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  • 13卷,第二期
  • 協會的社會經濟地位與糖化血紅蛋白水平與糖尿病視網膜病變的危險因素:一項橫斷麵研究在四川,中國西部

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菜單條
糖尿病和內分泌學
原始研究
協會的社會經濟地位與糖化血紅蛋白水平與糖尿病視網膜病變的危險因素:一項橫斷麵研究在四川,中國西部
  1. 馨印徐1,2,
  2. 楊魏2,
  3. 陰鄧1,
  4. 玲玲劉1,
  5. 鑫張1,
  6. Chengxu長2,
  7. Ting董1,
  8. 京曾1,
  9. 霽虧1,
  10. Xianping吳1
  1. 1慢性非傳染性疾病控製和預防,四川省疾病預防控製中心,成都,四川,中國
  2. 2全球衛生部門和社會醫學,倫敦國王學院,倫敦、英國
  1. 對應到楊教授魏;wei.yang在{}kcl.ac.uk;吳教授Xianping;wwwuxp {163.} com

文摘

客觀的在中國10個成年人中就有1名患有糖尿病。糖尿病性視網膜病變(DR)是糖尿病引起的並發症,如果未經處理的,會損害視力,導致失明。證據博士診斷和風險因素是有限的。本研究旨在從社會經濟因素添加證據。

設計的糖尿病患者進行橫斷麵調查2019年通過使用邏輯回歸分析評估協會的社會經濟因素和糖化血紅蛋白(HbA1c)水平。

設置中國西部五個縣/區(四川)包括在內。

參與者注冊參與者糖尿病患者年齡從18歲到75年被選中,最後2179名參與者被包括在分析中。

結果在這一群人,37.13%(調整值36.52%),19.78%(調整值19.59%)和17.37%的參與者糖化血紅蛋白< 7.0%,博士high-HbA1c組(24.96%)和non-proliferative博士,分別。參與者與高社會醫療保險(城鎮職工保險(UEI)),更高的收入和城市居民傾向於血糖控製(糖化血紅蛋白)與同行相比(OR: 1.48、1.08和1.39,分別)。參與者與UEI或高收入的風險降低博士(or: 0.71和0.88,分別);高等教育與53%的博士的風險降低-69%。

結論本研究顯示差異的社會經濟因素對血糖的影響(糖化血紅蛋白)管理和診斷糖尿病患者中博士四川。低社會經濟(尤其是non-UEI)狀態賦予更高的風險高糖化血紅蛋白和博士的見解從這項研究表明國家項目需要實施基層措施促進博士獲得更好的糖化血紅蛋白管理和早期發現患者的低社會經濟地位和糖尿病。

試驗注冊號碼中國臨床試驗注冊中心(ChiCTR1800014432)。

  • 糖尿病性視網膜病變
  • 流行病學
  • 衛生經濟學
  • 質量在衛生保健

數據可用性聲明

合理的請求數據。城市的社會經濟數據單位從公眾可以獲得國家和省級統計網站(https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01,https://mzt.sc.gov.cn/scmzt/zcfg2/2017/11/14/e29db6312f6440d593f8a62a13f83cd9.shtml)。https://mzt.sc.gov.cn/scmzt/zcfg2/2017/11/14/b7aa43cb7cce485ea88c0403c93b8bf8.shtml)。目前糖尿病的數據是不可用公開由於法律限製和項目的規則;然而,這些數據可能從通訊作者獲得批準後的應用程序與一個合理的請求提交給四川省疾病預防控製中心。

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen - 2022 - 067475

來自Altmetric.com的統計

    請求的權限

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    本研究的優點和局限性

    • 這個調查使用多級分層隨機抽樣的方法,采用的抽樣框架中國慢性疾病和危險因素監測和給予當地的性別和年齡結構來提高數據的表示。

    • 一係列重要的混雜因素被認為是協會探索,詳細信息可在社會人口因素,管理和生理指標。

    • 本研究的局限性,基於橫斷麵調查,結果反映了協會,但不一定是因果關係。

    介紹

    糖尿病的全球負擔大大增加在過去的幾十年裏,有5.37億糖尿病患者,2021年從1.08億年的1980人增加,影響了大部分的低收入和中等收入國家。1 2大約10個成年人中,中國已被診斷出患有糖尿病,和年度糖尿病發病率很高。中國,其次是印度,糖尿病患病率最高。3糖尿病視網膜病變(DR)是糖尿病引起的並發症在高血糖症誘發視網膜損傷,如果不加治療,會影響視力,導致失明。2018中國慢性疾病監測的結果(一個橫斷麵調查)顯示,四川省居民糖尿病患者(西部)構成6% - -7%(大約860萬人)的國家人口患有糖尿病,4 - 6其中60.48%被確診前的調查。6糖尿病患者的回顧性分析從1991年到2000年中國30個省以上顯示,博士的疾病負擔(患病率34.3%)排名第二在所有糖尿病引起的並發症。7評估糖尿病相關並發症博士透露,排名前三的並發症。8博士研究的薈萃分析報告彙集了博士的患病率,non-proliferative (NPDR)和增殖(PDR)博士的18.45%(1990 - 2017)期間覺得中國5.43%和44.84%,分別為15.06%和0.99%。9

    糖尿病血糖水平較高,長時間和農村住宅是博士的重要危險因素,9 - 11及時診斷和有效治療訪問正常血糖水平可能有助於預防或減緩病情發展博士在這個病人組。在美國,保險狀態是有效的糖尿病管理的重要因素。10然而,有有限的保險類型之間的關係的研究證據和博士在中國之前的研究都集中在宏觀社會經濟整體健康的決定因素。12日13

    我們提出,那些被社會醫療保險覆蓋(SHI)更有可能控製血糖水平,不太可能發展博士本研究旨在探討血糖控製的情況(糖化血紅蛋白(HbA1c))和四川流行博士和研究社會經濟因素的影響,包括施博士和血糖控製不良的危險因素。

    方法

    數據收集和研究人口

    一個橫斷麵調查糖尿病患者進行了2019年四川省,中國,使用多級分層隨機抽樣的方法。中國和四川糖尿病學會、中國和四川省疾病預防控製中心和白求恩公益基金會組織的調查。作為一個國家調查的一部分,本研究采用抽樣框架中國慢性疾病和危險因素監測(CCDRFS)在2013年。基於四川城鄉比例,兩個城區和三個農村縣從四川CCDRFS取樣。14 - 16每個縣(區)有當地居民的糖尿病管理登記製度,形成一個基本公共衛生服務係統的一部分。在每個縣(區),我們選擇了四個鄉行政區域在2013年四川CCDRFS進行調查。根據國家項目的總體樣本設計和樣本容量公式,15日16120年成人參與者(年齡18 - 75歲)在每個地區被錄取。結合本研究的目的,這個公式一個雙邊顯著性水平為0.05 (u = 1.96)和18.45%的患病率博士(之前報道),9設計效率(deff)為1.5,相對誤差(σ)的0.22和4倍擴張(N = 4) rural-urban-based和性分層,至少需要2104個參與者的樣本。

    嵌入式圖像

    因此,居民糖尿病患者曾在調查地區生活了超過6個月,並在基本公共衛生服務係統注冊(入選標準)分層抽樣根據性別和年齡結構在2013年(18-44的16%、44%和40%,45-59 60 - 74年,分別用一個平等的男女比例選擇;在線補充圖1)。糖尿病的診斷標準是空腹血漿葡萄糖水平的7.0更易/ L或更高,或者2小時血糖11.1更易/ L或更高的水平在75克口服葡萄糖耐量試驗。糖尿病患者有精神疾病或懷孕取樣時被排除在外。最後,研究了2241名參與者,2179名參與者被包括在分析中,沒有區分1和2型糖尿病患者。大約62名受訪者缺失值的保險狀況,糖尿病的診斷和預後被排除在外。

    省級和地方工作小組進行現場調查和調查數據上傳到國家係統平台。15訓練有素的工作人員進行麵試和身體檢查。信息參與者的人口學特征,如教育水平、收入、保險狀況,糖尿病的家族史,疾病和醫療使用的曆史,通過麵對麵的訪談收集。同樣,每周鍛煉天信息(≥30分鍾,在休閑時間),食物攝入頻率(每天、周、月或年)和平均每消費(克),每周天的飲食建議醫生之後,當前卷煙消費(每一天,而不是每天,不吸煙)和參與糖尿病管理項目獲得通過麵對麵的問卷調查。人體測量數據的參與者的身高、體重和血壓得到使用TGZ高度規,TANITA hd - 390體重規模和歐姆龍血壓計(hbp - 1300,中國)。兩個45°彩色眼底照片被為每個使用數字non-mydriatic眼視網膜相機(佳能CR-2;佳能、日本東京或TRC-NW400;Topcon公司(日本東京);一個是集中在視神經盤,另一個太陽黑子。隨後,每個眼底照片被兩個眼科醫生遠程審查和分類從上海第六人民醫院根據國際臨床糖尿病視網膜病變疾病嚴重程度。11如果結果是不一致的,另一位眼科醫生再次審查案件。使用空腹血液樣本進行了生化測試(10小時後一夜之間快考試前),如先前的監測研究。14日17糖化血紅蛋白和脂質值測定用高效液相色譜法(Bio-Rad D10血紅蛋白分析儀)和酶的方法(羅氏Cobas c701/702),分別。在這項研究中使用的所有生物標記樣本進行了測試在同一實驗室(廣州KingMed診斷集團有限公司,中國)。

    關鍵的依賴和獨立變量

    糖化血紅蛋白值被用來評估血糖控製,一次糖化血紅蛋白超過7.0%被認為是高。18 - 24參與者被診斷出患有博士博士和博士沒有明顯是分為四個級別:1 - 3水平代表NPDR(輕微、中等和嚴重之分)和四級表示PDR(更高水平等同於博士更嚴重)。在這項研究中,參與者包括用新博士和博士先前診斷。

    基於史,參與者被分成兩組。城鎮職工保險(UEI,包括前免費醫療服務)集團與正式覆蓋城市居民就業和政府工作人員。參與者與城鎮居民保險(URI)類型,或者是新型農村合作醫療製度(新型)被合並成一個集團覆蓋城市居民沒有正式就業和農村居民的人。25日- 27日

    收入是反映在月度人均家庭收入。收縮壓(SBP) < 130毫米汞柱,舒張壓< 80 mm Hg被認為是目標的價值觀。21 - 24日總膽固醇(TC)的目標價值被設定為< 5.2更易/ L。28目標甘油三酯(TG)值被定義為< 1.7更易/ L。24 28高密度脂蛋白膽固醇水平(為)時> 1男性更易/ L或> 1.3更易與L對於女性來說,為被歸類為在目標水平。24目標值的低密度脂蛋白膽固醇(年齡組)分為三類:年齡組< 1.8更易與動脈粥樣硬化性心血管疾病/ L,年齡組< 2.6更易/ L(≥40歲的參與者)和年齡組< 3.4更易/ L(< 40歲的參與者)。28

    目標範圍的身體質量指數(BMI)之間的BMI(體重)被設置為18.5和24公斤/米2(包括26個參與者與體重指數略低於18.5),24或身體質量指數從24到28公斤/米2(超重,按照中國的標準),如果報告體重下降了今年> 2.5公斤(自重後管理)。自我體重管理在這個研究是指參與者進行主動的,計劃措施失去或獲得達到目標體重指數BMI /重量(重量)的範圍內。

    我們在分析包括糖尿病管理項目。該項目由全科醫生在社區醫療設施和包括至少四個血壓測量和血液檢測糖尿病患者在過去的一年中,以及醫療和生活方式指導。醫療指導包括審查和調整基於血糖水平的處方藥。生活方式指導涉及飲食、身體活動、戒煙和戒酒。

    統計分析

    一個描述性的參與者的特征進行了分析。人口結構(性別、年齡和農村/城市)18 - 74歲的糖尿病患者在四川2018年作為參考來計算調整值。參與者被分層博士基於類型。糖化血紅蛋白控製狀態和診斷博士設置為因變量的物流模型通過使用SAS (SAS研究所V.9.4)。社會人口特征被設置為獨立變量包括保險類型、居住地、收入水平、糖化血紅蛋白值和教育。開始執行(單變量邏輯回歸分析在線補充表1)和多元邏輯回歸模型進行一步一步(從1到3)模型。模型1隻包含社會經濟和人口因素。模型2和3是調整的行為學和生理學指標(如運動、飲食、吸煙),分別基於模型1。被認為具有統計顯著性p值< 0.05。缺少收入值估算通過老鼠包(燕姿van Buuren發展中,等)R軟件使用預測均值匹配方法,這是一個廣泛使用的統計semi-parametric歸責方法計算缺失值。29-31

    病人和公眾參與

    一個也沒有。不適當的或可能的患者或公眾參與設計、實施、報告、或傳播我們的研究計劃。

    結果

    總共2179名糖尿病患者(男性49.75%,女性50.25%;40.39%的城市,59.61%的農村;表1)包括在分析中。在這些參與者中,隻有37.13%(調整值36.52%)達到血糖控製(糖化血紅蛋白< 7.0%)。

    把這個表:
    表1

    特征定義的組糖化血紅蛋白水平

    那些被保險人UEI占28.32%(調整值26.95%)的觀察和更有可能有一個正常的糖化血紅蛋白水平(38.94%)。參與者與正常糖化血紅蛋白水平傾向於居住在城市地區,主要包括女性,有一個短的曆史診斷糖尿病,人均每月家庭收入較高,每三個月進行了糖化血紅蛋白測試和接受教育到高中水平以上。此外,參與者更好的自我管理遵循醫生的建議或控製相關的生理指標(達到目標價值)基本上占更高比例的正常組糖化血紅蛋白水平。博士的總患病率為19.78%(調整值19.59%)。觀察博士的患病率較低的組糖化血紅蛋白含量< 7.0%。

    圖1表明,那些保險與UEI更有可能有血糖控製(糖化血紅蛋白水平< 7.0%)相比,那些與新型農村保險。博士的患病率(22.66%)和自我報告的視力下降(77.98%)較高,對於那些與URI或新型農村保險與UEI比那些保險。參與者與之前診斷和新發現的分布在不同的子組博士透露,高博士的意識是在那些住在城市地區,由UEI,或接受定期糖化血紅蛋白檢測。在參與者以前診斷為博士,那些接受治療的比例高於那些住在城市地區,被UEI覆蓋,或者在家能夠定期監測血糖(在線補充表2)。圖2博士介紹了雙邊分布。左右眼睛的清晰的照片是2027年和1989年,分別。明確眼底觀察記錄中至少一個的照片眼睛(n = 2095), NPDR和PDR的利率分別為17.37%和0.53%,分別。左眼和右眼,不管什麼樣的保險集團,主要類型NPDR博士(水平1到3範圍從6.79%到14.77%)。此外,2級(中等NPDR) NPDR占了最大的比例。

    HbA1c level control and diabetic retinopathy (DR) conditions observed in participants covered by the two types of insurance. Values are presented as proportions and 95% CIs per group. HbA1c, glycated haemoglobin; NCMS, new rural cooperative medical scheme; UEI, urban employee insurance; URI, urban resident insurance.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    糖化血紅蛋白水平控製和糖尿病性視網膜病變(DR)的條件下觀察到參與者兩種類型的保險。值作為獨聯體每組比例和95%。糖化血紅蛋白、糖化血紅蛋白;新型農村新型農村合作醫療製度;UEI、城市員工保險;URI,城鎮居民保險。

    The distribution of diabetic retinopathy (DR) location and DR level in the eyes of participants covered by different insurance providers. DR location analysis included newly diagnosed and previously diagnosed participants. The DR level was confirmed based on an eye-ground photography test (the total DR level group included the participants who were graded in at least one eye). Fundus photos with poor-quality were excluded. Levels 1–3 represent non-proliferative DR (NPDR) status (mild, moderate or severe). Level 4 was proliferative DR (PDR). NCMS, new rural cooperative medical scheme; UEI, urban employee insurance; URI, urban resident insurance.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    糖尿病性視網膜病變(DR)的分布位置和博士水平的參與者不同的保險提供者。博士先前位置分析包括新診斷和診斷的參與者。博士水平證實了基於眼底攝影測試(包括博士總水平組的參與者分級至少一隻眼睛)。眼底照片與劣質被排除在外。水平1 - 3代表non-proliferative博士(NPDR)狀態(輕微、中等和嚴重之分)。四級是增生性博士(PDR)。新型農村新型農村合作醫療製度;UEI、城市員工保險;URI,城鎮居民保險。

    在表2模型3中,城市居民更有可能有一個正常的糖化血紅蛋白水平(< 7.0%)與農村居民相比,女性是男性的1.41倍。相應的概率達到糖化血紅蛋白目標的參與者與UEI高出48%的參與者與URI或新型農村。每增加1000元每月家庭收入人均潛在糖化血紅蛋白目標實現的可能性增加了8%。接受血液測試每3個月一次糖化血紅蛋白可能這個概率提高28%。調整後,高血壓和dyslipidaemia實現SBP的目標值,TC和TG呈正相關,實現目標,糖化血紅蛋白濃度(表2)。

    把這個表:
    表2

    多元邏輯回歸模型與糖化血紅蛋白水平相關的社會經濟因素< 7%

    UEI和更高的人均每月家庭收入構成了保護性因素對參與者博士UEI降低了29%的風險比那些博士URI或新型農村。此外,每增加1000元每月家庭收入人均博士的風險降低了12%。中小學或低水平教育有關的1.69和1.53倍的風險比博士與高中和高等教育。參與糖尿病管理項目和達到SBP的目標值與博士的風險降低了28%和25%,分別為(圖3)。

    Regression analysis results of socioeconomic factors affecting diabetic retinopathy. *p<0.1, **p<0.05, ***p<0.01. DBP, diastolic blood pressure; NCMS, new rural cooperative medical scheme; UEI, SBP, systolic blood pressure; UEI, urban employee insurance; URI, urban resident insurance.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3
    圖3

    回歸分析的結果社會經濟因素影響糖尿病性視網膜病變。* * * p < 0.1, p < 0.05, * * * p < 0.01。菲律賓,舒張壓;新型農村新型農村合作醫療製度;UEI、SBP、收縮壓;UEI、城市員工保險;URI,城鎮居民保險。

    討論

    我們的研究提出了小說發現血糖管理博士(糖化血紅蛋白)和診斷患有糖尿病的參與者在四川,中國西部。首先,研究顯示差距在社會經濟因素的影響,包括居住地和類型的醫療保險,在血糖控製(糖化血紅蛋白)。糖化血紅蛋白控製調整利率在我們的研究中(36.52%)低於全國水平在中國(2018年是50.1%)和美國(2015 - 2018年的50.5%)。17日20糖化血紅蛋白控製下降速度在農村地區符合中國以前的全國性調查(治療:44.1%在農村地區與城市地區54.1%)。17女性似乎比男性地位相對更好的糖化血紅蛋白,雖然這並不影響DR。

    在中國,盡管那些施通常有公共醫療保險,有顯著差異還款利率,服務和福利計劃不同保險類型。UEI已經廣泛覆蓋和報銷比例較高。25日- 27日這項研究由更高比例的參與者與糖化血紅蛋白< 7%,博士的比例較低,自我願景UEI組比URI和新型組。與會者患有糖尿病的結果進一步證實了先前的研究的結論,中國新型未能改善結果(例如,住院治療的新型組vs UEI和URI組,17.7% vs 24.2%和24.9%),25 32或消除不平等獲得醫療保健和治療由於不同的保險方案,33構成全球常見問題。例如,個人保險通過正式的部門有一個3.31,1.47和2.23倍的概率被診斷患有糖尿病在哥倫比亞、墨西哥和美國,分別比未保險的個人。十34博士水平的分布在左、右眼睛表示,許多人在疾病進展的一個中間階段,這暗示明顯視力損害的風險。此外,較低的收入高糖化血紅蛋白水平的風險更高,此外,博士,這影響是重大的醫療資源應用,糖尿病患者定期測試他們的糖化血紅蛋白(每3個月),醫療機構可以更好地管理他們的糖化血紅蛋白水平,這可能是與更定期與醫生溝通和獲得更多支持管理。研究表明,靈活的醫療保險(減少缺口融資模式和報銷比率)和廣泛的社會經濟援助可能促進低收入糖尿病患者健康的訪問資源和減少糖尿病和相關並發症的負擔。高等教育之間的關係水平和風險較低的博士研究表明需要縮小差距造成的教育背景。健康宣傳活動可能有助於改善患者的糖尿病及其並發症的知識,包括治療和預防的選項。

    此外,成就目標血脂指標的值被用來調整糖化血紅蛋白控製模型;的影響兩個血脂(TC和TG)是重要的。實現目標SBP值有利於降低糖化血紅蛋白水平和博士基於整體風險的證據,我們建議在中國,醫生應該關注血糖(如糖化血紅蛋白)和SBP管理。此外,醫生應該鼓勵運動和飲食控製糖尿病的早期階段。

    本研究有以下的局限性。首先,橫斷麵研究設計使它很難得到因果關係。第二,家庭人均收入數據不完整;因此,收入的呈現結果可能不準確,盡管非難。這項研究是國家項目的一部分,抽樣過程受到總體設計的影響。盡管這項研究獲得了估計樣本容量根據公式可以使用之前的患病率博士解釋的合理性在某種程度上,樣本容量是有限的。此外,信息的管理和治療患者博士是有限的。在未來,擴大公共衛生投資調查樣本和收集更多的信息和環境建設預計將進一步探索收集管理的公平性。

    總的來說,我們的結果顯示差異的社會經濟因素對糖化血紅蛋白的影響管理和診斷四川在糖尿病患者中,博士,中國可能歸因於住所的位置的差異,保險計劃,可訪問性糖化血紅蛋白測試和家庭人均收入。改善生活環境(設施),保險金(專門為URI和新型農村)和社會保障的低收入人口可能有助於改善糖尿病患者的健康狀況。變化在社區和國家層麵可以幫助患者實現較低的社會經濟地位獲得更好的糖化血紅蛋白管理,教育和博士的早期檢測,可以減少糖尿病並發症的疾病負擔。

    數據可用性聲明

    合理的請求數據。城市的社會經濟數據單位從公眾可以獲得國家和省級統計網站(https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01,https://mzt.sc.gov.cn/scmzt/zcfg2/2017/11/14/e29db6312f6440d593f8a62a13f83cd9.shtml)。https://mzt.sc.gov.cn/scmzt/zcfg2/2017/11/14/b7aa43cb7cce485ea88c0403c93b8bf8.shtml)。目前糖尿病的數據是不可用公開由於法律限製和項目的規則;然而,這些數據可能從通訊作者獲得批準後的應用程序與一個合理的請求提交給四川省疾病預防控製中心。

    倫理語句

    病人同意出版

    倫理批準

    本研究涉及人類參與者和上海第六人民醫院倫理委員會批準(批準文號:2 018 - 010年),和參與者提供書麵知情同意。參與者給知情同意參與這項研究之前的部分。

    確認

    作者感謝Hejia,應該徐郝和張城徽有用的評論關於這個手稿。作者感謝國家、省工作組成員和當地疾病預防控製中心工作人員進行調查。感謝參與本研究的受訪者。

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    補充材料

    • 補充數據

      僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。

    腳注

    • 貢獻者XX和王寅發達本研究的分析策略和概念框架。碼,XX, XW JK, XZ TD和生理改變進行調查和數據提取。王寅XZ進行了文獻綜述和輔助數據分析。XX是主要負責數據分析和起草了第一個版本的手稿。王寅相應地提供了寶貴的建議和修訂後的手稿。CL和提供有價值的建議和縣級環境數據。XW和碼提供了管理、技術和物質支持。XX和XW負責整體內容作為擔保人。所有作者批判進行審核和批準最後的手稿。

    • 資金本研究支持的基金天府很有名的醫生。中國學術委員會(201908510072)支持XX。

    • 相互競爭的利益沒有宣布。

    • 病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。

    • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。

    • 補充材料此內容已由作者(年代)。尚未審查由BMJ出版集團有限公司(BMJ)和可能沒有被同行評議。任何意見或建議討論僅代表作者(年代)和不了BMJ的支持。和責任起源於BMJ概不負責任何依賴的內容。內容包括任何翻譯材料,BMJ並不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規、臨床指南,術語,藥物名稱和藥物劑量),和不負責任何錯誤或遺漏引起的翻譯和改編或否則。