背景先前的研究在送往醫院之前的設置報告廣泛疼痛的發生率和嚴重程度的變化,和文檔的疼痛分數很差。我們的研究的目的是調查和描述patient-reported疼痛的發生率和嚴重程度所記錄的院前急救護理的病人在愛爾蘭。

方法我們使用數據從我們的電子病人護理記錄(ePCR)存儲庫執行此回顧性隊列研究的急救護理事件記錄在2020年由國家救護車服務從業者。描述性分析病人和護理特點及回歸分析結果的疼痛和痛苦的嚴重性進行記錄。

結果212401包括病人護理集,138195(65%)包括疼痛評分(75445 =沒有痛苦;18378 =輕微的疼痛;21451 =中度疼痛;22921 =嚴重疼痛)。疼痛的可能性被記錄與格拉斯哥昏迷評分最密切相關,診斷工作,電話的位置,和患者的年齡。變量顯示最嚴重的疼痛嚴重程度被運輸的結果,診斷工作,病人的年齡。靈敏度分析證實,所有回歸模型表現好於機會,但這所有的模型在預測結果相對較弱。

結論使用大量真實的數據集,我們演示了病人和護理事件特征與記錄和自我報告的疼痛程度相關聯。我們已經識別出可操作的改進,將加強定期收集數據的預測精度,最終改善患者疼痛管理。

的利益衝突沒有要申報的東西。

資金沒有具體的資金收到或尋求這項研究。