條文本
PDF
摘要
雜項
245送往醫院之前的供應商之間的態勢感知網上高保真模擬——小說的研究
文摘
背景有人建議,送往醫院之前的供應商需要情境意識到為了減少人為錯誤。通過減少人為錯誤,病人的結果可能會有所改善。研究COVID19大流行期間很困難,許多項目被擱置,作者創造了一種新穎的方式來完成這個研究和測量SA -通過在線仿真。
方法這是一個混合方法解釋順序研究送往醫院之前的供應商參與在線仿真。態勢感知技術的全球評估(SAGAT)是利用仿真周期凍結期間,參與者回答有關病人的環境和場景。問題都集中在認知、解釋和預測。在麵試中模擬後,參與者提供反饋。
結果提供者並不具備高水平的SA。整體股價是45%(假定值,.162),被試的表現最好在知覺和解釋,然後穩步下降的預測。那些高水平的教育表現確實好,雖然這並不顯著,(小題.09點)。有經驗人士的最初SA較高但然後傾向於減少更多的經驗(小題。)。參與者並感到滿意的在線仿真和也覺得模擬和SAGAT有利於他們的繼續教育,提高護理領域。
結論送往醫院之前的供應商在網上模擬情境中都沒有意識到。他們專注於周圍的環境,但不注重病人。可以利用在網上SAGAT格式和可能提高整體性能。這還需要進一步的研究來確定更高水平的教育和經驗在送往醫院之前的SA中發揮作用。
的利益衝突一個也沒有。
資金一個也沒有。
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。