員在表3中列出的項目協作提供評論,或消費者視角概念的貢獻。那些上市批準了手稿,宣布他們站在這個研究報告和批準被認為是愛茉莉項目協作的成員。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
免責聲明本文表達的看法不一定代表作者的雇主的決定或政策,包括泛美衛生組織/世衛組織。本文的複製品不應包括任何建議泛美衛生組織/世衛組織支持本研究或支持任何特定的組織,服務或產品。
地圖免責聲明邊界的描繪在地圖上並不意味著任何意見的表達的BMJ(或任何成員的組)關於任何國家的法律地位,領土,管轄區域或部門。這張地圖提供了沒有任何類型的保證,明示或暗示。
相互競爭的利益所有作者和合作者完成了國際統一的信息披露形式和聲明沒有任何財政支持組織提交的工作。開發愛慕IQuartil SAS提供技術支持平台和補貼的π(LGC)谘詢服務。直流IQuartil SAS的合夥人和LGC的兄弟姐妹。鋰離子在IQuartil SAS直到2021年3月給技術支持。LGC貢獻在他的個人能力和工作時間。利益衝突聲明愛慕項目協作小組的其他成員簽名的手稿:FRMA是工程師在道路和交通參與他的個人能力和時間;他的貢獻不一定反映他的雇主的政策或決策,卡利聖地亞哥的直轄市。MFMJ參與她的個人能力和時間,和她的貢獻不一定反映她的雇主的政策或決策。PZM IQuartil SAS顧問。
病人和公眾參與病人和/或公眾參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。是指部分進一步了解細節的方法。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
補充材料此內容已由作者(年代)。尚未審查由BMJ出版集團有限公司(BMJ)和可能沒有被同行評議。任何意見或建議討論僅代表作者(年代)和不了BMJ的支持。和責任起源於BMJ概不負責任何依賴的內容。內容包括任何翻譯材料,BMJ並不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南,術語,藥物名稱和藥物劑量),和不負責任何錯誤或遺漏引起的翻譯和改編或否則。