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目標本研究旨在評估中老年人營養狀況及其相關因素。
設計以社區為基礎的橫斷麵研究。
設置這項研究是在城市和semiurban地區進行的。
參與者這項研究包括620名老年社區居民埃塞俄比亞西南部從3 2021年10月至2021年11月10日。那些病的很厲害,無法繞過或特殊飲食被排除在研究之外。
結果測量迷你營養評估是用來評價營養狀況和分段的方法被用來收集數據的背景和生活方式。SPSS V.22.0用於數據分析。邏輯回歸計算。意義是在0.05的水平。
結果老年人營養不良或營養不良的風險被發現48.1%(44.1%到52.1%)和17.4%(14.5%對20.6%)的人口,分別。年齡在80歲及以上的有機會在營養不良的風險(調整或(AOR) = 22.555;95%置信區間:7.963 - 63.881),而營養不良的幾率高出11.5倍(優勢比= 11.755;95%置信區間:4.825 - 28.638)。非正規教育的一個重要預測是營養不良的危險(優勢比= 6.102;95%置信區間:2.684 - 13.871)。城市居民是8.9倍更有可能是營養不良。金融資源不足使人們更容易營養不良的3.7倍。財富指數較低的一個重要預測營養不良的危險(優勢比= 4.156;95%置信區間:1.361 - 12.692)。 Single elderly people had a 3.4-fold higher risk of malnutrition. Elderly people with chronic pain, who were smokers and alcoholics, and who had depression were all at risk of nutritional problems.
結論營養不良和營養不良的風險高。年齡、城市化、財政、教育、經濟,作為一個女人,吸煙和酒精有關的因素。介入的研究是必要的減少營養不良人口研究的挑戰。
- 流行病學
- 公共衛生
- 營養和營養學
- 營養支持
數據可用性聲明
合理的請求數據。
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
本研究使用了一個分層簡單隨機抽樣方法和可接受的響應率。
這項研究提供了初步的數據來幫助支持未來的研究。
自我報告是用於收集一些數據,這可能導致偏見。
這個橫斷麵研究並沒有建立一個因果關係。
這項研究的範圍僅限於城市和semiurban地區。
背景
老年人的數量預計將增長從9億年到20億年之間的2015年和2050年(從12%到22%的全球人口),與發展中國家占大多數的增加。因此,老年人是增長最快的族群。1 - 3這些趨勢產生重大影響的可能性,很多人會在非最佳的健康長壽,是營養不良和各種慢性疾病的風險,可以偶爾導致功能喪失,厭食、抑鬱、社會隔離和loneliness-all生活質量方麵。4
盡管埃塞俄比亞是一個年輕的國家,46%的人口年齡下的14年,大約5%的60歲以上8100萬名埃塞俄比亞人。到2050年,這個比例的人口預計將增長近一倍至9%。老男人應該活到一個額外的15年之後把60年,和年長的女性可以活到一個額外的16年。5營養狀況的重要組成部分,是對所有年齡段的人身心健康。beplay体育相关新闻由於增加的脆弱性退化性疾病,人體營養需求和健康問題的不同年齡。
變化控製饑餓激素的分泌和行動,改變胃腸蠕動,味覺喪失和許多係統的功能下降都可以影響營養狀況隨著年齡的增長。6 7
營養不良營養不良是一種存在狀態,這可能是由於過量的營養(營養過剩)或缺乏營養(營養不良/營養不良)。營養不良在老年人中是一個嚴重的問題在醫院、療養院和社區。8老年人營養不良正在上升,它與功能狀態下降,肌肉功能障礙,骨量減少,免疫功能障礙,貧血,認知功能下降,傷口愈合不佳,推遲手術恢複,再入院率高,嚴重的發病率和死亡率。9
營養不良的比例在埃塞俄比亞的老人口範圍從15%到50%在農村和城市地區。10 - 1360歲及以上成人需要最佳的營養。營養如何影響一個人的年齡,和老齡化的影響一個人的營養狀態。良好的營養在急性和慢性疾病的預防艾滋病,以及從疾病中恢複的能力在老年人獨立函數。14迷你營養評估(MNA)是一種有效的方法來評估老年人營養不良或變得營養不良的風險。
MNA短形式或全身的篩選工具(18項)15 - 17日應該使用,既已批準用於營養不良篩查老年人口。MNA艾滋病在營養不良的早期檢測的進展與蛋白質消耗嚴重營養不良。MNA是一個通用的篩選工具的敏感性和特異性。驗證了15個老年抑鬱量表(GDS-15)短形式中用於改善其可接受性,使其更方便老年人抑鬱篩選工具。18
沒有數據研究領域中老年人使用歐洲臨床營養學會和Metabolism-recommended MNA法,這對埃塞俄比亞的老年人是可以接受的。10調查營養不良的患病率和決定因素在弱勢群體提出策略解決的關鍵問題,為老年人提供全麵的幫助。很少有研究關注埃塞俄比亞的老年人口的營養狀況10 15研究地區,幾乎沒有做。研究60歲及以上的老年人居住在城市和semiurban地區已經表明,營養狀況影響因素不同,表明需要更多研究的因素導致體重不足和超重狀態在老年人中。13
此外,大多數以前的研究集中在農村社區並沒有說明是否研究對象從經濟作物地區可能影響營養狀況的結果。我們的研究是在一個領域進行咖啡生產普遍存在。此外,我們進行了一項研究在城市和semiurban社區明確顯示社區的營養狀況在coffee-producing地區居住。
假設
假說是社會和經濟因素,如受教育水平低、生活孤獨,單身,收入水平低,性別、居住、就業狀況、生活方式和抑鬱有關老年人的營養狀況。
目標
總目標
評估營養狀況及其相關因素在老年人居住在城市和semiurban社區Ilu Aba Bor區,西南埃塞俄比亞。
具體目標
確定的患病率在老年人營養狀況。
評價因素與老年人的營養狀況有關。
方法
研究和設計
以社區為基礎的量化進行了橫斷麵研究設計從10月3日到2021年11月10日的60歲以上老年人Ilu Aba Bor區,西南Oromia區域狀態,埃塞俄比亞。Ilu Aba Bor的區Oromia西南地區國家位於埃塞俄比亞。區位於亞的斯亞貝巴的距離600公裏。所有老年人大於或等於60歲集群被包括在研究中隨機選出的。老年人的營養狀況是一個響應變量,而社會經濟因素,生活方式和抑鬱的預測變量。
合格標準
入選標準
所有老年人大於或等於60歲被納入研究。
排除標準
老年人重症,特殊飲食幹預和無法走動被排除在外。
病人和公眾參與
當前的研究的設計、管理和執行包括病人和公眾。參與者年齡超過60年的提供反饋的設計研究的材料,以及管理監督通過輿論和社區領袖。研究團隊充分考慮的潛在困難的誌願者。我們想要分享的重要發現參與者,將爭取公眾和患者的幫助在發展中合適的分銷渠道策略。
樣本容量和抽樣程序
最後的樣本大小是使用開源開放EPI V.3.01計算器,計算使用雙麵顯著性水平α(1−):的比例大小,未曝光的曝光:1,百分之暴露的結果:4419和未曝光的百分比結果:56歲的權力(每分1β−機會檢測):80年,電力(每分1β−機會檢測):95年,電力(每分1β−機會檢測):80年,電力(每分1β−檢測)的機會。645年最後一個樣本大小情況占10%。
我們計算樣本量不同因素(身體質量指數(BMI)、飲食多樣性,中央肥胖時周長(MUAC),女性性別和小腿周長(CC)),老年人的營養狀況顯著相關。考慮的因素是多方麵的,從回顧,評估營養狀況和相關因素之間的老年人在撒哈拉以南非洲和一項研究評估飲食多樣性中老年人在讚比亞。15因此,從(645)和流行因素的最大樣本量(128)樣本大小(645)被認為是最後。研究區分層到城市和semiurban地區。16個集群選擇使用一個簡單的隨機抽樣技術來自36個集群。當一個家庭有多個高級,彩票方法用於選擇其中之一。研究參與者是從城鄉選出來的。
數據收集工具
使用一個預先發放調查問卷來收集數據。問卷調查是用英語寫的,翻譯成當地語言,然後再由一位經驗豐富的翻譯成英語,確保措辭是一致的。基本社會人口參數修改,逐步方法,GDS-15和MNA完整版的都是數據收集的一部分。
八學位數據收集器和四個學位衛生工作者主管收集數據。數據收集器和監管者都流利英語和當地語言,和以前的數據收集技術。有一個為期兩天的嚴格的訓練。研究的目標、方法,示例策略,全麵描述問卷調查,采訪技巧18和數據清洗,都覆蓋在訓練。背景信息、行為評估和物理測量得到使用完整版MNA和修改的分段方法監測儀器。20.
評估老年抑鬱
使用GDS-15抑鬱評估。得到的分數範圍是0到15之間。得分0 - 4被認為是正常的,5 - 8顯示輕度抑鬱,9 - 11表示中度抑鬱,12 - 15表示嚴重的抑鬱症。18研討會GDS令人滿意(克倫巴赫α= 0.80)和兩次試驗法的可靠性(r = 0.73)以及測試可靠性聲譽,也就是說,平均差之間積極和消極反應。23雖然GDS在埃塞俄比亞沒有驗證,進行了幾項研究使用GDS譯成Afan奧羅莫語和阿姆哈拉語。24 - 26日此外,我們檢查了GDS的適用性進行預測的研究量表的阿爾法值為0.87。
營養評估
MNA由18項覆蓋四維表明飲食攝入量的變化,體重下降,流動性,心理壓力或急性疾病在前3個月,癡呆,BMI,生活方式和壓瘡。17 18不到17分的得分表明營養不良;17 - 23.5分意味著營養不良的風險;和24個或更多的點表示足夠的營養。16 27
人體測量數據
每個參與者都測量了兩次,平均的兩個測量被用於分析。高度測量精確到0.1厘米(Seca 217便攜式測距儀)。下麵的方程被用來估計一個上了年紀的人的地位無法站直了:男人=預測身高(厘米)=(膝蓋身高(厘米)×2.08)+ 59.01;女人=預測身高(厘米)=(膝蓋身高(厘米)×1.91)−(年齡(年)×0.17)+ 75.0。28參與者同時穿著輕薄的衣服和稱重是放置在一個艱難的,平坦的表麵。當參與者在水平位置讓她/他的前臂,MUAC測量精確到0.1厘米之間的中點的肩峰和鷹嘴過程的左臂。
測量采用non-stretchable MUAC磁帶與參與者的胳膊掛沿著樹幹自由。營養評估老年人使用MNA工具,建立了MUAC截止點的得分0 (MUAC少於21),0.5 (MUAC 21 - 22)和1 (MUAC大於22)。使用non-stretchable膠帶,廣泛的CC測量在坐姿腿彎90°之間的腳踝和膝蓋到最近的0.1厘米。CC分界點成立作為CC小於0分31和1 CC的31分或更高。後收集內褲的腰,雙臂交叉,把他們放在相反的肩膀,參與者的褲子和內衣都降至略低於腰部,腰圍測量。磁帶的零頭位於下麵的測量值,和臍疤痕之間的平麵肋弓下緣最低的是用來確定測量。腰圍是用來識別那些可能的健康問題的風險。體重指數的計算方法是體重在公斤)除以平方米。根據MNA,體重指數得分為體重指數小於19 ' 0 ',' 1 ' BMI 19不到21,“2”為BMI 21不到23歲,和“3”BMI 23或更高。
數據質量保證
調查問卷是精心設計的,翻譯和預先測試過質量控製過程的一部分。在數據收集過程中,數據通常是監控,分析和研究團隊精心收集的問卷。問卷調查是恰當和資格進行預測類似的樣本取自識別集群。一個語言專家調查問卷翻譯成當地語言,然後back-translated譯成英語。十個研究參與者的人體測量可靠性評估和interobserver方差計算。
數據分析
後檢查完整性和一致性,數據集是進入EpiData V.3.1之前出口到SPSS V.22.0清洗和分析。數據集是總結使用百分比,頻率、手段和SDs。後的BMI決心自動測量體重和身高。根據每個主題的總得分總和,結果變量,營養不良狀態,被歸類為那些營養不良,營養不良的風險,是正常的。整個MNA得分(30)被用來評估營養狀況分不到17(營養不良),17 - 23.5(營養不良)的風險和健康。營養狀況和預測變量之間的聯係使用二元多項式回歸模型研究。
在最後的分析中,變量p值小於或等於0.25中包含多項邏輯回歸。p值小於0.05的被用來聲明一個顯著截止。
結果
社會人口特征
本研究錄取620人,96.1%的反應率。三百四十六例(55.8%)受試者的女性,而274(44.2%)是男性。住宅的位置,278人(44.8%)生活在semiurban地區,而342(55.5%)居住在城市。約200人(32.3%)在70 - 79歲之間,有240個(38.7%)和180年(29.0%)在60歲之間,69年,年齡超過80歲,分別。他們中的大多數是東正教徒(359;57.9%),其次是穆斯林(106;17.1%)和新教徒(155;25.0%)(表1)。關於種族,257人(41.5%)是奧羅莫人,而202人(32.6%),161人(26.0%)阿姆哈拉和其他人,分別。關於婚姻狀況,272年結婚的人(43.9%)和156年(25.2%)和192(31.0%)人從來沒有結婚,是單身(喪偶,離婚或分居),分別。約203人(32.7%)有5個或更多的家庭成員,而有417(67.3%)少於五個家庭成員(表1)。三百零六人(49.4%)非正規教育,而50.6%是有文化的。三百三十四人(53.9%)表示他們了,但是286人(46.1%)表示,他們退休了。財富指數而言,137(22.1%)人在第一個五分位數,而162年(26.1%)、94年(15.2%)、96年(15.5%)和131年(21.1%)的老年人在第二,第三,第四和第五昆泰分別(表1)。
個人習慣,147(23.7%)經常抽煙,而293(47.2%)喝酒。然而,349例(56.3%)有體育鍛煉。絕大多數(364;58.7%)承認過去睡眠問題。
此外,256(41.3%)的老年人慢性疼痛的曆史,和358年(57.8%)的老年抑鬱症的顯示指標(表2)。
老年人的營養狀況
根據這一發現,108(17.4%)和298(48.1%)人營養不良(MNA得分少於17)和營養不良的危險(MNA得分17─23.5),分別為(圖1)。根據MNA,營養不良是更普遍在城市地區的老年人中,55.3%和18.4%營養不良的風險(圖2)。老年人的營養問題會隨著年齡先進(圖3)。
老年人的營養狀況的比例。
營養狀況的老年人居住的地方。
老年人的營養狀況。
相關的因素
營養障礙影響男性和女性,根據當前的研究。大約有185名(53.5%)和75例(21.7%)婦女的營養不良和營養不良的風險,分別。189年(55.3%)和63年(18.4%)情況下,分別老年人在城市地區營養不良和營養不良的風險,而semiurban居民營養不良和營養不良的風險在109年(39.2%)和45例,分別為(16.2%)。
營養不良是高度與年齡有關。50(28.3%)的人80歲以上是營養不良,和106年(58.9%)營養不良的危險;而35(17.5%)和102(51.0%)的70 - 79歲是營養不良和營養不良的風險,分別。此外,在60 - 69歲的老年人中,90(37.5%)和22(9.2%)營養不良和營養不良的風險,分別(p < 0.001)。
在最近的研究中,老年人與非正式教育比老年人更可能與正規教育有飲食問題。結果,176年(57.5%)和122年(38.9%)患者沒有正規教育和正規教育處於營養不良的風險,分別(p = 0.001)。營養不良與單一更常見於老年人婚姻狀況(分開,喪偶或離異),113(58.9%)和44例(22.9%)營養不良和營養不良的風險,分別(p < 0.001)。老人失業的人更有可能有營養問題,有138(58.5%)和50(21.2%)營養不良和營養不良的風險,分別(p = 0.001)。
根據這項研究,老年人生活在最貧窮地區的財富指數更有可能是營養不良和營養不良的危險(83(60.6%)和30(21.9%),分別),而隻有35.9%和13.7%最富有的五是營養不良和營養不良的風險,分別(p < 0.001) (表2)。
老年吸煙者更容易受到營養不良的影響。因此,33(22.5%)和86(59.5%)是營養不良和營養不良的風險,分別;當酒精飲用營養不良和營養不良的風險(61.8%和21.2%;p < 0.001)。老年人絕對缺乏金融支持的人更有可能是營養不良和營養不良的危險(p < 0.001) (表3)。
老年人不活躍,102年(37.6%)和34(12.6%)營養不良和營養不良的風險,分別(p < 0.001)。此外,那些有慢性疼痛(49.7%;p < 0.001)明顯營養不良的風險,而21.7%營養不良(p < 0.001)。營養的困難在老年人沒有收到嚴重的或有限的社會救助(p < 0.001)。營養不良的風險被發現更常見的老年人中他們不滿意他們的健康(48.75%)。老年人的營養不良是失眠的另一個危險因素(p < 0.001)。抑鬱還發現增加老年人的機會可能營養不良和營養不良的53.9%和21.8%,分別為(p < 0.001) (表3)。
老年人的營養狀況的相關因素
在多變量邏輯回歸模型為背景變量調整後,營養狀況與性別、年齡、住所、婚姻狀況、教育程度、職業、財富指數、缺乏運動、抑鬱症、慢性疼痛史,吸煙、金融支持和飲酒。
營養不良的危險的機會在老婦人的13倍(調整或(AOR) = 13.545;95%置信區間:5.855 - 31.334)。老年婦女也八倍更有可能營養不良(優勢比= 8.237;95%置信區間:4.034 - 16.819)。營養不良和營養不良的風險明顯高於城市人相比semiurban居民(優勢比= 18.923;95%置信區間:7.429 - 48.201;和AOR = 8.999;95%置信區間:4.325 - 18.724)。老年人80歲以上有機會的是營養不良的風險超過22倍(優勢比= 22.555;95%置信區間:7.963 - 63.881),和營養不良的幾率是11倍(優勢比= 11.755; 95% CI: 4.825 to 28.637). Moreover, the risk of malnutrition was four times higher among the elderly aged between 70 and 79 years (AOR=4.638; 95% CI: 1.882 to 11.430), while the odds of being malnourished were three times higher (AOR=3.265; 95% CI: 1.594 to 6.685) (表4)。
本研究顯示的可能性是營養不良的風險高出六倍(優勢比= 6.102;95%置信區間:2.684 - 8.387)為老年人與非正式教育。此外,營養不良的可能性高出5倍(優勢比= 5.146;95%置信區間:2.532 - 10.459)沒有接受正規教育的老年人。目前的研究發現,老年退休人員有一個營養不良的風險更高(優勢比:3.671;95%置信區間:1.681 - 8.014;p = 0.001)和營養不良的幾率高出兩倍(優勢比:2.538;95%置信區間:1.330 - 4.844)。的可能性是營養不良的評估是五倍(優勢比= 5.256;95%置信區間:2.045 - 13.511)的幾率比老年人營養不良的風險較低的收入指標(優勢比= 4.156; 95% CI: 1.361 to 12.692). The elderly with poor financial resources were two times more likely to be malnourished (AOR=2.995; 95% CI: 1.089 to 8.241). Additionally, those with limited financial resources were two times more likely to be malnourished (AOR=2.630; 95% CI: 1.156 to 5.980) (表4)。
鍛煉不積極的老年人是5.8倍更有可能是營養不良的危險(優勢比= 5.801;95%置信區間:2.461 - 13.674),四倍多的可能性被營養不良(優勢比= 4.660;95%置信區間:2.275 - 9.544)。
老年人營養不良的危險的人抑鬱的風險增加兩倍(優勢比= 2.254;95%置信區間:1.008 - 5.038),營養不良的幾率更高(優勢比= 2.457;95%置信區間:1.299 - 4.648)。慢性疼痛患者的風險增加2.2倍營養不良和營養不良的可能性增加2.4倍(優勢比= 2.497;95%置信區間:1.328 - 4.696)。此外,相對於從不喝酒,酒精用戶增加的可能性,“碳足跡”有一個11倍營養不良(優勢比= 11.404;95%置信區間:5.749 - 22.621)和營養不良的危險(優勢比= 9.677;95%置信區間:4.372 - 21.419)。老年人曾經煙煙草產品是受營養問題和營養不良的風險增加(優勢比= 4.023;95%置信區間:1.646 - 9.829)和營養不良(優勢比= 3.554; 95% CI: 1.634 to 7.727).
討論
本研究的主要目的是確定老年人營養不良的患病率Ilu Aba Bor區,西南埃塞俄比亞以及相關的因素。觀察到48.1%(44.1%到52.1%)和17.4%(14.5%對20.6%),分別是營養不良和營養不良的風險綜合MNA篩查方法。我們的發現表明,許多老年人在發達國家和發展中國家麵臨著相當數量的營養不良問題,埃塞俄比亞老年人營養不良的風險更大。
在尼泊爾的一項類似研究發現,45.7%的老年人營養不良的風險,和19.8%的人營養不良。29日一個在埃及在老年社區居民中開展的研究表明,有26.5%的人營養不良,40.6%的人麵臨營養不良的風險。30.另一個以社區為基礎的研究在埃塞俄比亞社區居民表示有15.7%營養不良,51.7%營養不良的風險。11目前的調查結果和屬於同一範圍大致相似。研究的方法和社區的社會人口結構可以提供一個近似的情況。
我們的發現幾乎是類似於報告的一項研究老年人在印度,這表明,營養不良率範圍從14.3%到18.7%,其中37.9% - -50.3%營養不良的風險。28日31日研究在不同的國家是接近我們的發現,細微的差別。這種差異可能是由於社會人口和方法論的問題。老年人的研究在埃塞俄比亞,哈拉爾族人地區和其他地區與當前研究的結果相一致。11 32 33也觀察到近兩倍的上了年紀的人更有可能比工作年齡的人營養不良。老年人有一塊工作,他們可以維持生計所需食品在日常生活中對改善健康和基本需求。這一發現與之前的研究一致。21日30 32 34
婦女被發現在營養不良的幾率高於男性在我們的研究中,由研究支持在許多國家,意味著營養不良更普遍女性而不是男性。35-38經濟依賴性,性別不平等、教育、社會文化地位,生物和生理問題,和健康狀況都與女性營養不良。我們的研究發現,老年人沒有學曆的人更有可能是營養不良。這可能是由於誤解平衡飲食的好處,幫助選擇、購買和服務更好的健康營養的食物。當前的研究支持先前的研究報告顯示,老年人教育地位較低的更有可能是營養不良。38-41
我們的研究顯示,城市人比semiurban居民更有可能是營養不良和營養不良的風險。老年人居住在semiurban設置部分參與農業活動可以支持他們在向他們提供多樣化的食物,從而幫助他們比城市居民減少營養不良的風險。這項研究支持全球係統性回顧發現socioeconomically弱勢群體中普遍存在營養不良是由於城市化進程的加速發展,城市環境中,這是伴隨著食品訪問在城市地區擺脫貧困減少,導致營養不良和健康狀況。41 - 45 12 39目前的研究發現,研究對象是單身作為他們的婚姻狀況,他們處於一個重要的營養不良和營養不良的風險,與其他研究的協議。19 32 42麵臨營養挑戰的可能性在單一的老年人口可能與孤立的感覺和缺乏家庭的支持和鼓勵,所有這些會影響心理更健康。同樣,缺乏照顧者可以在這個人口產生重大影響。43
研究參與者的家庭財富指數排位第一的被發現有一個營養不良的可能性。我們的研究結果是一致的與研究在埃塞俄比亞和其他地方,10 11 30 33顯示一個較低的經濟和營養狀況之間的聯係。解釋會因為較低的老年人的生活水平沒有得到食物,這株糧食安全,使他們少消費的食物每天都在數量和質量方麵,並接受貧窮的醫療保健。我們還發現,金融支持,是否完全缺失或不足,是一個潛在的預測老年人營養不良的患病率,這意味著直接的影響。金融依賴和營養狀況被發現在另一個調查有很大關係。金融是一個限製的問題關於購買力。此外,它協助兩個定量和定性食品消費決策。一些研究與營養狀態不良缺乏適當的收入或損失規律的財政支持。38 46
此外,在日常生活中缺乏體育鍛煉是另一個重要的預測為老年人的營養不良。許多研究表明,身體活動可以促進老年人營養不良的折磨。47 48有許多健康優勢體育活動,包括通過治療能夠調節情緒,影響情緒狀態,這表明承諾降低患抑鬱症的風險,緩解抑鬱症狀。因此,結合運動和飲食控製可能導致健康和減少老年人口與衰老有關的問題。根據其他國家的研究,抑鬱是一個獨立因素的營養在老年人口的挑戰,這項研究發現抑鬱症的一個重要預測營養不良。49-52
老年人在生活中經曆過慢性疼痛有營養不良的風險;目前的研究顯示,慢性疼痛是另一個指標的老年人營養不良和先前的研究支持。11 53-56其他的研究表明,吸煙與營養不良的風險密切相關。29日33 36 39許多組件產生氣體和濃縮瀝青顆粒活性分子與其他分子細胞和身體造成傷害,讓它的疾病。維生素C、維生素E、β-胡蘿卜素和硒都扮演一個角色在整個細胞抗氧化防禦活性氧的有害影響;吸煙已經證明降低維生素C和胡蘿卜素在血液中的水平。煙草中的鎘、天然元素,減少硒可用性為身體功能和消極交互等一些非常重要的稀有微量元素鋅。維生素E,最重要的微量元素,可以在體內缺乏為吸煙的結果。我們的研究表明,酒精用戶有更高的營養不良的風險。酒精會導致營養不良,吸收的重要營養素,身體需要各種必要的身體機能和用少量的卡路裏代替營養豐富的食物的卡路裏。7年度埃塞俄比亞人口越來越大的比例。結果有一個相當大的實際含義在這個群體。營養的挑戰在這個年齡段是直接關係到生活質量下降和提高健康不佳,終身殘疾,也加速過早死亡,與營養不良;因此,這些設計有關的政策和規劃時必須考慮老年人的營養幹預措施。從當前的研究是橫斷麵,並沒有建立一個因果關係。本研究的範圍僅限於城市和semiurban地區;因此,總結是有限的。
結論
將近一半的參與者在我們的研究中處於營養不良的風險更高,根據結果。以下因素的顯著預測因子營養問題:女性別、先進的時代,城市居住,非正式教育,就業狀況,降低財富指數,單身,金融援助,缺乏運動、慢性疼痛、抑鬱、吸煙和酒精使用。這些發現對公眾健康有重大影響與老年營養管理困難,影響人,家庭和社會作為一個整體。
因此,通過各種途徑為老年人提供營養支持是至關重要的,特別是對於那些socioeconomically脆弱,貧困,低級的城市居民,沒有配偶或其他看護人。此外,作為基礎元素的治療幹預措施,定期營養監測,充分和及時的管理,以及行為治療,應該改進。建議未來的研究專注於營養幹預研究和老年人口營養不良的原因。
數據可用性聲明
合理的請求數據。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
道德是來自Jimma大學的機構審查委員會(引用。JHRPGD / 419/2019)。所有的研究參與者被告知這項研究,以確保他們有所有必要的信息來做出明智的選擇。營養谘詢服務是提供給那些有嚴重營養不良,他們被送往鄰近的健康中心。
確認
作者要感謝Ilu Aba Bor緯向衛生部門,研究參與者,數據收集器和主管。
引用
腳注
推特@mulunehshuremu
貢獻者女士,KH和結核病參與研究的概念、方法設計、數據采集、分析和解釋。女士和結核病寫第一個修訂草案的手稿。所有作者都參與了最後批準的版本提交和發布,並同意負責所有方麵的工作在確保相關問題的準確性或完整性的任何部分工作適當的調查和解決。女士負責整體內容作為擔保人。
資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。是指部分進一步了解細節的方法。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。