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文摘
目標確定臨床危險因素影響老年患者住院死亡率持續sepsis-associated急性腎損傷(S-AKI)和建立和驗證預測住院死亡率的諾模圖。
設計回顧性隊列分析。
設置危重病人的數據在我們中心在2008年和2021年之間提取醫療信息集市的重症監護(模擬)iv數據庫(V.1.0)。
參與者數據從1519年持續S-AKI患者從MIMIC-IV數據庫中提取。
主要的結果從持久S-AKI全因住院死亡。
結果多個邏輯回歸顯示,性別(或0.63,95%可信區間0.45 - -0.88),癌症(2.5,1.69 - -3.71),呼吸速率(1.06,1.01 - -1.12),阿基階段(2.01,1.24 - -3.24),血尿素氮(1.01,1.01 - -1.02),格拉斯哥昏迷評分得分(0.75,0.70 - -0.81),機械通氣(1.57,1.01 - -2.46)和連續腎替代療法在48小時內(9.97,3.39 - -33.9)持久S-AKI死亡率的獨立危險因素。一致性指標的預測和驗證組分別為0.780(95%置信區間CI: 0.75 - -0.82)和0.80(95%置信區間:0.75—-0.85),分別。模型的校準情節提出優秀的預測和實際概率之間的一致性。
結論本研究的預測模型展示了良好的歧視和校準能力預測老年患者住院死亡率持續S-AKI,盡管它需要進一步外部驗證來驗證其準確性和適用性。
- 成人密集和急救護理
- 傳染病
- 急性腎功能衰竭
數據可用性聲明
合理的請求數據。
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
本研究開發和驗證的諾模圖預測老年患者住院死亡率持續sepsis-associated急性腎損傷(AKI)在重症監護病房。
邏輯回歸分析應用的臨床數據,預測模型的診斷效能評估使用一致性指數,接受者操作特征曲線和校準的情節。
多個歸罪協變量被用來處理丟失最小化偏差< 20%造成缺失值。
這次調查僅僅使用血清肌酐標準定義阿基;少尿可能忽略了一些急性腎功能損害的患者。
模型隻是在內部驗證,需要進一步外部驗證來驗證其準確性和適用性。
介紹
據估計,世界人口是73億年>。≥65歲的估計,個人構成了大約9%的人口預計將擴大到2050年的17%。1老齡化與腎髒功能下降有關。臨床研究已經證明,老年病人風險較高的急性腎損傷(AKI)預後惡化。2 - 5根據美國腎髒數據係統的數據從2018年開始,> 66歲患者的住院死亡率首次住院的人與阿基為8.2%,雖然這對住院病人沒有阿基隻有1.8%。包括病人出院的臨終關懷死亡率計算,老年住院患者的死亡率與安琪,安琪增加了13.2%和3.8%,分別。6此外,安琪接受透析治療的老年患者的死亡率較高,從31%增加到80%。7這些統計數據強調,在阿基老年患者可能會遇到重大風險。
阿基的持續時間顯著影響老年患者的預後。根據過去的研究,持續的急性腎損害,而不是暫時的急性腎損傷,住院死亡率是一個獨立的危險因素。8 - 11在這項研究中,老年患者的病死率持久阿基被發現高達53.1%,而瞬態AKI的死亡率僅為5.9%。李等12進行了一項回顧性分析老年患者阿基> 75歲,發現老年患者持續阿基分別與有關死亡率明顯高於90天。
老年患者持續sepsis-associated阿基(S-AKI)應該特別注意在臨床管理實踐。早期和準確評估這些患者的死亡風險會促進早期醫學幹預和護理資源的合理配置,而反過來,會改善病人生存通過改善預後。諾模圖被認為是一個強大的工具來構建一個簡單而直觀的預測模型量化臨床事件的感知風險。13日14為了研究短期療效不佳的風險因素,並提供一個參考的預防和治療老年患者持久S-AKI,我們開發了一個預測模型在此基礎上計算圖表預測住院病死率在老年患者持久S-AKI。
方法
數據源和預處理
本研究中使用的所有數據從重症監護的醫療信息集市IV (MIMIC-IV V.1.0)數據庫支持的公共數據庫醫學係的貝斯以色列女執事醫療中心和計算生理學實驗室在麻省理工學院,其中包括完整信息的貝斯以色列女執事醫療中心的患者從2008年到2019年(最後更新於2021年3月)。15這個數據庫是任何合格的生理網用戶免費開放。數據庫中包含的細節超過500 000住院和70 000重症監護室(ICU)招生。
研究人群
在這個分析中,所有患者敗血症S-AKI會議- 3.0和腎髒疾病改善全球的結果(KDIGO)肌酐包括標準,依照ICD-9(疾病和有關健康問題的國際統計分類9日修訂)診斷數據庫的代碼。以下被認為是入選標準:膿毒症診斷為感染和順序器官衰竭評估分數≥2。16阿基的診斷血清肌酐(Scr)≥0.3 mg / dL在48小時內或可控矽≥50%的7天內。17患者被排除在研究如果他們有以下疾病:嚴重的慢性腎髒疾病(定義為腎小球濾過率< 15毫升/分鍾/ 1.73米2)、懷孕、心髒驟停,預期壽命< 48小時後進入加護病房和腎髒移植。
臨床變量和定義
幾個變量被從數據庫中提取出來的,它由病人的人口統計,生命體征,病史、實驗室測試和評分係統。所有的數據收集在24小時內進入加護病房。其他收集的數據包括機械通風和腎髒替代治療的要求。測量結果在ICU的長度,ICU死亡率、住院時間和住院死亡率。實驗室變量的平均值在24小時內入住ICU的用於分析和預測模型中同時考慮到幾個變量不止一次測量。在缺失數據的情況下,多個歸咎為缺失的數據在生化參數。缺失數據的身高和體重,年齡和性別是用來層插值的線性關係。其他分類變量,“零”作為默認值。
根據共識報告的急性透析質量倡議16工作組,持久阿基被定義為時間> 48小時,符合KDIGO標準。18瞬態阿基被定義為阿基與< 48小時的持續時間。
統計分析
定性變量所顯示的值(差)和頻率(n)分類變量的絕對數字和百分比(%)。Mann-Whitney U測試,確切概率法或Χ2測試使用了組間比較,認為合適的。首先,對所有變量進行單變量分析來確定影響死亡率的顯著因素。當使用多變量邏輯回歸方法分析,隻有變量與群體之間的顯著差異。數據是描述或和CI為95%,p < 0.05被認為是顯示統計學意義。臨床預測模型預測住院死亡率持續S-AKI通過邏輯回歸,建立了計算圖表是由C統計和評估操作曲線下的麵積(AUC)。所有與R V.4.2.1軟件進行了統計分析。
病人和公眾參與
一個也沒有。
結果
預測和計算圖表住院死亡率
所有變量進行了單變量邏輯分析最初評估老年患者住院死亡率的獨立危險因素持續S-AKI ICU (表1)。單變量確定重要值(p < 0.05)接受了多個邏輯回歸分析,結果或(95% CI)。提出了在表1、性別(0.63(0.45 - -0.88)),癌症(2.50(1.69 - -3.71)),呼吸速率(1.06(1.01 - -1.12)),阿基階段(2.01(1.24 - -3.24)),血尿素氮(BUN)(1.01(1.01 - -1.02)),格拉斯哥昏迷評分(GCS)得分(0.75(0.70 - -0.81)),機械通氣(1.57(1.01 - -2.46))和連續腎髒替代治療(一般在48小時內(9.97(3.39 - -33.9))是獨立與住院死亡。最後,我們創建了一個列線圖包括先前發表的預測變量預測住院老年患者死亡的發生率持續S-AKI (圖2)。
諾模圖預測住院死亡患者的持久sepsis-associated AKI。阿基,急性腎損傷;包子,血尿素氮;一般,連續腎髒替代治療;GCS,格拉斯哥昏迷評分。
評估和驗證的諾模圖
培訓和驗證組的一致性指標申請評估的概率為老年患者住院死亡率持續S-AKI 0.78(95%置信區間CI: 0.75 - -0.81)和0.80(95%置信區間:0.75—-0.85),分別。訓練隊列,AUC的諾模圖預測住院死亡率為0.78(95%置信區間:0.75—-0.82)(圖3一訓練隊列)和0.82(95%置信區間:0.77—-0.87)驗證隊列(圖3 b)。校準曲線表明,諾模圖模型的預測結果是優秀的按照實際觀測(圖4)。
中華民國的諾模圖培訓組(A)和驗證組(B), AUC,曲線下的麵積;中華民國,接收機操作特點。
校準曲線持久sepsis-associated患者急性腎損傷是基於列線圖。
討論
基於當前的發現,通過單變量和多變量回歸分析,住院老年患者死亡的風險持續S-AKI與性別有關,阿基階段,包子,GCS評分、癌症、呼吸速率,一般在48小時內和機械通風。此外,我們開發了一種計算圖表預測患者的近期成果持久S-AKI,它表現良好培訓和外部驗證數據集。這是第一個研究開發和驗證一個住院死亡率預測模型對於老年患者持久S-AKI,允許一個簡單的,但相對準確risk-identifying早期檢測和響應的工具。
臨床研究表明,老年個體更可能罹患阿基,並演示了一集阿基後預後較差。2 - 5膿毒症和長時間阿基持續時間顯著增加在住院老年患者全因死亡率。12 19 20老年患者持續S-AKI明顯更高頻率的住院死亡率和ICU死亡率相比,AKI患者腎功能損害的持續時間較短或沒有膿毒症。11日20強調敗血症管理或腎支持療法並不能顯著降低死亡率與持久S-AKI老年病人。21因此,我們關注老年患者持久S-AKI,分析了風險因素與這部分患者住院死亡率和發展預測持續S-AKI諾模圖,這有可能提高持久S-AKI的短期結果。
目前的結果表明,阿基是一個重要的風險因素的嚴重程度增加老年患者全因死亡率持續S-AKI(或= 2.01)。從過去的研究支持我們的研究數據表明總體住院死亡率沒有阿基隻有0.6%,而阿基患者明顯高於;阿基階段越高,死亡率越大(我阿基階段為5.3%,13.4%,第三階段阿基為35.4%,第三階段阿基)。22日23日因此,老年患者的近期預後與持久的S-AKI可能是評估和預測在臨床實踐中基於阿基的階段。
度規GCS評分通常用於評估膿毒症患者的意識程度。24以前的薈萃分析顯示,安琪創傷後患者經常表現出低GCS評分。25此外,GCS評分之間的相關性是指出,在老年患者膿毒症患者住院死亡率。26更高的GCS評分也被記錄為老年患者住院死亡率的危險因素持久S-AKI。
性別在腎髒疾病中的作用仍是一個廣泛關注的話題。性別差異在慢性疾病和死亡率堅持以人群為基礎的研究,表明女性慢性腎髒疾病的總體發病率較高。-然而,男性是女性的兩倍患腎癌,更高的死亡率。30.此外,外源激素療法與增加有關安琪前列腺癌患者的發病率。31日雖然我們的研究隻包括急性疾病患者,我們的研究結果暗示,與性有關的影響可能S-AKI的臨床過程中發揮作用,必須考慮臨床。
事實上,阿基的風險增加在癌症診斷後的第一年在老年癌症患者;這種複合危害他們的生存,他們潛在的死亡率顯著增加。32過去的研究表明,包預測短期和長期死亡率獨立於可控矽的水平。33Pre-dialysis包子水平預測60天的死亡率嚴重AKI患者需要透析。34我們發現包子水平作為一個短期死亡率的獨立預測指標。
在我們的研究中,機械通風和一般在48小時內擔任住院死亡率的獨立預測指標與S-AKI老年人。在最近的薈萃分析,範正義與發展黨等記錄入侵機械通氣與三倍阿基的風險更高。35臨床研究已經證明,低氧血,血碳酸過多症,高呼氣末正壓通氣的價值觀和高潮汐卷AKI的風險預測人在機械通風。35曆史證據表明,機械通氣相關發病率,風險因素,全因死亡率和腎髒在老年病人的預後。36 37一般是一個重要的治療AKI的形態在危重患者中,越來越多的患者得到了一般。38 39據報道,在最近的研究中,一般全因死亡率顯著增加。38 39
最後,住院死亡率預測模型提出了報告顯示良好的辨別力培訓和外部測試集。由於它的簡單,它非常適用於概括和應用在臨床護理和治療。然而,這項研究有一些局限性。首先,我們隻在內部驗證模型,結果權證外部確認。其次,因為這個調查僅僅使用可控矽標準定義阿基,少尿可能導致忽略一些急性腎功能損害的患者。第三,當前的研究可能錯過了一些潛在的風險因素,如腎阻力指數和CCL14的新生物標誌物。因此,預測模型需要進一步的臨床數據進行評估和外部驗證來驗證其準確性和適用性。
結論
我們的研究表明,一般在48小時內,機械通風、癌症、呼吸速率、性別、阿基階段,包子和GCS評分作為老年患者住院死亡率的獨立預測指標持續S-AKI。我們還表明,由此產生的諾模圖有很好的預測性能,盡管它需要進一步外部驗證來驗證其準確性和適用性。
數據可用性聲明
合理的請求數據。
倫理語句
病人同意出版
倫理批準
考慮到本研究是基於一個匿名的第三方公共數據庫的分析與製度審查委員會批準之前,不需要倫理審查。
確認
我們要感謝參與者,開發人員和調查人員與重症監護的醫療信息集市(模擬)iv數據庫。
引用
補充材料
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補充數據
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腳注
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貢獻者作者參加了文獻檢索和觀點在本文中討論。WJ和CZ是主要的貢獻者數據提取,數據分析和寫作。RZ,客戶至上,JS修改這篇文章。閱讀和批準所有的作者都最後的手稿。RZ負責所有研究工作作為擔保人。
資金這項工作是由江蘇省“333項目”(BRA2020183),一流的人才“六十一項目”的江蘇健康委員會(LGY2019036)、科研項目江蘇健康委員會(Z2020055)和揚州社會發展項目(YZ2021059)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人和公眾參與病人和/或公眾沒有參與設計,或行為,或報告,或傳播本研究計劃。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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