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原始研究
信息需求的決定因素對冠狀動脈疾病患者接受心髒康複:前瞻性研究
  1. 妮可Tenbult1,2,
  2. 伊莎貝爾·Asten1,
  3. 西蒙Traa3,
  4. 羅格W M這1,2,
  5. 路德F。1,
  6. 陸元2,
  7. 阿爾貝托Brini4,
  8. 威廉小山5,
  9. Hareld粗毛1,2
  1. 1美國心髒病學/心髒康複,Maxima醫療中心,埃因霍溫、荷蘭
  2. 2工業設計部門,科技大學的埃因霍溫,埃因霍溫、荷蘭
  3. 3醫學心理,VieCuri醫療中心,Venlo、荷蘭
  4. 4數學係和計算機科學,科技大學的埃因霍溫,埃因霍溫、荷蘭
  5. 5醫學和臨床心理學學院,蒂爾堡大學,蒂爾堡、荷蘭
  1. 對應到妮可Tenbult;nicole.van.limpt在{}mmc.nl

文摘

目標在心髒康複知識信息需求(CR)患者是稀缺的。本研究主要探討信息需求的決定因素在冠心病(CAD)患者。

設計前瞻性觀察研究。

參與者共有259名患者參與。

設置在荷蘭CR中心服務綜合醫院。

方法患者冠狀動脈事件和/或血管形成稱為CR完成問卷,評估他們的信息需求對營養、體育鍛煉、吸煙、藥物使用和心理健康,和潛在信息需求的決定因素(社會人口特征、健康知識、疾病認知、焦慮、抑鬱、D型性格和生活質量)。

結果絕大多數(63%)的患者表示需要信息的至少一個的四個主題(營養、體育鍛煉、藥物使用、心理健康),有相當大的inter-individual變異。女性性,被雇傭,更高的社會經濟地位,更高水平的焦慮和疾病認知與更高的信息需求有關特定主題。

結論大多數的CR CAD患者需要的信息,與相當大的inter-individual可變性。幾個人口、社會經濟和心理特點與他們的偏好信息的主題。這些結果強調需要在患者CR個性化信息策略。

  • 心髒病學
  • 冠心病
  • 康複醫學
  • 預防醫學

數據可用性聲明

沒有數據是可用的。

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本研究的優點和局限性

  • 研究範圍廣泛的評估潛在的信息需求預測進入心髒康複的病人(CR)。

  • 這項研究是在一個大的病人隊列進行人口進入CR在荷蘭的代表。

  • 選擇性偏差可能發生,可能導致較低的患者參與研究有限(健康)識字。

  • 研究完成後,患者可能變得更加熟悉收購通過數字資源(健康)信息,可能影響研究結果的解釋。

介紹

多學科心髒康複(CR)減少發病率和死亡率,提高心髒病患者的生活質量。1生活方式教育幹預已經成為不可或缺的一部分CR,2和提供信息關於生活方式和風險因素是一個重要的方麵在減少新的或反複出現的心血管疾病的風險。3一般來說,適當的教育可能導致自我效能感的提高,滿意度和促進健康的行為。4然而,信息對生活方式的行為在教育幹預通常提供不符合個別病人的需要。5而個性化教育可以提高藥物治療的依從性,6生活方式的行為,7 8病人滿意度、情緒和疾病控製的看法9信息,不是針對個別病人信息需求減少教育幹預措施的有效性。10

為了單獨調整生活方式教育項目在CR設置,它是至關重要的知道社會人口,疾病特點、健康素質和心理特征影響患者信息需求。例如,先前的研究已經表明,消極情緒與心髒相關的疾病和焦慮與更高的信息需求。11日12然而,其他心理特征的影響,研究社會人口因素、疾病特點及健康知識信息需求的CR設置是稀缺的。

本研究旨在調查信息需求的變化有關的生活方式行為患者心肌梗死(MI)後進入一個CR計劃或冠狀血管形成,並評估是否社會人口特征、疾病特征、心理特征和健康知識可以用來預測信息需求和信息尋求行為。

方法

設計

本研究設計的前瞻性觀察性研究的患者參與了CR Maxima醫學中心項目(MMC),荷蘭埃因霍溫。目前分析橫截麵數據被使用,在連續收集病人開始之前CR。

研究樣本和數據收集

病人第一次資格CR由於non-ST段抬高心肌梗死或st段抬高心肌梗死和/或經皮冠狀動脈介入(PCI)或冠狀動脈旁路移植(CABG)被邀請參加這項研究。排除標準:荷蘭語言技能不足,與射血分數降低心力衰竭(即左心室射血分數(LVEF) < 40%,紐約心髒協會功能類II, III或IV)和最近的治療精神疾病。

開始前CR(< 2周後出院),所有患者被要求完成調查問卷信息的需求和潛在的信息需求的決定因素:社會人口,健康知識,互聯網的使用和心理特征。患者電子病曆的疾病特征提取。

CR計劃

目前荷蘭CR方針後,13患者進入門診CR是提供了一個個性化綜合多學科康複計劃與一個典型的時間6 - 12周,組成的一個或多個組織療法(教育、運動訓練、放鬆療法治療和生活方式的修改)輔以個別谘詢時表示(例如,通過一個心理學家,營養師)。CR教育通常是有組織的在四個小組會議提供的心髒病專家,營養學家、心理學家和一個體育醫生。14個性化CR項目,參與者建議製定個人生活方式的目標基於智能原理(具體、可衡量的,可實現的、現實的和相關的,和時間)。15一個高級執業護士監控每個病人的進步,最終的評估和谘詢發生3個月後。

信息需求

關於以下主題信息需求進行評估:風險行為(如營養、體育活動和吸煙),藥物使用和心理健康。為每個主題,患者要求他們優先接收信息(“是的”或“不”)。

信息需求的決定因素

社會人口特征

評估了社會人口以下的東西:年齡、性別、婚姻狀況、出生的國家,教育水平和就業。關於教育水平,病人被歸類為“不受過高等教育”或“受過高等教育”(即定義為受過高等教育的學術或專業教育在完成相當於學士學位水平,或更高)。

健康知識和互聯網的使用

健康素養是評估使用荷蘭版本的組簡短的篩選問題。16問卷包括三個關於閱讀和理解醫療信息的問題。反應5分李克特量表上得分從0到4。17評估病人的問卷開發互聯網使用的原因,本研究的目的有七個主題改編自曾在互聯網使用問卷用於尋求與健康有關的信息。18 19病人被問及他們是否利用互聯網搜索醫療信息對自己或別人的健康。

心理特征

醫院焦慮和抑鬱量表20.被用來評估程度的焦慮和抑鬱症狀。21這種規模的具有良好的心理屬性(克倫巴赫α= 0.89和0.83的焦慮和抑鬱分量表),是臨床常用的設置和驗證在心髒的人群。22

因為焦慮和抑鬱可能會改變隨著時間的推移,我們也評估穩定的人格特質與這些因素有關(即D型性格)。D型性格是評估使用DS14,其一問卷兩個分量表:社會抑製作用和消極的情感作用。23

生活質量是評估使用短形式36的問卷,24組成的一個通用的工具36項分為九個健康方麵的病人的生命。這種規模的具有良好的心理屬性和提供了一個一般健康相關的生活質量指數,24參照值被用於缺血性心髒病患者。25

簡短的疾病認知問卷被用來評估疾病認知在CR。它由八個問題得分清廉響應範圍。一個額外的問題是放在最後,病人名字三個因果因素有關他的心髒病。26

疾病的特征

我們從患者電子病曆收集數據,包括入口診斷(主要原因安排CR: MI, PCI和CABG),相關並發症(如慢性阻塞性肺疾病、腦血管疾病、高血壓、糖尿病、高膽甾醇血,周圍性血管疾病)和LVEF。體重測量千克(公斤)和用於計算身體質量指數(BMI,公斤/米2)。基於國際準則,BMI是歸類為:正常體重(18.5 - -24.9公斤/米2),preobesity(25 - 29.9公斤/米2)和肥胖(≥30公斤/米2)。27

統計分析

病人被描述為特征頻率/百分比為分類變量,以及連續正態分布變量的平均數±標準差(Shapiro-Wilk評估的測試)或為非正態分布的變量值和差。比較組,χ2測試被用於分類變量,獨立樣本t連續變量正態分布為非正態分布的連續變量和Mann-Whitney U測試。φ是另外利用量化係數的強度對問卷條目之間的關係(例如,信息需求)。

多變量邏輯回歸分析與logit鏈接函數執行每個主題(ie、營養、體育鍛煉、吸煙、藥物使用和心理健康)分析潛在的相關因素為每個主題的信息需求。由於大量的預測,我們采用了一種兩步方法。首先,我們為每個信息需要確定的重要預測因子。解釋變量與p值≤0.1考慮進一步分析。第二,這些解釋變量包含在多變量模型分別為每個主題。落後淘汰,使用基於似然比檢驗,每主題選擇的相關因素。變量和p值> 0.10從模型中刪除,從最顯著的影響。分類精度的百分比是用作衡量擬合優度。精度的百分比計算,預測反應的患者的比例正好與負麵回答問卷條目(即信息需要)。此外,Hosmer-Lemeshow測試,28在一個固定的顯著性水平為0.05,作為額外的擬合優度。最後,模型測試與接受者操作特征(AUROC)曲線下麵積。使用SPSS統計分析軟件(IBM, V.24.0)。

病人和公眾參與

沒有患者參與研究設計、行為、評估或傳播。

結果

病人的特點

表1總結了病人的特點。共有259名患者包括2011年12月至2013年6月。的平均年齡是65歲,76%的研究樣本是男性。教育水平高19%的參與者,51%是socioeconomical地位和相對較低的82% /配偶有一個夥伴。在259名參與者中,58%被診斷為心肌梗死和63% CR之前與PCI治療。心血管疾病的風險因素是共同的:67%的患者有一個體重指數> 25公斤/米27%,51%有高血壓,19%有雞蛋,周圍性血管疾病,12%有糖尿病。

表1

病人的特點

所有患者中,108(42%)使用互聯網找到他們的健康信息,超過一半(56%)表示,他們希望得到盡可能多的信息。

可變性患者CR的信息需求

圖1顯示的分布(直方圖)采訪患者所需的信息項的數量:89個病人(36%)不需要任何類型的信息,而64%的受訪者表示需要進一步信息至少其中一個主題。隻有3%的人關於所有四個主題的信息需求。

圖1

分配所需的主題,病人信息。

表2介紹了φ與需要吸煙的信息和相關係數表明這個項目與其他關聯很差,分享而不是溫和協會大小;即患者信息需求對營養也對體育鍛煉和心理健康信息需求,信息需求對患者身體活動也有更多關於藥物的使用和營養的信息需求。患者信息需求對體育活動有最高的信息需求對藥物。

表2

φ相關矩陣的信息需求

變量相關的信息需求

表3和4顯示社會人口,疾病和心理特征,由信息需求分解為不同主題的健康行為。根據患者分為兩組(yes / no)每個主題的信息。所有的話題,大多數的病人不需要特定主題的信息。信息需求的主題“吸煙”是不包括在回歸分析由於大量的缺失數據和無法治療兩組(7 vs 246)之間的不平衡。所有的話題,我們建立了每個模型預測的概率不需要檢查項的信息。

表3

社會人口和疾病特征/主題根據信息需求的信息

表4

根據信息需求心理特征/信息主題

多變量分析研究相關的信息需求

在多變量邏輯回歸分析中,我們評估的獨立因素與信息需求有關。單獨的模型檢查的每個主題的信息需要營養,體育活動,藥物的使用和心理健康(吸煙沒有進一步分析了在多變量模型中,因為少量的吸煙現狀:患者n = 7 253)。

營養需求的信息

協變量與向後刪除與多變量分析表明,從26個變量表現出二元與營養有關的信息需求,教育水平,種族,獨立分量表的疾病認知和生活質量相關的信息關於營養的需求。具體來說,一個較低的教育水平和生活質量下降與較低的需要有關的信息。使用這個模型,缺乏與營養相關的信息需求可以預測在90.4%的情況下,一個好的模型適合和ROC曲線的AUC為0.73 (95% CI 0.67 - 0.80) (表5)。

表5

預測信息需要反向淘汰後的多變量邏輯模型

需要關於身體活動的信息

並行的方法被用來評估獨立預測因素的必要性有關體育活動的信息。所示表5,更高的疾病認知和獨立沒有互聯網使用與更高的需要關於身體活動的信息。沒有信息需要正確預測估計為71.7%。Hosmer和Lemeshow測試不能拒絕零假設提出適合的模型。ROC曲線的AUC為0.61 (95% CI 0.53 - 0.69) (表5)。

需要心理健康的信息

女性更有可能(或2.61)的風險比男性心理健康信息的必要性。同時,高焦慮水平與心理健康信息需求。而更高的疾病觀念對“身體不適”和消極情感作用是降低信息需求、疾病認知情緒反應與高更需要信息。正確預測的信息需求是92.8%。適合該模型和中華民國的AUC為0.92 (0.87 - 0.97)(表5)。

需要藥物的使用信息

更高的並發症和降低藥物的信息需求。采用患者更有可能比那些沒有工作需要的信息(1.32或2.65的患者和患者采用沒有回到工作)。正確預測的信息需求是94.2%,一個好的模型計算和ROC曲線的AUC為0.63 (0.56 - 0.71)(表5)。

討論和結論

討論

本研究調查的變化和潛在信息需求的生活方式行為的決定因素和藥物使用CR患者冠狀動脈疾病(CAD)。我們表明,大部分患者(63%)表示需要至少一個主題的信息相當inter-individual變異。人口、社會經濟和心理特征是偏好相關主題的具體信息,強調個性化教育策略在CR規劃的必要性。

在這項研究中,我們評估病人的信息需求對不同的主題。盡管少數信息需求在不止一個的話題,大多數病人表達信息需求對營養、運動、藥物使用或心理健康。相關分析顯示,觀察的重疊信息需求最頻繁的物理activity-medication和物理activity-nutrition組合。根據這些發現,Drenowatz29日還展示了一個獨立的信息需求的營養和身體活動之間的聯係。雖然病人特定信息需求研究CR是有限的,最近的研究分析了通用信息需求MI患者當中,PCI或冠脈搭橋術。30 31根據我們的發現,信息需求通常是高下降隨著時間的推移,強調教育項目的需要構建基於個人和發展的信息需求。

疾病特點不相關信息需要在目前的研究中,但一些人口因素顯然是相關的信息需求。重要的是,我們觀察到,女性更有可能比男人關於營養和心理健康的信息需求。雖然性和性別的角色在醫學信息需求很大程度上是未知的,之前的研究已經證實,與我們的結果一致,女性比男性有更高的信息需求,可能由於更加積極主動的態度和參與尋求與健康有關的問題。31日雖然這一結果的原因是不成立的,一個解釋可能是,女性有更強的社會動機和他們經常體驗到更多的樂趣與健康有關的信息搜索,解釋社會角色的解釋。32其他人口因素表明的信息需要被教育水平和就業狀況,受過高等教育,采用患者更可能需要藥物的信息。相比之下,希臘31日觀察低對藥理治療CAD患者信息需求。盡管參與者的數量與我們的研究中,平均年齡較低(57 vs 65年),更少的人結婚(71% vs 82%),人多受過高等教育(51% vs 19%),主要(58% vs 45%)。差異與我們的研究的一個可能的解釋可能因此,這些年輕的參與者與高等教育、收入和自我報告的一般心理健康狀況更好,更積極的消費者和更有可能尋求和使用衛生信息本身比本研究的參與者。beplay体育相关新闻33盡管研究就業/社會經濟地位之間的關係和信息需要營養匱乏,相同的解釋可能占更高營養信息需求在這個特定群體。因此,我們建議,除了性別和性別、受教育程度和就業狀態應該考慮個性化教育項目的設計。

我們的結果顯示一些心理特征與特定的信息需求。焦慮程度更高的患者表現出更高水平的心理健康信息需求。此外,患者D型性格分量表上得分越高(消極的情感作用和社會抑製),在心理健康信息需求較低。人們普遍知道D型性格與心理健康問題和不健康的生活方式。beplay体育相关新闻21 34 35其他的研究也報道需要包括心理因素的識別患者心髒事件的風險。36目前的數據表明,心理因素相關的心髒病患者感知信息的必要性和教育對心血管疾病的風險因素。這些因素可能是有用的定製發展的幹預對心髒病人。24日29日除了焦慮和人格特質外,我們還發現健康知識信息需求的是一個重要的決定因素。在我們的研究中,更高的疾病患者感知在幾個領域(後果、治療控製,情緒),顯示更高的信息需求。特別是,強大的積極關係觀察疾病認知心理健康的情感領域和信息需求。總之,本研究表明,焦慮、疾病認知和人格特質是重要的因素考慮到教育項目的設計。

優勢和局限性

這項研究是第一個評估社會人口因素的影響,健康知識,疾病特點和心理特點進入CR的患者信息需求。這項研究是在一個大的病人進行隊列,代表的人口進入CR在荷蘭,平均年齡為65歲,大部分患者是男性,大多數病人在經曆了一次心髒介入(PCI或CABG)。29日36 37相對較大的樣本大小(n = 259)是這項研究的力量,但選擇偏見可能發生因為有限的患者(健康)讀寫能力可能有更多的困難在完成問卷,因此不太可能參與這項研究。這種限製可能造成健康素養在當下研究的高估。

另一個限製是差距的數據收集(2011 - 2013)的研究結果,這主要是由於物流和相關人員的原因。數據收集後的幾年裏,對信息的需求可能會改變,因為增加病人的可能性和技能通過數字資源的獲得(健康)信息,尤其是在COVID-19大流行。荷蘭在2011年,94%的家庭已經有了一個互聯網連接,38但是經常使用互聯網已經增加一般荷蘭人口,包括人們65歲或以上的老人,39時應考慮解釋我們的研究結果。

最後,分析幹擾的橫斷麵設計的因果推論。例如,它是可能的,那些有很高的信息將變得更加焦慮如果需要這類信息是不可用的。雖然這種“反向路徑”是不太可能的觀察與人格特征,未來的縱向研究和臨床試驗需要改善我們對觀察到的關聯的理解。

當前和未來的影響

我們的研究結果的基礎上,製定和實施personalised-instead“一刀切”的幼兒教育課程似乎是必不可少的。預計一般信息需求將擴大由於增加病人的可能性和技能通過互聯網收集(健康)信息數字化和其他來源。此外,數碼解決方案,包括智能手機應用,智能手表和可穿戴設備(如活動/睡眠追蹤器,血壓監視器和葡萄糖傳感器;是否連接到網絡應用程序)日益主導過程中我們獲得並尋求(健康)信息。未來的研究應該不僅旨在增加對信息需求的差異的理解,但也應該評估健康教育項目如何實現技術進步,最終目標是設計和實現數據驅動的個性化的教育策略。

結論

我們證明了CR患者信息需求一般高,但不同對特定主題的信息。女性性,被雇傭,更高的社會經濟地位,更高水平的焦慮和疾病認知與更高的信息需求有關特定主題。這些結果強調需要在患者CR個性化信息策略。

數據可用性聲明

沒有數據是可用的。

倫理語句

病人同意出版

倫理批準

本研究涉及人類參與者和機構審查委員會批準Maxima醫療中心(協議ID 37193.015.11)和所有參與者提供書麵知情同意。

引用

腳注

  • 貢獻者研究和設計概念:聖,香港。收購數據:NT、聖分析和解釋數據:NT, IvA, AB。起草文章:NT, IvA, RWMB, AB,香港。修改這篇文章至關重要的知識內容:聖,RFS, YL、工作。最終批準的文章:NT、IvA聖,RWMB, RFS, YL, AB,周,香港。所有作者同意負責所有方麵的工作在確保相關問題的準確性或完整性的任何部分工作適當的調查和解決。擔保人:香港。

  • 資金作者並沒有宣布具體資助這項研究從任何公共資助機構,商業或非營利部門。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。

  • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。